電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)協(xié)同創(chuàng)新運(yùn)行效率研究

劉慧慧，張波，張騫，李存斌

(1.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 102206；2.國(guó)網(wǎng)上海能源互聯(lián)網(wǎng)研究院有限公司，上海 201203)

0 引言

近年來(lái)隨著“雙創(chuàng)” 政策的持續(xù)推動(dòng)，電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的數(shù)量和規(guī)模不斷擴(kuò)大，相應(yīng)的對(duì)其運(yùn)行效率的研究也就變得越來(lái)越重要。由于電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的概念較新，相關(guān)的研究成果較少，本文主要借鑒企業(yè)孵化器運(yùn)行效率評(píng)價(jià)的相關(guān)文獻(xiàn)，進(jìn)行有關(guān)基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (Data Envelopment Analysis，DEA) 的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)協(xié)同創(chuàng)新模式下的運(yùn)行效率的研究。

在企業(yè)孵化器運(yùn)行效率評(píng)價(jià)方面，一些學(xué)者[1－4]運(yùn)用DEA 方法分別對(duì)我國(guó)科技企業(yè)孵化器、長(zhǎng)三角地區(qū)科技企業(yè)孵化器、小企業(yè)創(chuàng)業(yè)基地以及湖北省科技企業(yè)孵化器的運(yùn)行效率進(jìn)行評(píng)估，得出目前企業(yè)孵化器整體規(guī)模過(guò)大以及不同孵化器投入不平衡導(dǎo)致發(fā)展態(tài)勢(shì)差異化的結(jié)論，并提出有關(guān)政策建議。張?jiān)偕萚5]運(yùn)用DEA 模型對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，主要研究對(duì)象是天津市企業(yè)孵化器，為“雙創(chuàng)” 政策的進(jìn)一步落實(shí)提供一定的理論依據(jù)。張冀新等[6]進(jìn)一步分析出戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的行業(yè)差異，反映出現(xiàn)階段我國(guó)各類新興行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)不一，提出協(xié)同發(fā)展產(chǎn)業(yè)體系以優(yōu)化創(chuàng)新資源配置。高洋等[7]創(chuàng)新地通過(guò)宏微結(jié)合，雙層面分析了東北創(chuàng)業(yè)孵化器在政府和民營(yíng)兩種主導(dǎo)模式下的運(yùn)行效率，系統(tǒng)性地揭示了其運(yùn)行效率的本質(zhì)，相應(yīng)提出未來(lái)發(fā)展的路徑方案。何慧芳等[8]得出的結(jié)論有廣東省企業(yè)孵化器運(yùn)行效率不高的首要原因是純技術(shù)效率偏低，突出未來(lái)發(fā)展中提高純技術(shù)效率的必要性；四個(gè)重點(diǎn)城市運(yùn)行效率排序，反映各城市現(xiàn)階段發(fā)展?fàn)顟B(tài)并提出相應(yīng)改進(jìn)建議；民營(yíng)和國(guó)有兩種模式下效率對(duì)比，以及非國(guó)家級(jí)孵化和國(guó)家級(jí)孵化效率對(duì)比，突出國(guó)家政策引導(dǎo)的重要性。可以看出這類文獻(xiàn)主要運(yùn)用DEA基本模型進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，且著力于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的視角，通過(guò)不同類型的結(jié)果分析，最終提出有關(guān)政策建議以提高分析對(duì)象的運(yùn)行效率。

另一類關(guān)于企業(yè)孵化器運(yùn)行效率評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)，主要是通過(guò)DEA 方法與其他各種方法的結(jié)合進(jìn)行效率評(píng)價(jià)。顏振軍等[9]在DEA 得出的綜合效率評(píng)價(jià)結(jié)果的基礎(chǔ)上，使用K－均值聚類法進(jìn)一步將孵化器分為四大類，有運(yùn)行高效類、規(guī)模低效類、運(yùn)行低效類、配置低效類，然后根據(jù)聚類結(jié)果及通過(guò)DEA 得出的投入產(chǎn)出調(diào)整表，給出相應(yīng)的聚類改進(jìn)方案以及投入產(chǎn)出改進(jìn)方案。仲深等[10]在評(píng)價(jià)企業(yè)孵化器的運(yùn)行效率時(shí)運(yùn)用了網(wǎng)絡(luò)DEA 模型。張寶建等[11]在網(wǎng)絡(luò)DEA 模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用Malmquist 指數(shù)分析法，縱向維度分析出技術(shù)進(jìn)步相較于技術(shù)效率的重要性；陳佳等[12]選取了中國(guó)東部、中部的10 個(gè)省級(jí)工業(yè)作為研究對(duì)象，考慮計(jì)劃外生產(chǎn)碳排放，從而建立了全要素模型，采用Undesirable－DEA 模型，研究了其共同前沿全要素能源效率。陶志梅[13]綜合運(yùn)用主成分分析法和DEA 方法對(duì)企業(yè)孵化器的可持續(xù)發(fā)展能力作出評(píng)估，為企業(yè)孵化器的可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)。Ostovan 等[14]在運(yùn)用DEA 方法的基礎(chǔ)上，加以模糊數(shù)據(jù)的DEA－R，對(duì)企業(yè)孵化器進(jìn)行基于平均效率的兩級(jí)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)并給出相關(guān)改進(jìn)建議。趙崢等[15]利用綜合指數(shù)法、超效率DEA 和空間自相關(guān)分析等方法，分別探索了城市的創(chuàng)業(yè)孵化能力、孵化效率及空間集聚問(wèn)題，得出的結(jié)論有:我國(guó)城市的創(chuàng)業(yè)孵化效率整體水平較低，孵化能力呈兩極分化格局，孵化能力與孵化效率并不具有相關(guān)關(guān)系，孵化能力呈顯著的空間正相關(guān)性。

綜上所述，近年來(lái)DEA 模型被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的效率評(píng)價(jià)，比較典型的是運(yùn)用DEA 模型對(duì)企業(yè)孵化器運(yùn)行效率評(píng)價(jià)的研究，但運(yùn)用DEA模型對(duì)電力物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行效率的研究較為欠缺，因而進(jìn)行有關(guān)基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA) 的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)協(xié)同創(chuàng)新模式下的運(yùn)行效率的研究。

1 相關(guān)理論研究

“雙創(chuàng)” 政策引發(fā)了新型產(chǎn)業(yè)園區(qū)的出現(xiàn)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的轉(zhuǎn)型，以創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)為出發(fā)點(diǎn)來(lái)探索適應(yīng)時(shí)代潮流的雙創(chuàng)園區(qū)的功能要素和空間組織形式，已成為當(dāng)下研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文提出的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)協(xié)同創(chuàng)新模式是由政府提供基礎(chǔ)設(shè)施和園區(qū)人事服務(wù)，另由政府提供政策扶植并給予一定創(chuàng)業(yè)資金或貸款。園區(qū)以較低的價(jià)格或者免費(fèi)提供法律、會(huì)計(jì)、商業(yè)、技術(shù)等配套咨詢/顧問(wèn)服務(wù)。學(xué)校提供技術(shù)支持和人員支持，主要從技術(shù)上創(chuàng)新；企業(yè)提供資金支持，主要從商業(yè)模式上創(chuàng)新，兩個(gè)創(chuàng)新同時(shí)進(jìn)行從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本文探討的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)協(xié)同創(chuàng)新模式如圖1 所示。表1 為電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)與企業(yè)孵化器構(gòu)成要素的比較。

圖1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)協(xié)同創(chuàng)新模式示意圖

表1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)與企業(yè)孵化器構(gòu)成要素的比較

雙創(chuàng)園區(qū)的運(yùn)行效率是指雙創(chuàng)園區(qū)的輸入帶來(lái)的有效輸出，反映雙創(chuàng)園區(qū)對(duì)其資源配置的效果，是衡量雙創(chuàng)園區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力、投入產(chǎn)出能力和可持續(xù)發(fā)展能力的總稱。雙創(chuàng)園區(qū)的運(yùn)行效率可以從兩個(gè)方面來(lái)理解:第一雙創(chuàng)園區(qū)的資源配置問(wèn)題，即如何合理高效地配置有限的資源投入，避免出現(xiàn)投入冗余；第二雙創(chuàng)園區(qū)的資源利用問(wèn)題，即如何最大限度地利用所投入的要素，即如何使每單位投入產(chǎn)出最大，避免出現(xiàn)產(chǎn)出不足。

2 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)運(yùn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)方法

2.1 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)運(yùn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

用DEA 方法來(lái)進(jìn)行電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的評(píng)價(jià)，因此從創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)階段來(lái)分別確定各階段的評(píng)價(jià)指標(biāo)，進(jìn)而建立電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)運(yùn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在創(chuàng)新投入階段，電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)正常運(yùn)行所需投入的資源可以從人、財(cái)、物三個(gè)方面來(lái)考慮。三者不可或缺，同時(shí)三者的分配及各自投入的力度都需要進(jìn)一步協(xié)調(diào)，這也是雙創(chuàng)園區(qū)協(xié)調(diào)能力的重要體現(xiàn)。創(chuàng)新協(xié)調(diào)人力支持包括高校/科研院所投入的大專及以上學(xué)歷人員數(shù)量、R＆D 人員全時(shí)當(dāng)量、勞動(dòng)者素質(zhì)、科學(xué)家和工程師的數(shù)量。通過(guò)對(duì)園區(qū)人力投入指標(biāo)池的研究，選取出現(xiàn)頻率較高的高校/科研院所投入的大專及以上學(xué)歷人員數(shù)量用于人力投入的指標(biāo)。只有掌握一定專業(yè)技術(shù)的高素質(zhì)人才，才能把取得的科技成果轉(zhuǎn)化為科技產(chǎn)品，創(chuàng)造利潤(rùn)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。創(chuàng)新協(xié)調(diào)財(cái)力支持由園區(qū)自身投入資金來(lái)衡量，包括R＆D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R＆D 經(jīng)費(fèi)外部支出和高校/科研院所R＆D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出，是園區(qū)創(chuàng)新能力的重要基礎(chǔ)，對(duì)雙創(chuàng)園區(qū)的發(fā)展具有重要意義。在企業(yè)、高校中，創(chuàng)新和方案必定是通過(guò)財(cái)政投資來(lái)實(shí)現(xiàn)的。創(chuàng)新協(xié)調(diào)物力支持包括園區(qū)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中所需要的土地、建筑物和設(shè)備等各類物質(zhì)資源。而在創(chuàng)新共享階段，突出雙創(chuàng)園區(qū)的“雙創(chuàng)” 理念，使人們認(rèn)識(shí)到創(chuàng)新意識(shí)的重要性，真正開放思想，積極主動(dòng)創(chuàng)新，感受創(chuàng)新帶來(lái)的成果。國(guó)內(nèi)高新區(qū)的發(fā)展相對(duì)較快，電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)也在穩(wěn)步搭建，企業(yè)之間也通過(guò)自己的R＆D 機(jī)構(gòu)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了技術(shù)、知識(shí)等共享。同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可得性，主要采用園區(qū)企業(yè)總數(shù)用于物力投入的指標(biāo)。

在創(chuàng)新產(chǎn)出階段，中間產(chǎn)出主要是以專利的各項(xiàng)數(shù)據(jù)為指標(biāo)。專利權(quán)是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)依法取得的技術(shù)、設(shè)計(jì)和新產(chǎn)品的專有權(quán)，體現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的創(chuàng)新積累能力。這對(duì)許多國(guó)家來(lái)說(shuō)都是非常重要的，有些國(guó)家已經(jīng)建立了專利數(shù)據(jù)庫(kù)。以園區(qū)內(nèi)當(dāng)年發(fā)明專利授權(quán)數(shù)和擁有軟件著作權(quán)作為指標(biāo)來(lái)考慮中間產(chǎn)出部分，以說(shuō)明雙創(chuàng)園區(qū)對(duì)國(guó)家科技發(fā)展的貢獻(xiàn)。最終產(chǎn)出則是從企業(yè)和經(jīng)濟(jì)的角度上來(lái)考量的，因?yàn)閯?chuàng)新能力的提高最終應(yīng)該體現(xiàn)在能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)效益上。采用園區(qū)上繳稅費(fèi)來(lái)衡量最終產(chǎn)出，以體現(xiàn)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，同時(shí)該指標(biāo)在一定程度上反映了創(chuàng)新支撐的有效性。支撐力在很大程度上推動(dòng)了創(chuàng)新能力的提升，如果政府、企業(yè)、文化環(huán)境等為創(chuàng)新提供最大的支持，那么我國(guó)各領(lǐng)域的創(chuàng)新能力將得到加強(qiáng)，創(chuàng)新水平將不斷提高，在將來(lái)可以與發(fā)達(dá)國(guó)家相提并論。

綜上，根據(jù)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)自身的特殊性，結(jié)合DEA 指標(biāo)選取的基本原則，建立電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)運(yùn)行效率評(píng)估指標(biāo)體系，見表2。

表2 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)運(yùn)行效率評(píng)估指標(biāo)體系

2.1.1 投入指標(biāo)的選取

電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的正常運(yùn)營(yíng)所需的資源從人力、物力及財(cái)力三個(gè)方面考慮。人力是以學(xué)校、科研院所投入的大專及以上學(xué)歷人員數(shù)量來(lái)衡量；雙創(chuàng)園區(qū)的物力支持是指園區(qū)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中所需要的土地、建筑物和設(shè)備等各類物質(zhì)資源，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，主要采用園區(qū)企業(yè)總數(shù)來(lái)計(jì)算；雙創(chuàng)園區(qū)的財(cái)力來(lái)源包括雙創(chuàng)園區(qū)自身、政府和社會(huì)的財(cái)政支持和稅收補(bǔ)貼等，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，采用園區(qū)自身投入資金衡量雙創(chuàng)園區(qū)的資金投入。

2.1.2 產(chǎn)出指標(biāo)的選取

電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)主要目標(biāo)定位于經(jīng)濟(jì)效益和主要科技活動(dòng)成果兩方面。經(jīng)濟(jì)效益考慮用園區(qū)上繳稅費(fèi)來(lái)衡量，體現(xiàn)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)；主要科技活動(dòng)成果可以從園區(qū)內(nèi)當(dāng)年發(fā)明專利授權(quán)數(shù)和擁有軟件著作權(quán)來(lái)考慮，說(shuō)明了雙創(chuàng)園區(qū)對(duì)國(guó)家科技發(fā)展的貢獻(xiàn)。

2.2 電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)運(yùn)行效率評(píng)價(jià)方法

DEA 方法能夠客觀地反映被評(píng)價(jià)單元的投入產(chǎn)出效率，其基本模型包括CCR 和BCC 兩種。

1) CCR 模型。假設(shè)有n個(gè)DMU (決策單元)，每個(gè)DMU 都有m種“輸入” 和s種 “輸出”。xmj表示第j個(gè)DMU 對(duì)第m種“輸入” 的投入量，xij >0；ysj表示i第j個(gè)DMU 對(duì)第s種“輸入” 的產(chǎn)出量，yij >0；vm表示第m種“輸入” 的權(quán)；us表示第s種 “輸出” 的權(quán)。對(duì)于權(quán)系數(shù)v∈Em和u∈Es，決策單元j的相對(duì)效率評(píng)價(jià)指數(shù)為hj，總可以選取權(quán)系數(shù)v和u，使其滿足hj≤1，j ＝1，2，…n。

當(dāng)對(duì)第j0(1 ≤j0≤n) 個(gè)DMU 的效率評(píng)價(jià)時(shí)，以權(quán)系數(shù)v和u為變量，以第j0個(gè)DMU 的效率指數(shù)為目標(biāo)，以所有DMU 的效率指數(shù)為約束，記(x0，y0)＝(xj0，yj0) 。

構(gòu)成的CCR 模型如下:

對(duì)(PCCR) 的對(duì)偶規(guī)劃引入松弛變量s－和剩余變量s＋，可表示為:

2) BCC 模型。假設(shè)有n個(gè)DMU，對(duì)應(yīng)的輸入和輸出數(shù)據(jù)同上，其中，xj∈Em，yj∈Es，xj >0，yj >0，j ＝1，2，…n，則BCC 模型為:

上述模型的對(duì)偶規(guī)劃為:

3 實(shí)證分析

以19 家主要的創(chuàng)新型電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)為研究樣本，主要分析其綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率。數(shù)據(jù)均來(lái)源于 ?中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒2018?。利用選取的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)效率分析的DEA 模型，運(yùn)用DEAP2.1 軟件進(jìn)行操作，得出全國(guó)19 家主要的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的DEA 效率綜合評(píng)價(jià)的運(yùn)行結(jié)果，見表3。

表3 2019 年我國(guó)主要電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)DEA 效率綜合評(píng)價(jià)

分析表3 中數(shù)據(jù)，綜合效率等于1 表示DEA相對(duì)有效，說(shuō)明該雙創(chuàng)園區(qū)應(yīng)該保持現(xiàn)有的投入產(chǎn)出組合，且無(wú)法壓縮；綜合效率小于1 表示DEA相對(duì)無(wú)效，說(shuō)明該雙創(chuàng)園區(qū)存在投入冗余或產(chǎn)出不足的情況，需進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整以提高運(yùn)行效率。

3.1 DEA 不同效率水平的分析及建議

根據(jù)表3 可以得出不同效率水平的雙創(chuàng)園區(qū)在全國(guó)19 家電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)中所占的比例，如圖2 所示，依次為綜合效率水平、純技術(shù)效率水平和規(guī)模效率水平。

圖2 不同效率水平的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)構(gòu)成圖

1) 從綜合效率方面可以看出，在這19 家電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)中，有3 家雙創(chuàng)園區(qū)綜合效率值達(dá)到1，占比16%，表明這3 家雙創(chuàng)園區(qū)的產(chǎn)出均達(dá)到相對(duì)最優(yōu)水平，即這些雙創(chuàng)園區(qū)所投入的資金、企業(yè)總數(shù)以及大專及以上學(xué)歷人員等與其產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效益和科技活動(dòng)成果是比較匹配的。有13家雙創(chuàng)園區(qū)綜合效率值0.4≤P<1，占比68%，這一部分雙創(chuàng)園區(qū)的效率不足，發(fā)展水平較低，且在全國(guó)占比較大，因此需要對(duì)無(wú)效DEA 雙創(chuàng)園區(qū)的投入產(chǎn)出進(jìn)行調(diào)整，以提高綜合效率水平。有3 家雙創(chuàng)園區(qū)綜合效率值低于0.4，占比16%，這3 家雙創(chuàng)園區(qū)的純技術(shù)效率水平都很低，說(shuō)明其效率低下的主要問(wèn)題來(lái)自技術(shù)無(wú)效，即資源利用不足?？傮w而言，電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)正處于不斷發(fā)展完善階段，目前全國(guó)主要的雙創(chuàng)園區(qū)的綜合效率平均值為0.605，整體效率不容樂(lè)觀；同時(shí)也表明，我國(guó)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)的效率還有很大的提升空間，在今后的發(fā)展中應(yīng)對(duì)這方面問(wèn)題予以重點(diǎn)關(guān)注。

2) 從純技術(shù)效率方面可以看出，在全國(guó)19家主要的電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)中，純技術(shù)效率為1的雙創(chuàng)園區(qū)有8 家，占比42%；有3 家雙創(chuàng)園區(qū)的純技術(shù)效率值0.8≤P<1，占比16%；有2 家雙創(chuàng)園區(qū)的純技術(shù)效率值在0.6≤P<0.8，占比10%；有3 家雙創(chuàng)園區(qū)的純技術(shù)效率值在0.4≤P<0.6，占比16%；剩余的雙創(chuàng)園區(qū)的純技術(shù)效率值低于0.4，占比16%。這19 家雙創(chuàng)園區(qū)的純技術(shù)效率的平均值為0.756，相對(duì)于綜合效率有所提升，原因是對(duì)于純技術(shù)效率而言，達(dá)到DEA 有效的雙創(chuàng)園區(qū)變多了，導(dǎo)致純技術(shù)效率的提升。排除規(guī)模因素影響，由于資源配置效率問(wèn)題導(dǎo)致的雙創(chuàng)園區(qū)損失占投入資源的約20%，這意味著雙創(chuàng)園區(qū)20%的投入無(wú)意義。

3) 從規(guī)模效率方面可以看出，這19 家雙創(chuàng)園區(qū)的規(guī)模效率的平均值為0.799，相對(duì)于綜合效率有所提升。原因是大部分雙創(chuàng)園區(qū)的規(guī)模效率值0.6≤P<1，占比79%，雖然未達(dá)DEA 規(guī)模有效，但相對(duì)來(lái)說(shuō)規(guī)模效率較高。規(guī)模效率值越接近1，則表明該雙創(chuàng)園區(qū)越接近其最適規(guī)模。有5 家雙創(chuàng)園區(qū)的純技術(shù)效率值為1，但規(guī)模效率值卻小于1，導(dǎo)致綜合效率值也小于1。由模型的經(jīng)濟(jì)意義可知，這5 家雙創(chuàng)園區(qū)技術(shù)水平已經(jīng)發(fā)揮到最佳，規(guī)模的無(wú)效性是導(dǎo)致其DEA 無(wú)效的原因。因此，應(yīng)該從如何高效地發(fā)揮其規(guī)模效益著手進(jìn)行改革。根據(jù)DEA 運(yùn)行結(jié)果，有1 家雙創(chuàng)園區(qū)處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)，其純技術(shù)效率值為1，但規(guī)模效率值為0.688，表明雖然投入多，但產(chǎn)出并沒有實(shí)現(xiàn)成比例增加，為提高其規(guī)模效率需適當(dāng)減少投入，縮小生產(chǎn)規(guī)模。有14 家雙創(chuàng)園區(qū)處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，其中最具代表性的遂寧電子電路中心，其純技術(shù)效率值為1，但規(guī)模效率值僅0.432，表明投入資源不足，為提高其規(guī)模效率需適當(dāng)增加生產(chǎn)要素的投入，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。

3.2 DEA 無(wú)效雙創(chuàng)園區(qū)的分析及調(diào)整

由于DEA 可計(jì)算出投入產(chǎn)出的組合以達(dá)到最佳效率，因此可以適當(dāng)調(diào)整DEA 無(wú)效的16 家雙創(chuàng)園區(qū)的投入產(chǎn)出值來(lái)增效，從而可以進(jìn)一步探索改善雙創(chuàng)園區(qū)資源配置和運(yùn)營(yíng)管理的方向。

3.2.1 對(duì)無(wú)效雙創(chuàng)園區(qū)產(chǎn)出調(diào)整結(jié)果及分析

導(dǎo)致DEA 無(wú)效的一個(gè)主要原因是產(chǎn)出不足。通過(guò)對(duì)模型中松弛變量的計(jì)算，可以進(jìn)一步分析無(wú)效DEA 單元產(chǎn)出不足的對(duì)應(yīng)指標(biāo)，以及如何增加相應(yīng)產(chǎn)出以獲得最優(yōu)效率。表4 給出了使無(wú)效的雙創(chuàng)園區(qū)DEA 達(dá)到有效應(yīng)該增加的產(chǎn)出數(shù)量。

表4 無(wú)效電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)產(chǎn)出調(diào)整表

分析表4 得出如下結(jié)論:在雙創(chuàng)園區(qū)產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效益和主要科技活動(dòng)成果方面，仍有很大的改進(jìn)空間。為使無(wú)效的雙創(chuàng)園區(qū)DEA 達(dá)到有效，一部分雙創(chuàng)園區(qū)需要增加其產(chǎn)出中的上繳稅金，一部分需要增加雙創(chuàng)園區(qū)的擁有軟件著作權(quán)和發(fā)明專利授權(quán)。因此，提高雙創(chuàng)園區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益和主要科技活動(dòng)成果產(chǎn)出對(duì)于提升雙創(chuàng)園區(qū)運(yùn)行效率都是非常重要的調(diào)整途徑。

3.2.2 對(duì)無(wú)效雙創(chuàng)園區(qū)投入調(diào)整結(jié)果及分析

表5 給出了使無(wú)效的雙創(chuàng)園區(qū)DEA 達(dá)到有效應(yīng)該降低的投入值，分析可得如下結(jié)論:雙創(chuàng)園區(qū)在投入資金、企業(yè)總數(shù)以及大專及以上學(xué)歷人員都存在著冗余。這說(shuō)明對(duì)于雙創(chuàng)園區(qū)效率的改進(jìn)中，可以通過(guò)適當(dāng)減少資金投入、企業(yè)數(shù)量以及精簡(jiǎn)員工的方式使資源配置得以最優(yōu)化，從而達(dá)到整體增效的目的。

表5 無(wú)效電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)投入調(diào)整表

4 結(jié)語(yǔ)

根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果，提高電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)協(xié)同創(chuàng)新模式下的運(yùn)行效率，需要加強(qiáng)兩方面的努力。一是不斷提高雙創(chuàng)園區(qū)的純技術(shù)效率水平，通過(guò)學(xué)習(xí)先進(jìn)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)管理經(jīng)驗(yàn)，積極引進(jìn)新技術(shù)，持續(xù)發(fā)掘現(xiàn)有技術(shù)的潛力，提高園區(qū)從業(yè)者的能力等途徑，以達(dá)到持續(xù)提高園區(qū)純技術(shù)效率的目的。二是推動(dòng)電力物聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)園區(qū)精細(xì)化發(fā)展，完善各項(xiàng)工作的專業(yè)化、精細(xì)化程度，通過(guò)內(nèi)外資源整合和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素的高效利用，全面提升園區(qū)的運(yùn)行效率。