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    喀斯特山區(qū)農(nóng)村居民點空間格局分析
    ——以貴州省冊亨縣為例

    2021-12-28 11:59:00陳聞亞
    農(nóng)村實用技術 2021年11期
    關鍵詞:冊亨縣居民點斑塊

    陳聞亞

    (興義民族師范學院,貴州 興義 562400)

    在國家實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的新時代背景下,鄉(xiāng)村聚落正處于轉型發(fā)展的關鍵時期,欠發(fā)達地區(qū)的鄉(xiāng)村聚落空間發(fā)展問題值得關注,尤其西南喀斯特山區(qū)土地貧瘠、水資源短缺、生態(tài)環(huán)境與貧困問題相互交織,農(nóng)村居民點的布局優(yōu)化問題亟待解決。近年來,對農(nóng)村居民點的空間研究從歷時演化過程及影響因素角度的分析較多,但針對典型貧困地區(qū)在經(jīng)歷脫貧攻堅階段建設后的居民點新變化和分布現(xiàn)狀研究目前較少。并且,隨著經(jīng)濟社會加速轉型,當前農(nóng)村居民點發(fā)展演化已進入新階段,在研究區(qū)域、內(nèi)容、深度方面需要結合社會發(fā)展變化趨勢和國家政策目標進行深入研究。在新農(nóng)村建設和鄉(xiāng)村振興的新時代背景下,欠發(fā)達地區(qū)的鄉(xiāng)村空間發(fā)展更值得深入研究。

    貴州省是國家脫貧攻堅主要陣地,位于桂黔滇喀斯特石漠化防治與水土保持區(qū)的冊亨縣作為貴州省典型山地縣之一,于1988年被列為國家級貧困縣,也是貴州省深度貧困縣之一,2020年3月冊亨縣成功脫貧摘帽。本文以冊亨縣為研究案例從規(guī)模、形態(tài)、集聚程度等角度分析冊亨縣農(nóng)村居民點的空間格局現(xiàn)狀,該研究過程為后續(xù)針對該地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展變化背后所折射的社會經(jīng)濟發(fā)展道路的經(jīng)驗總結及未來發(fā)展道路的規(guī)劃探索奠定了基礎,可為我國同類喀斯特地區(qū)的農(nóng)村居民點布局規(guī)劃以及鄉(xiāng)村振興相關工作提供一定借鑒。

    本文通過搜集冊亨縣近期衛(wèi)星遙感影像、區(qū)域DEM數(shù)據(jù)以及行政區(qū)劃、交通、社會經(jīng)濟等數(shù)據(jù),綜合運用GIS空間分析技術以及核密度估計、景觀格局分析等方法進行處理,深入挖掘冊亨縣農(nóng)村居民點用地空間分布的規(guī)律和特征,對農(nóng)村居民點用地規(guī)模、密度、形態(tài)等的空間分異特征進行研究,并根據(jù)研究結果進行分析和探討,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,結合冊亨縣實際情況和發(fā)展規(guī)劃,分析農(nóng)村居民點用地的布局現(xiàn)狀,以期充實我國西南喀斯特山區(qū)農(nóng)村居民點的研究內(nèi)容,為同類型地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展和區(qū)域空間優(yōu)化布局提供參考。

    1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)處理與研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    冊亨縣(105°27′~106°12′E,24°38′~2°19′N)隸屬于貴州省黔西南布依族苗族自治州,地處珠江上游的兩大支流南、北盤江交匯夾角地帶。冊亨縣現(xiàn)轄13個鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道),國土總面積2598km2,境內(nèi)溝谷縱橫、峰巒起伏,最高海拔1634m,最低海拔375m,平均海拔830m,是貴州緯度最低的縣份,素有“天然溫室”之稱,適宜各類作物生長。

    2020年冊亨縣8.23萬貧困人口全部脫貧,74個貧困村全部出列,脫貧攻堅全面勝利建成易地扶貧搬遷安置區(qū)7個,搬遷8.75萬人,搬遷人數(shù)占全縣總人數(shù)的三分之一,占比全國最高,搬遷規(guī)模全國第二、全省第一,城鎮(zhèn)化率提升30個百分點,城鄉(xiāng)面貌發(fā)生巨變。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    本研究涉及冊亨縣空間數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的應用??臻g數(shù)據(jù)主要通過地理空間云平臺獲取冊亨縣遙感影像和DEM數(shù)據(jù)(30m空間分辨率),對遙感影像進行監(jiān)督分類及人工目視解譯精確校正,獲取冊亨縣土地利用數(shù)據(jù)。人口、交通等社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來源于《貴州省統(tǒng)計年鑒》及冊亨縣人民政府網(wǎng)站。

    1.3 研究方法

    1.3.1 景觀格局指數(shù)

    景觀格局指數(shù)是反映景觀結構組成特征和空間配置關系的某些簡單定量指標,能高度濃縮景觀格局信息,適合定量表達景觀格局和生態(tài)過程之間的關聯(lián)。本文選取斑塊數(shù)目、斑塊面積、斑塊面積占景觀面積比、斑塊形狀指數(shù)、平均斑塊分維數(shù)等指標來刻畫冊亨縣居民點空間規(guī)模和形態(tài)特征。

    1.3.2 最鄰近指數(shù)

    最鄰近指數(shù)主要用于判斷斑塊的空間分布類型,即為集聚模式分布還是分散模式分布,如果最近鄰比率小于1,則表現(xiàn)的模式為聚類,如果指數(shù)大于1,則表現(xiàn)的模式趨向于擴散。

    1.3.3 核密度估計

    核密度估計主要用于計算要素在其周圍鄰域中的密度,是一種檢測空間要素密度變化的有效方法,運用該方法可直觀地分析出居民點空間數(shù)量分布的聚集程度和密度變化。

    2 冊亨縣居民點空間格局分析

    2.1 居民點規(guī)模分布特征

    農(nóng)村居民點用地的規(guī)模分布特征主要體現(xiàn)在用地面積上,本文以冊亨縣居民點用地的斑塊面積為主要分析變量,進行了總體分布特征統(tǒng)計和鄉(xiāng)鎮(zhèn)分異分析。

    2.1.1 冊亨縣居民點規(guī)模分布總體特征

    借助ArcGIS中地統(tǒng)計分析模塊工具,以農(nóng)村居民點斑塊面積為分析變量,采用頻率直方圖對冊亨縣農(nóng)村居民點用地規(guī)模進行統(tǒng)計,結果如圖1所示。由圖可知,冊亨縣居民點用地規(guī)模頻率分布圖非對對稱性顯著,數(shù)據(jù)與中心相背離。通過斑塊面積統(tǒng)計,其中值(509.1m2)小于均值(2363.5m2),說明占地面積少的居民點數(shù)量多,而面積大的居民點數(shù)量少;斑塊面積為200m2-500m2的農(nóng)村居民點數(shù)量占全縣斑塊總數(shù)的47%。由上述統(tǒng)計分析表明,冊亨縣居民點的規(guī)模普遍偏小,規(guī)模小的居民點比重大但規(guī)模差距小,規(guī)模大的居民點比重小但規(guī)模差距大,等級分異比較明顯。

    圖1 冊亨縣2019年居民點規(guī)模頻率分布圖

    2.1.2 冊亨縣居民點規(guī)模分布的鄉(xiāng)鎮(zhèn)分異

    冊亨縣居民點規(guī)模的鄉(xiāng)鎮(zhèn)分異,選擇景觀格局指數(shù)中的斑塊面積、斑塊占景觀面積比例、斑塊數(shù)量進行表達,如表1所示。

    表1 冊亨縣2019年居民點景觀指數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)規(guī)模分異

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    總體看來,斑塊面積最大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為坡妹鎮(zhèn),冗渡鎮(zhèn)次之,最低值出現(xiàn)在百口鄉(xiāng),且與其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)規(guī)模差距較大。在數(shù)據(jù)處理過程中,由于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的斑塊分布狀態(tài)各不相同,若斑塊集中分布于一個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的小部分區(qū)域,則其PLAND值偏小,斑塊分布較為集中。NP指數(shù)越高,代表斑塊破碎度越高、分布散亂,NP最高值出現(xiàn)在坡妹鎮(zhèn)和冗渡鎮(zhèn),一方面因為其斑塊面積大,一方面也說明了斑塊分布不集中;NP最低值出現(xiàn)在弼佑鎮(zhèn)、百口鄉(xiāng)、者樓街道,其中,者樓街道斑塊面積大但斑塊數(shù)量少,鄉(xiāng)鎮(zhèn)規(guī)模相對較大。

    2.2 居民點密度分布特征

    農(nóng)村居民點用地的密度分布特征主要體現(xiàn)在斑塊分布的密度上,本文運用平均最鄰近指數(shù)和核密度估計法分別測度冊亨縣居民點的分布狀態(tài)和密度的空間分布特征。

    2.2.1 居民點分布狀態(tài)

    平均最鄰近指數(shù)是指通過測量居民點斑塊質心及與其最鄰近斑塊的質心之間的距離,將其觀測距離值與假設隨機分布的平均距離值進行比較,從而判斷在空間上居民點分布是否集聚。計算公式如下:

    通過ArcGIS進行平均最鄰近運算,結果如表2所示。由計算結果可知,冊亨縣居民點分布呈集聚態(tài)勢。標準化Z值和P值是顯著性統(tǒng)計量度,可以衡量居民點的空間分布集聚或分散的程度,結果中Z為-143.26,且P為0,表明冊亨縣居民點用地的空間分布集聚態(tài)勢比較顯著。

    表2 冊亨縣2019年居民點用地平均最鄰近指數(shù)

    2.2.2 居民點密度分布

    核密度估計是一種計算地理要素表面密度的方法,可用來衡量農(nóng)村居民點的空間分布密集情況,核密度估值越高,說明居民點分布越密集,核密度估值越低則表明研究區(qū)居民點分布較少,其計算公式為:

    式中,f(x,y)為坐標位于(x,y)位置的密度估值,n為居民點個數(shù),h為帶寬或平滑參數(shù),di為(x,y)位置到第i個觀測位置的距離,k(di/n)為核函數(shù)。

    通過ArcGIS進行核密度分析,將搜索半徑設置為3km,通過自然間斷點分級法將核密度估值分為5個等級,得到冊亨縣居民點用地密度分布圖(圖2)。2019年冊亨縣國土面積2598km2,農(nóng)村居民點用地斑塊共計11412個,居民點平均密度為4.39個/km2,總體平均密度較小。由核密度分析結果可知,居民點最密集區(qū)域達到33個/km2,由圖2可明顯看出居民點分布空間差異顯著,總體呈現(xiàn)出“西北部密集、中部至東南部稀疏”的空間格局。

    圖2 冊亨縣2019年居民點密度分布圖

    2.3 居民點形態(tài)分布特征

    農(nóng)村居民點用地的形態(tài)分布特征主要體現(xiàn)于斑塊的形狀規(guī)則程度,本文用平均斑塊形狀指數(shù)SHAPE_MN、平均斑塊分維數(shù)FRAC_MN兩個指標測度居民點的形態(tài)特征。SHAPE_MN指數(shù)通過計算居民點用地的周長與面積的關系反映斑塊形狀的復雜程度,取值范圍大于或等于1,當值為1時,則說明斑塊形狀均為規(guī)則正方形,值越大時則說明區(qū)域內(nèi)的斑塊形狀越不規(guī)則。FRAC_MN指數(shù)是從分形維數(shù)的角度測度斑塊邊界折曲程度,反映斑塊的不規(guī)則程度和破碎化程度,其取值范圍為1到2之間,值越大則表明斑塊形態(tài)越不規(guī)則、破碎化越嚴重。

    通過景觀格局指數(shù)計算,得到如下計算結果(表3),總體來看,大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的SHAPE_MN指數(shù)小于1.5,說明冊亨縣居民點斑塊形態(tài)總體上較為規(guī)則,但者樓街道、巖架鎮(zhèn)、秧壩鎮(zhèn)、弼佑鎮(zhèn)4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的指數(shù)值均同比偏高,表明這4個區(qū)域內(nèi)居民點斑塊形態(tài)相對較為復雜和不規(guī)則。而全縣所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的FRAC_MN指數(shù)都接近于1,分維數(shù)較小,表明居民點斑塊形態(tài)趨于規(guī)則、破碎化不嚴重。

    表3 冊亨縣2019年居民點形態(tài)景觀指數(shù)分布

    3 結論與討論

    (1)冊亨縣居民點用地的規(guī)模普遍偏小,規(guī)模較小的居民點占全縣居民點的比重大,且其規(guī)模差距小,而規(guī)模較大的居民點占全縣居民點的比重小,但規(guī)模差距較大,居民點規(guī)模等級分異比較明顯;全縣居民點面積最大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為坡妹鎮(zhèn),最小的為百口鄉(xiāng),規(guī)模較大的居民點主要集中在者樓街道,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道間規(guī)模差距較大。

    (2)冊亨縣居民點的總體平均密度較小,但居民點集聚分布態(tài)勢顯著,且具有明顯的空間差異特征,總體呈現(xiàn)出“西北部密集、中部至東南部稀疏”的空間格局,居民點密集核心區(qū)主要集中在坡妹鎮(zhèn)、冗渡鎮(zhèn)、丫他鎮(zhèn)和巧馬鎮(zhèn)。

    (3)冊亨縣居民點形態(tài)的空間特征總體上較為規(guī)則,中部四個鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民點形態(tài)相對復雜,西南部居民點形態(tài)相對規(guī)則,全縣居民點形態(tài)破碎化均不嚴重。

    (4)本文系統(tǒng)分析了冊亨縣2019年居民點的空間格局特征,但因部分數(shù)據(jù)難以獲取等原因,暫時沒有進行影響因素的研究及長時間序列的動態(tài)比較研究,未能揭示冊亨縣居民點格局演變歷程和形成機理。未來將進一步深入分析其格局演變和機理,構建居民點布局體系,提供切實可行的優(yōu)化策略,這也是今后研究的重要方向。

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