• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于梯度和各向異性擴散的紅外雙波段目標(biāo)檢測方法

    2021-12-28 10:47:24施元斌張曉杰
    空天防御 2021年4期
    關(guān)鍵詞:長波波段梯度

    施元斌,張曉杰,王 興

    (1.中國航天科技集團有限公司紅外探測技術(shù)研發(fā)中心,上海 201109;2.上海航天控制技術(shù)研究所,上海 201109)

    0 引 言

    紅外目標(biāo)檢測一直是紅外圖像處理的一個重要領(lǐng)域,目標(biāo)檢測的核心問題是從圖像中找到感興趣的區(qū)域[1-2]。由于多種因素的影響,紅外目標(biāo)一般具有對比度低、信噪比低和缺少形狀輪廓等問題,給檢測帶來了困難。

    紅外小目標(biāo)檢測算法[3-5]可以分為先檢測后跟蹤(detect before track,DBT)算法和先跟蹤后檢測(track before detect,TBD)算法。DBT 算法包括數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法[6]、統(tǒng)計特征方法[7]和遺傳算法[8]等,實時性較好,具有較大的工程應(yīng)用價值。TBD算法包括管道濾波[9]和高階相關(guān)方法[10]等,能夠較好地抑制背景和分離目標(biāo),但計算量較大,不利于工程實現(xiàn)。

    在一般情況下,紅外目標(biāo)呈現(xiàn)出亮目標(biāo)(即目標(biāo)灰度大于目標(biāo)附近背景灰度)的特點,現(xiàn)有算法也主要針對這一點進行設(shè)計。而在某些情況下(如高溫背景等),目標(biāo)的亮度可能低于背景的亮度,呈現(xiàn)出“暗目標(biāo)”的特點。典型海面雜波背景下,因“暗目標(biāo)”的輻射強度弱于背景,傳統(tǒng)中波紅外目標(biāo)檢測算法易將其判定為背景,且高亮的海面雜波背景易帶來較大的虛警。為了在更加復(fù)雜的戰(zhàn)場環(huán)境中實現(xiàn)對目標(biāo)的可靠識別,需要獲取更加精細(xì)、多樣化、豐富的目標(biāo)信息,這就促使紅外成像系統(tǒng)向著多體制成像方向發(fā)展。以中波長復(fù)合探測為代表的雙波段成像探測已成為紅外制導(dǎo)領(lǐng)域的重要發(fā)展方向[11-12]:美國?;鶖r截導(dǎo)彈“標(biāo)準(zhǔn)-3”(BLOCK-II)采用長波雙波段紅外復(fù)合導(dǎo)引頭;以色列的拉斐爾公司在“怪蛇5”空空導(dǎo)彈上采用了雙波段紅外成像制導(dǎo)技術(shù),典型海面、云層背景下的目標(biāo)中波與長波光譜輻射特性差異明顯,利用目標(biāo)、背景、干擾的雙波段成像特性差異可有效區(qū)分各成像要素,進一步結(jié)合不同波段的圖像融合算法,可在下視、復(fù)雜云層背景及海面雜波背景下提升目標(biāo)的探測識別能力。

    本文針對海面背景下中、長波雙波段目標(biāo)圖像,利用長波成像對目標(biāo)反射不敏感的特點,有效降低海面雜波影響,提高目標(biāo)圖像信噪比,進而增強對暗目標(biāo)的檢測能力。目前,由于暗目標(biāo)情況較為少見,對于暗目標(biāo)的檢測方法研究較少,本文對此進行研究,提出一種有效的中長波復(fù)合紅外暗目標(biāo)檢測方法。

    1 紅外暗目標(biāo)特性分析

    紅外目標(biāo)的梯度具有一定的方向特性,且大多數(shù)情況下其梯度是各向同性的,即在各個方向上梯度分布均勻。梯度方向F的定義為

    式中:arctan(·)為反正切函數(shù);Gy(k,l)和Gx(k,l)分別表示像素點(k,l)在x和y方向的梯度值,計算方法為

    式中:f(k,l)表示圖像中像素點(k,l)處的灰度值。

    圖像中對目標(biāo)檢測干擾最大的兩種因素是圖像噪聲和背景的邊緣部分。圖1是一幅包含目標(biāo)的中波天空云圖,分別取目標(biāo)所在位置和背景邊緣所在位置,繪制圖像灰度值的三維圖像,如圖2所示??梢钥吹?,目標(biāo)與背景邊緣的明顯區(qū)別在于目標(biāo)周圍各個方向的梯度分布基本相同,而背景邊緣的梯度分布存在明顯的方向性。

    圖1 中波目標(biāo)圖像Fig.1 Images of medium-wave infrared target

    圖2 目標(biāo)與背景邊緣三維曲線圖Fig.2 Three-dimensional graphs of target and background edge

    此外,根據(jù)紅外物理的理論,大部分背景的自發(fā)輻射峰值波長更靠近長波紅外波段,所以長波紅外受到的反射影響應(yīng)當(dāng)小于中波紅外。如圖3 所示,當(dāng)中波圖像中艦船呈現(xiàn)為暗目標(biāo)時,長波圖像中艦船仍舊呈現(xiàn)為亮目標(biāo),且基本不存在海雜波的干擾。由此可見,長波圖像的檢測結(jié)果更為重要。

    圖3 中波與長波暗目標(biāo)圖像Fig.3 Images of medium-wave and long-wave infrared dark target

    2 環(huán)形梯度檢測算法

    2.1 多方向梯度算法

    紅外暗目標(biāo)的灰度要低于鄰域背景的灰度,屬于平緩背景中產(chǎn)生的灰度突變,即在目標(biāo)周圍一個合適大小的鄰域內(nèi),灰度呈現(xiàn)360°梯度快速上升的特性,也就是前文所述的紅外目標(biāo)梯度特性。根據(jù)此特性,多方向梯度算法在目標(biāo)鄰域內(nèi)進行分塊梯度統(tǒng)計,如圖4所示。

    將目標(biāo)鄰域9×9大小的窗口劃分為10個區(qū)域,如圖4所示,其中灰色區(qū)域不參與計算。取每個區(qū)域的平均灰度作為該區(qū)域的灰度值,分別計算中心塊和周圍8個方向上的8個灰度塊的梯度值T。計算方式如下

    圖4 滑動窗口示意圖Fig.4 Schematic diagram of slide window

    式中:Gi是第i個區(qū)域的平均灰度。

    梯度計算完成后,設(shè)定閾值R,統(tǒng)計8 個方向中滿足閾值條件的方向個數(shù)并記為N,通過滑動窗口遍歷整張圖像,查看每次遍歷中N的大小,進而判定窗口中是否有目標(biāo)。該方法由于對每塊區(qū)域的6~9 個像素求平均,可以防止噪點像素對計算結(jié)果產(chǎn)生較大的影響。

    2.2 高斯金字塔分解

    前文所述的多方向梯度算法使用了固定大小的滑動窗口對目標(biāo)進行檢測,所以不具有對不同尺寸目標(biāo)的自適應(yīng)檢測能力。當(dāng)目標(biāo)大于5×5大小時,算法對目標(biāo)就不具有檢測能力。為了使多方向梯度算法具有適應(yīng)不同大小目標(biāo)的能力,需要構(gòu)建圖像金字塔進行多尺度檢測。

    圖像金字塔是一種分辨率漸變的圖像結(jié)構(gòu)。通過對原始圖像不斷降采樣得到一系列不同分辨率的圖像,以金字塔的的形式進行排列,最底層是最高分辨率的圖像,層級越高,分辨率越低。

    圖像金字塔的獲取一般需要兩個步驟:第一步對原始圖像進行低通濾波;第二步對平滑之后的圖像進行降采樣處理。金字塔的第j+1 層圖像Ij+1由第i層圖像Ij生成,通常是對Ij使用高斯核進行卷積,卷積完成后對圖像進行隔行隔列采樣,生成新的圖像Ij+1,圖像Ij+1的分辨率為Ij的1/4。使用上述方法對輸入的原始圖像I0進行處理生成I1,之后重復(fù)此過程,便構(gòu)成了圖像金字塔。本文對原始圖像進行兩次處理,最終得到包含3幅圖像的圖像金字塔,如圖5所示。

    圖5 圖像金字塔分解圖Fig.5 Image pyramid decomposition view

    得到圖像金字塔之后,對得到的不同分辨率的圖像進行處理,初步提取目標(biāo)位置。首先使用滑動窗口對原始圖像進行遍歷,此時能提取到的感興趣目標(biāo)最大為5×5。然后對圖像I1進行遍歷,此時由于圖像經(jīng)過降采樣,每1 個像素對應(yīng)原圖像4 個像素,所以等效于將窗口擴大4 倍,能夠提取最大10×10 的目標(biāo)。同樣對圖像I2,能夠提取到的目標(biāo)最大為20×20。此時,已能滿足絕大多數(shù)情況的需求,因此,不進一步對圖像進行降采樣。

    當(dāng)對原始圖像建立高斯金字塔尺度空間之后,進行逐層模板遍歷,將提取到的目標(biāo)點坐標(biāo)按照降采樣時的尺度關(guān)系,映射到原圖,完成目標(biāo)區(qū)域的初步提取。

    2.3 各向異性擴散

    各向異性擴散濾波算法是由Perona 和Malik 提出的一種基于偏微分方程的圖像處理方法[13]。其基本原理是根據(jù)圖像像素與周圍像素之間的梯度值,控制該像素點向周圍像素擴散的程度。在梯度較小的位置,擴散增強,對噪聲點予以濾除;在梯度較大的位置,擴散減弱或者停止,對圖像的邊緣或者細(xì)節(jié)進行保留。各向異性擴散濾波的公式為

    式中:div 表示散度算子;?表示梯度算子,c(||?I||)為擴散方程;t為引入的時間算子;u(·)表示待處理的圖像。擴散方程c(||?I||)為||?||的非負(fù)遞減函數(shù)。Perona 和Malik 提出了兩種形式的函數(shù)c(||?I||)表達式,分別為

    式中:k表示擴散常數(shù)。

    2.4 雙波段檢測結(jié)果融合算法

    在雙波段紅外目標(biāo)檢測中,對于任意1 個潛在的目標(biāo)T,都應(yīng)該在1個中波探測器和1個長波探測器中成像,這里記為Ts(s=1,2)。對于每個波段的圖像,算法都會給出一個檢測判決結(jié)果,即

    式中:e(Ts)=j(luò)表示在第s個傳感器中將目標(biāo)T判為目標(biāo)或者背景。

    在多波段檢測結(jié)果融合中,投票準(zhǔn)則是一種較為實用的方法,就是要利用多個探測器的判決結(jié)果給出最終的判決。由于同一目標(biāo)在不同波段探測器中的表現(xiàn)是不同的,不同傳感器對同一目標(biāo)會做出完全不同的判決,此時,會出現(xiàn)漏判或者拒判的問題。因此,將某一波段的判決結(jié)果定義為

    式中:w表示不同探測器對目標(biāo)判決的貢獻或者表示其對目標(biāo)判決的影響。那么,相應(yīng)的投票準(zhǔn)則為

    式中:α為設(shè)定閾值。當(dāng)最后各波段的加權(quán)求和結(jié)果大于閾值時,認(rèn)為該位置存在目標(biāo)。

    將這種融合方法應(yīng)用于多波段暗目標(biāo)檢測時,最重要的是如何調(diào)整w的值。在目標(biāo)成像結(jié)果為亮目標(biāo)時,中波的成像結(jié)果具有清晰度的優(yōu)勢,因此中波的權(quán)值應(yīng)當(dāng)更大。而當(dāng)目標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)榘的繕?biāo)時,根據(jù)前文的分析結(jié)果,長波的檢測結(jié)果更為可靠。因此,本報告設(shè)計了一種權(quán)值轉(zhuǎn)換方法如下:

    1)首先對于長波圖像的檢測結(jié)果,獲取目標(biāo)的面積(成像像素數(shù)量)m;

    3)計算所取區(qū)域中灰度值高于中心像素灰度值的像素數(shù)量p,如果,則認(rèn)為目標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)榘的繕?biāo),調(diào)整權(quán)值w。

    算法整體流程如圖6所示。

    圖6 算法整體流程Fig.6 Overall flowchart of algorithm

    3 算法仿真實驗結(jié)果

    首先對多方向梯度算法進行仿真,仿真結(jié)果如圖7所示。

    圖7 多方向梯度算法仿真結(jié)果Fig.7 Simulation results of multidirectional gradient algorithm

    從仿真結(jié)果中可以看出,直接使用多方向梯度算法的效果并不理想,主要原因是背景過于復(fù)雜,海面起伏不平,導(dǎo)致海面對陽光的反射形成了許多與目標(biāo)相似的區(qū)域。因此,需要使用各向異性擴散進行進一步處理,圖8 所示為各向異性擴散進一步處理的結(jié)果。

    由圖8可見,經(jīng)過各向異性擴散算法處理后,背景邊緣產(chǎn)生的虛警進一步下降。

    圖8 各向異性擴散處理結(jié)果Fig.8 Processing results of anisotropic diffusion

    為對比各種算法的檢測效果,同樣使用中值濾波算法和頂帽變換算法進行處理,圖9 和圖10 分別是中值濾波算法和頂帽變換算法的檢測結(jié)果。

    圖9 中值濾波算法仿真結(jié)果Fig.9 Simulation results of median filtering algorithm

    圖10 頂帽變換算法仿真結(jié)果Fig.10 Simulation results of top cap transformation algorithm

    從檢測結(jié)果可以看出,頂帽變換算法和中值濾波算法對暗目標(biāo)都沒有檢測能力。

    而對于長波圖像,同樣使用本文所提出的算法進行檢測,最終雙波段檢測結(jié)果如圖11所示。

    圖11 雙波段最終檢測結(jié)果Fig.11 Final detection results of dual band image

    4 結(jié)束語

    本文通過對紅外暗目標(biāo)的特性分析,提出了一種基于多方向梯度和各向異性擴散的暗目標(biāo)檢測算法,并使用此算法和另外兩種算法進行對比仿真實驗。結(jié)果顯示,本文所提算法明顯優(yōu)于對比算法。然后依據(jù)長波圖像受到背景反射影響較少的特點,提出了雙波段檢測結(jié)果融合的方法,實現(xiàn)了對中波紅外暗目標(biāo)的有效檢測。

    猜你喜歡
    長波波段梯度
    春日暖陽
    一個改進的WYL型三項共軛梯度法
    廣義對稱正則長波方程的孤波解和周期波解及它們與Hamilton能量的關(guān)系
    一種自適應(yīng)Dai-Liao共軛梯度法
    一類扭積形式的梯度近Ricci孤立子
    M87的多波段輻射過程及其能譜擬合
    日常維護對L 波段雷達的重要性
    西藏科技(2015年4期)2015-09-26 12:12:58
    基于構(gòu)架點頭角速度的軌道垂向長波不平順在線檢測
    掃描型長波紅外連續(xù)變焦光學(xué)系統(tǒng)
    玻璃長波透射率對普通雙層中空玻璃熱特性的影響
    国产成人欧美在线观看| 美女 人体艺术 gogo| 国产成人系列免费观看| 桃色一区二区三区在线观看| 亚洲精品在线美女| 成年人黄色毛片网站| 亚洲美女黄片视频| 国产精品久久久久久久久免 | xxxwww97欧美| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 日本在线视频免费播放| 叶爱在线成人免费视频播放| 老司机在亚洲福利影院| www国产在线视频色| 欧美午夜高清在线| 黄色成人免费大全| 女人被狂操c到高潮| 欧美黄色片欧美黄色片| 久久久久久久久中文| 午夜精品在线福利| 在线免费观看的www视频| 不卡一级毛片| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 69人妻影院| 看免费av毛片| 成年女人永久免费观看视频| 亚洲国产高清在线一区二区三| av黄色大香蕉| 一区二区三区免费毛片| 国产精品一及| 大型黄色视频在线免费观看| 欧美日本视频| 亚洲av不卡在线观看| 久久久久九九精品影院| 哪里可以看免费的av片| av中文乱码字幕在线| 亚洲中文字幕日韩| 免费av观看视频| 男女那种视频在线观看| 国产97色在线日韩免费| 一边摸一边抽搐一进一小说| 久久久精品欧美日韩精品| 国产野战对白在线观看| 国语自产精品视频在线第100页| 午夜精品一区二区三区免费看| 首页视频小说图片口味搜索| 国产精华一区二区三区| АⅤ资源中文在线天堂| 人人妻人人澡欧美一区二区| 又黄又爽又免费观看的视频| 国产久久久一区二区三区| 成人无遮挡网站| 久久久久久久久久黄片| 中文字幕av成人在线电影| 欧美精品啪啪一区二区三区| av黄色大香蕉| 国产69精品久久久久777片| 嫁个100分男人电影在线观看| 极品教师在线免费播放| 免费高清视频大片| 久久99热这里只有精品18| 亚洲乱码一区二区免费版| 成年女人看的毛片在线观看| 成人永久免费在线观看视频| 国产高清videossex| aaaaa片日本免费| 18美女黄网站色大片免费观看| 听说在线观看完整版免费高清| av欧美777| 亚洲国产精品sss在线观看| 一区二区三区高清视频在线| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 看黄色毛片网站| 欧美3d第一页| 十八禁人妻一区二区| 又粗又爽又猛毛片免费看| 免费观看精品视频网站| 久久午夜亚洲精品久久| 日本免费a在线| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 亚洲成人久久性| 母亲3免费完整高清在线观看| 国产黄a三级三级三级人| 无遮挡黄片免费观看| 国产乱人视频| 又紧又爽又黄一区二区| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 国产精品久久久久久久久免 | 波多野结衣高清无吗| 亚洲午夜理论影院| 精品久久久久久久久久免费视频| 日本黄色片子视频| 给我免费播放毛片高清在线观看| 黄色视频,在线免费观看| 禁无遮挡网站| 乱人视频在线观看| 搡老岳熟女国产| 欧美精品啪啪一区二区三区| 一级毛片女人18水好多| 特大巨黑吊av在线直播| 国产日本99.免费观看| 国产成人av教育| 久久性视频一级片| tocl精华| 黄片大片在线免费观看| 日韩高清综合在线| 男女视频在线观看网站免费| 欧美日韩乱码在线| 亚洲国产欧美人成| 欧美黑人欧美精品刺激| av国产免费在线观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 欧美日韩精品网址| 99热这里只有精品一区| 两人在一起打扑克的视频| av在线天堂中文字幕| 啦啦啦免费观看视频1| 一个人看视频在线观看www免费 | 欧美在线黄色| 日韩精品青青久久久久久| 日本免费一区二区三区高清不卡| 欧美日韩精品网址| 少妇熟女aⅴ在线视频| 国产伦一二天堂av在线观看| 精品人妻一区二区三区麻豆 | e午夜精品久久久久久久| 欧美成人一区二区免费高清观看| 色在线成人网| 999久久久精品免费观看国产| 女同久久另类99精品国产91| 在线a可以看的网站| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 日韩欧美国产一区二区入口| 老汉色∧v一级毛片| 黄色日韩在线| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 看免费av毛片| 久久人妻av系列| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 欧美成人免费av一区二区三区| 亚洲一区高清亚洲精品| 久久久久性生活片| 欧美日韩福利视频一区二区| 黄片大片在线免费观看| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产黄色小视频在线观看| 国产一区二区激情短视频| 亚洲美女视频黄频| 国产精品影院久久| 色哟哟哟哟哟哟| 日本黄色视频三级网站网址| 在线观看66精品国产| 日本熟妇午夜| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 波多野结衣巨乳人妻| 黑人欧美特级aaaaaa片| 99久久成人亚洲精品观看| 国内精品久久久久久久电影| bbb黄色大片| 无人区码免费观看不卡| 好男人在线观看高清免费视频| 嫁个100分男人电影在线观看| 精品久久久久久久末码| 99riav亚洲国产免费| 国产成人影院久久av| 男插女下体视频免费在线播放| 亚洲成av人片免费观看| 日本免费a在线| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 日本免费a在线| 91在线精品国自产拍蜜月 | 99久久精品一区二区三区| 亚洲成av人片在线播放无| 无限看片的www在线观看| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 成人国产综合亚洲| 免费无遮挡裸体视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 久久国产精品影院| 国产毛片a区久久久久| 亚洲精品在线观看二区| 日本黄色视频三级网站网址| 又黄又爽又免费观看的视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 最新中文字幕久久久久| 日韩欧美国产一区二区入口| 免费看a级黄色片| 亚洲精品一区av在线观看| 日韩成人在线观看一区二区三区| 少妇人妻一区二区三区视频| 亚洲精品在线观看二区| 久久久久久九九精品二区国产| 成人av一区二区三区在线看| 久久久久久人人人人人| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲最大成人中文| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 亚洲中文字幕日韩| 伊人久久精品亚洲午夜| 国产精品99久久久久久久久| 午夜视频国产福利| av专区在线播放| 麻豆一二三区av精品| 精品久久久久久久久久免费视频| 高清在线国产一区| 日韩欧美国产在线观看| 天堂网av新在线| 特大巨黑吊av在线直播| 特大巨黑吊av在线直播| 精品午夜福利视频在线观看一区| 老司机福利观看| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 九色国产91popny在线| 亚洲av成人精品一区久久| 午夜精品一区二区三区免费看| 国产成人a区在线观看| 国产av麻豆久久久久久久| 看免费av毛片| 免费一级毛片在线播放高清视频| 国产激情偷乱视频一区二区| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 中文字幕av在线有码专区| 99精品在免费线老司机午夜| 免费人成在线观看视频色| 脱女人内裤的视频| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 又黄又爽又免费观看的视频| www日本在线高清视频| 国产一区二区三区视频了| 日本五十路高清| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 久久久成人免费电影| 国产精品一区二区三区四区久久| 丰满人妻一区二区三区视频av | 国产三级黄色录像| 午夜福利免费观看在线| 久久精品91无色码中文字幕| 精品欧美国产一区二区三| 99久久精品国产亚洲精品| 国产av一区在线观看免费| 国产高清videossex| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 18+在线观看网站| 国产毛片a区久久久久| 精品一区二区三区人妻视频| 嫩草影视91久久| 国产成人系列免费观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 天天添夜夜摸| 久久久久久久精品吃奶| 亚洲成av人片免费观看| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 成人18禁在线播放| 美女被艹到高潮喷水动态| 一区二区三区国产精品乱码| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲电影在线观看av| 精品人妻1区二区| 香蕉av资源在线| 天堂√8在线中文| 国产伦人伦偷精品视频| 亚洲av免费高清在线观看| 美女 人体艺术 gogo| 亚洲久久久久久中文字幕| 九色国产91popny在线| 欧美日韩国产亚洲二区| 在线天堂最新版资源| 欧美日本亚洲视频在线播放| 色综合亚洲欧美另类图片| 亚洲内射少妇av| 欧美成人一区二区免费高清观看| 国产69精品久久久久777片| 男女那种视频在线观看| a级一级毛片免费在线观看| 亚洲国产中文字幕在线视频| 最新美女视频免费是黄的| 午夜日韩欧美国产| av福利片在线观看| 午夜免费成人在线视频| 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲精品影视一区二区三区av| 操出白浆在线播放| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 真人做人爱边吃奶动态| 国产黄片美女视频| 色在线成人网| 久久久国产精品麻豆| 国产淫片久久久久久久久 | 一进一出好大好爽视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| 午夜福利在线观看吧| 性欧美人与动物交配| 怎么达到女性高潮| 在线观看免费视频日本深夜| 精华霜和精华液先用哪个| 精品久久久久久久毛片微露脸| 1024手机看黄色片| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 18禁黄网站禁片午夜丰满| 制服人妻中文乱码| 白带黄色成豆腐渣| 一级a爱片免费观看的视频| 精品久久久久久久毛片微露脸| 亚洲国产色片| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 欧美乱色亚洲激情| 亚洲专区中文字幕在线| 国产高清视频在线观看网站| 国产成人影院久久av| 精品日产1卡2卡| 国产亚洲精品一区二区www| 日韩人妻高清精品专区| 亚洲18禁久久av| 高清毛片免费观看视频网站| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 变态另类丝袜制服| 亚洲欧美日韩高清专用| 黄色丝袜av网址大全| 国产精品国产高清国产av| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 久久久久久大精品| 免费观看的影片在线观看| 国产成人啪精品午夜网站| 亚洲av五月六月丁香网| 亚洲成人中文字幕在线播放| 欧美性感艳星| 国内精品久久久久久久电影| 看黄色毛片网站| 91字幕亚洲| 国产精品一区二区三区四区久久| 男女视频在线观看网站免费| 内地一区二区视频在线| 亚洲欧美日韩东京热| 久久久久亚洲av毛片大全| 哪里可以看免费的av片| 麻豆国产av国片精品| 国产色婷婷99| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 亚洲激情在线av| 久久亚洲真实| 亚洲一区高清亚洲精品| 日韩欧美在线乱码| 亚洲精品在线观看二区| 国产精品爽爽va在线观看网站| 少妇人妻精品综合一区二区 | 国产精品永久免费网站| 精品久久久久久久久久久久久| 两个人看的免费小视频| 亚洲无线观看免费| 欧美中文日本在线观看视频| 伊人久久精品亚洲午夜| 久久久久亚洲av毛片大全| 校园春色视频在线观看| 精品无人区乱码1区二区| 国产成人啪精品午夜网站| 色综合婷婷激情| 午夜福利高清视频| 亚洲精品色激情综合| 两个人视频免费观看高清| 成年免费大片在线观看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 一区二区三区高清视频在线| 宅男免费午夜| 嫁个100分男人电影在线观看| 制服人妻中文乱码| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 宅男免费午夜| 禁无遮挡网站| 国产色爽女视频免费观看| 免费av不卡在线播放| 99久久精品热视频| 桃红色精品国产亚洲av| 真实男女啪啪啪动态图| 麻豆久久精品国产亚洲av| 免费电影在线观看免费观看| 狠狠狠狠99中文字幕| 美女高潮的动态| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 久久久成人免费电影| 亚洲五月婷婷丁香| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 日韩免费av在线播放| 国产高清视频在线观看网站| 禁无遮挡网站| 日日干狠狠操夜夜爽| 性欧美人与动物交配| 日本熟妇午夜| 欧美在线黄色| 中亚洲国语对白在线视频| 亚洲第一电影网av| 精品人妻偷拍中文字幕| 90打野战视频偷拍视频| 国产69精品久久久久777片| 特级一级黄色大片| 欧美av亚洲av综合av国产av| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 熟女电影av网| 亚洲18禁久久av| bbb黄色大片| 欧美+日韩+精品| 国产不卡一卡二| 成人无遮挡网站| 国产色爽女视频免费观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 黄片小视频在线播放| 精品久久久久久久毛片微露脸| 精品熟女少妇八av免费久了| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 精品人妻偷拍中文字幕| 一区福利在线观看| or卡值多少钱| 男人和女人高潮做爰伦理| 欧美另类亚洲清纯唯美| 熟女电影av网| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| tocl精华| 最新美女视频免费是黄的| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 麻豆国产97在线/欧美| 国产成人av教育| 欧美+日韩+精品| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 午夜精品在线福利| 国产精品电影一区二区三区| 久久久久亚洲av毛片大全| 天美传媒精品一区二区| 午夜福利成人在线免费观看| 亚洲成人免费电影在线观看| 欧美性猛交黑人性爽| 91麻豆av在线| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 国产精品爽爽va在线观看网站| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 麻豆成人av在线观看| 变态另类丝袜制服| 国产精品久久久久久久久免 | 精品一区二区三区视频在线 | 99在线人妻在线中文字幕| 国内精品久久久久久久电影| 欧美精品啪啪一区二区三区| www日本黄色视频网| 禁无遮挡网站| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 久久亚洲精品不卡| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产真实乱freesex| 日韩精品中文字幕看吧| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 国产69精品久久久久777片| 免费无遮挡裸体视频| 一个人免费在线观看的高清视频| 欧美国产日韩亚洲一区| 精品人妻偷拍中文字幕| 欧美在线一区亚洲| 看免费av毛片| 国产真人三级小视频在线观看| 日韩亚洲欧美综合| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 国产91精品成人一区二区三区| 午夜激情福利司机影院| 欧美最新免费一区二区三区 | 国产99白浆流出| 观看美女的网站| 久久久精品大字幕| 久久国产乱子伦精品免费另类| 禁无遮挡网站| 免费看光身美女| 亚洲av免费在线观看| 国产单亲对白刺激| 成年女人看的毛片在线观看| а√天堂www在线а√下载| 亚洲在线自拍视频| 亚洲美女黄片视频| 1024手机看黄色片| 亚洲av五月六月丁香网| 床上黄色一级片| 久久伊人香网站| 久久久久亚洲av毛片大全| 欧美区成人在线视频| 久久久久久国产a免费观看| 内地一区二区视频在线| 身体一侧抽搐| 啪啪无遮挡十八禁网站| 国产精品野战在线观看| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产中年淑女户外野战色| 99视频精品全部免费 在线| 18禁在线播放成人免费| 午夜精品一区二区三区免费看| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 精品熟女少妇八av免费久了| 久久国产精品影院| 亚洲av一区综合| 日日夜夜操网爽| 婷婷六月久久综合丁香| 亚洲精品456在线播放app | 三级毛片av免费| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 91久久精品国产一区二区成人 | 男人舔奶头视频| 美女cb高潮喷水在线观看| 欧美激情久久久久久爽电影| 淫秽高清视频在线观看| 窝窝影院91人妻| 国产av不卡久久| 欧美大码av| 热99在线观看视频| 久久久国产成人精品二区| 国产乱人视频| 窝窝影院91人妻| 亚洲,欧美精品.| 日韩欧美在线二视频| 亚洲成人精品中文字幕电影| 亚洲18禁久久av| 无人区码免费观看不卡| 久久精品国产综合久久久| 国产国拍精品亚洲av在线观看 | 久久久久久久久中文| 国产精品一区二区三区四区久久| 色尼玛亚洲综合影院| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 老司机午夜十八禁免费视频| 91久久精品电影网| 欧美乱妇无乱码| 国产精品亚洲一级av第二区| 69av精品久久久久久| 天天一区二区日本电影三级| 听说在线观看完整版免费高清| 麻豆一二三区av精品| 天堂√8在线中文| 国产精品一区二区免费欧美| 欧美午夜高清在线| 日本在线视频免费播放| 久久国产乱子伦精品免费另类| 麻豆成人午夜福利视频| 国产极品精品免费视频能看的| 日韩欧美精品免费久久 | 成人永久免费在线观看视频| 久久久久久大精品| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产精品一及| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 成年女人看的毛片在线观看| 国产成人影院久久av| 又紧又爽又黄一区二区| 久久精品91无色码中文字幕| 精品福利观看| 中国美女看黄片| h日本视频在线播放| av视频在线观看入口| 亚洲最大成人中文| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 成人av在线播放网站| 亚洲国产高清在线一区二区三| 久久久久国内视频| 黄色日韩在线| 亚洲精品影视一区二区三区av| 日韩精品中文字幕看吧| 免费观看人在逋| 国产精品99久久久久久久久| 99国产综合亚洲精品| 99久久99久久久精品蜜桃| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 国产色婷婷99| 国产黄a三级三级三级人| 免费在线观看日本一区| 国产精品一区二区三区四区久久| 亚洲人成网站高清观看| 99热只有精品国产| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产私拍福利视频在线观看| 天堂影院成人在线观看| 香蕉av资源在线| 真实男女啪啪啪动态图| 久久久久久久久久黄片| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 国产不卡一卡二| 99热这里只有精品一区| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 最近最新免费中文字幕在线| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 99国产精品一区二区蜜桃av| 国产精品99久久99久久久不卡| 一个人观看的视频www高清免费观看| 日韩精品中文字幕看吧| 91久久精品国产一区二区成人 | 亚洲国产精品999在线| 欧美中文日本在线观看视频| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产精品久久久久久久久免 | 国产伦一二天堂av在线观看| 黄色视频,在线免费观看| 中文资源天堂在线| 国产黄色小视频在线观看| 亚洲av五月六月丁香网| 99久久无色码亚洲精品果冻| 国语自产精品视频在线第100页| 欧美在线一区亚洲| h日本视频在线播放| 一区二区三区免费毛片| 午夜两性在线视频| 免费观看的影片在线观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 欧美日韩福利视频一区二区| 久久欧美精品欧美久久欧美| 精品无人区乱码1区二区| 人人妻人人澡欧美一区二区|