深植智慧營(yíng)銷(xiāo) 助力綠色發(fā)展

2021年3月12日發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，把新發(fā)展理念完整、準(zhǔn)確、全面貫徹發(fā)展全過(guò)程和全領(lǐng)域，推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革?！笆奈濉逼陂g將促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，并把綠色產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。將數(shù)字技術(shù)全面融入社會(huì)交往和日常生活新趨勢(shì)，促進(jìn)公共服務(wù)和社會(huì)運(yùn)行方式創(chuàng)新，已成為綠色發(fā)展的重要抓手。

商業(yè)銀行智慧營(yíng)銷(xiāo)是指其運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，以“數(shù)據(jù)+算法”為基礎(chǔ)，以金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新為核心，為消費(fèi)者提供一對(duì)一的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、個(gè)性化觸達(dá)、及時(shí)跟進(jìn)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)。

相比傳統(tǒng)線下獲客，線上多渠道化獲客能快速實(shí)現(xiàn)客戶的增量，還能做到全渠道覆蓋，獲客效率、獲客量級(jí)等得到大幅提升。為實(shí)現(xiàn)智慧營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)，助力可持續(xù)發(fā)展，商業(yè)銀行要堅(jiān)持綠色發(fā)展理念，充分利用行內(nèi)外的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的挖掘和客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，同時(shí)還要加大人才的引進(jìn)和隊(duì)伍的建設(shè)。

一是堅(jiān)持綠色發(fā)展理念。綠色發(fā)展是以效率、和諧、持續(xù)為目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展方式。要把綠色發(fā)展理念貫穿業(yè)務(wù)發(fā)展的始終，優(yōu)化調(diào)整發(fā)展格局和經(jīng)營(yíng)布局，切實(shí)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，推動(dòng)體制機(jī)制變革。在金融產(chǎn)品的創(chuàng)新中、智慧營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程中、后續(xù)跟進(jìn)的服務(wù)中，大力倡導(dǎo)低碳循環(huán)的生活方式，將綠色理念貫徹執(zhí)行到位，營(yíng)造綠色發(fā)展的良好氛圍。

二是建立統(tǒng)一視圖。建立統(tǒng)一的客戶信息視圖和產(chǎn)品信息視圖，擴(kuò)充線上線下信息數(shù)據(jù)集市，實(shí)現(xiàn)線上線下渠道間的信息共享，為多渠道協(xié)同服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)提供數(shù)據(jù)支持。整合客戶在行內(nèi)外的所有信息，包括基本信息、金融信息、行為信息、社交信息和風(fēng)險(xiǎn)信息等，構(gòu)建統(tǒng)一客戶信息視圖。梳理零售、對(duì)公、三農(nóng)部門(mén)產(chǎn)品，建立涵蓋產(chǎn)品詳情、營(yíng)銷(xiāo)話術(shù)、產(chǎn)品圖標(biāo)、廣告圖片、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、購(gòu)買(mǎi)鏈接等信息的貨架式產(chǎn)品庫(kù)，構(gòu)建統(tǒng)一產(chǎn)品信息視圖。

三是構(gòu)建以金融大數(shù)據(jù)為核心的大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)海量的歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，挖掘用戶行為之間的關(guān)鍵因子，為銀行匹配企業(yè)商機(jī)和用戶潛在的需求。一方面幫助具體的產(chǎn)品或者場(chǎng)景尋找潛在客戶，另一方面，為給定客戶從海量的產(chǎn)品庫(kù)里選擇最適合的產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)建立不同模型，將挖掘出來(lái)的目標(biāo)客戶應(yīng)用到各個(gè)場(chǎng)景中，根據(jù)用戶標(biāo)簽和特征值進(jìn)行分類(lèi)聚合，形成特定場(chǎng)景的客群劃分和精準(zhǔn)服務(wù)，在提高客戶體驗(yàn)的同時(shí)，獲得高轉(zhuǎn)化率。

四是加大數(shù)據(jù)分析師隊(duì)伍建設(shè)。數(shù)據(jù)分析師是挖掘分析大數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)模型的重要策劃者和實(shí)施者，其專業(yè)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)榫珳?zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)決策、風(fēng)險(xiǎn)防控等提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。要加快建立健全數(shù)據(jù)分析師隊(duì)伍，加大金融科技相關(guān)人才傾斜力度，重點(diǎn)補(bǔ)充人工智能、數(shù)據(jù)分析等方面的優(yōu)秀專業(yè)人才。通過(guò)專題培訓(xùn)、深度參與重點(diǎn)項(xiàng)目等途徑，不斷提高數(shù)據(jù)分析師的實(shí)戰(zhàn)能力。