淺談人工智能驅(qū)動的人文社會科學(xué)研究轉(zhuǎn)型

杜霞

成都大學(xué)馬克思主義學(xué)院 四川 成都 610000

在時代迅猛發(fā)展的背景下，人文社會科學(xué)迎來內(nèi)涵深化以及領(lǐng)域外延的局面，數(shù)字文本、智能搜索等人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段我國人文社會科學(xué)研究中得到廣泛應(yīng)用。也正因人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，促使傳統(tǒng)人文社會科學(xué)研究模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤按髷?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)”研究范式，并實現(xiàn)對研究場景、研究視界的有效拓寬，進一步提升人文社會科學(xué)研究的“智能化”、“科學(xué)化”水平。

1 文獻搜索依托于智能引擎進行形式轉(zhuǎn)型

自2004年推出谷歌學(xué)術(shù)后，相關(guān)科研工作者檢索文獻的方式發(fā)生翻天覆地的變化，使得當前文獻檢索形式形成兩大類別，其中一類有百度學(xué)術(shù)、360學(xué)術(shù)以及谷歌學(xué)術(shù)等，這類搜索引擎開發(fā)者為引擎公司；另一類則是知網(wǎng)、維普以及萬方等，其引擎開發(fā)者為資源供應(yīng)商。上述文獻搜索方式的應(yīng)用，具備資源豐富、獲取便捷、平臺統(tǒng)一、二次應(yīng)用等特點，但是隨著每年學(xué)術(shù)資料的海量化增多，此類平臺出現(xiàn)準確率下降、加載速度慢、信息過載等情況的概率不斷增加，影響到學(xué)者檢索文獻的效率性[1]。而隨著自動識別意圖、信息智能抓取、個性化檢索等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)為人文社會科學(xué)研究的轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)，可以在確保文獻檢索效率與準確性的同時，達到拓寬、豐富文獻統(tǒng)計渠道的目的。

在檢索引擎中進行人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，進一步提升相關(guān)學(xué)者在檢索文件時的便捷性、效率性以及準確性等，為用戶提供更為多樣化、全面性的檢索服務(wù)。例如2015年推出的人工智能學(xué)術(shù)引擎，誕生于艾倫人工智能研究所，該引擎不同于以往學(xué)術(shù)平臺，可依據(jù)重要詞匯或關(guān)鍵詞，借助機器閱讀技術(shù)進行主題的確定，并通過圖表讀取來提升用戶解讀效率。同時，可通過分析文獻引用量、被引用位置以及引用次數(shù)等來分析論文的影響力。得益于文獻檢索的智能化變革，使得人文社會科學(xué)研究的視野、途徑得到創(chuàng)新，為用戶提供更為智能化、全面化以及便捷化的文獻檢索形式，可借助智能搜索引擎來達到實時追蹤人文社會科學(xué)研究新趨勢、新方向的目的[2]。

2 研究范式依托于大數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)型

得益于人文社會科學(xué)研究與人工智能技術(shù)的深度融合，促使新的研究方式誕生。依托于相關(guān)設(shè)備進行數(shù)據(jù)的采集捕捉，并通過相關(guān)軟件進行分析處理，最后將所得的結(jié)果信息存儲于計算機中，而相關(guān)學(xué)者在此過程中僅需在最后環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)結(jié)果的分析與判斷，進而達到研究范式創(chuàng)新的目的，此種研究范式具備密集型、效率性等特點。

在人文社會科學(xué)統(tǒng)計學(xué)研究中進行大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)將以往“樣本≠總體”的形式轉(zhuǎn)變?yōu)椤翱傮w=樣本”，有效避免以往統(tǒng)計學(xué)研究過程中隨機采樣存在的遺漏與數(shù)據(jù)不準確，為相關(guān)研究的開展提供“全景式”視野。以政治研究領(lǐng)域為例，在美國大選中，就涉及人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進行議員投票、捐款等情況的分析，實現(xiàn)對議員情況的有效掌握[3]。同時，依托于大數(shù)據(jù)與智能技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)將人文社會科學(xué)研究轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動，以往的模型驅(qū)動存在變量、參數(shù)有限的問題，影響到研究的科學(xué)性與準確性，而應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動則可以進行海量數(shù)據(jù)信息的采集與捕捉。此種分析手段無須進行理論假設(shè)，通過自上而下的知識發(fā)現(xiàn)來對學(xué)術(shù)趨勢進行合理預(yù)測。再者，社會科學(xué)研究通過融合人工智能技術(shù)，實現(xiàn)利用相關(guān)關(guān)系來取代以往的因果關(guān)系，例如沃爾瑪通過分析商品之間的相關(guān)關(guān)系算法，以此確定消費者的購買行為；再如谷歌公司通過對搜索記錄進行大量采集與分析，做到對冬季流感的成功預(yù)測。此外，應(yīng)用于人文社會科學(xué)研究的文獻資料轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)字代碼形式為載體的電子文獻，通過將傳統(tǒng)紙質(zhì)的文獻資料轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮游墨I，進一步提升學(xué)者對數(shù)據(jù)信息的挖掘與分析能力，再加上“專題數(shù)據(jù)庫”的建設(shè)，為人文社會科學(xué)的研究提供更為全面的信息參考[4]。但注意，盡管數(shù)字人文雖然在目前人文科學(xué)研究過程中取得一定的成效，但是仍有若干悖論尚待分析。包括總體與樣本悖論、相關(guān)與因果悖論、精準與混雜悖論等。

3 研究場景依托于人機協(xié)作進行轉(zhuǎn)型

通過以人工智能技術(shù)為驅(qū)動，實現(xiàn)為人文社會科學(xué)研究創(chuàng)新場景，新動向研究場景創(chuàng)新。對問題的研究分析是人文社會科學(xué)研究領(lǐng)域的真正核心所在，而對于同一問題而言，可以立足于不同角度、不同領(lǐng)域、不同層面進行分析[5]。借助人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)可實現(xiàn)對該領(lǐng)域新動向的有效探析，包括：①熱點事件的實時分析。央視通過對人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的合理應(yīng)用，實現(xiàn)對春運人口流動進行全面展示；借助MogLA智能系統(tǒng)實現(xiàn)對美國大選結(jié)果的預(yù)測等。在以往人文社會科學(xué)研究過程中，因數(shù)據(jù)的時滯性導(dǎo)致其研究結(jié)果的準確性受到影響，而借助人工智能與大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可以真正做到對真實世界的探索。②文學(xué)爭議破解。借助數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，可實現(xiàn)對傳統(tǒng)文學(xué)爭議的有效破解。以《紅樓夢》為例，通過人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，進行作品前80回、后40回的分析與比對，進行是否為同一作者創(chuàng)作的分析。③人類行為規(guī)律解讀。以往人文社會科學(xué)領(lǐng)域中針對人類行為規(guī)律的研究，主要以問卷調(diào)查、實驗、對象訪談為主，其研究結(jié)果的真實性有待提升。而以人工智能技術(shù)為驅(qū)動后，可充分借助社會媒體來達到數(shù)據(jù)采集的目的，無須要求對象配合，進一步提升人文社會科學(xué)研究的便捷性。④歷史變化宏觀分析。依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)等的應(yīng)用，可以為歷史變化的準確、全面分析提供保障。例如針對民粹主義歷史變化的研究，龔為綱博士充分接觸網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)，實現(xiàn)對歷史變化的有效探究。在以往歷史變化分析中，因數(shù)據(jù)無法整體性收集，再加上研究者主觀思想的影響，難免會導(dǎo)致分析結(jié)果缺乏真實性與客觀性，而采用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)能有效避免此類問題發(fā)生。⑤重大社會問題探索。在以往非線性社會問題探究過程中，相關(guān)學(xué)者主要以實證化研究為主要手段，但是因客觀解釋缺乏真實性，所以其結(jié)果的準確性不高[6]。而采用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)后，針對某些重大社會問題，可以依托于“數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)邏輯”進行分析，進一步提升問題分析的全面性與客觀性。

4 科學(xué)研究依托于學(xué)科融合進行轉(zhuǎn)型

所謂人文社會科學(xué)研究，是指進行社會現(xiàn)象、社會價值、社會文化以及發(fā)展規(guī)律等的科學(xué)研究，而因其分支、派別呈現(xiàn)出日漸增大的態(tài)勢，導(dǎo)致人文社會科學(xué)內(nèi)部出現(xiàn)諸多對立現(xiàn)象，如批判式研究對立于實證研究、自然學(xué)科對立于社會學(xué)科、內(nèi)部分支對立等。但是到20世紀后半葉時，諸多學(xué)科呈現(xiàn)出逐漸融合的趨勢，如通過社會與自然科學(xué)的融合，誕生數(shù)學(xué)、電子計算機等新興學(xué)科；人文科學(xué)與數(shù)字技術(shù)融合實現(xiàn)跨學(xué)科對話等。針對傳統(tǒng)人文學(xué)術(shù)而言，其設(shè)計、分析以及計算等，可以充分借助數(shù)字人文來提升學(xué)術(shù)的可拓展性與多樣性，相關(guān)學(xué)者在研究過程中，可以通過探尋宏觀性、多元性以及差異性的線索來挖掘其潛力，并達到學(xué)科融合、領(lǐng)域融合的目的[7]。以新聞傳播科學(xué)為例，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)后，實現(xiàn)從內(nèi)、外進行范式的重構(gòu)，外部實現(xiàn)與其他學(xué)科的有機融合，內(nèi)部定位實現(xiàn)以社會科學(xué)取代人文學(xué)科，學(xué)科邊界逐漸消失。

5 結(jié)束語

基于人工智能驅(qū)動的人文社會科學(xué)研究轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)從研究場景、研究范式、學(xué)術(shù)檢索以及學(xué)科融合等方面的變革，為人文社會科學(xué)研究的科學(xué)化、智能化發(fā)展打下良好基礎(chǔ)。但是人工智能技術(shù)的應(yīng)用是一把“雙刃劍”，需要我們在積極轉(zhuǎn)型、深度融合的同時，警惕人工智能技術(shù)帶來的風險與挑戰(zhàn)，實現(xiàn)對人文社會科學(xué)全方位、全要素體系的有效構(gòu)建。