智能網(wǎng)聯(lián)背景下汽車(chē)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)新思路

劉洋　侯曉曉　仇模偉　曹鎮(zhèn)杭

摘 要：智能網(wǎng)聯(lián)的背景下，汽車(chē)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越趨向于人才的競(jìng)爭(zhēng)，而現(xiàn)如今智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)相關(guān)技術(shù)人才卻是嚴(yán)重匱乏。目前的人才現(xiàn)狀是高校供給嚴(yán)重不足，而智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)所必須的IT相關(guān)人才需求旺盛，但是令其轉(zhuǎn)型的吸引力卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。為解決該問(wèn)題便需要高校建立長(zhǎng)期有效的人才培養(yǎng)機(jī)制，本文將從教師的培養(yǎng)、課程的建設(shè)、以及教法的創(chuàng)新三個(gè)方面提出一種汽車(chē)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的新思路。

關(guān)鍵詞：智能網(wǎng)聯(lián) 人才培養(yǎng) 新思路

New Ideas for Cultivating Automotive Professionals under the Background of Intelligent Networking

Liu Yang，Hou Xiaoxiao，Qiu Mowei，Cao Zhenhang

Abstract：In the context of intelligent network connection， the competition among auto companies tends to be more and more talented， but nowadays， and there is a serious shortage of technical talents related to intelligent networked vehicles. The current situation of talents is that the supply of colleges and universities is seriously insufficient， and the demand for IT-related talents necessary for intelligent networked vehicles is strong， but the attractiveness of its transformation is far from enough. In order to solve this problem， it is necessary for universities to establish a long-term and effective talent training mechanism. This article will propose a new idea of automobile professional talent training from three aspects： teacher training， curriculum construction， and teaching method innovation.

Key words：SMART networking， personnel training， new Idea

1 引言

伴隨著時(shí)代的進(jìn)步，人們對(duì)于物質(zhì)文化水平的要求也越來(lái)越高，對(duì)于汽車(chē)來(lái)說(shuō)同樣如此。汽車(chē)不單單只是一個(gè)代步和交通運(yùn)輸工具，其觀賞性、舒適性、安全性、娛樂(lè)性以及智能化的要求也越來(lái)越高。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)就是在這樣的背景下變得越來(lái)越火熱。全世界都在關(guān)注智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)，自2010年以來(lái)全球資本紛紛進(jìn)入電動(dòng)汽車(chē)、無(wú)人駕駛、共享出行和智能汽車(chē)等汽車(chē)相關(guān)領(lǐng)域。各個(gè)國(guó)家也紛紛制定政策來(lái)支持智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的發(fā)展。例如，美國(guó)連續(xù)更新發(fā)布“自動(dòng)駕駛汽車(chē)規(guī)劃”（AV1.0--AV4.0）、《智能交通戰(zhàn)略》等，加快RoboTaxi、物流配送等示范應(yīng)用和商業(yè)化步伐;歐盟通過(guò)C-ITS系統(tǒng)建設(shè)的技術(shù)路線(xiàn)圖研究，促進(jìn)歐盟層面達(dá)成共識(shí)，提出了基于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)聯(lián)式自動(dòng)駕駛規(guī)劃;日本在構(gòu)建社會(huì)5.0的頂層設(shè)計(jì)框架下，通過(guò)與智能交通、智慧城市的深度融合發(fā)展自動(dòng)駕駛，在全國(guó)范圍內(nèi)部署自動(dòng)駕駛的測(cè)試驗(yàn)證與示范推廣。而我國(guó)也提出了相應(yīng)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，2018年12月工信部發(fā)布了《車(chē)輛網(wǎng)（智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)）產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，提出了智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃。2019年9月國(guó)務(wù)院印發(fā)《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)剛要》，提出了建設(shè)新一代智能交通系統(tǒng)的宏大目標(biāo)。2020年2月，國(guó)家發(fā)改委、網(wǎng)信辦、科技部、工信部、公安部、交通部等11部委，發(fā)布了《智能汽車(chē)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，提出了發(fā)展中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)智能汽車(chē)，建設(shè)智能汽車(chē)強(qiáng)國(guó)的要求[1-3]。

隨著資金和技術(shù)以及政策的投入智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)展越來(lái)越快，其技術(shù)迭代周期也越來(lái)越短。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)的研發(fā)不僅僅需要傳統(tǒng)的汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)、底盤(pán)、車(chē)身等方面的技術(shù)，還涉及到人工智能、大數(shù)據(jù)、軟件編程開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)通信等相關(guān)技術(shù)。需要的人才除了傳統(tǒng)汽車(chē)技術(shù)相關(guān)人才外還需要系統(tǒng)架構(gòu)開(kāi)發(fā)、軟件功能開(kāi)發(fā)、軟件集成測(cè)試等相關(guān)技術(shù)人才。而未來(lái)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的市場(chǎng)爭(zhēng)奪也將會(huì)變成相關(guān)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才的爭(zhēng)奪。

2 智能網(wǎng)聯(lián)背景下的汽車(chē)人才現(xiàn)狀

智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)如今正在如火如荼的發(fā)展，但是支持智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)展的人才卻是嚴(yán)重不足。截止2019年底，中國(guó)汽車(chē)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)量約為550萬(wàn)人，其中技術(shù)研發(fā)人員約為55萬(wàn)人，占總從業(yè)人口的10%，而智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)研發(fā)人員約為4.0萬(wàn)人，大約占總從業(yè)人數(shù)的7.26%。而根據(jù)2020年《中國(guó)汽車(chē)工業(yè)年鑒》預(yù)測(cè)顯示，到2025年汽車(chē)銷(xiāo)量將達(dá)到3500萬(wàn)輛，其中帶有駕駛輔助系統(tǒng)的汽車(chē)將會(huì)達(dá)到2800萬(wàn)輛，網(wǎng)聯(lián)式汽車(chē)銷(xiāo)量將會(huì)達(dá)到300萬(wàn)輛[4]。而其中汽車(chē)相關(guān)技能人才總需求量將會(huì)達(dá)到1320萬(wàn)人，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)相關(guān)技術(shù)人才需求量將會(huì)達(dá)到120萬(wàn)人。因此到2025年智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)研發(fā)相關(guān)人才缺口可能達(dá)到一百萬(wàn)，人才缺口巨大。

再看智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)研發(fā)人才學(xué)歷、職稱(chēng)、年齡分布，可以了解到其中本科學(xué)歷占53.03%，普通工程師和助理工程師占比達(dá)到了76.84%，而這些研發(fā)人員的年齡普遍集中在25--40歲。其學(xué)歷與職稱(chēng)分布情況具體如圖1與圖2所示。

綜上所述我們可以得出我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)相關(guān)技術(shù)研發(fā)人員需求量巨大、學(xué)歷偏低、職稱(chēng)偏低且年齡偏小。

2.1 高校供給不足

長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)汽車(chē)行業(yè)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)研發(fā)人員最主要來(lái)源就是各大高校的畢業(yè)生。但是在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)這個(gè)汽車(chē)行業(yè)新領(lǐng)域，各大高校畢業(yè)生的流入?yún)s是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。在之前發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)報(bào)告》中顯示，在我國(guó)各大高校的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)相關(guān)專(zhuān)業(yè)大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)入對(duì)應(yīng)領(lǐng)域就業(yè)的人才比例僅為0.82%。按照這個(gè)數(shù)據(jù)可以推算出，2025年進(jìn)入智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)行業(yè)的高校專(zhuān)業(yè)對(duì)口人才只有不到一萬(wàn)人[5]。

與此同時(shí)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生不單單是數(shù)量不足，而且由于我國(guó)高等院校人才培養(yǎng)口徑偏寬，除了少數(shù)的優(yōu)秀重點(diǎn)高校畢業(yè)生外，大多數(shù)應(yīng)屆的高校畢業(yè)生的知識(shí)體系和能力水平都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求，需要企業(yè)重新培養(yǎng)后才能上崗。從筆者的工作歷程來(lái)看更是證實(shí)了這一點(diǎn)。并且，目前高校的課程內(nèi)容與行業(yè)的發(fā)展進(jìn)度是嚴(yán)重脫節(jié)的，學(xué)生的動(dòng)手能力和實(shí)踐能力也是偏弱?？傮w來(lái)看，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)領(lǐng)域，高校畢業(yè)生無(wú)論從“質(zhì)”還是“量”上都是難以滿(mǎn)足當(dāng)下車(chē)企發(fā)展的實(shí)際需求。

2.2 IT人才需求旺盛但吸引力不夠

現(xiàn)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)研發(fā)人員的專(zhuān)業(yè)需求和傳統(tǒng)汽車(chē)相比已經(jīng)有了不小的變化。傳統(tǒng)汽車(chē)行業(yè)的研發(fā)人才主要是車(chē)輛工程、機(jī)械工程、材料以及機(jī)械電子等相關(guān)專(zhuān)業(yè)[6]。但是智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的研發(fā)所需專(zhuān)業(yè)人員最多的卻是IT相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才，具體需求人才專(zhuān)業(yè)分布如圖3所示：

從圖中可以看出智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)需求人才專(zhuān)業(yè)中IT相關(guān)的計(jì)算機(jī)類(lèi)、電子信息類(lèi)、自動(dòng)化類(lèi)專(zhuān)業(yè)需求量達(dá)到了總需求量的58.55%，已經(jīng)接近六成。

因此近年來(lái)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)相關(guān)企業(yè)大量從IT行業(yè)挖掘人才，但是結(jié)果卻不盡人意。研究顯示智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)研發(fā)人員離職率達(dá)到了恐怖的38%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于汽車(chē)行業(yè)技術(shù)人員的平均離職率12.8%。具體離職人員專(zhuān)業(yè)分布如圖4所示：

從圖4中可以看出，IT相關(guān)專(zhuān)業(yè)的離職率在所有專(zhuān)業(yè)中占據(jù)了前三，且都高于平均水平。而轉(zhuǎn)行到智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)制造的IT人員離職的原因也是多樣的，主要原因有如下兩個(gè)：一是汽車(chē)制造作為傳統(tǒng)制造行業(yè)其對(duì)于具有IT背景相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才提供的薪資待遇沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在2019年的報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，汽車(chē)制造業(yè)就業(yè)人員的年平均工資不足10萬(wàn)元，僅僅是信息傳輸類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)、軟件類(lèi)等專(zhuān)業(yè)年平均工資的48.9%。二是IT相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才在轉(zhuǎn)型做智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)研發(fā)這一過(guò)程十分痛苦。雖然目前在全社會(huì)內(nèi)都認(rèn)同“軟件定義汽車(chē)”這個(gè)未來(lái)的大趨勢(shì)，但是智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)人才對(duì)他們的知識(shí)架構(gòu)要求中，“汽車(chē)”知識(shí)所占的成分要更加重要。因此嘗試讓IT專(zhuān)業(yè)人才再去學(xué)習(xí)汽車(chē)相關(guān)知識(shí)的困難要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于擁有汽車(chē)相關(guān)知識(shí)背景的人去跨界學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)和網(wǎng)絡(luò)通訊等相關(guān)知識(shí)。

3 汽車(chē)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)新思路

從目前整個(gè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)行業(yè)來(lái)看，人才緊缺是亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。建立長(zhǎng)期和科學(xué)的人才培養(yǎng)體系有望成為緩解當(dāng)前智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)人才嚴(yán)重不足的重要舉措。而建立長(zhǎng)期的和科學(xué)的人才培養(yǎng)體系，高校將會(huì)是最重要的人才培養(yǎng)基地，因此高校必須改變以往無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)需求的人才培養(yǎng)思路來(lái)適應(yīng)不斷快速迭代的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)革新。接下來(lái)筆者將從教師、教材、教法三個(gè)方面來(lái)闡述汽車(chē)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)新思路。

3.1 教師培養(yǎng)

在當(dāng)下高校的教師大多是博士或者碩士畢業(yè)后直接進(jìn)入大學(xué)任教，缺乏真正的一線(xiàn)工作經(jīng)驗(yàn)。雖然一些教師有著工程師甚至高級(jí)工程師的職稱(chēng)，但其能力與工程職稱(chēng)往往不匹配，這更多是當(dāng)下教師的晉升體制所造成的。還有一些老師雖然有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，但是進(jìn)入高校之后就被繁瑣的教學(xué)工作、職稱(chēng)評(píng)定以及科研項(xiàng)目所淹沒(méi)。他們的工程實(shí)踐逐漸被淡化，他們的實(shí)踐能力慢慢的停滯不前甚至退化，而行業(yè)的技術(shù)不斷在革新發(fā)展，最終導(dǎo)致他們的工程實(shí)踐能力慢慢就完全消失。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)是近年來(lái)逐漸發(fā)展起來(lái)的一個(gè)新的行業(yè)，它具有新舊知識(shí)結(jié)合的特點(diǎn)。以前汽車(chē)專(zhuān)業(yè)的老師大多精通汽車(chē)的結(jié)構(gòu)、電路等相關(guān)知識(shí)而缺乏軟件編程、算法開(kāi)發(fā)等相關(guān)知識(shí);而引進(jìn)新的教師往往偏向于軟件與算法控制，但對(duì)于傳統(tǒng)汽車(chē)知識(shí)比較匱乏。這就造成了目前大多數(shù)高校汽車(chē)相關(guān)老師的知識(shí)體系難以適應(yīng)當(dāng)前的教學(xué)需求，培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生也難以適應(yīng)社會(huì)的需求。因此汽車(chē)專(zhuān)業(yè)的老師需要學(xué)習(xí)，需要改變來(lái)適應(yīng)學(xué)生和社會(huì)的需求。具體有以下幾方面建議：

（1）轉(zhuǎn)變教師發(fā)展觀念。從教師個(gè)人方面來(lái)看，教師自身的觀念變化是提高教師發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力。老師要把如何提升自身的工程實(shí)踐能力作為個(gè)人職業(yè)發(fā)展的重要方向，同時(shí)明確個(gè)人工程實(shí)踐能力的提升對(duì)提升學(xué)生專(zhuān)業(yè)技能的巨大助力。重新構(gòu)建個(gè)人知識(shí)理論體系、實(shí)踐能力和專(zhuān)業(yè)技術(shù)的整體架構(gòu)，使自身發(fā)展和幫助學(xué)生成才相互促進(jìn)。

（2）積極開(kāi)展技能培訓(xùn)?！半p師型”教師是汽車(chē)專(zhuān)業(yè)教師未來(lái)發(fā)展的必然方向。汽車(chē)專(zhuān)業(yè)教師需要加強(qiáng)與社會(huì)資源之間的深層互動(dòng)，開(kāi)展學(xué)校與學(xué)校之間、學(xué)校與企業(yè)之間的合作交流，以及網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)等方式來(lái)提升教師的工程實(shí)踐能力。生產(chǎn)一線(xiàn)既是產(chǎn)業(yè)發(fā)展一線(xiàn)，也是技術(shù)發(fā)展一線(xiàn)，教師要在生產(chǎn)一線(xiàn)學(xué)到新的工藝、新的技術(shù)，保證自身專(zhuān)業(yè)技能與時(shí)俱進(jìn)。

（3）構(gòu)建合理的激勵(lì)機(jī)制。采用必要、公正、有效的激勵(lì)措施，在崗位晉升、科研項(xiàng)目申報(bào)、職稱(chēng)評(píng)定、評(píng)優(yōu)評(píng)先時(shí)，工程實(shí)踐能力強(qiáng)的老師擁有更多的獎(jiǎng)勵(lì)和支持。最終能夠?qū)崿F(xiàn)多勞多得、優(yōu)績(jī)優(yōu)酬，更好地激勵(lì)老師去提高個(gè)人工程實(shí)踐能力。

3.2 課程建設(shè)

目前汽車(chē)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科課程大致分為四類(lèi)，分別為基礎(chǔ)教育課程、通識(shí)教育課程、專(zhuān)業(yè)教育課程以及自主發(fā)展教育課程或者說(shuō)特色課程[7]。在當(dāng)下的教育模式下，這些課程已經(jīng)很難滿(mǎn)足智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)人才培養(yǎng)的需要，必須得做出改變。

其中基礎(chǔ)教育課程和通識(shí)教育課程只需要根據(jù)情況做適當(dāng)?shù)奈⒄{(diào)，重點(diǎn)調(diào)整應(yīng)該放在專(zhuān)業(yè)教育課程和特色課程方面。對(duì)于《汽車(chē)構(gòu)造》、《汽車(chē)?yán)碚摗贰ⅰ镀?chē)設(shè)計(jì)》、《汽車(chē)試驗(yàn)學(xué)》這些專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)核心課要不斷地改進(jìn)優(yōu)化，與此同時(shí)還應(yīng)該增加新能源汽車(chē)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)相關(guān)的課程，為今后的工作需要提供知識(shí)補(bǔ)充。

汽車(chē)相關(guān)專(zhuān)業(yè)在新能源汽車(chē)技術(shù)方向可以增加《新能源汽車(chē)構(gòu)造》、《電動(dòng)汽車(chē)電機(jī)控制與驅(qū)動(dòng)技術(shù)》《新能源汽車(chē)設(shè)計(jì)》、《新能源汽車(chē)設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)》、《新能源汽車(chē)動(dòng)力電池技術(shù)》等專(zhuān)業(yè)課程，對(duì)今后在新能源汽車(chē)的最核心三電系統(tǒng)領(lǐng)域形成課程體系。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)相關(guān)技術(shù)方面，可以開(kāi)設(shè)《C++程序設(shè)計(jì)》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)測(cè)試與評(píng)價(jià)技術(shù)》、《人工智能與智能駕駛基礎(chǔ)》、《環(huán)境感知與傳感器技術(shù)》、《環(huán)境感知與傳感器技術(shù)》《智能駕駛深度 AI 學(xué)習(xí)》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)決策與控制》等相關(guān)課程。最終可以實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)通信、環(huán)境感知（智能傳感器）、控制決策、路徑規(guī)劃等關(guān)鍵技術(shù)的全方位覆蓋。

3.3 教法創(chuàng)新

面向未來(lái)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的大學(xué)生人才培養(yǎng)，現(xiàn)有的教學(xué)方法已經(jīng)明顯不足。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)相關(guān)技術(shù)人才不僅要有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，還需要有較強(qiáng)的實(shí)踐能力，最終成為應(yīng)用型人才，這才是企業(yè)需要的。具體做法有以下幾點(diǎn)：

（1）由于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的研發(fā)制造涉及到比傳統(tǒng)汽車(chē)更多的知識(shí)，因此學(xué)生的專(zhuān)業(yè)課程也相應(yīng)的增加不少。所以在同樣的大學(xué)四年的時(shí)間里，學(xué)生要學(xué)的知識(shí)多了這么多，這就需要老師用合適的方法來(lái)進(jìn)行教學(xué)。網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)、線(xiàn)上線(xiàn)下混合教學(xué)就會(huì)成會(huì)為一個(gè)很好的選擇。通過(guò)這種方式學(xué)生可以在線(xiàn)下課堂上學(xué)習(xí)較難理解，難度偏大的內(nèi)容，在課下通過(guò)大學(xué)生MOOC等資源學(xué)習(xí)較為容易的內(nèi)容以此來(lái)提高學(xué)習(xí)效率。

（2）打破學(xué)院與學(xué)院之間的壁壘，采用跨學(xué)院、跨學(xué)科、跨專(zhuān)業(yè)的多學(xué)科交叉融合的培養(yǎng)模式。通過(guò)這種方式學(xué)生可以在本專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)汽車(chē)結(jié)構(gòu)和理論方面的相關(guān)知識(shí)，同時(shí)又可以到智能學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院學(xué)習(xí)人工智能、大數(shù)據(jù)、軟件編程相關(guān)的知識(shí)。這樣既可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的高效利用，又能夠讓學(xué)生學(xué)習(xí)到滿(mǎn)足智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)制造的相關(guān)知識(shí)。

（3）與企業(yè)建立校企聯(lián)合培養(yǎng)的人才培養(yǎng)方式。實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)踐更是檢驗(yàn)知識(shí)的最有效途徑。讓學(xué)生在學(xué)習(xí)完理論知識(shí)后走進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)一線(xiàn)進(jìn)行實(shí)踐，讓學(xué)生把在學(xué)校學(xué)習(xí)到的知識(shí)和在企業(yè)里學(xué)到的專(zhuān)項(xiàng)技能實(shí)現(xiàn)完美融合，最終到達(dá)培養(yǎng)合格的人才目的。

4 結(jié)語(yǔ)

智能網(wǎng)聯(lián)化是未來(lái)汽車(chē)行業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路，相關(guān)人才嚴(yán)重匱乏就是當(dāng)下以及未來(lái)的現(xiàn)實(shí)情況，高校建立合理有效的人才培養(yǎng)模式是解決這個(gè)問(wèn)題的有效途徑。高?？梢酝ㄟ^(guò)對(duì)其教師的有效培養(yǎng)、課程的合理建設(shè)以及教學(xué)方法的不斷改革創(chuàng)新來(lái)培養(yǎng)汽車(chē)智能網(wǎng)聯(lián)化所急需的優(yōu)秀人才。

項(xiàng)目：2020年黃河交通學(xué)院《汽車(chē)服務(wù)工程》線(xiàn)上線(xiàn)下混合式一流課程建設(shè)。

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