氣藏—井筒—地面一體化模型數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究與應(yīng)用
——以磨溪區(qū)塊龍王廟組氣藏為例

李玥洋 孫一丹 任靜思 趙 涵 張 春 王 娟

1.中國(guó)石油西南油氣田公司勘探開(kāi)發(fā)研究院 2.中海油研究總院有限責(zé)任公司 3.中國(guó)石油西南油氣田公司通信與信息技術(shù)中心

0 引言

氣田開(kāi)發(fā)作為一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，不僅包括了氣藏動(dòng)態(tài)、井筒舉升和地面集輸?shù)壬a(chǎn)流程，還涉及輔助生產(chǎn)決策的各類(lèi)工作流程。如何應(yīng)用“氣藏—井筒—地面”一體化模型構(gòu)建不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能工作流，解決生產(chǎn)中的復(fù)雜問(wèn)題已成為氣田實(shí)現(xiàn)智能高效開(kāi)發(fā)的技術(shù)關(guān)鍵。

一體化模型的高效運(yùn)轉(zhuǎn)需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)交互技術(shù)，才能實(shí)現(xiàn)外部有效數(shù)據(jù)資源與一體化模型的互聯(lián)互通。近年來(lái)，一體化模型數(shù)據(jù)交互技術(shù)已成為國(guó)外油氣技術(shù)服務(wù)公司的重要開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。如殼牌石油的生產(chǎn)一體化模擬優(yōu)化與智能油氣田生產(chǎn)管理平臺(tái)[1-4]、哈里伯頓的AC數(shù)據(jù)交互軟件[5-6]、馬來(lái)西亞國(guó)家石油公司的Ocean數(shù)據(jù)整合軟件[7-8]等。這些專(zhuān)業(yè)軟件搭建的一體化模型與具體模塊之間的數(shù)據(jù)交互技術(shù)支持專(zhuān)業(yè)模型接入，具備接口技術(shù)，但主要采用人工映射的方式，且具體模塊業(yè)務(wù)需要定制化開(kāi)發(fā)，自動(dòng)化程度低，工作量繁瑣且成本高。

磨溪區(qū)塊龍王廟組氣藏在智能氣田建設(shè)過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)新建氣田的數(shù)據(jù)資源存在來(lái)源分散、整合難度高、可用性差、模型加載自動(dòng)化程度低等復(fù)雜問(wèn)題。本文試圖搭建一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，利用DSB（Data Service Bus，縮寫(xiě)為DSB，意為“數(shù)據(jù)服務(wù)總線”）與PI OLEDB（Plant Information System, Object Linking and Embedding Database，縮寫(xiě)為PI OLEDB，意為“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)象鏈接和嵌入數(shù)據(jù)庫(kù)”）接口技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的高效整合、抽取，同時(shí)自研一體化模型數(shù)據(jù)流引擎技術(shù)，以期實(shí)現(xiàn)一體化模型與業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊間數(shù)據(jù)的自動(dòng)交互和工作流的靈活編排。

1 一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)設(shè)計(jì)和搭建

1.1 一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的設(shè)計(jì)

氣田的一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)是支撐生產(chǎn)系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)接入、專(zhuān)業(yè)軟件數(shù)據(jù)交換、綜合數(shù)據(jù)治理，為氣井生產(chǎn)提供安全、高效的一站式數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)各統(tǒng)自建系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、抽取、管理等功能[9]；同時(shí)，編碼映射還能擴(kuò)展為一體化模型運(yùn)算的自動(dòng)化調(diào)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與一體化模型的交互，以及可視化靈活編排工作流場(chǎng)景。平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)采用分層架構(gòu)模式，共4個(gè)層級(jí)：資源層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層、應(yīng)用層（圖1）。

資源層：其中的勘探與生產(chǎn)技術(shù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（A1）、油氣水井生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（A2）、采油和地面工程運(yùn)行管理系統(tǒng)（A5）等常規(guī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，主要通過(guò)DSB技術(shù)為一體化模型提供生產(chǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)（日度、周度、月度等）、場(chǎng)站管網(wǎng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)；以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺(tái)等信息系統(tǒng)利用PI OLEDB技術(shù)為一體化模型提供秒計(jì)實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)層：一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)主要通過(guò)數(shù)據(jù)整合和專(zhuān)業(yè)軟件數(shù)據(jù)交互的方法實(shí)現(xiàn)[10-11]。其中，數(shù)據(jù)整合主要利用DSB和PI OLEDB技術(shù)[12-15]進(jìn)行生產(chǎn)秒級(jí)、日度、周度等動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)的集成；一體化模型的數(shù)據(jù)交互主要采用數(shù)據(jù)流引擎技術(shù)進(jìn)行一體化模型的編碼映射，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)日數(shù)據(jù)等與一體化模型的數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析和交互。這些從統(tǒng)自建系統(tǒng)和一體化模型中來(lái)的過(guò)程數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)，都將自動(dòng)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中，為上層的智能應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

服務(wù)層：為上層應(yīng)用提供支撐的數(shù)據(jù)服務(wù)和技術(shù)服務(wù)[16]，包括身份認(rèn)證、權(quán)限管理、模型管理以及工作流的靈活編排服務(wù)等[17]。

應(yīng)用層：利用服務(wù)層的各類(lèi)組件，進(jìn)行工作流的靈活編排，實(shí)現(xiàn)工作流與底層數(shù)據(jù)的耦合，構(gòu)建可視化的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景[18]。

1.2 一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的搭建

一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的搭建，需要根據(jù)西南油氣田數(shù)據(jù)資源的特點(diǎn)，基于DSB、PI OLEDB、數(shù)據(jù)流引擎[19-21]、可視化展示等關(guān)鍵技術(shù)，將數(shù)據(jù)有效整合、抽取，采用特定的程序命令實(shí)現(xiàn)一體化模型的全過(guò)程自動(dòng)化運(yùn)算，將運(yùn)算結(jié)果和實(shí)時(shí)預(yù)警信息可視化的展示出來(lái)。一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)運(yùn)行如圖2所示。

圖2 一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)運(yùn)行示意圖

1.2.1 DSB技術(shù)應(yīng)用

將DSB技術(shù)用于磨溪區(qū)塊龍王廟組氣藏的各信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，解決數(shù)據(jù)的不同來(lái)源、不同格式、結(jié)構(gòu)差異較大、共享程度較低等突出問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)靈活抽取、數(shù)據(jù)多維轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載及集成管控等功能。針對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)等主流數(shù)據(jù)庫(kù)以數(shù)據(jù)庫(kù)直連的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)的對(duì)比、去重、過(guò)濾、抽取、計(jì)算、行列轉(zhuǎn)換等處理，可以定時(shí)觸發(fā)傳輸將所需數(shù)據(jù)提取至一體化模型平臺(tái)共享數(shù)據(jù)庫(kù)，并供外部服務(wù)接口調(diào)用。這樣整合后的低頻生產(chǎn)數(shù)據(jù)（日、周、月數(shù)據(jù)）輸入一體化模型可對(duì)一體化模型進(jìn)行校準(zhǔn)，確保模型的準(zhǔn)確性。

1.2.2 PI OLEDB接口技術(shù)應(yīng)用

PI OLEDB接口技術(shù)可對(duì)氣井和管線進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤分析，應(yīng)用OLEDB（Object Linking and Embedding Database，縮寫(xiě)為OLEDB，意為“對(duì)象鏈接和嵌入數(shù)據(jù)庫(kù)”）接口技術(shù)實(shí)現(xiàn)秒級(jí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)抽取，并且提供PIMAX（標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)）、ABS（絕對(duì)函數(shù)）、ACOS（反余弦函數(shù)）、ASIN（反正弦函數(shù)）、SQRT（平方根函數(shù)）等20種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算函數(shù)，滿足磨溪區(qū)塊龍王廟組氣藏一體化模型對(duì)不同時(shí)間維度生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集的業(yè)務(wù)需求。在此基礎(chǔ)上PI OLEDB技術(shù)將生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)PI數(shù)據(jù)庫(kù)中的秒級(jí)數(shù)據(jù)點(diǎn)陣抽取成了按時(shí)間維度排列的連續(xù)高頻數(shù)據(jù)，按照每20分鐘自動(dòng)提取一次氣井輸量和壓力數(shù)據(jù)，導(dǎo)入一體化模型運(yùn)算。這樣實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與一體化模型計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比、分析，達(dá)到對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)運(yùn)行的監(jiān)控、診斷、預(yù)警的目的。

1.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)部署與初始化

模型運(yùn)行涉及氣藏、井筒、地面全局生產(chǎn)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)交互量大，需要在一體化模型建模軟件與上層應(yīng)用之間部署一套數(shù)據(jù)庫(kù)，以支撐上層應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)需求。一體化模型建模軟件是通過(guò)頁(yè)面的方式與其他信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，沒(méi)有獨(dú)立的存儲(chǔ)空間。一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)主要通過(guò)數(shù)據(jù)整合和專(zhuān)業(yè)軟件數(shù)據(jù)交互的方法實(shí)現(xiàn)。云服務(wù)器具有靈活擴(kuò)容與高容災(zāi)的特點(diǎn)，可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)效率和穩(wěn)定性，滿足模型生產(chǎn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)跟蹤的要求。因此數(shù)據(jù)共享平臺(tái)選用了云服務(wù)器部署數(shù)據(jù)庫(kù)，按照中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)一體化數(shù)據(jù)模型（EPDM，Exploration and Production Data Model，勘探開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型）標(biāo)準(zhǔn)來(lái)初始化數(shù)據(jù)庫(kù)，并根據(jù)不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行本地化擴(kuò)展。

1.2.4 可視化展示技術(shù)

應(yīng)用一體化模型對(duì)不同業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析處理時(shí)，會(huì)產(chǎn)生大量的運(yùn)算數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)。技術(shù)人員往往希望把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成表格或者圖像的形式，開(kāi)發(fā)成數(shù)據(jù)可視化展示應(yīng)用，以達(dá)到準(zhǔn)確獲取數(shù)據(jù)信息的作用。一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)中的圖形服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)結(jié)合WebGL（網(wǎng)頁(yè)圖形庫(kù)）、Java（Java 編程語(yǔ)言）、JavaScript（Java腳本語(yǔ)言）等編程語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)氣井全局優(yōu)化配產(chǎn)、管網(wǎng)跟蹤預(yù)警等業(yè)務(wù)可視化展示應(yīng)用，輔助氣藏研究和管理人員及時(shí)掌握氣藏動(dòng)態(tài)變化，進(jìn)而科學(xué)高效的指導(dǎo)生產(chǎn)。圖3為生產(chǎn)運(yùn)行與監(jiān)控日度可視化展現(xiàn)頁(yè)面，主要側(cè)重通過(guò)氣藏整體生產(chǎn)運(yùn)行情況與氣井生產(chǎn)動(dòng)態(tài)的有機(jī)結(jié)合，將氣藏全局統(tǒng)計(jì)分析與單井個(gè)體多維度指標(biāo)展現(xiàn)進(jìn)行有效映射，以日產(chǎn)水、日產(chǎn)氣、計(jì)劃產(chǎn)氣、油壓、水氣比五大指標(biāo)的多維度、多視角的呈現(xiàn)，達(dá)到持續(xù)跟蹤、預(yù)警的目的，實(shí)現(xiàn)氣藏生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)、特征及規(guī)律的精準(zhǔn)描述。

圖3 生產(chǎn)運(yùn)行與監(jiān)控日度可視化界面圖

2 數(shù)據(jù)流引擎技術(shù)應(yīng)用

2.1 模型數(shù)據(jù)自動(dòng)交互

由于搭建一體化模型所采用的建模軟件沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)交互不是傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)之間交互，而是專(zhuān)業(yè)軟件與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的交互。于是采用特定的程序命令將業(yè)務(wù)上的數(shù)據(jù)與一體化模型的編碼一一對(duì)應(yīng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)映射。這樣一體化模型的全過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)算，數(shù)據(jù)快速、連續(xù)地按照一定的編排處理規(guī)則在一體化模型內(nèi)部及外部自由流轉(zhuǎn)，并將結(jié)果輸出至一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，整個(gè)過(guò)程智能高效，此處特定的程序命令我們稱(chēng)為數(shù)據(jù)流引擎。數(shù)據(jù)流引擎技術(shù)可自動(dòng)啟動(dòng)模型、自動(dòng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)并輸入所需數(shù)據(jù)、自動(dòng)啟動(dòng)模型運(yùn)算、自動(dòng)輸出運(yùn)算結(jié)果并保存至數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)關(guān)閉模型，實(shí)現(xiàn)模型運(yùn)算全過(guò)程自動(dòng)化。

如圖4所示，數(shù)據(jù)流引擎技術(shù)是一體化模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)交互的核心，自動(dòng)運(yùn)算前需要進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和模型編碼數(shù)據(jù)的分析，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的映射。實(shí)現(xiàn)映射后，外部指令或數(shù)據(jù)能在一體化模型內(nèi)部進(jìn)行處理和分析，并將數(shù)據(jù)運(yùn)算結(jié)果儲(chǔ)存到一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，供上層應(yīng)用。

圖4 數(shù)據(jù)自動(dòng)交互的實(shí)現(xiàn)過(guò)程圖

2.2 工作流靈活編排

根據(jù)一體化模型業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景，將數(shù)據(jù)處理流程抽象形成不同的處理單元，利用數(shù)據(jù)流引擎技術(shù)可靈活組裝處理單元，編排不同應(yīng)用場(chǎng)景的工作流，從而滿足業(yè)務(wù)分析的需要。如圖5所示，將不同的處理單元預(yù)設(shè)到軟件界面上，當(dāng)需要編排某一工作流時(shí)，只需拖動(dòng)和組裝等操作即可完成工作流搭建工作，工作效率大為提高。

圖5 工作流靈活編排過(guò)程示意圖

與傳統(tǒng)的線性數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方式相比，工作流靈活編排技術(shù)可針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景中數(shù)據(jù)源多、中間計(jì)算模塊多且各模塊依賴(lài)性較強(qiáng)、數(shù)據(jù)處理靈活性要求高等特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)處理流程的各個(gè)環(huán)節(jié)和計(jì)算模塊進(jìn)行抽象，形成處理單元，

并對(duì)處理單元進(jìn)行靈活編排，形成滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的劇本（圖6）。劇本具有高度靈活的自定義能力，并支持通過(guò)web（網(wǎng)頁(yè)）拖拽方式對(duì)劇本按照不同場(chǎng)景進(jìn)行靈活組裝，最終建立一體化模型內(nèi)部以及與外部數(shù)據(jù)通道，實(shí)現(xiàn)一體化模型全自動(dòng)運(yùn)算及科學(xué)成果數(shù)據(jù)共享。

圖6 數(shù)據(jù)流引擎技術(shù)下不同應(yīng)用場(chǎng)景處理單元組合概念圖

工作流的正常運(yùn)行，需要對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)警。程序編制過(guò)程需要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)。例如，龍王廟組氣藏應(yīng)用一體化模型對(duì)地面集輸系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤、預(yù)警時(shí)，首先利用數(shù)據(jù)流引擎技術(shù)，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送至一體化模型中驅(qū)動(dòng)模型運(yùn)算，并將運(yùn)算結(jié)果存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)，最后依據(jù)一體化模型運(yùn)算的結(jié)果與實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行差值運(yùn)算和邏輯判斷，診斷是否超出經(jīng)驗(yàn)閾值，來(lái)達(dá)到監(jiān)控和預(yù)警的作用。依據(jù)上述預(yù)警邏輯設(shè)計(jì)，編制預(yù)警邏輯如下所述。

時(shí)間ti為產(chǎn)出真實(shí)產(chǎn)水量與產(chǎn)氣量的時(shí)間點(diǎn)，分別對(duì)應(yīng)日產(chǎn)水量與日產(chǎn)氣量，于是有時(shí)間序數(shù)列T、階段時(shí)間產(chǎn)水量Qw以及階段時(shí)間產(chǎn)氣量Qg，如下：

設(shè)時(shí)刻t為開(kāi)始調(diào)參的時(shí)間，t'為調(diào)參完畢的時(shí)間，則有：

令F為實(shí)際壓力的計(jì)算值p'的模型函數(shù)，模型函數(shù)中算法參數(shù)與操作參數(shù)用向量λ表示，參數(shù)向量假設(shè)空間為x，則時(shí)刻對(duì)應(yīng)初始向量參數(shù)為λt，t'時(shí)刻對(duì)應(yīng)初始向量參數(shù)為，于是有：

于是，對(duì)于時(shí)刻為開(kāi)始調(diào)參，為調(diào)參結(jié)束后的值，公式如下：

式中a%表示業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)限值。

3 應(yīng)用實(shí)例

一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了一體化模型的數(shù)據(jù)自動(dòng)交互，及對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)的跟蹤與診斷。以磨溪區(qū)塊龍王廟組氣藏的地面集輸管網(wǎng)為例，該管網(wǎng)目前有80余條集輸管線、上百個(gè)傳輸節(jié)點(diǎn)，現(xiàn)場(chǎng)人員利用常規(guī)的監(jiān)測(cè)方法難以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的異常問(wèn)題，諸如某些管道的積液、污物堵塞等。應(yīng)用一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)技術(shù)驅(qū)動(dòng)一體化模型對(duì)氣井的輸壓、油壓、氣水比、輸量、井底流壓等多項(xiàng)生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)就可以解決這個(gè)問(wèn)題，監(jiān)測(cè)過(guò)程主要分為兩個(gè)層次，首先利用DSB技術(shù)，并使用低頻生產(chǎn)數(shù)據(jù)（日、周、月數(shù)據(jù)）對(duì)一體化模型進(jìn)行校準(zhǔn)，確保模型準(zhǔn)確；然后應(yīng)用PI OLEDB技術(shù)將PI數(shù)據(jù)庫(kù)中的秒級(jí)數(shù)據(jù)點(diǎn)陣抽取成按時(shí)間維度排列的連續(xù)高頻數(shù)據(jù)接入一體化模型，每20 min自動(dòng)提取一次氣井輸量和壓力數(shù)據(jù)，導(dǎo)入一體化模型運(yùn)算；結(jié)合數(shù)據(jù)流引擎技術(shù)，將計(jì)算的模型數(shù)據(jù)與實(shí)際生產(chǎn)值進(jìn)行對(duì)比，超過(guò)技術(shù)人員設(shè)定的預(yù)警閾值5%（預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的偏離度），便會(huì)預(yù)警和診斷。

2019年，一體化模型在對(duì)地面集輸管網(wǎng)生產(chǎn)跟蹤和診斷中，僅上線運(yùn)行數(shù)天后就成功發(fā)現(xiàn)了管線存在的問(wèn)題（表1）。

表1 一體化模型數(shù)據(jù)流引擎技術(shù)進(jìn)行管網(wǎng)診斷結(jié)果匯總表

綜合對(duì)比分析，這兩口井的報(bào)警為管線積液或者堵塞引起實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)異常導(dǎo)致的。對(duì)管線進(jìn)行清管作業(yè)后，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)再次吻合。根據(jù)以上應(yīng)用實(shí)例可以看出，相對(duì)于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)以往的人工檢測(cè)方法，應(yīng)用一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)技術(shù)驅(qū)動(dòng)集輸系統(tǒng)進(jìn)行跟蹤預(yù)警，可以快速及時(shí)地發(fā)現(xiàn)地面異常工況，并對(duì)異常進(jìn)行快速定位和預(yù)警，縮短檢測(cè)周期90%以上。管理人員也能第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取措施，避免了異常工況造成進(jìn)一步的生產(chǎn)損失，減少了作業(yè)和管理成本，保證集輸管網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定與安全。

4 結(jié)論

1）一體化模型數(shù)據(jù)共享平臺(tái)采用分層架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了有效資源與專(zhuān)業(yè)模型的高效融合，有利于數(shù)字化氣田標(biāo)準(zhǔn)建立，為后期智能化業(yè)務(wù)應(yīng)用的擴(kuò)展提供了良好平臺(tái)開(kāi)發(fā)環(huán)境。

2）應(yīng)用模型數(shù)據(jù)編碼及映射的方法，創(chuàng)造性地提出了一體化模型數(shù)據(jù)流引擎技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了自建系統(tǒng)數(shù)據(jù)與一體化模型的全過(guò)程自動(dòng)化交互，取代了研究人員手工收集處理巨量數(shù)據(jù)的過(guò)程，解決了人工分析過(guò)程存在大量冗余性、機(jī)械性、重復(fù)性勞動(dòng)問(wèn)題，大幅提高了科研工作效率，高效支撐了數(shù)字氣田智能化業(yè)務(wù)的應(yīng)用和推廣。

3）通過(guò)應(yīng)用數(shù)據(jù)共享平臺(tái)技術(shù)驅(qū)動(dòng)一體化模型，對(duì)磨溪區(qū)塊龍王廟組氣藏地面集輸系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤預(yù)警的實(shí)例表明，相對(duì)于以往的人工檢測(cè)方法，應(yīng)用該技術(shù)可以及時(shí)預(yù)警和定位地面異常工況，大幅縮短檢測(cè)周期90%以上，減少了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的作業(yè)和管理成本，確保了集輸管網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定與安全。