湖南省A級物流企業(yè)空間變化格局及影響因素

江雪輝

（湖南工業(yè)大學商學院，湖南 株洲 412007）

物流企業(yè)的合理空間布局對物流行業(yè)的科學發(fā)展意義重大。當前學者對物流企業(yè)的空間研究主要集中在分布格局和城市網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建兩方面。在物流企業(yè)分布格局方面，張璐璐等[1]認為京津冀城市群物流企業(yè)的空間分布由分散趨于集中，逐漸形成北京市、天津市及石家莊市三大集聚中心；謝永琴等[2]認為北京市物流企業(yè)始終為集聚分布，集聚狀況由“單核”向“雙核”再向“三核”發(fā)展；蔣天穎等[3]認為寧波市物流企業(yè)主要集中在距離市中心30公里的范圍內(nèi)，集聚熱點區(qū)域為北侖區(qū)。在城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面，秦璐等[4]以我國各城市5A級物流企業(yè)為對象建立了以城市為節(jié)點的物流運營網(wǎng)絡(luò)；謝守紅等[5]采用引力模型和物流地位模型測度城市之間的物流聯(lián)系度，然后構(gòu)建長三角軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)。在物流企業(yè)空間格局影響因素方面，大多數(shù)學者從經(jīng)濟發(fā)展水平、政策因素、交通通達性和土地租金[6-8]等方面對物流企業(yè)空間分布進行了分析。obvious trend of deviation to the southwest.○4 The economic market and the main factors of infrastructure have A positive role in promoting the development of A-level logistics enterprises.

Key words:spatial pattern;Influencingfactors;A class logistics enterprise;Hunan province

當前對物流企業(yè)空間布局的研究比較豐富，但已有研究尺度主要集中在沿海城市區(qū)域，缺乏對內(nèi)陸地區(qū)分析，大多從定性分析角度對影響因素進行分析，對A級物流企業(yè)定量分析關(guān)注較少。鑒于此，本文基于湖南省2010和2020年A級物流企業(yè)數(shù)據(jù)，運用探索性空間分析方法探討湖南省A級物流企業(yè)的空間變化格局，并對A級物流企業(yè)影響因素進行OLS回歸分析，可以為A級物流企業(yè)的布局提供參考，為優(yōu)化現(xiàn)有A級物流企業(yè)的空間格局，促進湖南省A級物流企業(yè)科學發(fā)展提供理論支持。

一、研究區(qū)域概況、方法及數(shù)據(jù)來源

（一）研究區(qū)域概況

湖南省位于長江中游地區(qū)，地處華中地區(qū)，包涵長沙市、株洲市、湘潭市、衡陽市、岳陽市和常德市等13個地級市，1個自治州。區(qū)域內(nèi)京廣、滬昆鐵路經(jīng)過，高速公路通車里程為6 725公里，居全國第四位，交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達。國土面積為21.18萬平方千米，2019年客貨運輸周轉(zhuǎn)量5 660.3億噸，比2018年增長3.9%；GDP為39 752.12億元，比2010年增長了24 177.8億元，年平均增長15.52%；2020年A級物流企業(yè)數(shù)量為276家，比2010年增長了217家，年平均增長36.78%?？梢姡鲜級物流業(yè)呈現(xiàn)出高速發(fā)展趨勢。

（二）研究方法

1.全局自相關(guān)

全局空間自相關(guān)是用來描述空間要素在相鄰區(qū)域內(nèi)的相關(guān)程度?；居嬎阍硎窍葮?gòu)建空間單元的相鄰權(quán)重指數(shù)和空間單元間屬性值的偏差，然后將兩者相乘，再求和，最后得到所有空間單元在整個空間上的相關(guān)性程度。Moran’sI用Z值來檢驗空間自相關(guān)的統(tǒng)計顯著性，首先假設(shè)研究對象之間不存在任何的空間相關(guān)性，然后通過Z值來檢驗假設(shè)是否成立。Z值為正表示通過檢驗，研究對象存在空間自相關(guān)性；Z值為負表示沒有通過檢驗，研究對象空間分布是發(fā)散的。相關(guān)參數(shù)計算過程見文獻。[9]

2.熱點分析

文獻[11]提出了基于余弦函數(shù)(記為COSGWO)和二次函數(shù)(記為2GWO)的非線性動態(tài)變化收斂因子更新方法,更新公式為式(23)、式(24),仿真結(jié)果表明優(yōu)于基本GWO,且基于余弦函數(shù)和二次函數(shù)的收斂因子非線性動態(tài)變化效果接近。

熱點分析是研究空間單元與周圍單元要素鄰近程度的方法?；舅枷胧窍炔榭茨硞€空間要素鄰近的每一個單元，如果想成為統(tǒng)計學意義上的熱點，這個空間要素應(yīng)具有較高的屬性值，并且鄰近空間要素也存在較高的屬性值。通過計算具有顯著統(tǒng)計學意義的Z值來判斷在該空間中要素是否存在顯著的集聚性。Z值計算過程見文獻。[9]

3.核密度分析

核密度分析是一種從更小地理單元尺度對某一空間單元在周圍領(lǐng)域中的集聚程度進行計算的工具。[10]核密度值越高，說明在該空間范圍內(nèi)，該單元集聚程度越高。核密度值計算過程見文獻。[11]

4.標準差橢圓

標準差橢圓主要用來分析空間單元的分布形態(tài)，由中心點、長短軸和方位角等參數(shù)組成。[12]其中標準差橢圓的覆蓋范圍表示空間單元分布的主要范圍，中心點表示空間單元的中心位置，長軸表示空間單元分布的方向，短軸表示空間單元分布的范圍，方位角是以正北方向為0度，順時針旋轉(zhuǎn)與長軸形成的夾角，表示地理要素分布的主趨勢方向。相關(guān)參數(shù)計算過程見文獻。[13]

5.因子分析與OLS回歸

因子分析的思路是從協(xié)方差矩陣出發(fā)，將原始變量依據(jù)相關(guān)性的大小進行分類，使相同類別的變量之間有較大的關(guān)聯(lián)度，不同類別的變量關(guān)聯(lián)度則較小。相同類別的變量用一個統(tǒng)一的變量表示，這個變量也被稱為公因子，這些公因子能夠較好地解釋原始變量。

OLS回歸通過尋找最小化誤差平方和以獲得最優(yōu)解，使計算得出的結(jié)果與實際計算結(jié)果之間誤差的平方和最小，最后根據(jù)模型相關(guān)系數(shù)據(jù)判斷回歸結(jié)果的影響。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文A級物流企業(yè)數(shù)據(jù)主要來源于中國物流與采購聯(lián)合會公布的A級物流企業(yè)名單，截止到2020年12月份，湖南省共有276家A級物流企業(yè)。依據(jù)收集到的A級物流企業(yè)名單，在國家企業(yè)信用信息網(wǎng)查詢A級物流企業(yè)的注冊地址，然后在谷歌地圖中獲取經(jīng)緯度，并導(dǎo)入GIS軟件，建立湖南省A級物流企業(yè)數(shù)據(jù)庫。GDP、社會消費品零售總額、公路里程等社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)均來源于2019年湖南省統(tǒng)計年鑒。

二、湖南省A級物流企業(yè)空間變化特征

（一）冷熱點分布差異大

由全局自相關(guān)計算結(jié)果可知，湖南省A級物流企業(yè)空間相關(guān)性均為正值，且Moran’sI值從2010年的0.12增加到2020年的0.246，表明湖南省A級物流企業(yè)在縣域?qū)用娉始鄯植?，且集聚程度不斷增加，抱團發(fā)展趨勢明顯。

Moran’sI指數(shù)只能判斷是否存在空間集聚現(xiàn)象以及集聚程度，為了進一步探測湖南省A級物流企業(yè)在縣域?qū)用婵臻g集聚格局，使用熱點分析（Getis-OrdGi*）工具進行分析。如圖1所示，研究期間湖南省A級物流企業(yè)熱點區(qū)域主要集中在東部長沙市、岳陽市和株洲市，冷點區(qū)域則集中在西部吉首市、懷化市和張家界市等區(qū)域，冷熱點分布東西差異明顯。具體來看，常德市由次冷點區(qū)域變?yōu)槔潼c區(qū)域，婁底市由中值區(qū)域變?yōu)槔潼c區(qū)域，冷點區(qū)域有所增加，湖南省物流企業(yè)區(qū)域分布差異性不斷增大，“馬太效應(yīng)”日益明顯。究其原因，東部區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平高，人口密度大，市場廣闊，對物流需求量大，而西部區(qū)域地廣人稀，產(chǎn)業(yè)欠發(fā)達，對物流企業(yè)吸引力不強。

圖1 2010—2020年湖南省A級物流企業(yè)冷熱點及重心分布

（二）“單核”分布明顯

基于熱點分析工具，可以大致看出湖南省A級物流企業(yè)在縣（市）區(qū)層面空間集聚的分布格局。為了具體探測A級物流企業(yè)的空間分布特征，運用ArcGIS軟件中的核密度分析工具從更小的地理單元尺度進行分析，首先設(shè)定像元的大小為480米，搜索半徑為11公里，并計算出A級物流企業(yè)在2010年和2020年密度值，得到A級物流企業(yè)核密度分布圖（見圖2）。

圖2 2010—2020年湖南省A級物流企業(yè)核密度分析

研究期間，湖南省A級物流企業(yè)空間分布呈現(xiàn)“單核”的分布格局。高值區(qū)集中在長沙市中心城區(qū)，集聚程度不斷增加，次高值區(qū)則分布在湘潭市、株洲市和岳陽市中心城區(qū)區(qū)域。懷化和永州市新增次低值區(qū)，衡陽市新增中值區(qū)，但常德市由次低值區(qū)變?yōu)榈椭祬^(qū)，吉首市和張家界市一直為低值區(qū)。長沙市是湖南省的省會城市，經(jīng)濟發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先，而中心城區(qū)又是長沙市經(jīng)濟最為繁華區(qū)域，交通便利，市場需求量大，物流企業(yè)發(fā)展迅速。此外，高值區(qū)和次高值區(qū)大多位于公路和鐵路交會處，表明交通可達性對A級物流企業(yè)選址有較大影響。

（三）重心向東南方向偏移

通過ArcGIS軟件提取質(zhì)心點來計算不同時期湖南省A級物流企業(yè)的空間分布主方向以及重心坐標，反映A級物流企業(yè)發(fā)展過程中的變化方向和趨勢。從圖1可以看出，2010-2020年湖南省A級物流企業(yè)空間分布格局為“東南—西北”走向，且標準差橢圓覆蓋面積大幅度增加。涵蓋區(qū)域北至岳陽市，南至衡陽市，西至婁底市，東至長沙市，基本覆蓋了長株潭區(qū)域。重心坐標位于長株潭區(qū)域交界位置，且向西南方向偏移趨勢明顯。經(jīng)過十多年的發(fā)展，湖南省各市經(jīng)濟發(fā)展水平有了較大提升，A級物流企業(yè)數(shù)量大幅度增加，而且長株潭區(qū)域是湖南省經(jīng)濟發(fā)展核心，受到政府區(qū)域經(jīng)濟規(guī)劃影響，湘潭市、株洲市和衡陽市A級物流企業(yè)發(fā)展速度較快，故重心位于長株潭區(qū)域，且往東南方向偏移趨勢明顯。

三、湖南省A級物流企業(yè)分布影響因素分析

（一）變量選擇

物流企業(yè)的空間分布受到許多因素共同影響，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究以各地級市A級物流企業(yè)數(shù)量為因變量，選取6個指標作為自變量。人均GDP（X1）：地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平越高，物流企業(yè)數(shù)量越多。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（X2）：第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達，物流需求越大。社會消費品零售總額（X3）：社會消費品零售總額越高，該地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)越發(fā)達，物流業(yè)越發(fā)達。公路密度（X4）：市公路里程所占區(qū)域面積之比，公路密度越高，交通可達性越好，對物流企業(yè)吸引力越大。人均可支配收入(X5)：人均可支配收入越高，該地區(qū)市場消費能力越強，對物流需求越大。人口占比(X6)：市常住人口占區(qū)域面積之比，人口占比越高，消費能力越強，物流企業(yè)需求越大。

（二）變量處理

本文選取了多個變量，為了避免共線性帶來的影響，對變量進行因子分析。利用spss軟件先將變量進行標準化，再將標準化的變量進行主成分提取。KMO值為0.711，表明可以對這些變量進行因子分析，Bartlett’s球度檢驗近似卡方值為113，p值為0，表明這些變量適合進行因子分析?；谔卣髦荡笥?的原理，提取F1和F2為主因子，而且F1和F2的累積方差貢獻率已達94.17%，因此這兩個主因子可以較為準確地反映湖南省A級物流企業(yè)影響因素。由表1可知，主因子F1在人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、社會消費品零售總額、人均可支配收入和人口占比上有較大負荷，貢獻率遠遠高于主因子F2，說明F1主要解釋這5個因素，故可以概括為經(jīng)濟市場因子，而主因子F2對公路密度負荷較大，可以概括為基礎(chǔ)設(shè)施因子。

表1 變量在公因子上的負荷矩陣

（三）回歸結(jié)果分析

將經(jīng)濟市場因子和基礎(chǔ)設(shè)施因子作為自變量進行OLS回歸分析，R方為0.923，說明這兩個影響因子可以較好地解釋湖南省A級物流企業(yè)影響因素，得出的結(jié)論如下：

第一，經(jīng)濟市場是影響湖南省A級物流企業(yè)空間分布的決定性因素。經(jīng)濟市場因素在回歸結(jié)果中系數(shù)為正，且P值小于0.05，說明經(jīng)濟市場對湖南省A級物流企業(yè)發(fā)展具有正向促進作用。物流企業(yè)作為一種服務(wù)業(yè)，越接近市場就越能獲得大量物流需求。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高，該地的制造業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)也越發(fā)達，越能提供更多物流需求，而且越接近市場，運輸費用越少，因此經(jīng)濟市場因素對物流企業(yè)的布局具有較大的吸引作用。

第二，基礎(chǔ)設(shè)施是A級物流企業(yè)的重要保障。基礎(chǔ)設(shè)施回歸系數(shù)為正，但P值為0.06，說明基礎(chǔ)設(shè)施對A級物流企業(yè)發(fā)展也具有促進作用，但在物流企業(yè)選址時沒有占據(jù)主導(dǎo)地位。對于物流企業(yè)而言，商品運輸是其業(yè)務(wù)核心，交通可達性在物流企業(yè)區(qū)位決策中起著重要作用。完善的基礎(chǔ)設(shè)施可以提高交通可達性，提高物流效率，降低物流企業(yè)運輸成本，保障物流服務(wù)質(zhì)量，有利于物流企業(yè)對外業(yè)務(wù)的拓展，提高企業(yè)競爭力和增加營業(yè)收入。

四、結(jié)論與啟示

本文基于2010年和2020年湖南省A級物流企業(yè)數(shù)據(jù)，綜合運用標準差橢圓、全局自相關(guān)分析、熱點分析和核密度分析等研究方法對A級物流企業(yè)空間變化格局進行分析，為了避免多個影響因子帶來的共線性問題，通過因子分析法提取出兩個主因子，利用OLS回歸分析方法探究湖南省A級物流企業(yè)空間分布影響因素。結(jié)果表明：第一，冷熱點東西方向分布差異明顯。熱點區(qū)域主要集中在東部長沙市、岳陽市和株洲市，冷點區(qū)域則集中在西部吉首市、懷化市和張家界等區(qū)域。第二，A級物流企業(yè)空間分布呈現(xiàn)“單核”分布格局，主要集中在長沙市中心城區(qū)，集聚程度不斷加強。第三，標準差橢圓覆蓋面積大幅度增加，重心坐標位于長株潭交界位置，向西南方向偏移趨勢明顯。在影響因素分析中，經(jīng)濟市場和基礎(chǔ)設(shè)施這兩個主因子可以較好地解釋湖南省A級物流企業(yè)影響因素，并對A級物流企業(yè)健康發(fā)展具有正向促進作用。

為促進湖南省A級物流企業(yè)快速發(fā)展，提出以下三點建議：一是加大政府政策支持。政府的政策對物流企業(yè)的發(fā)展具有重要影響作用。通過預(yù)先發(fā)布城市規(guī)劃和政府公共信息，合理引導(dǎo)物流企業(yè)進行搬遷；頒布有利于物流業(yè)發(fā)展的土地政策，給與物流企業(yè)土地租金優(yōu)惠；建立物流信息平臺，制定燃油經(jīng)濟標準，促進物流企業(yè)綠色發(fā)展。二是完善交通基礎(chǔ)設(shè)施。便捷的交通網(wǎng)絡(luò)有利于吸引物流企業(yè)集聚。提高物流樞紐功能性和服務(wù)能力，以物流樞紐為中心，優(yōu)化物流運輸網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建以公路、鐵路干線、湘江干流航道、機場為依托的便捷高效的物流網(wǎng)絡(luò)。三是促進各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。以長株潭區(qū)域為增長核心，打造帶動全省經(jīng)濟發(fā)展的引擎；以岳陽市和衡陽市為次核心，輻射帶動周邊區(qū)域發(fā)展；支持湘西和湘南區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動全省各區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。