計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開(kāi)發(fā)及其應(yīng)用研究

許英

鞍山廣播電視大學(xué) 遼寧 鞍山 114000

引言

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的報(bào)告顯示，在2020年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)達(dá)到了64.5%，網(wǎng)民規(guī)模已超過(guò)九億，各類(lèi)信息數(shù)據(jù)隨之而來(lái)，導(dǎo)致用戶(hù)和商家不勝其煩。正因計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效地緩解問(wèn)題，因而對(duì)其開(kāi)發(fā)以及應(yīng)用方面進(jìn)行研究具有極大的社會(huì)意義。

1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開(kāi)發(fā)

（1）利用傳統(tǒng)方法。在開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過(guò)程中，可以利用傳統(tǒng)方法，如統(tǒng)計(jì)法。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)法有兩類(lèi)，即抽樣分析方法與多元統(tǒng)計(jì)分析法。針對(duì)抽樣分析方法而言，其在全部數(shù)據(jù)中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行分析與探究，降低數(shù)據(jù)分析人員的任務(wù)量，在一定程度上減輕了相關(guān)工作人員的工作壓力；基于多元統(tǒng)計(jì)分析法來(lái)說(shuō)，此種方法適用于開(kāi)發(fā)較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對(duì)于高維數(shù)的因子而言能夠進(jìn)行更為有效地挖掘與開(kāi)發(fā)。

（2）軸線(xiàn)型方法。軸線(xiàn)型方法主要是指通過(guò)“一條軸線(xiàn)”來(lái)處理數(shù)據(jù)的整個(gè)過(guò)程。只要數(shù)據(jù)開(kāi)始輸入，便可以對(duì)其進(jìn)行探究，利用預(yù)處理的作用，確保最終能夠獲得最為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。軸線(xiàn)型方法能夠科學(xué)、合理地將各個(gè)步驟進(jìn)行劃分，具有很強(qiáng)的實(shí)用性、便捷性。然而，此種方法仍然存在很大的缺陷，倘若上一步中存在問(wèn)題，則將會(huì)導(dǎo)致后續(xù)的步驟受到不同程度的波及，消耗大量的時(shí)間，降低工作的效率。

（3）環(huán)形方法。環(huán)形方法，顧名思義，此種方法主要是在一個(gè)“環(huán)”中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，環(huán)的周長(zhǎng)也就是數(shù)據(jù)挖掘的工作時(shí)長(zhǎng)；環(huán)中的數(shù)據(jù)也就是數(shù)據(jù)的輸入和輸出。此種方法相對(duì)于軸線(xiàn)型方法更具有效性。這主要是因?yàn)槠淇梢栽跀?shù)據(jù)挖掘工作完成后立即運(yùn)行到下一個(gè)周期，連續(xù)不斷地進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)。然而，在實(shí)際使用的過(guò)程中，其具有復(fù)雜性，且具備一定的難度，難以得到實(shí)現(xiàn)。

（4）決策樹(shù)數(shù)據(jù)挖掘法。現(xiàn)如今，由于計(jì)算機(jī)數(shù)字化技術(shù)正在以爆炸式的速度增長(zhǎng)，決策樹(shù)數(shù)據(jù)挖掘法也因此更具科學(xué)性、合理性，并在發(fā)展的過(guò)程中不斷進(jìn)行完善與升級(jí)。當(dāng)面臨龐大的數(shù)據(jù)信息資源時(shí)，便可采用決策樹(shù)數(shù)據(jù)挖掘法，通過(guò)分析相關(guān)數(shù)據(jù)有針對(duì)性地展開(kāi)操作[1]。

2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

（1）應(yīng)用于市場(chǎng)。對(duì)于市場(chǎng)需求來(lái)說(shuō)，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)將會(huì)面臨更大的問(wèn)題，這主要是由于一家公司在想營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品前，應(yīng)當(dāng)首要進(jìn)行全面而充分地市場(chǎng)調(diào)研，以便充分了解該產(chǎn)品的用戶(hù)特征以及需求，從而掌握市場(chǎng)人群的興趣點(diǎn)，基于此種情況，該企業(yè)便可通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行深入的探析。正是由于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠通過(guò)科學(xué)且合理的方式計(jì)算用戶(hù)的需求及其興趣，并了解用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的滿(mǎn)意程度，從而為后續(xù)的設(shè)計(jì)產(chǎn)品過(guò)程提供參考，逐漸提高產(chǎn)品的質(zhì)量，在真正意義上滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。比如，目前占據(jù)極高市場(chǎng)份額的電子商務(wù)平臺(tái)：淘寶、拼多多、京東等，這些平臺(tái)能夠根據(jù)用戶(hù)的歷史行為，通過(guò)算法大致了解用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)能力以及對(duì)商品的偏好，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)地推薦，為用戶(hù)展現(xiàn)出其感興趣的商品。此種方式不但為用戶(hù)節(jié)省了尋找某種無(wú)法描述的商品的時(shí)間，為其提供便利，使得用戶(hù)獲得極大地滿(mǎn)足感，而且還可以為商戶(hù)帶來(lái)巨大的利潤(rùn)。

（2）電信行業(yè)。眾所周知，電信行業(yè)需要大量數(shù)據(jù)的支撐，因而需要加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，從而使得整體的行業(yè)發(fā)展更具穩(wěn)定性。然而，根據(jù)電信行業(yè)現(xiàn)如今的發(fā)展形勢(shì)來(lái)看，其正在經(jīng)歷著十分激烈的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，再加上電信市場(chǎng)的快速發(fā)展以及變革，聯(lián)動(dòng)、移動(dòng)等較大的運(yùn)營(yíng)商也面臨著重大的挑戰(zhàn)。根據(jù)市場(chǎng)行情顯示，我國(guó)電信行業(yè)正在隨著信息技術(shù)的升級(jí)而加快了改革的速度，在一定程度上指明了電信行業(yè)的發(fā)展方向，即信息化、集團(tuán)化，從而符合業(yè)界的大勢(shì)所趨。由此可見(jiàn)，這場(chǎng)改革不但改善了市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，而且還促使通信市場(chǎng)邁入新的階段。由于5G技術(shù)的出現(xiàn)，筆者認(rèn)為其將移動(dòng)信息化在全球信息化服務(wù)中發(fā)揮出了至關(guān)重要的作用。因此，通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在解決大數(shù)據(jù)信息問(wèn)題的基礎(chǔ)上進(jìn)行的深入探索，內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)以及日常數(shù)據(jù)分析等，并與預(yù)測(cè)預(yù)警以及數(shù)據(jù)試驗(yàn)等模型相結(jié)合，為客戶(hù)構(gòu)建出更好、更完善的服務(wù)體系，避免經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的過(guò)程中受到制約。然而，在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中需要共享相關(guān)的工具，因而為了能夠切實(shí)有效地在激烈的市場(chǎng)環(huán)境中立穩(wěn)腳跟，就需運(yùn)營(yíng)商將挖掘工具作為一種基礎(chǔ)形式，結(jié)合先進(jìn)的信息技術(shù)進(jìn)一步進(jìn)行創(chuàng)新和創(chuàng)造，從而在真正意義上強(qiáng)化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

（3）半導(dǎo)體行業(yè)。筆者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)加大計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在半導(dǎo)體領(lǐng)域的應(yīng)用，這主要是因?yàn)榇思夹g(shù)能夠在檢測(cè)相關(guān)軟件的過(guò)程中更具準(zhǔn)確性。在通常情況下，在半導(dǎo)體元件的生產(chǎn)過(guò)程中，可以通過(guò)采集相關(guān)元件的數(shù)據(jù)，而后根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)元件進(jìn)行詳細(xì)分析，進(jìn)而獲得更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息，以此評(píng)估元件質(zhì)量是否滿(mǎn)足生產(chǎn)的要求及其規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，為半導(dǎo)體的正常使用提供有效地保障。由此可見(jiàn)，倘若能夠合理地運(yùn)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，則將會(huì)大幅度加強(qiáng)元件評(píng)估的準(zhǔn)確性，提高元件的合格率，避免過(guò)度浪費(fèi)資源[2]。

（4）預(yù)測(cè)工作環(huán)境。正是因?yàn)橛?jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)ぷ鞯沫h(huán)境進(jìn)行合理、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)，因而筆者認(rèn)為具有較高危險(xiǎn)系數(shù)的行業(yè)應(yīng)當(dāng)加大對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用力度，以便對(duì)工作環(huán)境進(jìn)行分析，從而有效地預(yù)防重大安全事故的出現(xiàn)。例如，相關(guān)企業(yè)可以通過(guò)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立模型，監(jiān)測(cè)周?chē)沫h(huán)境，估算危險(xiǎn)系數(shù)，而后進(jìn)行預(yù)警，從而確保能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)，以便在第一時(shí)間內(nèi)有所反應(yīng)，組織工作人員有序逃離事故現(xiàn)場(chǎng)，保障工作人員的生命安全。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，倘若想要計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠得到科學(xué)、合理的開(kāi)發(fā)，就需采取正確的方法，如統(tǒng)計(jì)法、軸線(xiàn)型方法、環(huán)形方法以及決策樹(shù)數(shù)據(jù)挖掘法。除此之外，針對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方面而言，筆者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)結(jié)合時(shí)代的發(fā)展，使其更具準(zhǔn)確性。