中國(guó)減貧實(shí)踐
——農(nóng)村“光伏扶貧”政策的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)

李 娜 張廣來(lái)* 周應(yīng)恒 武文杰

(1.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，南昌 330013；2.暨南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣州 510632)

貧困問(wèn)題是制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，實(shí)現(xiàn)減貧目標(biāo)已成為各國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)的重點(diǎn)關(guān)注任務(wù)。自黨的十八大以來(lái)，中國(guó)深入推進(jìn)脫貧攻堅(jiān)工作并取得巨大進(jìn)展，根據(jù)世界銀行每日人均支出1.9美元的國(guó)際貧困標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，中國(guó)貧困人口占世界比重已由1981年的近50%下降至2016年(1)因世界銀行的數(shù)據(jù)只更新至2016年，故此處最后統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為2016年數(shù)據(jù)。的近1%，累計(jì)脫貧人口超過(guò)8億人。截止于2021年2月，中國(guó)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得全面勝利，歷經(jīng)8年的時(shí)間，在現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下全國(guó)832個(gè)貧困縣全部摘帽，區(qū)域性整體貧困得到解決，絕對(duì)貧困得以消除(2)資料來(lái)源：2021年2月25日“脫貧攻堅(jiān)總結(jié)表彰大會(huì)”。。可見，中國(guó)脫貧攻堅(jiān)取得了歷史性的巨大成就。為實(shí)現(xiàn)上述脫貧成果，中共中央在2015年正式發(fā)出《國(guó)務(wù)院關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決定》并相繼出臺(tái)多項(xiàng)政策措施保障脫貧攻堅(jiān)工作的順利推進(jìn)。其中，“光伏扶貧”在內(nèi)的“十大精準(zhǔn)扶貧工程”即為全國(guó)層面重要的減貧戰(zhàn)略之一。

與此同時(shí)，伴隨著減貧工作的平穩(wěn)推進(jìn)，“三農(nóng)”工作的重心已由“全面建成小康社會(huì)”轉(zhuǎn)移到了“以鄉(xiāng)村發(fā)展為中心的全面改革”道路上，而減貧實(shí)踐證明要實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展[1]。2015年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十三五”脫貧攻堅(jiān)規(guī)劃的通知》中也曾將產(chǎn)業(yè)扶貧設(shè)置為首要脫貧攻堅(jiān)工程，強(qiáng)調(diào)要立足貧困地區(qū)資源稟賦，建設(shè)貧困縣區(qū)的特色產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而提升減貧內(nèi)生動(dòng)力并使之成為鞏固脫貧攻堅(jiān)成果的長(zhǎng)效機(jī)制。因此，充分利用貧困地區(qū)優(yōu)質(zhì)太陽(yáng)能資源、以發(fā)展光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)為核心的農(nóng)村光伏能源建設(shè)工程即為將產(chǎn)業(yè)發(fā)展、鄉(xiāng)村振興與精準(zhǔn)扶貧三者有機(jī)結(jié)合的創(chuàng)新型扶貧工程，且有利于促進(jìn)鄉(xiāng)村的綠色發(fā)展。可見，將“光伏扶貧”作為評(píng)估農(nóng)村扶貧政策的研究對(duì)象具有顯著可靠性與現(xiàn)實(shí)意義。但是，此項(xiàng)需依托資源優(yōu)勢(shì)而開展的扶貧政策，對(duì)于實(shí)施地區(qū)究竟能產(chǎn)生多大的積極效益？在不同的區(qū)域?qū)嵤┦欠裼钟兴町惸兀?/p>

為探索此問(wèn)題，不同于以往研究多聚焦于具體地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)討論，本研究嘗試通過(guò)全國(guó)層面的縣域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與已在因果識(shí)別實(shí)證中使用較為成熟的雙重差分法(DID)，從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益兩方面對(duì)光伏扶貧縣的政策實(shí)施效果進(jìn)行科學(xué)估計(jì)，并對(duì)產(chǎn)生效果的影響機(jī)理進(jìn)行討論，以及通過(guò)異質(zhì)性分析關(guān)注會(huì)獲得更好效益地區(qū)的特征。同時(shí)立足于基準(zhǔn)分析結(jié)果，進(jìn)一步對(duì)實(shí)施“光伏扶貧”政策的成本效益進(jìn)行測(cè)算，以期為此政策持續(xù)性推廣提供更多的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，并為未來(lái)探索減緩相對(duì)貧困的扶貧模式提供實(shí)踐參考與實(shí)證基礎(chǔ)。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 關(guān)于“光伏扶貧”的研究

作為中國(guó)精準(zhǔn)扶貧工程之一，受實(shí)施時(shí)間較短的制約，目前國(guó)內(nèi)以“光伏扶貧”為主題的研究還相對(duì)較少。通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的分析，本研究發(fā)現(xiàn)在探討“光伏扶貧”時(shí)，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要聚焦于以下3個(gè)方面：

一是通過(guò)對(duì)已建成光伏扶貧項(xiàng)目的回顧，討論其現(xiàn)存問(wèn)題、實(shí)施成效，如張銅會(huì)[2]以內(nèi)蒙古庫(kù)倫旗光伏項(xiàng)目為例，簡(jiǎn)要介紹了光伏扶貧建設(shè)情況與預(yù)期成效，并強(qiáng)調(diào)該地致貧原因及光伏扶貧發(fā)展必要性；鄒樂樂等[3]基于對(duì)安徽阜陽(yáng)及山西左權(quán)具體光伏案例的分析，發(fā)現(xiàn)了中國(guó)目前光伏項(xiàng)目實(shí)施中存在政府補(bǔ)貼依賴程度高、扶貧對(duì)象選取有待完善、項(xiàng)目招投標(biāo)體制存在缺陷等問(wèn)題并提出具體優(yōu)化建議；二是基于特定項(xiàng)目具體測(cè)算由光伏扶貧所產(chǎn)生的實(shí)施成效，如昌敦虎等[4]采用平準(zhǔn)化度電成本、凈現(xiàn)值模型對(duì)湖北宜昌農(nóng)村地區(qū)光伏扶貧電站的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行計(jì)算，發(fā)現(xiàn)該電站能夠創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益，但是否可確定能否實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期效益還需進(jìn)一步討論；黃圓圓等[5]通過(guò)超效率模型和Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)寧夏回族自治區(qū)光伏扶貧項(xiàng)目的實(shí)施成效進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果表明該地光伏扶貧項(xiàng)目具有持續(xù)性穩(wěn)定收益，可實(shí)現(xiàn)顯著性扶貧。三是立足當(dāng)下，對(duì)未來(lái)光伏扶貧項(xiàng)目建設(shè)方案進(jìn)行分析并提出相關(guān)創(chuàng)新性思考，如劉淵[6]結(jié)合精準(zhǔn)扶貧背景與光伏發(fā)電特點(diǎn)，從實(shí)行依據(jù)、建設(shè)條件和貧困地區(qū)現(xiàn)有條件等3方面為光伏扶貧項(xiàng)目建設(shè)構(gòu)建指標(biāo)體系，用于對(duì)建設(shè)可行性評(píng)估提供參考；吳素華[7]基于光伏扶貧建設(shè)目前所面臨的挑戰(zhàn)，從精準(zhǔn)施策、投資管理、規(guī)劃動(dòng)能、考核問(wèn)責(zé)等方面提出促進(jìn)其高質(zhì)量建設(shè)與發(fā)展的對(duì)策建議。

綜上，目前國(guó)內(nèi)對(duì)光伏扶貧的研究多依托于調(diào)研案例，并以定性分析為主，定量分析為輔，即使存在效益測(cè)算，也主要是采用案例參數(shù)所完成的具體計(jì)算，而缺少?gòu)娜珖?guó)層面對(duì)“光伏扶貧”政策的考慮，以定量方法對(duì)其展開政策效益分析也可對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)形成一個(gè)較好的補(bǔ)充。

1.2 關(guān)于扶貧效果分析方法的研究

在對(duì)扶貧效果的研究中，雙重差分法(DID)和斷點(diǎn)回歸法(RD)為較為主流的實(shí)證方法，如張國(guó)建等[8]將扶貧改革試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)背景，基于雙重差分法對(duì)該政策實(shí)施所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)；葉林等[9]也通過(guò)雙重差分法分析了貴州“農(nóng)民畫”文化產(chǎn)業(yè)扶貧政策的增收與減貧效應(yīng)；張全紅等[10]在CFPS兩期面板數(shù)據(jù)的支撐下，將貧困線設(shè)置為斷點(diǎn)，重點(diǎn)討論了農(nóng)村貧困人口受精準(zhǔn)扶貧政策的影響情況；李芳華等[11]則采用模糊斷點(diǎn)回歸法，通過(guò)貧困人口微觀追蹤數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)了精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)貧困人口短期收入、勞動(dòng)供給產(chǎn)生的影響。此外，也存在諸多通過(guò)其它定量分析展開的扶貧效果評(píng)價(jià)研究，如章貴軍等[12]結(jié)合傾向得分匹配(PSM)與分位數(shù)線性回歸模型，重點(diǎn)探討了政策性金融扶貧項(xiàng)目對(duì)農(nóng)村貧困居民收入效果改進(jìn)的結(jié)果；李京棟等[13]通過(guò)構(gòu)建復(fù)利效應(yīng)函數(shù)模型，研究了全國(guó)馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)業(yè)扶貧效果。

盡管在進(jìn)行扶貧效果評(píng)價(jià)時(shí)定量分析更受推崇，但在現(xiàn)有研究中也不乏采用定性分析的研究成果，如汪三貴[14]依據(jù)中國(guó)改革開放以來(lái)的減貧成就，多維度對(duì)中國(guó)的減貧經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，并提出所面臨的挑戰(zhàn)與努力的方向；洪業(yè)應(yīng)等[15]在公共價(jià)值的視角下，通過(guò)由經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、心理等4個(gè)角度構(gòu)建的指標(biāo)體系評(píng)價(jià)精準(zhǔn)扶貧績(jī)效，并對(duì)其運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行研究；馬曉河等[16]根據(jù)所選取的貧困縣A與非貧困縣B的描述性對(duì)比結(jié)果，思考與評(píng)價(jià)了脫貧減貧政策效果。

由此可知，各學(xué)者已采用多種實(shí)證、描述性方式對(duì)扶貧效果予以評(píng)價(jià)，但從上述整理中我們可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)所評(píng)價(jià)對(duì)象為某項(xiàng)扶貧政策時(shí)，采用的研究方法則以雙重差分法見常。因此，本研究在進(jìn)行“光伏扶貧”政策的社會(huì)、效益評(píng)價(jià)時(shí)采用該方法，可進(jìn)一步增強(qiáng)研究結(jié)果的合理性與可靠性。

2 政策背景與影響機(jī)理分析

2.1 “光伏扶貧”的政策背景

“光伏”為太陽(yáng)能光伏發(fā)電系統(tǒng)的簡(jiǎn)稱。作為新興的可再生能源發(fā)電技術(shù)，光伏發(fā)電具有綠色清潔環(huán)保、技術(shù)可靠及收益穩(wěn)定的特點(diǎn)，既可應(yīng)用于小型、集中式大規(guī)模電站的建設(shè)，也可結(jié)合農(nóng)業(yè)、林業(yè)因地制宜地實(shí)施多元化光伏應(yīng)用。在農(nóng)村地區(qū)推行光伏能源建設(shè)，有利于進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)家清潔低碳能源發(fā)展及落實(shí)國(guó)家精準(zhǔn)脫貧戰(zhàn)略。2014年，在國(guó)家能源局、國(guó)務(wù)院扶貧辦印發(fā)的《關(guān)于實(shí)施光伏扶貧工程工作方案的通知》中，即首次提出要利用6年時(shí)間，通過(guò)開展分布式光伏扶貧、片區(qū)縣和貧困縣光伏農(nóng)業(yè)扶貧等方式，以縣為單位在具備條件的地區(qū)組織開展光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)扶貧工程。隨后，2016年在由國(guó)家多部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于實(shí)施光伏發(fā)電扶貧工作的意見》中，再次強(qiáng)調(diào)要充分認(rèn)識(shí)實(shí)施光伏扶貧的重要意義，并明確2020年之前重點(diǎn)在全國(guó)16個(gè)省的417個(gè)縣，約3.5萬(wàn)個(gè)貧困村中實(shí)施光伏扶貧計(jì)劃，以整村推進(jìn)的方式保障200萬(wàn)建檔立卡貧困戶每年每戶增收3 000元以上。

2017年國(guó)家能源局會(huì)同國(guó)務(wù)院扶貧辦正式下達(dá)《“十三五”第一批光伏扶貧項(xiàng)目計(jì)劃的通知》(以下簡(jiǎn)稱《通知》)，通知公布了第一批總裝機(jī)規(guī)模419萬(wàn)kW的光伏扶貧項(xiàng)目計(jì)劃表。其中，村級(jí)電站8 689個(gè)，共涉及全國(guó)14個(gè)省(自治區(qū))、236個(gè)光伏扶貧重點(diǎn)縣，扶持對(duì)象包括1.5萬(wàn)個(gè)貧困村中71萬(wàn)建檔立卡貧困戶?！锻ㄖ芬蟾魇〖?jí)能源主管部分和扶貧部門要建立健全光伏扶貧項(xiàng)目管理機(jī)制，爭(zhēng)取早日發(fā)揮項(xiàng)目扶貧效益；銀行等金融機(jī)構(gòu)應(yīng)按照相關(guān)政策和工作機(jī)制落實(shí)貸款優(yōu)惠條件、做好融資保障；電網(wǎng)公司對(duì)光伏扶貧電站要盡快接入系統(tǒng)方案，按照綠色通道辦理接網(wǎng)手續(xù)，確保接網(wǎng)工程與光伏扶貧項(xiàng)目同期投入運(yùn)行。同時(shí)，通過(guò)國(guó)家可再生能源發(fā)電項(xiàng)目信息管理平臺(tái)對(duì)工程建設(shè)進(jìn)度、運(yùn)行、收益分配等相關(guān)信息進(jìn)行監(jiān)督管理。其后，2019年國(guó)家下達(dá)涉及15個(gè)省(自治區(qū))、165個(gè)縣的第二批計(jì)劃表，進(jìn)一步拓寬“光伏扶貧”項(xiàng)目在中國(guó)的建設(shè)區(qū)域。對(duì)此，結(jié)合全國(guó)縣域在實(shí)施“光伏扶貧”項(xiàng)目計(jì)劃上的時(shí)間差異，考慮到第一批“光伏扶貧”項(xiàng)目已實(shí)施一定周期，本研究選擇將2017年正式出臺(tái)《通知》下達(dá)第一批“光伏扶貧”項(xiàng)目計(jì)劃這一清潔能源扶貧政策視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用雙重差分法(DID)分析在農(nóng)村實(shí)施光伏能源建設(shè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)“凈效應(yīng)”，明確在農(nóng)村實(shí)施清潔能源的扶貧方式是否能為農(nóng)村人口帶來(lái)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益。

2.2 “光伏扶貧”政策對(duì)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的影響機(jī)理分析

《關(guān)于實(shí)施光伏扶貧工程工作方案的通知》指出，光伏扶貧作為脫貧攻堅(jiān)時(shí)期國(guó)家“十大精準(zhǔn)扶貧工程”之一，是扶貧工作的新途徑?？傮w目標(biāo)為通過(guò)開展光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)增加貧困人口基本生活收入，從根本上讓貧困人口獲得可持續(xù)性穩(wěn)定收益，具有明顯的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)和社會(huì)效益?！锻ㄖ分袆t進(jìn)一步表明要落實(shí)光伏扶貧政策，需要各部門做好工作銜接，提供與項(xiàng)目相關(guān)的聯(lián)合保障?？梢?，相關(guān)通知的出臺(tái)有利于推動(dòng)第一批光伏扶貧項(xiàng)目實(shí)施，并勢(shì)必進(jìn)一步助推“總體目標(biāo)”的實(shí)現(xiàn)，最終或表現(xiàn)為縣域社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)：

在經(jīng)濟(jì)效益方面：首先，國(guó)家通過(guò)轉(zhuǎn)移性補(bǔ)貼方式為光伏扶貧投入的資金支持，從初期建設(shè)與后期運(yùn)維兩方面，為試點(diǎn)縣區(qū)帶來(lái)直接的經(jīng)濟(jì)減貧效應(yīng)。其次，試點(diǎn)縣區(qū)光伏扶貧項(xiàng)目的建設(shè)可以為農(nóng)戶帶來(lái)收益：1)通過(guò)自發(fā)自用電的使用獲得對(duì)其它商品用能的替代性收益；2)通過(guò)自發(fā)自用余電獲得國(guó)家電網(wǎng)回收電力資源的上網(wǎng)基礎(chǔ)電價(jià)及補(bǔ)貼的全部收益；3)因村級(jí)電站產(chǎn)權(quán)確權(quán)至村集體，村集體可將大部分收益分配給符合條件的貧困農(nóng)戶，并將少部分收益投入村級(jí)公益事業(yè)，使貧困農(nóng)戶間接獲利；4)合資建設(shè)的光伏扶貧電站則通過(guò)折股量化的方式定期向貧困農(nóng)戶分配收益，為農(nóng)戶帶來(lái)穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)收入。最后，“企業(yè)+合作社+園區(qū)+農(nóng)戶”等多位一體的市場(chǎng)化光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的構(gòu)建，也能夠在一定程度上喚醒沉睡資源，為建設(shè)縣區(qū)帶來(lái)長(zhǎng)期穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)來(lái)源。同時(shí)，該項(xiàng)綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也有利于污染排放的減少，實(shí)施區(qū)域可借助于本地良好光照資源為自身“就地取材”地提供高效電力，在提升經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)為當(dāng)?shù)刈⑷氤掷m(xù)性社會(huì)效益。

在社會(huì)效益方面，在農(nóng)村地區(qū)實(shí)行“光伏扶貧”可以為不能通過(guò)市場(chǎng)獲得就業(yè)機(jī)會(huì)的貧困地區(qū)農(nóng)民脫貧創(chuàng)造條件，起到“造血式”扶貧效果。這主要體現(xiàn)在：一方面，在建立村級(jí)光伏電站、農(nóng)業(yè)光伏大棚及“光伏+產(chǎn)業(yè)”等項(xiàng)目時(shí)，貧困農(nóng)戶可通過(guò)務(wù)工就業(yè)、創(chuàng)業(yè)的形式直接參與到光伏扶貧產(chǎn)業(yè)鏈中，拓寬非農(nóng)就業(yè)渠道，提高貧困農(nóng)戶收入；另一方面，基于國(guó)務(wù)院扶貧辦2017年印發(fā)的《村級(jí)光伏扶貧電站收益分配管理辦法》，村級(jí)光伏扶貧電站的發(fā)電收益需應(yīng)用于開展公益崗位扶貧，為支持與鼓勵(lì)當(dāng)?shù)刎毨мr(nóng)戶就地就近就業(yè)創(chuàng)造機(jī)會(huì)，進(jìn)一步減少貧困人口并帶來(lái)正向社會(huì)收益，促進(jìn)地方社會(huì)經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展。

綜上，在農(nóng)村地區(qū)實(shí)施“光伏扶貧”政策可通過(guò)國(guó)家財(cái)政資金投入、貧困農(nóng)戶穩(wěn)定收益分配、產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式創(chuàng)新與綠色化發(fā)展及農(nóng)民非農(nóng)務(wù)工機(jī)會(huì)增加等方式為光伏扶貧縣的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)提供發(fā)展機(jī)遇，這不僅符合民生需求，也有利于各縣區(qū)走向可持續(xù)發(fā)展道路。因此，本研究提出以下兩個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)1：“光伏扶貧”政策的實(shí)施能夠提升農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入，縮小農(nóng)戶間的貧富差距，為光伏扶貧縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)正向效益；

假設(shè)2：“光伏扶貧”政策的實(shí)施能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，提高農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)人數(shù)，正向促進(jìn)光伏扶貧縣的社會(huì)發(fā)展。

3 模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)說(shuō)明與變量選擇

3.1 模型構(gòu)建

考慮到除“光伏扶貧”政策本身外，光伏扶貧縣的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益還會(huì)受到資源稟賦、地理位置、氣候環(huán)境等特定個(gè)體因素，以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)等隨時(shí)間變化而變化的可觀測(cè)、不可觀測(cè)因素的影響，若采用普通最小二乘法(OLS)進(jìn)行因果識(shí)別，則可能會(huì)因?yàn)檫z漏關(guān)鍵變量而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤。因此，本研究參考已有文獻(xiàn)的做法，將全國(guó)第一批“光伏扶貧”政策的下達(dá)作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，使用雙重差分法(DID)緩解上述問(wèn)題的干擾并解決由于反向因果帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題[17-18]，從而更為準(zhǔn)確地估計(jì)“光伏扶貧”政策的實(shí)施對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的影響?；舅悸肥峭ㄟ^(guò)對(duì)政策實(shí)施前后實(shí)驗(yàn)組和控制組之間差異的比較構(gòu)造出反映政策效果的雙重差分統(tǒng)計(jì)量。具體來(lái)說(shuō)，本研究將2017年開始第一批實(shí)施“光伏扶貧”政策的縣區(qū)作為實(shí)驗(yàn)組，同期未實(shí)施的縣區(qū)則屬于控制組。控制組的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益變化代表在未進(jìn)行光伏能源建設(shè)時(shí)其它因素的作用效果，而光伏扶貧縣政策實(shí)施前后的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益變化量與控制組變化量的差值，即等于在農(nóng)村進(jìn)行光伏能源建設(shè)所產(chǎn)生社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的政策凈效應(yīng)。因此，可以設(shè)定以下模型形式：

Yit=β0+β1didit+β2Xit+ci+yeart+εit

(1)

didit=Di×Tt

(2)

式中：Yit代表本研究的被解釋變量，即縣區(qū)i的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益(通過(guò)“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)”、“居民儲(chǔ)蓄存款余額”兩個(gè)變量分別代表縣區(qū)i中農(nóng)戶的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益狀況)；Di代表縣區(qū)i是否實(shí)施“光伏扶貧”政策的虛擬變量(Di=1指實(shí)施“光伏扶貧”政策，反之取值0)，Ti代表時(shí)間(Ti=1代表政策實(shí)施后的2017、2018年；反之取值0)，由此didit即代表政策虛擬變量，用以表示在第t年縣區(qū)i是否實(shí)施“光伏扶貧”政策；Xit代表對(duì)縣區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益存在潛在影響的系列控制變量；ci代表個(gè)體固定效應(yīng)；yeart代表時(shí)間固定效應(yīng)；εit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)；β1代表估計(jì)的處理效應(yīng)，即本研究所探討的農(nóng)村“光伏扶貧”政策對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的處理效應(yīng)，是本研究重點(diǎn)關(guān)注的核心參數(shù)，若兩個(gè)被解釋變量的參數(shù)估計(jì)值均顯著為正，則可證明前文假設(shè)成立，說(shuō)明在農(nóng)村進(jìn)行光伏能源建設(shè)確實(shí)能對(duì)地方社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)積極影響。

需要特別說(shuō)明的是，雖然中國(guó)分別于2017和2019年分兩批下達(dá)“十三五”光伏扶貧項(xiàng)目計(jì)劃并明確實(shí)施縣區(qū)，但受樣本數(shù)據(jù)的限制(現(xiàn)有數(shù)據(jù)為2011—2018年縣域數(shù)據(jù))，對(duì)第二批“光伏扶貧”縣區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的分析存在實(shí)質(zhì)性困難，因此本研究選擇僅對(duì)2017年第一批“光伏扶貧”縣區(qū)進(jìn)行討論。同時(shí)，鑒于兩輪名單中無(wú)重疊縣區(qū)且第二批實(shí)施年份(2019年)距本研究較短的前提，認(rèn)為僅對(duì)第一批縣區(qū)進(jìn)行分析既不存在同一縣區(qū)連續(xù)兩次受到政策影響而產(chǎn)生疊加效益的情況，也可有效避免第二批縣區(qū)政策效果存在時(shí)滯性可能而帶來(lái)分析偏誤的風(fēng)險(xiǎn)，所以本研究對(duì)政策背景的選擇具有一定的合理性。

3.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本研究通過(guò)選擇2011—2018年全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)(統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)未含港、澳、臺(tái)地區(qū)，下同)2 292個(gè)縣區(qū)的非平衡面板數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)村“光伏扶貧”政策的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)，數(shù)據(jù)由《“十三五”第一批光伏扶貧項(xiàng)目計(jì)劃表》及《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》[19]整理所得。其中，對(duì)于存在缺失的部分?jǐn)?shù)據(jù)，為避免由缺失值帶來(lái)的估計(jì)偏誤，考慮在無(wú)特殊情況的前提下同一縣區(qū)前后兩年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)不會(huì)發(fā)生較大幅度的變化，本研究利用非空前(后)值分兩次對(duì)缺失的觀測(cè)值進(jìn)行填充。最后，根據(jù)《通知》中的計(jì)劃項(xiàng)目所屬區(qū)縣進(jìn)行實(shí)驗(yàn)組與控制組的分組：實(shí)驗(yàn)組縣區(qū)樣本量1 835個(gè)，占比11.03%；控制組縣區(qū)樣本量14 798個(gè)，占比88.97%(3)說(shuō)明：實(shí)驗(yàn)組與控制組縣區(qū)樣本來(lái)自于2011—2018年數(shù)據(jù)(非平衡面板)；《通知》中第一批236個(gè)光伏扶貧縣與原數(shù)據(jù)匹配后，進(jìn)入實(shí)驗(yàn)組縣區(qū)為232個(gè)，其中4個(gè)縣區(qū)在原始數(shù)據(jù)中存在缺失情況。。

3.3 變量選擇

3.3.1解釋變量

didit(didit=Di×Tt)是本研究的關(guān)鍵解釋變量，主要用于反映縣區(qū)i是否在年份t實(shí)施了“光伏扶貧”政策。根據(jù)前文對(duì)交互項(xiàng)中Di與Tt的賦值，以及實(shí)驗(yàn)組與控制組的分組情況，可知如果縣區(qū)i在第t年進(jìn)行了農(nóng)村光伏能源建設(shè)，則該縣區(qū)處于實(shí)驗(yàn)組且賦值為1，否則賦值為0。

3.3.2被解釋變量

本研究參考黃志平[20]、李紹平等[21]的做法，將“居民儲(chǔ)蓄存款余額”作為被解釋變量用于度量地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益。需要特別說(shuō)明的是：此處未具體到“農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄存款余額”而選擇“居民儲(chǔ)蓄存款余額”的原因：一方面，本研究研究數(shù)據(jù)來(lái)源于縣域統(tǒng)計(jì)年鑒，在縣域統(tǒng)計(jì)年鑒中并未直接區(qū)分出農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄、城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄余額，而是統(tǒng)稱為居民儲(chǔ)蓄存款余額，因此數(shù)據(jù)本身存在指標(biāo)約束；另一方面，盡管主要受光伏扶貧政策影響的是農(nóng)村貧困居民，但考慮到政策所帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)造以及其它相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同樣可能會(huì)在一定程度上對(duì)城鎮(zhèn)居民造成影響，故基于以上兩方面原因，本研究最終選擇使用“居民儲(chǔ)蓄存款余額”指標(biāo)作為被解釋變量衡量“光伏扶貧”政策的經(jīng)濟(jì)效益。

同時(shí)，本研究將與光伏產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員”數(shù)量作為另一個(gè)關(guān)鍵被解釋變量，對(duì)樣本縣區(qū)經(jīng)政策實(shí)施后所產(chǎn)生的社會(huì)效益進(jìn)行討論。由于兩個(gè)被解釋變量的樣本數(shù)值均較大，為避免政策實(shí)施對(duì)二者的基準(zhǔn)回歸結(jié)果被夸大，本研究在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸前對(duì)其均進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理，即本研究的被解釋變量其實(shí)為“居民儲(chǔ)蓄存款余額”的對(duì)數(shù)值、“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員”的對(duì)數(shù)值。

3.3.3控制變量

除“光伏扶貧”政策的實(shí)施會(huì)影響縣區(qū)i的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益外，還可能存在其它對(duì)被解釋變量產(chǎn)生影響的因素。因此，本研究進(jìn)一步對(duì)以下因素進(jìn)行控制，以減少其對(duì)模型估計(jì)結(jié)果的干擾。首先，本研究選用第一、第二產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值、規(guī)模以上企業(yè)單位數(shù)3個(gè)指標(biāo)反映縣區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、產(chǎn)業(yè)規(guī)?；潭?；其次，本研究選擇“普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)”、“小學(xué)在校學(xué)生數(shù)”度量當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)教育普及情況；再次，本研究選擇“醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)”作為分析當(dāng)?shù)厣鐣?huì)效益的控制指標(biāo)，并選擇“設(shè)施農(nóng)業(yè)占地面積”、“機(jī)收面積”兩項(xiàng)指標(biāo)來(lái)控制農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的作用。最后，本研究還控制了“固定電話用戶數(shù)”用于降低農(nóng)村經(jīng)濟(jì)性公共投資對(duì)模型估計(jì)結(jié)果的影響。上述控制變量含義及描述性統(tǒng)計(jì)特征如下表所示：

表1 控制變量含義及描述性統(tǒng)計(jì)特征Table 1 Meaning and descriptive statistical characteristics of the control variables

4 實(shí)證分析

4.1 DID基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為驗(yàn)證假設(shè)1和2，本研究通過(guò)雙重差分法(DID)對(duì)式(1)中農(nóng)村光伏能源建設(shè)所產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)凈效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)后的回歸結(jié)果見表2。結(jié)果顯示，無(wú)論是否在回歸中添加控制變量，在縣區(qū)i實(shí)施“光伏扶貧”政策對(duì)“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)”、“居民儲(chǔ)蓄存款余額”均存在正向積極影響，且至少在10%的水平上具有顯著性，這說(shuō)明農(nóng)村光伏能源的建設(shè)有利于提高其社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)光伏扶貧縣的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。具體來(lái)看，在沒有對(duì)其它影響因素進(jìn)行控制時(shí)，政策實(shí)施后實(shí)驗(yàn)組的“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)”提升了7.97%，“居民儲(chǔ)蓄存款余額”獲得3.11%的增加；而對(duì)其它影響因素進(jìn)行控制后，農(nóng)村光伏能源建設(shè)所產(chǎn)生的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)一步增強(qiáng)，實(shí)驗(yàn)組的“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)”與“居民儲(chǔ)蓄存款余額”分別較控制組增長(zhǎng)10.37%、6.04%?？梢?，假設(shè)1與2成立，農(nóng)村“光伏扶貧”政策是一項(xiàng)在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)層面具有實(shí)際惠農(nóng)、支農(nóng)作用的有利政策。

表2 農(nóng)村光伏能源建設(shè)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益研究基準(zhǔn)回歸結(jié)果Table 2 Return basic results of social and economic benefit in rural photovoltaic energy construction

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.2.1平行趨勢(shì)檢驗(yàn)及其動(dòng)態(tài)效應(yīng)

由于DID基準(zhǔn)回歸結(jié)果是在準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的背景下所發(fā)生的，因此為保證該結(jié)果成立的合理性，本研究首先進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，驗(yàn)證當(dāng)“光伏扶貧”政策這一外部沖擊不存在時(shí)，實(shí)驗(yàn)組與控制組的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益是否具有同質(zhì)的變化趨勢(shì)。具體來(lái)說(shuō)，本研究參考Jacobson 等[22]、張國(guó)建等[8]等學(xué)者的研究方法，設(shè)立公式(3)檢驗(yàn)在農(nóng)村進(jìn)行光伏能源建設(shè)前，實(shí)驗(yàn)組與控制組樣本是否符合平行趨勢(shì)假定。

(3)

式中：postt下標(biāo)t代表光伏扶貧縣政策實(shí)施的第t年(設(shè)定t屬于2016年時(shí)為基期，t代表0，其余年份取值則按照數(shù)值1依次遞增或遞減，如2017年時(shí)t代表1，2015年時(shí)t代表-1)；postt為二元虛擬變量，當(dāng)t與年份一致時(shí)，則取值為1，如當(dāng)年份為2011年時(shí)(t代表-5)，僅post-5=1其它postt均取值0；其它變量設(shè)置與式(1)和(2)一致。圖1和2中分別顯示了對(duì)于被解釋變量“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(Y1)”、“居民儲(chǔ)蓄存款余額(Y2)”而言，系數(shù)βt(t∈[-5,2])的估計(jì)值及其對(duì)應(yīng)的95%水平的置信區(qū)間。從圖中可以看出，政策實(shí)施前Y1與Y2的回歸系數(shù)βt不存在顯著的正向影響效應(yīng)，而當(dāng)2017年“光伏扶貧”政策實(shí)施后兩組系數(shù)都迅速由負(fù)值顯著變?yōu)檎担?017—2018年呈現(xiàn)上揚(yáng)趨勢(shì)，說(shuō)明本研究DID模型通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，并認(rèn)為農(nóng)村實(shí)施光伏能源的建設(shè)不僅有利于緩解當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展下行壓力，還為其社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的提高提供了持續(xù)性動(dòng)力。

4.2.2縮短研究周期(2014—2017年)

考慮到“光伏扶貧”政策的實(shí)施時(shí)間為2017年，而本研究在進(jìn)行DID基準(zhǔn)回歸時(shí)，采用的是從2011—2018年的縣區(qū)全樣本數(shù)據(jù)，這可能會(huì)由于對(duì)政策實(shí)施前年份選擇范圍過(guò)長(zhǎng)而導(dǎo)致回歸結(jié)果的偏誤。因此，為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，并進(jìn)一步考慮政策實(shí)施的短期處理凈效應(yīng)，本研究將樣本選取時(shí)間縮短為4年期(2014—2017年)進(jìn)行分析，主要回歸結(jié)果如表3所示。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)控制了影響被解釋變量“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)”、“居民儲(chǔ)蓄存款余額”的其它因素以及時(shí)間與個(gè)體固定效應(yīng)后，實(shí)施“光伏扶貧”政策時(shí)回歸系數(shù)依然顯著為正，但短期內(nèi)產(chǎn)生的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益小于基準(zhǔn)回歸結(jié)果，這說(shuō)明在農(nóng)村推行光伏能源建設(shè)對(duì)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展確實(shí)具有較強(qiáng)的正向政策效益，且側(cè)面證明隨著時(shí)間的增長(zhǎng)，由政策實(shí)施所帶來(lái)的積極效果會(huì)隨之增強(qiáng)。同時(shí)，由表3與表2回歸結(jié)果基本保持一致，可進(jìn)一步證明本研究基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，即“光伏扶貧”政策的實(shí)施顯著增加農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)并提升其經(jīng)濟(jì)收入，促進(jìn)光伏扶貧縣社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

表3 縮短研究周期(2014—2017年)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Robustness test results for the short research period from 2014 to 2017

4.2.3安慰劑檢驗(yàn)

由于“光伏扶貧”政策中對(duì)光伏能源采集的特殊性要求，此政策實(shí)施地多為自然光照條件較好的貧困地區(qū)，因此實(shí)驗(yàn)組與控制組之間可能存在自然與人文環(huán)境的差異性，進(jìn)而導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)結(jié)果中所呈現(xiàn)的積極社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益可能是由于不確定因素所引發(fā)的隨機(jī)性結(jié)果。為驗(yàn)證此問(wèn)題是否存在，本研究在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中進(jìn)一步引入“安慰劑檢驗(yàn)”，通過(guò)“隨機(jī)設(shè)定政策實(shí)施時(shí)間”與“隨機(jī)選擇政策實(shí)施縣區(qū)”等兩種隨機(jī)性實(shí)驗(yàn)方法的測(cè)試，排除農(nóng)村光伏能源建設(shè)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益受到遺漏變量干擾的可能。

1)隨機(jī)設(shè)定政策實(shí)施時(shí)間

本研究依舊使用2011—2018年的樣本數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，但將政策實(shí)際實(shí)施年份2017年分3次隨機(jī)調(diào)整為2012、2013和2014年，作為虛擬的政策實(shí)施時(shí)間用于安慰劑檢驗(yàn)。由此，如果在虛擬時(shí)間中進(jìn)行光伏能源建設(shè)與農(nóng)村“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)”、“居民儲(chǔ)蓄存款余額”的檢驗(yàn)結(jié)果不存在與前面類似的因果關(guān)系，則表明虛擬政策的實(shí)施不能使實(shí)驗(yàn)組相對(duì)于控制組在同時(shí)期發(fā)生顯著變化，從而說(shuō)明使用DID所估計(jì)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益正向基準(zhǔn)結(jié)果確實(shí)是由于“光伏扶貧”政策實(shí)施所產(chǎn)生的。表4是分別隨機(jī)設(shè)定虛擬政策實(shí)施時(shí)間的安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果，從表中可以看出，無(wú)論是否加入其它控制因素，交互項(xiàng)didyear,year∈[2012,2014]的系數(shù)即使在10%的顯著性水平下也不顯著，這表明此部分“隨機(jī)設(shè)定政策實(shí)施時(shí)間”的安慰劑檢驗(yàn)通過(guò)，由此可進(jìn)一步確認(rèn)“光伏扶貧”政策的實(shí)施對(duì)農(nóng)村社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展有積極影響。

表4 隨機(jī)設(shè)定政策實(shí)施時(shí)間的安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Placebo test results for random setting of policy implementation time

2)隨機(jī)選擇政策實(shí)施縣區(qū)

將2017年所有的縣區(qū)樣本打亂后，本研究隨機(jī)選了與第一批光伏扶貧試點(diǎn)縣相同數(shù)量(236個(gè))的縣區(qū)作為虛擬實(shí)驗(yàn)組，然后使用式(1)～(2)的DID模型重復(fù)隨機(jī)模擬，獲得了在“光伏扶貧”政策下虛擬實(shí)驗(yàn)組回歸系數(shù)的分布結(jié)果?？梢灾?，如果虛擬實(shí)驗(yàn)組隨機(jī)模擬數(shù)次的回歸系數(shù)集中分布于0值附近，則認(rèn)為隨機(jī)選擇的政策實(shí)施縣區(qū)并不會(huì)因?yàn)椤肮夥鲐殹闭叩膶?shí)施而對(duì)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)效益造成顯著影響，即可反證本研究基準(zhǔn)回歸中所得到的估計(jì)結(jié)果不是由于不可觀測(cè)因素產(chǎn)生的隨機(jī)結(jié)果，而確實(shí)是由于光伏扶貧的試點(diǎn)所獲得，即進(jìn)一步證實(shí)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。

(4)

圖3和4分別是針對(duì)“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)”、“居民儲(chǔ)蓄存款余額”兩個(gè)被解釋變量進(jìn)行的500次安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，不僅隨機(jī)選擇的虛擬實(shí)驗(yàn)組所估計(jì)的回歸系數(shù)均分布在0值附近，具體的回歸均值(0.001 08、0.001 52)也都遠(yuǎn)離本研究?jī)蓚€(gè)被解釋變量的基準(zhǔn)結(jié)果0.103 7、0.060 4(參見圖中垂線)，圖中所示結(jié)果幾乎都分布在基準(zhǔn)回歸結(jié)果之外?？梢?，“隨機(jī)選擇政策實(shí)施縣區(qū)”的安慰劑檢驗(yàn)也能夠通過(guò)，人為選擇的虛擬實(shí)驗(yàn)組并不能夠?qū)Ρ唤忉屪兞慨a(chǎn)生顯著影響，說(shuō)明文中的基準(zhǔn)回歸結(jié)果并非其它不可觀測(cè)因素所導(dǎo)致。

圖3 隨機(jī)選擇政策實(shí)施縣區(qū)的安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果(Y1)Fig.3 Placebo test results for random selection policy implementation in counties (Y1)

圖4 隨機(jī)選擇政策實(shí)施縣區(qū)的安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果(Y2)Fig.4 Placebo test results for random selection policy implementation in counties (Y2)

4.2.4剔除全國(guó)連片特困地區(qū)貧困縣、國(guó)家貧困開發(fā)重點(diǎn)縣

為堅(jiān)決打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，根據(jù)《中國(guó)農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020年)》精神，考慮對(duì)革命老區(qū)、民族地區(qū)、邊疆地區(qū)加大扶持力度的要求，2012年國(guó)家扶貧辦發(fā)布《關(guān)于公布全國(guó)連片特困地區(qū)分縣名單的說(shuō)明》，明確在全國(guó)共劃分了14個(gè)片區(qū)(680個(gè)縣)作為新階段扶貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場(chǎng)。隨后，2016年國(guó)家扶貧辦發(fā)布《國(guó)家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣名單》(下文簡(jiǎn)稱《名單》)，《名單》包含全國(guó)592個(gè)貧困縣。根據(jù)國(guó)務(wù)院于2016年印發(fā)的《“十三五”脫貧攻堅(jiān)規(guī)劃的通知》，上述兩類貧困縣均處于國(guó)家“十三五”脫貧攻堅(jiān)規(guī)劃范圍內(nèi)，且該《通知》提出貧困問(wèn)題是中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“短板”，要求通過(guò)不斷創(chuàng)新機(jī)制體制，大力推進(jìn)脫貧攻堅(jiān)工程，并立足貧困地區(qū)資源稟賦全力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目?？梢?，這些經(jīng)過(guò)“精心挑選”的貧困縣本身就享有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，而2017年試點(diǎn)的光伏扶貧縣又與之存在縣區(qū)重疊，由此考慮各類產(chǎn)業(yè)扶貧措施的同期進(jìn)行可能會(huì)導(dǎo)致本研究基準(zhǔn)回歸結(jié)果中混雜其它“產(chǎn)業(yè)扶貧政策”的影響。因此，為排除全國(guó)連片特困地區(qū)貧困縣、國(guó)家貧困開發(fā)重點(diǎn)縣中其它產(chǎn)業(yè)扶貧政策所產(chǎn)生的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益，凈化“光伏扶貧”政策的實(shí)施效果，本研究分3次(4)第1次：剔除全國(guó)連片特困地區(qū)貧困縣；第2次：剔除國(guó)家貧困開發(fā)重點(diǎn)縣；第3次：同時(shí)剔除全國(guó)連片特困地區(qū)貧困縣、國(guó)家貧困開發(fā)重點(diǎn)縣。對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組中屬于全國(guó)連片特困地區(qū)貧困縣、國(guó)家貧困開發(fā)重點(diǎn)縣的樣本進(jìn)行剔除。若剔除后式(1)中估計(jì)的處理效應(yīng)β1仍顯著為正，則說(shuō)明可以排除全國(guó)連片特困地區(qū)貧困縣、國(guó)家貧困開發(fā)重點(diǎn)縣中其他產(chǎn)業(yè)扶貧政策對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益的影響，說(shuō)明光伏扶貧縣社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益的提高確實(shí)是源于光伏能源的建設(shè)。

從表5的估計(jì)結(jié)果可以看出，無(wú)論在樣本中是僅剔除全國(guó)連片特困地區(qū)貧困縣、國(guó)家貧困開發(fā)重點(diǎn)縣，還是同時(shí)剔除二者，did*的系數(shù)β1都至少在10%的顯著性水平上仍然顯著為正?？梢?，模型通過(guò)了此方式的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，“光伏扶貧”政策的實(shí)施對(duì)于樣本縣區(qū)而言確為“外生”政策，即表2中的模型結(jié)果是能夠反映光伏能源建設(shè)與農(nóng)村社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因果關(guān)系的合理估計(jì)。需要特別說(shuō)明的是，無(wú)論經(jīng)過(guò)哪一種剔除操作，本研究的被解釋變量Y1(第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù))所對(duì)應(yīng)的處理效應(yīng)都得到了顯著提高，對(duì)此嘗試進(jìn)行以下解釋：不同于常規(guī)“產(chǎn)業(yè)+就業(yè)”(在產(chǎn)業(yè)中設(shè)置扶貧崗位招收貧困人員就業(yè))的脫貧經(jīng)驗(yàn)，“光伏扶貧”政策的實(shí)施不僅帶來(lái)自身產(chǎn)業(yè)鏈中的就業(yè)、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，也同時(shí)利用其收益支持公益扶貧崗位，這就相當(dāng)于為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶帶來(lái)了雙倍的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。因此，當(dāng)剔除了其它扶貧政策的影響后，光伏扶貧“造血式”的社會(huì)效益則得到了更為明顯的體現(xiàn)。而從剔除兩類貧困縣后所呈現(xiàn)的回歸結(jié)果也可獲知，經(jīng)過(guò)“凈化”處理后的光伏扶貧政策能夠反映顯著的經(jīng)濟(jì)效益，是一項(xiàng)具有實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義的脫貧政策。

表5 剔除全國(guó)連片特困地區(qū)貧困縣、國(guó)家貧困開發(fā)重點(diǎn)縣的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 The robustness test results of excluding the poverty-stricken counties in contiguous poverty-stricken areas,the key national poverty development counties

4.3 異質(zhì)性分析

4.3.1西部、非西部縣的異質(zhì)性分析

根據(jù)《通知》所公布的第一批光伏扶貧項(xiàng)目名單，此次名單中屬于西部縣區(qū)的數(shù)量為86個(gè)，樣本量占比59.75%。同時(shí)，考慮到中國(guó)西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)及社會(huì)化水平上都存在相對(duì)落后的發(fā)展特殊性，本研究將樣本縣區(qū)分為西部、非西部進(jìn)行政策效益的估計(jì)。結(jié)果顯示(表6)，光伏扶貧政策的實(shí)施對(duì)于西部地區(qū)的社會(huì)發(fā)展具有顯著作用，而對(duì)非西部地區(qū)作用不明顯。具體地說(shuō)，進(jìn)行光伏能源建設(shè)后非西部地區(qū)社會(huì)效益未獲得顯著提高，而產(chǎn)生了無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的降低；西部地區(qū)的社會(huì)效益則會(huì)在1%的顯著性水平下提高19.93%。對(duì)此，本研究嘗試做如下解釋：非西部縣區(qū)(特別是東部沿海地區(qū))因經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件較好，本身就具有多樣化的就業(yè)機(jī)會(huì)，所以由光伏建設(shè)帶來(lái)的社會(huì)效益被相應(yīng)削弱甚至替代；對(duì)于具有光照稟賦優(yōu)勢(shì)的西部縣區(qū)而言，光伏扶貧政策的實(shí)施能為當(dāng)?shù)貛?lái)更多直接的就業(yè)機(jī)會(huì)，改善西部地區(qū)以勞動(dòng)輸出為主、產(chǎn)業(yè)薄弱的就業(yè)局面，進(jìn)而其社會(huì)效益得到顯著提高。同時(shí)，由結(jié)果可知，光伏能源的建設(shè)對(duì)西部、非西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有顯著效果，其經(jīng)濟(jì)效益分別提高5.10%和6.16%，該結(jié)果在1%的顯著性水平下顯著。不同于西部地區(qū)的預(yù)期結(jié)果，光伏能源建設(shè)對(duì)非西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)層面的積極影響是處于預(yù)期之外的。對(duì)此，本研究嘗試做出如下解釋：相較于西部地區(qū)，中部和東部地區(qū)是我國(guó)主要能源負(fù)荷區(qū)，這些地區(qū)普遍存在人口密度高、能源消耗強(qiáng)度大，但化石能源稟賦不足的能源使用困境。而研究表明，一方面，在改善能源使用困境時(shí)，“西電東送”等傳統(tǒng)模式下的遠(yuǎn)距離能源輸送會(huì)降低能源使用效率、增加使用成本；另一方面，中部和東部地區(qū)的可再生能源開發(fā)利用量?jī)H占可開發(fā)資源量的百分之幾，具有巨大的開發(fā)潛力[23]。因此，若能在上述非西部地區(qū)進(jìn)行光伏能源建設(shè)，或可從優(yōu)化本地能源使用格局的角度降低當(dāng)?shù)赜媚艹杀?，為非西部地區(qū)帶來(lái)更高的經(jīng)濟(jì)效益。

表6 西部、非西部縣異質(zhì)性分析結(jié)果Table 6 Analysis results of heterogeneity in western and non-western counties

4.3.2自治縣、非自治縣的異質(zhì)性分析

作為中國(guó)政治制度的創(chuàng)新，民族區(qū)域自治制度的實(shí)施有利于加快推進(jìn)民族地區(qū)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)各族人民生活水平的提高。可見，關(guān)乎民族發(fā)展、人民福祉的民族區(qū)域自治制度為民族問(wèn)題的解決與發(fā)展提供了有力的制度保障。因此，為探究政策傾斜下“光伏扶貧”政策的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益差異，本研究進(jìn)一步將樣本縣區(qū)分為自治縣、非自治縣進(jìn)行異質(zhì)性分析。從結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，政策對(duì)自治縣就業(yè)的促進(jìn)作用顯著高于非自治縣，這可能是源于多民族地區(qū)本身就存在由于地理、文化和語(yǔ)言習(xí)慣等帶來(lái)的就業(yè)障礙，該障礙易導(dǎo)致自治縣地區(qū)存在充分就業(yè)保障問(wèn)題，而在此基礎(chǔ)上實(shí)施可以提供雙倍非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的“光伏扶貧”政策，或許能為自治縣帶來(lái)就業(yè)機(jī)會(huì)的翻番，進(jìn)而顯著提升當(dāng)?shù)厣鐣?huì)效益。同時(shí)，相較于非自治縣，在自然環(huán)境更加惡劣的民族地區(qū)發(fā)展光伏扶貧并提供就業(yè)扶貧崗位，或也有利于從推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化發(fā)展，增強(qiáng)自治縣減貧能力的角度進(jìn)一步放大其社會(huì)效益。由結(jié)果可以看出，盡管二者都會(huì)受到政策的正向影響，但自治縣的經(jīng)濟(jì)效益在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上不顯著，可能的原因是：自治縣自身經(jīng)濟(jì)水平低于全國(guó)縣域平均水平，而恩格爾系數(shù)高于全國(guó)縣域平均水平[24]，存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯偏弱的情況，可能還處于“以收定支”的消費(fèi)階段，而本研究的第2個(gè)被解釋變量為“居民儲(chǔ)蓄存款余額”，故反映經(jīng)濟(jì)效益的儲(chǔ)蓄余額可能被增加的日常消費(fèi)所稀釋，表現(xiàn)在政策作用上就沒有經(jīng)濟(jì)狀況更好的非自治縣那么強(qiáng)烈。同時(shí)，因自治縣多分布在欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)，故程度較低的金融市場(chǎng)化水平和居民更低的風(fēng)險(xiǎn)感知能力也可能是制約居民儲(chǔ)蓄行為的重要因素，進(jìn)而導(dǎo)致自治縣政策經(jīng)濟(jì)效益顯現(xiàn)的弱化。

表7 自治縣、非自治縣異質(zhì)性分析結(jié)果Table 7 Analysis results of heterogeneity of autonomous and non-autonomous counties

4.3.3深度貧困區(qū)、非深度貧困區(qū)的異質(zhì)性分析

“三區(qū)三州”是中國(guó)貧困人口最為集中的地區(qū)，也是脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)中“短板的短板”，補(bǔ)齊這些短板牽涉到全面建設(shè)小康社會(huì)的方方面面。由于本研究所研究的光伏扶貧縣中有52.63%(5)數(shù)據(jù)計(jì)算說(shuō)明：“三州三區(qū)”共包含133個(gè)縣區(qū)，其中有70個(gè)屬于第一批光伏扶貧縣。屬于“三區(qū)三州”中的深度貧困區(qū)，因此，在異質(zhì)性分析中進(jìn)一步補(bǔ)充對(duì)深度貧困區(qū)、非深度貧困區(qū)樣本的討論。結(jié)果表明，當(dāng)“光伏扶貧”政策被實(shí)施時(shí)，深度貧困區(qū)比非深度貧困區(qū)在社會(huì)效益高出約21%，此結(jié)果可能是由于深度貧困區(qū)本身較差的基礎(chǔ)條件，造成就業(yè)的供需不平衡，而光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展恰為其帶來(lái)更多的就業(yè)供給，使其獲得顯著而積極的社會(huì)效益，此結(jié)果也進(jìn)一步佐證西部、自治縣可獲得更多社會(huì)效益的結(jié)果，證明“光伏扶貧”政策的社會(huì)性優(yōu)勢(shì)。與此同時(shí)，結(jié)果也反映出非深度貧困區(qū)可從“光伏扶貧”政策的實(shí)施中獲得顯著的正向經(jīng)濟(jì)效益，而深度貧困區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益并不顯著。對(duì)此，本研究認(rèn)為此結(jié)果出現(xiàn)的原因可能是：雖然“三區(qū)三州”經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱且貧困程度深，但為啃下這塊“硬骨頭”，國(guó)家先后采取了旅游扶貧、產(chǎn)業(yè)扶貧、易地搬遷、銀行保險(xiǎn)業(yè)扶貧等多項(xiàng)特殊的幫扶政策，故力度更大的惠民扶貧政策存在稀釋“光伏扶貧”政策經(jīng)濟(jì)效益的可能，且不排除由于各地資源稟賦的差異及支持政策多樣化，光伏扶貧縣會(huì)因地制宜地調(diào)整自身的產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略，進(jìn)而使其從光伏產(chǎn)業(yè)中獲得的經(jīng)濟(jì)效益降低。

特別地，為保證研究結(jié)論的可靠性，本研究在研究中進(jìn)一步引入樣本縣年度“光照時(shí)間”作為控制變量，以避免因深度貧困縣、非深度貧困縣光照資源稟賦的差異而造成分析結(jié)果的偏誤。分析結(jié)果(表8)顯示“光照時(shí)間”控制變量的加入并未改變初始結(jié)果，由此認(rèn)為深度貧困區(qū)、非深度貧困區(qū)異質(zhì)性分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

表8 深度貧困區(qū)、非深度貧困區(qū)異質(zhì)性分析結(jié)果Table 8 Analysis results of heterogeneity in deep and non -deep poverty areas

4.4 進(jìn)一步討論：成本-效益測(cè)算

為量化光伏能源建設(shè)能為農(nóng)村地區(qū)帶來(lái)多少社會(huì)、經(jīng)濟(jì)凈收益，本研究進(jìn)一步使用前文所估計(jì)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行成本-效益測(cè)算。測(cè)算的基本思路為將“光伏扶貧”政策實(shí)施所產(chǎn)生的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)收益與政府建設(shè)投入的差值作為凈收益的代表。具體來(lái)說(shuō)：

效益測(cè)算：首先，由表2可知光伏能源建設(shè)對(duì)“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、居民儲(chǔ)蓄存款余額”的積極影響分別是10.37%、6.04%；其次，上述兩個(gè)指標(biāo)在非光伏扶貧縣2017—2018年對(duì)應(yīng)均值分別為80 488人(6)數(shù)據(jù)處理說(shuō)明：不足1人時(shí)采取取整處理，后續(xù)涉及人數(shù)的計(jì)算也為同樣的處理方式。、1 659 323萬(wàn)元。同時(shí)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局曾公布2017和2018年“電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”全部就業(yè)人員全部工資為90 339和100 404元(平均95 371.5元)。因此，可認(rèn)為實(shí)施“光伏扶貧”政策能為縣區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加8 290人的勞動(dòng)量，產(chǎn)生79 062.97萬(wàn)元收益，使居民儲(chǔ)蓄存款增加100 233.11萬(wàn)元，為光伏扶貧縣合計(jì)創(chuàng)收179 296.98萬(wàn)元。成本測(cè)算：本研究主要從光伏扶貧項(xiàng)目的初期投入角度考慮光伏能源建設(shè)所需支付的成本：基于國(guó)家能源局對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)安裝每kW成本8～9元計(jì)算，2017年總裝機(jī)規(guī)模4 186 237.852 kW的建設(shè)成本即為35 583 021.74元(每kW取均值8.5元)。

因此，可發(fā)現(xiàn)開展光伏能源建設(shè)每年能夠?yàn)樨毨Эh區(qū)產(chǎn)生凈收益175 738.68萬(wàn)元，若以光伏扶貧政策實(shí)施年(2017年)縣域平均GDP 2 098 867.78萬(wàn)元(7)計(jì)算方法：《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》中“地區(qū)生產(chǎn)總值”與“縣個(gè)數(shù)”求和后所得比值。為基準(zhǔn)計(jì)算，該項(xiàng)目建設(shè)的創(chuàng)收比例高達(dá)各縣GDP均值的8.37%。誠(chéng)然，由于未能詳盡地考慮到光伏扶貧項(xiàng)目眾多其它的建設(shè)和運(yùn)行成本，故本處計(jì)算得到的光伏扶貧對(duì)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展8.37%的貢獻(xiàn)度會(huì)由于無(wú)法完全排除其他因素的干擾而存在高估的可能性，但結(jié)果或可進(jìn)一步佐證“光伏扶貧”政策實(shí)施對(duì)于農(nóng)村社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益而言具有顯著的積極作用。

5 結(jié)論與政策建議

在中國(guó)仍以“化石能源為主、清潔能源為輔”的能源應(yīng)用背景下，伴隨著農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展多付出生態(tài)環(huán)境惡化的代價(jià)，作為中國(guó)扶貧工作的新途徑，“光伏扶貧”政策的實(shí)施不僅為鞏固拓展脫貧成果注入強(qiáng)大動(dòng)能，更通過(guò)綠色、清潔的能源模式改變光伏扶貧縣生態(tài)環(huán)境，真正踐行“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念。為此，本研究采用雙重差分法(DID)，基于2011—2018年中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具體分析了在農(nóng)村進(jìn)行光伏能源建設(shè)是否有利于當(dāng)?shù)厣鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)效益的問(wèn)題。研究結(jié)果表明：1)農(nóng)村光伏能源的建設(shè)有助于提高社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益，具體來(lái)說(shuō)，相較于非光伏扶貧縣，光伏扶貧縣的第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、居民儲(chǔ)蓄存款余額分別顯著提高約10%、6%，且結(jié)果已通過(guò)多項(xiàng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)；2)“光伏扶貧”政策對(duì)西部縣、自治縣與深度貧困區(qū)就業(yè)的影響比非西部縣、非自治縣與深度貧困區(qū)更大，表明缺乏就業(yè)選擇與存在就業(yè)困難的地區(qū)更易從光伏能源的建設(shè)中獲得社會(huì)效益；3)在機(jī)理分析中，本研究還得出“自有崗位+公益崗位”雙重就業(yè)機(jī)會(huì)、政府財(cái)政補(bǔ)貼、發(fā)電上網(wǎng)收益、村集體定期分紅以及“光伏+產(chǎn)業(yè)”發(fā)展模式等是提高光伏扶貧縣社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益的重要途徑。

可見，本研究的研究結(jié)論從縣域?qū)用鎸?shí)證證實(shí)了“光伏扶貧”政策為社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展所做出的貢獻(xiàn)，但此項(xiàng)兼具生態(tài)、民生的持續(xù)性脫貧攻堅(jiān)工程，其后續(xù)發(fā)展或許仍將面臨許多艱巨挑戰(zhàn)。因此，結(jié)合本研究研究成果，對(duì)農(nóng)村光伏能源建設(shè)提出以下政策建議：

第一，多渠道保障光伏扶貧項(xiàng)目運(yùn)行可持續(xù)性。首先，需各級(jí)政府與電力主管部門協(xié)同合作，出臺(tái)、規(guī)范相關(guān)制度實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏電站有效的運(yùn)維管理，并引入具有專業(yè)資質(zhì)的企業(yè)、技術(shù)人員參與到日常維護(hù)工作中。其次，電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)按標(biāo)桿電價(jià)及時(shí)、足額結(jié)算光伏電站上網(wǎng)費(fèi)用，并按政策申請(qǐng)國(guó)家專項(xiàng)補(bǔ)貼。對(duì)于存在融資困難的光伏項(xiàng)目，可考慮由地方政府背書向金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)集體性貸款。最后，重要能源管理部門應(yīng)定期組織對(duì)已建成項(xiàng)目的實(shí)地調(diào)研，加強(qiáng)隱患排查治理和安全風(fēng)險(xiǎn)管控，切實(shí)保證光伏項(xiàng)目的長(zhǎng)期持續(xù)性運(yùn)行。

第二，雙向加強(qiáng)光伏扶貧項(xiàng)目宣教工作，著力調(diào)動(dòng)建設(shè)積極性。一方面，通過(guò)印發(fā)規(guī)劃、制度等政策性文件，結(jié)合地方各政府部門宣傳，從理論層面率先提高各縣區(qū)對(duì)光伏扶貧項(xiàng)目的認(rèn)知水平；另一方面，加強(qiáng)對(duì)光伏能源知識(shí)的普及與培訓(xùn)，并定期組織專人參觀各地區(qū)已建成項(xiàng)目，讓各縣區(qū)從實(shí)踐層面更直觀地感受光伏能源建設(shè)益處。特別地，對(duì)于具備光伏稟賦優(yōu)勢(shì)與可獲得更高效益的西部縣、自治縣及深度貧困區(qū)則更需落實(shí)光伏項(xiàng)目宣教工作，使其不僅了解“光伏扶貧”政策，還能充分應(yīng)用政策紅利為民生發(fā)展謀福祉，真正做到“授人以魚不如授人以漁”。

第三，因地制宜落實(shí)光伏扶貧項(xiàng)目建設(shè)，強(qiáng)化規(guī)?；ㄔO(shè)應(yīng)對(duì)能力。為解決未來(lái)光伏扶貧項(xiàng)目大面積推廣后可能產(chǎn)生的電網(wǎng)安全問(wèn)題，本研究建議各地應(yīng)成立光伏扶貧委員會(huì)，在對(duì)本地區(qū)實(shí)際情況進(jìn)行充分調(diào)研后，由扶貧委員會(huì)聯(lián)合各政府部門合理選擇適宜的光伏電站項(xiàng)目并完成驗(yàn)收。同時(shí)，針對(duì)光伏電站電力上網(wǎng)事宜，應(yīng)由國(guó)家電網(wǎng)及相關(guān)部門協(xié)同規(guī)劃、制定上網(wǎng)方案，并設(shè)立線上或線下專門窗口用于處理各類光伏發(fā)電上網(wǎng)問(wèn)題，保證電能質(zhì)量與電網(wǎng)網(wǎng)架安全運(yùn)行，推動(dòng)貧困地區(qū)穩(wěn)步收獲由光伏能源所帶來(lái)的“陽(yáng)光收益”。