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    基于排隊論的旅游景點停車問題分析

    2021-12-29 06:35:50郝志香
    當(dāng)代旅游 2021年11期
    關(guān)鍵詞:服務(wù)臺停車場排隊

    郝志香

    太原科技大學(xué),山西太原 030024

    引言

    近年來,“停車難”已成為城市的通病。隨著人們生活水平的提高,旅游也成為人們生活中不可或缺的一部分,其中自駕出游人群所占比重逐漸上升,給景區(qū)停車場帶來了不小的壓力。因此,景區(qū)需要一個優(yōu)化停車配置,來解決停車問題。本文將通過排隊論來建立旅游景區(qū)停車模型。

    一 模型建立

    (一)景區(qū)內(nèi)停車問題描述

    對于一個建有停車場的旅游景點來講,淡季時停車問題可以忽略不計,而在旅游旺季時,尋找停車位往往很困難,從來出現(xiàn)排隊的現(xiàn)象[1]。對排隊論而言,有三個基本的組成部分:輸入過程,排隊規(guī)則,服務(wù)機構(gòu)。以下將說明各部分在景區(qū)停車的特征。

    輸入過程,即指游客(車輛)按照怎樣的規(guī)律到達排隊系統(tǒng)。對于景區(qū)停車系統(tǒng)來講,游客源是無限的,游客到來的方式是一個一個依次到達,一定時間的到達數(shù)服從泊松(Poisson)分布[2]。

    排隊規(guī)則,指游客到達排隊系統(tǒng)后按照怎么的規(guī)則和方式接受服務(wù)。對于景區(qū)停車系統(tǒng)而言,當(dāng)車輛到達后可能直接找到或者通過巡游找到空閑停車位,當(dāng)發(fā)現(xiàn)沒有空閑停車位時,車輛可以選擇等待(等待制),也可以隨機離去(損失制)。

    服務(wù)機構(gòu),一般指服務(wù)臺的數(shù)量、服務(wù)方式以及服務(wù)時間的分布。對于景區(qū)停車系統(tǒng)而言,一個停車場入口可以看作是一個服務(wù)臺,并假設(shè)該入口為自動識別系統(tǒng),會顯示剩余停車位數(shù)量。車滿則自動關(guān)閉。

    從以上分析可以看出,景區(qū)停車可以看作是M/M/C/N/∞/FCFS(N≥C)的情形。

    (二)模型假設(shè)

    景區(qū)停車 M/M/C/N/∞/FCFS(N≥C)的模型假設(shè):1.游客到達過程服從參數(shù)為λ的泊松分布。2.游客服務(wù)的時間(即停車時間)服從參數(shù)為μ的負指數(shù)分布。3.服務(wù)系統(tǒng)共有C個服務(wù)臺,即有C個停車場,系統(tǒng)容量為N(N≥C)。4.游客源是無限的。5.服務(wù)方式為先到先服務(wù)(即FCFS)。6.游客到來的方式、服務(wù)的時間以及各服務(wù)臺的工作都是相互獨立的(不搞協(xié)作),且平均服務(wù)率相同。7.輸入過程與服務(wù)時間的分布總假定是平穩(wěn)的,即分布的期望值、方差等參數(shù)不受時間的影響。

    (三)模型建立

    1 符號說明

    λ—游客平均到達率;1/λ—游客到達的平均間隔時間;μ—游客平均服務(wù)率;1/μ—游客的平均服務(wù)時間;ρ=λ/cμ—停車系統(tǒng)的服務(wù)強度或泊車位的平均利用率,只有當(dāng)λ/cμ<1時才不會排成無限的隊列;n—穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中任一時刻狀態(tài),即系統(tǒng)中所有游客數(shù);Ls—系統(tǒng)中的平均游客數(shù),即隊長;Lq—系統(tǒng)中排隊等待的平均游客數(shù),即排隊長;Ws—系統(tǒng)中游客的平均逗留時間;Wq—系統(tǒng)中游客的平均排隊等待時間。

    2 模型建立與求解

    根據(jù)模型理論[3],列出狀態(tài)概率的穩(wěn)態(tài)方程:

    從而得狀態(tài)概率:

    其中Pk就是游客被拒之于系統(tǒng)之外的概率,成為損失率。

    系統(tǒng)的運行指標(biāo)求得如下:

    3 優(yōu)化分析

    在一般情形下,提高停車場的停車效率必然會降低游客的等待費用(損失),但卻常常增加了景區(qū)停車場的服務(wù)成本,我們最優(yōu)化法目標(biāo)之一是使二者費用之和為最小[4]。在穩(wěn)態(tài)情形下,單位時間全部費用(服務(wù)成本與等待費用之和)的期望值Z=Cs·C+Cw·L,其中C是服務(wù)臺數(shù),Cs是每服務(wù)臺單位時間的成本,Cw為每個游客在系統(tǒng)停留單位時間的費用,L是系統(tǒng)中游客平均數(shù)Ls或隊列中等待的游客平均數(shù)Lq(它們都隨著C值的不同而不同)。由于Cs和Cw都是給定的,唯一可能變動的是服務(wù)臺數(shù)C,所以Z是C的函數(shù)Z(C),現(xiàn)在就是要求最優(yōu)解C*使Z(C*)為最小。

    二 景區(qū)案例分析

    某景區(qū)欲建一停車場,現(xiàn)提供旺季資料如下:游客按照參數(shù)λ=60車/小時的Poisson流到達停車場,游客服務(wù)的時間(即停車時間)服從參數(shù)為μ=50車/小時的負指數(shù)分布,每個服務(wù)設(shè)備單位時間的成本為5元/小時,每個游客在系統(tǒng)逗留單位時間的損失成本為10元/小時,試確定最佳的C*,使得單位時間內(nèi)的平均總費用最低[5],具體停車時長與費用明細如表1、表2。

    表1 車流量與停車時長關(guān)系表

    表2 游客數(shù)與停車總費用關(guān)系表

    落在區(qū)間(0.0783,0.5809)內(nèi),所以C*=3,此時總費用Z(C)最小。

    當(dāng)C*=3時,整個停車場的空閑概率為

    平均隊長

    平均等待時間與逗留時間

    三 結(jié)語

    對于景區(qū)而言,有效解決停車問題可以增加游客數(shù)量,并提高景區(qū)的知名度。本文首先介紹了排隊論的一些基礎(chǔ)概念,然后將景區(qū)停車看成是一個多服務(wù)窗混合制排隊系統(tǒng)[6],建立了模型,對景區(qū)停車效率進行了研究。當(dāng)景區(qū)停車場的服務(wù)成本和游客的等待費用之和為最小時,停車場的停車效率達到最優(yōu),此時的停車場數(shù)量也為最優(yōu)。

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