農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)多維鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響

曾凡益 孫 劍* 陳新宇

(1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，武漢 430070； 2.湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，武漢 430070)

創(chuàng)新是企業(yè)獲得可持續(xù)競爭力的關(guān)鍵[1]，早期的企業(yè)經(jīng)營環(huán)境相對穩(wěn)定，管理邊界較為明確，企業(yè)可以獨立完成內(nèi)部創(chuàng)新管理[2]。隨著新技術(shù)和新業(yè)態(tài)的發(fā)展，環(huán)境不確定性逐漸提高，市場競爭不斷加劇，對企業(yè)創(chuàng)新管理提出了新要求[3]，企業(yè)獨立創(chuàng)新已經(jīng)無法應(yīng)對現(xiàn)有的挑戰(zhàn)，越來越多的企業(yè)傾向于“抱團取暖”[4]，協(xié)同創(chuàng)新成為企業(yè)協(xié)調(diào)內(nèi)外部利益、整合內(nèi)外部資源，提升創(chuàng)新效率的關(guān)鍵舉措[5-6]。

農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)有著區(qū)別于傳統(tǒng)工業(yè)集群企業(yè)的獨特性。首先，其形成得益于得天獨厚的農(nóng)業(yè)自然資源，具有較強的地域分布特征，同時也受限于農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)季節(jié)性和產(chǎn)品易腐性，經(jīng)營能力脆弱，創(chuàng)新效率低下[7]。其次，其優(yōu)勢在于利用數(shù)字化技術(shù)進行經(jīng)營，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的完善和智能終端的普及，優(yōu)化了農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)的信息環(huán)境，同時也對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的物流冷鏈技術(shù)、渠道信息溝通和市場信息共享等內(nèi)容創(chuàng)新提出了新要求[3,8]。第三，其發(fā)展依托于產(chǎn)業(yè)集群豐富的內(nèi)外部資源，產(chǎn)業(yè)集群是促進區(qū)域經(jīng)濟增長的重要因素，農(nóng)業(yè)電子商務(wù)集群是推動農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟增長和農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)績效提升的新動力，同時產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部知識共享和技術(shù)外溢現(xiàn)象明顯，創(chuàng)新存在較強的區(qū)域內(nèi)競爭[9-10]。這些特點有助于農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)獲得獨特的競爭優(yōu)勢，也極容易導(dǎo)致其形成低端鎖定效應(yīng)[11]，農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)如何利用好獨特的區(qū)位優(yōu)勢和集群資源，實現(xiàn)自身創(chuàng)新發(fā)展和協(xié)同創(chuàng)新管理成為一項重要課題。

鄰近性是研究產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)創(chuàng)新的重要視角。鄰近性源于Marshall的集群經(jīng)濟概念，是指同一集群中不同主體間的協(xié)同關(guān)系[12]，集群地理范圍的限制使這些主體具有類似的“群”或“類”特征[13]。最初的鄰近性主要是指地理鄰近性[14]，地理位置鄰近的企業(yè)由于存在資源互補和功能協(xié)同會產(chǎn)生頻繁的互動，進而獲得協(xié)同效用，促進企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展[15]。已有關(guān)于鄰近性與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的研究成果給本研究較大的啟發(fā)，然而多維鄰近性概念的引入為集群企業(yè)創(chuàng)新的研究提供了不同于以往的分析視角。第一，已有研究主要關(guān)注地理鄰近性，重點探討地理位置的接近對企業(yè)發(fā)展的影響[9,16]，忽視集群企業(yè)間的社會關(guān)系對企業(yè)創(chuàng)新的影響，同時數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展縮短了傳統(tǒng)的市場交易距離，地理距離對企業(yè)創(chuàng)新的影響逐漸弱化，技術(shù)鄰近性的作用日益凸顯[17]。第二，關(guān)于鄰近性對集群企業(yè)績效影響的研究結(jié)論不一致，李柏洲等[6]認為鄰近性有利于企業(yè)間知識共享和信息交流，對企業(yè)創(chuàng)新存在正向影響，李宇等[4]認為過度的接近導(dǎo)致企業(yè)依賴于外部環(huán)境，對企業(yè)創(chuàng)新存在負向作用。第三，從多維鄰近性出發(fā)探討單維鄰近性在促進企業(yè)績效提升上發(fā)揮的不同影響機制，關(guān)于鄰近性各個維度之間可能產(chǎn)生的相互作用以及共同作用機制討論較少。最后，已有研究大多從產(chǎn)業(yè)層面探討鄰近性對整個產(chǎn)業(yè)集群的影響[18]，缺乏在微觀層面從企業(yè)與企業(yè)間鄰近關(guān)系的視角探討多維鄰近性對農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響。

本研究以農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)為研究對象，建立一個農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)地理鄰近性、社會鄰近性、技術(shù)鄰近性與協(xié)同創(chuàng)新績效之間關(guān)系的分析框架，揭示該框架中各構(gòu)面間的邏輯關(guān)系，提出并證實了多維鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效的不同影響機理，并驗證了多維鄰近性之間的交互作用對協(xié)同創(chuàng)新績效的作用機制。研究充實了鄰近性與協(xié)同創(chuàng)新的理論研究空間，以期為我國農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)有效利用內(nèi)外部資源、實現(xiàn)內(nèi)外部協(xié)同發(fā)展和提升創(chuàng)新績效提供實踐借鑒。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)多維鄰近性

學(xué)術(shù)界關(guān)于鄰近性的概念界定和維度劃分缺少一個明確的標(biāo)準(zhǔn)，多維鄰近性之間存在不同程度的交叉和重疊，黨興華等[18]認為針對不同的分析對象和分析層面，鄰近性的具體概念和劃分維度要做出相應(yīng)的修正。本研究從組織層面探討農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)多維鄰近性對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效的影響，因而不考慮國家和區(qū)域?qū)用娴膽?zhàn)略、制度和文化鄰近性[2,12-13]，不關(guān)注反映企業(yè)員工個人特質(zhì)層面的個人鄰近性[11]，也不強調(diào)反映組織規(guī)模大小的組織鄰近性[14]。地理鄰近性作為產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部企業(yè)最基本的鄰近性特征，對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升發(fā)揮著基礎(chǔ)作用，需單獨探討地理鄰近性對農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效的影響[18,20]。社會鄰近性源于社會網(wǎng)絡(luò)理論中的嵌入性概念[10]，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)分布的地域特征導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)分布具有特殊的血緣、地緣和業(yè)緣特征[7]，使得企業(yè)間具備較強的關(guān)系聯(lián)結(jié)，是一種非正式的社會聯(lián)系[11]。社會鄰近性涵蓋了關(guān)系鄰近性關(guān)注的企業(yè)間關(guān)系的緊密程度[9]，更強調(diào)由此形成的信任合作關(guān)系[10]，因此采用社會鄰近性來刻畫農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)間的社會聯(lián)結(jié)和信任關(guān)系。技術(shù)鄰近性最初主要關(guān)注企業(yè)間知識基礎(chǔ)的相似程度，涵蓋了認知鄰近性的相關(guān)概念[16-17]，農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)運用互聯(lián)網(wǎng)知識和數(shù)字化技術(shù)進行經(jīng)營管理，電子商務(wù)技術(shù)鄰近性是企業(yè)進行協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵要素[17]，因此技術(shù)鄰近性也是本研究關(guān)注的重點。基于以上理論分析和研究實際，本研究選取地理、社會和技術(shù)鄰近性3個維度來探究農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響。

1.2 農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)地理鄰近性與協(xié)同創(chuàng)新績效

地理鄰近性作為最早提出的鄰近性維度，相較于其他維度具有成熟的概念界定和測量方法。Torre[20]提出地理鄰近性主要分為相對地理距離和絕對地理距離，相對地理鄰近性采用企業(yè)間的臨時性接觸來刻度，包括參加會議、展示和訪問等短期和中期的臨時性空間接觸，絕對地理鄰近性主要采用企業(yè)間相距的絕對公里數(shù)和絕對車程時間來表示。地理鄰近性是農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)提升協(xié)同創(chuàng)新績效的有效途徑[21]，首先，農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)依賴于農(nóng)業(yè)自然資源，具有較強的地域分布特征，傾向于和周邊的企業(yè)建立協(xié)同關(guān)系[7]，地理距離的縮短降低了企業(yè)有形物資運輸?shù)慕煌ǔ杀綶16]，通過縮小信息獲取范圍來規(guī)避信息不對稱，有利于交易成本的降低[21]，企業(yè)有更多的財務(wù)資源投入到協(xié)同創(chuàng)新活動中。其次，農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)知識和數(shù)字化技術(shù)進行經(jīng)營管理，面臨高度不確定的互聯(lián)網(wǎng)信息環(huán)境[18]，地理鄰近性創(chuàng)造了更多的面對面交流機會，增加了溝通互動的頻率，有利于企業(yè)與鄰近企業(yè)數(shù)字技術(shù)交互學(xué)習(xí)和互聯(lián)網(wǎng)知識獲取[21]，使得隱性知識的傳遞更加有效[7]，為協(xié)同創(chuàng)新提供知識資源支撐。第三，地理距離的接近讓企業(yè)感知到鄰近企業(yè)的發(fā)展動向，產(chǎn)生學(xué)習(xí)壓力和模仿行為[18]，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)自身在農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)經(jīng)營各個環(huán)節(jié)的運營效率，降低運營管理對創(chuàng)新管理的擠出效應(yīng)。然而，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)分布的地域性，導(dǎo)致一定地域范圍內(nèi)的企業(yè)經(jīng)營同類相關(guān)產(chǎn)品，高度的地理鄰近性會引發(fā)區(qū)域的產(chǎn)品內(nèi)競爭[22]；企業(yè)分布的地域性特征也會導(dǎo)致企業(yè)細分具有較高需求重合度的消費者，引發(fā)產(chǎn)品的區(qū)域內(nèi)競爭[11]；同時，高度的地理鄰近性也會加劇農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)關(guān)鍵互聯(lián)網(wǎng)知識和核心數(shù)字化技術(shù)向外溢出，從而喪失競爭優(yōu)勢和創(chuàng)新能力[9]。據(jù)此，本研究提出：

H1：農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)地理鄰近性與協(xié)同創(chuàng)新績效存在倒“U”型關(guān)系，即一定范圍內(nèi)的地理鄰近正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效，若地理鄰近程度大于臨界值會導(dǎo)致較強的區(qū)域競爭和產(chǎn)品競爭以及外向知識溢出，從而負向影響協(xié)同創(chuàng)新績效。

1.3 農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)社會鄰近性與協(xié)同創(chuàng)新績效

社會鄰近性源于社會網(wǎng)絡(luò)理論中的嵌入性概念，史焱文等[23]認為嵌入社會網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點企業(yè)由于持續(xù)的互動關(guān)系會產(chǎn)生隱性距離的鄰近，強調(diào)企業(yè)間的交流合作和基于此建立起來的信任關(guān)系[10]。已有研究成果表明，首先，社會鄰近性有效降低了企業(yè)與合作企業(yè)之間的協(xié)調(diào)成本，對長期合作意愿的達成提供情感支持，有利于規(guī)避機會主義行為，維護穩(wěn)定的合作關(guān)系[24-25]，是在信息高度不確定的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效提升的有效途徑。其次，農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)社會聯(lián)結(jié)的鄰近有利于信任關(guān)系的建立，進而加強企業(yè)間的深層次溝通交流，降低企業(yè)間隱性知識轉(zhuǎn)移和吸收的壁壘，為復(fù)雜和敏感的數(shù)字技術(shù)和知識共享創(chuàng)造條件[23,26]，從而提升協(xié)同創(chuàng)新效率。第三，基于合作和信任關(guān)系的建立，社會鄰近性強化企業(yè)市場信息共享意愿，有利于農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)應(yīng)對農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營中的小組織與大市場對接的矛盾[27]，有效促進企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效的提升。本研究關(guān)注的農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)社會嵌入關(guān)系存在強弱差別，社會鄰近性有利于增強強關(guān)系的信任關(guān)系，維持弱關(guān)系的互動關(guān)系[28]，對農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新管理的實現(xiàn)發(fā)揮關(guān)鍵作用。據(jù)此，本研究提出：

H2：農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)社會鄰近性正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效。

1.4 農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)技術(shù)鄰近性與協(xié)同創(chuàng)新績效

技術(shù)鄰近性最早由Grillitsch等[29]提出，是指企業(yè)間所屬的技術(shù)領(lǐng)域、所擁有的技術(shù)能力和技術(shù)經(jīng)驗的相似性，關(guān)注企業(yè)間技術(shù)知識結(jié)構(gòu)的相似程度。Jaffe[30]認為知識和技術(shù)結(jié)構(gòu)的相似程度是企業(yè)間開展知識和技術(shù)交流的基礎(chǔ)，技術(shù)知識的有用性和易用性是技術(shù)鄰近性的重要內(nèi)涵。學(xué)術(shù)界關(guān)于技術(shù)鄰近性的研究主要集中在電子信息等技術(shù)密集型行業(yè)，探討技術(shù)鄰近特征對產(chǎn)品和行業(yè)創(chuàng)新的影響[2]。農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟背景下發(fā)展起來的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，基于數(shù)字化技術(shù)開展物流和營銷等各類業(yè)務(wù)，電子商務(wù)技術(shù)知識鄰近對其創(chuàng)新發(fā)展影響尤為直接[31]。數(shù)字化技術(shù)鄰近是農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)實現(xiàn)高效協(xié)同創(chuàng)新管理的關(guān)鍵，首先，技術(shù)鄰近企業(yè)具備知識共享和技術(shù)交流的認知基礎(chǔ)，采用相似的數(shù)字化技術(shù)和智能終端管理軟件，有利于高效交流的實現(xiàn)，降低農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)協(xié)調(diào)溝通成本[17]。其次，技術(shù)知識基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的相似使得企業(yè)對外界技術(shù)知識的需求相似，從而產(chǎn)生共同學(xué)習(xí)意愿和協(xié)同學(xué)習(xí)行為，有利于提升農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效[32]。第三，相似的技術(shù)知識結(jié)構(gòu)決定了企業(yè)間學(xué)習(xí)能力相當(dāng)，簡化企業(yè)間技術(shù)知識的吸收和轉(zhuǎn)化流程，有利于數(shù)字化技術(shù)知識的吸收和外溢，提升技術(shù)知識共享的效率，降低知識獲取和技術(shù)學(xué)習(xí)的成本，為農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新管理提供財務(wù)資源支持和技術(shù)基礎(chǔ)[12]。然而，也有學(xué)者提出知識和技術(shù)的高度鄰近會導(dǎo)致集群企業(yè)形成知識壁壘，產(chǎn)生低端鎖定效應(yīng)[11]，創(chuàng)新效率低下，從而降低協(xié)同創(chuàng)新績效。本研究關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)技術(shù)鄰近性，企業(yè)尚處于發(fā)展的初級階段，其技術(shù)知識協(xié)同創(chuàng)新也屬于初級模式，同類技術(shù)競爭較小，企業(yè)對技術(shù)知識的學(xué)習(xí)意愿也較為強烈，技術(shù)知識壁壘尚未形成。據(jù)此，本研究提出：

(5) UL-94垂直燃燒測試：測試儀器為CFZ-2型水平垂直燃燒測試儀，江寧分析儀器廠，按照ASTM D3801—1996標(biāo)準(zhǔn)測試，標(biāo)準(zhǔn)樣品為127 mm×12.7 mm×3.2 mm。

H3：農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)技術(shù)鄰近性正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效。

1.5 農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)多維鄰近性交互與協(xié)同創(chuàng)新績效

農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)多維鄰近性間的交互影響可能會產(chǎn)生一種鄰近性替代或者補充其他鄰近性的機制。地理鄰近性為農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)與合作企業(yè)提供更多面對面交流的機會，使企業(yè)間的社會聯(lián)系更加密切，有利于密切合作關(guān)系的建立[23]，增強了社會鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效的正向影響，密切的合作關(guān)系又進一步增加了企業(yè)面對面交流的意愿和頻率[25]，強化了地理鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效的正向影響，二者存在相互補充和促進的作用，對于農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效的提升發(fā)揮著正向交互作用。技術(shù)鄰近性關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)與合作企業(yè)間相似的技術(shù)知識基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，具備相似的互聯(lián)網(wǎng)知識共享和數(shù)字化技術(shù)交流的認知基礎(chǔ)，使得溝通協(xié)調(diào)的過程更加暢通，有利于相對地理距離的縮短[16]，同時，地理距離的接近有利于企業(yè)間在數(shù)字化技術(shù)知識運用和學(xué)習(xí)過程中問題的交流，促進企業(yè)間相似的技術(shù)經(jīng)驗的傳遞和新知識系統(tǒng)的構(gòu)建[32-33]，增強了技術(shù)鄰近性，存在相互促進作用，對于農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效的提升發(fā)揮著正向交互作用。技術(shù)鄰近性打破了農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)間的知識交流壁壘，簡化了溝通障礙，數(shù)字化技術(shù)和智能終端設(shè)備的高頻率使用也增加了農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)的線上交流頻率[2,17]，促進了企業(yè)間虛擬情感的建立，社會鄰近性關(guān)注企業(yè)間實體關(guān)系的建立，注重基于線下面對面交流建立起來的實體情感和信任關(guān)系[26]，線上交流和線下交流在關(guān)系的建立和情感的維護上存在相互促進和補充的過程，技術(shù)鄰近性和社會鄰近性對于農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效的提升存在補充機制，二者交互作用正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效。據(jù)此，本研究提出：

H4：農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)多維鄰近性的交互作用對協(xié)同創(chuàng)新績效有影響；

H4a：農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)地理鄰近性與社會鄰近性的交互作用正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效；

H4b：農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)地理鄰近性與技術(shù)鄰近性的交互作用正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效；

H4c：農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)技術(shù)鄰近性與社會鄰近性的交互作用正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效。

基于以上分析，本研究構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)多維鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響理論模型，如圖1所示：

圖1 農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)多維鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響理論模型圖Fig.1 Theoretical model diagram of the impact of multidimensional proximity of clustered agricultural e-commerce firms on synergetic innovation performance

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)獲取與樣本特征

本研究選取湖北、江西和浙江3省14個電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園共350家農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)，于2020年6—9月前往各電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園對園內(nèi)電商企業(yè)進行實地一對一問卷調(diào)查。本研究的調(diào)查對象主要是開展農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營業(yè)務(wù)的電子商務(wù)企業(yè)，問卷由農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)負責(zé)人或主管填寫，在負責(zé)人或主管填寫問卷之前專業(yè)的調(diào)查員對其進行簡單的訪談，以確保填寫問卷的企業(yè)負責(zé)人和主管對企業(yè)近一年的運營狀況足夠了解，確保問卷的真實性和有效性。調(diào)研共發(fā)放問卷350份，經(jīng)整理和篩選，回收有效問卷312份，問卷有效回收率為89.14%。樣本人口統(tǒng)計學(xué)特征如表1所示：樣本農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)負責(zé)人或者主管以男性為主；年齡以35～55歲為主；文化程度以高中和大專為主，說明問卷填寫對象能夠較好的理解問卷內(nèi)容；企業(yè)前1年經(jīng)營收入以100萬元以下為主；企業(yè)員工人數(shù)以50人以下為主，說明農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)大多處于初級發(fā)展階段，企業(yè)規(guī)模較??；企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用年限多為6年以下，說明農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)技術(shù)采用年限較短，間接表明了技術(shù)鄰近性帶來的技術(shù)競爭和知識壁壘還不足以形成。通過卡方檢驗發(fā)現(xiàn)，樣本性別、年齡、文化程度、企業(yè)前1年經(jīng)營收入、企業(yè)員工人數(shù)和企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用年限組內(nèi)差異顯著，不存在樣本人口統(tǒng)計學(xué)特征的一致性偏差。

2.2 變量測量

本研究選取的量表均來源于國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)開發(fā)且驗證通過的量表，并對原始量表進行多輪翻譯，在保證量表語義不變的前提下，對一些不符合本土研究實際的措辭和語言進行微調(diào)，最大程度還原量表的本義，形成規(guī)范的調(diào)查問卷。在進行正式實地調(diào)研之前，課題組邀請相關(guān)研究對象進行預(yù)調(diào)研，并根據(jù)預(yù)調(diào)研反饋對問卷進行修改和調(diào)整，進一步提高量表的適用性和問卷的準(zhǔn)確性。

1)地理鄰近性參考了Torre[20]、Boschm[14]、黨興華等[18]和張潔瑤[21]國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于地理鄰近性的概念界定和變量測量，采用Torre[20]提出的將地理鄰近性操作化為相對地理距離，利用企業(yè)參加會議、展示和訪問等短期和中期的臨時性空間接觸來度量地理鄰近性的變量測量方法，共有3個題項。代表性題項如“貴公司經(jīng)常參加行業(yè)貿(mào)易展覽會”等。

2)社會鄰近性借鑒Ganesan等[24]、Zhou等[10]和劉曉燕等[25]國內(nèi)外學(xué)者的社會鄰近性量表，共有3個題項。代表性題目如“貴公司與合作公司相互信任”、“貴公司與合作公司合作密切”等。

3)技術(shù)鄰近性借鑒Knoben等[12]、夏麗娟等[17]和楊博旭等[2]國內(nèi)外學(xué)者對技術(shù)鄰近性的變量測量，共有3個題項，從技術(shù)相似程度、技術(shù)易用性和技術(shù)有用性等3個方面來度量農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)的技術(shù)鄰近性。

表1 樣本描述性統(tǒng)計分析Table 1 Descriptive statistical analysis of samples

4)協(xié)同創(chuàng)新績效強調(diào)發(fā)揮企業(yè)間不同的比較優(yōu)勢，實現(xiàn)資源共享和利益一致，共同實現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)[6]。本研究借鑒Hong等[5]、張潔瑤[21]、解學(xué)梅等[34]的協(xié)同創(chuàng)新績效量表，分為協(xié)同性與創(chuàng)新性兩個維度，共有4個題項，如“與其他公司進行合作使貴公司的產(chǎn)品開發(fā)速度比行業(yè)的平均水平快”、“與其他公司合作使貴公司產(chǎn)品的開發(fā)成本變低了”等。

5)控制變量主要包括企業(yè)員工人數(shù)、企業(yè)成立年限、企業(yè)前1年經(jīng)營收入、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用年限等4個變量，已有研究表明企業(yè)員工人數(shù)、企業(yè)成立年限、企業(yè)前1年經(jīng)營收入等變量對創(chuàng)新績效呈現(xiàn)正向影響，而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用年限越久的農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)運營經(jīng)驗越豐富，直接影響農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)和水平。

2.3 計量模型

為檢驗農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)多維鄰近性及其交互作用對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響，本研究構(gòu)建以下計量模型：

(1)

式中：β是待估計系數(shù)，εi是隨機誤差項，Yi表示因變量協(xié)同創(chuàng)新績效，Xi表示自變量地理鄰近性，Zi表示自變量社會鄰近性，Wi表示自變量技術(shù)鄰近性，CONi表示控制變量企業(yè)員工人數(shù)、企業(yè)成立年限、企業(yè)前1年經(jīng)營收入和企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用年限，i代表第i個樣本。

3 實證檢驗與結(jié)果分析

3.1 量表信度分析、效度分析及共同方法偏差檢驗

本研究所有量表的題項都用陳述句來表達，答案選項均采用Likert五分量表，對上述4個變量的各個題項分別設(shè)定“非常不同意”、“不同意”、“一般”、“同意”和“非常同意”5個選項，并分別賦值1、2、3、4和5分。

運用SPSS 22.0統(tǒng)計分析軟件對問卷量表進行信度分析和效度分析：首先，信度分析結(jié)果顯示地理鄰近性、社會鄰近性、技術(shù)鄰近性和協(xié)同創(chuàng)新績效量表的Cronbach’s α系數(shù)值均大于0.6，說明量表具有較高的信度。

其次，因子分析結(jié)果顯示，地理鄰近性、社會鄰近性、技術(shù)鄰近性和協(xié)同創(chuàng)新績效量表的樣本適配度KMO值均大于0.6，Bartlett球形檢驗統(tǒng)計值均為0.000，說明量表具有較高的結(jié)構(gòu)效度。所有測量指標(biāo)的因子載荷值均大于0.5，每個變量的AVE值(平均提取方差值)也都大于0.5，表明變量具有較好的收斂效度。同時，從表3可以看出，各變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于變量的平均提取方差平方根(對角線上的加粗數(shù)字)，變量之間具有較高的區(qū)別效度。

最后，為了檢驗問卷由同一個調(diào)研對象填寫，數(shù)據(jù)來源單一導(dǎo)致的共同方法偏差問題，本研究采用Harman單因子檢驗方法，對所有測量指標(biāo)進行因子分析，發(fā)現(xiàn)特征根大于1的因子有3個，最大的因子方差解釋量為37.547%，未達到40%，說明研究結(jié)論受共同方法偏差影響并不嚴(yán)重。

表2 量表信度和效度分析Table 2 Reliability analysis and validity analysis

3.2 變量描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析

表3列出了各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)等描述性統(tǒng)計分析量。從相關(guān)系數(shù)可以看出，地理鄰近性、社會鄰近性、技術(shù)鄰近性與協(xié)同創(chuàng)新績效顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)均為正，且在5%的統(tǒng)計水平上顯著，為進一步的假設(shè)檢驗提供了相關(guān)支撐。

3.3 假設(shè)檢驗

本研究運用SPSS 22.0統(tǒng)計分析軟件，結(jié)合理論模型與研究假設(shè)，以協(xié)同創(chuàng)新績效為因變量，地理鄰近性、社會鄰近性、技術(shù)鄰近性及3個變量兩兩交互項為自變量進行多層次回歸分析。所有方差膨脹因子指數(shù)(VIF)的值均小于10，回歸模型變量間不存在明顯的多重共線性問題。共設(shè)置了5個回歸模型，模型(1)主要考察企業(yè)員工人數(shù)、企業(yè)成立年限、企業(yè)前1年經(jīng)營收入和企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用年限等控制變量對農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效的影響，模型(2)～(5)考察加入地理鄰近性、社會鄰近性、技術(shù)鄰近性及3個變量兩兩交互項之后的模型改變，回歸分析結(jié)果如表4所示。

模型(1)結(jié)果顯示，農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)的員工人數(shù)、企業(yè)成立年限和企業(yè)前1年經(jīng)營收入對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響不顯著，企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用年限對協(xié)同創(chuàng)新績效發(fā)揮顯著正向影響(β=0.115，P<0.01)。

模型(2)結(jié)果顯示，農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效受到地理鄰近性、社會鄰近性和技術(shù)鄰近性的影響。地理鄰近性與協(xié)同創(chuàng)新績效之間存在倒“U”型關(guān)系，地理鄰近性顯著正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效(β=0.949，P<0.01)，地理鄰近性二次項顯著負向影響協(xié)同創(chuàng)新績效(β=-0.134，P<0.01)，假設(shè)H1得到驗證。社會鄰近性顯著正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效(β=0.370，P<0.01)，假設(shè)H2得到驗證。技術(shù)鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效發(fā)揮顯著正向作用(β=0.252，P<0.01)，假設(shè)H3得到驗證。

模型(3)～(5)在檢驗完控制變量和自變量的直接效應(yīng)之后放入自變量的兩兩交互項，以檢驗地理鄰近性、社會鄰近性和技術(shù)鄰近性之間的交互作用對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響。模型(3)結(jié)果顯示，地理鄰近性與社會鄰近性的交互項對協(xié)同創(chuàng)新績效影響不顯著(β=0.035，P>0.1)，假設(shè)H4a未得到驗證。模型(4)結(jié)果顯示，地理鄰近性與技術(shù)鄰近性交互項對協(xié)同創(chuàng)新績效發(fā)揮顯著正向影響(β=0.094，P<0.05)，假設(shè)H4b得到驗證。模型(5)結(jié)果顯示，技術(shù)鄰近和社會鄰近交互項顯著負向影響協(xié)同創(chuàng)新績效(β=-0.088，P<0.05)，分析結(jié)果與研究假設(shè)相反，假設(shè)H4c未得到驗證。

表3 變量描述性統(tǒng)計分析Table 3 Descriptive statistical analysis of variables

3.4 結(jié)果討論

實證分析結(jié)果顯示，地理鄰近性與農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效之間存在倒“U”型關(guān)系，一方面地理鄰近性會加強農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)間的互聯(lián)網(wǎng)信息交流和數(shù)字化技術(shù)知識共享，降低交易成本和協(xié)調(diào)溝通成本，提升協(xié)同創(chuàng)新績效，另一方面農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)銷售同質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，高度的地理鄰近性會帶來區(qū)域競爭、產(chǎn)品競爭和知識外溢，喪失核心創(chuàng)新能力，降低協(xié)同創(chuàng)新績效。與楊博旭等[2]基于電子信息產(chǎn)業(yè)所做的多維鄰近性對產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新影響的研究結(jié)論存在部分一致性。社會鄰近性正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效，社會鄰近性帶來的密切合作和信任關(guān)系促進農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)間產(chǎn)品和市場信息的交換，促進協(xié)同創(chuàng)新績效的提升，這與王海花等[32]關(guān)于多維鄰近性對我國跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新影響的研究結(jié)論存在一致性。農(nóng)產(chǎn)品電商集群技術(shù)鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效具有正向影響，相似程度高、容易被采取和使用有效的技術(shù)經(jīng)驗和知識基礎(chǔ)有利于企業(yè)間的知識共享和技術(shù)交流，降低信息搜索和知識獲取的成本，從供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)提升協(xié)同創(chuàng)新績效。這與余謙等[26]關(guān)于技術(shù)鄰近性對企業(yè)知識水平增長影響的研究結(jié)論存在共同點。本研究證實了農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)多維鄰近性對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效的影響，結(jié)論彌補了現(xiàn)有研究大多從產(chǎn)業(yè)層面探討鄰近性對整個產(chǎn)業(yè)集群的影響，缺乏在微觀層面探討多維鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新的影響的不足。

表4 農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)多維鄰近性對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響回歸分析結(jié)果(非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù))Table 4 Regression analysis results of the impact of multidimensional proximity of clustered agricultural e-commerce firms on synergetic innovation performance (unstandardized coefficient)

農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)多維鄰近性之間的交互作用對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績效發(fā)揮不同的影響。首先，農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)地理鄰近性與社會鄰近性之間的交互作用對績效不產(chǎn)生影響，可能是因為農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)處于發(fā)展的初期階段，產(chǎn)品貿(mào)易展覽會等短期和中期的臨時性交流效果欠佳，而企業(yè)與合作企業(yè)基于原有的血緣、地緣和業(yè)緣關(guān)系建立起來的創(chuàng)新模式，沒有結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟新發(fā)展做出新調(diào)整，在此特定的研究環(huán)境和背景下，二者的交互項對協(xié)同創(chuàng)新績效影響不顯著。其次，農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)地理鄰近性和技術(shù)鄰近性兩者之間存在互補效應(yīng)，地理鄰近性促進高頻率線下交流，技術(shù)鄰近性為便捷的線上交流提供數(shù)字技術(shù)支持，這種互補效應(yīng)的存在促進了線上線下融合溝通，有利于電商企業(yè)線上線下雙渠道的建立，對于農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)信息交換和協(xié)同創(chuàng)新績效的提升具有正向促進作用。最后，農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)技術(shù)鄰近性和社會鄰近性交互項系數(shù)為負，與王?；ǖ萚32]的研究結(jié)論剛好相反，即技術(shù)鄰近性和社會鄰近性兩者存在負向替代作用，而非正向互補作用，技術(shù)鄰近性促進線上虛擬感情的建設(shè)，社會鄰近性則關(guān)注線下實體情感的建立，本研究的調(diào)研對象為處于初級創(chuàng)新階段的農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)，在企業(yè)對電子商務(wù)運營熟悉程度較低和合作企業(yè)情感關(guān)系維持投入有限的情況下，二者之間存在替代效應(yīng)，其交互項對協(xié)同創(chuàng)新績效呈現(xiàn)負向影響。

農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用年限對協(xié)同創(chuàng)新績效發(fā)揮顯著正向影響，可能的原因在于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和設(shè)備的采納年限越久，企業(yè)對電子商務(wù)運營技能和流程掌握越熟練，在信息獲取、產(chǎn)品開發(fā)和創(chuàng)新能力等方面的核心競爭優(yōu)勢越明顯，有利于協(xié)同創(chuàng)新績效的提升。所以，本研究認為長期高質(zhì)量的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)有著重要作用。

4 主要研究結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論與啟示

本研究以農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)為切入點，探究了由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)多維鄰近性及其交互作用對協(xié)同創(chuàng)新績效的影響，采用湖北、江西和浙江3省14個電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園312家企業(yè)的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)對研究假設(shè)進行了實證檢驗。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，得出以下研究結(jié)論：第一，地理鄰近性與協(xié)同創(chuàng)新績效之間存在倒“U”型關(guān)系，處在同一區(qū)域內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)競相銷售同質(zhì)性較高的農(nóng)產(chǎn)品給有相同需求的消費者，過度的地理接近會導(dǎo)致較高的區(qū)域競爭和產(chǎn)品競爭，從而降低績效。第二，社會鄰近性正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效，合作信任關(guān)系讓農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)之間的產(chǎn)品信息和市場信息交換流暢，有利于企業(yè)之間互聯(lián)網(wǎng)知識和數(shù)字化技術(shù)的交互學(xué)習(xí)，進而提升績效。第三，技術(shù)鄰近性正向影響協(xié)同創(chuàng)新績效，相似的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)知識基礎(chǔ)，為企業(yè)創(chuàng)造了相似的技術(shù)知識需求，促進了農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)間的互聯(lián)網(wǎng)信息共享和數(shù)字化技術(shù)知識溢出，促進績效提升。第四，地理鄰近性和技術(shù)鄰近性的交互項呈現(xiàn)互補機制，促進了農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)線上線下融合交流，對于農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)信息跨場域交流和協(xié)同創(chuàng)新績效的提升具有正向促進作用。第五，技術(shù)鄰近性和社會鄰近性的交互項呈現(xiàn)替代機制，處于初期發(fā)展階段的農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)不擅長線上關(guān)系運營，對線下關(guān)系維護缺乏時間和精力的投入，無法兼顧全局，呈現(xiàn)出負向影響。

根據(jù)上述結(jié)論，得出以下研究啟示：第一，同一集群內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)銷售同質(zhì)性較高的農(nóng)產(chǎn)品給消費者，存在較強的區(qū)域內(nèi)產(chǎn)品競爭，要重視農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)地區(qū)的多樣化發(fā)展，發(fā)揮區(qū)域內(nèi)不同種類農(nóng)產(chǎn)品的協(xié)同帶動作用。第二，農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)在選擇合作企業(yè)時，不僅要注重與合作企業(yè)建立良好的合作信任關(guān)系，充分利用社會鄰近性獲取內(nèi)外部信息資源，還要關(guān)注與合作企業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)的相似性，增強互聯(lián)網(wǎng)知識和數(shù)字化技術(shù)的可獲得性，提升協(xié)同創(chuàng)新績效。第三，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展豐富了農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)線上線下交流模式，為線上信息共享提供了設(shè)備支持，然而處于創(chuàng)新初期階段的農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)對于數(shù)字化技術(shù)的掌握和運用較為初級，存在多維鄰近性間的競爭和博弈，政府和相關(guān)組織應(yīng)加強對其技術(shù)技能和知識運用的培訓(xùn)，促進農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)線上線下跨渠道交流，合理利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展帶來的創(chuàng)新機遇。最后，農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)應(yīng)注重高質(zhì)量的互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容傳遞，謀求生產(chǎn)信息、產(chǎn)品信息、市場信息以及技術(shù)信息的共享和吸收，促進自身創(chuàng)新績效的提升。

4.2 不足與展望

本研究存在一定的局限性：首先，研究采用短期和中期的臨時性空間接觸即相對地理距離來測量農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)地理鄰近性存在一定的局限性，未來可以進行更為精確的調(diào)研，采用絕對地理距離來測量地理鄰近性。其次，研究選取的調(diào)研地點多分布在東部和中部地區(qū)，未來可以對全國東中西部地區(qū)進行更為全面的實地調(diào)研和數(shù)據(jù)收集。最后，研究采用的數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù)，缺乏對農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)的追蹤調(diào)查，未來可以對企業(yè)進行追蹤調(diào)查，以更加全面的了解農(nóng)產(chǎn)品電商集群企業(yè)的動態(tài)創(chuàng)新發(fā)展，進一步完善相關(guān)研究結(jié)論。