基于電力大數(shù)據(jù)分析模型的防返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)應(yīng)用

李麗英，羅志坤，唐敬軍，廖麗萍，李?lèi)?ài)元，付強(qiáng)

(1.國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司株洲供電分公司，湖南 株洲 412000；2.國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司，湖南 長(zhǎng)沙 410004；3.國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司信息通信公司，湖南 長(zhǎng)沙 410004)

0 引言

2021 年，脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得了全面勝利，中國(guó)完成了消除絕對(duì)貧困的艱巨任務(wù)[1]。脫貧摘帽不是終點(diǎn)，讓脫貧基礎(chǔ)更加穩(wěn)固、成效更可持續(xù)，實(shí)現(xiàn)全面脫貧與鄉(xiāng)村振興有效銜接，要加快建立防止返貧監(jiān)測(cè)和幫扶機(jī)制[2]，就需要對(duì)易返貧致貧人口加強(qiáng)監(jiān)測(cè)。

對(duì)于部分已脫貧但質(zhì)量不高、不穩(wěn)的脫貧戶，構(gòu)建和完善科學(xué)合理的預(yù)警與監(jiān)測(cè)機(jī)制，銜接推進(jìn)和進(jìn)一步鞏固擴(kuò)大脫貧攻堅(jiān)成果尤為重要，現(xiàn)階段脫貧人口返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)大致分四個(gè)步驟[2]:建立返貧檔案數(shù)據(jù)、進(jìn)行返貧信息判斷、啟動(dòng)幫扶機(jī)制、返貧風(fēng)險(xiǎn)解除。

目前初步形成了先創(chuàng)建返貧預(yù)警制度，在返貧事件發(fā)生前就做到篩查與及時(shí)幫扶，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，分析脫貧戶返貧的概率、及時(shí)發(fā)出預(yù)警。同時(shí)組織基層干部定期跟蹤回訪，形成事前預(yù)防、事中幫扶、事后跟蹤監(jiān)測(cè)的“閉環(huán)” 防返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)機(jī)制[3]。國(guó)內(nèi)利用大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)防返貧監(jiān)測(cè)方案主要是兩種:一種是充分利用全國(guó)扶貧辦開(kāi)發(fā)信息系統(tǒng)、各省(市縣) 精準(zhǔn)脫貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、各種移動(dòng)應(yīng)用軟件對(duì)居民信息進(jìn)行收集，對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象生產(chǎn)狀況、收入來(lái)源、政策落實(shí)、教育學(xué)費(fèi)、看病報(bào)銷(xiāo)、受災(zāi)支出等加強(qiáng)監(jiān)測(cè)；二是疾病依舊是致貧、返貧的主要原因[4]。針對(duì)此現(xiàn)象有學(xué)者如張瑜、魏曉光、趙穎等人針對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)構(gòu)建防返貧體系[5]。通過(guò)醫(yī)療大數(shù)據(jù)將政府、醫(yī)院、個(gè)人與保險(xiǎn)公司聯(lián)系起來(lái)，為防返貧提供決策分析。

通過(guò)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)上述兩種返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)都存在數(shù)據(jù)收集不連續(xù)、覆蓋不全面等問(wèn)題。而電力大數(shù)據(jù)特性恰恰可以彌補(bǔ)上述不足，所以本文首次提出了基于電力大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建防返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)應(yīng)用。

電力大數(shù)據(jù)具有連續(xù)性好、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、準(zhǔn)確度高、覆蓋面廣等特點(diǎn)[6－7]，本文利用電力大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，充分發(fā)揮電力數(shù)據(jù)這一“富礦”，首次基于電力大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建防返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)應(yīng)用，篩選疑似返貧致貧用戶信息，實(shí)現(xiàn)防返貧監(jiān)測(cè)預(yù)警，為脫貧戶返貧風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和幫扶長(zhǎng)效機(jī)制建立提供決策依據(jù)。

1 基于用戶用電行為數(shù)據(jù)分析模型

返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)應(yīng)用阿里云大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)[8－11]，涉及鄉(xiāng)村振興局、電力公司營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)，與政府需求對(duì)接，獲取當(dāng)?shù)孛撠殤?、脫貧縣市區(qū)、脫貧行政村、各村常住人口等檔案。對(duì)脫貧戶、脫貧縣市區(qū)、脫貧行政村各村常住人口開(kāi)展調(diào)研，分析其用電行為，研究構(gòu)建返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)，形成模型數(shù)據(jù)需求清單。確認(rèn)扶貧檔案管理、電力返貧監(jiān)測(cè)看板、構(gòu)建分析模型、構(gòu)建扶貧畫(huà)像、預(yù)警模型管理、預(yù)警信息推送等六項(xiàng)功能需求。

1.1 數(shù)據(jù)需求與溯源

對(duì)接鄉(xiāng)村振興局?jǐn)?shù)據(jù)，對(duì)脫貧對(duì)象進(jìn)行梳理與溯源。包括姓名、身份證號(hào)、家庭住址(省、市、區(qū)縣、鎮(zhèn)、村)、家庭人數(shù)、類(lèi)別、戶主身份證號(hào)碼、電能表戶號(hào)等。數(shù)據(jù)通過(guò)專(zhuān)線進(jìn)行推送，中臺(tái)提供接口。涉及到數(shù)據(jù)需求梳理與溯源的有數(shù)據(jù)檔案庫(kù)數(shù)據(jù)應(yīng)用、涉貧用電量分析數(shù)據(jù)應(yīng)用、返貧預(yù)警分析數(shù)據(jù)應(yīng)用、檔案信息統(tǒng)計(jì)查詢數(shù)據(jù)應(yīng)用、預(yù)警數(shù)據(jù)及推送數(shù)據(jù)應(yīng)用。

從內(nèi)、外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)，提取出防返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)。采集數(shù)據(jù)檔案庫(kù)數(shù)據(jù)、全省涉貧用電量數(shù)據(jù)、脫貧戶用電繳費(fèi)數(shù)據(jù)等資料數(shù)據(jù)。

1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

按照系統(tǒng)總體架構(gòu)要求，根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，由中臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的接入，包括電力數(shù)據(jù)的接入頻度、數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)存量、數(shù)據(jù)增量等信息為輸入，完成數(shù)據(jù)接入技術(shù)路線。數(shù)據(jù)中臺(tái)以統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型為標(biāo)準(zhǔn)，匯聚海量數(shù)據(jù)，提煉共性的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，構(gòu)建場(chǎng)景化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為前端應(yīng)用提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)和產(chǎn)品，防返貧監(jiān)測(cè)應(yīng)用遵循阿里云中臺(tái)架構(gòu)[10]，即一切數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)中臺(tái)接入。來(lái)源內(nèi)部系統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)包含用電量、客戶基礎(chǔ)信息等，這部分?jǐn)?shù)據(jù)已存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中臺(tái)的倉(cāng)庫(kù)。涉及的數(shù)據(jù)應(yīng)用有數(shù)據(jù)檔案庫(kù)數(shù)據(jù)、涉貧用電量分析數(shù)據(jù)、返貧預(yù)警分析數(shù)據(jù)、檔案信息統(tǒng)計(jì)查詢數(shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)及推送數(shù)據(jù)。

脫貧戶數(shù)據(jù)通過(guò)政務(wù)專(zhuān)線或離線的導(dǎo)入方式接入數(shù)據(jù)中臺(tái)以進(jìn)行匹配，形成檔案庫(kù)數(shù)據(jù)應(yīng)用；每月從中臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)與脫貧戶數(shù)據(jù)結(jié)合用電情況，以省、市、區(qū)縣為基礎(chǔ)建立涉貧月度用電分析數(shù)據(jù)、脫貧戶用電數(shù)據(jù)，包括用電量情況、繳費(fèi)情況、停電時(shí)長(zhǎng)、同比環(huán)比增量、趨勢(shì)變化等。基于數(shù)據(jù)檔案庫(kù)、用電分析等數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型，制定預(yù)警規(guī)則，形成月度返貧預(yù)警分析數(shù)據(jù)應(yīng)用。將不同預(yù)警規(guī)則生成對(duì)應(yīng)的預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，形成預(yù)警數(shù)據(jù)及推送應(yīng)用數(shù)據(jù)，同時(shí)推送至政府政務(wù)平臺(tái)。

分析鄉(xiāng)村振興局與中臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)差異，整合轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)檔案庫(kù)數(shù)據(jù)。根據(jù)模型數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)用電量、繳費(fèi)金額、繳費(fèi)次數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行整合轉(zhuǎn)換，形成涉貧用電分析數(shù)據(jù)應(yīng)用、脫貧戶用電分析數(shù)據(jù)應(yīng)用等。基于防返貧預(yù)警數(shù)據(jù)及推送數(shù)據(jù)應(yīng)用，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合轉(zhuǎn)換。制定數(shù)據(jù)檔案庫(kù)數(shù)據(jù)應(yīng)用、涉貧用電分析數(shù)據(jù)應(yīng)用、脫貧戶用電分析數(shù)據(jù)應(yīng)用、預(yù)警數(shù)據(jù)及推送數(shù)據(jù)應(yīng)用整體數(shù)據(jù)清洗策略，形成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式用于數(shù)據(jù)展示及結(jié)構(gòu)化處理。

結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景需求，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全規(guī)則，并根據(jù)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏、變形等低級(jí)數(shù)據(jù)安全處理[12]，對(duì)全局傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行加密處理[13]，保障數(shù)據(jù)的安全。結(jié)合低收入群體監(jiān)測(cè)系統(tǒng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景需求，為保障脫貧戶數(shù)據(jù)、電力營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)傳輸及展示的數(shù)據(jù)安全，對(duì)涉密字段如身份證、聯(lián)系方式、電力明細(xì)數(shù)據(jù)等制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全規(guī)則，并根據(jù)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏、變形等低級(jí)數(shù)據(jù)安全處理，將數(shù)據(jù)檔案庫(kù)數(shù)據(jù)的人員信息進(jìn)行脫敏處理；將涉貧用電分析數(shù)據(jù)的用電詳情進(jìn)行脫敏處理；脫貧戶用電分析數(shù)據(jù)中用電詳情進(jìn)行脫敏處理；將防返貧預(yù)警數(shù)據(jù)及推送數(shù)據(jù)應(yīng)用的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理。

1.3 分析模型構(gòu)建

1.3.1 分析模型設(shè)計(jì)

防返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用分析主題場(chǎng)景，結(jié)合需求分析結(jié)構(gòu)，借助統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法構(gòu)建維度模型和指標(biāo)模型，對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行抽象化表達(dá)，構(gòu)建適用于本分析主題的算法模型。對(duì)脫貧戶數(shù)據(jù)建模，涉及到模型設(shè)計(jì)的脫貧戶用電分析數(shù)據(jù)應(yīng)用、預(yù)警數(shù)據(jù)及推送數(shù)據(jù)應(yīng)用。

1.3.2 構(gòu)建脫貧戶用電分析數(shù)據(jù)模型

如需持續(xù)跟蹤脫貧戶的經(jīng)濟(jì)、生活狀況，用電行為數(shù)據(jù)是一個(gè)重要且實(shí)用的指標(biāo)，判斷一個(gè)脫貧戶的用電水平與全省脫貧戶未脫貧之前的日均電量以及脫貧后日均電量的差距、脫貧戶一年之中欠費(fèi)次數(shù)、繳費(fèi)金額以及欠費(fèi)停電時(shí)長(zhǎng)可以反映出脫貧戶的生活狀況。

1) 設(shè)置脫貧戶當(dāng)年日平均用電量為M，脫貧之前日均電量為Np，全省脫貧戶后10%、后20%的當(dāng)年日均電量臨界值分別為N1、N2，設(shè)置差距分別為E1、E2、E3，脫貧戶去年日平均用電量為Q。

若E1<0，說(shuō)明該脫貧戶脫貧后的用電量比未脫貧之前的全省日均電量低，判定為脫貧戶用電量異常。

若E2<0 且E1>0，說(shuō)明該脫貧戶脫貧后的用電量已經(jīng)快接近湖南省脫貧戶未脫貧之前的日均電量，判定為脫貧戶用電量異常。

若E2≥0、E3<0 且M

2) 設(shè)置脫貧戶當(dāng)年欠費(fèi)次數(shù)為M，欠費(fèi)次數(shù)閾值Mth；月平均繳費(fèi)金額為N元，平均繳費(fèi)金額閾值Nth元。

若M >Mth且N

3) 設(shè)置脫貧戶欠費(fèi)停電時(shí)間為M，脫貧戶繳費(fèi)后復(fù)電時(shí)間為N，停電間隔S，閾值為Sth。

若S≥Sth，說(shuō)明該用戶欠費(fèi)停電時(shí)長(zhǎng)已超過(guò)閾值才恢復(fù)用電的情況，判定為脫貧戶欠費(fèi)停電復(fù)電異常。

1.4 基于數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建防返貧預(yù)警規(guī)則

基于上述脫貧戶日均電量、停電繳費(fèi)次數(shù)及金額、欠費(fèi)停電時(shí)長(zhǎng)三個(gè)維度電力大數(shù)據(jù)分析模型建立分級(jí)分類(lèi)預(yù)警規(guī)則，依據(jù)“分類(lèi)監(jiān)測(cè)、分級(jí)預(yù)警” 的原則，確定監(jiān)測(cè)內(nèi)容、預(yù)警類(lèi)型、預(yù)警頻度及要求。根據(jù)三個(gè)維度分析模型設(shè)計(jì)5 條貧困戶返貧預(yù)警規(guī)則。

①規(guī)則一:欠費(fèi)停電時(shí)間長(zhǎng)。脫貧戶欠費(fèi)停電后，間隔閾值或閾值以上才恢復(fù)用電的情況，則判定為紅色預(yù)警。

②規(guī)則二:欠費(fèi)次數(shù)多。根據(jù)脫貧戶一年之中欠費(fèi)次數(shù)和繳費(fèi)金額來(lái)判斷，欠費(fèi)次數(shù)大于閾值同時(shí)繳費(fèi)金額小于閾值時(shí)，則判定為紅色預(yù)警。

③規(guī)則三:日均電量處于全省后10%～20%區(qū)間，根據(jù)脫貧戶當(dāng)年累計(jì)日平均用電量處于湖南省脫貧戶后10%～20%區(qū)間時(shí)，則判定為藍(lán)色預(yù)警。

④規(guī)則四:日均電量處于湖南省后10%區(qū)間。根據(jù)脫貧戶當(dāng)年累計(jì)日平均用電量處于湖南省脫貧戶后10%區(qū)間，且大于貧困戶日均電量時(shí)，則判斷為黃色預(yù)警。

⑤規(guī)則五:日均電量低于全省貧困戶日均電量。根據(jù)脫貧戶當(dāng)年日平均用電量與全省貧困戶日均電量的進(jìn)行比較。如果當(dāng)年日平均用電量小于湖南省貧困戶日均電量，則判定為紅色預(yù)警。

通過(guò)規(guī)則體系開(kāi)展貧困戶用電數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和分析，對(duì)潛在返貧風(fēng)險(xiǎn)的用電戶，根據(jù)不同的用電異常程度分“紅、黃、藍(lán)” 三級(jí)預(yù)警，紅色為最嚴(yán)重等級(jí)，黃色次之，藍(lán)色則只代表需引起關(guān)注，通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)與政府打通的專(zhuān)線通道，將預(yù)警數(shù)據(jù)脫敏后推送給當(dāng)?shù)卣?wù)云平臺(tái)，為返貧監(jiān)測(cè)提供持續(xù)且穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支撐。

1.5 防返貧預(yù)警規(guī)則閾值計(jì)算

提取2018 年底脫貧的貧困戶2017 年的年日均用電量進(jìn)行抽樣數(shù)據(jù)驗(yàn)證，計(jì)算貧困戶日平均用電量；提取株洲市2021 年1 月至5 月脫貧戶，依據(jù)日均電量異常預(yù)警模型產(chǎn)生的預(yù)警戶進(jìn)行抽樣調(diào)研，驗(yàn)證全省日均用電量后10%的脫貧戶、湖南省日均用電量后20%的脫貧戶模型閾值；提取株洲市脫貧戶2021 年欠費(fèi)停電時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，分析欠費(fèi)停電時(shí)長(zhǎng)的預(yù)警閾值；選取株洲茶陵縣雙泉村106戶脫貧戶作為調(diào)研對(duì)象，實(shí)地了解脫貧戶的欠費(fèi)次數(shù)以及繳費(fèi)情況等信息，確定預(yù)警模型閾值。

①選取2017 年株洲市的貧困戶(選取日均用電量波動(dòng)值小于1 kW·h 的用戶) 作為樣本數(shù)據(jù)。選取株洲市2017 年的年日均用電量波動(dòng)值小于1 kW·h的貧困戶作為樣本數(shù)據(jù)，共計(jì)5 411 條，求取平均值為0.694 06，因此設(shè)定全省貧困戶日均電量的閾值為0.7。

②選取株洲市的脫貧戶進(jìn)行2021 年脫貧戶10%、20%的臨界值進(jìn)行計(jì)算，株洲市脫貧戶總數(shù)48 722 戶，剔除0 電量用戶計(jì)算見(jiàn)表1、表2。

表1 2021 年1—5 月湖南省脫貧戶后10%臨界戶日均電量

表2 2021 年1—5 月湖南省脫貧戶后20%臨界戶日均電量

③欠費(fèi)停電時(shí)長(zhǎng)閾值計(jì)算。欠費(fèi)停電時(shí)長(zhǎng)設(shè)置閾值為48 h，從當(dāng)前欠費(fèi)停電時(shí)長(zhǎng)來(lái)看，90%的脫貧用戶欠費(fèi)停電時(shí)長(zhǎng)不超過(guò)1 h，考慮到人員臨時(shí)外出情況，選取48 h 作為模型閾值。

④欠費(fèi)次數(shù)預(yù)警模型驗(yàn)證分析。根據(jù)株洲市貧困村實(shí)地考察調(diào)研，走訪脫貧戶以及多地扶貧辦駐村工作人員的經(jīng)驗(yàn)，了解欠費(fèi)停電情況，脫貧戶如因欠費(fèi)停電無(wú)法繳納電費(fèi)的用戶基本屬于零散用工方式的勞動(dòng)力人員，采用外出打散工幾天獲取報(bào)酬，一次繳納電費(fèi)10～50 元不等，每月一般出去工作3 次。因此欠費(fèi)次數(shù)閾值為3 次，繳費(fèi)金額閾值為20 元。

1.6 分析模型優(yōu)化

基于業(yè)務(wù)需求，根據(jù)脫貧戶用電分析數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，監(jiān)測(cè)出“紅”、“黃”、“藍(lán)” 三級(jí)預(yù)警數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)三級(jí)預(yù)警數(shù)據(jù)的比對(duì)、核查，推算分析模型的準(zhǔn)確性，并在不通過(guò)改變模型參數(shù)和模型結(jié)構(gòu)的同時(shí)，通過(guò)多次隨機(jī)提取樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出閾值，提升模型的精度、執(zhí)行速度等，不斷優(yōu)化預(yù)警規(guī)則，保障監(jiān)測(cè)模型的穩(wěn)定性及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性[14]。

2 防返貧預(yù)警數(shù)據(jù)結(jié)果驗(yàn)證分析

基于電力大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建的防返貧預(yù)警應(yīng)用，對(duì)所供電范圍內(nèi)的脫貧戶日均用電量所在區(qū)間、年累計(jì)繳費(fèi)次數(shù)以及停電時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)潛在返貧風(fēng)險(xiǎn)的脫貧戶進(jìn)行“紅” “黃” “藍(lán)”三級(jí)預(yù)警，總共向政府 “政務(wù)云平臺(tái)” 輸出預(yù)警信息3 118 條，其中紅色預(yù)警數(shù)1 158 條。選取紅色預(yù)警結(jié)果中326 戶脫貧戶作為驗(yàn)證對(duì)象，通過(guò)電話訪問(wèn)、實(shí)地走訪考察等多種方式，調(diào)研其用戶電量低、繳費(fèi)次數(shù)多、單次繳費(fèi)金額低的原因。其中用戶電量低于貧困戶日均電量0.7 的306戶中，留守老人、外出務(wù)工、無(wú)人居住占比近65% (如圖1 所示)。將306 戶用電量劃分七個(gè)用電量段(表3)，分析其在各個(gè)電量段的占比，日均電量在0.1 kWh以下占比最高是脫貧戶外出務(wù)工基本未用電原因外，其他電量段留守老人占比最高。

圖1 脫貧戶日均電量低于貧困戶日均電量占比

表3 脫貧戶日均電量低于貧困戶日均電量統(tǒng)計(jì)戶

另20 戶為繳費(fèi)次數(shù)多、單次繳費(fèi)金額低導(dǎo)致紅色預(yù)警，分析其社會(huì)原因，其中12 戶因臨時(shí)務(wù)工占比60%，另4 戶為留守老人每次停電后再去繳費(fèi)占比20% (如圖2 所示)。

圖2 脫貧戶繳費(fèi)次數(shù)多、繳費(fèi)金額低占比

通過(guò)上述數(shù)據(jù)分析，經(jīng)核實(shí)發(fā)現(xiàn)具有返貧風(fēng)險(xiǎn)的脫貧戶3 戶。其中一戶預(yù)警原因?yàn)橄到y(tǒng)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)該戶多次繳費(fèi)且每次繳費(fèi)低于20 元，核查該戶主系突發(fā)情況至殘導(dǎo)致返貧；另兩戶預(yù)警原因?yàn)槿站娏康陀诤鲜∝毨羧站娏浚瞬樵驗(yàn)橹饕獎(jiǎng)趧?dòng)力之一生病致收入驟減。對(duì)此，政府將以上3戶具有返貧風(fēng)險(xiǎn)的脫貧戶納入重點(diǎn)監(jiān)測(cè)幫扶范圍，提前采取針對(duì)性的幫扶措施，及時(shí)消除返貧風(fēng)險(xiǎn)，助力政府扶貧監(jiān)管由全面普查轉(zhuǎn)為重點(diǎn)核查，大大提升了監(jiān)測(cè)效率。

3 結(jié)論

本文研究基于電力大數(shù)據(jù)分析模型的防返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)應(yīng)用，在國(guó)內(nèi)目前已部署于湖南地區(qū)，并已擬定陸續(xù)向全國(guó)推廣，防返貧預(yù)警監(jiān)測(cè)應(yīng)用具有低成本、高效率、易操作、可復(fù)制等優(yōu)點(diǎn)，可為各地區(qū)的脫貧戶、脫貧縣市區(qū)、脫貧行政村防返貧提供分析與預(yù)警功能，為核實(shí)和消除返貧風(fēng)險(xiǎn)提供線索，為鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果、建立長(zhǎng)效幫扶機(jī)制提供決策依據(jù)，有助于有序推進(jìn)與鄉(xiāng)村振興的有效銜接。