多聚類視角下的碳達(dá)峰路徑探索與趨勢(shì)研判
——基于廣東省21個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的分析

鐘薇薇 高 海 徐維軍 于孝建

一、引言

2020年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確：“‘做好碳達(dá)峰、碳中和工作’是今年的八大重點(diǎn)任務(wù)之一，要抓緊制定2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案，支持有條件的地方率先達(dá)峰。”從地域發(fā)展水平來看，粵港澳大灣區(qū)是中國建設(shè)密度最高、經(jīng)濟(jì)活力最強(qiáng)的區(qū)域之一，在綠色低碳發(fā)展方面引領(lǐng)全國，香港已于2014年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，澳門的碳排放量也已進(jìn)入峰值波動(dòng)區(qū)間。而廣東作為粵港澳大灣區(qū)建設(shè)的主要推動(dòng)者，既是中國第一經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，也是能源消費(fèi)大省、碳排放大省以及首批低碳試點(diǎn)省份，是中國雙碳目標(biāo)的重要抓手，粵港澳大灣區(qū)率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的關(guān)鍵突破口。探索實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的廣東路徑，可為全國其他地區(qū)，如京津冀經(jīng)濟(jì)帶、環(huán)杭州灣大灣區(qū)等提供可借鑒可復(fù)制的低碳發(fā)展路徑模板，有力推動(dòng)全國雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)以及我國創(chuàng)新型城市的建設(shè)(張華、豐超，2021)。當(dāng)前，粵港澳地區(qū)整體實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的主要瓶頸來源于包括粵東西北在內(nèi)的區(qū)域發(fā)展差異問題，顯著增加了低碳產(chǎn)業(yè)布局和減排任務(wù)分配的復(fù)雜性。因此，從城市層面著手，聚類分析不同特征城市群，因地制宜探討碳排放路徑對(duì)粵港澳大灣區(qū)整體低碳發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。本文將首先梳理國內(nèi)外碳排放現(xiàn)狀，尤其摸清廣東省降碳行動(dòng)實(shí)施情況；再通過回顧碳達(dá)峰相關(guān)文獻(xiàn)，厘清已有研究方法及成果；基于此，構(gòu)建廣東城市碳達(dá)峰趨勢(shì)的聚類分析模型，分析城市類別特征并研判碳達(dá)峰趨勢(shì)；最后，給出聚類結(jié)論，提出粵港澳大灣區(qū)(尤其廣東)的碳達(dá)峰對(duì)策及路徑。

二、碳達(dá)峰現(xiàn)狀分析

(一)國外碳達(dá)峰現(xiàn)況

根據(jù)世界資源研究所(WRI)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2021年，全球已有54個(gè)國家實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，約占全球碳排放總量的40%。其中，英國、法國、德國等18個(gè)發(fā)達(dá)國家于20世紀(jì)90年代前就已實(shí)現(xiàn)達(dá)峰，1990年-2000年有13個(gè)國家達(dá)峰，意大利、美國等19個(gè)國家則于2000-2010年時(shí)間段內(nèi)達(dá)峰，其余4個(gè)發(fā)達(dá)國家達(dá)峰時(shí)間分布在2010-2020年。而墨西哥和新加坡等國家則承諾在2030年以前達(dá)到碳排放量峰值。

上述已達(dá)峰發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的碳排放量在達(dá)到峰值后，往往存在一段呈緩慢下降趨勢(shì)的時(shí)期，至2018年，美國和歐盟國家的碳排放量約分別降至峰值時(shí)期的88%和63%。研究發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的碳達(dá)峰年份、達(dá)峰年的碳排放總量及綜合能源消費(fèi)總量等規(guī)律(見表1)，可為廣東省制定碳達(dá)峰路徑提供參考。

研究發(fā)現(xiàn)，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、資源環(huán)境等因素影響，各國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰時(shí)間點(diǎn)和推動(dòng)碳達(dá)峰的主導(dǎo)因素有所區(qū)別。但從影響碳排放的角度來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)終端能耗強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及電力生產(chǎn)結(jié)構(gòu)等關(guān)鍵因素仍存在一系列共性(宋鵬等，2021)。例如，在城鎮(zhèn)化水平、能源結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)方面表現(xiàn)出以下四點(diǎn)共性。

第一，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平及城鎮(zhèn)化率較高，基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模建設(shè)較為完善，這方面的能源消費(fèi)需求較低。據(jù)統(tǒng)計(jì)，上述已達(dá)峰經(jīng)濟(jì)體在碳達(dá)峰年的人均GDP均超2萬美元，美國、意大利、日本甚至高達(dá)3.5萬美元；與此同時(shí)，大部分城鎮(zhèn)化率超70%。

第二，服務(wù)業(yè)占主導(dǎo)，高耗能工業(yè)品產(chǎn)量達(dá)峰時(shí)間先于碳排放。工業(yè)是碳排放的最大來源，其對(duì)各國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰時(shí)間具有決定性的影響。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰時(shí)，工業(yè)占比均降至30%以下，其中制造業(yè)占比均低于20%；而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占主導(dǎo)的是服務(wù)業(yè)，占GDP比重基本超60%；美國、日本的服務(wù)業(yè)占比甚至超70%。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)去工業(yè)化水平的提高，這些發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的高耗能工業(yè)品產(chǎn)量早于碳排放量陸續(xù)達(dá)到峰值，為碳達(dá)峰創(chuàng)造有利條件。

第三，對(duì)核電、天然氣等清潔能源的開發(fā)利用效率提高(何芳，2015)。研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的能源消費(fèi)量達(dá)峰年份晚于碳排放達(dá)峰年份，主要因?yàn)槿蚰茉椿顒?dòng)貢獻(xiàn)了80%以上的碳排放，而提高能源生產(chǎn)率是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)共進(jìn)的重要方式(肖挺，2020)，因此能源結(jié)構(gòu)低碳化調(diào)整可較大幅度減少CO2排放。例如，英國在20世紀(jì)70年代開始大規(guī)模開發(fā)北海油田并使用天然氣，在碳達(dá)峰時(shí)清潔能源發(fā)電比例達(dá)13%，并于達(dá)峰后20年提升至25%；法國在20世紀(jì)70年代末大力發(fā)展核電，碳達(dá)峰時(shí)清潔能源發(fā)電比例達(dá)48%，并于達(dá)峰后20年提升至92%(曾雪蘭，2020)。

第四，人均碳排放達(dá)峰出現(xiàn)在碳排放總量達(dá)峰之前。據(jù)統(tǒng)計(jì)，歐美發(fā)達(dá)國家實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰時(shí)的人均碳排放量普遍高于10噸，如德國、丹麥、比利時(shí)等達(dá)峰時(shí)人均碳排放為14噸左右，英國、荷蘭、愛爾蘭11噸左右，而美國和加拿大達(dá)峰時(shí)人均碳排放高達(dá)21噸和17噸。因此，人均碳排放是衡量地區(qū)碳排放水平的一個(gè)重要指標(biāo)。

(二)中國碳達(dá)峰現(xiàn)況

21世紀(jì)初，中國超越美國成為世界第一大CO2排放國，直至現(xiàn)在，中國的碳排放量翻了三倍，在全國所有省份中，山東、河北、江蘇、廣東四個(gè)省的排放量占比高達(dá)31%；山東省從2003年至今一直居于首位，2018年則占到了全國排放總量的10%。部分省(區(qū))歷年碳排放量如圖1所示。

從人均碳排放量上看，2018年全球人均碳排放達(dá)4.4噸，中國為6.8噸，低于美國、德國、日本等國家，但高于英國、法國、意大利等大部分歐洲國家，及印度、巴西等部分發(fā)展中國家。目前中國西北部的人均碳排放仍處于快速增長狀態(tài)，尤其內(nèi)蒙古、寧夏和新疆等地，東部沿海地區(qū)的人均碳排放則有的處于緩慢增長期，有的處于平臺(tái)波動(dòng)期，而其他地區(qū)省份有的處在緩慢增長和平臺(tái)期，有的甚至已經(jīng)出現(xiàn)下降趨勢(shì)。其中，上海和北京的人均碳排放量在2007年左右出現(xiàn)了拐點(diǎn)，其他省份的拐點(diǎn)出現(xiàn)在2011年左右。據(jù)世界資源研究所(WRI)測(cè)算，北京碳排放量于2012年已達(dá)峰，人均碳排放量在2007年達(dá)到峰值，為8.6噸。

從產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)上看，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上處于工業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，且工業(yè)化率仍在提升的階段。據(jù)世界銀行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2018年，中國的工業(yè)化率為40.7%，遠(yuǎn)高于美國(18.2%)、德國(27.5%)、日本(29.1%)等發(fā)達(dá)國家。近年來，我國煤炭消費(fèi)量在逐年減少，非化石能源消費(fèi)占比呈上升趨勢(shì)，預(yù)計(jì)到2030年，占比將達(dá)25%，接下來能源增量中非化石能源將占主導(dǎo)。

從區(qū)域碳排放效率角度上看，近幾年來，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的碳排放效率均值為我國三大經(jīng)濟(jì)圈的最低水平，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈是我國的高新技術(shù)與重工業(yè)基地，也是高污染區(qū)，其能源需求量遠(yuǎn)高于其他區(qū)域，與京津冀地區(qū)積極推進(jìn)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程相適應(yīng)，碳排放效率均值提升緩慢。其次為長三角經(jīng)濟(jì)圈，其經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，潛力大且勢(shì)頭足，然而經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展消耗了大量的自然資源，帶來嚴(yán)重的環(huán)境負(fù)效應(yīng)，勞動(dòng)成本也隨節(jié)能技改的倡導(dǎo)而上升，其中上海、杭州、蘇州、無錫、南京、溫州等城市已經(jīng)逐漸實(shí)現(xiàn)智能工業(yè)、低碳農(nóng)業(yè)和高新服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，因此該經(jīng)濟(jì)圈的碳排放效率呈現(xiàn)緩慢下降中波動(dòng)調(diào)整的變化走勢(shì)。與前兩大經(jīng)濟(jì)圈相比，珠三角經(jīng)濟(jì)圈的碳排放效率均值最高，主要在于其在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的過程中注重節(jié)能減排，積極促進(jìn)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。但珠三角經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)城市區(qū)域差異較大，仍需進(jìn)一步完善政策，梯度式達(dá)峰。

從制定碳達(dá)峰目標(biāo)規(guī)劃上看，“十二五”以來，我國先后啟動(dòng)了三批低碳省(區(qū))和城市試點(diǎn)工作，積極推進(jìn)“自下而上”的氣候變化應(yīng)對(duì)行動(dòng)。為保障國家碳達(dá)峰目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)，目前6個(gè)省和81個(gè)城市試點(diǎn)中已有73個(gè)省市(區(qū))以不同方式提出了碳排放峰值目標(biāo)。而廣東、上海、江蘇、天津、四川、河南、福建、青海、西藏等省市(區(qū))則提出了要率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。其中，上海已給出明確的碳達(dá)峰時(shí)間表。

上海在國家發(fā)布《“十三五”規(guī)劃綱要》之后，便制定了中長期碳排放控制目標(biāo)，對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域和高耗能行業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化升級(jí)，提出“全市碳排放總量和人均碳排放于2025年達(dá)到峰值，至2035年控制碳排放總量較峰值減少5%左右”，實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的實(shí)施路徑較為明晰。此外，江蘇按照強(qiáng)減排、一般減排兩種情景對(duì)2020-2030年碳排放量進(jìn)行預(yù)測(cè)，在強(qiáng)減排情景下預(yù)計(jì)將于2025年達(dá)峰值，一般減排情景下將于2027年達(dá)峰值。而海南將在“十四五”期間實(shí)行減排降碳協(xié)同機(jī)制，實(shí)施碳捕集應(yīng)用重點(diǎn)工程。福建在政府工作報(bào)告中提出，支持廈門、南平等地率先達(dá)峰，推進(jìn)低碳城市、低碳園區(qū)、低碳社區(qū)試點(diǎn)。而天津市則提出要推動(dòng)鋼鐵等重點(diǎn)行業(yè)率先達(dá)峰和煤炭消費(fèi)盡早達(dá)峰(中國環(huán)境報(bào)，2021)。

(三)廣東碳排放現(xiàn)況

近年來，廣東堅(jiān)持走可持續(xù)發(fā)展道路，致力于降低碳排放，已基本扭轉(zhuǎn)CO2快速增長局面，呈現(xiàn)“初步具備碳達(dá)峰基礎(chǔ)條件，但減碳空間仍較大”的形勢(shì)，主要表現(xiàn)在以下三點(diǎn)：

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和城鎮(zhèn)化率較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整減碳潛力大

2020年，廣東人均GDP達(dá)1.28萬美元，常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)71.7%，第三產(chǎn)業(yè)占比56.5%，接近發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰時(shí)的指標(biāo)。然而，鑒于當(dāng)前廣東產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相對(duì)不平衡，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活水平的提高仍會(huì)帶來能源消費(fèi)總量增長的不確定性。一是據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年我省規(guī)模以上工業(yè)綜合能耗已超去年同期水平，六大高耗能行業(yè)的綜合能耗增長3.6%，預(yù)計(jì)2021年廣東工業(yè)領(lǐng)域新投產(chǎn)導(dǎo)致的新增能耗將達(dá)1000萬噸標(biāo)煤，到2025年將達(dá)3000萬噸標(biāo)煤，產(chǎn)業(yè)能耗形勢(shì)嚴(yán)峻(2020年廣東各地市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消耗情況見圖2)。二是廣東服務(wù)業(yè)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)逐步成型，居民生活水平持續(xù)提高。第三產(chǎn)業(yè)及居民生活能源消費(fèi)增量貢獻(xiàn)了全省能耗的60%以上，但占比仍需繼續(xù)提升(2020年廣東各地市第二、三產(chǎn)業(yè)占比情況見圖3)。這說明在廣東低碳發(fā)展的利好態(tài)勢(shì)之下，仍然充滿挑戰(zhàn)。

圖2 2020年廣東各市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消耗量對(duì)比圖

圖3 2020年廣東各市第二、三產(chǎn)業(yè)占比圖

通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和升級(jí)打破資源和環(huán)境的詛咒，是保持社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的必要條件(林秀梅、關(guān)帥，2020)。未來，廣東將持續(xù)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代金融、現(xiàn)代物流服務(wù)體系等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，淘汰落后、高能耗高排放產(chǎn)能，著力實(shí)施現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，加快建設(shè)高端高質(zhì)高新現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，積極推動(dòng)珠三角地區(qū)建成世界級(jí)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基地，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整仍有較大減碳潛力。

2.能源安全保障能力持續(xù)增強(qiáng)，能源結(jié)構(gòu)調(diào)整減碳潛力大

“十三五”以來，廣東能源生產(chǎn)能力逐步提升，省內(nèi)能源生產(chǎn)總量從2015年的6862萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤增長到2020年的8900萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均增速為5.3%。能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)一步完善，截至2020年底，全省已建成品油管道約2.25千公里，設(shè)計(jì)輸送能力達(dá)9.5千萬噸/年，形成以管道運(yùn)輸為主、水網(wǎng)、公路及鐵路四位一體的成品油物流體系。同時(shí)，能源應(yīng)急調(diào)控能力、能源儲(chǔ)備能力也在不斷增強(qiáng)，全方位為廣東能源安全保駕護(hù)航。

據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，2015年至2020年，廣東多元化能源消費(fèi)格局正加快形成。如圖4所示，煤炭消費(fèi)、油品消費(fèi)占比有所下降，天然氣消費(fèi)占比逐漸上升，一次電力及其他能源消費(fèi)占比增長趨勢(shì)明顯。此外，電源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化調(diào)整，核電、氣電、可再生能源裝機(jī)比例分別提高2.6%、5.5%和4.2%，而煤電裝機(jī)比例下降14%。全省城市公交電動(dòng)化率達(dá)到93.5%，廣州、深圳、珠海、汕尾均實(shí)現(xiàn)公交車100%電動(dòng)化。根據(jù)《廣東省培育新能源戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群行動(dòng)計(jì)劃(2021—2025年)》，新能源發(fā)電裝機(jī)規(guī)模將于2025年達(dá)1.025億千瓦，后續(xù)電力部門深度脫碳的潛力較大。實(shí)證表明，能源結(jié)構(gòu)正向利好方向發(fā)展，但目前為止仍具較大減碳空間。

圖4 廣東能源消費(fèi)比例圖

3.低碳試點(diǎn)工作為碳達(dá)峰奠定良好基礎(chǔ)，碳金融市場(chǎng)減碳潛力大

2010年11月，廣東被列為全國七個(gè)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)之一，深圳、廣州和中山也陸續(xù)成為第一、二、三批國家低碳試點(diǎn)城市。2012年，廣東碳排放權(quán)交易試點(diǎn)在全國率先啟動(dòng)建設(shè)，2013年12月正式開始運(yùn)行。目前，廣東碳市場(chǎng)年度排放配額總量達(dá)4億噸左右，配額規(guī)模排名全國第一、全球第三(僅次于歐盟、韓國碳市場(chǎng))。經(jīng)過七年多的不斷探索，廣東逐步將占全省碳排放約65%的鋼鐵、石化、電力、水泥、航空、造紙等六大行業(yè)約268家企業(yè)納入碳市場(chǎng)范圍，交易量及交易額均居全國七個(gè)試點(diǎn)碳市場(chǎng)首位，是法規(guī)體系健全完善、監(jiān)管真實(shí)有效、市場(chǎng)主體參與度高的區(qū)域碳排放權(quán)交易市場(chǎng)。

此外，廣東還積極開展碳普惠試點(diǎn)、碳標(biāo)簽認(rèn)證研究和應(yīng)用示范、低碳社區(qū)示范、近零碳排放區(qū)示范等工作，挖掘碳金融市場(chǎng)的減碳潛力，并從項(xiàng)目、社區(qū)、工業(yè)區(qū)、城市等多層次探索居民生活和產(chǎn)業(yè)部門的低碳發(fā)展模式。事實(shí)證明，碳金融市場(chǎng)廣闊，減碳潛力無限。率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰需要根本性改革能源體系和加速經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，未來，廣東將在充分考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳金融市場(chǎng)等領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展之上，加強(qiáng)碳排放情景分析和趨勢(shì)研判，以率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)為導(dǎo)向，走低碳排放、經(jīng)濟(jì)強(qiáng)增長的綠色高質(zhì)量發(fā)展道路。

三、文獻(xiàn)綜述

對(duì)中國碳達(dá)峰趨勢(shì)研判的已有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和研究發(fā)現(xiàn)，主要從以下三個(gè)方面展開：

一是基于不同模型角度，利用情景分析法來研究碳達(dá)峰趨勢(shì)。如Su and Lee(2020)基于STIRPAT(Stochastic Impacts by Regression on Population,Affluence,and Technology)模型，通過設(shè)定不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情景，研究了中國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的時(shí)間和碳排放量；Kang et al.(2020)基于投入產(chǎn)出模型，通過設(shè)定不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情景，研究了中國碳排放達(dá)峰的路徑；朱佩譽(yù)、凌文(2020)構(gòu)建包括13個(gè)中間產(chǎn)業(yè)部門和5個(gè)能源產(chǎn)業(yè)部門的動(dòng)態(tài)CGE模型(Computable General Equilibrium)，通過RAS(雙比例平衡法)對(duì)投入產(chǎn)出表進(jìn)行調(diào)平，設(shè)定不同的中國碳達(dá)峰情景，研究其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。董梅等(2019)基于動(dòng)態(tài)CGE模型，通過模擬不同經(jīng)濟(jì)增長情景，研究了中國碳強(qiáng)度的峰值；魯傳一、陳文穎(2021)基于動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型TECGE定量分析了強(qiáng)化碳達(dá)峰承諾對(duì)我國未來宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，設(shè)定2030、2027、2025和2023年碳達(dá)峰四個(gè)情景，峰值分別為108億噸、107億噸、105.8億噸和103.6億噸，考察提前碳達(dá)峰情景與2030年碳達(dá)峰情景相比對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。 多數(shù)學(xué)者研究顯示，相比2030年，提前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰情景下GDP和其他宏觀經(jīng)濟(jì)變量如進(jìn)出口總量、總消費(fèi)量等均有所下降，但第三產(chǎn)業(yè)占比有所上升。

二是通過分析不同指標(biāo)與碳排放之間的關(guān)系，研究其對(duì)碳達(dá)峰時(shí)間及峰值的影響。如Dong et al.(2020)基于STIRPAT模型和灰色關(guān)聯(lián)模型，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，研究不同行業(yè)變化對(duì)中國碳排放量的影響；周亞軍和吉萍(2019)基于空間面板計(jì)量模型，測(cè)算中國30個(gè)省域2005-2017年人均CO2排放量，實(shí)證考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、金融資源配置效率和碳排放水平之間的內(nèi)在關(guān)系；Pu et al.(2020)基于非競(jìng)爭性投入產(chǎn)出模型，衡量中國國際貿(mào)易和省際貿(mào)易的隱含碳排放(ECEs)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)分解分析(SDA) 法研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)與碳排放之間的關(guān)系；楊莉莎等(2019)基于指數(shù)分解與生產(chǎn)理論分解法，分析中國各區(qū)域各產(chǎn)業(yè)影響CO2排放的驅(qū)動(dòng)因素，分別計(jì)算其造成的碳排放變動(dòng)效應(yīng)，定量研究中國30個(gè)省、市、自治區(qū)不同產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與CO2排放的關(guān)系。郭芳(2021)利用聚類分析法對(duì)中國城市碳達(dá)峰趨勢(shì)進(jìn)行聚類分析，將中國城市的達(dá)峰類型劃分為5類，分別分析其城市特點(diǎn)及不同碳達(dá)峰時(shí)間。這部分研究傾向于分區(qū)域(如省域、自治區(qū))分析碳排放情況，更具針對(duì)性，但對(duì)城市的細(xì)化研究仍較少，尤其針對(duì)不同城市提供不同實(shí)現(xiàn)路徑的相關(guān)探索。其中發(fā)現(xiàn)聚類分析法更有利于從城市層面切入研究。

三是以目標(biāo)導(dǎo)向?yàn)樗悸?，探討碳達(dá)峰目標(biāo)下各驅(qū)動(dòng)因素優(yōu)化調(diào)整的路徑。如李全生(2021)圍繞中國碳排放碳中和目標(biāo)，從節(jié)能提效碳減排、發(fā)展可再生能源和新能源碳替代、發(fā)展零碳和負(fù)碳能源技術(shù)等4個(gè)角度，探討中國碳排放碳中和的實(shí)現(xiàn)路徑。王深等(2021)以中國2030年前碳達(dá)峰及2060年前碳中和為目標(biāo)，構(gòu)建成本最小、CO2排放量最少以及大氣污染物排放量最少的多目標(biāo)模型，探討中國低成本碳達(dá)峰碳中和路徑。余碧瑩等(2021)基于自主研發(fā)的國家能源技術(shù)經(jīng)濟(jì)模型(C3IAM/NET)，以自下而上的行業(yè)視角，研究不同經(jīng)濟(jì)增速和降碳強(qiáng)度情景下，能源系統(tǒng)、碳捕集與封存技術(shù)以及碳匯的貢獻(xiàn)程度，從而分析中國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和的最優(yōu)路徑。李治國等(2021)基于方向性距離函數(shù)的動(dòng)態(tài)行為分析模型和Malmquist-Luenberger指數(shù)，對(duì)30種工業(yè)增長、節(jié)能減排和碳達(dá)峰情景進(jìn)行綜合評(píng)估，探討中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與節(jié)能減排協(xié)同發(fā)展的最優(yōu)路徑。此外，也有學(xué)者從碳稅、碳交易、煤炭行業(yè)、紡織行業(yè)等單個(gè)角度對(duì)碳排放進(jìn)行研究。發(fā)現(xiàn)高能耗行業(yè)是降碳的關(guān)鍵抓手，清潔能源的開發(fā)利用是走向碳達(dá)峰的重要舉措，調(diào)整能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是必經(jīng)之路。

總體而言，現(xiàn)有碳達(dá)峰相關(guān)研究仍存在以下三點(diǎn)局限性：一是大部分研究工作基于中國整體范圍內(nèi)的碳排放情況，而對(duì)某個(gè)特定省份、城市的細(xì)化研究較少，特別是針對(duì)廣東省，以城市層面的研究甚少。二是研究所用模型較為集中，如情景分析法、STIRPAT模型、CGE模型、投入產(chǎn)出模型等，而聚類分析模型，能更好從城市層面切入，充分反映廣東21各地市的城市特征，精準(zhǔn)研判廣東各個(gè)地市的碳達(dá)峰趨勢(shì)。三是基于聚類分析模型，現(xiàn)有研究工作僅從單一角度對(duì)全國城市進(jìn)行聚類，而在多角度聯(lián)合的聚類分析上存在研究空缺。

綜上，本文將打破局限，以廣東21個(gè)地級(jí)市為切入點(diǎn)，基于2005-2020年各地市的最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多視角聯(lián)合聚類分析模型。經(jīng)充分考慮以下幾點(diǎn)因素：一是2020年廣東GDP總量為11.08萬億元，連續(xù)32年居全國首位，同比增長2.3%，極具廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)；二是2020年廣東外貿(mào)進(jìn)出口達(dá)7.08萬億元，占全國22%，規(guī)模繼續(xù)穩(wěn)居全國首位，其中出口規(guī)模創(chuàng)歷史新高，達(dá)4.35萬億元，同比增長0.2%，已是連續(xù)4年增長；三是目前廣東社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未實(shí)現(xiàn)與能源消費(fèi)的完全脫鉤，化石能源仍是現(xiàn)階段的支柱性能源，而能源消費(fèi)總量增長帶來了碳排放量的持續(xù)增長，“十三五”期間廣東綜合能源消費(fèi)總量增長24.62%，碳排放增長8.4%，高于全國同期碳排放增速的3.2個(gè)百分點(diǎn)。因此，本文將從廣東GDP總量、進(jìn)出口貿(mào)易、重點(diǎn)能耗三大視角深入研究，探討不同視角下聚類結(jié)果對(duì)廣東各地市碳達(dá)峰趨勢(shì)的影響，進(jìn)一步探索廣東碳達(dá)峰對(duì)策及路徑，助推粵港澳大灣區(qū)率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。

四、廣東城市碳達(dá)峰趨勢(shì)的聚類分析模型

(一)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

本文選取廣東21個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象，涵蓋廣東所有市區(qū)、縣級(jí)市、縣鎮(zhèn)，考慮文章的創(chuàng)新性和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，借鑒郭芳等(2021)對(duì)指標(biāo)的選取，并根據(jù)廣東外貿(mào)大省的特點(diǎn)，分別從廣東GDP總量、進(jìn)出口貿(mào)易、重點(diǎn)能耗三大視角構(gòu)建聚類模型。本著科學(xué)性、系統(tǒng)性、可比較性、可操作性的原則(董瑩等，2020)，碳達(dá)峰趨勢(shì)聚類指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)結(jié)合廣東21地級(jí)市的具體城市特征，將影響碳排放和碳達(dá)峰趨勢(shì)的相關(guān)因素都納入其中。

靜態(tài)指標(biāo)主要基于三種視角的不同側(cè)重點(diǎn)，選擇影響不同城市碳達(dá)峰趨勢(shì)的相關(guān)因素，用來反映不同視角下不同類型城市碳排放的截面特征。其中，從廣東GDP總量視角考慮，本文最終選取6個(gè)靜態(tài)指標(biāo)，分別為人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度、城市化水平、碳排放水平；從廣東進(jìn)出口貿(mào)易視角考慮，在GDP總量視角的6個(gè)指標(biāo)基礎(chǔ)上，增加外貿(mào)出口水平和外貿(mào)進(jìn)口水平兩大靜態(tài)指標(biāo)；從重點(diǎn)能耗視角考慮，則在GDP總量視角的6個(gè)指標(biāo)基礎(chǔ)上，增加重點(diǎn)高能耗產(chǎn)業(yè)能源消耗水平指標(biāo)。而動(dòng)態(tài)指標(biāo)的選取，用于進(jìn)一步判斷三大視角下不同城市碳達(dá)峰的趨勢(shì)規(guī)律。從廣東GDP總量視角考慮，本文選取人口增速、GDP增速、城市擴(kuò)張?jiān)鏊俸吞寂欧旁鏊?個(gè)動(dòng)態(tài)指標(biāo)；從廣東進(jìn)出口貿(mào)易視角考慮，在廣東GDP總量視角基礎(chǔ)上，增加外貿(mào)出口增速和外貿(mào)進(jìn)口增速2個(gè)動(dòng)態(tài)指標(biāo)；從重點(diǎn)能耗視角考慮，則在廣東GDP總量視角基礎(chǔ)上，增加高能耗產(chǎn)業(yè)能源消耗增速指標(biāo)。具體的指標(biāo)選擇依據(jù)說明如下：

(1)人口。第七次人口普查顯示，2020年廣東常住人口達(dá)1.26億，居全國第一，且集中在珠三角地區(qū)，人口的地區(qū)差異性較大。而較大的人口規(guī)模會(huì)帶來較大的能源消耗量，產(chǎn)生的碳排放也相應(yīng)較多。本文以城市的年末總?cè)丝诒硎境鞘械娜丝谝?guī)模。

(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年廣東GDP為11.08萬億元，同比增長2.3%，人均GDP達(dá)8.29萬元，是全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)頭羊。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開能源資源的投入和使用，由環(huán)境庫茲涅茨曲線可知，碳排放量會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化先增后降，最終實(shí)現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“脫鉤”。本文以人均 GDP 表示城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。2020年，廣東三次產(chǎn)業(yè)增加值占比中，第二產(chǎn)業(yè)占39.23%，佛山、東莞、惠州等工業(yè)企業(yè)分布密集的城市第二產(chǎn)業(yè)占比甚至超50%。而工業(yè)化石能源的使用是城市碳排放的主要來源，占比達(dá)70%。本文以第二產(chǎn)業(yè)增加值占比表示城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

(4)能源消耗強(qiáng)度。廣東碳排放主要來自煤炭和石油消費(fèi)，集中于電力、工業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)。2020年廣東全年電力消耗量6926.12億千瓦時(shí)，同比增長3.44%，且逐年增長，因此碳排放也隨之增多。本文以電力消耗量與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示城市的能源消耗強(qiáng)度。

(5)城市化水平。城市化率代表住房、道路等建筑業(yè)的發(fā)展情況，建筑業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)陶瓷、玻璃、鋼材、水泥等建筑材料制造業(yè)的需求，還會(huì)通過影響城市碳源碳匯水平來影響城市的碳排放。本文以城市建成區(qū)面積與城市土地面積的比值表示不同城市的城市化水平。

(6)碳排放水平。本文以人均碳排放量表示城市的碳排放水平。

此外，7個(gè)動(dòng)態(tài)指標(biāo)包括人口增速、GDP增速、城市擴(kuò)張?jiān)鏊?、碳排放增速、外貿(mào)出口增速、外貿(mào)進(jìn)口增速、高能耗產(chǎn)業(yè)能源消耗增速，分別用各自的年均增長率，表示關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)廣東21個(gè)地市碳達(dá)峰趨勢(shì)的影響。

上述數(shù)據(jù)中，2005-2019年年末總?cè)丝?、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)增加值占比、年電力消耗量、出口總額的數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》，2020年數(shù)據(jù)來源于各地市公開發(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；城市建成區(qū)面積數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部《建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》；2005-2017年廣東碳排放數(shù)據(jù)由Chen, J等發(fā)布的中國縣級(jí)碳排放數(shù)據(jù)整理得到，2020年碳排放數(shù)據(jù)以1997-2017年碳排放數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用SPSS專家建模器對(duì)時(shí)間序列模型進(jìn)行最優(yōu)選擇，最終以ARIMA模型、布朗模型預(yù)測(cè)得出，擬合優(yōu)度均在97.5%以上；規(guī)上工業(yè)企業(yè)能耗量由各地市歷年發(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)統(tǒng)計(jì)而得。

(二)聚類分析模型

聚類分析是研究對(duì)樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，通過給定樣本特征的相似性或距離，使不同組間的相似性或距離最大，而同一組內(nèi)樣本的相似性或者距離最小，從而達(dá)到無監(jiān)督學(xué)習(xí)的目的。聚類分析方法主要有層次聚類、系統(tǒng)聚類、模糊聚類和K-means聚類等。其中K-means聚類是一種迭代求解的聚類分析算法，具有簡潔和效率高的特點(diǎn)，被廣泛采用，因此本文采用K-means聚類方法來分析廣東各地市的碳達(dá)峰趨勢(shì)。

本文基于K-means聚類方法的具體做法如下：(1)本文選取的所有指標(biāo)均采用z-score方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除不同量綱帶來的影響。(2)隨機(jī)選取K個(gè)樣本中心。(3)依次計(jì)算各樣本點(diǎn)到K個(gè)聚類中心的距離，并根據(jù)最近原則把樣本點(diǎn)歸類到K個(gè)類別。(4)根據(jù)聚類結(jié)果重新計(jì)算各類別樣本中心，準(zhǔn)備下一次聚類。(5)重復(fù)以上步驟直至樣本中心不再變化為止。

表2 聚類指標(biāo)選取

考慮到K-means聚類方法選取樣本中心時(shí)具有隨機(jī)性的特點(diǎn)，可能導(dǎo)致聚類結(jié)果出現(xiàn)偏差，本文采用蒙特卡洛仿真方法模擬選取1000次樣本中心，并進(jìn)行聚類，最后選取1000次模擬中評(píng)價(jià)指標(biāo)WSS最小的結(jié)果。

需要指出的是，本文進(jìn)行K-means聚類時(shí)定義歐氏距離作為樣本之間的相似度或者距離，如式(1)：

(1)

其中，d(xi,xj)為樣本i和樣本j之間的歐氏距離，k為樣本分類的類別數(shù)。

本文采用記錄的特征向量計(jì)算內(nèi)平方和(Within Sum of Squares,WSS)作為本文聚類算法的收斂條件，WSS計(jì)算的是每一類別樣本到本類別中心的相似度或者距離之和，即本文的收斂條件為每一類別的組內(nèi)距離之和最小，如式(2):

(2)

以上基于蒙特卡羅模擬的聚類過程，包括聚類評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算，均在python3.8.5環(huán)境中運(yùn)行完成。另外考慮到方法的合理性，本文也采用了基于K-means改進(jìn)的K-means++聚類算法進(jìn)行分析，其結(jié)果與采用K-means的聚類結(jié)果完全一致，表明聚類結(jié)果比較穩(wěn)健。因篇幅原因，計(jì)算過程和方法對(duì)比沒有展示。

五、聚類結(jié)論分析及碳達(dá)峰趨勢(shì)研判

本文在選取合適的類別數(shù)K時(shí)，綜合參考了WSS指數(shù)、輪廓系數(shù)(Silhouette Coefficient)、C-H指數(shù)(Calinski-Harabasz Index)、戴維森堡丁指數(shù)(Davies-Bouldin Index)4個(gè)聚類效果內(nèi)部評(píng)價(jià)指標(biāo)的推薦類別數(shù)(見表3)。此外，本文分別使用2020年碳排放的預(yù)測(cè)值及其95%的置信區(qū)間上界和下界進(jìn)行聚類分析，結(jié)果表明，使用2020年碳排放預(yù)測(cè)值的聚類結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

表3 聚類個(gè)數(shù)選擇

下面先對(duì)GDP視角下的聚類結(jié)果進(jìn)行分析，具體討論各類城市的特點(diǎn)和碳達(dá)峰路徑規(guī)劃建議。以此為基礎(chǔ)，進(jìn)一步分析增加進(jìn)出口貿(mào)易和重點(diǎn)能耗指標(biāo)后的城市聚類結(jié)果的變化，探討變化的原因并有針對(duì)性地從進(jìn)出口貿(mào)易和重點(diǎn)能耗角度討論碳達(dá)峰路徑規(guī)劃的側(cè)重點(diǎn)。

(一)基于GDP總量視角聚類分析

從GDP總量視角分析，當(dāng)前廣東碳達(dá)峰趨勢(shì)可分為4類，如表4所示。其中，根據(jù)各類城市的共性特征，第一類概括為“綠色示范型”，包含廣州、深圳2個(gè)城市，均為國家低碳試點(diǎn)城市，是粵港澳大灣區(qū)的核心；第二類概括為“降碳潛力型”，包含珠海、佛山、東莞3個(gè)城市，均處于珠江三角洲中心地帶；第三類概括為“節(jié)能改造型”，包含惠州、中山、江門3個(gè)城市，其中中山市為國家第三批低碳試點(diǎn)城市；第四類概括為“達(dá)峰攻堅(jiān)型”，包含汕頭、韶關(guān)、河源、梅州、汕尾、陽江、湛江、茂名、肇慶、清遠(yuǎn)、潮州、揭陽、云浮13個(gè)城市，分布于粵東西北地區(qū)，城市特征見圖5。

表4 GDP總量視角下碳達(dá)峰趨勢(shì)聚類結(jié)果

城市類別特征分析與趨勢(shì)研判如下：

1.綠色示范型城市

第一類為“綠色示范型”城市，僅含深圳和廣州，分別于2010和2012年被公布為第一、二批低碳試點(diǎn)城市。根據(jù)圖5可以看出，該類城市是全國重點(diǎn)的人口凈流入城市，人口規(guī)模最大(2020年末總?cè)丝诰颠_(dá)1811.84萬人)。經(jīng)濟(jì)體量全省最大，顯著高于全國及全省平均水平(2020年GDP占全省GDP的47.57%，人均GDP均值達(dá)12.58萬元)。城鎮(zhèn)化水平較高，建成開發(fā)面積超30%。

圖5 GDP總量視角下不同碳達(dá)峰類型城市特征圖

第二產(chǎn)業(yè)增加值占比為32.07%，第三產(chǎn)業(yè)增加值占比高于60%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以服務(wù)業(yè)占主導(dǎo)。由于廣州為廣東省會(huì)城市，而深圳為中國最早實(shí)行對(duì)外開放的四個(gè)經(jīng)濟(jì)特區(qū)之一，在行政級(jí)別、高科技人才、節(jié)能改造技術(shù)、低碳管理政策、重點(diǎn)能耗企業(yè)監(jiān)管力度等方面占有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，全省獨(dú)有的兩個(gè)碳交易所均分布于這兩個(gè)城市，但碳金融市場(chǎng)相關(guān)機(jī)制尚未成熟。即使2020年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)較多，占全省的29.12%，但由于能源利用效率較高，人均碳排放水平較低，且碳排放年均增長率為2.04%，均處于全省最低水平，為其他19個(gè)地市做出了很好的示范作用。在經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的同時(shí)保持較低的碳排放，該類城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放處于正在“脫鉤”的階段，如圖6所示，深圳和廣州分別于2015年底和2018年初開始進(jìn)入“脫鉤”期，低碳發(fā)展情況樂觀，但距離穩(wěn)定“脫鉤”仍需一段時(shí)間。按此發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)計(jì)未來該類城市的碳排放增長率將會(huì)繼續(xù)下降，且不影響經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，將在廣東范圍內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。初步研判該類城市的碳達(dá)峰年份在“十四五”初中期，2022-2023年前后。

圖6 2005-2020年廣州市和深圳市GDP和CO2排放總量的變化圖

該類城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低碳轉(zhuǎn)型基本完成，主要用能增量來源于第三產(chǎn)業(yè)和居民用電，減碳方向重點(diǎn)在于消費(fèi)側(cè)。因此探索碳達(dá)峰路徑時(shí)，主要有針對(duì)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化、消費(fèi)側(cè)降碳、完善碳金融市場(chǎng)機(jī)制三方面的建議：(1)能源上優(yōu)存量、拓增量。既要持續(xù)推進(jìn)煤炭高效集中利用，合理控制消費(fèi)總量；也要加快天然氣分布式能源站、儲(chǔ)能電站、分布式光伏、分布式風(fēng)電等有序推廣應(yīng)用，提高清潔能源在能源結(jié)構(gòu)中的占比。(2)推進(jìn)消費(fèi)側(cè)低碳轉(zhuǎn)型，率先探索深度脫碳路徑。在建筑和交通等領(lǐng)域倡導(dǎo)公眾低碳消費(fèi)的生活方式。同時(shí)加快綠色交通、建筑、物流等領(lǐng)域的電能轉(zhuǎn)型，推進(jìn)“綠電”成為主要能源消費(fèi)形態(tài)，讓能源體系走上高質(zhì)量發(fā)展道路。(3)加快探索完善碳金融市場(chǎng)導(dǎo)向的低碳機(jī)制，爭取更多重點(diǎn)行業(yè)納入碳交易市場(chǎng)。積極建設(shè)新型達(dá)峰示范區(qū)，提供可復(fù)制推廣的碳達(dá)峰路徑經(jīng)驗(yàn)。

2.降碳潛力型城市

第二類為“降碳潛力型”城市，含珠海、佛山和東莞，均位于珠江三角洲，吸引了大量外來人口(2020年常住人口均值達(dá)746.84萬人)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高且快速，2020年GDP總值占全省21.62%，人均GDP均值達(dá)11.63萬元，高于全省水平(9.61萬元)，年均增長率達(dá)10.92%。三個(gè)城市中，第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增加值相當(dāng)，均在40%-55%之間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正逐漸向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，但仍有較大優(yōu)化潛力。此外，該類城市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量相對(duì)較多(特別是東莞與佛山)，占全省35.96%，但這些企業(yè)的能源消費(fèi)總量僅占全省的17.63%，人均碳排放為6.88噸/人，年均增長率為2.44%，充分說明該類城市正努力向以低碳產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展模式靠攏，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放出現(xiàn)一定程度的“脫鉤”趨勢(shì)(圖7，以珠海、佛山為例)。該類城市的碳達(dá)峰重難點(diǎn)在于工業(yè)領(lǐng)域降碳，所需時(shí)間較長，在加強(qiáng)實(shí)施力度的情況下，預(yù)測(cè)該類城市在“十四五”期間碳排放會(huì)繼續(xù)上升，并在中后期逐步達(dá)峰，初步研判該類城市的碳達(dá)峰年份在2024-2025前后。

圖7 2005-2020年珠海市和佛山市GDP和CO2排放總量的變化圖

該類城市工業(yè)化程度相對(duì)較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來的降碳潛力大，在探索碳達(dá)峰路徑時(shí)，主要有針對(duì)新建耗煤項(xiàng)目能源清潔化管理、“兩高”工業(yè)節(jié)能技改、健全工業(yè)節(jié)能降耗法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)三方面的建議：(1)新建耗煤項(xiàng)目實(shí)施等量或減量替代，有效削減化石能源使用；加快清潔能源推廣利用，推動(dòng)融合天然氣、光伏、風(fēng)電、氫能、地?zé)崮艿榷喾N能源為一體的綜合能源發(fā)展格局。(2)推進(jìn)“兩高”項(xiàng)目節(jié)能減排改造升級(jí)。淘汰高耗能企業(yè)及工藝，發(fā)展戰(zhàn)略性新興低碳產(chǎn)業(yè)及技術(shù)，實(shí)施生產(chǎn)線節(jié)能環(huán)保改造和綠色化升級(jí)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)體系低碳轉(zhuǎn)型。(3)健全工業(yè)節(jié)能降耗法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。加快修訂一批節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)，提高重點(diǎn)行業(yè)能耗限額準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，切實(shí)加大引領(lǐng)倒逼力度，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放盡快“脫鉤”。

3. 節(jié)能改造型城市

第三類為“節(jié)能改造型”城市，含惠州、中山和江門，屬粵港澳大灣區(qū)城市中發(fā)展處于中下游的城市。該類城市地理位置較有優(yōu)勢(shì)，惠州毗鄰深圳，自然環(huán)境和生活條件相當(dāng)優(yōu)越；中山具有珠江西岸區(qū)域性綜合交通樞紐的區(qū)位優(yōu)勢(shì)；而江門接壤珠海經(jīng)濟(jì)特區(qū)和佛山，已開通的廣珠城際把江門納入了“珠三角一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈”。該類城市的人口相對(duì)較少，2020年常住人口不到廣州和深圳人口的三分之一，人均GDP約為廣州和深圳的二分之一，是廣東省內(nèi)的宜居城市。2020年GDP總量占全省的9.5%，只有“降碳潛力型”城市的一半，但GDP年均增長率達(dá)10.04%，建成區(qū)面積年均增長7.98%，為全省最高水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力十足。另一方面，該類城市第二產(chǎn)業(yè)增加值占比為47.19%，規(guī)模以上企業(yè)能源消費(fèi)量高于“降碳潛力型”城市，能耗強(qiáng)度為全省最高水平，碳排放年均增長率也高于全省平均水平。這充分說明該類城市工業(yè)化程度較高，且工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)較為傳統(tǒng)，能源利用效率較低，經(jīng)濟(jì)增長與碳排放程度高度相關(guān)，尚未出現(xiàn)“脫鉤”現(xiàn)象，如圖8所示(以惠州和江門為例)。參考第一類“綠色示范型”及第二類“降碳潛力型”城市群正在向以低碳產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展模式靠攏的大趨勢(shì)，“節(jié)能改造型”城市需在工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上攻克，需加大力度開發(fā)土地，提高現(xiàn)有5.27%的建成區(qū)面積比例，增強(qiáng)6.93萬元的較低人均GDP水平，且降低處于全省最高水平的8噸/人的人均碳排放，工程量大且難度較強(qiáng)，在近幾年內(nèi)碳排放增長率依然會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長而增長。在加大低碳政策研究出臺(tái)力度，加快淘汰傳統(tǒng)落后產(chǎn)能，利用好區(qū)位優(yōu)勢(shì)全面對(duì)接粵港澳大灣區(qū)核心城市布局低碳產(chǎn)業(yè)的情況下，初步預(yù)判該類城市未來在2023-2025年碳排放增長率將出現(xiàn)下降趨勢(shì)，逐步進(jìn)入“脫鉤”平臺(tái)期，并在2025-2027年前后達(dá)到峰值。

圖8 2005-2020年惠州市和江門市GDP和CO2排放總量的變化圖

該類城市正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型期，發(fā)展?jié)摿皠?dòng)力非常大，經(jīng)濟(jì)和能耗均處于快速增長時(shí)期。因此在探索碳達(dá)峰路徑時(shí)，主要有針對(duì)產(chǎn)業(yè)低碳化布局、淘汰傳統(tǒng)落后產(chǎn)能、利用好區(qū)位優(yōu)勢(shì)全面對(duì)接粵港澳大灣區(qū)核心城市三個(gè)方面的建議：(1)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局。做好粵港澳大灣區(qū)核心城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與承接工作，大力發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚化、鏈條化、高端化、綠色化發(fā)展，建立具有國際競(jìng)爭力的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新體系。(2)加快淘汰“兩高”項(xiàng)目落后產(chǎn)能。完善綜合標(biāo)準(zhǔn)體系，依法依規(guī)關(guān)停淘汰一批能耗、環(huán)保、安全、技術(shù)達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)和生產(chǎn)不合格產(chǎn)品的產(chǎn)能。(3)推動(dòng)與粵港澳大灣區(qū)重點(diǎn)城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施全面對(duì)接和互聯(lián)互通，在政策規(guī)劃、設(shè)施建設(shè)、港口航運(yùn)、環(huán)境治理、公共服務(wù)等領(lǐng)域深化協(xié)同交流與合作。

4. 達(dá)峰攻堅(jiān)型城市

第四類為“達(dá)峰攻堅(jiān)型”城市，包含以汕頭、韶關(guān)、湛江、茂名、揭陽、云浮等為代表的13個(gè)城市。該類城市整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于廣東的下游水平，2020年13個(gè)城市的GDP總量占比與“低碳潛力型”3市相當(dāng)，人均GDP不到“綠色示范性”2市的三分之一。工業(yè)發(fā)展相對(duì)緩慢，仍處于工業(yè)化建設(shè)階段，第二產(chǎn)業(yè)增加值占比只有36.24%，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量占全省的18.73%，而第一產(chǎn)業(yè)比重相對(duì)較大，約為全省平均水平的4倍。因大量土地并未開發(fā)，建成區(qū)面積占比僅2.93%，就業(yè)機(jī)會(huì)的稀缺導(dǎo)致該類城市的人口大量流失，2020年末總?cè)丝趦H400.86萬人，人口年均增長率為全省最低水平，為0.23%。由于基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)傳統(tǒng)落后、創(chuàng)新技術(shù)尚未開發(fā)、節(jié)能監(jiān)管力度不足、人們環(huán)保意識(shí)欠缺等原因，該類地市仍處于高耗能發(fā)展模式，能源利用效率較低，能源消耗強(qiáng)度遠(yuǎn)超第一、二類城市。近年來，該類城市正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的起步上升期，GDP年均增長率達(dá)10.85%，經(jīng)濟(jì)增長緊密影響著這些城市的碳排放(圖9，以汕尾、揭陽為例)，碳排放年均增長率居全省首位。參考第一類“綠色示范型”及第二類“降碳潛力型”城市群正在向以低碳產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展模式靠攏的大趨勢(shì)，該類城市需加大力度增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以開發(fā)綠色建筑的形式來開發(fā)土地，提高現(xiàn)有的2.93%的建成區(qū)比例。既要避免低碳帶來的經(jīng)濟(jì)遏制，大力提升處于全省最低的4.48萬元人均GDP水平；也要避免為了發(fā)展經(jīng)濟(jì)而高耗能高污染，提高能源利用效率，把能源消耗強(qiáng)度從全省最高的0.09水平往“綠色示范型”城市靠攏，堅(jiān)定走環(huán)保與經(jīng)濟(jì)增長兼顧的可持續(xù)發(fā)展道路。經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展任務(wù)艱巨且路徑較長，預(yù)測(cè)該類城市的達(dá)峰年份較前三類城市有所延遲，初步預(yù)判該類城市未來在2025-2027年碳排放增長率將出現(xiàn)下降趨勢(shì)，并在2027-2030年前后實(shí)現(xiàn)達(dá)峰。

圖9 2005-2020年汕尾市和揭陽市GDP和CO2排放總量的變化圖

該類城市仍處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化的早期，上升空間非常大，經(jīng)濟(jì)和能耗均將會(huì)在未來較長一段時(shí)間內(nèi)緩慢增長，經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展需要深度攻堅(jiān)。因此在探索碳達(dá)峰路徑時(shí)，主要有集約化開發(fā)資源及規(guī)?；季值吞籍a(chǎn)業(yè)鏈、加快建設(shè)“9+6”珠三角融合發(fā)展城市群、源頭上提高人們環(huán)保意識(shí)三方面的建議：(1)建立精準(zhǔn)的產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃建設(shè)，以規(guī)模化布局低碳產(chǎn)業(yè)體系為重點(diǎn)，培育壯大下游產(chǎn)業(yè)鏈；引導(dǎo)資源規(guī)?；⒓s化開發(fā)，提高資源節(jié)約和綜合利用水平，早期規(guī)避傳統(tǒng)的“先污染后治理”的傳統(tǒng)工業(yè)化老路。(2)加快“9+6”珠三角融合發(fā)展城市群的推進(jìn)腳步，積極開展產(chǎn)業(yè)的承接轉(zhuǎn)移幫扶工作，盤活當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能。(3)優(yōu)化人才引進(jìn)政策，為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展注入技術(shù)與人才動(dòng)力；加強(qiáng)節(jié)能宣傳，全面提高人們環(huán)保意識(shí)水平。

從總體特征來看，“達(dá)峰攻堅(jiān)型”城市碳排放占全省比例最高，達(dá)41.74%，是降碳行動(dòng)最具挑戰(zhàn)性的城市，需重點(diǎn)關(guān)注?！熬G色示范型”城市均為國家低碳試點(diǎn)城市，需率先達(dá)峰，為其他地市帶來良好示范?！敖堤紳摿π汀焙汀肮?jié)能改造型”城市是工業(yè)分布最為密集的城市類型，是技改降碳潛力和動(dòng)力最大的城市，需加大力度推進(jìn)節(jié)能改造。

(二)基于進(jìn)出口貿(mào)易視角的聚類變動(dòng)分析

從進(jìn)出口貿(mào)易視角分析，在GDP總量視角基礎(chǔ)上增加了進(jìn)出口總額及其年均增長率指標(biāo)后，第一類“綠色示范型”(廣州、深圳)城市及第二類“降碳潛力型”(珠海、佛山、東莞)城市的聚類結(jié)果無變化，這兩類城市的進(jìn)出口總額分別占廣東進(jìn)出口總額的51.5%和32.23%，規(guī)模大且發(fā)展迅速，是廣東外貿(mào)的主力。從這個(gè)視角上看，汕頭、惠州、中山、江門、潮州、揭陽等六個(gè)城市被歸為一類，稱為第五類，相比第三類“節(jié)能改造型”(惠州、中山、江門)城市新加入了汕頭、潮州和揭陽，地理位置往粵東延伸。而河源和茂名被歸為一類，概括為第六類，這兩個(gè)城市的出口總額增長較快。第七類則包含韶關(guān)、梅州、汕尾、陽江、湛江、肇慶、清遠(yuǎn)、云浮8個(gè)城市(表5)，原同屬于第四類“達(dá)峰攻堅(jiān)型”城市。該視角的城市特征見圖10。

表5 進(jìn)出口貿(mào)易視角下碳達(dá)峰趨勢(shì)聚類結(jié)果

圖10 進(jìn)出口貿(mào)易視角下不同碳達(dá)峰類型城市特征圖

城市類別變動(dòng)分析與側(cè)重政策建議如下：

在增加了進(jìn)出口總額及其年均增長率指標(biāo)后，原屬“達(dá)峰攻堅(jiān)型”的汕頭、潮州和揭陽躋身到“節(jié)能改造型”類別中，成為第五類城市(表5)。這6個(gè)城市的進(jìn)出口貿(mào)易均發(fā)展迅速且趨勢(shì)利好。2020年，汕頭獲批國家級(jí)市場(chǎng)采購貿(mào)易試點(diǎn)，綜保區(qū)工業(yè)企業(yè)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，充分發(fā)揮“綜合保稅區(qū)+跨境電商綜試區(qū)+華僑試驗(yàn)區(qū)+自貿(mào)區(qū)”四區(qū)政策疊加優(yōu)勢(shì)，疫情下進(jìn)出口總額仍保持快速增長；而潮州和揭陽分別為中國的“瓷都”和最大的不銹鋼制品生產(chǎn)基地，產(chǎn)品均大量遠(yuǎn)銷多個(gè)國家和地區(qū)，對(duì)廣東對(duì)外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有良好推動(dòng)作用?；葜荨⒅猩?、江門獲批跨境電商綜試區(qū)，2020年全年外貿(mào)進(jìn)出口總額均超千億，經(jīng)濟(jì)總體上對(duì)外貿(mào)依賴性較強(qiáng)。與“節(jié)能改造型”城市相比，該類城市的人均GDP和人均碳排放均有所下降，而GDP總量和碳排放年均增長率則有所提高，說明這類城市的進(jìn)出口貿(mào)易在促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)快速增長的同時(shí)，對(duì)碳排放增長趨勢(shì)也有著較強(qiáng)推動(dòng)力。因此，應(yīng)側(cè)重進(jìn)出口貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展。通過鼓勵(lì)引導(dǎo)企業(yè)增資擴(kuò)產(chǎn)，加大節(jié)能技改投入，加快構(gòu)建現(xiàn)代化綠色經(jīng)濟(jì)體系，全面對(duì)標(biāo)高質(zhì)量外貿(mào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求。

進(jìn)出口貿(mào)易視角下的第六類城市包含河源和茂名，第七類包含“達(dá)峰攻堅(jiān)型”的韶關(guān)、梅州、汕尾、陽江、湛江、肇慶、清遠(yuǎn)、云浮8個(gè)城市(表5)。第六類聚類結(jié)果排名比第七類城市靠前，說明這兩個(gè)城市的對(duì)外貿(mào)易情況較為利好。從數(shù)據(jù)上分析，2020年出口總額均值比第七類(出口規(guī)模全省最小，2020年出口總額均值約為廣州和深圳的八十分之一)高8億美元，年均增長率高出10個(gè)百分點(diǎn)，是出口總額增長率最高的兩個(gè)城市。而在能耗方面，能源消耗強(qiáng)度、人均碳排放水平及碳排放年均增長率均比第七類城市低，說明該類城市進(jìn)出口貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的能源利用效率較高，節(jié)能工作落實(shí)較好。從發(fā)展趨勢(shì)上分析，2020年，茂名獲批跨境電商綜試區(qū)，對(duì)加快建設(shè)自主品牌，引導(dǎo)跨境電子商務(wù)可持續(xù)發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)及貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有重大意義。河源高新區(qū)已獲批認(rèn)定為國家外貿(mào)轉(zhuǎn)型升級(jí)基地，進(jìn)一步優(yōu)化提升河源外貿(mào)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)優(yōu)勢(shì)出口產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，有力推動(dòng)外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)于第六類城市，建議側(cè)重培育外貿(mào)低碳可持續(xù)發(fā)展新動(dòng)能，穩(wěn)中提質(zhì)，大力推動(dòng)節(jié)能創(chuàng)新，全力打造與珠三角戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)集群銜接配套的產(chǎn)業(yè)基地，培育發(fā)展超千億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。

第七類城市的碳排放年均增長率較“達(dá)峰攻堅(jiān)型”城市有所下降，GDP年均增長率變化不大，說明該類城市的對(duì)外貿(mào)易經(jīng)濟(jì)缺乏發(fā)展動(dòng)力。因此，從外貿(mào)視角來看，建議該類城市以優(yōu)化城市空間布局、盤活資產(chǎn)設(shè)施存量的角度出發(fā)規(guī)劃低碳發(fā)展；其次，進(jìn)一步完善頂層設(shè)計(jì)，利用好各市當(dāng)?shù)刭Y源，樹立品牌培育意識(shí)，培育龍頭企業(yè)，并積極探索產(chǎn)業(yè)延伸，完善配套支撐產(chǎn)業(yè)鏈，增強(qiáng)供給能力，加大“區(qū)域品牌”培育及對(duì)外宣傳力度，扎實(shí)推進(jìn)對(duì)外貿(mào)易產(chǎn)業(yè)建設(shè)。

(三)基于重點(diǎn)能耗視角聚類變動(dòng)分析

從重點(diǎn)能耗視角分析，在GDP總量視角基礎(chǔ)上增加了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)總量及其年均增長率指標(biāo)后，第一類“綠色示范型”(廣州、深圳)城市以及第二類“降碳潛力型”(珠海、佛山、東莞)城市的聚類結(jié)果無變化。但特殊的是，惠州被單獨(dú)歸為一類，其重點(diǎn)能耗情況較為突出，稱為第八類。第九類城市包含汕頭、韶關(guān)、梅州、中山、江門、潮州6個(gè)城市。剩下的河源、汕尾、陽江、湛江、茂名、肇慶、清遠(yuǎn)、揭陽、云浮9個(gè)城市概括為第十類(表6)?；谥攸c(diǎn)能耗視角的城市特征見圖11。

表6 重點(diǎn)能耗視角下碳達(dá)峰趨勢(shì)聚類結(jié)果

圖11 重點(diǎn)能耗視角下不同碳達(dá)峰類型城市特征圖

城市類別變動(dòng)分析與側(cè)重政策建議如下：

重點(diǎn)能耗視角下，惠州脫離了“節(jié)能改造型”城市，被單獨(dú)分為一類(表6)。其規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消耗量居全省最高水平，達(dá)2071.66萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比“綠色示范型”城市均值高734萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，為“降碳潛力型”城市的兩倍。同時(shí)，其增長率也為全省第一，高達(dá)20.80%。其他指標(biāo)，人口、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)增加值占比、能源消耗強(qiáng)度等均比原屬的第三類城市有所增加，但建成區(qū)面積占比下降了約2個(gè)百分點(diǎn)，其年均增長率上升1個(gè)百分點(diǎn)，說明惠州的人口、工業(yè)企業(yè)等分布較為密集，且城市化規(guī)模處于不斷擴(kuò)張狀態(tài)。與“節(jié)能改造型”的另兩個(gè)城市相比，惠州的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量相當(dāng)，占30.8%，但其總產(chǎn)值和能源消費(fèi)量約占3個(gè)城市總量的45%、62.7%，說明惠州的工業(yè)企業(yè)規(guī)模相對(duì)較大，能耗較高，節(jié)能工作有待進(jìn)一步加強(qiáng)?；葜菔侨√歼_(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要潛力來源，建議產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)繼續(xù)往綠色創(chuàng)新方向快速發(fā)展，淘汰高耗能中小企業(yè)；其次，政府出臺(tái)完善人才引進(jìn)相關(guān)政策，提高高科技人才的吸引力度，為城市發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力。重點(diǎn)能耗視角下第九類城市包含“節(jié)能改造型”的中山、江門，以及“達(dá)峰攻堅(jiān)型”的汕頭、韶關(guān)、梅州和潮州(表6)。在增加規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消耗量指標(biāo)后，該類城市的各項(xiàng)指標(biāo)比第四類均有所優(yōu)化，但距離第三類城市的整體水平有一定的差距，人口、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)增加值占比及其增長率指標(biāo)值均低于第三類城市，說明該類城市的發(fā)展速度及活力不及惠州。因此建議該類城市強(qiáng)化與地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)合作，利用地域優(yōu)勢(shì)，爭取打造成為珠三角核心地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移重地，擴(kuò)大內(nèi)需，發(fā)展新基建、電子商務(wù)、高端旅游、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳達(dá)峰齊頭并進(jìn)。

最后，第十類包含河源、汕尾、陽江、湛江、茂名、肇慶、清遠(yuǎn)、揭陽、云浮9個(gè)城市(表6)。與第九類相比，該類城市人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)增加值占比、建成區(qū)面積占比水平均較低，但規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消耗量及其增長率水平卻大幅高于第九類城市。充分體現(xiàn)出該類城市產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小且產(chǎn)值較低，生產(chǎn)技術(shù)相對(duì)落后。在今后的發(fā)展規(guī)劃中，需側(cè)重城市開發(fā)投資力度，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，優(yōu)化多元性產(chǎn)業(yè)布局，提高整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；同時(shí)注重高排放高耗能傳統(tǒng)技術(shù)的改進(jìn)，引進(jìn)高新節(jié)能技術(shù)和高科技人才，為城市發(fā)展注入動(dòng)力。

六、結(jié)論與對(duì)策

(一)結(jié)論

與長三角經(jīng)濟(jì)圈和京津冀經(jīng)濟(jì)圈相比，大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)圈單位GDP碳排放、人均碳排放均處于較低水平，其中“港”和“澳”已率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)，低碳發(fā)展指標(biāo)較優(yōu)，大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)圈低碳發(fā)展的瓶頸主要在于“粵”內(nèi)部不同城市在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)技術(shù)、碳排放工作進(jìn)展等多方面存在較大差距，區(qū)域發(fā)展不平衡。廣東碳排放較高的地市主要集中在環(huán)珠三角區(qū)域，而各地市碳排放呈現(xiàn)中心城區(qū)較低，緊鄰中心城區(qū)的區(qū)縣較高，更外圍區(qū)縣較低的狀況。廣東省是整個(gè)粵港澳大灣區(qū)率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的關(guān)鍵突破口，也是實(shí)施碳減排的主戰(zhàn)場(chǎng)，尤其是深圳、廣州等經(jīng)濟(jì)圈核心城市要在全國率先實(shí)現(xiàn)先行示范，為其他地市提供可復(fù)制的低碳發(fā)展實(shí)施路徑。

因此，在規(guī)劃廣東碳達(dá)峰時(shí)間和行動(dòng)路徑時(shí)需根據(jù)不同類型城市的特征差異化展開，讓有條件的城市率先碳達(dá)峰，形成示范作用，進(jìn)而拉動(dòng)全省實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。本文運(yùn)用聚類分析方法，先從GDP總量視角分類分析廣東21個(gè)城市的碳達(dá)峰趨勢(shì)，研判不同類型城市的碳達(dá)峰年份，科學(xué)地提出達(dá)峰路徑建議。再分別從進(jìn)出口貿(mào)易視角、重點(diǎn)能耗視角聚類，對(duì)比分析不同視角聚類結(jié)果的差異，有針對(duì)性地提出補(bǔ)充碳達(dá)峰措施，使整個(gè)分析過程更科學(xué)完善。

總體而言，建議廣東走包容性碳達(dá)峰道路，在總體趨勢(shì)得到有效控制和排放顯著下降的情況下，鼓勵(lì)有條件的地市先碳達(dá)峰(如“綠色示范型”和“降碳潛力型”城市)，形成示范效應(yīng)；同時(shí)，允許一些需要繼續(xù)大力發(fā)展和振興經(jīng)濟(jì)的地市(如“節(jié)能改造型”和“達(dá)峰攻堅(jiān)型”城市)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)“小步追趕”的過程中碳達(dá)峰時(shí)間稍有滯后，形成有序可控的碳達(dá)峰梯度。如圖12所示，整體研判廣東全省的碳達(dá)峰時(shí)間將會(huì)出現(xiàn)在2027年。

圖12 廣東碳達(dá)峰時(shí)間梯度研判及路徑分析圖

(二)對(duì)策

基于GDP總量視角的結(jié)果，城市的碳達(dá)峰路徑設(shè)計(jì)應(yīng)根據(jù)類型特征有不同的側(cè)重點(diǎn)：(1)對(duì)于人口規(guī)模大、經(jīng)濟(jì)體量大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以服務(wù)業(yè)為主的“綠色示范型”城市，消費(fèi)側(cè)碳減排任務(wù)面臨挑戰(zhàn)較大，應(yīng)側(cè)重引領(lǐng)消費(fèi)側(cè)低碳轉(zhuǎn)型，加快探索市場(chǎng)導(dǎo)向的低碳機(jī)制，以碳中和為目標(biāo)率先探索深度脫碳路徑，積極建設(shè)新型達(dá)峰示范區(qū)，率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。(2)對(duì)于工業(yè)化程度較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的“降碳潛力型”城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來的降碳潛力較大，應(yīng)側(cè)重新建耗煤項(xiàng)目能源清潔化管理，加快風(fēng)能、光伏、生物質(zhì)能、地?zé)崮艿惹鍧嵞茉吹拈_發(fā)利用；加強(qiáng)“兩高”工業(yè)節(jié)能技改，健全工業(yè)節(jié)能降耗法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)展創(chuàng)新型綠色經(jīng)濟(jì)，走在全省碳達(dá)峰前列。(3)對(duì)于正處產(chǎn)業(yè)承接轉(zhuǎn)型期，經(jīng)濟(jì)增長與碳排放程度高度相關(guān)，發(fā)展動(dòng)力十足的“節(jié)能改造型”城市，能耗強(qiáng)度大、降碳難度高且路徑長，應(yīng)側(cè)重產(chǎn)業(yè)低碳化布局，淘汰傳統(tǒng)落后產(chǎn)能，引進(jìn)高端制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，利用好區(qū)位優(yōu)勢(shì)全面對(duì)接粵港澳大灣區(qū)核心城市，優(yōu)化人才引進(jìn)政策，為城市發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。(4)對(duì)于經(jīng)濟(jì)水平較為落后，工業(yè)發(fā)展緩慢，產(chǎn)業(yè)規(guī)模小且單一、資源依賴性較強(qiáng)，城市化水平較低的“達(dá)峰攻堅(jiān)型”城市，應(yīng)側(cè)重加大城市開發(fā)力度，集約化開發(fā)資源及規(guī)?；季值吞籍a(chǎn)業(yè)鏈，培育壯大下游產(chǎn)業(yè)鏈；加快建設(shè)“9+6”珠三角融合發(fā)展城市群，承接發(fā)達(dá)城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，構(gòu)建多元化產(chǎn)業(yè)體系，從源頭上提高人們環(huán)保意識(shí)，提高資源的使用效率。

基于進(jìn)出口貿(mào)易和重點(diǎn)能耗視角聚類結(jié)果，應(yīng)根據(jù)聚類變化特點(diǎn)因地制宜提出需要側(cè)重的達(dá)峰工作方向：(1)從進(jìn)出口貿(mào)易聚類變化角度分析。首先，汕頭、潮州和揭陽的對(duì)外貿(mào)易產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)快速增長的同時(shí)，對(duì)碳排放增長趨勢(shì)也有著較強(qiáng)推動(dòng)力，應(yīng)加大節(jié)能技改力度，引導(dǎo)進(jìn)出口貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展。其次，對(duì)外貿(mào)易情況較為利好的河源、茂名應(yīng)注重提高出口產(chǎn)品質(zhì)量檔次，增強(qiáng)品牌影響力，培育外貿(mào)綠色可持續(xù)發(fā)展新動(dòng)能，促進(jìn)外貿(mào)穩(wěn)中提質(zhì)。最后，出口規(guī)模全省最小的韶關(guān)、梅州、汕尾、陽江、湛江、肇慶、清遠(yuǎn)和云浮對(duì)外貿(mào)易經(jīng)濟(jì)缺乏發(fā)展動(dòng)力，應(yīng)注重積極探索產(chǎn)業(yè)延伸，培育龍頭企業(yè)，完善配套支撐產(chǎn)業(yè)鏈，加大“區(qū)域品牌”培育及對(duì)外宣傳力度。(2)從重點(diǎn)能耗聚類變化角度分析。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消耗量居全省最高水平的惠州亟需進(jìn)行節(jié)能技術(shù)改造，其高等教育水平與城市的低碳發(fā)展協(xié)調(diào)性較低，高質(zhì)量人才占比偏低，因此應(yīng)特別提高高科技人才的引進(jìn)力度，吸引高水平大學(xué)的建設(shè)，引進(jìn)高質(zhì)量師資，自主培養(yǎng)城市節(jié)能發(fā)展的領(lǐng)軍人。

總而言之，粵港澳大灣區(qū)是一個(gè)存在顯著區(qū)域差異但又發(fā)展協(xié)同的有機(jī)經(jīng)濟(jì)圈，在實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰過程中應(yīng)妥善處理不同類型城市間碳減排的協(xié)調(diào)問題，防止“碳泄漏”的發(fā)生。一是引導(dǎo)不同類型城市因地制宜完善差異化綠色發(fā)展機(jī)制，走差異化碳減排道路，落實(shí)廣東“一核一帶一區(qū)”區(qū)域可持續(xù)發(fā)展格局；二是發(fā)揮不同類型城市特色，加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)合理分工與合作，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與承接工作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，培育壯大數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量融合和協(xié)同發(fā)展；三是加強(qiáng)粵港澳三地協(xié)同低碳發(fā)展機(jī)制，制定統(tǒng)一的碳排放核算標(biāo)準(zhǔn)，在治理制度、市場(chǎng)機(jī)制、科技創(chuàng)新等各方面實(shí)行統(tǒng)一部署。正確處理市場(chǎng)、政府和社會(huì)的關(guān)系，三者協(xié)同發(fā)力，加快形成國際一流灣區(qū)建設(shè)的新發(fā)展格局。