基于大數(shù)據(jù)的工程項目社會穩(wěn)定風險評估模式研究

向惠聰，趙小亞，王 浩

(1.吉首大學 土木工程與建筑學院；2.吉首大學 旅游與管理工程學院，湖南 張家界 427000)

改革開放以來，中國的經(jīng)濟飛速發(fā)展。中國一些重大項目工程應(yīng)勢而生，但同時，在發(fā)展的背后，我們也應(yīng)該注意到各種項目工程等在實施過程中可能引發(fā)的對社會穩(wěn)定造成一定影響的風險因素[1]。為了有效規(guī)避、預防和控制項目在實施過程中可能出現(xiàn)的各類影響社會穩(wěn)定的風險，確保項目的順利實施，在實施前都會進行風險評估[2]。例如在2016年6月，四川遂寧叫停了一份投資上億元的項目，原因無他，就是因為該投資建設(shè)項目“雖可大幅增加遂寧縣財政稅收，但該項目社會穩(wěn)定風險系數(shù)較高，安全性、可行性、可控性差，不宜在原項目建設(shè)地址建廠”。傳統(tǒng)的風險評估收集數(shù)據(jù)時比如實地調(diào)查，隨機抽查問卷等具有的普遍性不高，很難得出民眾群體的真實反映，且主觀性太強，數(shù)據(jù)調(diào)查的空間范圍不夠，數(shù)據(jù)所具有的時效性不強，收集到的數(shù)據(jù)的類型同樣不能代表廣大人民群眾，這就會對評估結(jié)果產(chǎn)生一定影響，并且一些項目由于某些原因，致使關(guān)于該項目的一些數(shù)據(jù)公開不到位，導致評估結(jié)果具有一定偏差。相比之下，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用到風險評估當中，在大數(shù)據(jù)下通過對個人的動態(tài)分析從而上升到對群體的動態(tài)分析，將現(xiàn)實數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)合起來，得出更加準確、能反映出實際狀況的數(shù)據(jù)，為風險預測評估提供進一步的支持。

1 基于大數(shù)據(jù)的社會穩(wěn)定風險評估內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)，顧名思義指數(shù)據(jù)的量大。實際上，這不僅僅是簡單的數(shù)量概念，還包括了更豐富的內(nèi)涵。根據(jù)IBM公司的闡釋，大數(shù)據(jù)具有“4V”特點：Volume(大量)——數(shù)據(jù)體量巨大；Variety(多樣)——數(shù)據(jù)類型繁多；Velocity(高速)——數(shù)據(jù)高速處理；Veracity(精確)——追求數(shù)據(jù)高質(zhì)量。

基于大數(shù)據(jù)下的社會穩(wěn)定風險評估，在一定程度上擺脫了傳統(tǒng)風險評估的不足性，同時也具有上述所提到的“4V”特點。當今世界科技不斷發(fā)展，如果僅僅依靠講座、走訪、調(diào)查問卷，公示等方式收集數(shù)據(jù)，推測人民群眾對項目建設(shè)的反映或者意見，所得出來的評估結(jié)果往往是不全面的。將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用到社會評估中，在大數(shù)據(jù)的背景支持下，得出的評估結(jié)果不能說是百分之百的正確，但也會給我們提供平時收集不到的數(shù)據(jù)，進一步提高評估結(jié)果的準確性。在科技越來越發(fā)達，網(wǎng)絡(luò)越來越普及的時代，網(wǎng)絡(luò)發(fā)聲這種方式也越來越被人們所接受，當有某一時事熱點發(fā)生時，往往能在網(wǎng)上掀起很高的討論熱度，網(wǎng)友通過評論留言發(fā)表自己的意見看法，千萬不要小看“網(wǎng)友”這一群體，它涵蓋了各種各樣的人，年齡不同、職業(yè)不同、地方不同等，相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集，分析互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有一定優(yōu)勢，如果再將二者結(jié)合起來，勢必會使評估結(jié)果更加準確。其中，可以通過了解并綜合群眾在網(wǎng)絡(luò)上搜索瀏覽的內(nèi)容，得知群眾對社會事件的關(guān)心度及發(fā)表的內(nèi)容意見，將群眾的動態(tài)瀏覽轉(zhuǎn)化為社會穩(wěn)定評估上的靜態(tài)可參考的數(shù)據(jù)意見。如谷歌通過對“流感”及其相關(guān)詞匯在網(wǎng)絡(luò)搜索記錄中出現(xiàn)頻率的觀察，準確預測了流感病毒在全美的傳播狀況；又如美國加州大學的人類學家和數(shù)學家共同建立了犯罪活動預測平臺，通過分析過去1 300余萬起案件，探尋即將發(fā)案的時間與區(qū)域④。這便很好展示了基于大數(shù)據(jù)下的社會穩(wěn)定風險評估的優(yōu)越性[3]。

2 系統(tǒng)構(gòu)建的基本框架

2.1 信息收集與共享功能

大部分的數(shù)據(jù)資源都儲存在政府處，對于零零散散，復雜而繁多的數(shù)據(jù)資源，政府也有能力將其掌握好，這表面上做到了各類數(shù)據(jù)的互通融合，做到了數(shù)據(jù)的共享，可由于地方不同、部門不同，導致各處政府掌握的數(shù)據(jù)資源不同，從另外一個方面來看，對于數(shù)據(jù)，還是處于零散狀態(tài)，只是使單個零散的數(shù)據(jù)體積變大了而已。

所以，各地政府將數(shù)據(jù)資源公開共享互通是數(shù)據(jù)收集平臺搭建的第一步。2015年，國務(wù)院印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中提及了要在2018年底前建成國家統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放平臺[4]。而在此之前，我國多個省市已經(jīng)陸陸續(xù)續(xù)開始政府數(shù)據(jù)開放平臺線上試運行了[5]。雖說數(shù)據(jù)資源共享開放得到了一定的重視發(fā)展，但在目前來說也只主要集中在地方政府，往更大的區(qū)域?qū)用嫔峡矗瑪?shù)據(jù)資源共享開放的發(fā)展并不理想，這導致在進行社會穩(wěn)定風險評估前收集的數(shù)據(jù)并不全面，影響評估結(jié)果。就現(xiàn)實情況來看，我國目前至少可以同貴州的“云上貴州”平臺一樣，建立預測社會穩(wěn)定風險信息共享互通平臺，將交通、住房、就業(yè)、入學、保險、醫(yī)療等信息，通過處理分析，將其“集中”起來，建立一個數(shù)據(jù)庫，促進數(shù)據(jù)資源共享開放不理想的區(qū)域的發(fā)展。

同時，這樣一個數(shù)據(jù)資源共享平臺搭建也應(yīng)該注意以下幾點：①在平臺上的數(shù)據(jù)要保證其真實性，運用真實數(shù)據(jù)來進行社會穩(wěn)定風險評測；②在不影響威脅到國家安全、機密的前提下，數(shù)據(jù)體積越龐大越好；③數(shù)據(jù)應(yīng)注重時效性，社會不斷發(fā)展，人們的思維趨勢不斷改變，及時掌握實時數(shù)據(jù)，有效做出針對當前情況的分析。

2.2 信息挖掘與分析功能

在數(shù)據(jù)資源收集平臺搭建完成后，接下來就要對收集到的體積龐大的數(shù)據(jù)進行分析處理了。如果對數(shù)據(jù)不會分析運用，那么即使擁有藏有如此多信息的數(shù)據(jù)，也不會增加風險評估的準確性，只是徒勞。美國在數(shù)據(jù)分析處理方面的發(fā)展比較好，花重金在數(shù)據(jù)分析平臺的搭建上，投入大量人力物力財力去研究，將大數(shù)據(jù)運用在經(jīng)濟發(fā)展、反恐、維持國家穩(wěn)定等方面，并取得不錯的成果。

基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，其理論基礎(chǔ)來源于數(shù)據(jù)的分布式計算和挖掘原理，分布式計算是在原有算法基礎(chǔ)上的改進，將原有的單機運算變?yōu)槎嗯_機器的分布式運算，而數(shù)據(jù)挖掘則主要依據(jù)聚類、分類和主題推進等算法，常用的大數(shù)據(jù)分析工具主要有Hadoop、Spark、Storm等。

2.3 信息評估與應(yīng)用功能

將大數(shù)據(jù)運用于社會穩(wěn)定風險評估中的目的就是提高評估的準確性。因此，在完成數(shù)據(jù)資源的收集，分析處理后，就要考慮將其運用到現(xiàn)實中，完成對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

以往的評估結(jié)果之所以不被公開，是因為運用傳統(tǒng)風險評估方法去評估風險，其結(jié)果僅僅只能得出項目是否能夠繼續(xù)，并不能知道這個結(jié)果是否準確，民眾也無法了解整個評估過程。試想，如果用傳統(tǒng)評估方法得出的評估結(jié)果可以被公開，民眾知道了這個結(jié)果，而恰恰這次的評估有所偏差，與預想中的不符，這是否會從另一方面引起社會恐慌，降低政府的“公信力”。而搭建風險評估應(yīng)用平臺，將評估過程、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)分析、在現(xiàn)實中的應(yīng)用等都公開在平臺上，民眾對此一目了然，評估結(jié)果的準確性也有了一定的依據(jù)，每一次的評估都有數(shù)據(jù)支撐。而且也可以進一步拉近民眾與政府的距離，一舉兩得。

3 系統(tǒng)構(gòu)建過程中面臨的主要挑戰(zhàn)

3.1 對風險的概念認知不夠全面

一般評估影響社會穩(wěn)定的風險因素，傳統(tǒng)上只注重該風險是否會引發(fā)群眾聚集類事件，而這僅僅只屬于“穩(wěn)評”中的一小類，實際上應(yīng)該從多個方面、多個角度去看待問題。對于突發(fā)的，會引起群眾恐慌，社會不良影響的風險因素，也應(yīng)著重、有針對性地開展風險評估。具體來說，前段時間高架橋坍塌事故，上海一在建樓房連根拔起倒塌事件的發(fā)生，都已經(jīng)引發(fā)了嚴重的社會恐慌，哪怕沒有人員死傷，都應(yīng)該列為高危的社會風險。同時，我們不僅要關(guān)注現(xiàn)實生活中引起的影響社會穩(wěn)定的風險因素，還不能忽視群眾在網(wǎng)上的動態(tài)意見，不能只將引起人員傷亡定義為風險。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基本走進了家家戶戶，近幾年來也有很多通過微博等媒介揭露一些事實真相，從而引起社會大眾共鳴的事件發(fā)生，這些事件的發(fā)生通常具有不確定性，更加不會提前預知，往往發(fā)生得很突然，并且引起很大的社會反響，這就對項目的實施具有一定影響作用，無論好與壞。由此可見，引發(fā)影響社會穩(wěn)定風險的因素有很多，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)也是我們在進行評估時必須要考慮的因素。

3.2 采集的數(shù)據(jù)有限，對數(shù)據(jù)的分析運用不夠

傳統(tǒng)的社會穩(wěn)定風險評估中，所用到的數(shù)據(jù)大部分都是來自“線下”。一般都是通過講座、聽證會、實地調(diào)查問卷等收集數(shù)據(jù)，先不討論收集到的數(shù)據(jù)準確性如何，單單就數(shù)據(jù)的“體積”來說，就是不夠的，或許盡可能地多收集數(shù)據(jù)，可是這些對于當?shù)貐^(qū)，甚至是中國這么龐大的人口基數(shù)來說，他們還很渺小，并不能代表全部民意，也不能夠保證基于這些數(shù)據(jù)上實施的重大項目會不會引起公眾躁動，甚至是社會動蕩。并且即使運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將大數(shù)據(jù)利用起來，但由于數(shù)據(jù)的雜亂無章，缺少專業(yè)人員用專業(yè)技術(shù)處理，也很難將有用的數(shù)據(jù)提取出來，將其運用到穩(wěn)定評估中，大數(shù)據(jù)將處于被浪費的狀態(tài)，致使結(jié)果仍和之前傳統(tǒng)的評估相似，并沒有太多地提高其分析結(jié)果的穩(wěn)定性。

4 結(jié)束語

雖然將大數(shù)據(jù)運用于社會穩(wěn)定風險評估在我國目前還處于起步階段，整體規(guī)模較小，并且面臨著眾多困難，如一些相關(guān)數(shù)據(jù)公開不到位，難以獲取到較為私密的數(shù)據(jù)，但隨著科技的不斷發(fā)展，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用于社會穩(wěn)定風險評估也必然成為趨勢，傳統(tǒng)評估方法會逐漸從主力軍位置退下來，大數(shù)據(jù)分析必將代替他得出更加準確的評估結(jié)果，保證在項目實施后不會嚴重影響社會穩(wěn)定。