技能溢價(jià)如何通過技能偏向型技術(shù)進(jìn)步影響要素收入分配？

吳 鵬，常 遠(yuǎn)

推進(jìn)共同富裕首先要解決初次收入分配問題，即如何改善要素收入分配狀況。但目前，中國(guó)要素收入分配呈現(xiàn)出“強(qiáng)資本、弱勞動(dòng)”的現(xiàn)象，導(dǎo)致依靠資本收入的群體和依靠勞動(dòng)收入的群體收入差距拉大。為此,黨的十九大提出“高質(zhì)量發(fā)展”，以解決發(fā)展不平衡不充分的問題。通過激發(fā)各類生產(chǎn)要素特別是勞動(dòng)力的積極性，緩和要素收入分配差距，在提升質(zhì)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)量的有效增長(zhǎng)，最終實(shí)現(xiàn)量與質(zhì)的統(tǒng)一。

另一方面，技術(shù)進(jìn)步可能是收入不平等加劇的來源 IMF, , Technical report,2017.，也將是解決收入分配問題的主要方式。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要推手，使未來的發(fā)展更加依靠技術(shù)進(jìn)步和技能勞動(dòng)。通常，技術(shù)進(jìn)步具有偏向性，偏向于技能勞動(dòng)或者非技能勞動(dòng)。如何發(fā)揮技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)要素收入分配的調(diào)節(jié)作用，進(jìn)而推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展和共同富裕，將直接關(guān)系到國(guó)計(jì)民生與中國(guó)崛起。本文立足高質(zhì)量發(fā)展背景，系統(tǒng)探討技能偏向型技術(shù)進(jìn)步、技能溢價(jià)與要素收入分配之間的邏輯關(guān)系與作用機(jī)制，為技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展與實(shí)現(xiàn)共同富裕提供借鑒和參考。

一、文獻(xiàn)綜述

(一)關(guān)于技能偏向型技術(shù)進(jìn)步影響要素收入分配的研究

新古典增長(zhǎng)理論提出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的典型化事實(shí)，包括要素收入分配保持不變，即長(zhǎng)期內(nèi)資本和勞動(dòng)要素分配份額保持不變(Kaldor，1955)。1980年以后，歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家和一些發(fā)展中國(guó)家的勞動(dòng)收入份額表現(xiàn)出一定程度的波動(dòng)性，并且出現(xiàn)持續(xù)下降趨勢(shì)(Krueger，1999；Rodriguez et al，2013；Karabarbounis et al，2014)，“Kaldor事實(shí)”受到質(zhì)疑。一些學(xué)者開始從資本產(chǎn)出比(Harrison，2005)、勞資談判機(jī)制(Blanchard et al，2003；Ahsan et al，2014)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(劉亞琳 等，2018)、技術(shù)進(jìn)步(Acemoglu，2007；Growiec et al，2018)等方面研究引起要素收入分配變動(dòng)的成因。隨著偏向型技術(shù)進(jìn)步研究的深入，偏向型技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)成為解釋要素收入分配及勞動(dòng)收入份額變動(dòng)的主要原因之一(Acemoglu，2002；羅知 等，2017；文雁兵 等，2018；Alvarez-Cuadrado et al，2018)。Acemoglu(2002)利用CES生產(chǎn)函數(shù)給出偏向型技術(shù)進(jìn)步影響要素收入分配的理論機(jī)制，指出經(jīng)濟(jì)全球化和國(guó)際貿(mào)易并非直接作用于要素收入分配，而是通過改變偏向型技術(shù)進(jìn)步的方向來影響要素收入分配(Acemoglu，2007)。借鑒國(guó)外相關(guān)研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者發(fā)現(xiàn)偏向型技術(shù)進(jìn)步也是引起中國(guó)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額下降的主要原因之一(黃先海 等，2009；張莉 等，2012；陳宇峰 等，2013；王林輝 等，2015)。

(二)關(guān)于技能偏向型技術(shù)進(jìn)步影響技能溢價(jià)的研究

偏向型技術(shù)進(jìn)步主要有資本或勞動(dòng)偏向型、技能或非技能偏向型。因技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)技能溢價(jià)更具解釋力(Acemoglu，2002；Winchester et al，2010)，已有文獻(xiàn)從不同層面、用不同方法驗(yàn)證技能偏向型技術(shù)進(jìn)步與技能溢價(jià)的關(guān)系。Acemoglu(1998；2002)指出，20世紀(jì)80年代以后，美國(guó)對(duì)技能勞動(dòng)的需求增加，技能溢價(jià)上升，技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)出技能偏向型，造成技能勞動(dòng)和非技能勞動(dòng)的工資差距擴(kuò)大。發(fā)達(dá)國(guó)家依靠高人力資本和技術(shù)稟賦集中生產(chǎn)資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)品，欠發(fā)達(dá)國(guó)家通過國(guó)際貿(mào)易引進(jìn)技術(shù)和機(jī)器設(shè)備等，增加技術(shù)密集型產(chǎn)品的需求，因資本與技能勞動(dòng)力具有互補(bǔ)性(Krusell，2000)，進(jìn)而造成世界范圍內(nèi)普遍出現(xiàn)技能溢價(jià)持續(xù)擴(kuò)大的現(xiàn)象(Acemoglu，2003)。Parro(2013)發(fā)現(xiàn)，國(guó)際貿(mào)易使技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)技能溢價(jià)的影響更大。技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)技能勞動(dòng)力的需求存在正向效應(yīng)，使技能溢價(jià)上升(Johnson，1954；Katz et al，1992)，且技能溢價(jià)和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步出現(xiàn)周期性變化特征(Balleer et al，2013)。Krugman(1979)認(rèn)為技能溢價(jià)和要素偏向有關(guān)，只有當(dāng)技術(shù)進(jìn)步偏向于高技能勞動(dòng)力時(shí)，才會(huì)使技能溢價(jià)擴(kuò)大，造成收入不平等加劇。Crifo(2008)發(fā)現(xiàn)OECD國(guó)家的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步與技能溢價(jià)正相關(guān)，收入差距加劇。Weiss(2009)卻認(rèn)為技能偏向型技術(shù)進(jìn)步引起的技能溢價(jià)不一定造成收入差距拉大。國(guó)內(nèi)學(xué)者利用中國(guó)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步呈雙重偏向型，即資本偏向型和技能偏向型同時(shí)存在(王林輝 等，2012)，技能勞動(dòng)需求增加(宋冬林 等，2010)，引起相應(yīng)勞動(dòng)報(bào)酬提高，導(dǎo)致技能溢價(jià)上升(董直慶 等，2013)，加劇收入分配差距。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)技能溢價(jià)通過技能偏向型技術(shù)進(jìn)步影響要素收入分配的研究相對(duì)較少。本文將深度探討技能偏向型技術(shù)進(jìn)步、技能溢價(jià)與要素收入分配之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系，從中梳理出技能偏向型技術(shù)進(jìn)步影響要素收入分配的作用機(jī)制。

二、理論模型

(一)模型設(shè)定

由內(nèi)生增長(zhǎng)理論可知，技術(shù)進(jìn)步由模型內(nèi)生決定，技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為要素增強(qiáng)型。由于CD生產(chǎn)函數(shù)的要素替代彈性為1，并不適用于分析偏向型技術(shù)進(jìn)步。因此，本文使用不變替代彈性生產(chǎn)函數(shù)(CES生產(chǎn)函數(shù))，借鑒Acemoglu(2002)和董直慶等(2013)的研究，將生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為雙層嵌套型，表示為：

(1)

其中，

Y

表示產(chǎn)出，

K

表示資本，

H

和

L

分別表示技能勞動(dòng)和非技能勞動(dòng)。

A

表示資本效率，

B

和

B

分別表示技能勞動(dòng)效率和非技能勞動(dòng)效率。

α

和

β

為分配參數(shù)，分別反映資本與勞動(dòng)、技能與非技能勞動(dòng)生產(chǎn)要素的相對(duì)重要性。

(2)

依據(jù)式(1)和式(2)，可得要素邊際產(chǎn)出，分別為：

(3)

(4)

(5)

依據(jù)式(4)和式(5)，技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)邊際產(chǎn)出之比為：

(6)

對(duì)式(6)兩邊取對(duì)數(shù)，并對(duì)時(shí)間求導(dǎo)，得：

(7)

借鑒Acemoglu的設(shè)定，把技術(shù)進(jìn)步引起技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出之比的變動(dòng)率稱為技能偏向型技術(shù)進(jìn)步。技能偏向型技術(shù)進(jìn)步

TR

為：

(8)

由式(8)可知，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步主要由技能勞動(dòng)和非技能勞動(dòng)的替代彈性

θ

與技能勞動(dòng)的相對(duì)效率決定。當(dāng)技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)相互替代時(shí)，

σ

>1，即

θ

>0，技術(shù)進(jìn)步偏向于高效率要素。若技能勞動(dòng)效率高，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步為正值，即

TR

>0，技術(shù)進(jìn)步偏向于技能勞動(dòng)；若非技能勞動(dòng)效率高，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步為負(fù)值，即

TR

<0，技術(shù)進(jìn)步偏向于非技能勞動(dòng)。當(dāng)技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)互補(bǔ)時(shí)，

σ

<1，即

θ

<0，技術(shù)進(jìn)步偏向于低效率要素。若技能勞動(dòng)效率高，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步為負(fù)值，即

TR

<0，技術(shù)進(jìn)步偏向于非技能勞動(dòng)；若非技能勞動(dòng)效率高，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步為正值，即

TR

>0，技術(shù)進(jìn)步偏向于技能勞動(dòng)。當(dāng)技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)的替代彈性等于1，

σ

=1，即

θ

=0，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步為零，即

TR

=0，技術(shù)進(jìn)步為中性。

(二)模型分析

1.技能偏向型技術(shù)進(jìn)步與技能溢價(jià)的關(guān)系分析

完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)下，要素邊際產(chǎn)出比等于要素報(bào)酬比。令技能溢價(jià)

w

為技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)的工資比，可得：

(9)

其中，

w

、

w

分別為技能勞動(dòng)、非技能勞動(dòng)的工資報(bào)酬。

對(duì)式(9)兩邊取對(duì)數(shù)，并對(duì)時(shí)間求導(dǎo)，整理得：

(10)

(11)

由式(11)可知，技能溢價(jià)由技能偏向型技術(shù)進(jìn)步與技能勞動(dòng)相對(duì)供給決定。

技能偏向型技術(shù)進(jìn)步與技能溢價(jià)正相關(guān)。當(dāng)要素替代彈性大于1時(shí)，

σ

>1，即

θ

>0，技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)相互替代，若技能勞動(dòng)效率高于(低于)非技能勞動(dòng)效率，技術(shù)進(jìn)步偏向于技能(非技能)勞動(dòng)，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步為正(負(fù))值，提高技能偏向型技術(shù)進(jìn)步使技能溢價(jià)提高(降低)；當(dāng)要素替代彈性小于1時(shí)，

σ

<1，即

θ

<0，技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)為互補(bǔ)關(guān)系，若技能勞動(dòng)效率高于(低于)非技能勞動(dòng)效率，技術(shù)進(jìn)步偏向于非技能(技能)勞動(dòng)，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步為負(fù)(正)值，將抑制(促使)技能溢價(jià)提高；當(dāng)要素替代彈性等于1時(shí)，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步為零，與技能溢價(jià)無關(guān)。技能勞動(dòng)相對(duì)供給與技能溢價(jià)負(fù)相關(guān)，即技能勞動(dòng)相對(duì)供給提高，技能溢價(jià)下降；反之，技能溢價(jià)上升。因-∞<

θ

<1，故

θ

-1<0。不論要素替代彈性的大小如何，只要技能勞動(dòng)供給大于(小于)非技能勞動(dòng)，技能勞動(dòng)相對(duì)供給為正(負(fù))，將抑制(促使)技能溢價(jià)提高。

據(jù)此，本文提出假說1：

H1：技能溢價(jià)由技能偏向型技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定。技術(shù)進(jìn)步偏向于技能勞動(dòng)，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步提高，技能溢價(jià)增加；反之，技術(shù)進(jìn)步偏向于非技能勞動(dòng)，技能溢價(jià)降低。

2.技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配的影響機(jī)理

依據(jù)勞動(dòng)收入與資本收入的定義，再結(jié)合式(3)、式(4)和式(5)，整理出勞動(dòng)收入份額

LS

與資本收入份額

KS

，分別為：

(12)

(13)

以勞動(dòng)收入份額與資本收入份額之比衡量要素收入分配，由式(12)和式(13)得要素收入分配

δ

，表示為：

(14)

式(14)兩邊取對(duì)數(shù)，并對(duì)時(shí)間求導(dǎo)，整理得：

(15)

其中，

M

=

β

(

B

H

)+(1-

β

)(

B

L

)。

M

對(duì)時(shí)間求導(dǎo)，再將式(11)代入，整理得：

(16)

將式(16)代入式(15)，求要素收入分配關(guān)于技能溢價(jià)的導(dǎo)數(shù)，為：

(17)

由式(17)可知，要素收入分配與技能溢價(jià)的關(guān)系由資本和勞動(dòng)替代彈性以及技能勞動(dòng)和非技能勞動(dòng)替代彈性的相對(duì)大小決定。

依據(jù)

ρ

和

θ

的大小，可出現(xiàn)四種情況：第一種情況：

ρ

>0且

θ

>0時(shí)，即

e

>1且

σ

>1，資本與勞動(dòng)為替代關(guān)系，技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)也為替代關(guān)系。此時(shí)，要素收入分配與技能溢價(jià)正相關(guān)，技能溢價(jià)提高，勞動(dòng)收入份額上升、資本收入份額下降，改善要素收入分配狀況。第二種情況：

ρ

<0且

θ

>0時(shí)，即

e

<1且

σ

>1，資本與勞動(dòng)為互補(bǔ)關(guān)系，技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)為替代關(guān)系。此時(shí)，要素收入分配與技能溢價(jià)負(fù)相關(guān)，技能溢價(jià)提高，勞動(dòng)收入份額下降、資本收入份額上升，惡化要素收入分配狀況。第三種情況：

ρ

<0且

θ

<0時(shí)，即

e

<1且

σ

<1，資本與勞動(dòng)為互補(bǔ)關(guān)系，技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)也為互補(bǔ)關(guān)系。此時(shí)，要素收入分配與技能溢價(jià)正相關(guān)，技能溢價(jià)提高，勞動(dòng)收入份額上升，改善要素收入分配狀況。第四種情況：

ρ

>0且

θ

<0時(shí)，即

e

>1且

σ

<1，資本與勞動(dòng)為替代關(guān)系，技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)為互補(bǔ)關(guān)系。此時(shí)，要素收入分配與技能溢價(jià)負(fù)相關(guān)，技能溢價(jià)提高，勞動(dòng)收入份額下降，惡化要素收入分配狀況。

Rao等(1969)發(fā)現(xiàn)資本與技能勞動(dòng)為互補(bǔ)關(guān)系，資本深化將提升對(duì)技能勞動(dòng)力的需求，進(jìn)而使技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為技能偏向型。換言之，資本與技能勞動(dòng)的關(guān)系通過技能偏向型技術(shù)進(jìn)步影響技能溢價(jià)，進(jìn)而影響要素收入分配狀況。故上述四種情況可整合成兩種情景：

第一種情景：兩類要素均為替代或互補(bǔ)關(guān)系，要素收入分配與技能溢價(jià)正相關(guān)。即，技能溢價(jià)提高，勞動(dòng)收入份額提高、資本收入份額降低，改善要素收入分配狀況。一方面，資本與勞動(dòng)為替代關(guān)系，勞動(dòng)相對(duì)資本增長(zhǎng)更快，勞動(dòng)收入份額相比資本收入份額更高，即資本收入份額降低、勞動(dòng)收入份額提高。資本與技能勞動(dòng)互補(bǔ)，資本增加，同時(shí)技能勞動(dòng)的相對(duì)供給增加。若技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)也相互替代，技能勞動(dòng)效率高，同時(shí)技能勞動(dòng)相對(duì)供給也高，技能溢價(jià)上升。此時(shí)，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步使技能溢價(jià)增加，進(jìn)而促使勞動(dòng)收入份額提高以改善要素收入分配狀況。另一方面，資本與勞動(dòng)為互補(bǔ)關(guān)系，勞動(dòng)相對(duì)資本增長(zhǎng)更快，勞動(dòng)收入份額相比資本收入份額更低。若技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)也互補(bǔ)，技能勞動(dòng)效率低，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步使技能溢價(jià)上漲，勞動(dòng)收入份額提高，改善要素收入分配狀況。

第二種情景：兩種要素的關(guān)系不同，即替代且互補(bǔ)關(guān)系或相反，要素收入分配與技能溢價(jià)負(fù)相關(guān)。即，技能溢價(jià)提高，勞動(dòng)收入份額降低、資本收入份額上升，惡化要素收入分配狀況。一方面，資本與勞動(dòng)為替代關(guān)系，勞動(dòng)相對(duì)資本增長(zhǎng)更快，勞動(dòng)收入份額上升，資本收入份額下降。資本與技能勞動(dòng)互補(bǔ)，資本和技能勞動(dòng)供給同時(shí)增加。技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)為互補(bǔ)關(guān)系，技能勞動(dòng)效率高于非技能勞動(dòng)效率，技能溢價(jià)上升，導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額下降，惡化要素收入分配。另一方面，資本與勞動(dòng)為互補(bǔ)關(guān)系，勞動(dòng)相對(duì)資本增長(zhǎng)更快，資本收入份額提高，勞動(dòng)收入份額降低。而技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)相互替代，技能勞動(dòng)效率低于非技能勞動(dòng)效率，技能溢價(jià)上升，抑制勞動(dòng)收入份額提高，導(dǎo)致要素收入分配的惡化。

據(jù)此，本文提出假說2：

H2：技能偏向型技術(shù)進(jìn)步影響技能溢價(jià)與要素收入分配的關(guān)系。若資本和勞動(dòng)、技能勞動(dòng)和非技能勞動(dòng)這兩類要素的替代關(guān)系相同，技能溢價(jià)上升，勞動(dòng)收入份額提高，進(jìn)而改善要素收入分配狀況；若兩類要素的替代關(guān)系不同，技能溢價(jià)上升，勞動(dòng)收入份額降低，從而惡化要素收入分配狀況。

三、實(shí)證模型與數(shù)據(jù)處理

(一)構(gòu)建模型

在理論模型分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建技能溢價(jià)與要素收入分配的實(shí)證模型，利用中國(guó)的數(shù)據(jù)，驗(yàn)證技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配的影響是否與理論預(yù)期一致。實(shí)證模型1為：

模型1：

Y

=

μ

+

βW

_

HL

+

γ

CV

+?其中，

i

表示地區(qū)，

t

表示時(shí)間；

Y

表示因變量，主要包括要素收入分配和勞動(dòng)收入份額，

W

_

HL

表示技能溢價(jià)，

CV

表示一系列控制變量，包括老齡化、高等教育、技術(shù)進(jìn)步率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場(chǎng)化及國(guó)際貿(mào)易。

μ

表示個(gè)體效應(yīng)，

β

和

γ

表示變量的估計(jì)值；?表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，均值為零、方差為常數(shù)。

(二)變量說明與數(shù)據(jù)處理

中國(guó)國(guó)民收入核算系統(tǒng)中，按要素回報(bào)類型將GDP分為勞動(dòng)者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額、固定資產(chǎn)折舊、營(yíng)業(yè)盈余四類。借鑒白重恩等(2009)、呂冰洋等(2012)、陳宇峰等(2013)的做法，把生產(chǎn)稅凈額從GDP中剔除，將產(chǎn)出分為勞動(dòng)所得和資本所得兩類。其中，勞動(dòng)所得為勞動(dòng)者報(bào)酬，資本所得為固定資產(chǎn)折舊和營(yíng)業(yè)盈余。勞動(dòng)收入份額(

Ls

)為勞動(dòng)所得占總產(chǎn)出的比重，資本收入份額(

Ks

)為資本所得占總產(chǎn)出的比重，要素收入分配(

S

_

ineq

)以勞動(dòng)收入份額與資本收入份額之比衡量。提高勞動(dòng)收入份額，居民通過勞動(dòng)獲得的收入越高，要素收入分配差距縮??；反之，降低勞動(dòng)收入份額，要素收入分配差距擴(kuò)大。所有數(shù)據(jù)均采用省份收入法GDP數(shù)據(jù)，2004年以前的數(shù)據(jù)來自《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料：1952—2004》，2005年以后的數(shù)據(jù)來自各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。借鑒董直慶等(2014)的研究，以是否接受過大學(xué)教育作為劃分技能和非技能勞動(dòng)的衡量標(biāo)準(zhǔn)，技能勞動(dòng)為接受過大專及本科以上學(xué)歷的勞動(dòng)者，而非技能勞動(dòng)為高中及以下學(xué)歷的勞動(dòng)者。參考董直慶等(2013)的做法，技能勞動(dòng)相對(duì)供給(

H

_

L

)采用大專及本科以上學(xué)歷人數(shù)與高中及以下學(xué)歷人數(shù)之比，其值越大，技能勞動(dòng)相對(duì)供給越多；反之，技能勞動(dòng)相對(duì)供給越少。由于勞動(dòng)生產(chǎn)率差異，使技能勞動(dòng)和非技能勞動(dòng)獲得不同的勞動(dòng)報(bào)酬，體現(xiàn)為人力資本性質(zhì)差異，因此技能溢價(jià)采用技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)工資之比衡量最為有效合理，通常采用大專及本科以上畢業(yè)生工資與高中畢業(yè)生工資之比。因《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》等數(shù)據(jù)庫(kù)都未統(tǒng)計(jì)按教育程度劃分的工資數(shù)據(jù)，也沒有按職業(yè)類型劃分的工資數(shù)據(jù)，只有按行業(yè)劃分的工資數(shù)據(jù)，本文借鑒宋冬林等(2010)和陸雪琴等(2013)的測(cè)算思路，以技術(shù)工人較多行業(yè)的平均工資作為技能勞動(dòng)工資的替代變量，以技術(shù)工人較少行業(yè)的平均工資作為非技能勞動(dòng)工資的替代變量，以兩者之比作為技能溢價(jià)的替代變量。本文綜合目前中國(guó)16個(gè)行業(yè)大類的技術(shù)工人情況，同時(shí)參考Liu(2009)的做法，以科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)行業(yè)平均工資作為技能勞動(dòng)的工資，以制造業(yè)平均工資作為非技能勞動(dòng)的工資，兩者之比作為技能溢價(jià)的替代變量(

W

_

HL

)。該指標(biāo)值越大，說明技能溢價(jià)越高，技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)的工資差距越大；反之，技能溢價(jià)越低，技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)的工資差距越小。上述數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并經(jīng)2000年為基期的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減?？刂谱兞恐饕ɡ淆g化、高等教育、技術(shù)進(jìn)步率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場(chǎng)化和國(guó)際貿(mào)易。其中：老齡化(

Old

)采用老人撫養(yǎng)比衡量。老人撫養(yǎng)比越高，說明每百名勞動(dòng)年齡人口要負(fù)擔(dān)老年人的人數(shù)越多，老齡化程度越高。高等教育(

Edu

)采用接受高等教育人數(shù)占6歲以上人口比重衡量。技術(shù)進(jìn)步率(

Tech

)采用Solow(1957)的測(cè)算方法，以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中剔除勞動(dòng)和資本要素貢獻(xiàn)后剩余的那部分進(jìn)行衡量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展(

L

_

gdp

)采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)衡量。市場(chǎng)化(

Market

)采用非國(guó)有單位職工人數(shù)占城鎮(zhèn)職工人數(shù)比重衡量。國(guó)際貿(mào)易(

Trade

)采用實(shí)際利用外商直接投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文實(shí)證分析主要采用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)。因港澳臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不同，重慶市的收入分組數(shù)據(jù)等缺失較為嚴(yán)重，故將其剔除。對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)，本文并未進(jìn)行處理。本文選用1994—2018年中國(guó)30個(gè)省份的非平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，為保證數(shù)據(jù)的可獲得性與可比性，對(duì)受價(jià)格影響的變量經(jīng)以2000年為基期的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)平減，對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。所有數(shù)據(jù)均來源于《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒，運(yùn)用STATA軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

續(xù)表1

四、技能偏向型技術(shù)進(jìn)步與技能溢價(jià)的關(guān)系

利用中國(guó)1990—2018年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用技能溢價(jià)、技能勞動(dòng)相對(duì)供給及

θ

值，測(cè)算技能偏向型技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)。國(guó)內(nèi)外研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)為替代關(guān)系，即替代彈性大于1。比較國(guó)內(nèi)外有關(guān)要素替代彈性的研究發(fā)現(xiàn)，董直慶等(2014)運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)和非線性似乎不相關(guān)模型，且直接利用中國(guó)數(shù)據(jù)估計(jì)要素替代彈性，其估計(jì)結(jié)果更具穩(wěn)健性，也能更好地吻合中國(guó)真實(shí)的要素替代彈性，故本文取參數(shù)

θ

值為0.996和0.947。依據(jù)式(8)的設(shè)定，測(cè)算技能偏向型技術(shù)進(jìn)步(見表2)。由表2可知，以

θ

=0

.

947測(cè)算的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步略大于以

θ

=0

.

996測(cè)算的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，但差別不大且數(shù)值基本為正值。整體上，技術(shù)進(jìn)步偏向于技能勞動(dòng)，說明中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為技能偏向型。

表2 技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的測(cè)算結(jié)果

依據(jù)測(cè)算結(jié)果繪制出技能溢價(jià)、技能勞動(dòng)相對(duì)供給與技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的變動(dòng)趨勢(shì)(圖1和圖2)。圖1和圖2表明，1991—2018年間，不同要素替代彈性下，即不同

θ

值，技能溢價(jià)與技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的變動(dòng)趨勢(shì)基本相同，與技能勞動(dòng)相對(duì)供給的變動(dòng)趨勢(shì)相差較大，說明技能溢價(jià)可能主要由技能偏向型技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定。

圖1 θ=0.996下技能溢價(jià)變動(dòng)與技能偏向型技術(shù)進(jìn)步

在上述分析基礎(chǔ)上，構(gòu)建自回歸分布滯后模型(ADL)，探究技能溢價(jià)變動(dòng)是否主要由技能偏向型技術(shù)進(jìn)步引起。依據(jù)AIC信息準(zhǔn)則和BIC信息準(zhǔn)則，確定模型的滯后階數(shù)為1階。在AR(1)的基礎(chǔ)上，引入技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，構(gòu)建自回歸分布滯后模型：

模型2：

DH

_

income

=

β

+

β

DH

_

income

-1+

γ

TRI

+

ε

其中，

DH

_

income

表示第

t

期技能溢價(jià)變動(dòng)，

DH

_

income

-1表示第

t

-1期技能溢價(jià)變動(dòng)，

TRI

表示第

t

期技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，

β

、

β

、

γ

表示系數(shù)估計(jì)值，

ε

表示白噪聲過程。本文利用1990—2018年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在不同

θ

值下對(duì)ADL模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見表3。在不同要素替代彈性下，模型的估計(jì)結(jié)果差別不大，一定程度上說明ADL模型具有較好的穩(wěn)健性。Wald檢驗(yàn)在1%的水平上高度顯著，AIC信息準(zhǔn)則和BIC信息準(zhǔn)則均最小，說明ADL模型的變量是合理的、結(jié)果是有效的。技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)技能溢價(jià)變動(dòng)的影響為正，顯著水平為1%，說明技能偏向型技術(shù)進(jìn)步使技能溢價(jià)上升。若技能偏向型技術(shù)進(jìn)步為正值，技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為技能偏向型，技能溢價(jià)提高；若技能偏向型技術(shù)進(jìn)步為負(fù)值，技能溢價(jià)降低。AR(1)項(xiàng)對(duì)技能溢價(jià)變動(dòng)的影響為正，顯著水平為1%，說明技能溢價(jià)變動(dòng)的滯后期會(huì)對(duì)當(dāng)前產(chǎn)生正影響。Sigma項(xiàng)對(duì)技能溢價(jià)變動(dòng)的影響為正，顯著水平為1%。在估計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)上，對(duì)模型的殘差進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)殘差自相關(guān)檢驗(yàn)Q統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著水平上均無法拒絕原假設(shè)，說明殘差項(xiàng)不存在自相關(guān)性。因此，技能溢價(jià)主要由技能偏向型技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定，且表現(xiàn)出較大的正相關(guān)性。這一結(jié)論與假說1預(yù)期一致，驗(yàn)證了假說1。

表3 ADL模型的估計(jì)結(jié)果

五、技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配的影響

(一)技能溢價(jià)影響要素收入分配的實(shí)證分析

以要素收入分配及勞動(dòng)收入份額為因變量，檢驗(yàn)技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響是否與理論預(yù)期一致，以驗(yàn)證假說2。模型1的估計(jì)結(jié)果見表4。

表4 技能溢價(jià)影響要素收入分配的實(shí)證結(jié)果

表4第(1)列和第(4)列的結(jié)果表明，技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響為負(fù)，但不顯著。這可能因模型遺漏了技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，導(dǎo)致內(nèi)生性問題。本文選用DM檢驗(yàn)和Hausman-Wu檢驗(yàn)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖趦?nèi)生性問題。固定效應(yīng)模型下，DM檢驗(yàn)與Hausman-Wu檢驗(yàn)均在5%的水平上拒絕原假設(shè)，說明模型存在內(nèi)生性問題，固定效應(yīng)模型下的估計(jì)值不再是一致估計(jì)。然而，處理內(nèi)生性問題的關(guān)鍵在于尋找合適的工具變量，即與內(nèi)生變量相關(guān)、與誤差項(xiàng)無關(guān)。通常選用滯后項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)，故本文選用滯后期技能偏向型技術(shù)進(jìn)步和技能勞動(dòng)相對(duì)供給作為工具變量，采用工具變量法對(duì)內(nèi)生性問題進(jìn)行處理。工具變量估計(jì)下，Sargan檢驗(yàn)在5%的水平上無法拒絕“工具變量與誤差項(xiàng)不相關(guān)”的原假設(shè)，意味著模型所選的工具變量是有效的、合理的。結(jié)合模型的整體估計(jì)效果，本文以表4中第(2)列和第(5)列的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析和解釋。

技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響。技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配的影響為-0.287，對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響為-3.58，顯著水平都為1%。這說明，提高技能溢價(jià)，將抑制勞動(dòng)收入份額的提高，擴(kuò)大資本收入和勞動(dòng)收入的差距，進(jìn)而起到惡化要素收入分配的作用。上文分析表明，技能溢價(jià)由技能偏向型技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定，說明技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的方向和大小將影響技能溢價(jià)變動(dòng)。改革開放以來，資本和勞動(dòng)存在互補(bǔ)關(guān)系，技能勞動(dòng)和非技能勞動(dòng)表現(xiàn)為相互替代，造成中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步具有資本偏向型和技能偏向型的雙特征。此外，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期主要以要素投入驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，尤其是資本要素投入，使技術(shù)進(jìn)步的資本偏向程度加深。技術(shù)進(jìn)步的資本偏向型與技能偏向型，使技能溢價(jià)提高，造成勞動(dòng)收入份額下降、資本收入份額提高，進(jìn)而導(dǎo)致要素收入分配狀況有所惡化。這一結(jié)論與假說2預(yù)期一致，驗(yàn)證了假說2。

控制變量對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響。老齡化對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響為負(fù)，顯著水平為1%，說明老齡化程度越高，勞動(dòng)收入份額越低，要素收入分配將惡化。高等教育對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響為正，顯著水平為1%，說明高等教育有利于改善要素收入分配狀況，也有助于提高勞動(dòng)收入份額。提高居民收入水平的關(guān)鍵在于提升居民獲得較高收入水平的能力，而教育是提升居民獲得較高收入水平能力的主要方式。技術(shù)進(jìn)步率對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響為負(fù)，顯著水平為1%，說明技術(shù)進(jìn)步率越高，要素收入分配將會(huì)惡化，勞動(dòng)收入份額也將下降。技術(shù)進(jìn)步的資本偏向型與技能偏向型使技術(shù)進(jìn)步率對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生抑制作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響為負(fù)，顯著水平為1%，說明改革開放以來中國(guó)主要以要素投入拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，特別是資本要素，造成資本收入份額提高、勞動(dòng)收入份額下降，導(dǎo)致要素收入分配差距擴(kuò)大。市場(chǎng)化對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響為正，前者顯著水平為5%，但后者不顯著。改革開放以來，中國(guó)實(shí)施了一系列的市場(chǎng)化改革措施，但市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用并未得到有效發(fā)揮，造成其對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響不顯著。國(guó)際貿(mào)易對(duì)要素收入分配的影響為負(fù)，而對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響為正，但都不顯著。

(二)老齡化下技能溢價(jià)影響要素收入分配的實(shí)證分析

根據(jù)聯(lián)合國(guó)《人口老齡化及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)后果》的劃分標(biāo)準(zhǔn)，以老齡化程度超過10%為分界點(diǎn)，老齡化程度高于10%，該經(jīng)濟(jì)體進(jìn)入老齡化階段；反之，說明該經(jīng)濟(jì)體處于非老齡化階段。按照此標(biāo)準(zhǔn)，將全體樣本分為兩個(gè)子樣本，一是老齡化階段下的子樣本，二是非老齡化階段下的子樣本。與上述實(shí)證分析相同，經(jīng)模型篩選和檢驗(yàn)，比較分析老齡化與非老齡化下技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配的影響。估計(jì)結(jié)果見表5。

表5 老齡化下技能溢價(jià)影響要素收入分配的實(shí)證結(jié)果

不論是老齡化階段還是非老齡化階段，技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響均為負(fù)，顯著水平為1%，但影響程度存在顯著差別。其中，老齡化階段下，技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響程度較低，分別為-0.346和-5.979；非老齡化階段下，技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響程度較高，分別為-0.914和-8.350。這說明，技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響程度會(huì)受到經(jīng)濟(jì)社會(huì)是否處于老齡化階段的影響。隨著老齡化程度的改變，技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響程度也將發(fā)生改變。老齡化階段下，老齡化程度對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響為負(fù)，顯著水平為1%；非老齡化階段下，老齡化程度對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響為正，但不顯著。這說明，經(jīng)濟(jì)社會(huì)處于老齡化階段與非老齡化階段，老齡化程度對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響存在明顯不同。與上一節(jié)的模型回歸結(jié)果相比，其他控制變量對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響方向基本相同，此處不再贅述。

(三)模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文選用兩種方式對(duì)模型的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。一種是改變因變量的測(cè)算方法，將要素收入分配換成資本收入份額與勞動(dòng)報(bào)酬比重，估計(jì)結(jié)果為表6中第(1)和第(2)列；另一種是改變因變量的度量方法，將要素收入分配換成城鄉(xiāng)收入差距、最高收入水平、最高收入與最低收入之比，估計(jì)結(jié)果為表6中第(3)～(5)列。

由表6可知，不論是整體樣本還是老齡化階段和非老齡化階段下的子樣本，技能溢價(jià)對(duì)資本收入份額的影響都顯著為正，對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬比重的影響都顯著為負(fù)；技能溢價(jià)對(duì)收入分配差距的影響均為正。估計(jì)結(jié)果表明，提高技能溢價(jià)，引起資本收入份額提高、勞動(dòng)收入份額下降，進(jìn)而導(dǎo)致收入分配差距擴(kuò)大。與上述實(shí)證結(jié)果(表4和表5)相比，技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響并未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化，說明本文的模型具有較好的穩(wěn)健性。

表6 模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

六、結(jié)論與政策建議

本文依據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)模型，分析技能偏向型技術(shù)進(jìn)步、技能溢價(jià)與要素收入分配之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系，探討技能溢價(jià)與要素收入分配的作用機(jī)理，得出的研究結(jié)論主要包括：第一，技能溢價(jià)由技能偏向型技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定。技術(shù)進(jìn)步偏向于技能勞動(dòng)，提高技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，技能溢價(jià)增加；技術(shù)進(jìn)步偏向于非技能勞動(dòng)，技能溢價(jià)降低。第二，技能溢價(jià)與要素收入分配的關(guān)系受到技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的影響，因兩類要素替代關(guān)系的不同，其影響方向也將不同。若兩類要素的替代關(guān)系相同，技能溢價(jià)上升，提高勞動(dòng)收入份額，進(jìn)而改善要素收入分配；若兩類要素的替代關(guān)系不同，技能溢價(jià)上升，降低勞動(dòng)收入份額，進(jìn)而惡化要素收入分配。中國(guó)改革開放以來，資本和勞動(dòng)、技能勞動(dòng)和非技能勞動(dòng)的要素替代關(guān)系不同，技能溢價(jià)上升，引起勞動(dòng)收入份額下降，進(jìn)而惡化要素收入分配。第三，技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響程度會(huì)受到經(jīng)濟(jì)社會(huì)是否處于老齡化階段的影響，與非老齡化階段相比，老齡化階段下技能溢價(jià)對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的負(fù)影響較小，且老齡化程度對(duì)要素收入分配及勞動(dòng)收入份額的影響顯著為負(fù)。

根據(jù)本文的研究，結(jié)合中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求，提出以下幾點(diǎn)政策建議。首先，優(yōu)化資本和勞動(dòng)的要素結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)要素結(jié)構(gòu)的有效配置，以提高要素效率。改革開放以來，要素投入作為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要來源，資本和勞動(dòng)要素存在較為嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)錯(cuò)配，且要素效率較低，扭曲了勞動(dòng)要素的定價(jià)機(jī)制，造成勞動(dòng)收入被壓低，導(dǎo)致要素收入分配差距擴(kuò)大。要改善要素結(jié)構(gòu)錯(cuò)配，實(shí)現(xiàn)要素結(jié)構(gòu)配置合理和高效，發(fā)揮市場(chǎng)定價(jià)機(jī)制的作用，改善要素收入分配狀況。其次，積極引導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步偏向于勞動(dòng)要素。中國(guó)技術(shù)進(jìn)步的技能偏向型和資本偏向型特征，造成技能偏向型技術(shù)進(jìn)步引起技能溢價(jià)，進(jìn)而使要素收入分配惡化。要積極引導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步偏向勞動(dòng)要素，改善資本和勞動(dòng)的關(guān)系，緩和要素收入分配差距。最后，關(guān)注人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，適時(shí)調(diào)整技能溢價(jià)與要素收入分配的關(guān)系。

總之，高質(zhì)量發(fā)展新階段下，要繼續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，改善資本和勞動(dòng)的關(guān)系、技能勞動(dòng)和非技能勞動(dòng)的關(guān)系，有效發(fā)揮技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)技能溢價(jià)與要素收入分配的作用，同時(shí)還要關(guān)注經(jīng)濟(jì)社會(huì)是否處于老齡化階段，以確保技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)緩和收入分配差距，最終實(shí)現(xiàn)效率與公平的統(tǒng)一。