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    基于統(tǒng)計學方法遙感衛(wèi)星西北太平洋海表 溫鹽精度分析與特征研究

    2021-12-30 15:24:48張林科豆靖林
    海洋技術學報 2021年5期
    關鍵詞:海表浮標鹽度

    張林科,豆靖林*,牛 原

    (1.河南省有色金屬地質礦產局第一地質大隊,河南 鄭州 450016;2.江蘇海洋大學海洋技術與測繪學院,江蘇 連云港 222005)

    海表鹽度(Sea Surface Salinity,SSS)和海表溫度(Sea Surface Temperature,SST)對于海洋動力學及其相關研究具有重要意義,關系著整個海洋的未來發(fā)展。對于海表溫鹽的現(xiàn)場觀測主要采用浮標、觀測船或平臺等手段,雖然觀測精度較高,但是無法實現(xiàn)全天時、大范圍觀測,存在明顯的技術短板。遙感衛(wèi)星的大力發(fā)展為大范圍觀測海表溫鹽提供了可能性,但是遙感衛(wèi)星觀測的海表溫鹽產品質量精度有待檢驗和分析。

    針對遙感衛(wèi)星獲取的海表溫鹽產品質量的評估,國內外學者進行了很多相關研究。TSUTOMU H等[1]評估了來自AMSR-2(Advanced Microwave Scanning Radiometer-2)的海面溫度數(shù)據,從與浮標資料的比較來看,平均偏差為0.21°C,均方根誤差為0.49 °C。RATHEESH S等[2]通過比較SMOS(Soil Moisture and Ocean Salinity)和Argo浮標數(shù)據,發(fā)現(xiàn)SMOS衛(wèi)星的海表鹽度產品質量良好,均方根誤差為0.36 psu。在赤道印度洋和南印度洋,SMOS衛(wèi)星的SSS數(shù)據質量較好,而阿拉伯海和孟加拉灣的數(shù)據質量較差,可能是由于陸地污染和強風造成的SSS反演誤差所致。SMOS衛(wèi)星任務是遠程探測陸地上的土壤濕度和海洋表面的鹽度[3-4]。HIROTO A[5]等將水瓶座觀測到的海面鹽度與Argo浮標進行了比較,以評估衛(wèi)星SSS數(shù)據的質量,相對于Argo鹽度而言,均方根誤差在0.41~0.52 psu之間。FOURNIER S等[6]在 北 冰洋基于船舶現(xiàn)場觀測鹽度對SMAP(Soil Moisture Active Passive)衛(wèi)星鹽度數(shù)據進行研究,結果表明鹽度偏差隨著海水溫度的升高而變大。BAO S等[7]利用浮標觀測數(shù)據對Aquarius、SMOS和SMAP三種遙感衛(wèi)星產品的精度進行了評估,研究表明Aquarius遙感衛(wèi)星月平均海表鹽度產品質量最好,SMOS和SMAP在開闊海域40°S—40°N與現(xiàn)場實測數(shù)據吻合較好。TANG W等[8]利用Argo浮標等儀器對SMAP遙感衛(wèi)星數(shù)據進行了分析,實驗表明SMAP遙感衛(wèi)星鹽度數(shù)據在地中海區(qū)域受到較大干擾,主要來自陸地射頻干擾(Radio Frequency Interference,RFI)和土地污染。王素娟等[9]對FY-3C海表溫度產品及質量進行檢驗,結果表明質量等級為優(yōu)的海表溫度數(shù)據,白天和夜間的平均偏差分別為-0.181°C和-0.061°C,均方根誤差分別為0.851°C和0.81°C。王新新等[10]采用 Argo 浮標數(shù)據評估了 Aquarius遙感衛(wèi)星 L2級海表鹽度產品在中國南海的精度,結果表明Aquarius遙感衛(wèi)星數(shù)據在南海的精度為0.62 psu 。之后王新新等[11]對SMOS衛(wèi)星數(shù)據在中國近海岸的準確度進行評估,結果表明SMOS衛(wèi)星鹽度數(shù)據在南海的均方根誤差為1.2 psu。黃明海等[12]通過Argo浮標數(shù)據驗證Aquarius衛(wèi)星海表鹽度遙感產品數(shù)據在不同大洋的精度,結果表明L3級產品較L2級產品精度有很大提升。李永虹等[13]對南海區(qū)域Aquarius遙感衛(wèi)星海表鹽度V4產品精度進行探討,發(fā)現(xiàn)Aquarius遙感衛(wèi)星海表鹽度V4產品與走航及Argo鹽度的均方根誤差分別為0.47 psu和0.73 psu,V4產品整體表現(xiàn)優(yōu)于V3版本。路澤廷等[14]對SMOS衛(wèi)星海表鹽度不同級別產品進行精度分析,結果表明與 Argo實測數(shù)據相比平均偏差為-0.028 psu。曹凱翔等[15]基于Argo實測數(shù)據比較了SMAP遙感衛(wèi)星與SMOS遙感衛(wèi)星海表鹽度產品的質量,結果表明兩者日均、月均產品的空間分布特征一致,全球范圍內平均偏差在±0.5 psu之間,標準差為0 ~ 1 psu。王藝晴等[16]比較了SMAP衛(wèi)星海表鹽度產品在西太平洋區(qū)域的精度,結果表明兩者之間具有極顯著的正相關關系。

    目前,傳統(tǒng)溫鹽測量無法滿足科研、工作等需求,通過遙感衛(wèi)星觀測海表溫鹽成為未來數(shù)據獲取的一種趨勢,而對于遙感衛(wèi)星海表溫鹽產品質量精度的研究相對較少,故開展遙感衛(wèi)星海表溫鹽產品質量評估與分析工作意義非凡。

    1 數(shù)據與方法

    1.1 研究區(qū)域

    本文選取的研究區(qū)域位于太平洋西北部(128°E—160°E,10°N—30°N),臨近中國東海海域,北鄰日本領土,向南靠近菲律賓海,橫跨北回歸線,氣候特征顯著,在海洋研究上具有重要地位。由于遙感衛(wèi)星觀測會受到陸地RFI的影響,所以研究海域盡量遠離陸地,以保證溫鹽數(shù)據的觀測精度。實驗所用到的Argo浮標ID為2902703(132.26°E,16.13°N)和2902983(149.83°E,27.42°N),以提供每日溫鹽數(shù)據。

    1.2 實驗數(shù)據

    本文采用的海表鹽度數(shù)據來源于美國宇航局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)SMAP遙感衛(wèi)星,該衛(wèi)星于2015年1月31日在美國發(fā)射,搭載了直徑為6 m的大孔徑反射式天線的雙極化L波段微波輻射計,衛(wèi)星對地觀測的刈幅約為1 000 km[17]。SMAP遙感衛(wèi)星主要任務是進行土壤濕度方面的研究,但其搭載L波段微波輻射計能夠獲得海表鹽度產品。實驗所用數(shù)據級別為L3級,包括月平均和8日平均海表鹽度網格產品,分辨率為25 km×25 km,海表溫度數(shù)據來源于AMSR和MODIS(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)多傳感器衛(wèi)星,采用微波和紅外技術,分辨率為9 km×9 km,數(shù)據來源于Remote Sensing System網 站(http://www.remss.com/)。為了檢驗遙感衛(wèi)星溫度產品的質量,選取Argo浮標溫鹽數(shù)據作為驗證數(shù)據。本文所用到的Argo浮標每日溫鹽數(shù)據來自法國海洋開發(fā)研究院的GDAC服務器(ftp://ftp.ifremer.fr/ifremer/argo/dac),月平均海表鹽度產品來自中國Argo實時資料中心(http://www.argo.org.cn/)[18],空間分辨率為1°×1°,深度為最接近海面5 m處的數(shù)據,研究時間跨度為2018年1月至12月。Argo 是專用于海洋次表層溫、鹽、深剖面測量的浮標。Argo 計劃的觀測目標是快速、準確、大范圍地收集精度分別為 0.5℃和 0.01 psu的海水溫鹽資料[19-20]。盡管Argo浮標測量的是海表面到2 000 m深的剖面SSS數(shù)據,仍可用Argo浮標的最表層鹽度數(shù)據來評估遙感衛(wèi)星SSS數(shù)據產品質量[21]。

    1.3 技術流程

    技術流程如圖1所示。首先將下載好的遙感衛(wèi)星溫鹽產品與Argo浮標溫鹽產品進行時空匹配,研究區(qū)域存在一些大小不一的海島,需要將這些位置的觀測值剔除,以減小誤差。進行月平均海表鹽度產品檢驗時,為了保證遙感衛(wèi)星海表鹽度產品與Argo網格海表鹽度產品空間分辨率一致,故對遙感衛(wèi)星海表鹽度產品進行線性插值,將0.25°×0.25°插值1°×1°網格分辨率,以便于后續(xù)實驗;對于每日海表溫鹽數(shù)據的時空匹配的處理,采用最近點、最近時匹配法,遵循最大空間匹配半徑不超過0.25°,時間匹配不超過24 h,以保證檢測結果的準確性。然后將處理好的海表溫鹽數(shù)據采用最小二乘線性回歸法進行評估,對遙感衛(wèi)星海表溫鹽產品的質量精度及相關性進行檢驗。最后對西北太平洋海域遙感衛(wèi)星海表溫鹽產品的精度誤差及時空分布特征進行研究分析。

    圖 1 技術流程圖

    1.4 質量評定方法

    對于遙感衛(wèi)星海表溫鹽產品的評估方法主要是采用統(tǒng)計學中的最小二乘線性回歸法,即

    式中,Yst和Ast分別為遙感衛(wèi)星溫鹽數(shù)據和Argo溫鹽數(shù)據。通過最小二乘線性回歸方程計算相關系數(shù)R來評估Argo溫鹽數(shù)據與遙感衛(wèi)星溫鹽數(shù)據的相關性。遙感衛(wèi)星海表溫鹽和Argo實測溫鹽數(shù)據相關的程度取決于相關系數(shù)R值,R值越大,說明兩者之間越相關;反之相關程度越低。使用平均偏差和均方根誤差來評估遙感衛(wèi)星溫鹽與Argo實測溫鹽數(shù)據之間的偏差和遙感衛(wèi)星溫鹽的精度,計算公式如下。

    式中,n代表樣本點總數(shù);BIAS為平均偏差;RMSE為均方根誤差。

    2 結果與分析

    2.1 遙感衛(wèi)星溫鹽產品評估與分析

    對2018年SMAP遙感衛(wèi)星海表鹽度數(shù)據進行年平均處理,然后與Argo年平均海表鹽度數(shù)據進行比對,結果表明(圖2),年平均海表鹽度平均偏差為0.088 psu,均方根誤差為0.113 psu,且兩者總體趨勢一致,相關系數(shù)R為0.978。圖3表示SMAP遙感衛(wèi)星年平均海表鹽度偏差分布圖,可以看出偏差在-0.3~0.1 psu之間,且在西北部偏差較大,達到-0.3 psu,可能與陸地RFI的影響有關。圖4是2018年4月SMAP遙感衛(wèi)星月平均海表鹽度產品和Argo月平均海表鹽度產品散點對比圖,其中平均偏差為0.103 psu,均方根誤差為0.131 psu,相關系數(shù)為0.952。從月平均海表鹽度偏差圖(圖5)來看,偏差在-0.3 ~ 0.2 psu之間,從圖中海表鹽度的偏差分布來看,在(15°N,135°E)附近海表鹽度偏差較大,可能和渦旋、洋流等海水的活動有關,造成了海面粗糙度的變化,從而影響了SMAP衛(wèi)星亮溫的觀測。相對來說,年平均海表鹽度數(shù)據精度更高,偏差更小。且鹽度偏差也可能是由海水介電常數(shù)、校正算法、反演算法選取等因素引起的。

    圖 2 SMAP與Argo年平均海表鹽度產品散點對比圖

    圖 3 SMAP與Argo年平均海表鹽度偏差圖

    圖 4 SMAP與Argo月均海表鹽度產品散點對比圖

    圖 5 SMAP與Argo月均海表鹽度偏差圖

    為了驗證西太平洋海域不同季節(jié)SMAP遙感衛(wèi)星海表鹽度數(shù)據產品的精度,分別對不同季節(jié)海表鹽度進行質量評定。結果如表1所示,SMAP遙感衛(wèi)星海表鹽度產品春、秋兩季優(yōu)于夏、冬兩季,偏差較小。因為夏、冬兩季的海水蒸發(fā)量與降水量較春、秋兩季變化量大,降低了亮溫觀測的敏感度,所以影響了遙感衛(wèi)星海表鹽度的反演,導致數(shù)據產品的誤差變大。圖6為不同季節(jié)SMAP衛(wèi)星與Argo海表鹽度產品散點對比圖,從圖中可以看出SMAP衛(wèi)星鹽度數(shù)據與Argo鹽度數(shù)據整體上趨于一致,具有正相關性。且春、秋兩季的散點數(shù)據更靠近于擬合線,數(shù)據質量更好。

    表1 不同季節(jié)西太平洋海域SMAP遙感衛(wèi)星海表鹽度 精度評定

    圖6 西北太平洋海域不同季節(jié)SMAP與Argo海表鹽度產品散點對比圖

    圖7是西北太平洋海域不同季節(jié)SMAP與Argo海表鹽度數(shù)據偏差分布圖,可以看出春、夏、秋、冬四季偏差基本集中在±0.2 psu以內,但是在靠近日本的西北角偏差較大,一度達到-0.5 psu,考慮到可能是受陸地RFI的影響導致衛(wèi)星觀測的誤差。冬季偏差較大,其中在(17°N,150°E)附近海域偏差較明顯,考慮是受到渦旋活動的影響。秋季西北部海域偏差較大,除了考慮陸地RFI的影響,渦旋、海流等活動也可能是主要影響因素。

    圖7 西北太平洋海域不同季節(jié)SMAP與Argo海表鹽度產品偏差分布圖

    選取Argo浮標每日散點數(shù)據來驗證SMAP遙感衛(wèi)星8日平均海表鹽度產品質量,日平均海表鹽度平均偏差為0.113 psu,均方根誤差為0.147 psu,相關系數(shù)為0.778。圖8、圖9表示SMAP衛(wèi)星和Argo每日海表鹽度時序變化和偏差,可以看出2018年SMAP衛(wèi)星每日海表鹽度和Argo實測鹽度整體趨勢一致,除了8月以外,整體誤差較小,約在±0.2 psu以內。夏季相對于其他季節(jié)來看,SMAP海表鹽度偏差較大,在0.2 psu以上。8月份偏差甚至超過0.4 psu,可能是由于夏季海水蒸發(fā)量大,加上海水的活動頻繁,影響了L波段亮溫的觀測,導致了SMAP衛(wèi)星海表鹽度反演誤差增大。

    圖8 西北太平洋海域SMAP衛(wèi)星和Argo每日海表鹽度時序變化及偏差圖(ID:2902703)

    圖9 西北太平洋海域SMAP衛(wèi)星和Argo每日海表鹽度時序變化及偏差圖(ID: 2902983)

    SMAP衛(wèi)星海表鹽度數(shù)據與 Argo浮標海表鹽度數(shù)據存在偏差的原因:(1)SMAP衛(wèi)星會受到宇宙背景輻射、大氣輻射、降水蒸發(fā)和海面風浪等因素的影響,降低亮溫觀測的敏感度,進而影響海表鹽度的反演;(2)在靠近海岸、港口等海域也會受到陸地RFI的影響,從而造成海表鹽度反演的誤差;(3)SMAP衛(wèi)星和Argo浮標觀測數(shù)據處理方式的不同,Argo浮標觀測的海表鹽度為單點瞬時值,而 SMAP衛(wèi)星海表鹽度數(shù)據多是插值平均處理的網格化產品;(4)SMAP衛(wèi)星和Argo浮標觀測深度的不同,Argo浮標觀測的是海表面下幾米深度的海表鹽度,而SMAP衛(wèi)星觀測的是海表面下幾厘米深度的海表鹽度; (5) SMAP衛(wèi)星的鹽度反演方法為半經驗反演算法,算法上還有待優(yōu)化。

    遙感衛(wèi)星每日海表溫度產品是通過微波和紅外技術聯(lián)合觀測獲得,空間分辨率較高,海表溫度日均產品均方根誤差為0.221 °C,平均偏差為0.18 °C,相關系數(shù)為0.956。通過與Argo浮標實測海表溫度的比對,得到結果如圖10和圖11所示。從圖10(a)、圖11(a)中可以看出,西北太平洋海域海表鹽度隨季節(jié)變化較為明顯,夏季海表溫度高,冬季海表溫度低。通過對2018年1—12月的海表溫度時序變化進行分析,可以看出遙感衛(wèi)星和Argo觀測的海表溫度整體上趨于一致。從圖10(b)、圖11(b)中可以看出海表溫度偏差基本集中在±0.4 psu之間,5月和6月偏差較小,3月和12月偏差較大。造成海表溫度存在偏差的原因除了遙感衛(wèi)星和Argo浮標觀測數(shù)據處理方式的不同和觀測深度的不同以外,主要還是與遙感衛(wèi)星的觀測容易受到大氣、海面狀況和電磁波等海—氣、?!憦碗s因素的干擾有關。

    圖10 西北太平洋海域遙感衛(wèi)星和Argo每日海表溫度時序變化及偏差圖(ID:2902703)

    圖11 西北太平洋海域遙感衛(wèi)星和Argo每日海表溫度時序變化及偏差圖(ID: 2902983)

    2.2 遙感衛(wèi)星溫鹽時空特征分析

    通過對遙感衛(wèi)星的海表溫鹽產品進行對比驗證,發(fā)現(xiàn)遙感衛(wèi)星大范圍觀測溫鹽是可行的,且質量精度較高,故本節(jié)主要是對遙感衛(wèi)星的海表溫鹽時空分布特征進行分析。圖12是西北太平洋海域海表鹽度分布圖,可以看出海表鹽度在32.5~35.5 psu,具有明顯的緯度分布特征,隨著緯度的增高,海表鹽度也隨之增大,且在25°N—30°N,海表鹽度自東向西依次變大,形成高鹽度帶。在10°N—15°N,海表鹽度相對較低,形成低鹽度帶。圖13表示海表鹽度隨緯度變化圖,可以看出隨著緯度的增加,海表鹽度有向上遞增趨勢,但在19°N附近海表鹽度有明顯下降,可能與渦旋的運動有關。圖14表示西北太平洋海域遙感衛(wèi)星海表溫度分布圖,可以看出海表溫度在26~30°C,低緯度海域海表溫度高于高緯度海表溫度。在(22°N,132°E)附近海域,出現(xiàn)了渦旋狀低鹽區(qū),其海表鹽度明顯低于周圍區(qū)域1~2°C,很可能是冷渦活動造成的。而在(20°N,150°E)附近海域,海表溫度普遍較高達到30°C,可能是受到暖渦活動的影響,導致局部海表溫度的升高。為了量化海表溫度與緯度變化的關系,對海表溫度的緯度分布特征進行分析(圖15),可以看出海表溫度與緯度成相反關系,隨著緯度的升高,海表溫度降低,緯度分布特征顯著。綜合來看,緯度相差20°,海表鹽度相差2 psu左右,海表溫度相差3°C,海表溫度較海表鹽度隨緯度變化幅度明顯。

    圖 12 西北太平洋海域遙感衛(wèi)星海表鹽度分布圖

    圖 13 西北太平洋海域遙感衛(wèi)星海表鹽度隨緯度變化圖

    圖 14 西北太平洋海域遙感衛(wèi)星海表溫度分布圖

    圖 15 西北太平洋海域遙感衛(wèi)星海表溫度隨緯度變化圖

    3 結 論

    本文以Argo浮標現(xiàn)場觀測數(shù)據作為驗證依據,基于統(tǒng)計學上的最小二乘線性回歸法對西北太平洋海域遙感衛(wèi)星的海表溫鹽產品進行質量評估,并對其偏差進行了分析,最后研究了西北太平洋海域海表溫鹽時空分布特征,得出如下結論。

    (1)在西北太平洋海域,SMAP遙感衛(wèi)星年平均、月平均、8日平均海表鹽度產品均方根誤差分別為0.113 psu、0.131 psu、0.147 psu,平均偏差分別為0.088 psu、0.103 psu、0.113 psu,相關系數(shù)分別為0.978、0.952、0.778。從結果來看,遙感衛(wèi)星海表鹽度產品精度較高,具有正相關性。通過對海表鹽度偏差進行分析,發(fā)現(xiàn)年平均海表鹽度數(shù)據偏差較小,且偏差原因主要是遙感衛(wèi)星和

    Argo浮標觀測數(shù)據處理方式的不同和觀測深度的不同,以及宇宙背景輻射、大氣輻射、降水蒸發(fā)、海面風浪和陸地RFI等復雜因素的干擾有關。

    (2)遙感衛(wèi)星海表溫度日均產品均方根誤差為0.221 °C,平均偏差為0.18 °C,相關系數(shù)為0.956。通過對2018年1—12月的海表溫度時序變化進行分析,可以看出遙感衛(wèi)星和Argo觀測的海表鹽度整體上趨于一致,夏季海表溫度高,冬季海表溫度低,具有季節(jié)變化特征。數(shù)據上遙感衛(wèi)星海表溫度除個別月份偏差超過0.4°C以外,大部分偏差在±0.4°C之間,5月、6月偏差較小,3月、12月偏差較大。造成海表溫度存在偏差的原因主要還是與遙感衛(wèi)星的觀測容易受到大氣、海面狀況和電磁波等海—氣、?!憦碗s因素的干擾有關。

    (3)從西北太平洋海域海表溫鹽分布來看,海表鹽度大多集中在32.5~35.5 psu,海表溫度在26~30°C,且具有明顯的緯度分布特征,隨著緯度的增高,海表鹽度隨之增大,海表溫度隨之減小。受到冷暖渦的影響,會造成海表溫鹽的異常變化以及明顯的渦旋狀分布。

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