任莉萍,朱毅
(貴州師范大學(xué)教育學(xué)院,貴陽 550025)
大規(guī)模在線開放課程(MOOC)一直都是高等教育一項重要的教學(xué)形式。MOOC是一種開放式、大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)課程,由各高校組織設(shè)計并支持,里面包含國內(nèi)外著名高校的課程,不論任何人,在任何地方或者任何教育背景都可參與學(xué)習(xí)。開設(shè)MOOC的高校超過700所,MOOC總數(shù)超過6800所[1]。MOOC被許多學(xué)者和實(shí)踐者認(rèn)為是促進(jìn)教育公平的有效平臺,尤其是2019年暴發(fā)新冠疫情以來,MOOC一再被證實(shí)它的可靠性、便利性、有效性、公平性。然而,很多研究表明MOOC面臨課程完成率低、參與率逐漸下降等問題[2]。大量研究表明,MOOC學(xué)習(xí)投入度直接影響學(xué)習(xí)堅持性[3]。由此可見,了解大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)投入的影響因素至關(guān)重要。本研究旨在調(diào)查大學(xué)本科生的MOOC學(xué)習(xí)投入情況,探究影響學(xué)習(xí)投入的關(guān)鍵因素。
學(xué)習(xí)投入最早由泰勒[4](R.Tyler)提出,經(jīng)過多年的研究,他認(rèn)為對任務(wù)完成的時間可以預(yù)測學(xué)習(xí)結(jié)果。1998年,皮尤慈善基金組織一批高等教育學(xué)者,基于高等教育評價問題,提出“全美學(xué)生投入調(diào)查(the national survey of student engage?ment,NSSE)”倡議。NSSE的相關(guān)研究指出,學(xué)習(xí)投入的實(shí)質(zhì)是學(xué)生與學(xué)校環(huán)境的互動,既包括學(xué)生投入的實(shí)踐和精力,也包括在學(xué)校開展的活動中的互動[5]。隨著對學(xué)習(xí)投入的深入研究,部分學(xué)者從心理學(xué)角度對學(xué)習(xí)投入下定義,即“學(xué)習(xí)者在完成任務(wù)時付出的有效努力,包括學(xué)習(xí)過程中投入的時間和精力[6]”。如Bryson[7]和Cooper[8]等人從建構(gòu)主義視角,將學(xué)習(xí)投入定義為學(xué)習(xí)投入是基于學(xué)生觀念、期待和經(jīng)歷建構(gòu)而成的。隨后,Zepke[9]從整體的社會文化背景下將學(xué)習(xí)投入定義為將課堂、學(xué)生背景和社區(qū)環(huán)境銜接在一起的橋梁。隨著研究的深入,弗雷德與布盧門菲爾德、艾莉森(Fredericks,2004)將學(xué)習(xí)投入劃分為三個維度,即行為投入、情感投入與認(rèn)知投入,元認(rèn)知則是對三個維度進(jìn)行監(jiān)控和協(xié)調(diào)[10]。
國內(nèi)學(xué)者對學(xué)習(xí)投入的研究概括為兩個方向:心理學(xué)取向和社會學(xué)取向[11]。其中心理學(xué)取向?qū)⒃诰€學(xué)習(xí)投入定義為行為投入、認(rèn)知投入和情感投入,三者相互影響、相互聯(lián)系。但是圍繞這一定義提出可操作定義時,學(xué)者們面臨如何劃分行為、情感和認(rèn)知之間界限的困難。因此,在此基礎(chǔ)上,我國學(xué)者認(rèn)為對其劃分應(yīng)該取決于活動的本質(zhì)屬性[12]。即行為投入指身體表現(xiàn)的動作,情感投入指內(nèi)心的感受和情緒,認(rèn)知投入指信息加工和學(xué)習(xí)策略。房萌萌[15]基于對國內(nèi)外學(xué)習(xí)投入典型案例的深入分析,將影響學(xué)習(xí)投入的因素概括為:學(xué)校層面因素、課程因素、學(xué)習(xí)者因素、教師因素。
為使在線學(xué)習(xí)投入能被有效測量,迪克森主要依據(jù)兩個學(xué)習(xí)投入量表CLASSE與SCEQ,以及一個在線課程交互測量量表RAIQDC)[13],開發(fā)了“在線學(xué)習(xí)投入量表OSE”,該量表以技能投入、情感投入、交互投入及績效投入作為四個維度編制,并對量表進(jìn)行信效度檢驗,最后保留有效問題。
以往研究中,來自不同領(lǐng)域的學(xué)者從不同角度對MOOC學(xué)習(xí)投入進(jìn)行界定。研究者最初關(guān)注的是個體之外的影響因素。例如馬婧、韓錫斌等的研究案例指出學(xué)習(xí)任務(wù)難度和學(xué)習(xí)材料難易程度會影響在線學(xué)習(xí)投入。隨著MOOC的發(fā)展,有學(xué)者開始注意到學(xué)習(xí)者個體因素會是MOOC學(xué)習(xí)投入的直接影響因素[14]。房萌萌[15]等人結(jié)合經(jīng)典學(xué)習(xí)投入量表和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的特點(diǎn),編制遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)投入評價量表,對北京和青島兩所網(wǎng)校發(fā)放443份問卷。調(diào)查結(jié)果顯示:①男生學(xué)習(xí)總投入大于女生。②學(xué)習(xí)投入會隨著遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)經(jīng)驗的增加而增加,3到5年以后投入會下降。在理論基礎(chǔ)上,研究者通過案例研究的方法探究學(xué)習(xí)投入的影響因素,如通過梳理以往的研究案例,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的內(nèi)在學(xué)習(xí)動機(jī)是學(xué)習(xí)投入的主要影響因素,這些因素會影響學(xué)習(xí)者的情感投入和最終的學(xué)習(xí)結(jié)果。有研究指出,高學(xué)習(xí)投入的學(xué)習(xí)者會頻繁地與教師和同學(xué)交流。
為了更有效提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)投入,研究者基于相關(guān)理論模型,通過構(gòu)建模型來探究影響學(xué)習(xí)投入的最本質(zhì)因素。例如:方佳明[16]在SDT理論基礎(chǔ)上,通過研究發(fā)現(xiàn)社會交互會直接或間接地影響學(xué)習(xí)投入。蘭國帥[3]從學(xué)生、教師和學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的綜合視角,構(gòu)建研究假設(shè)模型,研究結(jié)果顯示:學(xué)術(shù)自我效能感、教學(xué)存在感、MOOC平臺的支持系統(tǒng)與學(xué)習(xí)投入呈現(xiàn)正向關(guān)系。蔡林[17]也得出相同的研究結(jié)果,學(xué)業(yè)自我效能感能正向促進(jìn)學(xué)習(xí)投入。
隨著研究的深入,研究者通過實(shí)證研究對比MOOC學(xué)習(xí)與其他學(xué)習(xí)方式的區(qū)別,翟興[18]通過對回收的520份問卷深入分析,結(jié)果顯示大學(xué)生信息素養(yǎng)越高,則在線學(xué)習(xí)投入越高。高欣峰[18]轉(zhuǎn)換以往的研究視角,將對青島農(nóng)業(yè)大學(xué)本科生,通過比較三種不同授課方式的學(xué)習(xí)投入度,發(fā)現(xiàn)MOOC學(xué)習(xí)投入度總體低于線下大班課和SPOC,并提出建立人及結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)?;谝酝难芯?,本研究提出以下3個問題:①M(fèi)OOC學(xué)習(xí)投入是否與性別有關(guān)?②MOOC學(xué)習(xí)投入是否與本科生所在的年級有關(guān)?③MOOC學(xué)習(xí)投入的四個變量是否相互影響?
考慮到不同區(qū)域MOOC使用情況的存在差異,本研究以哈爾濱的三所高校為調(diào)查對象,三所高校(哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)、哈爾濱師范大學(xué))分別代表“985”、“211”、普通高校等三種層次的學(xué)校。
本研究問卷設(shè)計的內(nèi)容由兩個部分組成:被調(diào)查者的基本信息、大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)投入的調(diào)查研究。借助迪克森(Dixson)編制的在線學(xué)習(xí)投入量表(online student engagement survey,OSES),該量表經(jīng)過基于技能參與(堅持閱讀、付出努力)、情感參與(讓課程變得有趣,把它運(yùn)用到我的生活中)、互動參與(玩得開心,積極參與小組討論)、績效參與(考試表現(xiàn)好,取得好成績)四個維度設(shè)計,共16題,經(jīng)過了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男哦?、效度檢驗[1]。結(jié)合本次研究對象——大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)投入的特點(diǎn)編寫了34題,基本信息部分4題,主體部分30題。其中技能參與10題,情感參與9題,互動參與8題,績效參與3題。問卷采用李克特五級量表計分,從“非常不符合”到“非常符合”分別對應(yīng)于1~5分。總分表征學(xué)生投入的總體水平。
本研究采用隨機(jī)抽樣的方法對哈爾濱三所高校的本科生(涉及文、理工等多個專業(yè))發(fā)放340份電子問卷,有效問卷為325份,回收率是92.85%。問卷統(tǒng)計項目如表1所示。
表1 問卷統(tǒng)計項目
本研究通過對數(shù)據(jù)的信效度分析,來檢驗問卷的有效性。結(jié)果顯示:總問卷AIpha(克隆巴赫)系數(shù)值=0.976>0.7(如表1所示),問卷有較好的可靠性。同時,問卷的效度采用抽樣適切性檢驗,檢驗結(jié)果:KMO=0.957>0.9(如表2所示),說明各測試項之間有較好的相關(guān)性,問卷內(nèi)容具有較好的效度。
表2 問卷的信度檢驗
表3 問卷的可靠信檢驗
通過SPSS26.0統(tǒng)計軟件包對有效問卷進(jìn)行匯總、整理和分類,樣本描述性統(tǒng)計分類如表4。
表4 樣本的描述性統(tǒng)計分析
從樣本分布來看,調(diào)查者男生人數(shù)138人,占樣本比例42.46%,女生人數(shù)187人,占樣本比例57.53%。其中,各年級分布情況具體如下:大一111人,大二70人,大三71人,大四73人,分別占比34.15%、21.53%、21.84%、22.46%;在院校類型上,各分布基本持平,“985工程”或“211工程”院校、重點(diǎn)師范院校和普通本科院校的學(xué)生人數(shù)分別為110人、103人、112人。
3.2.1 大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)投入情況
調(diào)查發(fā)現(xiàn),績效參與得分最高(M=3.64,S D=0.92),說明學(xué)生覺得自己在在線課程中的成績較好;其次是互動參與(M=3.38,SD=0.92),說明學(xué)生在參與互動和論壇等較好;之后是技能參與(M=3.34,S D=0.91),說明學(xué)生能夠在MOOC平臺上有較好的操作。值得注意的是,情感參與的得分最低(M=3.32,SD=0.89),說明MOOC學(xué)習(xí)不能很好提起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣??傮w而言,學(xué)生的學(xué)習(xí)投入一般(M=3.38,S D=0.82)(表5)。
表5 MOOC學(xué)習(xí)投入情況(n=325)
3.2.2 大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)投入和性別的關(guān)系
獨(dú)立樣本T檢驗結(jié)果表明,被調(diào)查的男生和女生在技能、情感、互動以及總體參與上不存在統(tǒng)計意義上的差異,但是,他們在績效參與上差異顯著(p<0.05),這說明女生的績效參與水平高于男生(表6)。
表6 性別對MOOC學(xué)習(xí)投入的影響(n=325)
3.2.3 大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)投入與年級的關(guān)系
為了比較各年級在MOOC學(xué)習(xí)投入上的大小,通過方差分析發(fā)現(xiàn),在技能參與、情感參與、互動參與和績效參與上,大三年級與大一、大二、大四年級的差異顯著(p=0.00<0.05)(表7)。
表7 不同年級在MOOC學(xué)習(xí)投入上的比較(部分)
本研究基于年級的不同,將每個維度平均值進(jìn)行比較。結(jié)果顯示:①技能參與:大三>大二>大四>大一(如圖1);②情感參與:大三>大四>大二>大一;③互動參與:大三>大二>大四>大一;④績效參與:大三>大二>大四>大一??偟膩碚f,大三年級的MOOC學(xué)習(xí)投入整體較好。
圖1 技能參與平均值比較
3.2.4 MOOC學(xué)習(xí)投入四個變量之間的關(guān)系
相關(guān)分析結(jié)果顯示,技能參與、情感參與、互動參與和績效參等四個變量之間相關(guān)性達(dá)到顯著(p=0.00<0.05),表明四個變量間均呈現(xiàn)顯著的高度關(guān)系(表8)。
表8 大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)投入變量的相關(guān)分析
本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)投入一般,他們在績效參與維度上表現(xiàn)較好,互動參與、技能參與次之,情感參與得分最低。具體而言按時完成作業(yè)并取得好成績,學(xué)生們表現(xiàn)出較高的認(rèn)同度:對于在論討發(fā)表感想,經(jīng)常與老師和同學(xué)交流互動,同學(xué)們也表現(xiàn)出較高的認(rèn)同度;對于總結(jié)知識點(diǎn)、畫思維導(dǎo)圖并及時查看筆記幫助理解知識,同學(xué)們認(rèn)同度相對較低,說明同學(xué)們沒有掌握在線學(xué)習(xí)技巧;對于我能持續(xù)學(xué)習(xí)很長時間、堅持學(xué)完所有課程,同學(xué)們認(rèn)同度最低,說明在沒有學(xué)校和老師的監(jiān)督下,同學(xué)們無法堅持完成學(xué)習(xí)。究其原因,這可能與MOOC學(xué)習(xí)的評價方式有關(guān)。趙宏[19](2017)通過調(diào)查MOOC平臺上663門課程評價方式的類型、數(shù)量、評價主體及比例,發(fā)現(xiàn)我國MOOC評價形式較為簡單,評價設(shè)計的總體水平低,期末考試、單元測試和參與討論是最常用的方式。并且MOOC期末考核沒有教師監(jiān)督。這就解釋了很多學(xué)生在MOOC上并沒有完成課程學(xué)習(xí),卻能夠在期末考試中取得好成績。
性別對技能參與、情感參與和互動參與以及總體參與上沒有顯著影響,但是女生的績效參與高于男生。這說明女生在MOOC上普遍能取得好成績,這推翻了前面學(xué)者提出的男生學(xué)習(xí)投入大于女生??赡艿脑蚴牵噍^于男生,女生對待考試更仔細(xì)認(rèn)真。
調(diào)查還發(fā)現(xiàn),不同年級的學(xué)生,其MOOC學(xué)習(xí)投入度是不一樣的。大三的學(xué)生普遍高于大一、大二和大四的學(xué)生,大一的投入度最低。在技能參、情感參與、互動參與和績效參與上,參與度最高的是大三年級,其次是大四和大二,最后是大一。這可能是因為大一年級的學(xué)生剛踏入大學(xué),知識水平、學(xué)習(xí)方法以及對MOOC的了解還有待提升;而大三年級的學(xué)生無論是在知識獲得上,還是對MOOC的了解,已經(jīng)相對較好。
基于本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),本研究對大學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)提出一下建議:
(1)改進(jìn)評價方式,注重多元評價。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),多數(shù)學(xué)生沒有完成MOOC課程的學(xué)習(xí),卻能夠在期末考核中取得好成績,一方面是因為評價題型過于單一(一般以選擇題為主),另一方面是因為考試過程無教師監(jiān)督。學(xué)習(xí)評價應(yīng)該基于不同情景,采用不同方式對學(xué)習(xí)者多角度評價[19]。所以,MOOC平臺應(yīng)改變以往單一的評價方式,例如:豐富題型,通過搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄來進(jìn)行綜合評價;在考核過程中設(shè)置遠(yuǎn)程攝像頭對學(xué)生進(jìn)行監(jiān)督。以提高M(jìn)OOC學(xué)習(xí)者的質(zhì)量。
(2)提高M(jìn)OOC平臺支持服務(wù)水平。多數(shù)學(xué)生對MOOC學(xué)習(xí)的持續(xù)意愿不高,是因為對平臺的學(xué)習(xí)支持服務(wù)滿意度低[20]。本研究發(fā)現(xiàn):大一新生的技能參與和情感參與最低。所以MOOC平臺應(yīng)該優(yōu)化學(xué)習(xí)服務(wù),讓“新手”能夠快速掌握并使用;其次,對“新手”進(jìn)行培訓(xùn)是必不可少的,這將大大提高M(jìn)OOC的使用效率。
(3)優(yōu)化課程設(shè)計,提高學(xué)生學(xué)業(yè)自我效能感。很多學(xué)習(xí)者不愿意堅持學(xué)習(xí),是因為學(xué)業(yè)自我效能感低[17]。學(xué)生只有對學(xué)習(xí)具有較高的效能感,才能堅持學(xué)習(xí)。但是,我國MOOC教學(xué)設(shè)計偏向行為主義[21],這會導(dǎo)致很多學(xué)生被動學(xué)習(xí),一旦遇上困難就會輕易放棄。優(yōu)化課程設(shè)計,例如:在課程中融入先行組織者、探索性教學(xué)和預(yù)習(xí)等方式,可幫助學(xué)生提高學(xué)業(yè)自我效能感。
總之,MOOC學(xué)習(xí)是一種重要的在線學(xué)習(xí)方式,加之疫情的沖擊,我們都能意識到在線學(xué)習(xí)值得教育研究者深入探究。本研究是以黑龍江省三所高校為調(diào)查對象,旨在了解大學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)投入情況,從中發(fā)現(xiàn)MOOC平臺及教學(xué)上存在的不足,希望調(diào)研的結(jié)果能夠為接下來的教學(xué)改革研究者提供有效的依據(jù)。