數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)

謝靖 王少紅

加入WTO以來(lái)，中國(guó)出口貿(mào)易迅速擴(kuò)張，已于2009年成為全球第一出口大國(guó)。但是，隨著全球垂直專(zhuān)業(yè)化分工的逐漸深入，出口規(guī)模已不再直接體現(xiàn)一國(guó)制造業(yè)參與國(guó)際分工與貿(mào)易的綜合素質(zhì)［1］（P55-64）。近年來(lái)，中國(guó)制造業(yè)面臨生產(chǎn)成本上升、資源環(huán)境約束凸顯、技術(shù)引進(jìn)受阻等諸多挑戰(zhàn)，同時(shí)受到發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)行再工業(yè)化戰(zhàn)略和發(fā)展中國(guó)家承接國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的“雙向競(jìng)爭(zhēng)”，以要素成本為核心的制造業(yè)傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯弱化［2］（P53-62）。因此，中國(guó)制造業(yè)迫切需要實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)［3］（P4-15），這是中國(guó)搶占新一輪產(chǎn)業(yè)變革制高點(diǎn)、引領(lǐng)國(guó)際貿(mào)易規(guī)制的重要突破口。以企業(yè)異質(zhì)性模型為代表的新新貿(mào)易理論認(rèn)為，產(chǎn)品質(zhì)量與一國(guó)的出口績(jī)效和貿(mào)易利得有著直接聯(lián)系，已成為一國(guó)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新優(yōu)勢(shì)［4］（P53-67）。然而，中國(guó)制造雖然在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中贏得了市場(chǎng)規(guī)模，但出口產(chǎn)品尚未“以質(zhì)取勝”，產(chǎn)品質(zhì)量仍然與發(fā)達(dá)國(guó)家存在顯著差距［5］（P417-474）［6］（P263-284）。顯然，如何提升制造業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量，成為中國(guó)在推動(dòng)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)和貿(mào)易強(qiáng)國(guó)建設(shè)進(jìn)程中亟待解決的重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

近些年，學(xué)者們圍繞出口產(chǎn)品質(zhì)量展開(kāi)了多方面的討論，研究發(fā)現(xiàn)：技術(shù)創(chuàng)新［7］（P167-185）、融資約束［8］（P63-84）、貿(mào)易自由化［9］（P82-94）、投入服務(wù)化［10］（P45-60）等是影響出口產(chǎn)品質(zhì)量的重要因素。這些研究為探究如何提升出口產(chǎn)品質(zhì)量提供了有益洞見(jiàn)，但是可能忽視了一個(gè)重要維度。當(dāng)前，新一輪科技革命席卷全球，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)不斷融合，數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的引擎作用日益凸顯［11］（P1-2），數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)制造業(yè)外貿(mào)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力［3］（P4-15）?；诖耍疚臄M著重研究的問(wèn)題是：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否驅(qū)動(dòng)了制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升？如果是，其可能的作用機(jī)制是什么？以上問(wèn)題的研究可以為中國(guó)制造業(yè)培育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)提供新的發(fā)展路徑，進(jìn)而為國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)和貿(mào)易強(qiáng)國(guó)建設(shè)的制度設(shè)計(jì)和政策選擇提供合理的啟示。

一、文獻(xiàn)綜述

自“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的概念提出以來(lái)，學(xué)界沿著三條路徑展開(kāi)研究：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵研究。大量文獻(xiàn)在這方面進(jìn)行相關(guān)探討，形成四種主要的理論視角，包括從組成范圍來(lái)界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)［12］（P23-41），從投入產(chǎn)出的過(guò)程分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)［13］（P5-22），從組織結(jié)構(gòu)的角度定義數(shù)字經(jīng)濟(jì)［14］（P15-18），從經(jīng)濟(jì)效率的視角理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)［15］（P102-108）［16］（P87-98）。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算研究。目前，國(guó)際上關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算方法還未統(tǒng)一，可以大致分為三類(lèi)：一是在界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍基礎(chǔ)上，直接估算數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值和規(guī)模［12］（P23-41）。二是構(gòu)建多維評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平［17］（P1-10）［18］（P33-44）。三是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶來(lái)測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模［19］（P3-16）。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響研究。最著名的研究始于生產(chǎn)率悖論，即信息化并未帶來(lái)生產(chǎn)率的提高。圍繞于此，學(xué)者們開(kāi)展了廣泛討論［20］（P3-43）［21］（P5-23）［22］（P24-34）。與本文較為相關(guān)的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口活動(dòng)的研究。這一類(lèi)文獻(xiàn)主要集中于理論層面，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以降低貿(mào)易流程中的信息成本和交易成本［16］（P87-98），同時(shí)還能降低貿(mào)易中的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性，形成一種新優(yōu)勢(shì)［3］（P4-15）。相關(guān)實(shí)證研究表明互聯(lián)網(wǎng)及電子商務(wù)的應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)企業(yè)出口［23］（P137-163）［24］（P104-127），改善出口績(jī)效［25］（P52-65），助推制造業(yè)企業(yè)向價(jià)值鏈高端攀升［26］（P646-670）［27］（P72-89）。

現(xiàn)有文獻(xiàn)為本文研究提供了多維度的有益借鑒，但仍有一些問(wèn)題可以進(jìn)一步拓展：第一，如前所述，盡管已有研究從多方面考察了出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響因素，但大多都忽視了數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角。第二，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究目前仍側(cè)重于內(nèi)涵解讀與規(guī)模測(cè)算，而關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)研究則相對(duì)較少，雖然部分文獻(xiàn)以互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)及人工智能的應(yīng)用為例檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出口驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，但缺乏系統(tǒng)的理論分析框架。鑒于此，本文運(yùn)用新新貿(mào)易理論構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口產(chǎn)品質(zhì)量的分析框架，并采用微觀貿(mào)易數(shù)據(jù)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響效應(yīng)與作用機(jī)制。本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于：第一，在數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)不斷融合的新形勢(shì)下，本文為提升制造業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提供了新的研究視角和思路，可為培育制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)提供新的發(fā)展路徑。第二，本文基于質(zhì)量異質(zhì)性模型剖析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出口驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，為理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易的關(guān)系提供一個(gè)較為完備的分析框架，這是對(duì)已有相關(guān)研究的有益拓展。

二、理論分析

本部分我們主要基于Hallak和Sivadasan［4］（P53-67）的理論框架，討論出口產(chǎn)品質(zhì)量的內(nèi)生決定因素，進(jìn)而分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的理論機(jī)制。

（一）出口產(chǎn)品質(zhì)量的內(nèi)生決定因素分析

在考慮產(chǎn)品垂直差異后，設(shè)定CES效用函數(shù)如下：

其中，λj表示產(chǎn)品j的質(zhì)量；qj表示消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品j的需求量；Ω代表消費(fèi)者可能的購(gòu)買(mǎi)商品集；σ＞1，代表產(chǎn)品間的替代彈性。設(shè)消費(fèi)總支出為E，與式（1）對(duì)應(yīng)的加總價(jià)格指數(shù)為，則產(chǎn)品j的需求方程為：

其中，pj代表產(chǎn)品j的價(jià)格反映市場(chǎng)整體需求規(guī)模。

與經(jīng)典企業(yè)異質(zhì)性文獻(xiàn)不同的是，Hallak和Sivadasan［4］（P53-67）假設(shè)企業(yè)的生產(chǎn)率異質(zhì)性同時(shí)表現(xiàn)在生產(chǎn)效率（process productivity）和質(zhì)量生產(chǎn)能力（product productivity）兩個(gè)維度，并且分別影響企業(yè)的可變成本和固定成本，進(jìn)而可以深入分析產(chǎn)品的垂直差異。

邊際成本（c）和固定成本（F）分別設(shè)定如下：

其中，κ、F0、f均為正常數(shù)；1＞β＞0，表示邊際成本的質(zhì)量彈性；α＞0，表示固定成本的質(zhì)量彈性；φ代表異質(zhì)性的生產(chǎn)效率，用以反映企業(yè)在可變成本上的差異；ξ代表異質(zhì)性的質(zhì)量生產(chǎn)能力，用以反映企業(yè)不同的固定投入效率，即在既定固定支出下企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的能力。

在以上需求方程和成本函數(shù)的設(shè)定下，企業(yè)的利潤(rùn)函數(shù)為：

其中，fx代表固定貿(mào)易成本。通過(guò)最優(yōu)化求解，企業(yè)利潤(rùn)最大化時(shí)的產(chǎn)品質(zhì)量為：

其中，α′=α-(1-β)(σ-1)＞0。式（6）暗含的一個(gè)重要結(jié)論是，企業(yè)最優(yōu)的產(chǎn)品質(zhì)量水平內(nèi)生決定于二維異質(zhì)的生產(chǎn)效率（φ）和質(zhì)量生產(chǎn)能力（ξ）。進(jìn)一步對(duì)式（6）分別求φ和ξ的一階偏導(dǎo)，可以得出，說(shuō)明一個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量生產(chǎn)能力越高，生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量越高。在給定質(zhì)量生產(chǎn)能力的條件下，生產(chǎn)效率較高的企業(yè)將在可變成本上具有優(yōu)勢(shì)，可以生產(chǎn)出高質(zhì)量產(chǎn)品；在給定生產(chǎn)效率的條件下，質(zhì)量生產(chǎn)能力較高的企業(yè)在固定支出上具有優(yōu)勢(shì)，也能生產(chǎn)出高質(zhì)量產(chǎn)品。從內(nèi)在因素上看，一個(gè)企業(yè)可以通過(guò)改善生產(chǎn)效率或者質(zhì)量生產(chǎn)能力來(lái)提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響出口產(chǎn)品質(zhì)量的作用機(jī)制分析

根據(jù)以上出口產(chǎn)品質(zhì)量的內(nèi)生決定分析，我們將分別從生產(chǎn)效率和質(zhì)量生產(chǎn)能力兩個(gè)方面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量的作用機(jī)制。

第一，生產(chǎn)效率機(jī)制?，F(xiàn)有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)和成本節(jié)約效應(yīng)可以提高企業(yè)的單位要素產(chǎn)出，提升生產(chǎn)效率［28］（P12-20）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，制造業(yè)企業(yè)可以利用人工智能替代生產(chǎn)中低端勞動(dòng)力進(jìn)行重復(fù)性生產(chǎn)工作，使得勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到更高價(jià)值的活動(dòng)中［29］（P3-30）［28］（P12-20），同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)、信息等高協(xié)同性與滲透性要素的投入，改變生產(chǎn)投入配比，促進(jìn)傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的提高。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用與發(fā)展有助于制造業(yè)企業(yè)以低價(jià)獲取高質(zhì)量中間投入，同時(shí)確保生產(chǎn)部門(mén)之間及時(shí)高效的信息傳遞與共享，減少信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象，從而節(jié)約生產(chǎn)與交易成本，提高生產(chǎn)效率。即表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)。根據(jù)式（6）可知，一個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)效率越高，生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量越高，即，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)生產(chǎn)效率機(jī)制驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

第二，質(zhì)量生產(chǎn)能力機(jī)制。質(zhì)量生產(chǎn)能力主要反映企業(yè)在既定固定支出下改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的能力。而企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量離不開(kāi)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)。一些研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的不斷融合會(huì)激勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)與創(chuàng)新投入［30］（P1347-1393），有助于提升企業(yè)的質(zhì)量生產(chǎn)能力［31］（P587-609）。其一，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的快速發(fā)展及大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用可以幫助企業(yè)更加準(zhǔn)確快速地了解到消費(fèi)者的需求變化與標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)向，進(jìn)一步將消費(fèi)者偏好融入企業(yè)產(chǎn)品中，通過(guò)需求變化倒逼企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品升級(jí)與創(chuàng)新活動(dòng)［32］（P73-82）。其二，數(shù)字技術(shù)和平臺(tái)的應(yīng)用會(huì)促使勞動(dòng)力在高技術(shù)層面聚集，結(jié)合數(shù)字化生產(chǎn)要素的技術(shù)外溢作用，將數(shù)字技術(shù)知識(shí)內(nèi)化，從而增強(qiáng)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力［33］（P31-38）。其三，在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的技術(shù)支持下，制造業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)施數(shù)字智能監(jiān)管可以增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量管理能力［34］（P24-30）。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以在一定程度上促進(jìn)企業(yè)質(zhì)量生產(chǎn)能力提升。即由式（6）可知，一個(gè)企業(yè)的質(zhì)量生產(chǎn)能力越高，其生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量也越高，即這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可通過(guò)質(zhì)量生產(chǎn)能力機(jī)制驅(qū)動(dòng)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

三、模型、變量與數(shù)據(jù)

為了定量考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響效應(yīng)及作用機(jī)制，本部分將構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響出口產(chǎn)品質(zhì)量的基本計(jì)量模型及中介效應(yīng)模型，并對(duì)相關(guān)變量的指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源與處理進(jìn)行說(shuō)明。

（一）計(jì)量模型設(shè)定

我們構(gòu)建如下基本模型，以實(shí)證考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響效應(yīng)：

其中，下標(biāo)i、g、t分別表示企業(yè)、行業(yè)及年份；Qualityigt表示出口產(chǎn)品質(zhì)量；Digitigt代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Controligt為一系列控制變量，包括企業(yè)存續(xù)年限（Age），企業(yè)規(guī)模（Size），融資約束（Finance）以及資本密集度（Capital）；δt表示年份固定效應(yīng)，δg表示行業(yè)固定效應(yīng)，δi表示企業(yè)固定效應(yīng)，εigt為誤差項(xiàng)。

為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的作用機(jī)制，我們選取生產(chǎn)效率與質(zhì)量生產(chǎn)能力作為中介變量，構(gòu)建中介效應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，具體步驟及模型如下：

首先，進(jìn)行基本模型回歸，即方程（7）；其次，將兩個(gè)中介變量分別對(duì)核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行回歸，即方程（8）和方程（9）；最后將被解釋變量出口產(chǎn)品質(zhì)量同時(shí)對(duì)核心解釋變量和兩個(gè)中介變量進(jìn)行回歸，即方程（10）。如果方程（8）中的β22、方程（9）中的β32以及方程（10）中的β43和β44都在統(tǒng)計(jì)上是顯著的，則說(shuō)明以上兩個(gè)作用機(jī)制均被證實(shí)。

（二）變量說(shuō)明與指標(biāo)選取

基于以上計(jì)量模型，我們將對(duì)被解釋變量、核心解釋變量、控制變量及中介變量的指標(biāo)選取與測(cè)算方法進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。

1.出口產(chǎn)品質(zhì)量。參照Fan等［35］（P1033-1051）的方法，利用微觀貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品組內(nèi)回歸，以測(cè)算出企業(yè)—進(jìn)口國(guó)—年份維度的出口產(chǎn)品質(zhì)量?；貧w模型如下：

其中，qiht、piht分別表示企業(yè)i在t年對(duì)h國(guó)的出口量和出口價(jià)格；χht為進(jìn)口國(guó)—年份虛擬變量，以表示進(jìn)口國(guó)價(jià)格指數(shù)、總支出水平等宏觀特征；εiht為包含產(chǎn)品質(zhì)量信息的殘差項(xiàng)。由此得到出口產(chǎn)品質(zhì)量為：

其中，σ為產(chǎn)品間的替代彈性，沿用Fan等［35］（P1033-1051）的做法，取值為5。進(jìn)一步地，為使以上估算的出口產(chǎn)品質(zhì)量可以跨時(shí)期、跨截面比較及加總分析，我們對(duì)其進(jìn)行如下標(biāo)準(zhǔn)化處理：

其中，min、max分別表示最小值與最大值。此外，本文主要是在企業(yè)—年份維度考察出口產(chǎn)品質(zhì)量的變化情況，為此，需要將式（13）得到的企業(yè)—進(jìn)口國(guó)—年份維度的出口產(chǎn)品質(zhì)量加總至企業(yè)—年份維度，即：

其中，vimt為企業(yè)i在t年出口到h國(guó)的出口量，Ω為企業(yè)—進(jìn)口國(guó)—年份的樣本集合。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)。目前，學(xué)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念界定和測(cè)算方法尚未統(tǒng)一。一個(gè)接受度較廣的是《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)（2017年）》的定義：數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，通過(guò)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，旨在提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平，主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大部分?；谶@一概念，考慮到本文主要考察的是制造業(yè)行業(yè)，我們借鑒張晴和于津平［27］（P72-89）的研究，利用投入產(chǎn)出法測(cè)算制造業(yè)各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度，以反映各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。制造業(yè)數(shù)字化程度可通過(guò)直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)來(lái)衡量。直接消耗系數(shù)的計(jì)算公式如下：

其中，agj表示制造業(yè)行業(yè)g產(chǎn)出一單位產(chǎn)品所直接消耗的數(shù)字化產(chǎn)出，Yg表示制造業(yè)行業(yè)g的總產(chǎn)出，qgj表示數(shù)字化行業(yè)j投入至制造業(yè)行業(yè)g的總要素。

與直接消耗系數(shù)相比，完全消耗系數(shù)既包括了制造業(yè)行業(yè)對(duì)數(shù)字化行業(yè)的直接消耗部分，還包括了各個(gè)數(shù)字化行業(yè)通過(guò)間接方式投入到某一制造行業(yè)的價(jià)值量，可以更全面地反映出數(shù)字化行業(yè)對(duì)不同制造業(yè)行業(yè)的影響。完全消耗系數(shù)的計(jì)算公式為：

其中，等式右邊第一項(xiàng)表示制造業(yè)行業(yè)對(duì)數(shù)字化行業(yè)j的直接消耗，第二項(xiàng)表示制造業(yè)行業(yè)g通過(guò)制造業(yè)行業(yè)m對(duì)數(shù)字化行業(yè)j的第一輪間接消耗，第三項(xiàng)表示制造業(yè)行業(yè)g通過(guò)制造業(yè)行業(yè)m、n對(duì)數(shù)字化行業(yè)j的第二輪間接消耗，以此類(lèi)推至第n輪消耗。該指標(biāo)可以通過(guò)消耗系數(shù)矩陣求出，方法如下：

其中，B表示完全消耗系數(shù)矩陣，I為單位對(duì)角矩陣，A為直接消耗矩陣且表示為：

其中，矩陣中各數(shù)值為任意兩個(gè)行業(yè)的直接消耗關(guān)系。

但是，由于直接消耗系數(shù)與完全消耗系數(shù)為絕對(duì)指標(biāo)，難以反映數(shù)字化投入在總投入中的重要程度。因此，本文依據(jù)楊玲［36］（P37-53）的做法，采用直接依賴(lài)度與完全依賴(lài)度這兩個(gè)相對(duì)指標(biāo)對(duì)以上兩個(gè)絕對(duì)指標(biāo)進(jìn)行改善，測(cè)算公式分別為：

其中，Digit_r為直接依賴(lài)度，表示某一制造業(yè)行業(yè)對(duì)數(shù)字化行業(yè)集合的直接消耗占所有直接消耗的比重；Digit為完全依賴(lài)度，表示某一制造業(yè)行業(yè)對(duì)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集合的完全消耗占所有完全消耗的比重。在后文中，我們將使用完全依賴(lài)度指標(biāo)進(jìn)行基本回歸，同時(shí)使用直接依賴(lài)度指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

與已有相關(guān)文獻(xiàn)保持一致，本文以ISIC Rev.4為行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)選取如下四個(gè)行業(yè)作為數(shù)字化行業(yè)：電子元件的生產(chǎn)，計(jì)算機(jī)及周邊產(chǎn)品，通信設(shè)備，電子消費(fèi)品的制造、檢驗(yàn)，導(dǎo)航及控制設(shè)備的制造（C-26）；有線、無(wú)線、衛(wèi)星及其他電信活動(dòng)（J-61）；計(jì)算機(jī)軟件研發(fā)、咨詢和實(shí)施管理（J-62）；數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)存、處理等服務(wù)活動(dòng)，未另分類(lèi)的其他信息服務(wù)活動(dòng)（J-63）。

3.控制變量。借鑒祝樹(shù)金等［37］（P3-16）、謝靖和廖涵［1］（P55-64）的研究，本文選取企業(yè)存續(xù)年限（Age）、企業(yè)規(guī)模（Size）、融資約束（Finance）以及資本密集度（Capital）為控制變量。變量說(shuō)明如下：

企業(yè)存續(xù)年限（Age）用樣本數(shù)據(jù)年份減企業(yè)成立年份表示。一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)存續(xù)年限越長(zhǎng)，其生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)越豐富，該企業(yè)在提升產(chǎn)品質(zhì)量方面可能會(huì)更具優(yōu)勢(shì)。

企業(yè)規(guī)模（Size）用企業(yè)的總資產(chǎn)表示。企業(yè)規(guī)模在一定程度上反映了企業(yè)在技術(shù)、人才、資本等方面的優(yōu)勢(shì)條件，因此企業(yè)規(guī)模越大可能會(huì)越有利于產(chǎn)品質(zhì)量的提高。

融資約束（Finance）用利息支出與總資產(chǎn)比值表示。該指標(biāo)反映了企業(yè)從外部融資渠道獲得資金的難易程度，數(shù)值越大，企業(yè)面臨的融資約束越小，在生產(chǎn)過(guò)程中的資金投入就更靈活，更有利于改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。

資本密集度（Capital）用固定資產(chǎn)年平均凈值與全部職工人數(shù)之比表示。資本密集度較高意味著企業(yè)會(huì)利用更多的高端生產(chǎn)要素對(duì)低端生產(chǎn)要素進(jìn)行替代，通過(guò)中間要素投入的改良對(duì)最終產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生促進(jìn)作用。

4.中介變量。在以上中介效應(yīng)模型中，本文選取了生產(chǎn)效率和質(zhì)量生產(chǎn)能力兩個(gè)中介變量。生產(chǎn)效率主要反映企業(yè)在可變成本上的差異，因此我們用勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)衡量各行業(yè)的生產(chǎn)效率，即工業(yè)生產(chǎn)總值與全部職工的比值。質(zhì)量生產(chǎn)能力主要反映企業(yè)在既定固定支出下改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的能力。而現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)中尚缺乏可以直接體現(xiàn)質(zhì)量生產(chǎn)能力的有效信息?？紤]到研發(fā)支出是企業(yè)固定支出的重要組成部分，且研發(fā)效率越高，企業(yè)的質(zhì)量生產(chǎn)能力也越強(qiáng)，二者之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，因此，我們以研發(fā)效率近似表示質(zhì)量生產(chǎn)能力。但是由于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中企業(yè)的研發(fā)支出數(shù)據(jù)存在大量缺失，為保證后文回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性，我們以企業(yè)的新產(chǎn)品產(chǎn)值與總產(chǎn)值的比值作為衡量指標(biāo)。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文使用的數(shù)據(jù)主要源于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)及WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)。由于以上數(shù)據(jù)庫(kù)的行業(yè)及產(chǎn)品分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)并不一致，我們進(jìn)行以下數(shù)據(jù)處理及匹配：

第一步，參照廖涵和謝靖［38］（P95-120）的做法，將中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)2000-2006年HS八分位微觀貿(mào)易數(shù)據(jù)（中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)2002年之前的貿(mào)易數(shù)據(jù)是HS96標(biāo)準(zhǔn)，之后是HS02標(biāo)準(zhǔn)）調(diào)整并加總至HS02六分位上，并剔除異常值及貿(mào)易中間商樣本，僅保留制造業(yè)樣本數(shù)據(jù)。第二步，我們按照現(xiàn)有文獻(xiàn)慣常做法，剔除中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中違背會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的樣本數(shù)據(jù)，并先后根據(jù)企業(yè)名稱(chēng)、郵政編碼—電話號(hào)碼與以上處理后的海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，進(jìn)而得到測(cè)算出口產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。第三步，利用WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)通過(guò)矩陣計(jì)算出中國(guó)制造業(yè)各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)，并將其從ISIC Rev.4行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整至ISIC Rev.3標(biāo)準(zhǔn)。最后，將第三步得到的數(shù)據(jù)集也對(duì)應(yīng)到ISIC Rev.3標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)—產(chǎn)品層面數(shù)據(jù)與行業(yè)層面數(shù)據(jù)的對(duì)接。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)列于表1。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、計(jì)量結(jié)果及分析

基于以上構(gòu)建的計(jì)量模型，本部分將首先進(jìn)行基本回歸，以從整體上考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響；其次，對(duì)不同貿(mào)易方式和不同所有制企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)；再次，分別從改變關(guān)鍵變量衡量指標(biāo)、考慮內(nèi)生性、改變回歸樣本以及考慮行業(yè)趨勢(shì)改變等四個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)；最后，對(duì)生產(chǎn)效率和質(zhì)量生產(chǎn)能力這兩種作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

（一）基本回歸

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響效應(yīng)，我們對(duì)模型（7）進(jìn)行基本回歸，回歸結(jié)果報(bào)告于表2。

表2 基本回歸結(jié)果

在表2中，第（1）列為只控制年份固定效應(yīng)、企業(yè)固定效應(yīng)及行業(yè)固定效應(yīng)但未加入任何控制變量的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示核心解釋變量Digit的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正。從第（2）列到第（5）列我們逐步加入Age、Size、Finance、Capital等其他控制變量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)變量Digit的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正，且系數(shù)數(shù)值呈逐漸縮小趨勢(shì)。這一結(jié)果初步反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升作用是顯著且穩(wěn)定的。第（5）列回歸結(jié)果顯示，變量Digit的估計(jì)系數(shù)為0.050，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度每增加1%，將會(huì)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提高0.050%。實(shí)際上，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)字化應(yīng)用已逐漸滲透到制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部，一方面為企業(yè)提供多種資源與設(shè)施，改變了原有要素投入配比關(guān)系與信息傳遞速率，降低了生產(chǎn)及交易成本，提高了生產(chǎn)效率，另一方面加深了企業(yè)對(duì)消費(fèi)需求的了解，通過(guò)需求倒逼與技術(shù)學(xué)習(xí)促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，加之產(chǎn)品智能監(jiān)管水平的提升使得其質(zhì)量生產(chǎn)能力得到提高，由此最終提高了制造業(yè)企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量。

此外，在控制變量方面，變量Age、Size和Finance的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，與預(yù)期相符。這說(shuō)明企業(yè)存續(xù)年限越長(zhǎng)，發(fā)展越成熟，其生產(chǎn)、管理等活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)越完善，就越有利于企業(yè)提高出口產(chǎn)品質(zhì)量；企業(yè)規(guī)模越大，其掌握的資源、技術(shù)、人力越豐富，在改進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量方面的優(yōu)勢(shì)就越明顯；企業(yè)受到的融資約束程度越低，越有利于其開(kāi)展各項(xiàng)研發(fā)和創(chuàng)新活動(dòng)，從而促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。而變量Capital的估計(jì)系數(shù)為正但不顯著，與預(yù)期不符，說(shuō)明人均資本存量的提高并未對(duì)制造業(yè)企業(yè)出口質(zhì)量提升發(fā)揮顯著的促進(jìn)作用。這可能是因?yàn)橹袊?guó)仍然屬于勞動(dòng)充裕型的要素稟賦結(jié)構(gòu)，企業(yè)的人均資本存量越高，就越偏離最優(yōu)的生產(chǎn)技術(shù)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而越傾向于出口低質(zhì)量產(chǎn)品［1］（P55-64）。

（二）異質(zhì)性檢驗(yàn)

從以上基本估計(jì)結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)出口質(zhì)量提升的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)是顯著存在的。但是，中國(guó)出口企業(yè)在貿(mào)易方式和所有制形式上存在較大區(qū)別，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)作用可能對(duì)于不同的貿(mào)易方式和所有制企業(yè)也存在差別?；诖?，我們從以下兩個(gè)方面進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。

1.貿(mào)易方式異質(zhì)性檢驗(yàn)

我們按照貿(mào)易方式不同將總樣本分為一般貿(mào)易與加工貿(mào)易兩類(lèi)子樣本，分別進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果列于表3第（1）和（2）列。

表3 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果顯示，核心解釋變量Digit的估計(jì)系數(shù)在不同貿(mào)易方式樣本中均在1%的水平上顯著為正，這說(shuō)明本文基本回歸結(jié)果是較為穩(wěn)定可靠的。但從系數(shù)大小來(lái)看，在一般貿(mào)易樣本中變量Digit的估計(jì)系數(shù)為0.053，明顯大于加工貿(mào)易樣本中的系數(shù)0.036；同時(shí)，我們采用似無(wú)相關(guān)檢驗(yàn)方法來(lái)考察不同樣本回歸系數(shù)差異是否顯著，結(jié)果發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)p值小于0.01。這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)一般貿(mào)易企業(yè)出口質(zhì)量提升的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更為顯著。其原因可能在于：我國(guó)一般貿(mào)易企業(yè)的活動(dòng)方向主要為從產(chǎn)品到訂單，包括從前期研發(fā)到后期售后的完整價(jià)值鏈活動(dòng)，企業(yè)要素儲(chǔ)備豐富，轉(zhuǎn)型能力強(qiáng)；但相比而言，加工貿(mào)易企業(yè)的活動(dòng)方向主要為從訂單到產(chǎn)品，根據(jù)訂單要求進(jìn)行生產(chǎn)組裝及加工等低附加值活動(dòng)，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)能力要求不高，高端要素資本需求較低，造成后期企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展能力有限，且從訂單到產(chǎn)品的過(guò)程使得其質(zhì)量更加取決于訂單要求而非企業(yè)的自主產(chǎn)品改良［39］（P16-31）。因此，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，特別是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的加深，一般貿(mào)易企業(yè)受到的驅(qū)動(dòng)作用更為明顯。

2.企業(yè)所有制異質(zhì)性檢驗(yàn)

不同所有制企業(yè)在資源分配和決策靈活程度等方面存在差異，其對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的反應(yīng)程度也可能不同。因此，本文按照不同所有制形式將出口企業(yè)分為國(guó)有企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)三類(lèi)，并分別回歸，回歸結(jié)果報(bào)告于表3第（3）-（5）列。結(jié)果顯示，變量Digit在不同所有制企業(yè)中的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，但是系數(shù)大小表現(xiàn)出一定的差異。具體來(lái)說(shuō)，私營(yíng)企業(yè)中的系數(shù)最大，國(guó)有企業(yè)次之，外資企業(yè)最小。進(jìn)一步地，我們基于似無(wú)相關(guān)檢驗(yàn)對(duì)以上三個(gè)子樣本的回歸系數(shù)差異進(jìn)行兩兩檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)3組經(jīng)驗(yàn)p值均小于0.05。這一結(jié)果反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的驅(qū)動(dòng)作用在不同所有制企業(yè)上具有顯著的異質(zhì)性。相較于外資企業(yè)，私營(yíng)企業(yè)在面對(duì)市場(chǎng)、制度等外界環(huán)境變化時(shí)的反應(yīng)靈活性與適應(yīng)性更高［37］（P3-16），這會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)作用。相較于國(guó)有企業(yè)，私營(yíng)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的變革中更容易調(diào)整和適應(yīng)，加之近些年來(lái)政府對(duì)私營(yíng)企業(yè)發(fā)展的大力支持，在一定程度上彌補(bǔ)了私營(yíng)企業(yè)資源不足的劣勢(shì)。因此，私營(yíng)企業(yè)受到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的驅(qū)動(dòng)作用最為突出。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證以上基本回歸結(jié)果的可靠性，我們將分別從如下四個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.改變核心解釋變量的衡量指標(biāo)。在基本回歸中，我們使用了完全依賴(lài)度指標(biāo)反映各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度，以刻畫(huà)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。但是，與完全依賴(lài)度指標(biāo)相比，直接依賴(lài)度指標(biāo)可以更直觀地反映數(shù)字化行業(yè)對(duì)制造業(yè)行業(yè)的滲透程度。鑒于此，我們將核心解釋變量的衡量指標(biāo)替換為直接依賴(lài)度，重新進(jìn)行回歸，以考察回歸結(jié)果是否發(fā)生改變。表4第（1）列的估計(jì)結(jié)果顯示，核心解釋變量Digit的估計(jì)系數(shù)與前文基本回歸保持一致，未發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變。這表明在更換核心解釋變量的衡量指標(biāo)后，本文回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

2.考慮內(nèi)生性。為避免計(jì)量模型中可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題而導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，我們運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果報(bào)告于表4第（2）列。從AR（1）與AR（2）檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，該回歸模型中隨機(jī)干擾項(xiàng)的差分為一階序列相關(guān)，但不存在二階序列相關(guān)；同時(shí)，從Sargan檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，至少在10%的水平上無(wú)法拒絕原假設(shè)（過(guò)度識(shí)別約束是有效的），因此以上系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果是可靠的。系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果表明，在考慮內(nèi)生性后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)出口質(zhì)量提升的驅(qū)動(dòng)作用依然是顯著且穩(wěn)健的。

3.基于行業(yè)數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在以上回歸中我們利用微觀貿(mào)易數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，提供了企業(yè)層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，但微觀數(shù)據(jù)的樣本期僅限于2000-2006年，這可能在一定程度上制約了本文研究結(jié)論的時(shí)效性。為此，我們借鑒廖涵和謝靖［38］（P95-120）的方法，測(cè)算出2000-2014年中國(guó)制造業(yè)行業(yè)層面的出口產(chǎn)品質(zhì)量①因?yàn)閃IOD數(shù)據(jù)庫(kù)的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)為2000-2014年，這里與之保持一致。，進(jìn)而基于行業(yè)層面數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。相應(yīng)地，各控制變量處理如下：（1）剔除企業(yè)存續(xù)年限（Age）；（2）企業(yè)規(guī)模（Size）用行業(yè)不變價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值和行業(yè)內(nèi)企業(yè)個(gè)數(shù)之比測(cè)算；（3）融資約束（Finance）用行業(yè)外部資金占固定資產(chǎn)購(gòu)買(mǎi)資金總額的比重衡量；（4）資本密集度（Capital）以行業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額和行業(yè)職工人數(shù)的比值來(lái)度量。控制變量數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《金融年鑒》。我們整合《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》（2002年）和ISIC Rev.3及ISIC Rev.4，把制造業(yè)分為15個(gè)行業(yè)?；貧w結(jié)果報(bào)告于表4第（3）列。我們發(fā)現(xiàn)，在使用較新的行業(yè)層面數(shù)據(jù)后，變量Digit的估計(jì)系數(shù)仍顯著為正，再次說(shuō)明本文結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

4.考慮行業(yè)趨勢(shì)的改變。除了以上三個(gè)方面以外，我們還考慮到不同制造業(yè)行業(yè)受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響可能會(huì)隨時(shí)間變化而變化，因此在基本回歸模型中增加行業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的交乘項(xiàng)，估計(jì)結(jié)果列于表4第（4）列。可以看出，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)依然穩(wěn)健。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（四）作用機(jī)制檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)出口質(zhì)量提升存在顯著的驅(qū)動(dòng)作用，但究竟是通過(guò)何種作用機(jī)制還有待于進(jìn)一步探究。因此，下文將利用第三部分構(gòu)建的中介效應(yīng)模型，對(duì)生產(chǎn)效率和質(zhì)量生產(chǎn)能力這兩種作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。此外，為穩(wěn)健起見(jiàn)，我們?cè)诟骰貧w模型中均引入行業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的交乘項(xiàng)，以控制不同行業(yè)受到的沖擊隨時(shí)間變化而變化；同時(shí)，所有回歸均聚類(lèi)在行業(yè)層面。需要說(shuō)明的是，由于部分企業(yè)的新產(chǎn)品產(chǎn)值數(shù)據(jù)有所缺失，我們只選取了可以測(cè)量質(zhì)量生產(chǎn)能力的樣本企業(yè)進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果報(bào)告于表5。表5第（1）列是對(duì)基本模型即方程（7）的回歸。第（2）和（3）列分別是將生產(chǎn)效率和質(zhì)量生產(chǎn)能力作為被解釋變量的回歸結(jié)果，反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)效率和質(zhì)量生產(chǎn)能力之間的影響關(guān)系。進(jìn)一步地，分別將中介變量生產(chǎn)效率和質(zhì)量生產(chǎn)能力加入方程（7）中進(jìn)行回歸，得到第（4）和（5）列的回歸結(jié)果。最后，將兩個(gè)中介變量同時(shí)加入方程（7）中進(jìn)行回歸，得到第（6）列的回歸結(jié)果。

表5 第（2）列的估計(jì)結(jié)果顯示，變量Digit系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。其主要原因可能在于制造業(yè)企業(yè)可以利用數(shù)字化設(shè)施替代生產(chǎn)中的低端勞動(dòng)力進(jìn)行重復(fù)性生產(chǎn)工作，同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)、信息等高協(xié)同性與滲透性要素的投入，拉動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)率效率的提高。第（3）列的估計(jì)結(jié)果表明，變量Digit系數(shù)為正但不顯著。這可能是在本文樣本期間中國(guó)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度還處于初步階段，消費(fèi)需求的倒逼效應(yīng)較弱，尚未顯著提高企業(yè)的質(zhì)量生產(chǎn)能力。第（4）-（6）列的估計(jì)結(jié)果反映出，生產(chǎn)效率與質(zhì)量生產(chǎn)能力的提高可以顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)，與理論預(yù)期一致。對(duì)比第（6）列和第（1）列的估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，變量Digit的系數(shù)在引入中介變量后明顯變小。以上結(jié)果初步表明生產(chǎn)效率的中介效應(yīng)存在，但質(zhì)量生產(chǎn)能力的中介效應(yīng)并不顯著。

表5 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

為更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乜疾鞌?shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)出口質(zhì)量提升的作用機(jī)制，我們還需進(jìn)行嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。本文采用Bootstrap方法來(lái)進(jìn)一步檢驗(yàn)生產(chǎn)效率與質(zhì)量生產(chǎn)能力的中介效應(yīng)?；贐ootstrap方法計(jì)算得到生產(chǎn)效率的中介效應(yīng)的95%置信區(qū)間為［0.030，0.217］，質(zhì)量生產(chǎn)能力的中介效應(yīng)的95%置信區(qū)間為［-0.002，0.008］。以上檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明只有生產(chǎn)效率的中介效應(yīng)是顯著的。這進(jìn)一步證實(shí)生產(chǎn)效率發(fā)揮了顯著的中介作用，而質(zhì)量生產(chǎn)能力并不是顯著的中介變量。即，生產(chǎn)效率是數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)出口質(zhì)量提升的可能機(jī)制，而質(zhì)量生產(chǎn)能力這一作用機(jī)制在本文研究樣本期間并不顯著。

五、結(jié)論及政策建議

隨著新一輪科技革命席卷全球，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)制造業(yè)外貿(mào)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力?；诖?，本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角來(lái)考察制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的升級(jí)路徑，首先運(yùn)用異質(zhì)性貿(mào)易模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口產(chǎn)品質(zhì)量的作用機(jī)制，然后利用海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)與中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的匹配數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析。我們研究發(fā)現(xiàn)：第一，總體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%，將會(huì)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升0.050%。在改變關(guān)鍵變量衡量指標(biāo)、考慮內(nèi)生性、改變回歸樣本以及考慮行業(yè)趨勢(shì)改變等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，這一結(jié)論依然成立。第二，異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)出口質(zhì)量提升的促進(jìn)作用存在著貿(mào)易方式異質(zhì)性和所有制形式異質(zhì)性。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)一般貿(mào)易企業(yè)和私營(yíng)企業(yè)的出口質(zhì)量促進(jìn)作用最為明顯。第三，生產(chǎn)效率的中介效應(yīng)顯著存在，即生產(chǎn)效率是數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)出口質(zhì)量提升的可能機(jī)制，而質(zhì)量生產(chǎn)能力的中介作用在本文研究樣本期間并不顯著?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，提出如下政策建議：

第一，政府應(yīng)該加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略部署，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)基本支持與保障環(huán)節(jié)，積極制定并推出相關(guān)激勵(lì)措施，加速數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展培育新優(yōu)勢(shì)、注入新動(dòng)能。近些年，我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷推進(jìn)，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合也存在一些問(wèn)題和瓶頸，比如第一二三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)、區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡、融合發(fā)展能力有待增強(qiáng)等［18］（P45-48），因此需要政府統(tǒng)籌部署，并促使政策措施落地生根。

第二，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)適應(yīng)性調(diào)整生產(chǎn)方式和生產(chǎn)模式，充分利用數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的生產(chǎn)力，形成包括需求信息、研發(fā)設(shè)計(jì)、智能制造、銷(xiāo)售與服務(wù)等全過(guò)程的資源整合優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)型升級(jí)。

第三，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新賦能作用，推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)出口轉(zhuǎn)型升級(jí)。由于傳統(tǒng)制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中存在轉(zhuǎn)換成本高、投資周期長(zhǎng)及見(jiàn)效慢等問(wèn)題和瓶頸，政府應(yīng)該加大重點(diǎn)項(xiàng)目資金支持，完善產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，以促使轉(zhuǎn)型企業(yè)可以獲得數(shù)字技術(shù)的正向收益，激發(fā)企業(yè)更大的創(chuàng)新動(dòng)力，不斷推動(dòng)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)，打造中國(guó)制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。