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    吉林省金融生態(tài)實(shí)證分析

    2022-01-04 06:40:40張菁菁吉林工商學(xué)院
    品牌研究 2021年27期
    關(guān)鍵詞:貢獻(xiàn)率方差吉林省

    文/張菁菁(吉林工商學(xué)院)

    一、吉林省金融生態(tài)指標(biāo)集說明

    (一)評價指標(biāo)構(gòu)建原則

    實(shí)證分析評價指標(biāo)需要滿足相應(yīng)的評價指標(biāo)構(gòu)建的原則,首先要滿足系統(tǒng)性原則,需要全面反映出經(jīng)濟(jì)、金融主體、融資方式、營商環(huán)境等各個方面各個層次的問題;其次,要滿足可量化性原則、可獲得性原則,本次實(shí)證分析采用2002-2019年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)時間跨度長、樣本量大,因而在進(jìn)行指標(biāo)選擇時充分考慮到這一重要原則。

    (二)評價指標(biāo)選擇

    根據(jù)前文的文獻(xiàn)綜述,綜合考慮吉林省的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲取性,本文從經(jīng)濟(jì)、社會、法治等方面選取影響金融系統(tǒng)運(yùn)行及表征金融系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的相關(guān)指標(biāo)總計(jì)13個。

    關(guān)于經(jīng)濟(jì)情況,本文選擇了以下指標(biāo):代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的選擇了人均GDP這一指標(biāo);代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的選擇了城鄉(xiāng)居民可支配收入這一指標(biāo);代表社會投資能力的選擇了社會固定資產(chǎn)投資額這一指標(biāo);代表經(jīng)濟(jì)成熟度的選擇實(shí)際利用外資和進(jìn)出口總額這一指標(biāo);城鎮(zhèn)化水平,代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度;金融案件的結(jié)案率和每萬人律師人數(shù),反映了金融法制建設(shè)水平和法律服務(wù)水平。

    關(guān)于金融生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的金融主體,本文選取了以下指標(biāo):商業(yè)銀行貸款余額,反映了商業(yè)銀行的融資規(guī)模與水平;存貸比,既反映了金融業(yè)的經(jīng)營能力,同時也是金融業(yè)發(fā)展的標(biāo)志,側(cè)面反映了社會信用;上市公司總市值,說明了股市的融資規(guī)模和水平,代表了證券市場的發(fā)展能力;保費(fèi)收入,表現(xiàn)了保險業(yè)的規(guī)模與水平,反映了保險市場的發(fā)展能力;金融從業(yè)率,反映了金融行業(yè)發(fā)展規(guī)模與前景。選取指標(biāo)具體情況見表1。

    表1 吉林省金融生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)集

    (三)數(shù)據(jù)來源及處理

    本文分析使用的是吉林省和全國2002-2019年共計(jì)17年的數(shù)據(jù),來源于國家統(tǒng)計(jì)局年度數(shù)據(jù)庫、吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒。

    為增強(qiáng)指標(biāo)的可對比性,要將絕對數(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為相對數(shù)指標(biāo)。即:將絕對數(shù)指標(biāo)(社會固定資產(chǎn)投資額、實(shí)際利用外資、進(jìn)出口總額、上市公司總市值、保費(fèi)收入)用地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)進(jìn)行相對化處理,這樣指標(biāo)間便具有可比性。

    二、吉林省金融生態(tài)評價的實(shí)證分析

    本部分的基本思路:利用2002-2019年數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,構(gòu)建公共因子得分系數(shù)矩陣,通過公共因子得分系數(shù)矩陣計(jì)算吉林省和全國的各公共因子得分及綜合得分,對吉林省金融生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行分析。

    (一)確定評價指標(biāo)有效

    首先對評價指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將所有指標(biāo)變?yōu)橄鄬?shù)便于比較。其次,為檢驗(yàn)樣本集是否適合做因子分析,進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表2。從KMO=0.613>0.5來看,所取樣本量適合進(jìn)行因子分析;從Bartlett球形度檢驗(yàn)的近似卡方為389.981,P值為0來看,說明并非所有樣本都取自同方差總體,可以進(jìn)行因子分析。綜合KMO和Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果,可以認(rèn)為上述13個指標(biāo)適宜進(jìn)行因子分析。

    表2 KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果表

    (二)提取公共因子

    通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征根、方差貢獻(xiàn)率、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,最終確定提取3個公共因子。然后實(shí)行最大方差旋轉(zhuǎn)法,根據(jù)正交因子載荷矩陣各個因子在不同變量上的因子載荷值來命名因子。提取公共因子旋轉(zhuǎn)前后的特征根及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,對比情況見表3。

    表3 方差貢獻(xiàn)率表

    從表3可以看出,經(jīng)過主成分分析的降維分析,將之前所選擇的13個變量降維得到3個公共因子。降維后的3個公共因子對原始數(shù)據(jù)的解釋程度達(dá)到83.884%。理論上,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到75%以上就是較為合適的因子分析結(jié)果,本例大于75%,因此可以降維后得到的3個變量具有較好的代表性。

    表6 因子得分系數(shù)矩陣

    接下來,通過最大方差旋轉(zhuǎn)法使每個公共因子承載的信息分布更加均勻。從表3來看,旋轉(zhuǎn)后的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率仍為83.884%,并沒有發(fā)生改變,同時旋轉(zhuǎn)后因子的特征根和方差貢獻(xiàn)率比旋轉(zhuǎn)前更加均勻,因此認(rèn)為旋轉(zhuǎn)后的因子更加符合分析要求。

    旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表4,然后將13個變量與各公共因子的相關(guān)性分配到公共因子中去。根據(jù)公共因子包含的指標(biāo),將公共因子分別命名為經(jīng)濟(jì)社會總體環(huán)境(F1)、間接融資發(fā)展情況(F2)和直接融資發(fā)展情況(F3)。公共因子的權(quán)重為其對總方差的貢獻(xiàn)率,見表5。

    表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

    表5 公共因子命名表

    (三)各變量在因子上的得分情況

    根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,可將各公共因子表示如下:

    其中,F(xiàn)1代表經(jīng)濟(jì)社會總體環(huán)境,F2代表間接融資發(fā)展情況,F(xiàn)3代表直接融資發(fā)展情況,F(xiàn)代表吉林省金融生態(tài)系統(tǒng)。綜上,可以根據(jù)公共因子得分矩陣及公共因子的權(quán)重,計(jì)算吉林省金融生態(tài)的得分,計(jì)算公式如下:

    (四)實(shí)證分析結(jié)果

    根據(jù)公式(1)-(4)計(jì)算吉林省金融生態(tài)系統(tǒng)評分,結(jié)果見表7。從總體來看,吉林省金融生態(tài)系統(tǒng)的綜合得分呈現(xiàn)上升趨勢,表明吉林省的金融生態(tài)系統(tǒng)處于不斷改善中,同時由相關(guān)指標(biāo)可以觀察得到2007年、2009年前后改善的幅度比較大。從細(xì)分因素來看,經(jīng)濟(jì)社會總體環(huán)境F1呈現(xiàn)出改善的趨勢。但是,在改善中也存在個別年份的惡化,比較明顯的是2016-2017年經(jīng)濟(jì)環(huán)境評分明顯下降,這與吉林省面臨經(jīng)濟(jì)下行壓力,新舊動能尚未完全轉(zhuǎn)化,吉林省尚未實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級有直接關(guān)系。2017年到2019年,吉林省經(jīng)濟(jì)增長幅度再度提高,這與吉林省的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目和產(chǎn)業(yè)空間布局有關(guān)。在此期間,吉林省興建并投入運(yùn)營了一批重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目,比如一汽大眾奧迪Q工廠一期工程、長客公司生產(chǎn)的“復(fù)興號”新一代高鐵、長春新區(qū)科技項(xiàng)目等。實(shí)施了以長春市為主的環(huán)長春四遼吉松工業(yè)走廊、沿邊開發(fā)開放經(jīng)濟(jì)帶、東部避暑冰雪生態(tài)旅游大環(huán)線、西部河湖草原濕地旅游大環(huán)線等產(chǎn)業(yè)空間布局。

    表7 吉林省金融生態(tài)系統(tǒng)評分

    在間接融資因素方面,2008年金融危機(jī)階段,銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的支持情況明顯下降,2015年又有所上升,但由于受市場情緒及政府政策等因素的影響較大,表現(xiàn)出比較大的波動,由于對市場情緒及政府政策缺少比較好的測評指標(biāo),本文無法分析具體的影響因素,在后續(xù)的研究中,可能會逐漸完善這項(xiàng)研究,彌補(bǔ)這項(xiàng)缺憾。

    而對于直接融資來說,2010年之后的經(jīng)濟(jì)下行壓力,以及吉林省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級慢,營商環(huán)境欠佳等固有問題影響了企業(yè)的盈利能力。究其原因,在于吉林省的資本市場發(fā)展仍不健全,直接融資渠道少,上市公司少,債券市場不規(guī)范,保險業(yè)的發(fā)展也不充分。本文的金融法治環(huán)境衡量指標(biāo)只有一個,即金融案件結(jié)案率,該項(xiàng)指標(biāo)的波動比較大,但能從一方面說明企業(yè)的營商環(huán)境,這也在一定程度上說明,政府的監(jiān)管能力有待提升。

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