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    基于多目標(biāo)智能灰靶決策模型的某老舊醫(yī)院改造方案優(yōu)選研究

    2021-12-27 16:25:59胡宇博
    中國房地產(chǎn)業(yè)·中旬 2021年12期
    關(guān)鍵詞:智能醫(yī)院效果

    【摘要】為科學(xué)合理地決策優(yōu)選老舊醫(yī)院改造方案,并針對方案中評價指標(biāo)量綱不同、性質(zhì)不同等問題引入多目標(biāo)智能灰靶決策模型,將各評價指標(biāo)轉(zhuǎn)換為一致效果測度,充分考慮目標(biāo)效果值中靶和脫靶兩種不同情形,很好地解決了老舊醫(yī)院改造方案優(yōu)化選擇問題。

    【關(guān)鍵詞】老舊醫(yī)院;改造;方案優(yōu)選;灰靶決策 【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2021.35.120

    大型公立醫(yī)院新、改、擴(kuò)建中的老舊醫(yī)院改造方案決策優(yōu)選問題要求決策主體能采用全面和科學(xué)的決策模型來進(jìn)行客觀決策,進(jìn)而解決老舊醫(yī)院物理空間的局促性、功能布局的特殊要求性、診療流程的復(fù)雜性等問題,提升老舊醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)社會效益?;野袥Q策是灰色系統(tǒng)理論中非唯一性原則在決策理論上的應(yīng)用和體現(xiàn),,特別是引入測度函數(shù)將不同綱量和性質(zhì)的決策目標(biāo)一致效果化,大大提高了綜合效果分辨率。多目標(biāo)智能灰靶決策模型對于老舊醫(yī)院改造項目方案評價工作也具有重要意義。

    1、構(gòu)建方案決策模型

    (2)對其中目標(biāo)屬性集社會經(jīng)濟(jì)效益、建設(shè)條件、環(huán)境影響、消防、節(jié)能等定性目標(biāo)量化,以專家打分的辦法評價,1~3為差,4~6為一般,7~9為好,均為效益型指標(biāo),舍去較差值,臨界值故取4。定量目標(biāo)總投資、工期采用項目可行性研究報告數(shù)據(jù)確定。總投資為成本型目標(biāo),臨界值取20000萬元;適中型指標(biāo)工期為18個月,容忍期7個月。見表1。

    (3)總投資、工期、社會經(jīng)濟(jì)效益、建設(shè)條件、環(huán)境影響、消防、節(jié)能權(quán)重依次用w…w表示,運(yùn)用AHP分析并結(jié)合老舊醫(yī)院改造具體情況確定權(quán)重w>w>w>w>w>w>w,建立評價矩陣:

    得w=0.25,w=0.214,w=0.179,w=0.143,w=0.107,w=0.071,w=0.036。

    (4)求解各目標(biāo)的效果樣本向量及一致效果測度向量。

    ①計算目標(biāo)測度值

    第1個目標(biāo)是[下限效果測度]測度值為1500,第2個目標(biāo)是[適中效果測度]測度值為25,第3~7個目標(biāo)均是[上限效果測度]測度值分別為9,8,8,9,9。

    ②計算一致效果測度向量

    R=[1.000,0.551,0.011,0.086],R=[1.000,0.143,0.143,0.571],R=[0.600,0.200,1.000,0.400],R=[0.250,0.500,0.750,1.000],R=[0.750,1.000,0.000,0.500],R=[0.800,-0.200,1.000,0.400],R=[0.600,0.000,1.000,0.600]

    ③計算綜合效果測度矩陣

    R=[r,r,r,r]=[0.766,0.369,0.427,0.462]

    ④決策。由于r,r,r,r均大于零即均中靶,但r>r>r>r,即整體改造方案相對最優(yōu),局部拆除重建與局部改造方案、拆除重建、局部改造方案為次選方案。

    結(jié)語:

    本文首次將多目標(biāo)智能灰靶決策模型應(yīng)在老舊醫(yī)院改造方案優(yōu)選上,該決策模型表述清晰、計算量小,與實際情況符合,能解決老舊醫(yī)院改造時因主觀因素而產(chǎn)生的問題,當(dāng)然此種算法也可擴(kuò)展運(yùn)用到醫(yī)院新、改、擴(kuò)建方案的優(yōu)選中。下一步研究應(yīng)增加醫(yī)院建設(shè)中的其他影響因素,如醫(yī)院等級標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)院綜合效益、政策性風(fēng)險、醫(yī)療模式以及未來智能醫(yī)療等,運(yùn)用敏感性方法區(qū)分析方案的風(fēng)險和收益,改進(jìn)多目標(biāo)智能灰靶模型,提升算法實用性和可靠性。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]田厚建,吳強(qiáng),劉炳琪.灰靶—軍事決策模型的廣義解[J].軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程,1997,2:18-20.

    [4]龍麗.基于加權(quán)灰靶決策理論的工程項目融資方案[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報,2008,10(5):155-157

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    作者簡介:

    胡宇博,1978年出生,男,河北石家莊人,碩士研究生,工程師,后勤管理。

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