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    人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

    2021-12-31 11:13:15淦華山
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2021年30期
    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全智能化

    淦華山

    (江西省信息中心,江西 南昌 330000)

    信息時(shí)代處理數(shù)據(jù),普遍采用計(jì)算機(jī)設(shè)備與技術(shù),而且隨著時(shí)代進(jìn)步,信息技術(shù)水平提升,人工智能技術(shù)開始在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域得到普及,也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)非常重要的輔助手段。應(yīng)用人工智能技術(shù),是以人的邏輯思維和學(xué)習(xí)能力為基礎(chǔ),將其與機(jī)器編程結(jié)合,機(jī)器模擬人的性能,加強(qiáng)運(yùn)行行為的智能化,其優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)、算力和算法上。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中使用,計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的效率更高,系統(tǒng)在運(yùn)行時(shí)更加穩(wěn)定,也被賦予智能化特征,是社會(huì)發(fā)展非常重要的技術(shù)推動(dòng)力。但是人工智能的應(yīng)用,需要解決安全性、數(shù)據(jù)處理效率等諸多問題,這也成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵點(diǎn)。

    1 人工智能技術(shù)

    1.1 應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

    第一,提高數(shù)據(jù)傳輸與處理效率。人工智能在網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用,要保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性,為信息傳輸營(yíng)造良好的條件[1]。計(jì)算機(jī)管理是加強(qiáng)穩(wěn)定性、安全性的可行舉措,也有利于信息高效傳輸。人工智能是信息化時(shí)代下數(shù)據(jù)處理的優(yōu)先技術(shù)手段,可以提高傳輸、處理效率。第二,模糊邏輯實(shí)現(xiàn)無縫管理。人工智能中包含模糊邏輯,而且在應(yīng)用中無需開發(fā)模糊邏輯,信息數(shù)據(jù)的處理也可以發(fā)揮出模糊邏輯優(yōu)勢(shì),在信息在線處理方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。將模糊邏輯和人工智能結(jié)合,憑借智能化的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)諸多網(wǎng)絡(luò)連接管理,所以各個(gè)級(jí)別都可以實(shí)現(xiàn)無縫管理[2]。第三,簡(jiǎn)化管理流程。通過人工智能技術(shù)創(chuàng)建邏輯,在采集數(shù)據(jù)后可以簡(jiǎn)化處理流程,基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息管理、處理也有非常明顯的優(yōu)勢(shì)。遇到非線性問題,組織仿真實(shí)驗(yàn)可以獲得理想的解決效果。對(duì)比傳統(tǒng)形式的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),人工智能不需要大量資源、空間,憑借模糊邏輯功能使計(jì)算機(jī)管理更為優(yōu)化,也可起到改善計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)性能的作用。

    1.2 人工智能技術(shù)的特征

    1.2.1 具有較高的智能化水平

    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐,發(fā)現(xiàn)技術(shù)運(yùn)行時(shí)存在諸多影響因素,降低網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的穩(wěn)定性,而且必須人為組織檢測(cè)方可消除干擾、恢復(fù)正常使用。但是應(yīng)用人工智能之后,對(duì)人的活動(dòng)、思維進(jìn)行模擬,所有數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的處理都被賦予智能化特點(diǎn),可以立足于各個(gè)方面對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行分析與了解,實(shí)時(shí)檢測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常之后獲得及時(shí)反饋,自動(dòng)分析故障、解決故障。

    1.2.2 邏輯處理水平比較高

    計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行,有時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些比較復(fù)雜的問題,而且監(jiān)測(cè)難度較大,此時(shí)應(yīng)用人工智能進(jìn)行處理,模擬人的思維之后將問題解決,還可以模擬記憶,發(fā)現(xiàn)一些不能預(yù)知的問題,加強(qiáng)邏輯處理水平、系統(tǒng)運(yùn)行效率。

    1.2.3 無需大量投入成本

    人工智能與傳統(tǒng)人工處理信息系統(tǒng)相比,前者不需要投入大量的成本,而且在工作效果上可以完全取代人工[3]。人工智能技術(shù)的核心是模擬人的意識(shí),處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與異常。所以,有效地節(jié)約了人工成本投入,計(jì)算機(jī)處理效率、效益也顯著提升。

    2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用現(xiàn)狀

    互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從研發(fā)到普及歷經(jīng)很長(zhǎng)一段時(shí)間,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人們的生活、工作中也得到了普及。從技術(shù)應(yīng)用的整體角度分析,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使數(shù)據(jù)傳輸、處理效率提高,為各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展、轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了有利條件。利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)豐富人們的娛樂生活,可以滿足人們的精神需求。但是應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到技術(shù)本身的雙面性,除了給人們工作、生活帶來的便利,同時(shí)也面臨安全方面的問題,例如一些不法分子會(huì)鉆技術(shù)漏洞竊取客戶信息。信息化時(shí)代下國(guó)家也出臺(tái)了一系列管理政策,在實(shí)踐中完善監(jiān)管體系,解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)問題[4]。與此同時(shí),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)在安全軟件與技術(shù)手段的研發(fā)上也投入了大量的精力,為現(xiàn)代社會(huì)中網(wǎng)絡(luò)安全營(yíng)造最佳環(huán)境。今后社會(huì)與計(jì)算機(jī)的發(fā)展進(jìn)程中,人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加深入的融合,可以進(jìn)一步保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。

    如果是從物理學(xué)層面分析,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中光速的傳播速度最快,量子通信超光速傳輸依然集中于理論研究,所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在自身發(fā)展的進(jìn)程中,傳輸速度便成為一項(xiàng)需要重點(diǎn)關(guān)注的問題,需要提高數(shù)據(jù)報(bào)文交互能力。結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)信息體量非常大,還體現(xiàn)出不連續(xù)性、無規(guī)則性,為了保證所有數(shù)據(jù)真實(shí)、有效,在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息當(dāng)中采集規(guī)律便面臨極大的難度,也對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)控制、管理帶來影響。

    在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,互聯(lián)網(wǎng)用戶群體數(shù)量劇增,云存儲(chǔ)、云計(jì)算等技術(shù)也為人們生活、工作提供了諸多便利條件,同時(shí)也使人們更為關(guān)注數(shù)據(jù)信息安全。為了避免不法分子盜取數(shù)據(jù)信息這一類事件,如何提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全成為行業(yè)關(guān)注要點(diǎn),在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能,對(duì)于遏制個(gè)人信息安全違法犯罪行為有十分明顯的效果,也可以優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理體系,創(chuàng)建更加安全的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。

    3 常見的人工智能技術(shù)種類

    3.1 防火墻系統(tǒng)

    防火墻是保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全最為基礎(chǔ)且有效的方法,普遍安裝在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中。遵循安全規(guī)則,網(wǎng)絡(luò)管理人員應(yīng)該設(shè)置更好的防火墻系統(tǒng),發(fā)揮防火墻作用保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全,規(guī)避人為因素對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全性的影響,若管理人員設(shè)置防火墻安全規(guī)則時(shí),發(fā)現(xiàn)存在異常,便有可能為網(wǎng)絡(luò)帶來非法攻擊,抑或是導(dǎo)致病毒入侵。將人工智能技術(shù)和防火墻系統(tǒng)結(jié)合,可以將該問題有效解決[5]。借助人工智能加強(qiáng)防火墻系統(tǒng)智能化程度,而且其中的代理技術(shù)、過濾技術(shù),可以加強(qiáng)防火墻系統(tǒng)安全規(guī)則設(shè)置的合理性,防火墻識(shí)別非法數(shù)據(jù)包的過程中,可以保證識(shí)別結(jié)果精準(zhǔn)性。運(yùn)用代理技術(shù)、過濾技術(shù),也使防火墻檢測(cè)范圍擴(kuò)大,精準(zhǔn)攔截非法數(shù)據(jù)包,營(yíng)造安全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)環(huán)境。

    3.2 智能反垃圾郵件系統(tǒng)

    電子郵件是傳遞信息、數(shù)據(jù)的常規(guī)形式,但是有時(shí)發(fā)送電子郵件之后會(huì)有一些病毒、敏感信息存在,或者用戶頻繁收到垃圾郵件,導(dǎo)致面臨安全方面的困擾[6]。應(yīng)用人工智能精準(zhǔn)攔截垃圾郵件,是現(xiàn)在最普遍的方法。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能反垃圾郵件系統(tǒng),利用電郵系統(tǒng)服務(wù)器展開多層次郵件過濾,按照用戶需求自動(dòng)篩選郵件,識(shí)別出對(duì)用戶幫助不大的郵件之后,便會(huì)將其從服務(wù)器內(nèi)刪除,完成垃圾郵件攔截。例如,QQ 郵箱、163 郵箱等,都安裝了智能反垃圾郵件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了垃圾郵件攔截智能化,保證用戶免受垃圾郵件困擾。

    3.3 人工免疫技術(shù)

    人工免疫是對(duì)計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行模仿、分析,主要流程為創(chuàng)建基因庫、否定選擇、選擇克隆,此應(yīng)用程序中的組件,將傳統(tǒng)形式入侵檢測(cè)技術(shù)存在弊端解決[7]。但是人工免疫技術(shù)也存在不足,例如不能準(zhǔn)確識(shí)別出未知病毒。現(xiàn)有基因庫內(nèi)有大量已經(jīng)采集到的基因片段,對(duì)基因突變之后產(chǎn)生特定條件進(jìn)行研究,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)有病毒入侵,也可以準(zhǔn)確識(shí)別,但基因庫容量比較小,還需要在今后加以拓展。否定選擇這一環(huán)節(jié),計(jì)算機(jī)系統(tǒng)創(chuàng)建一個(gè)字符,通過否定選擇算法、刪除匹配字符等環(huán)節(jié),根據(jù)作出的正確選擇實(shí)施針對(duì)性檢測(cè)[8]。

    3.4 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

    數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)于人類信息處理的過程進(jìn)行模擬,采集、應(yīng)用數(shù)據(jù),對(duì)未知信息實(shí)施探索,探索時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)及時(shí)糾正[9]。網(wǎng)絡(luò)安全管理環(huán)節(jié)應(yīng)用數(shù)據(jù)融合技術(shù),將集成系統(tǒng)內(nèi)所有傳感信息加以整合,憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)優(yōu)化系統(tǒng)性能,改善傳感器干擾,消除信息處理存在的限制。一般數(shù)據(jù)融合技術(shù)需要和其他技術(shù)搭配使用,可以保證處理效果。

    3.5 規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

    保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全多采用通用辦法,得到優(yōu)化系統(tǒng)的目的,換言之,系統(tǒng)是以專業(yè)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)識(shí)別,以免用戶操作時(shí)受到外界因素干擾。系統(tǒng)管理人員要采集所有外部信息、數(shù)據(jù)屬性代碼摘要,并且將各項(xiàng)數(shù)據(jù)匯總,總結(jié)信息頻率,進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)際用途的檢測(cè),通過系統(tǒng)智能任務(wù)獲取檢查系統(tǒng)主動(dòng)響應(yīng)效率[10]。因?yàn)榇谁h(huán)節(jié)需要用到人工智能,所以專家可以同步進(jìn)行編程有關(guān)的獨(dú)特系統(tǒng)創(chuàng)建,避免后期網(wǎng)絡(luò)保護(hù)被動(dòng)負(fù)載。組織管理人員培訓(xùn),規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)是非常重要的內(nèi)容,建議采用特殊保護(hù)系統(tǒng)實(shí)施病毒檢測(cè)。因?yàn)橐?guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)可以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)特殊系統(tǒng)內(nèi)部故障,所以對(duì)這一項(xiàng)功能也應(yīng)該定期測(cè)試。當(dāng)系統(tǒng)恢復(fù)運(yùn)行之后,運(yùn)行質(zhì)量與安全性也會(huì)得到提升。此外,科學(xué)選擇專業(yè)開發(fā)工具非常必要,例如Prolog、Gen、人工智能,模擬專家處理事故時(shí)的邏輯思維,在網(wǎng)絡(luò)信息安全檢測(cè)、故障解決時(shí)獲取豐富的專業(yè)知識(shí),科學(xué)應(yīng)用歷史數(shù)據(jù),營(yíng)造安全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

    4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

    4.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的智能化監(jiān)測(cè)

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的提高,越來越多的計(jì)算機(jī)用戶開始重視網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)、隱患地解決,以期能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)提升。從用戶角度分析,個(gè)人隱私信息、企業(yè)商業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)的保護(hù)是其最為關(guān)注的問題,可以統(tǒng)一認(rèn)證為信息安全性問題,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能結(jié)合之后,對(duì)比傳統(tǒng)形式的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)技術(shù),可以進(jìn)一步提高監(jiān)測(cè)效率、拓寬監(jiān)測(cè)范圍、優(yōu)化監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu),而且人工智能具有模糊信息查詢與識(shí)別、模擬人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等諸多功能,用于網(wǎng)絡(luò)入侵監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié),也有利于提高監(jiān)測(cè)效率和監(jiān)測(cè)精準(zhǔn)性,將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)抗病毒入侵性能優(yōu)化,切實(shí)保護(hù)用戶網(wǎng)絡(luò)安全。除此之外,人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)方面具有主動(dòng)性,更加深入的探索安全風(fēng)險(xiǎn),監(jiān)測(cè)過程中主動(dòng)提示用戶升級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí),確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)始終在最高安全等級(jí),也為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)賦予智能化特點(diǎn)[11]。

    4.2 系統(tǒng)軟硬件的智能化升級(jí)與檢測(cè)

    大數(shù)據(jù)與信息化時(shí)代,開始有更多人關(guān)注到數(shù)據(jù)處理技術(shù),而且在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中加以應(yīng)用,但是這也對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)軟硬件有更高的要求。計(jì)算機(jī)和諸多衍生技術(shù)在時(shí)代環(huán)境下得到完善,所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)軟硬件升級(jí)也必須緊跟發(fā)展趨勢(shì)?,F(xiàn)階段計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)采集處理效率、數(shù)據(jù)流通共享效率的關(guān)系極為密切,及時(shí)升級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)軟硬件成為廣大用戶最為關(guān)注的問題。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合,按照用戶實(shí)際需求判斷軟硬件性能,再針對(duì)性地更新、升級(jí)軟硬件系統(tǒng),而且在判斷、分析環(huán)節(jié),自動(dòng)提示用戶及時(shí)更新硬件系統(tǒng)。除此之外,人工智能技術(shù)比較先進(jìn),如果是在企業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中應(yīng)用,數(shù)據(jù)信息資源的流通、共享也可以自動(dòng)升級(jí)到安全等級(jí),憑借自動(dòng)升級(jí)與檢測(cè)等功能,調(diào)整計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài),在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享的同時(shí),優(yōu)化改善了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全性能,降低重要數(shù)據(jù)、資料泄露的幾率[12]。

    4.3 基于人工智能的數(shù)據(jù)流通與共享

    大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)信息是行業(yè)發(fā)展的必要因素,采集、分析、處理數(shù)據(jù)要求更加嚴(yán)格,為了滿足數(shù)據(jù)處理要求,應(yīng)用人工智能技術(shù)也成為一項(xiàng)必要舉措。大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等為數(shù)據(jù)資源流通、共享而言,屬于必須掌握的技術(shù)形式,尤其是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,利用人工智能可以提高數(shù)據(jù)資源利用率,適合用于海量信息共享與處理。

    4.4 加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

    4.4.1 網(wǎng)絡(luò)智能化管理

    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能的結(jié)合,可使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理更加智能化,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理效率也因此而提高。人工智能憑借處理技術(shù)直接聯(lián)系專家知識(shí)庫,如此一來網(wǎng)絡(luò)管理智能化程度也會(huì)得到改善。這里提到的專家系統(tǒng),是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)智能化管理中非常關(guān)鍵的一部分,涵蓋專家學(xué)者的著作、經(jīng)驗(yàn)等,這些內(nèi)容均以數(shù)據(jù)形式在數(shù)據(jù)庫內(nèi)儲(chǔ)存,為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的高效管理提供可參考的數(shù)據(jù),系統(tǒng)評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)也有豐富的數(shù)據(jù)保障。

    4.4.2 代理管理

    代理管理也被稱為試題軟件代理系統(tǒng),是在人工智能基礎(chǔ)上搭建,所有代理數(shù)據(jù)庫內(nèi)的有關(guān)知識(shí)均可當(dāng)作管理依據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)分析、處理之后,直接聯(lián)系代理數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分普遍,代理管理可以由用戶搜索之后應(yīng)用,為用戶工作提供諸多方便。為了實(shí)現(xiàn)深度代理管理,應(yīng)用人工智能可以按照用戶要求,組織學(xué)習(xí)改進(jìn)、再學(xué)習(xí)等,從而滿足廣大用戶對(duì)代理管理的基本需求。

    4.5 生成智能入侵檢測(cè)

    為了保障網(wǎng)絡(luò)安全,最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是病毒入侵檢測(cè),計(jì)算機(jī)被動(dòng)保護(hù)無法完全屏蔽網(wǎng)絡(luò)攻擊,而且會(huì)給網(wǎng)絡(luò)安全埋下諸多隱患。在入侵檢測(cè)環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能,對(duì)所有入侵?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),補(bǔ)充磁性采集層,如果發(fā)現(xiàn)惡意攻擊,會(huì)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警,利用智能入侵檢測(cè)安全保護(hù)機(jī)制、入侵檢測(cè)功能,定期對(duì)比以往采用的被動(dòng)防御機(jī)制,具有激活、入侵檢測(cè)功能,完善干擾與反饋機(jī)制,促使網(wǎng)絡(luò)安全水平的提升。

    4.6 數(shù)據(jù)信息智能化解析

    數(shù)據(jù)信息分析屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一項(xiàng)比較顯著的優(yōu)勢(shì),但是在時(shí)代環(huán)境不斷改變的現(xiàn)在,單一形式的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)數(shù)據(jù)分析,不再滿足人們?cè)谑褂梅矫娴囊?。用戶?yīng)用計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)信息,通過人工智能技術(shù)得到分析結(jié)果更加精準(zhǔn),如Agent 技術(shù)。該技術(shù)屬于人工智能的一種應(yīng)用形式,具有智能代理作用,用戶進(jìn)行信息數(shù)據(jù)檢索速度更快。Agent 技術(shù)應(yīng)用過程中利用數(shù)據(jù)信息積累,可以分析得出其根本特征,即檢索特征,當(dāng)用戶檢索積累到一定程度之后,Agent 技術(shù)能夠?qū)ζ溥M(jìn)行分析,利用特征代理、記錄代理等功能,快速在網(wǎng)絡(luò)資源中實(shí)施檢索與查詢。與此同時(shí),應(yīng)用Agent技術(shù)用戶想要檢索需要的數(shù)據(jù)信息效率非常高,滿足在數(shù)據(jù)檢索方面的個(gè)性化要求。使用Agent 技術(shù)極有可能進(jìn)入到不安全網(wǎng)站,但是可通過人工智能對(duì)數(shù)據(jù)安全性進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,確保計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)安全性與完整性。由此可見,利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,是提高計(jì)算機(jī)信息安全性與處理效率的有效措施。

    5 結(jié)束語

    綜上所述,人工智能是大數(shù)據(jù)時(shí)代下應(yīng)用十分普遍的先進(jìn)技術(shù),將其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用,可以在原有計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化,提高網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)水平,緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),使人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)增加深度的融合,進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定性,營(yíng)造安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

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