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    基于智慧交通的出行方式選擇研究綜述

    2022-01-01 16:26:55重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院蔣子涵
    區(qū)域治理 2021年17期
    關(guān)鍵詞:交通居民智慧

    重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院 蔣子涵

    近些年來,我國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展愈漸迅速,城市化進(jìn)程也隨之不斷加快。城市規(guī)模的擴(kuò)大和頻繁的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),使城市居民的交通需求不斷增加。在出行時(shí)大多數(shù)人都被私家車的舒適性和便利性所吸引,使其成為首要的交通出行選擇工具,這就使得交通系統(tǒng)承擔(dān)巨大的壓力,交通擁堵、環(huán)境污染、能源浪費(fèi)等現(xiàn)象日益嚴(yán)重,對于中國城市經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定健康發(fā)展,城市居民的良好生活環(huán)境構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅。

    一、基于居民出行方式選擇行為的影響因素綜述

    (一)市內(nèi)出行中影響居民選擇出行方式的因素

    瑪依拉·艾則孜[1]對學(xué)生出行方式選擇行為進(jìn)行了研究,他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的家庭結(jié)構(gòu)不同,其出行方式的選擇也隨之呈現(xiàn)出不同的特性,主要影響學(xué)生出行方式選擇的因素有公交卡持有比例、接送比例和家庭小汽車擁有量,同時(shí)相關(guān)的優(yōu)惠政策也會(huì)對出行方式的選擇有著直接的影響,例如,通過引導(dǎo)學(xué)生辦理公交卡的措施,從而降低其乘坐公交車的成本,可以提高學(xué)生出行時(shí)選擇公交車的比例,同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生自主出行能降低學(xué)生出行時(shí)選擇小汽車出行的比例。劉美琪[2]在研究中加入了是否與家人陪同出行這一影響因素,在有家庭陪同和無家庭陪同兩種情況下,居民對出行方式的選擇呈現(xiàn)不同的態(tài)度。眭榮亮[3]將擁擠收費(fèi)政策和人們的收入水平作為影響人們出行的因素,因?yàn)槿藗冏龀鲂械倪x擇時(shí)屬于綜合考慮,而不是簡單地追求快或者簡單地追求便宜,結(jié)果表明,不同收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)和收入高低不同的人群對出行方式的選擇是不同的,在高峰時(shí)段對居民收取一定比例的費(fèi)用,能夠明顯影響居民出行選擇,人們傾向于減少乘坐小汽車出行,轉(zhuǎn)而使用公共交通,提高公共交通的乘坐率。景鵬[4]在研究中將心理因素納入考慮范圍,研究其出行方式選擇的影響,結(jié)果為僅有部分心理潛變量對出行方式的選擇影響較為顯著,其中行為習(xí)慣這一潛變量在選擇公交出行方式中影響最為顯著。欒鑫[5]以特大城市南京為例,明確指出了那些變量對出行方式有直接或者間接的影響,指出常規(guī)公交服務(wù)水平不應(yīng)局限于目前的服務(wù)水平,作為城市交通運(yùn)輸重要的一環(huán),應(yīng)和軌道交通系統(tǒng)加強(qiáng)聯(lián)系,融合在一起,協(xié)調(diào)共處,小汽車出行也不應(yīng)該是公共交通的對立面,而是應(yīng)該與各種公共交通形成互補(bǔ)。

    (二)城際出行中影響居民選擇出行方式的因素

    在城際出行中,向紅艷[6]針對城市群中的短途城際出行方式進(jìn)行了相關(guān)分析和研究,研究結(jié)果表明,市內(nèi)出行對城市居民在選擇城際出行方式時(shí)的影響較大。葉玉玲[7]分析了旅客的出行方式,并將其影響因素歸納為兩種變量,即顯變量和潛變量,然后通過試驗(yàn)和調(diào)查進(jìn)行了相關(guān)分析,結(jié)果顯示,旅客在選擇出行方式的過程中,旅行舒適性、出行方便性以及出行費(fèi)用影響更為顯著。吳麒麟[8]在城際出行方式選擇行為中將忠誠度這一變量作為影響因素納入其中。

    二、智慧交通系統(tǒng)的研究

    陳向東、楊斌[9]論述了智慧交通的發(fā)展方向和趨勢,智慧交通以后會(huì)朝著“更透徹的感知”方向發(fā)展,在未來的智慧交通中,會(huì)實(shí)現(xiàn)快捷高效、安全可靠、全覆蓋、智能化,以及如何在智慧軌道交通系統(tǒng)中去實(shí)現(xiàn)的可能性和可行性進(jìn)行了全面深入的分析和研究。朱懷芳[10]對智慧軌道交通的發(fā)展理念、內(nèi)涵以及構(gòu)成要素進(jìn)行了闡述分析和總結(jié),并且提出了“智慧軌道交通系統(tǒng)架構(gòu)”這一概念。張新[11]主要是從頂層設(shè)計(jì)的層面,就交通行業(yè)存在的超載超限問題提出了合理化建議,通過采用其提出的六大系統(tǒng),有效地解決超載超限的問題。楊靜[12]在其研究中,就軌道交通時(shí)代背景下新的發(fā)展方向進(jìn)行了闡述分析,指出通過將IT技術(shù)引入地鐵,能夠較好地實(shí)現(xiàn)軌道交通媒體價(jià)值的轉(zhuǎn)型及增值。陸熒洲[13]等研究了城市智慧交通建設(shè)中道路監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用。

    三、智慧交通對居民出行的影響

    (一)便捷高效出行

    陳檢新[14]在文章中針對智能交通出行模式識別問題提出了一種基于移動(dòng)IT技術(shù)的出行模式識別方法,通過自主開發(fā)的終端應(yīng)用,完成對出行模式位置特征參數(shù)、運(yùn)動(dòng)參數(shù)的實(shí)時(shí)采集,并對采集到的用戶出行參數(shù)進(jìn)行分析。智能手機(jī)日漸普及,移動(dòng)應(yīng)用程序不斷增長,現(xiàn)如今一個(gè)重要的研究方向是怎樣利用智能手機(jī)中的應(yīng)用程序進(jìn)行交通數(shù)據(jù)的采集,如何利用采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行交通規(guī)劃與管理[15]。

    (二)多模式融合出行

    如今智能交通水平的直線上升,多模式融合出行將逐漸發(fā)展為主流。何為多模式出行?多模式出行顧名思義即出行者在出行時(shí)使用不止一種出行方式,并且結(jié)合自身的出行需求來對出行資源進(jìn)行合理配置,從而達(dá)到出行的目的。王詩琪[16]認(rèn)為多模式出行是目前居民們追求個(gè)性化消費(fèi)的一種形式,它能夠讓居民遠(yuǎn)離所謂的扎堆消費(fèi),即可視為“個(gè)性化出行”。李曉偉[17]等提出,在實(shí)踐方面,有關(guān)部門和機(jī)構(gòu)也進(jìn)行了大量的嘗試,個(gè)性化交通出行已經(jīng)成了新的流行趨勢。丁月明[18]等指出,目前國外的智能交通建設(shè)水平相對國內(nèi)而言已經(jīng)比較高了,尤其是歐美、日本等地,這些國家的智能交通管理工具效率極高,涵蓋了道路清潔、事故處理、道路管理等高難度領(lǐng)域,能夠在保證出行效率最大化的同時(shí)滿足居民出行自由。

    四、結(jié)論

    智慧交通在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,是城市交通系統(tǒng)建設(shè)的核心,是提高居民出行效率最有效的手段。本文分別研究了居民出行方式影響因素,以及智慧交通系統(tǒng)的發(fā)展,最后引出智慧交通系統(tǒng)對居民出行的影響。出行便捷性是城市居民的首要需求,同時(shí)交通智能化水平的不斷提升也使得多模式融合的出行將為成為主流。提高智能交通服務(wù)質(zhì)量非常重要,因此,未來智慧交通可以進(jìn)一步加大在應(yīng)用信息技術(shù)方面的創(chuàng)新研究,并在此基礎(chǔ)上擴(kuò)大研究視角,針對更高層次的網(wǎng)絡(luò)信息安全保障體系進(jìn)行探討,進(jìn)一步關(guān)注居民出行需求。

    相關(guān)鏈接

    智慧交通是在交通領(lǐng)域中充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、自動(dòng)控制、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代電子信息技術(shù)面向交通運(yùn)輸?shù)姆?wù)系統(tǒng),于2014年9月2日創(chuàng)立。

    智慧交通是在智能交通(簡稱:ITS)的基礎(chǔ)上,在交通領(lǐng)域中充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、自動(dòng)控制、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),通過高新技術(shù)匯集交通信息,對交通管理、交通運(yùn)輸、公眾出行等交通領(lǐng)域全方面以及交通建設(shè)管理全過程進(jìn)行管控支撐,使交通系統(tǒng)在區(qū)域、城市甚至更大的時(shí)空范圍內(nèi)具備感知、互聯(lián)、分析、預(yù)測、控制等能力,以充分保障交通安全、發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施效能、提升交通系統(tǒng)運(yùn)行效率和管理水平,為通暢的公眾出行和可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。

    智慧交通是在整個(gè)交通運(yùn)輸領(lǐng)域充分利用物聯(lián)網(wǎng)、空間感知、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),綜合運(yùn)用交通科學(xué)、系統(tǒng)方法、人工智能、知識挖掘等理論與工具,以全面感知、深度融合、主動(dòng)服務(wù)、科學(xué)決策為目標(biāo),通過建設(shè)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)信息服務(wù)體系,深度挖掘交通運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù),形成問題分析模型,實(shí)現(xiàn)行業(yè)資源配置優(yōu)化能力、公共決策能力、行業(yè)管理能力、公眾服務(wù)能力的提升,推動(dòng)交通運(yùn)輸更安全、更高效、更便捷、更經(jīng)濟(jì)、更環(huán)保、更舒適地運(yùn)行和發(fā)展,帶動(dòng)交通運(yùn)輸相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、升級。

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