數(shù)字化水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響
——雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的中介作用

肖仁橋，沈佳佳，錢 麗

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

0 引言

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，我國(guó)各行各業(yè)被卷入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020年)》指出，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值由2005年的2.6萬(wàn)億元增加到2019年的35.8萬(wàn)億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)張，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷提升。在數(shù)字化時(shí)代，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)紛紛實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。但據(jù)統(tǒng)計(jì)，在具體落實(shí)過(guò)程中，約70%的數(shù)字轉(zhuǎn)型計(jì)劃沒(méi)有如期完成。因此，關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化水平影響因素，對(duì)企業(yè)生存與發(fā)展極為重要。隨著數(shù)字化發(fā)展，我國(guó)工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入逐年增加，《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2019年全國(guó)各省份新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重均值為14.8%，浙江省高達(dá)34.3%。浙江是全國(guó)較早開啟數(shù)字化建設(shè)且目前發(fā)展較為成熟的省份，數(shù)字化水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效是否具有重要影響？先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺(tái)以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施極大地改變了創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)精神，數(shù)字技術(shù)對(duì)價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值獲取具有廣泛的影響，數(shù)字化技術(shù)可以為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供新信息、新技術(shù)[1-2]。數(shù)字時(shí)代下，企業(yè)面臨較大的不確定性，漸進(jìn)式和突破式創(chuàng)新能力能否幫助企業(yè)提升創(chuàng)新績(jī)效？需要關(guān)注兩種創(chuàng)新能力的重要性和差異性，尋找有效創(chuàng)新路徑以實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。為此，本文將數(shù)字化水平、雙元?jiǎng)?chuàng)新能力以及新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效納入同一框架，探索數(shù)字化水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響機(jī)制，檢驗(yàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力在其中是否起中介傳導(dǎo)作用，對(duì)于重塑企業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)具有重要理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

1 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有數(shù)字化研究大致經(jīng)歷了“信息化—數(shù)字化—數(shù)字化轉(zhuǎn)型”3個(gè)階段[3]。部分學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字化是對(duì)新型信息技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G通信等的應(yīng)用[4]，以改變企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程[5]。數(shù)字化強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)對(duì)商業(yè)邏輯內(nèi)容的改變、競(jìng)爭(zhēng)模式重構(gòu)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[6]。也有學(xué)者將目光從技術(shù)層面轉(zhuǎn)向組織變革層面，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)可以為價(jià)值創(chuàng)造和客戶參與提供支持，但需要組織變革，后者能夠?yàn)槠髽I(yè)獲得新的組織和營(yíng)銷能力奠定基礎(chǔ)[7]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)制表現(xiàn)在業(yè)務(wù)流程向集成價(jià)值鏈轉(zhuǎn)型、產(chǎn)品理念向個(gè)性化轉(zhuǎn)型、思維模式向互聯(lián)網(wǎng)思維轉(zhuǎn)型以及組織結(jié)構(gòu)向平臺(tái)化轉(zhuǎn)型4個(gè)方面[8]。

部分研究關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，例如Tabrizi等[9]認(rèn)識(shí)到數(shù)字技術(shù)并非實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的唯一要素，管理者的心態(tài)、組織文化、業(yè)務(wù)流程等都會(huì)影響轉(zhuǎn)型成效；Westermanton等[10]提出，從客戶體驗(yàn)、操作流程和業(yè)務(wù)模式等3個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化改造能夠成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，企業(yè)基于自身網(wǎng)絡(luò)位置，通過(guò)信息資源獲取助推數(shù)字技術(shù)并引導(dǎo)員工參與，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升[11-12]；王才[13]基于長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)173家制造企業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力提升，而動(dòng)態(tài)能力能夠進(jìn)一步影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效；池毛毛等[14]基于207家湖北省中小醫(yī)療器械制造企業(yè)問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，中小制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效提升，兩者呈顯著線性正相關(guān)關(guān)系，并探究組織雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的重要影響；周青等[15]基于浙江省各地市數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化水平與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效呈倒U型關(guān)系，而非簡(jiǎn)單線性關(guān)系，但其尚未分析數(shù)字化水平對(duì)創(chuàng)新績(jī)效作用的中間傳導(dǎo)機(jī)制，且局限于湖北或浙江相關(guān)數(shù)據(jù)[14-15]，難以反映全國(guó)層面數(shù)字化水平與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間的關(guān)系。

關(guān)于數(shù)字化水平測(cè)度，學(xué)者們從不同維度進(jìn)行研究：第一，早期研究采用信息化發(fā)展水平加以衡量，學(xué)者們以信息產(chǎn)業(yè)能力、信息基礎(chǔ)設(shè)施裝備能力、信息基礎(chǔ)設(shè)施使用水平、信息主體水平和信息消費(fèi)水平等綜合指數(shù)模型測(cè)算我國(guó)信息化發(fā)展水平[16]。第二，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平進(jìn)行分析，如胡俊[17]提出采用地區(qū)網(wǎng)站數(shù)量與法人單位數(shù)之比衡量互聯(lián)網(wǎng)資源以測(cè)度互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平；崔蓉和李國(guó)鋒[18]以互聯(lián)網(wǎng)普及程度、基礎(chǔ)設(shè)施、信息資源、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和發(fā)展環(huán)境等綜合指標(biāo)，研究中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)地區(qū)發(fā)展水平差距。第三，從現(xiàn)有數(shù)字化維度展開，如趙威遜[19]從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)普及、數(shù)字化交易和數(shù)字化人力水平4個(gè)維度探究了數(shù)字化水平對(duì)我國(guó)貧富差距的影響；周青等[15]從數(shù)字化接入、裝備、應(yīng)用以及平臺(tái)建設(shè)4個(gè)維度對(duì)區(qū)域數(shù)字化水平進(jìn)行實(shí)證研究。

上述文獻(xiàn)為本文提供了重要參考，但仍存在以下不足之處：①探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效以及社會(huì)績(jī)效的影響，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響研究較為匱乏，鮮見(jiàn)數(shù)字化水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間的非線性關(guān)系研究；②探討了數(shù)字化對(duì)企業(yè)績(jī)效的直接作用，而忽略其內(nèi)部傳導(dǎo)機(jī)制分析，從雙元?jiǎng)?chuàng)新能力視角分析數(shù)字化水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系的研究鮮見(jiàn)；③數(shù)字化水平測(cè)度從單一指標(biāo)向綜合指標(biāo)發(fā)展，并拓展至數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)等維度，但數(shù)字化水平測(cè)度系統(tǒng)有待完善。

基于此，本文從數(shù)字化轉(zhuǎn)型和雙元?jiǎng)?chuàng)新能力理論視角出發(fā)，探討數(shù)字化水平對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的內(nèi)在作用機(jī)制。與以往文獻(xiàn)相比，本文理論貢獻(xiàn)如下：第一，探討不同維度數(shù)字化水平對(duì)我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的線性與非線性影響機(jī)理，豐富現(xiàn)有數(shù)字化水平測(cè)度指標(biāo)體系，彌補(bǔ)既有文獻(xiàn)的不足；第二，探索漸進(jìn)式、突破式創(chuàng)新能力在數(shù)字化水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間的中介作用，既可以拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的內(nèi)在作用機(jī)制研究，又能夠完善雙元?jiǎng)?chuàng)新能力理論與實(shí)證研究。

2 理論假設(shè)

2.1 數(shù)字化水平各維度與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間的非線性關(guān)系

現(xiàn)有文獻(xiàn)[11,13]探討了數(shù)字化建設(shè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化水平與創(chuàng)新績(jī)效并非呈現(xiàn)絕對(duì)的線性關(guān)系，可能會(huì)因區(qū)域內(nèi)裝備接入與應(yīng)用水平不同而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生倒U型影響[15]。Arquette[20]從信息傳播技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、接入情況和使用能力3個(gè)方面，衡量地區(qū)間的數(shù)字鴻溝。隨后，有學(xué)者指出，數(shù)字鴻溝除在生產(chǎn)活動(dòng)前的建設(shè)和接入階段有所體現(xiàn)外，還包括運(yùn)用數(shù)字技術(shù)后產(chǎn)生的收益[21]。從數(shù)字化內(nèi)涵與發(fā)展進(jìn)程出發(fā)，企業(yè)數(shù)字化發(fā)展大體經(jīng)歷了信息技術(shù)設(shè)施建設(shè)[15、22、23]、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)接入[19、24、25、26]、信息通信技術(shù)學(xué)習(xí)[27、28]以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化[29-31]發(fā)展4個(gè)階段。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，將數(shù)字化水平劃分為數(shù)字化建設(shè)水平、接入水平、應(yīng)用水平和流通水平，深入分析數(shù)字化各維度水平與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間的關(guān)系。其中，數(shù)字化流通水平是應(yīng)用水平的體現(xiàn)與延伸，兩者內(nèi)涵具有一定的相似之處，但側(cè)重點(diǎn)不同。數(shù)字化應(yīng)用水平突出數(shù)字技術(shù)掌握程度，而流通水平突出掌握數(shù)字技術(shù)后的市場(chǎng)表現(xiàn)。

數(shù)字化建設(shè)水平是指能夠體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征的基礎(chǔ)設(shè)施完善程度，這類基礎(chǔ)設(shè)施以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，并融合新興數(shù)字技術(shù)[15]。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以為科技進(jìn)步和產(chǎn)品創(chuàng)新提供全新的零距離接觸平臺(tái)，加快區(qū)域企業(yè)之間的資源流動(dòng)，提升信息透明度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[22]。Constantinides等[23]指出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠跨越多個(gè)系統(tǒng)和設(shè)備收集、存儲(chǔ)及利用數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供必要的網(wǎng)絡(luò)資源，強(qiáng)化產(chǎn)品供需間的聯(lián)系，為企業(yè)掌握用戶需求信息，針對(duì)性地開發(fā)產(chǎn)品提供信息和技術(shù)支持。另一方面，基礎(chǔ)設(shè)施過(guò)度飽和意味著大量人力、物力和財(cái)力投資并不能給區(qū)域創(chuàng)新主體帶來(lái)持續(xù)收益，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)建設(shè)也需要新形式的平臺(tái)治理[15,23]，一味增加數(shù)字設(shè)施投入會(huì)加大企業(yè)資源管理難度，進(jìn)而影響企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效。由此，本文提出以下假設(shè)：

H1a：數(shù)字化建設(shè)水平與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效呈倒U型關(guān)系。

數(shù)字化接入水平是指網(wǎng)絡(luò)連接水平，通常表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入或信通技術(shù)接入水平。數(shù)字網(wǎng)絡(luò)接入能夠幫助企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)管理，良好的網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況是企業(yè)實(shí)現(xiàn)有序生產(chǎn)和互聯(lián)互通的重要前提[19]。擁有寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入的企業(yè)能夠參與多樣化在線媒體活動(dòng)，有助于培育更多數(shù)字技能?？梢?jiàn)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)信息獲取及運(yùn)用具有顯著積極作用[24]。Alhassan&Adam[25]以寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入衡量數(shù)字包容，發(fā)現(xiàn)通信技術(shù)接入對(duì)通信技術(shù)使用具有積極影響，可以增強(qiáng)信息資源獲取能力。信息技術(shù)、資源可以為企業(yè)創(chuàng)新提供支持，為新產(chǎn)品開發(fā)提供基礎(chǔ)條件。同時(shí)，也有學(xué)者認(rèn)為，通信技術(shù)獲取與使用雖然可以給個(gè)人、企業(yè)帶來(lái)發(fā)展機(jī)會(huì)和創(chuàng)新效益，但較高的通信技術(shù)成本是主要障礙[26]。數(shù)字化接入需要付出較高的技術(shù)改造成本，由于數(shù)字化技術(shù)對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響具有滯后效應(yīng)，企業(yè)數(shù)字化初期的成本效應(yīng)往往高于創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)，總體表現(xiàn)為負(fù)向作用。當(dāng)數(shù)字化接入水平提升到一定程度時(shí)，數(shù)字化接入水平的創(chuàng)新溢出和促進(jìn)效應(yīng)涌現(xiàn)，能夠抵消數(shù)字技術(shù)接入的成本效應(yīng)，從而有利于企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)活動(dòng)開展和創(chuàng)新績(jī)效提升。不同的數(shù)字化接入水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響有所差異，二者間并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。由此，本文提出以下假設(shè)：

H1b：數(shù)字化接入水平與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間呈U型關(guān)系。

數(shù)字化應(yīng)用水平是指IT技術(shù)掌握程度和普及程度，信息技術(shù)使用能力會(huì)影響新產(chǎn)品開發(fā)任務(wù)熟練程度，改善新產(chǎn)品開發(fā)流程，從而促進(jìn)新產(chǎn)品銷售增長(zhǎng)以及市場(chǎng)份額提升[27]。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠?yàn)槠髽I(yè)提供全新的價(jià)值創(chuàng)造方式，企業(yè)通過(guò)信息技術(shù)與物理組件融合促進(jìn)新工藝與產(chǎn)品開發(fā)[28]。特木欽[2]通過(guò)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，技術(shù)交流對(duì)迭代創(chuàng)新與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有顯著積極影響。然而，數(shù)字網(wǎng)絡(luò)接入和數(shù)字技術(shù)普及會(huì)占用企業(yè)員工的時(shí)間、精力，海量數(shù)據(jù)需要進(jìn)行辨別處理，進(jìn)而分散企業(yè)注意力[24]。隨著時(shí)間推移，企業(yè)對(duì)技術(shù)的使用更加熟練，信息提取效率會(huì)更高，其價(jià)值體現(xiàn)也更加顯著。由此，本文提出以下假設(shè)：

H1c：數(shù)字化應(yīng)用水平與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間呈U型關(guān)系。

數(shù)字化流通水平能夠反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度，商品經(jīng)過(guò)區(qū)域生產(chǎn)、分配、交換與消費(fèi)環(huán)節(jié)，不斷循環(huán)往復(fù)。數(shù)字化流通是消費(fèi)環(huán)節(jié)的重要體現(xiàn)，其流通速度與體量一定程度上能夠反映區(qū)域企業(yè)電子商務(wù)的繁榮程度[29]。工業(yè)4.0時(shí)代，數(shù)字化步伐加快，新興信息技術(shù)被用來(lái)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)連接，業(yè)務(wù)流程和工程流程深度集成，生產(chǎn)方式更為靈活、高效[30]。智能連接的數(shù)字技術(shù)被大規(guī)模應(yīng)用于物流業(yè)，能夠加強(qiáng)企業(yè)和供應(yīng)鏈合作伙伴間的橫向與縱向資源整合，新產(chǎn)品開發(fā)也可獲得更大的市場(chǎng)愿景[31]。數(shù)字化流通新平臺(tái)能夠改變消費(fèi)模式，促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)，輔助企業(yè)識(shí)別顧客需求，提升資源整合力度和市場(chǎng)流通效率，從而促進(jìn)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效提升[3,32]。由此，本文提出以下假設(shè)：

H1d：數(shù)字化流通水平提高有利于企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效提升。

2.2 雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的中介作用

基于組織雙元?jiǎng)?chuàng)新能力理論，March[33]按照不同程度將創(chuàng)新能力劃分為漸進(jìn)式和突破式創(chuàng)新能力。漸進(jìn)式創(chuàng)新能力是一種改良性的創(chuàng)新能力[34]，它基于已有知識(shí)和資源對(duì)產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)等進(jìn)行升級(jí)完善，不斷滿足用戶需求并提升顧客體驗(yàn)，通常是從1到N的變化。突破式創(chuàng)新能力主要源于新想法和新創(chuàng)意，是一種變革式創(chuàng)新能力，或稱根本性技術(shù)創(chuàng)新，強(qiáng)調(diào)對(duì)現(xiàn)狀的徹底顛覆[35]，往往是從0到1的突破。

數(shù)字化發(fā)展既是企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升的重要推力，也是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。本文認(rèn)為，雙元?jiǎng)?chuàng)新能力在數(shù)字化水平與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間起間接傳導(dǎo)作用，數(shù)字化發(fā)展能夠激發(fā)兩類創(chuàng)新能力。隨著數(shù)字化水平提升，企業(yè)可以獲得成熟的知識(shí)和精確的客戶信息以捕捉市場(chǎng)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新[36]。較高的數(shù)字化建設(shè)水平既能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)，也可以為漸進(jìn)式和突破式創(chuàng)新能力提升提供良好的基礎(chǔ)設(shè)施。已有研究證實(shí)，信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力具有顯著正向促進(jìn)作用[37-39]。漸進(jìn)式創(chuàng)新能力可以幫助企業(yè)不斷優(yōu)化原有產(chǎn)品，突破式創(chuàng)新能力通過(guò)革新技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)品開發(fā)，從而提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字化接入水平和應(yīng)用水平分別體現(xiàn)信息主體的網(wǎng)絡(luò)連通性與IT技術(shù)普及程度[28]。經(jīng)濟(jì)全球化背景下，企業(yè)不再是獨(dú)立的個(gè)體，而是逐步從傳統(tǒng)封閉式創(chuàng)新走向全球開放式創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)接入與應(yīng)用能夠幫助企業(yè)整合創(chuàng)新資源，拓展技術(shù)研發(fā)能力體系，從而提升漸進(jìn)式創(chuàng)新水平。另外，數(shù)字技術(shù)可以提升組織信息搜索與整合能力，促進(jìn)異質(zhì)性知識(shí)與資源融合，培育突破式創(chuàng)新能力，從而拓展創(chuàng)新邊界(陳慶江，2021)。信息網(wǎng)絡(luò)越通暢、IT技術(shù)普及程度越高，企業(yè)就越能夠獲取并整合顧客、供應(yīng)商、政府及社會(huì)公眾的相關(guān)信息，提高市場(chǎng)機(jī)會(huì)敏感度，準(zhǔn)確把握市場(chǎng)機(jī)遇。兩類創(chuàng)新能力因此得到激發(fā)，從而促進(jìn)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效提升[40]。數(shù)字化經(jīng)歷了社會(huì)生產(chǎn)和再生產(chǎn)過(guò)程，數(shù)字化流通過(guò)程屬于生產(chǎn)和消費(fèi)過(guò)程的中間環(huán)節(jié)[29]，不僅可以推動(dòng)電子商務(wù)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而且能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)要素、科技要素、知識(shí)要素及人才要素流動(dòng)。隨著企業(yè)與用戶的頻繁交流，企業(yè)憑借與用戶間的弱關(guān)系實(shí)現(xiàn)異質(zhì)性知識(shí)共享，沖擊現(xiàn)有知識(shí)體系，從而為突破式創(chuàng)新提供良好的契機(jī)。隨時(shí)間推移，弱關(guān)系衍化為穩(wěn)定的強(qiáng)關(guān)系，后者會(huì)持續(xù)推動(dòng)知識(shí)傳遞與共享，完善現(xiàn)有知識(shí)體系，促進(jìn)企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新能力提升[41]。

兩類創(chuàng)新能力均可以促使企業(yè)開展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，但其發(fā)揮的作用并不完全一致。一方面，漸進(jìn)式創(chuàng)新突出維持功能，為穩(wěn)定現(xiàn)有產(chǎn)品與市場(chǎng)作貢獻(xiàn)，確保系統(tǒng)按照預(yù)定方向和規(guī)則運(yùn)行[42]。漸進(jìn)式創(chuàng)新能夠促使企業(yè)在當(dāng)前領(lǐng)域更好地滿足客戶需求，既可以鞏固企業(yè)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也能夠強(qiáng)化新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[36]。另一方面，突破式創(chuàng)新突出創(chuàng)新功能，有助于企業(yè)研發(fā)新的技術(shù)與產(chǎn)品[42]。突破式創(chuàng)新具有高風(fēng)險(xiǎn)、高收益特征，一旦成功便有助于企業(yè)形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提高行業(yè)進(jìn)入壁壘并強(qiáng)化同行風(fēng)險(xiǎn)抵御能力[43]。盡管兩類創(chuàng)新行為的作用方式并不完全一致，但均在不同維度的數(shù)字化水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間發(fā)揮中介作用。基于此，本文提出以下假設(shè)：

H2a：漸進(jìn)式創(chuàng)新能力在數(shù)字化水平各維度與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系間起中介作用；

H2b：突破式創(chuàng)新能力在數(shù)字化水平各維度與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系間起中介作用。

綜上，本文理論研究框架構(gòu)建如圖1所示。

圖1 理論分析框架

3 研究方法

3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文探究數(shù)字化水平、雙元?jiǎng)?chuàng)新能力與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效三者間的關(guān)系，以2012—2019年中國(guó)(內(nèi)地)31個(gè)省份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象，將區(qū)域內(nèi)企業(yè)視為一個(gè)整體，測(cè)度區(qū)域內(nèi)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新和新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效情況。2019年，我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)高達(dá)377 815家。其中，采礦業(yè)占比為2.70%、制造業(yè)占比為93.66%、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)占比3.64%，數(shù)據(jù)來(lái)源為2012—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》。其中，2018-2019年互聯(lián)網(wǎng)普及率和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口兩項(xiàng)數(shù)值缺失，因而本文使用差值法進(jìn)行補(bǔ)充處理。

3.2 變量選取

(1)被解釋變量：新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效?，F(xiàn)有研究主要分為兩類，一是通過(guò)“該產(chǎn)品富有創(chuàng)造力”“我們持續(xù)推出新產(chǎn)品”等量表題項(xiàng)加以衡量[44]；另一類是基于專利新增數(shù)、樣本企業(yè)產(chǎn)品公告數(shù)量、新產(chǎn)品收益以及新產(chǎn)品收入在總收入中的比重進(jìn)行測(cè)量(徐露允、龔紅，2021)。參考Tang等[45]、Yi等[46]的研究成果，本文選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入表示企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效，因?yàn)樾庐a(chǎn)品銷售收入是基于新產(chǎn)品的市場(chǎng)表現(xiàn)，包括未申請(qǐng)專利。相比于專利申請(qǐng)數(shù)、授權(quán)數(shù)，在生產(chǎn)過(guò)程中使用的創(chuàng)新，其蘊(yùn)含的創(chuàng)新意義更加廣泛[45]。專利側(cè)重于反映科技創(chuàng)新的知識(shí)成果，而且并非所有的創(chuàng)新成果都能夠申請(qǐng)專利[46]；新產(chǎn)品銷售收入能夠反映科技創(chuàng)新成果的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，側(cè)重于創(chuàng)新成果的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化能力，是知識(shí)成果在市場(chǎng)上的延伸，這與本文對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的理解一致。

(2)核心解釋變量：數(shù)字化水平。參考周青等[15]、范合君和吳婷[29]的研究成果，從數(shù)字化建設(shè)水平、接入水平、應(yīng)用水平以及流通水平等4個(gè)維度對(duì)數(shù)字化水平進(jìn)行衡量。其中，采用移動(dòng)電話交換機(jī)容量衡量數(shù)字化建設(shè)水平；采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)衡量數(shù)字化接入水平；選取互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)電話普及率表示數(shù)字化應(yīng)用水平，即數(shù)字化普及程度[18]。最后，因部分學(xué)者采用快遞業(yè)務(wù)總量測(cè)度互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)應(yīng)用(韓先鋒等，2019)，故本文加入郵政總長(zhǎng)度(單程)和包裹數(shù)量綜合考察區(qū)域數(shù)字化流通水平。

(3)中介變量：漸進(jìn)式創(chuàng)新能力和突破式創(chuàng)新能力。發(fā)明專利是對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品功能和工藝流程進(jìn)行升級(jí)或改造的技術(shù)，實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)側(cè)重于對(duì)產(chǎn)品外觀與結(jié)構(gòu)的重新設(shè)計(jì)，可見(jiàn)發(fā)明專利更符合突破式創(chuàng)新能力的定義，實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)更接近于漸進(jìn)式創(chuàng)新能力的定義。借鑒鐘昌標(biāo)[47]和李笑[48]的研究成果，采用企業(yè)實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)衡量漸進(jìn)式創(chuàng)新能力，并采用企業(yè)發(fā)明專利數(shù)測(cè)度其突破式創(chuàng)新能力。

(4)控制變量。參考相關(guān)研究成果[11,15,49]，本文主要從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、教育以及研發(fā)投入等方面進(jìn)行變量控制，以探討數(shù)字化水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響?？刂谱兞堪ǎ孩俳?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，采用人均國(guó)內(nèi)總產(chǎn)值，即區(qū)域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值除以區(qū)域總?cè)丝诤饬?；②人口?guī)模，采用區(qū)域總?cè)丝谶M(jìn)行測(cè)度；③教育水平，采用一般財(cái)政支出中教育支出測(cè)度；④企業(yè)研發(fā)投入，采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出表示；⑤財(cái)政自主度，以財(cái)政自主支出/GDP加以衡量。變量與相關(guān)指標(biāo)見(jiàn)表1。

表1 變量及測(cè)度指標(biāo)

需要說(shuō)明的是，數(shù)字化應(yīng)用水平和流通水平均選用熵值法進(jìn)行計(jì)算，處理過(guò)程如下：

(1) 對(duì)數(shù)字化應(yīng)用和流通水平各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行正向標(biāo)準(zhǔn)化處理，如式(1)所示。

(1)

(2)計(jì)算第i年份第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重Pij，如式(2)所示。

(2)

(3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej，如式(3)所示。

(3)

(4)計(jì)算信息熵冗余度，如式(4)所示。

dj=1-ej

(4)

(5)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，如式(5)所示。

(5)

(6)計(jì)算單指標(biāo)評(píng)價(jià)得分，如式(6)所示。

(6)

3.3 模型設(shè)定

本文建立多元回歸模型檢驗(yàn)數(shù)字化水平、雙元?jiǎng)?chuàng)新與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間的關(guān)系。其中，式(7)分析數(shù)字化水平與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間的關(guān)系，式(8)和式(9)探索數(shù)字化水平與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力間的關(guān)系，式(10)和式(11)為雙元?jiǎng)?chuàng)新能力與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系模型。

NPDit=α0+α1DLit+α3∑Conit+εit

(7)

JJit=x0+x1DLit+x2∑Conit+εit

(8)

TPit=x0+x3DLit+x4∑Conit+εit

(9)

NPDit=β0+β1JJit+β2∑Conit+εit

(10)

NPDit=β0+β3TPit+β4∑Conit+εit

(11)

變量含義見(jiàn)表1，Con代表控制變量，α0、β0、x0為常數(shù)項(xiàng)，i、t表示地區(qū)和年份，ε表示誤差項(xiàng)。DL表示數(shù)字化水平，包括4個(gè)維度：JS代表建設(shè)水平，JR代表接入水平，YY代表應(yīng)用水平，LT代表流通水平。式(7)為基準(zhǔn)模型，但并未列出數(shù)字化水平的平方項(xiàng)，實(shí)證分析部分有補(bǔ)充說(shuō)明。

4 實(shí)證分析

4.1 相關(guān)性分析

本文采用Stata15.0對(duì)樣本面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分別驗(yàn)證數(shù)字化建設(shè)水平、接入水平、應(yīng)用水平及流通水平在雙元?jiǎng)?chuàng)新能力與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間的作用。各變量間相關(guān)性分析見(jiàn)表2。數(shù)字化建設(shè)水平、接入水平、應(yīng)用水平、流通水平4個(gè)維度均與漸進(jìn)式創(chuàng)新能力(r=0.710，0.607，0.387，0.740，p<0.01)呈顯著正相關(guān)關(guān)系，與突破式創(chuàng)新能力(r=0.723，0.572，0.402，0.740，p<0.01)也呈顯著正相關(guān)關(guān)系。漸進(jìn)式與突破式創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有顯著正向影響(r=0.0961，0.930，p<0.01)，預(yù)期假設(shè)得到初步驗(yàn)證。

4.2 面板數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果

(1)數(shù)字化水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效影響的實(shí)證分析。根據(jù)上述理論假設(shè)和面板計(jì)量回歸模型，利用2012-2019年中國(guó)各省份工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，分別實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化建設(shè)水平、接入水平、應(yīng)用水平以及流通水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的非線性影響，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，P值小于0.05，故選擇固定效應(yīng)模型，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 數(shù)字化水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響回歸結(jié)果

表3中模型(2)顯示，數(shù)字化建設(shè)水平的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正(0.131*)，二次項(xiàng)系數(shù)在0.01的水平上顯著為負(fù)(-0.254***)，表明數(shù)字化建設(shè)水平與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間呈倒U型關(guān)系，驗(yàn)證了假設(shè)H1a。數(shù)字化建設(shè)水平并不是越高越好，而是存在一個(gè)最佳值，拐點(diǎn)為X3=-(0.131)/2×(-0.254)=0.258。查閱數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，部分省份數(shù)字化建設(shè)水平已位于拐點(diǎn)右側(cè)，如江蘇、浙江、安徽、福建、山東、河南、湖南、湖北、廣東、四川、遼寧、黑龍江等12個(gè)省份，其對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的作用已經(jīng)進(jìn)入抑制階段。此時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施投入并不能促使新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效提升。此外，還有19個(gè)位于中西部地區(qū)的省份，其數(shù)字化建設(shè)水平有待提升。

模型(3)顯示，數(shù)字化接入水平與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效并無(wú)顯著線性關(guān)系，加入數(shù)字化接入水平的平方項(xiàng)后(見(jiàn)模型(4))，其與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效呈U型非線性關(guān)系(數(shù)字化接入水平JR的一次項(xiàng)系數(shù)為-0.291***，其平方項(xiàng)系數(shù)為0.276***)，假設(shè)H1b成立。其中，拐點(diǎn)為X1=-(-0.291)/(2×0.276)=0.527，查閱數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國(guó)各省份數(shù)字化接入水平均未超過(guò)拐點(diǎn)值，其對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有阻滯效應(yīng)?！吨袊?guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2019》顯示，截至2018年底，全國(guó)固定寬帶用戶數(shù)達(dá)到4.07億，整體互聯(lián)網(wǎng)接入情況良好，但區(qū)域性差異較大，盡管接入網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)資源獲取、信息整合等方面具有促進(jìn)作用，但短期內(nèi)成本效應(yīng)大于產(chǎn)出效應(yīng)。因此，需進(jìn)一步提升數(shù)字化接入整體水平，使其跨過(guò)拐點(diǎn)，進(jìn)而對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效產(chǎn)生顯著促進(jìn)效應(yīng)。

模型(5)和(6)檢驗(yàn)數(shù)字化應(yīng)用水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化應(yīng)用水平對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效影響的系數(shù)顯著為負(fù)(-0.182***)，其平方項(xiàng)系數(shù)顯著為正(0.171**)，表明數(shù)字化應(yīng)用水平與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效呈顯著U型關(guān)系，驗(yàn)證了假設(shè)H1c。其中，數(shù)字化應(yīng)用水平的拐點(diǎn)為X2=-(-0.182)/(2×0.171)=0.532。當(dāng)前，我國(guó)(內(nèi)地)19個(gè)省份的數(shù)字化應(yīng)用水平已經(jīng)跨過(guò)拐點(diǎn)，北京、上海、浙江、福建、廣東等東部地區(qū)數(shù)字化應(yīng)用水平較早越過(guò)拐點(diǎn)，其互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)電話普及率較高，有利于促進(jìn)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效提升，而中西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)電話普及率有待提升。

模型(7)顯示，數(shù)字化流通水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效影響的回歸系數(shù)顯著為正(0.145***),表明隨著數(shù)字化流通水平提高，區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展有利于促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)、技術(shù)合作以及人才交流，企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效隨之提升，H1d得到驗(yàn)證。

(2)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的中介作用。為了檢驗(yàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力在數(shù)字化水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間的中介作用，本文采用分層逐步多元回歸法進(jìn)行檢驗(yàn)，包括以下步驟：①檢驗(yàn)自變量與因變量之間的顯著性，若顯著則進(jìn)入第二步；②檢驗(yàn)自變量與中介變量間的顯著性，若顯著則進(jìn)入第三步；③檢驗(yàn)中介變量與因變量間的顯著性，若顯著則進(jìn)入第四步；④將自變量納入回歸模型，檢驗(yàn)自變量、中介變量與因變量間的顯著性。此時(shí)，若自變量顯著，則部分中介作用得到檢驗(yàn)，若自變量不顯著，則完全中介作用得到檢驗(yàn)。中介檢驗(yàn)回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 數(shù)字化水平與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力關(guān)系回歸結(jié)果(步驟②)

需要說(shuō)明的是，數(shù)字化水平4個(gè)維度對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響已在表3中得到證實(shí)，逐步回歸法第一步(步驟①)完成。由表4中數(shù)字化水平與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力間關(guān)系的顯著性可知，數(shù)字化建設(shè)水平、應(yīng)用水平、接入水平及流通水平對(duì)漸進(jìn)式和突破式創(chuàng)新能力存在U型或線性影響，逐步回歸第二步得到驗(yàn)證。

由表5可知，漸進(jìn)式創(chuàng)新能力與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間(0.317***)、突破式創(chuàng)新能力與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間(0.595***)均存在顯著線性關(guān)系，第三步得到驗(yàn)證。比較漸進(jìn)式創(chuàng)新與突破式創(chuàng)新對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，突破式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的提升作用更顯著，企業(yè)需要在維持原有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，聚焦自身資源稟賦和未來(lái)發(fā)展需求，從而實(shí)現(xiàn)突破式創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。

在上述3個(gè)步驟結(jié)果均顯著成立的基礎(chǔ)上，進(jìn)行最后一步檢驗(yàn)，以數(shù)字化水平與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力作為自變量，以新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效為結(jié)果變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表6。由表6可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是漸進(jìn)式創(chuàng)新還是突破式創(chuàng)新能力均對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效具有顯著積極影響。由表6中模型(1)發(fā)現(xiàn)，漸進(jìn)式創(chuàng)新能力與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效顯著正相關(guān)(0.325***)，同時(shí)數(shù)字化建設(shè)水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間具有顯著相關(guān)性(-0.107***)，說(shuō)明漸進(jìn)式創(chuàng)新能力在數(shù)字化建設(shè)水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間起部分中介作用。同理，模型(3)結(jié)果表明，漸進(jìn)式創(chuàng)新能力在數(shù)字化應(yīng)用水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間也起部分中介作用。另外，模型(2)顯示，漸進(jìn)式創(chuàng)新能力與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效顯著正相關(guān)(0.315***)，但數(shù)字化接入水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間的相關(guān)性不顯著(-0.009)，說(shuō)明漸進(jìn)式創(chuàng)新能力在數(shù)字化接入水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間起完全中介作用。同理，由表6中模型(4)可知，漸進(jìn)式創(chuàng)新能力在數(shù)字化流通水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間起完全中介作用。綜上，漸進(jìn)式創(chuàng)新能力在數(shù)字化水平與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間的中介作用得到證實(shí)，即假設(shè)H2a得到驗(yàn)證。

表6中模型(5)—(8)檢驗(yàn)突破式創(chuàng)新能力在數(shù)字化水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間的中介作用，其系數(shù)分別為0.565、0.593、0.580和0.616，且P值均小于0.01。同時(shí)，根據(jù)表6中數(shù)字化水平各維度對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效影響的顯著性可知，突破式創(chuàng)新在數(shù)字化接入水平(-0.008)、應(yīng)用水平(-0.026)、流通水平(-0.032)與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系間起完全中介作用，而在數(shù)字化建設(shè)水平(-0.060**)與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系間起部分中介作用，假設(shè)H2b得到驗(yàn)證。

表5 雙元?jiǎng)?chuàng)新能力與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系回歸結(jié)果(步驟③)

表6 雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的中介作用分析結(jié)果(步驟④)

5 結(jié)語(yǔ)

5.1 結(jié)論

本文基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和雙元?jiǎng)?chuàng)新能力理論視角，利用2012—2019年中國(guó)(內(nèi)地)省域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，剖析不同維度數(shù)字化水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的非線性影響，并探討雙元?jiǎng)?chuàng)新能力在其中的中介傳導(dǎo)機(jī)制，得到如下主要結(jié)論：

(1)不同維度數(shù)字化水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響具有差異性，且二者間呈U型或倒U型關(guān)系，突破了以往研究對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新或新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效間線性關(guān)系的單一解釋。首先，數(shù)字化建設(shè)水平與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效呈倒U型關(guān)系，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字化發(fā)展的硬件條件，能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新能力提供重要保障。當(dāng)前，我國(guó)中西部地區(qū)省份數(shù)字化建設(shè)尚未達(dá)到最優(yōu)水平。當(dāng)數(shù)字化建設(shè)水平超出一定程度時(shí)，不僅會(huì)占用企業(yè)人、財(cái)、物等資源，而且會(huì)加大治理難度。其次，數(shù)字化接入水平、應(yīng)用水平均與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效呈U型關(guān)系。數(shù)字化接入與應(yīng)用水平涉及企業(yè)數(shù)字技術(shù)引進(jìn)和推廣，在發(fā)展初期，除資金等成本外，企業(yè)還需要付出一定的時(shí)間成本學(xué)習(xí)數(shù)字技術(shù)，并對(duì)海量信息資源進(jìn)行識(shí)別、篩選和運(yùn)用。隨著時(shí)間推移，員工對(duì)數(shù)字化技術(shù)的熟練度和信息篩選能力不斷提升，可以高效提煉出關(guān)鍵信息以促進(jìn)新產(chǎn)品開發(fā)(曹勇等，2020)。再次，數(shù)字化流通水平可以反映企業(yè)電子商務(wù)活動(dòng)的銷售水平，企業(yè)數(shù)字交易規(guī)模越大表明數(shù)字化流通水平越高。電子商務(wù)發(fā)展有助于企業(yè)與消費(fèi)者之間建立良性生態(tài)圈，根據(jù)消費(fèi)者的反饋意見(jiàn)，企業(yè)能夠生產(chǎn)出滿足市場(chǎng)需求的產(chǎn)品，從而提升新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效。

(2)較高的數(shù)字化水平可以通過(guò)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力間接促進(jìn)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效提升，大多數(shù)情況下表現(xiàn)為完全中介作用，雙元?jiǎng)?chuàng)新能力對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效提升具有積極影響。漸進(jìn)式創(chuàng)新能力在數(shù)字化接入水平、流通水平和新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間起完全中介作用，突破式創(chuàng)新能力在數(shù)字化接入水平、應(yīng)用水平、流通水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效之間同樣起完全中介作用。雙元?jiǎng)?chuàng)新能力對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的積極效應(yīng)顯著，與漸進(jìn)式創(chuàng)新相比，突破式創(chuàng)新更傾向于數(shù)字技術(shù)升級(jí)和創(chuàng)新戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，能夠有效促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。本文結(jié)論豐富了數(shù)字化水平、雙元?jiǎng)?chuàng)新能力與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系研究。

5.2 啟示

(1)加大中西部地區(qū)政府支持力度，健全相關(guān)激勵(lì)機(jī)制。中國(guó)(內(nèi)地)各省份數(shù)字化水平差異顯著，全國(guó)各地區(qū)，尤其是東西部地區(qū)差距較大。北京、上海、浙江和廣東等東部省(市)數(shù)字化普及程度較高，而大多數(shù)中西部省(市)數(shù)字化水平顯著偏低。因此，在中西部地區(qū)，政府應(yīng)給予企業(yè)一定的數(shù)字技術(shù)研發(fā)資金與人才支持，緩解區(qū)域企業(yè)數(shù)字化水平差距問(wèn)題，努力實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域一體化發(fā)展。

(2)合理配置信息技術(shù)設(shè)施等資源，提升數(shù)字化綜合水平。我國(guó)大多數(shù)省份數(shù)字化建設(shè)水平尚未跨過(guò)拐點(diǎn)，仍應(yīng)加強(qiáng)信息技術(shù)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以促進(jìn)新產(chǎn)品開發(fā)。我國(guó)東部地區(qū)以及西部地區(qū)12個(gè)省(市)數(shù)字化建設(shè)水平已跨過(guò)拐點(diǎn)，進(jìn)入倒U型曲線右側(cè)的抑制階段，物理硬件優(yōu)勢(shì)不再顯現(xiàn)。因此，這部分企業(yè)可以將更多資源投入到戰(zhàn)略管理與組織架構(gòu)方面，注重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)性發(fā)展。

(3)積極展開合作與交流，縮短數(shù)字技術(shù)引進(jìn)與普及的成本周期。數(shù)字化接入水平、應(yīng)用水平對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響具有一定的滯后性，企業(yè)可以與本地高校及數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)合作，深入開展技術(shù)引進(jìn)、消化與吸收再創(chuàng)新活動(dòng)，學(xué)習(xí)先進(jìn)的技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，降低建設(shè)成本，縮短成本回收周期。

(4)成立戰(zhàn)略管理部門，選擇適當(dāng)?shù)膭?chuàng)新方式。漸進(jìn)式創(chuàng)新能力與突破式創(chuàng)新能力對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的促進(jìn)效應(yīng)并不相同，企業(yè)在開展創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)，可以成立戰(zhàn)略管理部門對(duì)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)價(jià)，依據(jù)自身情況，選擇適當(dāng)?shù)墓芾聿呗浴Ｔ诓淮_定性環(huán)境下，加大突破式創(chuàng)新活動(dòng)投入，改善現(xiàn)有創(chuàng)新格局以抓住市場(chǎng)機(jī)遇。在提升數(shù)字化水平的同時(shí)，注重內(nèi)部雙元?jiǎng)?chuàng)新能力培育，將現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于日常管理活動(dòng)，并對(duì)原有產(chǎn)品流程進(jìn)行數(shù)字化改造，促進(jìn)新技術(shù)開發(fā)和產(chǎn)品升級(jí)以滿足用戶需求，從而促進(jìn)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效提升。

5.3 不足與展望

本文存在一定局限性，具體表現(xiàn)在：首先，數(shù)字化水平測(cè)度基于區(qū)域數(shù)據(jù)，而雙元?jiǎng)?chuàng)新及新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效采用區(qū)域規(guī)模以上企業(yè)數(shù)據(jù)，將區(qū)域內(nèi)所有企業(yè)看作為一個(gè)整體，未考慮區(qū)域內(nèi)企業(yè)間的差異性。未來(lái)可以進(jìn)一步以企業(yè)異質(zhì)性為重點(diǎn)，從微觀層面出發(fā)探討區(qū)域數(shù)字化水平對(duì)不同企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力和新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效的影響。其次，本文以雙元?jiǎng)?chuàng)新能力為中介變量，探究其在不同維度數(shù)字化水平與新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效關(guān)系間的中介作用。未來(lái)可進(jìn)一步分析雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的交互中介作用，以及政府支持、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等相關(guān)環(huán)境變量在其中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。