冰雪旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和實際客流量之間的關(guān)系研究
——以成都西嶺雪山景區(qū)為例

劉悅，呂興洋，周曉麗

1.西南財經(jīng)大學(xué)體育學(xué)院， 四川 成都 611130；

2. 西南財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院， 四川 成都 611130；

3. 長治學(xué)院歷史文化與旅游管理系， 山西 長治 046000

自2015年7月北京和張家口申辦2022年冬奧會成功以來，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳、國家體育總局和文化與旅游部等部門多次出臺各種政策和措施促進中國冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，冰雪旅游產(chǎn)業(yè)迎來了巨大的發(fā)展機遇[1].然而冰雪旅游是以“雪”資源為前提的旅游活動，受氣候和降雪條件制約嚴(yán)重，致使冰雪旅游活動的季節(jié)性非常明顯.冬天雪季，人們參與冰雪旅游的欲望強烈，各知名冰雪旅游景區(qū)面臨非常大的接待壓力，過多的游客短時集中于少數(shù)的知名冰雪旅游景區(qū)，一方面給景區(qū)接待設(shè)施和環(huán)境資源帶來了巨大的壓力，另一方面也使得游客的安全感知和滿意度下降，嚴(yán)重影響冰雪旅游景區(qū)的可持續(xù)健康發(fā)展.提前實時預(yù)測冰雪旅游景區(qū)的游客接待量，有助于景區(qū)在游客超載時提前做出部署安排，積極采取應(yīng)對措施，有助于冰雪旅游景區(qū)的可持續(xù)健康發(fā)展.因此本文期望針對冰雪旅游景區(qū)的游客客流量預(yù)測進行研究，為解決冰雪旅游景區(qū)的現(xiàn)實困境提供決策依據(jù).

傳統(tǒng)的景區(qū)客流量或需求量預(yù)測研究，普遍采用景區(qū)歷史接待數(shù)據(jù)或統(tǒng)計數(shù)據(jù)源進行預(yù)測[2,3]，數(shù)據(jù)具有滯后性和統(tǒng)計誤差，難以實現(xiàn)對景區(qū)客流量的實時預(yù)測[4].近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息通訊技術(shù)的迅速發(fā)展，越來越多的學(xué)者開始探討使用旅游者的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)預(yù)測旅游需求量.一方面，學(xué)者關(guān)注網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)用于旅游需求量預(yù)測的科學(xué)原理分析，包括：從網(wǎng)站信息供給的角度研究旅游網(wǎng)站信息流對現(xiàn)實旅游客流的空間導(dǎo)引，及網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容對現(xiàn)實旅游客流導(dǎo)引的潛力等，如Andrew 等(2005)研究了以臺灣為目的地的 36 個“名牌”旅游網(wǎng)站內(nèi)容對西方旅游者提供導(dǎo)引的潛力[5]；網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容對旅游客流導(dǎo)引的路徑，如謝彥君等(2007)研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間的信息流是通過滿足旅客的信息需求，實現(xiàn)對現(xiàn)實空間的導(dǎo)引和替代作用[6]，路紫等(2007)研究發(fā)現(xiàn)旅游網(wǎng)站信息流是通過功能與服務(wù)完成對旅游人流的導(dǎo)引[7]；旅游網(wǎng)站信息流對旅游客流導(dǎo)引的機理等[7].另一方面，學(xué)者也使用實際數(shù)據(jù)實證檢驗了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)和旅游客流量之間的密切相關(guān)性和因果關(guān)聯(lián)性.如李山等(2008)基于百度指數(shù)對5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度和現(xiàn)實旅游客流之間的關(guān)系研究提出了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對客流的前兆效應(yīng)[8]；龍茂興等(2011)研究了四川旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和實際旅游客流量在時空維度上的耦合性[9]；王章郡等(2011)基于Google解析研究了自駕車旅游網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度和旅游客流之間的密切相關(guān)性[10]；黃先開等(2013)基于百度指數(shù)研究了北京故宮網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與景區(qū)客流量之間的關(guān)系，將百度指數(shù)引入景區(qū)客流量預(yù)測[11]；潘偉安等(2017)利用格蘭杰因果關(guān)系和回歸分析方法研究了張家界旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和客流量之間的相關(guān)關(guān)系[12]；王玉霞等(2016)研究了北京首都博物館特殊時段網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和客流量之間的相關(guān)關(guān)系[13].研究結(jié)論均證實了旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和旅游實際客流量之間的顯著相關(guān)性，說明借助旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度應(yīng)可以實現(xiàn)對旅游客流量的科學(xué)實時預(yù)測.

然而縱觀現(xiàn)有研究，一方面大多選取單一關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和實際客流量進行相關(guān)性檢驗和預(yù)測，雖也有部分研究選取了多個關(guān)鍵詞，但普遍采取求均值或求總和的方法進行研究.筆者認(rèn)為不同關(guān)鍵詞搜索反映了潛在旅游者的不同信息需求，對旅游決策的影響程度是不同的，因此不同關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和景區(qū)客流量之間的相關(guān)性強弱程度理應(yīng)也存在差異；另一方面，現(xiàn)有研究鮮有關(guān)注特殊主題旅游如冰雪旅游景區(qū)客流量預(yù)測的.基于此，本文以現(xiàn)有研究成果為基礎(chǔ)，擬就冰雪旅游景區(qū)實際客流量和不同相關(guān)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)性強弱差異程度進行研究，期望能夠使用網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)實現(xiàn)對冰雪旅游景區(qū)實際客流量的科學(xué)實時預(yù)測.

1 研究設(shè)計

1.1 案例地簡介

西嶺雪山位于四川省成都市大邑縣境內(nèi)，距成都僅110 km，乘車2.5 h可抵達.西嶺雪山是AAAA級旅游景區(qū)，屬立體氣溫帶，景區(qū)內(nèi)旅游資源豐富，優(yōu)勢獨特.冬季的西嶺是冰雪的世界，童話的王國，每年的12月初至次年3月底為積雪期，積雪厚度達60 cm以上，雪質(zhì)優(yōu)良，形成南方獨特的林海雪原奇觀，景區(qū)現(xiàn)已開設(shè)有高山滑雪、雪地摩托、蛇形雪橇、雪上飛碟、雪上飛片、雪地沖鋒舟、狗拉雪橇等10余項冰雪游樂項目.自2001年開始，每年元月舉辦南國國際冰雪節(jié)，吸引了廣大南方地區(qū)甚至東南亞國家的滑雪愛好者和許多北方的滑雪愛好者，甚至不少歐美國家滑雪愛好者.西嶺雪山整合了滑雪場、景區(qū)、花水灣溫泉等資源，形成了冰雪體育小鎮(zhèn)的發(fā)展模式[14].

從2016年～2018年西嶺雪山日游客接待量折線圖可看出，每年1月～3月和12月是西嶺雪山的旺季，游客流量大，4月～11月游客接待量較少，景區(qū)客流量淡旺季非常明顯.另一方面，計算西嶺雪山2016年～2018年的年度游客接待總量可知，2016年～2018年西嶺雪山分別接待游客量70.205 8 萬人次、85.916 3 萬人次、100.491 萬人次，景區(qū)對游客的吸引力持續(xù)增加.因此對西嶺雪山的游客接待量進行實時預(yù)測，一方面有助于景區(qū)管理部門采取針對性措施緩解淡旺季差異，另一方面也可在旅游旺季來臨前為游客接待做好準(zhǔn)備，積極采取超載應(yīng)對措施，提高來訪游客的滿意度，促進景區(qū)可持續(xù)健康發(fā)展.

1.2 研究思路與方法

冰雪旅游產(chǎn)品具有無形性和不可先驗性特征，信息收集是滑雪旅游者滑雪運動參與與否決策的核心工作[15].即潛在滑雪旅游者在出游決策制定前，首先產(chǎn)生冰雪旅游景區(qū)信息需求，此時潛在滑雪者會想方設(shè)法收集冰雪旅游景區(qū)信息.信息通訊技術(shù)的迅速發(fā)展，改變了傳統(tǒng)的信息傳播方式和潛在旅游者的信息獲取方式.互聯(lián)網(wǎng)尤其是互聯(lián)網(wǎng)搜索已成為旅游者獲取旅游信息的首要渠道[16].潛在滑雪者在互聯(lián)網(wǎng)上搜集冰雪旅游景區(qū)信息和制定決策的基礎(chǔ)上前往景區(qū)參與滑雪運動而形成的滑雪者在現(xiàn)實地理空間上的人員位移現(xiàn)象即形成了學(xué)界研究的客流.可見，理論上冰雪旅游景區(qū)相關(guān)關(guān)鍵詞搜索內(nèi)容和搜索量與現(xiàn)實景區(qū)客流量之間必然存在一定的因果相關(guān)性.

圖1 2016年～2018年西嶺雪山日游客接待量折線圖

現(xiàn)有學(xué)者的研究基本都是選取與旅游相關(guān)的部分關(guān)鍵詞，或?qū)㈥P(guān)鍵詞求和或求平均數(shù)用以反映旅游者的網(wǎng)絡(luò)旅游關(guān)注度，研究網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和景區(qū)客流量之間的相關(guān)性.這一方法隱含的假設(shè)前提是所有關(guān)鍵詞的地位是等同的，也即對旅游者決策的影響程度是一樣的.本研究認(rèn)為不同類的信息對滑雪者決策的影響程度是不同的，不同關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和冰雪旅游景區(qū)客流量之間的相關(guān)性強弱程度理應(yīng)存在差異，并不是所有的關(guān)鍵詞都適用于景區(qū)實際客流量的預(yù)測.基于此，本研究采用Eviews軟件對西嶺雪山景區(qū)實際客流量和不同相關(guān)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分別進行相關(guān)性檢驗、協(xié)整檢驗和格蘭杰因果關(guān)系檢驗，在驗證網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)用于景區(qū)客流量預(yù)測方法具有科學(xué)性的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對冰雪旅游景區(qū)實際客流量的實時預(yù)測.

1.3 數(shù)據(jù)來源

西嶺雪山景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)來自百度指數(shù)平臺，在百度指數(shù)平臺首先鍵入“西嶺雪山”搜索其用戶關(guān)注度指數(shù)，發(fā)現(xiàn)與“西嶺雪山”關(guān)鍵詞相關(guān)的需求圖譜還包括了“西嶺雪山門票”“西嶺雪山圖片”“西嶺雪山天氣” “西嶺雪山滑雪場”“西嶺雪山旅游攻略”和“西嶺雪山住宿”等相關(guān)檢索詞.結(jié)合滑雪者參與冰雪旅游的信息需求增加“西嶺雪山在哪”等全面反映潛在出游者對冰雪景區(qū)信息需求的關(guān)鍵詞一一進行檢索，剔除了未被百度指數(shù)平臺收錄的關(guān)鍵詞[17].最后收集了“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山圖片”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場”“西嶺雪山旅游攻略”和“西嶺雪山住宿”7個關(guān)鍵詞，提取了百度指數(shù)平臺2016年～2018年這些關(guān)鍵詞的逐日用戶關(guān)注度指數(shù).

西嶺雪山景區(qū)游客接待量數(shù)據(jù)來自于2016年到2018年西嶺雪山景區(qū)提供的日游客接待量數(shù)據(jù).

2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度用于冰雪旅游景區(qū)實際客流量預(yù)測的實證檢驗

本研究以成都西嶺雪山景區(qū)為例，選取西嶺雪山景區(qū)自2016年至2018年的日游客接待量數(shù)據(jù)樣本作為被解釋變量，記為Y；選取了7個百度搜索關(guān)鍵詞即“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山圖片”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場”“西嶺雪山旅游攻略”和“西嶺雪山住宿”的逐日搜索量為解釋變量，分別記為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7.

2.1 相關(guān)性分析

為了從統(tǒng)計上看西嶺雪山游客接待量與西嶺雪山景區(qū)相關(guān)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間是否存在明顯的相關(guān)關(guān)系，本研究對變量Y與變量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7進行了Person相關(guān)性檢驗，檢驗結(jié)果見表1.可見，西嶺雪山游客接待量與關(guān)鍵詞“西嶺雪山門票”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的Person相關(guān)系數(shù)最高，達0.835，二者之間存在顯著強相關(guān)關(guān)系；與關(guān)鍵詞“西嶺雪山”“西嶺雪山滑雪場”和“西嶺雪山旅游攻略”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)系數(shù)高于0.6，說明西嶺雪山游客接待量與這些關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈較強的相關(guān)性；與“西嶺雪山圖片”“西嶺雪山天氣”和“西嶺雪山住宿”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的Person相關(guān)系數(shù)介于0.5到0.6之間，存在中等程度的正相關(guān)性.相關(guān)性檢驗結(jié)果證實了冰雪旅游景區(qū)客流量和其相關(guān)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的相關(guān)性，游客在參加冰雪旅游運動之前基于景區(qū)相關(guān)信息需求會對冰雪旅游景區(qū)相關(guān)關(guān)鍵詞進行網(wǎng)絡(luò)檢索.

表1 游客接待量和關(guān)鍵詞關(guān)注度指數(shù)相關(guān)性統(tǒng)計結(jié)果

2.2 單位根和協(xié)整檢驗

時間序列分析要求所用的時間序列必須是平穩(wěn)的，即沒有隨機趨勢或確定趨勢，否則會產(chǎn)生“偽回歸”問題.本研究的樣本數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)，為了保證數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性和避免偽回歸現(xiàn)象，首先對序列進行單位根檢驗和協(xié)整檢驗.采用ADF單位根檢驗法，結(jié)果見表2，從檢驗結(jié)果來看，西嶺雪山游客接待量和7個關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度共8變量的原始序列均在原階平穩(wěn)，符合同階單整條件，可進行進一步的協(xié)整分析.

表2 變量的單位根檢驗統(tǒng)計結(jié)果

協(xié)整檢驗傳遞出了一組時間序列之間的長期均衡關(guān)系，常用的檢驗方法主要有兩種：一是采用Johansen極大似然法對各變量進行檢驗，即基于VAR模型的Johansen協(xié)整檢驗；二是基于單一方程回歸殘差平穩(wěn)性的Engle-Granger兩步法協(xié)整檢驗.本研究采用第二種方法對西嶺雪山游客接待量和其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的長期均衡關(guān)系進行協(xié)整分析：第一步即建立西嶺雪山游客接待量和7個關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的回歸方程，以西嶺雪山游客接待量為因變量，相關(guān)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變量為自變量，采用最小二乘法(Ordinary Least Square, OLS)構(gòu)建回歸方程1，結(jié)果見表3.可見，關(guān)鍵詞“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場”和“西嶺雪山住宿”五個關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是西嶺雪山景區(qū)游客接待量的顯著性影響因素，“西嶺雪山圖片”和“西嶺雪山旅游攻略”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對景區(qū)游客接待量不存在顯著性影響.重新以西嶺雪山游客接待量為因變量，“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場”和“西嶺雪山住宿”五個關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為自變量采用OLS回歸方法構(gòu)建回歸方程2，結(jié)果見表4.第二步采用ADF單位根檢驗法對方程2的殘差進行穩(wěn)定性檢驗，發(fā)現(xiàn)殘差序列的ADF值為-6.401 4，1 %的臨界值為-2.567 0，5 %的臨界值為-1.941 1，10 %的臨界值為-1.616 5，殘差的ADF值均小于3個臨界值，說明殘差序列是平穩(wěn)的.據(jù)此，可以判斷西嶺雪山景區(qū)的實際游客接待量與“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場”和“西嶺雪山住宿”五個關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間存在協(xié)整關(guān)系即長期均衡關(guān)系.回歸方程中“西嶺雪山”“西嶺雪山滑雪場”和“西嶺雪山住宿”3個變量前的回歸系數(shù)為正，表明這3個關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和西嶺雪山景區(qū)實際客流量存在正相關(guān)，即隨著這3個關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的提高，西嶺雪山景區(qū)的游客接待量也會相應(yīng)增加；“西嶺雪山門票”和“西嶺雪山天氣”2個變量前的回歸系數(shù)為負(fù)，表明這2個關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和西嶺雪山景區(qū)實際客流量存在負(fù)相關(guān)，即隨著這2個關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的提高，西嶺雪山景區(qū)的游客接待量反而會相應(yīng)減少.

表3 變量的OLS回歸結(jié)果

表4 OLS回歸結(jié)果

2.3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗

協(xié)整檢驗結(jié)果證明西嶺雪山游客接待量與“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場”和“西嶺雪山住宿”五個關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間存在協(xié)整關(guān)系，說明它們之間一定存在某種形式的格蘭杰因果關(guān)系.格蘭杰因果檢驗?zāi)軌蚩疾熳兞恐g的因果關(guān)系，從而說明變量之間是否具有預(yù)測能力.于是進一步通過格蘭杰因果檢驗探討變量之間是否存在因果關(guān)系及因果關(guān)系的方向，采取常用的滯后2期的格蘭杰因果檢驗，結(jié)果見表5.可見西嶺雪山游客接待量與“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場”和“西嶺雪山住宿”五個關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間存在雙向因果關(guān)系，即西嶺雪山游客接待量與相關(guān)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間是相互影響的.可以使用構(gòu)建的回歸方程對西嶺雪山景區(qū)游客接待量進行預(yù)測預(yù)警，為客流量高峰期時采取超載應(yīng)對措施提供決策依據(jù).

表5 變量的格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果

3 研究結(jié)論

理論上，滑雪旅游者在產(chǎn)生滑雪運動需求的前提下，會搜索冰雪旅游景區(qū)信息輔助進行出游決策，“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，越來越多的潛在游客使用互聯(lián)網(wǎng)主動搜索所需信息.因此冰雪景區(qū)相關(guān)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和景區(qū)實際客流量之間理應(yīng)存在一定的因果關(guān)聯(lián).本研究以成都西嶺雪山景區(qū)為例進行實證檢驗，基于2016年～2018年西嶺雪山景區(qū)日游客接待量和“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山圖片”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場”“西嶺雪山旅游攻略”和“西嶺雪山住宿”的逐日搜索量，依據(jù)協(xié)整理論和格蘭杰因果關(guān)系理論，使用Eviews軟件對景區(qū)游客接待量和關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行檢驗，得出了以下主要結(jié)論：

(1)西嶺雪山景區(qū)游客接待量和“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山圖片”“西嶺雪山天氣” “西嶺雪山滑雪場”“西嶺雪山旅游攻略”和“西嶺雪山住宿”7個關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間存在相關(guān)關(guān)系，但是西嶺雪山景區(qū)游客接待量和不同關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的相關(guān)性強弱程度有所差異.

(2)西嶺雪山景區(qū)游客接待量和關(guān)鍵詞“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場”和“西嶺雪山住宿”的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間存在長期的均衡關(guān)系.具體而言，西嶺雪山景區(qū)游客接待量隨“西嶺雪山”“西嶺雪山滑雪場”和“西嶺雪山住宿”3個關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的提高(降低)而增加(減少)，隨“西嶺雪山門票”和“西嶺雪山天氣”2個關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的提高(降低)而減少(增加).

(3)西嶺雪山游客接待量和關(guān)鍵詞“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場”和“西嶺雪山住宿”的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系，即西嶺雪山游客接待量和這5個關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化之間是相互影響的.可以基于關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化預(yù)測西嶺雪山實際客流量的變化，為景區(qū)客流量的淡旺季差異提供管理啟示，在客流量不足時積極采取措施刺激需求，在客流量超載時采取超載應(yīng)對措施，避免景區(qū)的過度擁擠給游客體驗帶來負(fù)面影響.

大數(shù)據(jù)時代與旅游需求相關(guān)的各種海量數(shù)據(jù)層出不窮，采用有效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對旅游需求相關(guān)的大數(shù)據(jù)進行有效挖掘能夠更加及時準(zhǔn)確地預(yù)測網(wǎng)民的旅游活動參與需求，從而實現(xiàn)對景區(qū)或目的地客流量更加實時的預(yù)測預(yù)警，為景區(qū)或目的地客流量管理提供科學(xué)決策依據(jù).本研究僅使用了較容易獲取的百度指數(shù)平臺的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，研究結(jié)果隨后證實了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)用于冰雪旅游景區(qū)客流量預(yù)測預(yù)警的科學(xué)性，但是結(jié)果的準(zhǔn)確性還有待進一步提高，尤其是隨著潛在滑雪者信息獲取方式的變化，搜索在潛在旅游者信息獲取渠道中地位下降，景區(qū)管理部分和旅游研究機構(gòu)需認(rèn)真思考可用于景區(qū)實際客流量預(yù)測的實時大數(shù)據(jù)，預(yù)測時效性和準(zhǔn)確性的提高將給旅游目的地和景區(qū)管理部門帶來重要而深遠的影響.