護(hù)理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)展與挑戰(zhàn)

姚 瑤，田寶文

1.佳木斯大學(xué)，黑龍江 154000；2.佳木斯大學(xué)附屬第一醫(yī)院

社交平臺(tái)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、運(yùn)動(dòng)手環(huán)等技術(shù)在日常生活隨處可見(jiàn)，Twitter、病歷、健康醫(yī)護(hù)每天都產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的種類(lèi)和規(guī)模呈爆炸式激增。如何管理和利用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)爭(zhēng)相研究的熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)改變傳統(tǒng)思維方式、研究模式，在新興領(lǐng)域引起前所未有的變革。近幾年，我國(guó)護(hù)理學(xué)家也開(kāi)始不斷探索大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，探討我國(guó)護(hù)理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向及面臨的挑戰(zhàn)，期望為護(hù)理大數(shù)據(jù)進(jìn)一步發(fā)展提供參考。

1 相關(guān)概念

1.1 大數(shù)據(jù) 2008 年，Nature開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)專(zhuān)刊，大數(shù)據(jù)在科研界嘩然興起。各機(jī)構(gòu)分別嘗試從技術(shù)、性能、發(fā)展角度等方面界定大數(shù)據(jù)的概念[1-4]，都難以達(dá)成共識(shí)。認(rèn)可度較高的是國(guó)際數(shù)據(jù)中心(International Data Center,IDC)所提出的概念，即具有高容量(volume)、多樣 性(variety)、高 速 度(velocity)、高 商 業(yè) 價(jià) 值（value）“4V”特點(diǎn)的數(shù)據(jù)資料[5]。大數(shù)據(jù)的容量、獲取速度用傳統(tǒng)方式難以處理,需要技術(shù)革新提高數(shù)據(jù)處理效率。

1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 國(guó)家衛(wèi)健委定義醫(yī)療大數(shù)據(jù)為人們疾病防治、健康管理等過(guò)程中產(chǎn)生的與健康醫(yī)療相關(guān)的數(shù)據(jù)[6]。醫(yī)療大數(shù)據(jù)范圍很廣，微觀到基因組序、化學(xué)通路，宏觀到一個(gè)國(guó)家的醫(yī)療財(cái)政支出、國(guó)際疾病大流行。

1.3 護(hù)理大數(shù)據(jù) 朱瑞芳等[7]認(rèn)為護(hù)理大數(shù)據(jù)泛指所有與護(hù)理和生命健康相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括醫(yī)院護(hù)理、社區(qū)護(hù)理、護(hù)理研究或疾病防控等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。龍艷慧等[8]強(qiáng)調(diào)護(hù)士對(duì)病人實(shí)施護(hù)理和改善健康行為過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。筆者認(rèn)為護(hù)理數(shù)據(jù)還包括護(hù)理管理、護(hù)理教育、健康行為相關(guān)的延展。護(hù)理更多關(guān)注的是人，對(duì)一個(gè)社會(huì)人的生理、心理、社會(huì)適應(yīng)性產(chǎn)生影響的事件都是護(hù)理大數(shù)據(jù)的范疇。

2 護(hù)理大數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 1997 年,Cox 等首次提出“大數(shù)據(jù)”概念,并界定其內(nèi)涵[5]。感知模式下自動(dòng)式數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的革新,促使人們不斷更新認(rèn)識(shí)問(wèn)題的方式。從海量數(shù)據(jù)中提取有用知識(shí)應(yīng)用到具體領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)帶來(lái)的成功吸引了護(hù)理學(xué)者的關(guān)注，大數(shù)據(jù)同樣是護(hù)理學(xué)科的重要財(cái)富。20 世紀(jì)90 年代，美國(guó)護(hù)士協(xié)會(huì)和國(guó)家護(hù)理聯(lián)盟率先把護(hù)理學(xué)期刊內(nèi)容做成了CINAHL 數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)自2011 年進(jìn)入成熟期。2012 年3 月美國(guó)發(fā)布“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，率先將大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略[9]。隨后世界各國(guó)紛紛效仿。自2013 年開(kāi)始，美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)護(hù)理學(xué)院為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建一個(gè)多類(lèi)型數(shù)據(jù)可共享和可比較的國(guó)家護(hù)理數(shù)據(jù)庫(kù)每年召開(kāi)專(zhuān)家會(huì)議，2019 年大會(huì)在明尼阿波里斯市召開(kāi)，始終為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)而不懈努力；2015 年7 月，美國(guó)衛(wèi)生研究院護(hù)理研究所（National Institute of Nursing Research,NINR）召開(kāi)大數(shù)據(jù)會(huì)議，不斷推進(jìn)護(hù)理學(xué)大數(shù)據(jù)的發(fā)展[10-13]。各國(guó)紛紛開(kāi)始護(hù)理大數(shù)據(jù)的探索之路。愛(ài)爾蘭柏林城市大學(xué)護(hù)理副教授Hussey[11]用護(hù)理知識(shí)圖譜NKG 將多種數(shù)據(jù)類(lèi)型可視化轉(zhuǎn)化為意義數(shù)據(jù)。各國(guó)專(zhuān)家將目光投向數(shù)據(jù)整合和分析技術(shù)的創(chuàng)新開(kāi)發(fā)上。轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、規(guī)范統(tǒng)一性護(hù)理術(shù)語(yǔ)，是推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的必經(jīng)之路。

2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)日趨成熟，我國(guó)護(hù)理專(zhuān)家開(kāi)始護(hù)理管理信息化探索，2015 年美國(guó)大數(shù)據(jù)會(huì)議后我國(guó)護(hù)理專(zhuān)家開(kāi)始重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展，護(hù)理大數(shù)據(jù)開(kāi)始出現(xiàn)在期刊論文中。2016 年6 月國(guó)家衛(wèi)計(jì)委下屬護(hù)理中心創(chuàng)建首個(gè)全國(guó)護(hù)理大數(shù)據(jù)庫(kù)——國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)[14]，以護(hù)理13 項(xiàng)指標(biāo)為核心，推動(dòng)護(hù)理管理規(guī)范化、科學(xué)化發(fā)展。我國(guó)護(hù)理學(xué)者從護(hù)理管理、護(hù)理教育和臨床護(hù)理等方面積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。目前，我國(guó)護(hù)理大數(shù)據(jù)仍在原理探索階段，面臨著相同的困境，加快腳步奮起直追，挖掘大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值需要一代代護(hù)理學(xué)者不斷努力。

3 大數(shù)據(jù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用

3.1 臨床護(hù)理 建立疾病預(yù)測(cè)模型、優(yōu)化模型；篩查高危人群、疾病后期追蹤觀察[15-19]；專(zhuān)科疾病、特殊人群（如老年人、兒童）、特殊時(shí)刻（圍術(shù)期、圍生期等）的護(hù)理，大數(shù)據(jù)貫穿于臨床事件發(fā)生發(fā)展的全過(guò)程。廉價(jià)、迅速、優(yōu)化、敏銳等特點(diǎn)決定大數(shù)據(jù)調(diào)研的綜合成本優(yōu)、關(guān)聯(lián)廣，且鮮少涉及倫理爭(zhēng)議，發(fā)揮數(shù)據(jù)最大價(jià)值、在學(xué)科發(fā)展和疾病預(yù)防中起關(guān)鍵作用。有學(xué)者通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)危重病人實(shí)時(shí)生命體征的變化創(chuàng)建了危重癥病人心搏驟停的預(yù)測(cè)模型eCART，不僅精度高，指標(biāo)經(jīng)濟(jì)無(wú)創(chuàng)，且護(hù)士易得易于觀察[15]。美國(guó)國(guó)際衛(wèi)生研究所（NIH）[20]利用病人入院家族史數(shù)據(jù)創(chuàng)建疾病譜系圖，對(duì)高危人群進(jìn)行篩查。Michael 等[21]利用大數(shù)據(jù)提煉出老年人跌倒高危風(fēng)險(xiǎn)因素。2019 年，護(hù)理大數(shù)據(jù)知識(shí)大會(huì)中。有學(xué)者提出規(guī)范護(hù)理記錄，減少病歷記錄負(fù)擔(dān)，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)病歷的電子化管理，能夠精準(zhǔn)調(diào)取信息、智能匯總分析、預(yù)警危險(xiǎn)、提供智慧化護(hù)理方案，真正實(shí)現(xiàn)個(gè)體化護(hù)理、信息化管理[7,22]。大數(shù)據(jù)豐富了護(hù)理研究的深度和廣度。護(hù)理研究已經(jīng)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)[23]。有研究顯示，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)護(hù)理記錄進(jìn)行整合、分析，有提高醫(yī)生診斷準(zhǔn)確性的潛力[24]。大數(shù)據(jù)將探索開(kāi)啟醫(yī)護(hù)工作新模式。

3.2 護(hù)理管理 大數(shù)據(jù)可提高護(hù)理管理者數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力和科學(xué)決策力，逐步向數(shù)據(jù)決策型轉(zhuǎn)變。Michael等[21]建立不良事件數(shù)據(jù)平臺(tái)，可實(shí)時(shí)掌握重點(diǎn)科室、薄弱環(huán)節(jié)的情況，極大優(yōu)化管理效果。美國(guó)退伍軍人事務(wù)所護(hù)理領(lǐng)導(dǎo)者實(shí)施床位“無(wú)縫”管理戰(zhàn)略[22]，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源利用最大化。大數(shù)據(jù)運(yùn)用于精細(xì)化質(zhì)量管理模式，對(duì)醫(yī)療資源消耗情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為優(yōu)化醫(yī)療保障體系、完善醫(yī)療救濟(jì)政策提供依據(jù)[13,25]；同時(shí)提升護(hù)理管理效率，影響護(hù)士循證實(shí)踐[26-28]，提高醫(yī)、護(hù)、患三方滿意度，保障護(hù)理安全。

3.3 護(hù)理教育 當(dāng)前的碩博教育缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)課程。2015 年，美國(guó)護(hù)理科學(xué)促進(jìn)委員會(huì)（CANS）[29]召開(kāi)了一系列智庫(kù)會(huì)議，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)博士生教育的重要性，倡導(dǎo)將數(shù)據(jù)流整合到護(hù)理科學(xué)中。隨后亞利桑那大學(xué)、加州大學(xué)舊金山護(hù)理學(xué)院確定將數(shù)據(jù)科學(xué)納入護(hù)理博士核心課程。Carroll 等進(jìn)一步建議，在研究生教育階段，對(duì)信息學(xué)學(xué)生進(jìn)行高級(jí)編程技術(shù)教育，使學(xué)生有使用數(shù)據(jù)科學(xué)的能力[30]。我國(guó)的信息教育缺乏，對(duì)我國(guó)護(hù)理發(fā)展而言，將數(shù)據(jù)科學(xué)加入護(hù)理博碩教育中，設(shè)立相關(guān)學(xué)科，完善大綱，構(gòu)建核心課程，培養(yǎng)有數(shù)據(jù)利用能力的研究型人才是未來(lái)大數(shù)據(jù)在護(hù)理教育的主流方向。

3.4 養(yǎng)老服務(wù) 我國(guó)人口老齡化日益嚴(yán)重，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)存在服務(wù)質(zhì)量低、信息混亂、服務(wù)與老人需求不匹配、資源分配不合理現(xiàn)象。建立大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化資源配置，建立多層次、多方位的養(yǎng)老服務(wù)體系，建立反饋機(jī)制，滿足個(gè)性化需求[31-32]，提高老年人生活質(zhì)量。組建虛擬養(yǎng)老院、預(yù)約醫(yī)生和護(hù)士，同時(shí)開(kāi)放線上老年大學(xué)，進(jìn)行養(yǎng)老保健知識(shí)的普及，豐富老年生活，排解老年人的心理問(wèn)題[33-35]。杭州、成都、北京等多地已建立智慧養(yǎng)老平臺(tái)，統(tǒng)籌規(guī)劃、數(shù)據(jù)多方共享，與醫(yī)院和社區(qū)相聯(lián)系，建立大數(shù)據(jù)和養(yǎng)老融合發(fā)展的智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)新格局。

3.5 災(zāi)害護(hù)理 大數(shù)據(jù)打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的限制，為災(zāi)害預(yù)測(cè)提供了可能。2011 年，東京地震后，日本研究者利用160 萬(wàn)人手機(jī)全球定位系統(tǒng)（GPS）數(shù)據(jù)建立一個(gè)時(shí)空模型[20]，模擬并預(yù)測(cè)下次地震后東京人的移動(dòng)模式；美國(guó)地質(zhì)局利用Twitter 推文監(jiān)測(cè)沒(méi)有地震傳感器地區(qū)地震的可能性。災(zāi)害護(hù)理在我國(guó)起步較晚，在2008 年汶川大地震后初步發(fā)展，而我國(guó)地域遼闊，自然災(zāi)害多發(fā)，人力不可控。利用大數(shù)據(jù)為災(zāi)害降級(jí)，大數(shù)據(jù)是應(yīng)對(duì)災(zāi)害的有力武器。

4 護(hù)理大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)

4.1 缺乏統(tǒng)一的護(hù)理規(guī)范 護(hù)理數(shù)據(jù)形式多元化，數(shù)據(jù)挖掘多數(shù)停留在關(guān)聯(lián)法則、聚類(lèi)、回歸等方法，對(duì)數(shù)據(jù)的共性和差異性尚不能充分挖掘，美國(guó)國(guó)家護(hù)理研究所提出一項(xiàng)通用元素計(jì)劃[36]，旨在提高數(shù)據(jù)收集效率，促進(jìn)交叉研究分析和數(shù)據(jù)共享，創(chuàng)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)生高質(zhì)量數(shù)據(jù)[37]。我國(guó)護(hù)理數(shù)據(jù)存在記錄格式不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、有效性、完整性較差，含有大量混雜因素，非互操作的數(shù)據(jù)不能被機(jī)器解釋[36,38]等技術(shù)問(wèn)題，因此呼吁護(hù)理專(zhuān)家、數(shù)據(jù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家多學(xué)科共同合作，使護(hù)理大數(shù)據(jù)規(guī)范化和整體化，發(fā)揮護(hù)理大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。

4.2 缺乏護(hù)理信息人才 目前，我國(guó)缺乏護(hù)理信息人才，2003 年設(shè)立醫(yī)學(xué)信息學(xué)專(zhuān)業(yè)，卻不涉及護(hù)理相關(guān)課程，護(hù)理碩博信息教育仍是空白，護(hù)理亟須相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才。目前臨床運(yùn)用的電子系統(tǒng)多是臨床護(hù)士和電子信息專(zhuān)業(yè)人員共同開(kāi)發(fā)的適應(yīng)于本醫(yī)院的電子系統(tǒng)，缺乏外延性和統(tǒng)一性，實(shí)用性也有待提高，人才缺乏已經(jīng)限制了我國(guó)護(hù)理信息系統(tǒng)的發(fā)展。應(yīng)從國(guó)家政策出發(fā)，設(shè)立相關(guān)專(zhuān)業(yè)，儲(chǔ)備專(zhuān)業(yè)人才，推動(dòng)護(hù)理信息的相關(guān)發(fā)展，為建立護(hù)理的大數(shù)據(jù)中心做準(zhǔn)備。

4.3 臨床轉(zhuǎn)化不足 僅有少量研究對(duì)模型進(jìn)行了外部驗(yàn)證，大部分模型缺乏多中心、大樣本的外部驗(yàn)證，導(dǎo)致模型臨床實(shí)用性差[14]。此外，部分農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)落后，電子系統(tǒng)還未完全普及；老年人、低收入群體對(duì)移動(dòng)醫(yī)療、運(yùn)動(dòng)手環(huán)等接受難度大，大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)備普及率低。這將造成數(shù)據(jù)流失，研究結(jié)果偏差。老年、低收入群體更需要關(guān)注健康，應(yīng)該設(shè)計(jì)針對(duì)性的簡(jiǎn)易監(jiān)測(cè)設(shè)備，具有大屏幕、大字體，監(jiān)測(cè)基本生命體征等性能，提高市場(chǎng)普及率。同時(shí)建立護(hù)理大數(shù)據(jù)中心，進(jìn)行臨床轉(zhuǎn)化，將應(yīng)用與實(shí)際結(jié)合，促進(jìn)護(hù)理質(zhì)量提高。

4.4 信息安全保障存在隱患 信息安全是大數(shù)據(jù)和移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)共同面臨的問(wèn)題，保護(hù)用戶隱私，保證信息安全，才能呼吁更多的人加入大數(shù)據(jù)平臺(tái)。現(xiàn)大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心均是由企業(yè)贊助建立，市場(chǎng)利益為先，各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)在建立時(shí)應(yīng)通過(guò)嚴(yán)格的審核流程，確保任何數(shù)據(jù)信息非法泄露都應(yīng)付出巨大代價(jià)，同時(shí)在成立數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)信息安全軟硬件建設(shè)。從立法層面和信用層面，保證大數(shù)據(jù)中心信息安全、保障公民健康數(shù)據(jù)權(quán)益和權(quán)威性。

5 小結(jié)

護(hù)士是醫(yī)學(xué)診療活動(dòng)的主力軍和重要驅(qū)動(dòng)力，作為第一線醫(yī)療保健提供者，于日常生活中了解病人健康狀況、提供干預(yù)，護(hù)士的參與和大數(shù)據(jù)發(fā)展密不可分。護(hù)理需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)也離不開(kāi)護(hù)理。發(fā)揮大數(shù)據(jù)在臨床護(hù)理、護(hù)理管理、護(hù)理教育中的顯著優(yōu)勢(shì)，儲(chǔ)備護(hù)理信息人才，不斷探索數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將多學(xué)科數(shù)據(jù)融合分析，探索遺傳、社會(huì)、環(huán)境等因素的相關(guān)性，促進(jìn)健康、預(yù)防疾病、減輕病人痛苦，促進(jìn)學(xué)科發(fā)展，提高管理效能，對(duì)臨床護(hù)理專(zhuān)家和護(hù)理學(xué)者都有重要價(jià)值。推進(jìn)護(hù)理大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，將理論轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)效益是護(hù)理學(xué)者的長(zhǎng)期目標(biāo)。