計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主動融合大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新路徑

◇李 博

作為一門以識別因果關(guān)系和預(yù)測為目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的分支學(xué)科，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，或研究經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系；或?qū)?jīng)濟(jì)目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測；或?qū)⒔?jīng)濟(jì)目標(biāo)做被解釋變量，經(jīng)濟(jì)政策做解釋變量，量化評估公共政策實(shí)施效果；或科學(xué)分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)證偽或證實(shí)業(yè)已存在的經(jīng)濟(jì)理論，進(jìn)而檢驗(yàn)或發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。伴隨經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)化過程，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)逐漸滲透到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的方方面面，成為分析經(jīng)濟(jì)問題普遍采用的工具。而中國經(jīng)濟(jì)正由高速增長逐漸轉(zhuǎn)化為新常態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級成為解決人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾的主要途徑。面對世界性經(jīng)濟(jì)危機(jī)的潛在風(fēng)險和國有企業(yè)居高不下的高杠桿和房地產(chǎn)泡沫等灰犀牛事件持續(xù)放大的國內(nèi)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)性風(fēng)險，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，科學(xué)、合理地運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)構(gòu)分析、預(yù)測、政策評價和檢驗(yàn)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論的應(yīng)用功能，跟蹤、分析和精準(zhǔn)預(yù)判國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢和經(jīng)濟(jì)金融風(fēng)險，對各級政府出臺的中、宏觀經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行科學(xué)評估和量化分析，對于防范國家系統(tǒng)性經(jīng)濟(jì)金融風(fēng)險，提升政府治理能力，推進(jìn)國家治理體系現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式成功轉(zhuǎn)軌具有重要意義。

與此同時，借助互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能的技術(shù)創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)在世界范圍內(nèi)日漸與實(shí)體經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合，大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，其在描述性應(yīng)用分析、預(yù)測性應(yīng)用分析中都有不俗的表現(xiàn)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以及時從企業(yè)客戶或者商業(yè)用戶大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中收集并整理相關(guān)數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行可視化技術(shù)統(tǒng)計(jì)圖表分析，幫助企業(yè)或商業(yè)客戶更清晰地了解經(jīng)營或銷售現(xiàn)狀，進(jìn)而作出準(zhǔn)確的判斷和決策。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，還能收集、整理和分析傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法無法處理的數(shù)據(jù)，例如社交媒體用戶發(fā)布帖子中的信息，進(jìn)而對各種經(jīng)濟(jì)或社會問題進(jìn)行研究或預(yù)測。當(dāng)前，在國內(nèi)外部分經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域認(rèn)識現(xiàn)狀、預(yù)測未來和進(jìn)行選擇的過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法及應(yīng)用已經(jīng)悄然融合，大數(shù)據(jù)及其技術(shù)正在發(fā)揮重要作用。為此，本文將以“融合”為切入點(diǎn)梳理計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展脈絡(luò)，探討大數(shù)據(jù)對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的影響，在分析兩者融合的現(xiàn)狀、基礎(chǔ)和存在的問題的基礎(chǔ)上，探索計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主動融合大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新路徑。

一、融合：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的顯著特征

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，本質(zhì)上就是經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域過程中不斷被質(zhì)疑、不斷實(shí)現(xiàn)科學(xué)融合的過程。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)獨(dú)立肇始，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之父弗里希通過定義——“經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”[1]——指出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有“融合”這一顯著特征。Havvelmo［2］通過把隨機(jī)性作為一條規(guī)律引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，肯定了概率思想解釋經(jīng)濟(jì)規(guī)律特有性質(zhì)的必要性，奠定了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)理論融合的理論基礎(chǔ)，有力回答了凱恩斯對丁伯根用“回歸”解釋計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)估計(jì)結(jié)果合理性的質(zhì)疑，搭建起凱恩斯宏觀經(jīng)濟(jì)理論為導(dǎo)向的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究基本框架。

20世紀(jì)70年代開始，面對計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測結(jié)果與實(shí)證研究差距的不斷擴(kuò)大，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家們開始反思經(jīng)濟(jì)理論在指導(dǎo)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型過程中因果關(guān)系確立上的可信性問題，質(zhì)疑計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展過程中變量間因果關(guān)系的推斷行為，建立了計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向原則。這一過程，本質(zhì)上是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家面對現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)實(shí)踐存在顯著差異的條件下，通過在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中融入更為高深的數(shù)學(xué)理論，融合更為先進(jìn)的數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)方法，用工具的先進(jìn)性弱化或者消除理論缺陷對經(jīng)濟(jì)預(yù)測或政策評估的影響。例如，Black[3]和Pratt[4]在詳盡分析回歸檢驗(yàn)中相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系區(qū)別的基礎(chǔ)上，批判了由相關(guān)關(guān)系導(dǎo)出因果關(guān)系的行為，討論了這種行為的可信性問題。Sims[5]建議使用約束條件更少的Var模型進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究，目的是減弱或者消除由大型宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型外部條件不可靠引發(fā)的，建立在與現(xiàn)實(shí)脫節(jié)約束條件基礎(chǔ)上的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的政策性檢驗(yàn)結(jié)論不可信問題。Leamer[6]提出進(jìn)行模型敏感性檢驗(yàn)來控制由模型假定及變量控制隨意性引發(fā)的模型結(jié)論可靠性。

20世紀(jì)90年代以后，Hendry[7]提出現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本假設(shè)前提：現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)世界中存在著某種具有規(guī)律性的機(jī)制，這種機(jī)制是由經(jīng)濟(jì)主體的生產(chǎn)、消費(fèi)、交易等行為構(gòu)成，并進(jìn)一步認(rèn)為經(jīng)濟(jì)規(guī)律的某些規(guī)律性是可以測度的，并將這種可測機(jī)制部分稱為數(shù)據(jù)生成過程（簡稱DGP）。這一假設(shè)是對過度重視數(shù)據(jù)關(guān)系，忽視經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)建模方式的一種批判，其繼承并拓展了弗里希和Havvelmo的觀點(diǎn)，認(rèn)為現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)世界具有某種規(guī)律性，這種規(guī)律性可以通過經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯現(xiàn)出來。故此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科發(fā)展中的融合，不僅僅要重視高深數(shù)學(xué)理論、先進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法的融合，更要重視發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論，重視經(jīng)濟(jì)理論與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科融合的問題。Hendry[8]早期提出的交替使用經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)關(guān)系，進(jìn)而檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、再檢驗(yàn)的方法論，則為經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)關(guān)系和統(tǒng)計(jì)方法深度融合提供了堅(jiān)實(shí)的方法論基礎(chǔ)。李子奈[9]提出的先驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)主體動力關(guān)系學(xué)分析，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)主體動力學(xué)關(guān)系分析，進(jìn)而根據(jù)經(jīng)濟(jì)主體的動力學(xué)關(guān)系設(shè)定總體模型的方法就已經(jīng)嘗試把經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)關(guān)系和統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)建模過程中融合在一起了。Cerulli[10]在強(qiáng)調(diào)充分了解公共政策實(shí)施的背景和內(nèi)容的基礎(chǔ)上，根據(jù)數(shù)據(jù)類型、變量是否可以觀測，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是否為結(jié)構(gòu)性方程的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建了一整套計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型評估方法和公共政策評估內(nèi)容之間相互匹配的指標(biāo)體系，依據(jù)這樣的指標(biāo)體系，選擇合適的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型評估方法對相應(yīng)的公共政策進(jìn)行精準(zhǔn)評估，其實(shí)質(zhì)是經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)關(guān)系和統(tǒng)計(jì)方法深入融合的進(jìn)一步拓展。

伴隨經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)關(guān)系和統(tǒng)計(jì)工具融合的不斷深入，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)融合性特征日益凸顯，已經(jīng)搭建起彼此融合、相互滲透的現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究理論體系。首先，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的本質(zhì)是利用觀測到的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)研究、檢驗(yàn)并掌握經(jīng)濟(jì)內(nèi)在運(yùn)行規(guī)律，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣、經(jīng)濟(jì)理論及約束條件是否與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)相符、采用的數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)分析工具是否科學(xué)、合理，決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究結(jié)論的質(zhì)量，三者之中任何一個出現(xiàn)瑕疵都會影響結(jié)論的準(zhǔn)確性。其次，現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)構(gòu)建的從現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)世界到概率空間的映射實(shí)際上是建立在以統(tǒng)計(jì)學(xué)知識為基石的兩大公理之上的：一是任何經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)都可以看作是服從一定概率分布的隨機(jī)過程；二是任何經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象（數(shù)據(jù)）都可以看作是這個隨機(jī)數(shù)據(jù)生成過程的實(shí)現(xiàn)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的目的就是通過觀測到的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，利用概率或統(tǒng)計(jì)工具推知生成數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制，進(jìn)而分析或預(yù)測經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中條件變動帶來的影響。再次，恒常性、偶然性因素即隨機(jī)干擾項(xiàng)及其概率分布是客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不可或缺的組成部分，將其引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總體模型，是經(jīng)濟(jì)理論與統(tǒng)計(jì)工具深度融合的一種外在表現(xiàn)，對其進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，是保證計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總體模型設(shè)定可靠性的重要來源，也是影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究結(jié)論科學(xué)性的重要因素之一。最后，因果推斷和模型統(tǒng)計(jì)適切性是評價經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)工具融合效果，判斷計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型質(zhì)量優(yōu)劣、結(jié)論是否科學(xué)的兩大支柱性指標(biāo)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型構(gòu)建的初衷一定是建立在經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究諸多目標(biāo)基礎(chǔ)之上的，而經(jīng)濟(jì)研究目標(biāo)中，因果關(guān)系的推斷是首要目標(biāo)。判斷計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中變量之間是否存在因果關(guān)系，并識別因果關(guān)系的作用機(jī)制就成為評估融合效果及模型優(yōu)劣的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究結(jié)論的科學(xué)性還取決于參數(shù)估計(jì)量統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是否良好，而參數(shù)估計(jì)量良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)又依賴于樣本數(shù)據(jù)對模型初始設(shè)定的支持。判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持模型初始設(shè)定的模型統(tǒng)計(jì)適切性也成為評估融合效果及模型優(yōu)劣的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。

二、主動融合大數(shù)據(jù)是對現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用困局的有效突破

（一）現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用困局

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中具有強(qiáng)大的功能，在經(jīng)濟(jì)預(yù)測和公共政策評估中曾經(jīng)有過驕人的成績。不過，由于現(xiàn)實(shí)客觀經(jīng)濟(jì)世界的發(fā)展已經(jīng)超越了原有經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)關(guān)系和統(tǒng)計(jì)方法的范疇，三者融合不能完全克服計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法和數(shù)據(jù)方面的缺陷，并且現(xiàn)代理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用雖日漸繁復(fù)，但其與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析之間的縫隙反而存在日益擴(kuò)大的趨勢，故而，人們在下面幾個方面質(zhì)疑計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的應(yīng)用價值。首先，經(jīng)濟(jì)理論與計(jì)量理論、方法的脫節(jié)，前沿計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法濫用的問題。自Lucas[11]質(zhì)疑模型結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)模型不變以來，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就存在經(jīng)濟(jì)理論研究滯后于計(jì)量方法研究的傾向。落后的經(jīng)濟(jì)理論無法合理解釋現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題，一方面導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)理論與數(shù)學(xué)關(guān)系融合不合理，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型初始設(shè)定不嚴(yán)謹(jǐn)，甚至出現(xiàn)隨意進(jìn)行模型初始設(shè)定的現(xiàn)象；另一方面過于重視統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)學(xué)關(guān)系融合的效果，故此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析過程中更為重視先進(jìn)計(jì)量方法的應(yīng)用，運(yùn)用前沿的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法分析復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的普遍現(xiàn)象，過度擬合使精準(zhǔn)的預(yù)測評估變成了精確的預(yù)測評估。其次，經(jīng)濟(jì)研究中獲得的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳成為影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究結(jié)論可靠性的重要因素。受數(shù)據(jù)采集工具、條件、人員、過程的限制，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息失真、缺失，以及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)具有時滯性是實(shí)際數(shù)據(jù)采集中經(jīng)常遇到的問題。經(jīng)濟(jì)研究具有不可重復(fù)性的特殊規(guī)律，用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)絕大多數(shù)情況下是觀測數(shù)據(jù)（實(shí)驗(yàn)主義經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起，微觀領(lǐng)域中部分經(jīng)濟(jì)問題的研究能夠通過實(shí)驗(yàn)獲得經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)），然而計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型所依賴的經(jīng)濟(jì)理論是對復(fù)雜現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的簡化抽象，觀測到的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中所有因素共同作用的結(jié)果，尤其是觀測過程中難免摻雜了諸多主客觀的外來因素。經(jīng)濟(jì)模型之外的這些因素就構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的“噪聲”，不能有效降噪或者除噪常常導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，也容易使計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測或評估失真。最后，建模過程中一些統(tǒng)計(jì)規(guī)律或經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律的假設(shè)條件與實(shí)際情況存在較大差異也影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究結(jié)論的可靠性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型建立的邏輯基礎(chǔ)本質(zhì)上是哲學(xué)上的認(rèn)識的結(jié)構(gòu)實(shí)在論，即人們的認(rèn)知實(shí)際上是客體之間的關(guān)系與結(jié)構(gòu)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的或任務(wù)實(shí)質(zhì)上就是通過對觀測到的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析，從而發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系或結(jié)構(gòu)。如前所述，利用不具有可重復(fù)性的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析經(jīng)常要求對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)做出平穩(wěn)性、同質(zhì)性或恒常性的假設(shè)，這與觀測到的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在很多時候存在顯著差異。雖然，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家使用不少數(shù)學(xué)的、統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對這類問題進(jìn)行處理，但是，處理之后的效果與實(shí)際結(jié)論之間依然存在這樣或那樣的差異，這也影響了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的準(zhǔn)確性。

（二）大數(shù)據(jù)正在深刻改變著客觀經(jīng)濟(jì)世界的社會與經(jīng)濟(jì)關(guān)系

自20世紀(jì)80年代初，阿爾文·托夫勒把大數(shù)據(jù)贊譽(yù)為“第三次浪潮的華彩樂章”[12]以來，數(shù)據(jù)重要性日漸顯現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)不斷推陳出新，推動信息化進(jìn)入新的發(fā)展階段。大數(shù)據(jù)日益向社會的各個領(lǐng)域滲透，悄然改變著人們的生活、社會關(guān)系、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式和發(fā)展質(zhì)量。資金、人才、物資在數(shù)據(jù)的引領(lǐng)下發(fā)生這樣那樣的組合變化，社會生產(chǎn)的組織方式緩慢而堅(jiān)定地朝著數(shù)據(jù)引領(lǐng)的方向變革，不斷催生互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)、商業(yè)新模式。傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制中生產(chǎn)、消費(fèi)、流通方式等伴隨網(wǎng)絡(luò)化共享、集約化整合和協(xié)作化開發(fā)正在發(fā)生質(zhì)的改變。人們對于世界的認(rèn)識、人們的思維方式和經(jīng)濟(jì)活動內(nèi)容都有了與傳統(tǒng)迥異的差別。一方面，龐大的生產(chǎn)能力、巨大的消費(fèi)市場、成熟的通訊體系積累了海量的數(shù)據(jù)資源；另一方面，電子商務(wù)、手機(jī)移動支付、電子金融、網(wǎng)絡(luò)視頻等大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中形成的產(chǎn)業(yè)鏈條背后的種類多樣、數(shù)據(jù)豐富、內(nèi)容完整的數(shù)據(jù)庫也為大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)及其技術(shù)已經(jīng)跨越技術(shù)范疇，成為生產(chǎn)要素的重要組成部分。以中國為例，2015年至2019年，國家層面出臺大數(shù)據(jù)政策多達(dá)36項(xiàng)，省級政府也相繼出臺了約200項(xiàng)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策，建成京津冀、貴州等八大國家級大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)和其他省級大數(shù)據(jù)基地10余家。2019年國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5386.2億元，是2016年的1.9倍，產(chǎn)業(yè)覆蓋數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)支撐和融合應(yīng)用等全部大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，涵蓋數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字社會，大數(shù)據(jù)的觸角已經(jīng)遍及中國社會的各個角落。

大數(shù)據(jù)成為推動中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型驅(qū)動力，為重塑中國國家競爭優(yōu)勢提供了新機(jī)遇。學(xué)者們從哲學(xué)反思、經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展等角度對大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行研究。現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通過改變信息和能源流動方式促進(jìn)了世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，具備人類歷史進(jìn)程中任何一次偉大技術(shù)變革的基本特征，其引發(fā)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的根本轉(zhuǎn)變正深刻影響著經(jīng)濟(jì)研究方式及其內(nèi)涵，引發(fā)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)換。汪毅霖［13］比較分析了經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測與大數(shù)據(jù)預(yù)測各自的邊界與缺陷，認(rèn)為兩者之間具有相輔相成、互相補(bǔ)充的效用。何大安［14］以數(shù)據(jù)思維對人類投資和消費(fèi)行為的影響為例，分析了大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟愃季S特別是經(jīng)濟(jì)思維的作用機(jī)理。這些研究普遍認(rèn)識到大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的深刻影響，但全面、具體、深入探討大數(shù)據(jù)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)融合的文獻(xiàn)并不多見，本文基于“融合”這一計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的顯著特征，一方面深入分析探索計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)融合對于現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的影響，另一方面以兩者的融合為研究基石，探討兩者融合的突破方向與發(fā)展前景。

（三）大數(shù)據(jù)融入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可以改善經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果

大數(shù)據(jù)時代，萬物皆可數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)的來源、種類、性質(zhì)、價值和內(nèi)涵的變化能夠有效彌補(bǔ)有限數(shù)據(jù)缺陷，拓展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)工具應(yīng)用空間，改善經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的使用效果。比如，得益于大數(shù)據(jù)及其技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)來源、體量、構(gòu)成等更加豐富多彩，統(tǒng)計(jì)學(xué)可以處理加工的材料——數(shù)據(jù)更加充足；大數(shù)據(jù)技術(shù)在處理數(shù)據(jù)過程中獨(dú)有的方法和技術(shù)，可以彌補(bǔ)統(tǒng)計(jì)工具的不足，其思維方式、處理手段拓展了統(tǒng)計(jì)工具處理數(shù)據(jù)的空間，增強(qiáng)了統(tǒng)計(jì)工具處理數(shù)據(jù)的能力，統(tǒng)計(jì)工具作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論的研究基礎(chǔ)進(jìn)一步擴(kuò)大；大數(shù)據(jù)幾何級數(shù)增長的海量數(shù)據(jù)，使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以在很多場景下直接用總體數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，建立在數(shù)據(jù)歸納思維基礎(chǔ)上的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中探索客觀經(jīng)濟(jì)世界的有效手段——統(tǒng)計(jì)工具，可以基于海量的整體性經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，挖掘、整理、分析出全部有效信息，對特定場景下的客觀經(jīng)濟(jì)世界做全貌式描述和定位，進(jìn)而對客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律和經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測和詮釋。

大數(shù)據(jù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)都具有收集、整理、分析數(shù)據(jù)，進(jìn)而從數(shù)據(jù)中提取人們需要的信息和規(guī)律的特征。不過，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中普遍采用的源于統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣分析、樣本估計(jì)推斷總體特征的方法，是產(chǎn)生、發(fā)展和成熟于數(shù)據(jù)有限時代，頗具有限數(shù)據(jù)時代的烙??；而大數(shù)據(jù)技術(shù)源自數(shù)據(jù)幾何級數(shù)爆炸的時期，其特征、研究方法具有海量數(shù)據(jù)研究的風(fēng)格。兩者的目的都是從數(shù)據(jù)中得到有用結(jié)論，而工作方式與實(shí)現(xiàn)途徑迥異，但數(shù)據(jù)分析過程中思維模式的互補(bǔ)性要求兩者相向而行。伴隨人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)推斷等的深度融合，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以從數(shù)據(jù)中得到更多的信息，數(shù)據(jù)的使用效率會顯著提升。大數(shù)據(jù)技術(shù)本質(zhì)上是一種算法，是一種不依賴規(guī)則導(dǎo)向的程序設(shè)計(jì)，強(qiáng)調(diào)優(yōu)化和性能。大數(shù)據(jù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)在不對變量潛在關(guān)系進(jìn)行先驗(yàn)假定的基礎(chǔ)上，通過算法分析，輸出潛在規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測、監(jiān)督學(xué)習(xí)或非監(jiān)督學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于抽樣、統(tǒng)計(jì)和檢驗(yàn)假設(shè)的科學(xué)，注重推導(dǎo)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在給定數(shù)據(jù)收集方式、估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特征、研究對象的潛在分布規(guī)律等先驗(yàn)假設(shè)的前提下，利用數(shù)學(xué)方程式來探究變量之間的變化規(guī)律。兩者關(guān)心的實(shí)際上是同一件事，即從收集的數(shù)據(jù)中得到變量之間的規(guī)律，不過，兩者分析問題的角度存在很大的差異，大數(shù)據(jù)技術(shù)注重數(shù)據(jù)優(yōu)化、擬合，統(tǒng)計(jì)學(xué)顯然更關(guān)注變量之間的先驗(yàn)假設(shè)。數(shù)據(jù)收集不全或者從數(shù)據(jù)中挖掘的有效信息不足，統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷有效；而先驗(yàn)假設(shè)與客觀事實(shí)相差較大，大數(shù)據(jù)的推斷結(jié)論更科學(xué)。將算法之外的統(tǒng)計(jì)推斷方法引入到大數(shù)據(jù)技術(shù)的程序設(shè)計(jì)之中，有目的地讓兩種分析方法融合，有助于擴(kuò)大各自的知識面，彌合機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)推斷之間的研究空白，逐漸使兩者趨于歸一化，提高發(fā)現(xiàn)變量之間潛在規(guī)律的準(zhǔn)確率，降低過度擬合的風(fēng)險。一些計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家嘗試把這兩者結(jié)合起來進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，例如Athey［15］運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法對數(shù)據(jù)分類、聚類，將其作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究的中間環(huán)節(jié)使用，已經(jīng)取得了一定的成果。

（四）大數(shù)據(jù)融入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可以推動經(jīng)濟(jì)理論的發(fā)展與創(chuàng)新

經(jīng)濟(jì)學(xué)重點(diǎn)關(guān)注的是經(jīng)濟(jì)主體行為及其運(yùn)行機(jī)制，傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以先導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，利用觀測到的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)主體行為及運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行推測，進(jìn)而證實(shí)或證偽經(jīng)濟(jì)理論。云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展使傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)社會的資源配置模式、市場交易關(guān)系及企業(yè)內(nèi)部管理的科層結(jié)構(gòu)及治理方式逐漸被以網(wǎng)絡(luò)購物、分享經(jīng)濟(jì)、移動支付、家庭辦公等為代表的金融、商業(yè)、企業(yè)管理新模式所改造。在此基礎(chǔ)上，以邏輯因果機(jī)制機(jī)理發(fā)現(xiàn)為目標(biāo)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)等窮盡變量之間關(guān)聯(lián)性來預(yù)測經(jīng)濟(jì)主體行為的大數(shù)據(jù)技術(shù)對大量的、全部的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理挖掘、分析、利用，借助大數(shù)據(jù)全面性和實(shí)時性的特征及擅長發(fā)現(xiàn)微觀層面事物間相關(guān)規(guī)律的優(yōu)勢，通過對微觀和宏觀經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系全面準(zhǔn)確的經(jīng)驗(yàn)研究，證實(shí)或證偽一些現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)理論，例如拉弗曲線、菲利普斯曲線、內(nèi)生性增長等理論，可以促進(jìn)以因果關(guān)系為判斷依據(jù)和準(zhǔn)則來認(rèn)知、分析客觀世界的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論實(shí)現(xiàn)突破和發(fā)展。

伴隨大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的深度融合，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)已經(jīng)出現(xiàn)顯著性變化。部分大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從新技術(shù)體系中剝離出來，以數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)支撐的產(chǎn)業(yè)形式作為一種生產(chǎn)要素直接作用于產(chǎn)出。這類產(chǎn)業(yè)或立足海量的數(shù)據(jù)資源，或涵蓋網(wǎng)絡(luò)、存儲等硬件基礎(chǔ)設(shè)施、云計(jì)算平臺及數(shù)據(jù)挖掘、處理等大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過為市場提供數(shù)據(jù)挖掘、處理、分析等形式進(jìn)行數(shù)據(jù)交易，對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接作出貢獻(xiàn)。這類產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素、技術(shù)因素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)存在明顯差異，用傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理論對其進(jìn)行解釋，必然會產(chǎn)生偏差。例如，傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)常表示為Y=AKαLβ,其中Y表示產(chǎn)出，A表示技術(shù)，K和L分別表示資本和勞動，α和β分別表示資本和勞動的產(chǎn)出彈性。如果把數(shù)據(jù)從技術(shù)中剝離出來，這類產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)就可以表示為Y=A，KαLβHγ，其中A，表示剝離數(shù)據(jù)之后的技術(shù)貢獻(xiàn)，H表示數(shù)據(jù)，γ表示數(shù)據(jù)的產(chǎn)出彈性，其他參數(shù)經(jīng)濟(jì)涵義同上，這樣的生產(chǎn)函數(shù)的表達(dá)方式是不是更符合其生產(chǎn)實(shí)際？

另一部分產(chǎn)業(yè)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)借助融合應(yīng)用的方式與政府、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融等實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，通過幫助實(shí)體經(jīng)濟(jì)提升業(yè)務(wù)效率、降低生產(chǎn)成本、合理配置資源、創(chuàng)新業(yè)態(tài)等形式以直接、滲透或替代效應(yīng)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、環(huán)境、內(nèi)容與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的差異更為突出，數(shù)據(jù)對于生產(chǎn)要素的影響更為復(fù)雜：是作為獨(dú)立的生產(chǎn)要素對產(chǎn)出作出影響？是類似于催化劑，通過作用于資本、勞動或其他技術(shù)因素影響產(chǎn)出？是替代了某些生產(chǎn)要素的部分功能？還是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用提高了政府的治理能力，使經(jīng)濟(jì)環(huán)境更適宜于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展？抑或是這些因素同時發(fā)生作用？學(xué)界對此需要進(jìn)行理論方面的深入探討。顯而易見的是，這種業(yè)態(tài)下的生產(chǎn)函數(shù)形式與傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)大相徑庭。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及大數(shù)據(jù)擅長從微觀層面觀察事物之間聯(lián)系的技術(shù)特征為近距離觀測經(jīng)濟(jì)主體間關(guān)系和運(yùn)行機(jī)制的變化提供了途徑。通過這個途徑，更容易發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論演繹推導(dǎo)過程中的缺陷，為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論發(fā)展提供新洞見，而大數(shù)據(jù)的即時性和全面性又為驗(yàn)證新理論、歸納新規(guī)律提供了便利，這種基于大數(shù)據(jù)及其產(chǎn)業(yè)的研究模式奠定了打通微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)之間的邏輯樞紐。以上述生產(chǎn)函數(shù)為例，伴隨數(shù)據(jù)在各種數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中作用的日益彰顯，經(jīng)濟(jì)學(xué)家第一次有機(jī)會近距離觀察到一種生產(chǎn)要素（數(shù)據(jù)）是如何從技術(shù)中剝離出來，又是通過何種方式影響生產(chǎn)主體，進(jìn)而使原有的生產(chǎn)運(yùn)行機(jī)制發(fā)生變化。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以運(yùn)用傳統(tǒng)的演繹推導(dǎo)方法建立關(guān)于生產(chǎn)函數(shù)的全部數(shù)據(jù)集，在此基礎(chǔ)上借助大數(shù)據(jù)及其技術(shù)思考、驗(yàn)證傳統(tǒng)演繹推導(dǎo)過程中是否存在問題，探尋數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)它們之間的潛在規(guī)律，進(jìn)而對原有生產(chǎn)函數(shù)或者生產(chǎn)理論進(jìn)行修正。而大數(shù)據(jù)的及時性和全面性，又使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以利用新生成的生產(chǎn)數(shù)據(jù)對修正后的理論進(jìn)行再驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)時代，逐漸興起的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐為進(jìn)行上述研究提供了海量的研究素材，經(jīng)濟(jì)學(xué)家有更多機(jī)會發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)理論的缺陷與不足，探尋以前不能發(fā)現(xiàn)的生產(chǎn)規(guī)律或影響因素，能夠更全面地認(rèn)識與發(fā)展生產(chǎn)函數(shù)理論。

這樣的一個研究過程，一方面經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以近距離的觀察一種生產(chǎn)要素是如何逐漸對傳統(tǒng)生產(chǎn)模式發(fā)生影響，最終改變原有的生產(chǎn)機(jī)制，有助于經(jīng)濟(jì)學(xué)家感性認(rèn)知傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)思維模式，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)演繹推導(dǎo)方法的缺陷與謬誤并進(jìn)行修正；另一方面基于不同的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐，完善推導(dǎo)宏觀層面的大數(shù)據(jù)時代生產(chǎn)函數(shù)及其理論的過程，也為用經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)歸納證明完善經(jīng)濟(jì)理論積累宏微觀一體化研究經(jīng)濟(jì)問題的經(jīng)驗(yàn)，最終實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論的發(fā)展與創(chuàng)新。

（五）大數(shù)據(jù)融入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可以完善經(jīng)濟(jì)研究方法、思維模式和研究對象

作為一門為人類經(jīng)濟(jì)生活服務(wù)的社會學(xué)科，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的中心問題是資源配置，其本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)約束條件下的最優(yōu)化。大數(shù)據(jù)及其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一方面會有效促進(jìn)資源配置、經(jīng)濟(jì)主體行為、經(jīng)濟(jì)計(jì)劃實(shí)現(xiàn)最優(yōu)，即經(jīng)濟(jì)學(xué)本質(zhì)并沒有發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化；另一方面經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)行機(jī)制，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的思維模式、研究對象、內(nèi)容和方法都發(fā)生了翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的深度融合，有利于經(jīng)濟(jì)學(xué)家把演繹與歸納兩種基本的經(jīng)濟(jì)研究方法統(tǒng)一于計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究過程中；有利于把大數(shù)據(jù)思維融入傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)研究思維模式中，全方位、多角度研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象；有利于全面認(rèn)知客觀經(jīng)濟(jì)世界，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)律。

首先，大數(shù)據(jù)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的深度融合有利于重新認(rèn)識演繹法和歸納法各自在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究中的地位和作用，把歸納法和演繹法統(tǒng)一于計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究當(dāng)中，以抽象演繹選擇經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，以經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)歸納反證演繹結(jié)論，兩者相輔相成，在改善經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果基礎(chǔ)上，提高經(jīng)濟(jì)研究的精度。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展本身就是一部演繹法和歸納法相互補(bǔ)充、相互制約的學(xué)科發(fā)展史。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究過程中，一方面借助邏輯推導(dǎo)，形成經(jīng)濟(jì)理論，視經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)為服從一定概率分布的隨機(jī)過程，進(jìn)而以此為基礎(chǔ)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，提出約束條件，這是抽象演繹法主導(dǎo)的環(huán)節(jié)；另一方面消除、降低各種各樣不可控偶然因素的影響，基于概率論思想，利用實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論是不是具有一般性，這是經(jīng)驗(yàn)歸納法發(fā)生作用的階段。演繹和歸納兩種方法彼此糾纏，共同推進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)向前發(fā)展，任何一種方法出現(xiàn)偏差都會抑制計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展空間。演繹出現(xiàn)問題，即使經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)再正確、檢驗(yàn)手段再科學(xué)，也無法得到正確的經(jīng)濟(jì)理論和正確的預(yù)測；歸納有了偏差，不管是數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，還是檢驗(yàn)工具出現(xiàn)缺陷，對理論的判斷也與事實(shí)相去甚遠(yuǎn)。一方面，大數(shù)據(jù)的整體性、完備性和有效性使建立在歸納法基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)分析更容易對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究演繹階段理論正確與否作出判斷；另一方面，大數(shù)據(jù)研究方法對于數(shù)據(jù)的重視性，也容易導(dǎo)致在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究中過于重視歸納法，而忽視演繹法的作用，其直觀表現(xiàn)，就是重視相關(guān)性，忽視因果關(guān)系。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)的融合可以協(xié)調(diào)相關(guān)性與因果性的關(guān)系，合理、科學(xué)、有效地使用演繹與歸納這兩種研究方法，借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)除噪、降噪，通過改善經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果，來提升經(jīng)濟(jì)研究的精度。

其次，大數(shù)據(jù)思維方式日漸融入經(jīng)濟(jì)學(xué)研究思維模式之中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以全方位、多角度研究經(jīng)濟(jì)問題，而且伴隨更為豐富的信息從經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中剝離，經(jīng)濟(jì)研究效果也會顯著提高。何大安［14］以理性選擇理論為例，說明現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對效用函數(shù)的描述和論證不是依據(jù)數(shù)據(jù)分析，而是一種通過理論預(yù)設(shè)、判斷和推理得出的因果思維模式。傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的拓展，其思維模式并沒有本質(zhì)意義上的變化。這種研究方法主要是從經(jīng)濟(jì)主體的動機(jī)、偏好、效用等心理因素展開，比如亞當(dāng)·斯密首先提出的“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)就是源于人的動機(jī)，基于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論建立的結(jié)構(gòu)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的理論基礎(chǔ)本質(zhì)上也是如此，其研究的邏輯起點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)活動中的人，準(zhǔn)確地說是人的欲望、動機(jī)、需要。在此基礎(chǔ)上，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)憑借抽象思維建立模型，進(jìn)而借助統(tǒng)計(jì)學(xué)抽樣分析，假設(shè)檢驗(yàn)的方法，用樣本來還原總體，使模型盡量逼近經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。從其實(shí)際應(yīng)用效果來看，當(dāng)其用于分析的信息（計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析用的信息主要是觀測或?qū)嶒?yàn)獲得的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)）與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)及約束條件接近或相符，也可以認(rèn)為分析的起點(diǎn)近似于完全信息時，其應(yīng)用結(jié)論就精準(zhǔn)，反之就謬之千里，被人們詬病。

大數(shù)據(jù)思維的研究起點(diǎn)不再是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的直接研究對象——經(jīng)濟(jì)主體（人），而是經(jīng)濟(jì)行為的后果，是信息的載體——數(shù)據(jù)?，F(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中，不論是“原因”方面，還是“結(jié)果”方面，總會以數(shù)據(jù)的形式留下信息。大數(shù)據(jù)體量大、多樣性、及時性的特征可以在很短時間內(nèi)收集到這兩方面完備的、類型多樣的、動態(tài)的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)中云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等工具、方法，通過建立很多個簡單模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分類和加工，優(yōu)化和設(shè)定相應(yīng)參數(shù)，進(jìn)而探尋數(shù)據(jù)間的相關(guān)性。例如，崔俊富等［16］就以機(jī)器學(xué)習(xí)中的隨機(jī)森林法對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響因素進(jìn)行了研究。其以中國國內(nèi)生產(chǎn)總值、消費(fèi)、投資及凈出口增長率等數(shù)據(jù)組成經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)集，構(gòu)建以訓(xùn)練集為基礎(chǔ)，重復(fù)建立彼此獨(dú)立決策樹的算法，由算法分析數(shù)據(jù)得出分類結(jié)果，認(rèn)為影響中國經(jīng)濟(jì)增長的因素依次為投資、消費(fèi)和出口。相較于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法，這種方法獲得的數(shù)據(jù)接近總體數(shù)據(jù)，在現(xiàn)有技術(shù)條件下，可以認(rèn)為是或接近完全信息；對不同維度數(shù)據(jù)通過算法挖掘、整合，可以消除或降低有效信息之外的噪音，而依賴于規(guī)則導(dǎo)向程序設(shè)計(jì)的算法運(yùn)用避免了研究者的推測和主觀判斷，故此，研究結(jié)論和預(yù)測精準(zhǔn)性遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法。

傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究受限于數(shù)據(jù)量，無法獲得足夠多的有效信息，其思維模式以經(jīng)濟(jì)運(yùn)行主體（人）的心理因素為起點(diǎn)，通過演繹推導(dǎo)，形成先驗(yàn)理論，數(shù)據(jù)的作用是輔助的，是用來驗(yàn)證推導(dǎo)是否正確、理論是否科學(xué)的工具。大數(shù)據(jù)時代，得益于數(shù)據(jù)的爆炸性增長，大數(shù)據(jù)思維方式是以經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的痕跡（數(shù)據(jù)）入手，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分類、整合、歸納，對不同維度數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，輸出因素間的潛在規(guī)律，進(jìn)而對未來經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行解釋、預(yù)測，數(shù)據(jù)是主角。數(shù)據(jù)在兩種研究過程中的不同作用源于數(shù)據(jù)的動態(tài)性。傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析以歷史數(shù)據(jù)檢驗(yàn)理論、預(yù)測將來，實(shí)際上隱含著人的偏好、動機(jī)等心理因素不發(fā)生改變的假設(shè)前提。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠獲得并分析處理即時數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的分析方式能夠捕捉到人們行為、思想隨時發(fā)生變化的信息。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)學(xué)主體（人）的偏好、動機(jī)等心理因素是否發(fā)生改變，甚至隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)算法能夠準(zhǔn)確預(yù)測未來流數(shù)據(jù)信息，通過分析這些數(shù)據(jù)能夠全方位、多角度認(rèn)識客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，也能夠?qū)?jīng)濟(jì)變化作出更加精準(zhǔn)的分析和預(yù)測。

最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的傳統(tǒng)方法對于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究對象的關(guān)注點(diǎn)截然不同，互為補(bǔ)充，兩者的融合有利于更加全面地認(rèn)識現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)世界。大數(shù)據(jù)技術(shù)就像顯微鏡，側(cè)重于從極細(xì)小的微觀層面去觀察事物之間的聯(lián)系；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的傳統(tǒng)方法則像濾鏡，是對客觀現(xiàn)實(shí)世界的簡化，通過設(shè)定特定先驗(yàn)概率分布的方式濾掉不重要或觀測不到的因素，專注于構(gòu)建數(shù)學(xué)模型分析若干重要因素之間的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)的成果當(dāng)前主要集中在商業(yè)領(lǐng)域，特別是營銷領(lǐng)域，借助其對微觀個體的準(zhǔn)確定位和行為狀態(tài)識別，可以對微觀個體行為進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測。以建立在大數(shù)定律和中心極限定理之上的科學(xué)抽樣方法為研究基礎(chǔ)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)更適合利用宏觀總量特征對社會經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行解析。打通微觀基礎(chǔ)和宏觀現(xiàn)實(shí)之間的邏輯關(guān)聯(lián)，建立微觀、宏觀一體化研究的傳導(dǎo)機(jī)制才能更加全面地分析、認(rèn)識現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)世界。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過提升數(shù)據(jù)收集的深度和維度使數(shù)據(jù)逼近總體，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家第一次可以從全局和動態(tài)演化的視角觀察經(jīng)濟(jì)問題，而大數(shù)據(jù)技術(shù)對微觀個體深入到細(xì)胞層面的行為狀態(tài)的信息收集和識別，也使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家有機(jī)會從已經(jīng)濾掉的不重要或觀測不到的因素中，注意到迄今為止尚未發(fā)現(xiàn)的規(guī)律性，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)某些具有普遍性的經(jīng)濟(jì)特征。當(dāng)然，這種發(fā)現(xiàn)一定是建立在基于因果關(guān)系探尋事物作用機(jī)理的傳統(tǒng)研究體系基礎(chǔ)上的，可以理解為借助于大數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)和技術(shù)構(gòu)架，對建立在主觀判斷或科學(xué)抽樣基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)等量化描述的一系列統(tǒng)計(jì)學(xué)方法體系的重構(gòu)。正是這種融合了大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的重構(gòu)，可以突破傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)量化技術(shù)的限制，打通微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)之間的信息壁壘，建立起一條從微觀到宏觀的信息傳導(dǎo)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)宏微觀一體化研究的新局面。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主動融合大數(shù)據(jù)的路徑方向

（一）建立基于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)預(yù)測方法

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者弗里德曼曾經(jīng)說過：“經(jīng)濟(jì)學(xué)的最終目的，是要提出一種‘理論’或‘假說’，能對未來做出預(yù)測。”［17］作為經(jīng)濟(jì)學(xué)重要研究內(nèi)容之一——經(jīng)濟(jì)預(yù)測是建立在邏輯演繹推導(dǎo)基礎(chǔ)上的，其準(zhǔn)確性取決于兩個條件：一是邏輯推導(dǎo)沒有錯誤，即提出的理論或者假說的大前提是正確的；二是經(jīng)濟(jì)理論的約束條件在預(yù)測區(qū)間內(nèi)是穩(wěn)定的。實(shí)踐證明，即使大前提再正確，若約束條件發(fā)生變化，經(jīng)濟(jì)學(xué)的預(yù)測結(jié)論也會不準(zhǔn)確。

大數(shù)據(jù)預(yù)測的核心是數(shù)據(jù)，是讓數(shù)據(jù)說話而非數(shù)據(jù)為理論服務(wù)［13］，其核心思想是借助大數(shù)據(jù)構(gòu)造數(shù)據(jù)集，尋找一個具有最高擬合優(yōu)度的函數(shù)形式，使得預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果之間的平均損失達(dá)到最小值。這種預(yù)測不需要知道變量之間的相互作用，因此對理論、假說和約束條件沒有要求；也不需要知道具體的函數(shù)形式，因此不需要預(yù)先設(shè)定參數(shù)的統(tǒng)計(jì)分布；預(yù)測準(zhǔn)確性，主要取決于算法的誤差。以隨機(jī)森林法為例，在以數(shù)據(jù)構(gòu)成的訓(xùn)練集生成彼此獨(dú)立樹的過程中，樹的分類精度越高，相關(guān)性越小，誤差越小，預(yù)測效果就越好。隨機(jī)森林法中生成樹的過程，類似于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中為了提高預(yù)測效果，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中引入解釋變量的交互項(xiàng)，其與其他解釋變量或其他交互項(xiàng)的相關(guān)性越弱，對于模型預(yù)測效果的改進(jìn)效果越好。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢在于，它可以自動搜尋符合預(yù)測要求的交互項(xiàng)，即滿足隨機(jī)森林中樹與樹之間的獨(dú)立性，故此，相比于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測而言，大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)具有自身獨(dú)特的優(yōu)勢。

傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測失敗主要在于經(jīng)濟(jì)理論的約束條件在預(yù)測區(qū)間發(fā)生變化，而大數(shù)據(jù)預(yù)測由于只關(guān)注變量之間的相關(guān)性，在經(jīng)濟(jì)理論的約束條件發(fā)生變化的前提下，大數(shù)據(jù)海量性和即時性的特征能夠借助機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)上的算法優(yōu)勢，把經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中包含的約束性條件變化信息在預(yù)測過程中充分利用，故此，其在預(yù)測領(lǐng)域確實(shí)存在一定程度的優(yōu)勢。然而，正是由于大數(shù)據(jù)預(yù)測是建立在只關(guān)注變量相關(guān)性這樣一個哲學(xué)基礎(chǔ)上的過程，其邏輯天生具有缺陷，其預(yù)測可能存在如下局限性：

首先，大數(shù)據(jù)樣本外預(yù)測效果不見得優(yōu)于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測。大數(shù)據(jù)用相關(guān)分析取代因果關(guān)系，預(yù)測不受先驗(yàn)理論的約束，其算法模型可以有充分的自由去探尋數(shù)據(jù)間潛在的規(guī)律性，故此，能夠捕捉到經(jīng)濟(jì)理論約束條件變化的充分信息，這種預(yù)測方法預(yù)測準(zhǔn)確的基礎(chǔ)在于預(yù)測過程中不出現(xiàn)反例，一旦有反例出現(xiàn)，其預(yù)測的失敗是顯而易見的。因此，研究者普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)預(yù)測在樣本內(nèi)具有優(yōu)良的預(yù)測效果，但是樣本外預(yù)測能力頗受質(zhì)疑，很多情況下個體的大數(shù)據(jù)樣本外預(yù)測效果存在有偏性。大數(shù)據(jù)樣本外預(yù)測效果有偏的主要原因在于反例出現(xiàn)，其統(tǒng)計(jì)實(shí)質(zhì)是產(chǎn)生了過度擬合。當(dāng)經(jīng)濟(jì)理論約束條件變化時，不同樣本區(qū)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)變量之間規(guī)律性是不一樣的，即存在兩個簡單模型。傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測是用一個簡單模型預(yù)測兩個模型；大數(shù)據(jù)預(yù)測則是在充分利用經(jīng)濟(jì)理論約束條件變化的信息，追求樣本內(nèi)最高擬合優(yōu)度的函數(shù)形式的過程中，追蹤每一個邊緣數(shù)據(jù)信息，建立一個極為復(fù)雜的函數(shù)去逼近這兩個原本很簡單的函數(shù)。這樣做的結(jié)果是在樣本內(nèi)其預(yù)測效果明顯優(yōu)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測，樣本外預(yù)測效果并不見得比計(jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測好多少。

其次，建立在全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)預(yù)測也存在誤差，其穩(wěn)定性有待驗(yàn)證。如前所述，大數(shù)據(jù)的預(yù)測基礎(chǔ)是一定場景下的總體數(shù)據(jù)，鑒于大數(shù)據(jù)收集動態(tài)性與不確定性，其預(yù)測也需要克服數(shù)據(jù)的誤差性，尤其需要檢驗(yàn)其穩(wěn)定性，即是否能保證在某一個特定總體場景中準(zhǔn)確預(yù)測的模型在另一個總體場景中良好運(yùn)行，大數(shù)據(jù)技術(shù)中常用領(lǐng)域適應(yīng)或轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)等概念和方法討論這一問題。例如，具有相關(guān)性的X和Y，在一定的樣本區(qū)間內(nèi)總是同時出現(xiàn)，則大數(shù)據(jù)算法可以通過觀測X預(yù)測Y，但當(dāng)X單獨(dú)存在于某一特定總體場景時，用X預(yù)測Y就不可避免地出現(xiàn)失敗。實(shí)際應(yīng)用中，經(jīng)常使用即時更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的大數(shù)據(jù)預(yù)測模型在預(yù)測短期行為時，預(yù)測精度能夠保證；對于使用一定區(qū)間的數(shù)據(jù)預(yù)測長期行為時，其預(yù)測精度就很難保證了。

最后，大數(shù)據(jù)預(yù)測中不可避免地存在人為影響因素。理論上講大數(shù)據(jù)預(yù)測能夠避免研究者的主觀行為的影響，但實(shí)際操作中，人為影響因素不可避免。很多大數(shù)據(jù)預(yù)測方法中會通過數(shù)據(jù)挖掘的方式來收集有效信息。所謂數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵸|(zhì)上就是通過設(shè)定關(guān)鍵詞，從海量的數(shù)據(jù)資料中尋找有效的數(shù)據(jù)信息，而設(shè)定關(guān)鍵詞不可避免地包含研究者的主觀先驗(yàn)成分，特別是在某些特定場景中，刷單或灌票這樣的人為操縱現(xiàn)象會進(jìn)一步影響預(yù)測的準(zhǔn)確性。

大數(shù)據(jù)預(yù)測與傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測，一個以數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，一個更關(guān)注理論的先驗(yàn)性，這種方法論上的本質(zhì)差別衍生出兩者不同的建模思路，其預(yù)測的功能定位、前提假設(shè)以及因果分析還是相關(guān)分析的區(qū)隔也由此而生，這種區(qū)隔并不是相互排斥，而是互為補(bǔ)充。在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢預(yù)測和公共政策效果評估中，如果能把兩種預(yù)測方式有機(jī)融合在一起，伴隨經(jīng)濟(jì)理論的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的極大豐富，可以預(yù)見計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用水平和預(yù)測效果會有顯著提升。一方面，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法和技術(shù)可以在先驗(yàn)主觀成分、數(shù)據(jù)篩選和降噪以及探究變量之間因果關(guān)系領(lǐng)域給予大數(shù)據(jù)預(yù)測指導(dǎo)；另一方面，大數(shù)據(jù)方法與技術(shù)能夠在發(fā)展、完善經(jīng)濟(jì)理論、確認(rèn)經(jīng)濟(jì)理論約束條件及其變化狀況方面為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究提供幫助，進(jìn)而改善經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測或政策評估效果。這兩種方法論近乎相左的預(yù)測方法與技術(shù)的融合，在借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法擅長發(fā)現(xiàn)微觀層面事物之間的聯(lián)系和規(guī)律的優(yōu)勢基礎(chǔ)上，對傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中因果鏈條進(jìn)行檢驗(yàn)和改進(jìn)，進(jìn)而完善和發(fā)展傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷方法論，彼此彌補(bǔ)各自的缺陷和不足，建立溝通微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)之間的邏輯聯(lián)系，最終能夠?yàn)檠芯空邩?gòu)建基于人類真實(shí)經(jīng)濟(jì)主體行為的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、認(rèn)識真實(shí)的客觀經(jīng)濟(jì)世界提供一種全新的路徑。

（二）以大數(shù)據(jù)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的深度融合實(shí)現(xiàn)因果推斷的突破

探求事物之間的因果關(guān)系是哲學(xué)、自然科學(xué)和社會科學(xué)等眾多研究所追求的終極目標(biāo)，［18］經(jīng)濟(jì)學(xué)亦不例外。時至今日，尚沒有有效的工具能夠直接觀測到因果關(guān)系。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用處理效應(yīng)模型進(jìn)行因果推斷，進(jìn)而判斷因果關(guān)系，其具體做法是對不同個體進(jìn)行不同水平處理互為反事實(shí)，然后比較不同個體所有估計(jì)量之間的關(guān)系，進(jìn)而判斷是否具有因果關(guān)系，主要研究方法包括匹配法、工具變量法和斷點(diǎn)回歸法。匹配法是在無干擾假設(shè)條件下，在控制所有可觀測干擾因素的基礎(chǔ)上對個體匹配，通過識別特征相似而又接受了不同處理的個體之間的平均差異估計(jì)平均處理效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)因果推斷。如果無干擾假設(shè)難以成立，即存在大量與結(jié)果變量相關(guān)的協(xié)變量，估計(jì)結(jié)果就具有有偏性。為此，要尋找與結(jié)果變量獨(dú)立又與處理變量（如政策變量）高度相關(guān)的工具變量來協(xié)助估計(jì)因果效應(yīng)，這種方法稱之為工具變量法。如果存在“強(qiáng)制變量”，即假設(shè)接受離散處理的激勵或者能力具有一個不連續(xù)斷點(diǎn)（臨界值），其兩端個體具有相似性，在施加某種干預(yù)性因素后，識別并比較斷點(diǎn)兩邊的平均差異，實(shí)現(xiàn)因果推斷的方法就是斷點(diǎn)回歸法。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)或者計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法在無干擾條件下，使用匹配法進(jìn)行因果推斷時，效果顯著，比如生物或者醫(yī)藥領(lǐng)域，通過實(shí)驗(yàn)的方法比較實(shí)驗(yàn)組與參照組之間藥物或者手術(shù)效果。而實(shí)驗(yàn)組存在內(nèi)生性，無干擾假設(shè)條件無法保證，或研究政策效應(yīng)的異質(zhì)性時，傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法得到的因果推斷的結(jié)論要么識別率不高，要么穩(wěn)定性較差。

非干擾假設(shè)條件下，只有控制住重要的協(xié)變量，才能滿足隨機(jī)處理分配的條件，減弱或者消除平均處理效應(yīng)的偏差。Belloni等［19］采用機(jī)器學(xué)習(xí)中正則化回歸的方法篩選對結(jié)果變量有潛在影響的重要協(xié)變量，其算法的實(shí)質(zhì)是在最小化殘差平方和的計(jì)算中加入一個懲罰項(xiàng)，伴隨懲罰項(xiàng)系數(shù)的增加，不重要的協(xié)變量的系數(shù)會縮減為零，在這個基礎(chǔ)上使用工具變量法進(jìn)行因果推斷，可以得到效果更好的結(jié)果變量的預(yù)測值。也有學(xué)者用雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的算法估計(jì)非干擾假設(shè)條件下平均處理效應(yīng)，但實(shí)證效果還有待進(jìn)一步論證。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)研究處理效應(yīng)的異質(zhì)性也是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)注的領(lǐng)域。比如一項(xiàng)關(guān)乎社會福利或者平等性政策的實(shí)施，人們除了關(guān)心其平均處理效應(yīng)（即關(guān)心結(jié)果變量分布中段人群的感受）之外，結(jié)果變量首尾段人群的感受與中段人群感受的差異也是研究者越來越重視的領(lǐng)域。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家通常計(jì)算政策的分位數(shù)/分布處理效應(yīng)來研究這一問題。傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中更多的是從解釋變量無條件分布變化對被解釋變量無條件分布的影響進(jìn)行研究，計(jì)算分位數(shù)/分布處理效應(yīng)。比如Powell［20］通過矩估計(jì)的方法來估計(jì)無條件或條件分位數(shù)處理效應(yīng)。這類估計(jì)方法適用于協(xié)變量數(shù)量較少的情況，如果面對大量的協(xié)變量，其研究結(jié)論存在失效的可能。

大數(shù)據(jù)技術(shù)目前還不斷被用于因果推斷中斷點(diǎn)回歸、雙重差分和結(jié)構(gòu)模型。斷點(diǎn)回歸中兩端個體通常需要彼此互為反事實(shí)，此時，大數(shù)據(jù)技術(shù)很多關(guān)于預(yù)測的方法，比如回歸樹、隨機(jī)森林法、梯度提升樹或正則回歸法等都可以用于估計(jì)反事實(shí)結(jié)果，在海量數(shù)據(jù)支撐的保障下，機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法建立在預(yù)測上的優(yōu)勢可以確保斷點(diǎn)回歸估計(jì)結(jié)果更為精確。大數(shù)據(jù)技術(shù)在雙重差分法中的使用一方面可以篩選出重要的協(xié)變量，另一方面與合成控制法結(jié)合，能夠創(chuàng)造出一個與處理組最為相似的控制組單元組合，在進(jìn)行因果效應(yīng)評估時，能夠更有效地利用控制組單元信息，顯著提高政策評估的精確性。黃乃靜等［21］用上述方法重新評估德國統(tǒng)一對西德經(jīng)濟(jì)的影響時，取得了較為令人滿意的效果。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的結(jié)構(gòu)模型是建立在經(jīng)濟(jì)主體之間因果關(guān)系基礎(chǔ)上的，從經(jīng)濟(jì)主體行為出發(fā)，通過結(jié)構(gòu)模型，研究者可以分析經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制，特別是公共政策的傳導(dǎo)機(jī)制。當(dāng)觀測數(shù)據(jù)缺失或數(shù)量較少時，使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以用若干個低秩矩陣逼近無法估計(jì)的復(fù)雜矩陣，一定程度上減弱數(shù)據(jù)的限制，改進(jìn)結(jié)構(gòu)模型的估計(jì)效率。

綜上所述，因果推斷是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域之一，在控制大量協(xié)變量滿足無干擾假設(shè)條件，以較好的預(yù)測結(jié)果得到反事實(shí)狀態(tài)，研究政策的異質(zhì)性等方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法之間的融合已經(jīng)取得了一系列的成果。借助機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助，研究者可以避免使用不必要的函數(shù)形式、模型假設(shè)來增加政策分析研究的可信度；借助無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)在聚類分析中的優(yōu)勢，可以把收集到的數(shù)據(jù)集中具有相似特征的數(shù)據(jù)歸類并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)鏈接分析，成為實(shí)證分析的一個重要環(huán)節(jié)；借助因果森林、回歸樹等方法，可以提高因果效應(yīng)估計(jì)的精確性。未來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能對于因果推斷領(lǐng)域的意義將不僅僅限于提供新的研究方法和新的數(shù)據(jù)，幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)家實(shí)現(xiàn)理論突破、發(fā)現(xiàn)新問題、進(jìn)軍新領(lǐng)域?qū)⒊蔀榇髷?shù)據(jù)技術(shù)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法深度融合的方向。例如不需要理論假設(shè)不同人群的偏好，借助聚類分析識別大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不同人群的偏好結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家基于這種精準(zhǔn)的偏好結(jié)構(gòu)修正原有的偏好理論進(jìn)行演繹推導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)理論突破，繼而依據(jù)新的理論把人類自然約束融入傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型中，使結(jié)構(gòu)模型盡可能逼近真實(shí)經(jīng)濟(jì)情況，進(jìn)而為研究者認(rèn)識客觀經(jīng)濟(jì)世界開辟出一個新的天地。

（三）以大數(shù)據(jù)及其技術(shù)對經(jīng)濟(jì)的深刻影響為契機(jī)推動經(jīng)濟(jì)理論的發(fā)展

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)是以因果關(guān)系作為判斷依據(jù)和準(zhǔn)則來認(rèn)知、分析客觀世界的，為了研究方便，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對其研究起點(diǎn)給出了一系列的假設(shè)前提，例如，約翰·穆勒就把亞當(dāng)·斯密提出的“經(jīng)濟(jì)人”進(jìn)一步定義為理性、自私和謀求利益最大化的生物，建立在這個基礎(chǔ)上的效用最大化或利潤最大化動機(jī)就上升為經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般規(guī)律法則。又如，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，在給定解釋變量的前提下，若預(yù)期結(jié)果與真實(shí)結(jié)果不符，就把兩者之間的偏差歸因?yàn)榕既恍砸蛩氐淖饔谩，F(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基石正是Havvelmo[2]假設(shè)這種偶然性因素服從某種特定概率分布這一假設(shè)前提?；谶@樣一種思維模式，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們提出了一個又一個的假設(shè)命題探索客觀世界經(jīng)濟(jì)主體之間的關(guān)系及其運(yùn)行機(jī)制，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家則以這些假設(shè)命題為先驗(yàn)理論及約束條件建立了一個又一個計(jì)量模型，試圖通過歷史的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來證實(shí)或者證偽這些命題。

大數(shù)據(jù)及其技術(shù)的發(fā)展可以放寬經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的一些假設(shè)條件，使經(jīng)濟(jì)理論更接近客觀經(jīng)濟(jì)世界，一些過去無法涉及的研究領(lǐng)域正在進(jìn)入經(jīng)濟(jì)學(xué)家的視野。伴隨數(shù)據(jù)收集手段多樣、收集頻率密集，尚未發(fā)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)變量之間的規(guī)律性日益顯現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時代經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)時變性、非線性和非平穩(wěn)性特征愈加明顯。這些海量的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)使經(jīng)濟(jì)學(xué)家有機(jī)會觀察到比原來更加真實(shí)的客觀經(jīng)濟(jì)世界，認(rèn)識更加復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系及其運(yùn)行機(jī)制。例如，當(dāng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)具有時變性和非線性特征時，一定區(qū)間內(nèi)不變結(jié)構(gòu)的假設(shè)就失效，經(jīng)濟(jì)學(xué)家就有必要確定經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是漸近式結(jié)構(gòu)還是突變式結(jié)構(gòu)，繼而確定不同時變結(jié)構(gòu)性條件下的假設(shè)條件，進(jìn)而發(fā)展出新的更具有普遍意義的非平穩(wěn)時間序列模型來刻畫、預(yù)測宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的動態(tài)特征和走勢。Rodrigues和Salish[22]提出的區(qū)間門限模型或Sun等[23]提出的時變模型就使經(jīng)濟(jì)學(xué)家過去沒有關(guān)注的領(lǐng)域進(jìn)入當(dāng)前研究的視野。又如，在大數(shù)據(jù)推動下，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的社會網(wǎng)絡(luò)和空間相關(guān)性越來越強(qiáng)，即同一變量的不同樣本之間也普遍存在依賴關(guān)系［24］。利用空間相關(guān)性研究國家之間的貿(mào)易關(guān)系，就有必要在考慮國家互動關(guān)系的基礎(chǔ)上建立國家之間的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，對類似重力模型的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易理論進(jìn)行相應(yīng)修正。

數(shù)據(jù)多元化和網(wǎng)絡(luò)性需要重新認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)和金融理論。數(shù)據(jù)多元化是傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式的多元化，建立在區(qū)間數(shù)據(jù)、符號數(shù)據(jù)和函數(shù)數(shù)據(jù)等包含更豐富信息的數(shù)據(jù)材料基礎(chǔ)上的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論顯然包含更多傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中忽視的因素。例如，使用區(qū)間數(shù)據(jù)預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢或評估政府公共政策時，由于區(qū)間數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)定量數(shù)據(jù)能夠容納更多更全面的有效信息，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中應(yīng)該容納或者包涵更多的不確定因素的影響，這些不確定影響因素中哪些是恒常的，哪些是偶然的，哪些因素涵蓋未發(fā)現(xiàn)的規(guī)律性，需要經(jīng)濟(jì)學(xué)家對傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理論再認(rèn)識。數(shù)據(jù)多元化還是數(shù)據(jù)形式的多元化，文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)等異構(gòu)數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境下催生經(jīng)濟(jì)主體行為新特征，需要經(jīng)濟(jì)學(xué)家對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論重新審視。例如，建立在傳統(tǒng)心理動機(jī)基礎(chǔ)上的微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，受傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析思維模式及個人、家庭等傳統(tǒng)微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)局限性的影響，這類模型的實(shí)際應(yīng)用效果并不理想。伴隨以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的海量個人行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，有望基于以上數(shù)據(jù)對以個人或家庭為主體的微觀主體經(jīng)濟(jì)行為及他們之間的關(guān)系進(jìn)行全方位、多角度的掃描和定位，發(fā)現(xiàn)一些傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析下未注意到的個人行為影響因素、規(guī)律或網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境下經(jīng)濟(jì)行為的新特征，例如，反應(yīng)時間對于經(jīng)濟(jì)主體決策的影響，社交群體尤其是網(wǎng)絡(luò)社交群體對于微觀經(jīng)濟(jì)主體行為的影響。

特別是，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使金融體系網(wǎng)絡(luò)化特征日益明顯，互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，在對傳統(tǒng)的金融運(yùn)行模式產(chǎn)生重大影響同時，也使金融體系風(fēng)險傳導(dǎo)機(jī)制發(fā)生相應(yīng)異化，金融機(jī)構(gòu)異變?yōu)榻鹑诰W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，金融機(jī)構(gòu)間諸多關(guān)系，如資產(chǎn)負(fù)債關(guān)系、存貸款關(guān)系等等異變?yōu)榻鹑诰W(wǎng)絡(luò)主體之間的鏈條，金融體系正在演變成類似于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)，基于網(wǎng)絡(luò)視角對金融主體之間關(guān)系和運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行再認(rèn)識，刻畫大數(shù)據(jù)時代金融系統(tǒng)內(nèi)在關(guān)聯(lián)，需要對傳統(tǒng)金融理論修正和重構(gòu)。