人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略探討

陳 鳳

（江西瑞奇資本管理有限公司，江西 南昌 330000）

人工智能的迅速興起遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類預(yù)期，自2016年谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋棋手李世石后，人們開始擔(dān)心人類真的會(huì)被智能產(chǎn)品所替代嗎？2020年初的新冠肺炎疫情發(fā)生以來，以人工智能為代表的新興科技格外耀眼，在線教育、遠(yuǎn)程辦公、在線醫(yī)療、無接觸自動(dòng)測(cè)體溫等新的需求和創(chuàng)新因素破土而出。在此，財(cái)務(wù)工作者也不得不思考一個(gè)問題：傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作是否會(huì)被機(jī)器人替代？

財(cái)政部2014年出臺(tái)的《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》和2016年出臺(tái)的《管理會(huì)計(jì)基本指引》，使得管理會(huì)計(jì)成為熱點(diǎn)話題，并為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展指明了方向。另外，財(cái)政部在2016年印發(fā)的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》中，直接將管理會(huì)計(jì)列為“行業(yè)急需緊缺人才”，并明確提出“到2020年要培養(yǎng)3萬名精于管理和決策的管理會(huì)計(jì)人才”的目標(biāo)。

隨著我國(guó)財(cái)會(huì)行業(yè)不斷與國(guó)際接軌，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人才與符合國(guó)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的高端財(cái)務(wù)管理人才的差距越來越明顯，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求也從普通的“算賬會(huì)計(jì)”向“戰(zhàn)略性財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)”轉(zhuǎn)變。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的工作最終目標(biāo)都是為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益和價(jià)值最大化，但是二者有區(qū)別。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通過核算現(xiàn)成的會(huì)計(jì)資料，反映的是已經(jīng)結(jié)束的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)，提供企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量方面的信息，為公司、投資者、債權(quán)人進(jìn)行決策提供依據(jù)，注重財(cái)務(wù)合規(guī)性，符合外部審計(jì)要求。財(cái)務(wù)體系是統(tǒng)一的、規(guī)范性的，運(yùn)用會(huì)計(jì)制度，用的是歷史成本，核算方法單一，人員知識(shí)偏純技能。而管理會(huì)計(jì)是從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)體系中分離出來的，其著重為企業(yè)進(jìn)行最優(yōu)決策，通過一系列預(yù)算管理、績(jī)效管理、投融資分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、內(nèi)部控制、財(cái)務(wù)分析與決策等方法，助力企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)管理。管理會(huì)計(jì)是企業(yè)會(huì)計(jì)的一個(gè)重要分支，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)的核算擴(kuò)展到分析過去、控制現(xiàn)在、計(jì)劃未來。管理會(huì)計(jì)相對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)比較靈活，對(duì)企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行分析，運(yùn)用管理會(huì)計(jì)知識(shí)，聯(lián)系業(yè)務(wù)開展工作，預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策、控制經(jīng)濟(jì)過程，規(guī)劃經(jīng)營(yíng)目標(biāo)、考核評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。管理會(huì)計(jì)挖掘深度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為經(jīng)營(yíng)管理決策提供參考，屬于內(nèi)部會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)具有多樣性，運(yùn)用現(xiàn)代管理理論，注重對(duì)未來的預(yù)測(cè)，核算方法具有綜合性，人員知識(shí)偏全面和綜合。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義

（一）企業(yè)發(fā)展壯大的需求

企業(yè)圍繞著四個(gè)方面“資金管理、賬務(wù)處理、稅務(wù)管理、內(nèi)部控制”開展運(yùn)營(yíng)。從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)角度來看，“合格”財(cái)務(wù)是管理好資金、做好賬、報(bào)完稅等。在人工智能時(shí)代，企業(yè)不僅僅是需要“算賬”的會(huì)計(jì)，還需要具備管理會(huì)計(jì)知識(shí)的人才，為企業(yè)創(chuàng)造更大的效益。管理會(huì)計(jì)也會(huì)圍繞上述四個(gè)方面，而管理會(huì)計(jì)則是從提升企業(yè)價(jià)值出發(fā)，是運(yùn)用現(xiàn)代管理理論，從管理會(huì)計(jì)的多樣性角度，為公司高層提供決策參考。隨著“一帶一路”倡議的實(shí)施，中國(guó)面臨國(guó)際化的環(huán)境，這不但需要企業(yè)有雄厚的資金實(shí)力、經(jīng)營(yíng)能力，更需要一批具備戰(zhàn)略決策、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理等知識(shí)的財(cái)務(wù)人員。所以，財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的必然需要。

（二）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)已經(jīng)不能滿足人工智能時(shí)代的發(fā)展要求

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作主要負(fù)責(zé)填制憑證、整理憑證、報(bào)銷費(fèi)用等一些簡(jiǎn)單重復(fù)的事情，負(fù)責(zé)會(huì)計(jì)核算、編制財(cái)務(wù)報(bào)表、應(yīng)收賬款管理、會(huì)計(jì)檔案管理等。

在人工智能環(huán)境下，財(cái)務(wù)報(bào)銷智能化、增值稅發(fā)票集中認(rèn)證和抵扣，供應(yīng)鏈采購(gòu)實(shí)現(xiàn)智能采購(gòu)、自動(dòng)對(duì)賬、業(yè)稅匹配等，這大大減少了會(huì)計(jì)人員工作量，財(cái)務(wù)人員的基礎(chǔ)工作被智能軟件取代，財(cái)務(wù)工作者就迫切需要從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

（三）人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)工作者的挑戰(zhàn)

相對(duì)于人工智能給財(cái)務(wù)人員帶來的挑戰(zhàn)，它給財(cái)務(wù)人員帶來的發(fā)展機(jī)遇。人工智能在金融領(lǐng)域有著深遠(yuǎn)的影響，就目前而言，管理會(huì)計(jì)人才還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，但是在未來，企業(yè)更加需要能為公司節(jié)約營(yíng)業(yè)成本、控制風(fēng)險(xiǎn)、懂投融資決策的人才，這就給財(cái)務(wù)工作者帶來了機(jī)遇，會(huì)有更多的高精尖人才向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作被機(jī)器人所取代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員也許被迫轉(zhuǎn)行、失業(yè)，人工智能環(huán)境下，對(duì)財(cái)務(wù)工作者是個(gè)極大的挑戰(zhàn)，不想被時(shí)代淘汰，就應(yīng)該摒棄保守的思維，站高看遠(yuǎn)，具備創(chuàng)新思想，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)工作者的思想觀念

目前，很多企業(yè)把財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)劃分界限，其實(shí)兩者密不可分。一個(gè)優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員，應(yīng)該對(duì)公司業(yè)務(wù)了如指掌，熟悉業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的整個(gè)過程，知曉業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。公司管理者覺得業(yè)務(wù)都是業(yè)務(wù)部門的功勞，財(cái)務(wù)人員不創(chuàng)造利潤(rùn)，而財(cái)務(wù)人員也是覺得自己只要做好憑證、做完報(bào)表就盡責(zé)了，為公司建言獻(xiàn)策是領(lǐng)導(dǎo)的事情，不是財(cái)務(wù)該管的。有這種觀念的人，急需作出改變。隨著市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)對(duì)成本管理要求越來越高，那么財(cái)務(wù)人員就應(yīng)該參與到公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)管理中，為業(yè)務(wù)利潤(rùn)提出風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。例如，某企業(yè)在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式下，在行業(yè)內(nèi)已沒有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)急需要發(fā)展創(chuàng)新業(yè)務(wù)，投資一項(xiàng)新業(yè)務(wù)，站在財(cái)務(wù)角度，要對(duì)資本預(yù)算，預(yù)測(cè)稅后增量營(yíng)運(yùn)現(xiàn)金流，計(jì)算內(nèi)部回報(bào)率，要對(duì)供應(yīng)商和客戶進(jìn)行盡職調(diào)查，對(duì)他們的資產(chǎn)情況、償債能力、盈利能力、現(xiàn)金流分析。財(cái)務(wù)工作者不能還是原來的工作模式，工作理念也急需改變，要走到業(yè)務(wù)前端，參與經(jīng)營(yíng)管理，壓縮運(yùn)營(yíng)成本、把控潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，從基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作解脫出來，投入到更高層次的財(cái)務(wù)管理，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供參考。所以，在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)工作者要從基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作脫離出來，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

（二）加強(qiáng)財(cái)務(wù)工作者的學(xué)習(xí)能力

人工智能環(huán)境下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)工作者一定要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，不斷提升自己的專業(yè)知識(shí)能力，不能局限于做憑證做報(bào)表，要學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)，學(xué)習(xí)提高工作效率的編程軟件。財(cái)務(wù)機(jī)器人只能取代重復(fù)的、固定的財(cái)務(wù)工作，而不能被取代的是人的思想，所以財(cái)務(wù)人員要提高決策分析能力。雖然記賬、發(fā)票認(rèn)證、報(bào)銷等可以由機(jī)器人完成，但是有些無法被人工智能取代，需要人類才能完成，對(duì)機(jī)器人處理過的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)、決策、控制等，這些機(jī)器人無法做到。所以財(cái)務(wù)人員要通過各種途徑學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)知識(shí)，例如：自費(fèi)參加網(wǎng)校的專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)、實(shí)踐能力知識(shí)學(xué)習(xí)、稅務(wù)籌劃知識(shí)等。財(cái)務(wù)人員還要熟悉業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，學(xué)會(huì)與供應(yīng)商、客戶溝通，了解行業(yè)發(fā)展，成為給企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)、規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、節(jié)約經(jīng)營(yíng)成本的管理人才。例如，某企業(yè)在開展創(chuàng)新業(yè)務(wù)時(shí)，需要具備管理會(huì)計(jì)知識(shí)的人才，如果公司現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員，不具備管理會(huì)計(jì)方面專業(yè)知識(shí)，那很有可能被淘汰。所以財(cái)務(wù)人員要時(shí)刻準(zhǔn)備著更新知識(shí)體系，特別是在人工智能環(huán)境下，工作隨時(shí)都有可能被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代。因此，企業(yè)財(cái)務(wù)工作者只有做好知識(shí)更新?lián)Q代，積極向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，才能應(yīng)對(duì)日新月異的變化，以不變應(yīng)萬變。

（三）加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)

管理會(huì)計(jì)的大多數(shù)工作是在大數(shù)據(jù)及云計(jì)算基礎(chǔ)上完成的，所以企業(yè)要加強(qiáng)信息化建設(shè)，搭建信息化平臺(tái)，避免數(shù)據(jù)遺失風(fēng)險(xiǎn)。計(jì)算機(jī)軟件處理基礎(chǔ)工作，財(cái)務(wù)人員就可以從繁瑣的重復(fù)工作中解放出來，做數(shù)據(jù)搜集、分析等管理會(huì)計(jì)工作。企業(yè)加強(qiáng)信息化建設(shè)，可以提高財(cái)務(wù)工作者從事管理會(huì)計(jì)的積極性，從而順利地向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)工作者自身也要學(xué)習(xí)信息技術(shù)知識(shí)，既要掌握牢固財(cái)務(wù)專業(yè)理論知識(shí)，還要具備運(yùn)用技術(shù)的能力，從而提高工作效率，順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展。例如，某企業(yè)現(xiàn)階段信息技術(shù)建設(shè)相對(duì)完善，但是技術(shù)支持在業(yè)務(wù)端，企業(yè)也可以適當(dāng)考慮完善財(cái)務(wù)體系。雖然財(cái)務(wù)體系也在運(yùn)作，但只使用了基礎(chǔ)賬務(wù)處理模塊，企業(yè)可以在原有的模塊基礎(chǔ)上增加固定資產(chǎn)模塊、預(yù)算模塊、合并報(bào)表模塊、績(jī)效考核模塊等，與管理會(huì)計(jì)相關(guān)的模塊，需要對(duì)財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行更新?lián)Q代。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，各種更方便企業(yè)的平臺(tái)已出現(xiàn)在企業(yè)信息管理系統(tǒng)中，這些平臺(tái)屬于一站式的財(cái)務(wù)管理，更加符合管理會(huì)計(jì)的要求，企業(yè)可以選擇適合自身特點(diǎn)的財(cái)務(wù)信息技術(shù)管理系統(tǒng)。

（四）完善企業(yè)財(cái)務(wù)管理制度和人才結(jié)構(gòu)

為了順應(yīng)人工智能時(shí)代的要求，也為了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)積極向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，企業(yè)原有的財(cái)務(wù)制度、人才結(jié)構(gòu)要相應(yīng)作出調(diào)整。例如，某企業(yè)原有的財(cái)務(wù)制度是按照財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制定的，應(yīng)將財(cái)務(wù)部門職能更加具體化，符合管理會(huì)計(jì)要求，并引進(jìn)管理會(huì)計(jì)人才。當(dāng)然不是說原有財(cái)務(wù)人員就要被裁，這批人員都是能熟練操作基礎(chǔ)工作，企業(yè)可以對(duì)這批人員按照新的管理會(huì)計(jì)職能進(jìn)行培訓(xùn)。財(cái)務(wù)部門的組織結(jié)構(gòu)也應(yīng)作出相應(yīng)調(diào)整，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗適當(dāng)減少，財(cái)務(wù)人員主要投向?qū)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析，結(jié)合智能軟件的便利。企業(yè)在追求戰(zhàn)略發(fā)展、提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力同時(shí)，完善管理會(huì)計(jì)制度、調(diào)整財(cái)務(wù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型做好充分準(zhǔn)備。