國(guó)內(nèi)外支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究主題與趨勢(shì)分析

曹樹(shù)金　岳文 玉

DOI：10.3969 / j.issn.1008-0821.2021.12.001

〔中圖分類號(hào)〕G250 2; G259 2 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821 （2021） 12-0004-13

創(chuàng)新是指“人們?yōu)榱税l(fā)展需要， 運(yùn)用已知的信息和條件， 突破常規(guī)， 發(fā)現(xiàn)或產(chǎn)生某種新穎、獨(dú)特的有價(jià)值的新事物、新思想的活動(dòng)”。我國(guó)在黨的十八大提出， 實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)以科技創(chuàng)新為核心的全面創(chuàng)新，堅(jiān)持把創(chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。2020 年9 月11 日， 習(xí)近平總書(shū)記主持召開(kāi)科學(xué)家座談會(huì)， 強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)研究是科技創(chuàng)新的源頭， 要把原始創(chuàng)新能力提升擺在更加突出的位置。2021年5月28日， 習(xí)近平總書(shū)記出席中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)第十次全國(guó)代表大會(huì)，指出當(dāng)前我國(guó)原始創(chuàng)新能力還不強(qiáng)，創(chuàng)新體系整體效能還不高， 科技創(chuàng)新資源整合還不夠， 科技創(chuàng)新力量布局有待優(yōu)化等問(wèn)題。這充分表明，我國(guó)對(duì)于科技創(chuàng)新的高度重視，“科技創(chuàng)新”“原始創(chuàng)新” 和“自主創(chuàng)新” 已經(jīng)成為中國(guó)新時(shí)代的關(guān)鍵詞，提高創(chuàng)新能力已是刻不容緩。提高創(chuàng)新能力的途徑之一是從信息資源中挖掘支持創(chuàng)新的情報(bào)，以發(fā)現(xiàn)知識(shí)，揭示規(guī)律， 引導(dǎo)創(chuàng)新活動(dòng)。本文就情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、科技創(chuàng)新、原始創(chuàng)新所作的已有研究進(jìn)行回顧， 運(yùn)用可視化軟件Citespace，梳理當(dāng)前國(guó)內(nèi)外支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究主題， 展望未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)， 并提出相應(yīng)建議，旨在為后續(xù)研究與實(shí)踐提供參考。

1數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本研究選用中國(guó)知網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)作為中文論文數(shù)據(jù)來(lái)源， 直接以“情報(bào)支持創(chuàng)新” 為主題進(jìn)行精準(zhǔn)檢索后發(fā)現(xiàn)檢出文獻(xiàn)較少， 考慮到可能出現(xiàn)漏檢情況， 本研究對(duì)檢索詞進(jìn)行不同方式的組合與檢索， 以保證研究樣本的代表性。2021年6月24日在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中運(yùn)用高級(jí)檢索： 將檢索主題詞設(shè)為（主題=創(chuàng)新）并且（主題=情報(bào)）并且（（篇關(guān)摘=支撐）或者（篇關(guān)摘= 支持）或者（篇關(guān)摘= 助力），文獻(xiàn)分類目錄選擇“情報(bào)學(xué)、情報(bào)工作”， 檢索年限范圍不限。外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)自Web of Science（WoS）數(shù)據(jù)庫(kù)， 選取WoS核心數(shù)據(jù)庫(kù)，以（（（TS=（improve innovation） OR （TS=（for innovation）） OR（TS=（enhancing innovation））） AND TS =（informa?tion）） OR TS=（intelligence））為檢索式， 研究方向選擇“ INFORMATION SCIENCE LIBRARY SCI?ENCE”， 限定文獻(xiàn)類型為Article。為了保證分析結(jié)

果的準(zhǔn)確性， 通過(guò)人工逐篇瀏覽的方式， 剔除掉內(nèi)容與情報(bào)支持創(chuàng)新相關(guān)性較小或不相關(guān)的文章， 例如“近五年來(lái)國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)對(duì)比研究” “Explo?ring the Role of Structural Holes in Learning： An Em?pirical Study of Swedish Pharmacies” 等， 與情報(bào)支持創(chuàng)新的研究關(guān)系不大。另外， 剔除掉非研究型論文， 例如書(shū)評(píng)、工作報(bào)告以及會(huì)議新聞等， 最終得到150 篇中文文獻(xiàn)樣本和111 篇英文文獻(xiàn)樣本。

在研究方法上， 本文采用文獻(xiàn)計(jì)量方法和可視化圖譜展示對(duì)國(guó)內(nèi)外支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。本文通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和結(jié)果分析相結(jié)合的方法對(duì)相關(guān)論文發(fā)表數(shù)量進(jìn)行研究; 在研究熱點(diǎn)和研究前沿分析上， 運(yùn)用可視化工具Citespace，進(jìn)行關(guān)鍵詞的聚類分析和突現(xiàn)詞檢測(cè)， 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行布局， 并對(duì)標(biāo)簽、節(jié)點(diǎn)以及顏色進(jìn)行調(diào)節(jié)， 歸納該領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究主題和前沿趨勢(shì)。

2中外文期刊論文發(fā)表趨勢(shì)分析

發(fā)文量的歷時(shí)變化是衡量特定研究領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢(shì)的重要指標(biāo)。本文對(duì)檢索結(jié)果中的150 篇中文文獻(xiàn)樣本和111篇英文文獻(xiàn)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)， 分析其時(shí)間分布如圖1所示。

通過(guò)分析樣本文獻(xiàn)的時(shí)間分布可知， 國(guó)內(nèi)關(guān)于支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究起步于1999年，國(guó)外的相關(guān)研究起步于1994 年， 在產(chǎn)出數(shù)量方面國(guó)內(nèi)2 篇核心文獻(xiàn)，國(guó)外1篇核心文獻(xiàn)， 發(fā)文量均處于較低水平。2006年后，我國(guó)明確提出要建立以企業(yè)為主體、以市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的創(chuàng)新體系，相關(guān)研究成果逐年增加， 2016 年中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布實(shí)施《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》， 相關(guān)論文在2016 年達(dá)到最高峰。自2017年后， 產(chǎn)出數(shù)量雖有下降，但總體處于穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)。計(jì)算國(guó)內(nèi)論文時(shí)間分布趨勢(shì)線， 得到擬合曲線的指數(shù)型函數(shù)為y =8E-112e0 128x，擬合程度較高（R2=07386>0），這在一定程度上說(shuō)明情報(bào)學(xué)中支持創(chuàng)新的研究呈現(xiàn)逐年遞增的發(fā)展趨勢(shì)， 未來(lái)我國(guó)仍會(huì)繼續(xù)產(chǎn)出相關(guān)成果，并保持在較高水平?？v觀國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)的產(chǎn)出情況， 整體呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)， 其擬合曲線的指數(shù)型函數(shù)為y=2E-95e0109x， 得到R2=06621>0，表明情報(bào)支持創(chuàng)新的研究在國(guó)外受到一定程度的重視， 文獻(xiàn)數(shù)量處于穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

3支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)主題分析

領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題可以通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的聚類進(jìn)行揭示。關(guān)鍵詞聚類分析是“以共詞分析為基礎(chǔ)，利用聚類的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法， 把眾多分析對(duì)象之間錯(cuò)綜復(fù)雜的共詞網(wǎng)狀關(guān)系簡(jiǎn)化為數(shù)目相對(duì)較少的若干類群之間的關(guān)系并直觀地表示出來(lái)的聚類的過(guò)程”。本文利用Citespace繪制中英文論文的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)， 由于聚類的序號(hào)越小， 類所包含的關(guān)鍵詞越多， 越具有代表性。通過(guò)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)， 將中文論文聚類數(shù)設(shè)為K =15、英文論文聚類數(shù)設(shè)為K=16時(shí)代表性較弱， 因此本文將中文論文聚為14類， 英文論文聚為15類， 發(fā)現(xiàn)聚類效果最好。由于軟件采取自動(dòng)抽取關(guān)鍵詞的方式進(jìn)行聚類標(biāo)注， 其產(chǎn)生的標(biāo)注結(jié)果可能會(huì)過(guò)于具體化， 導(dǎo)致出現(xiàn)聚類主題不能被有效描述或不宜解讀等問(wèn)題， 因此， 本文剔除意義模糊的類群， 包括： 英文論文的#3 collabora?tive filtering、#4 information technology affordance、#6 impact、#9 research and development、#10 global?ization、#12 diffusion。最終， 中文論文一共產(chǎn)生了14 個(gè)有效聚類， 英文論文產(chǎn)生了8個(gè)聚類， 生成關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜， 如圖2、圖3 所示， 并列出中英文論文聚類內(nèi)的主要高頻關(guān)鍵詞， 如表1、表2所示。模塊化系數(shù)Modularity Q和平均輪廓系數(shù)Silhouette 是衡量關(guān)鍵詞聚類質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)， 其中Modularity Q 和Silhouette 值越接近1， 網(wǎng)絡(luò)的模塊性越好， 主題聚類越明顯。從圖2 可以看出， 中文論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)由372 個(gè)節(jié)點(diǎn)， 511 條連線組成。中文論文的關(guān)鍵詞聚類結(jié)果為Modularity Q=08692， Silhouette=0 9589， 表明聚類內(nèi)部和聚類之間的關(guān)系密切， 關(guān)鍵詞聚類具有合理性。從圖3可以看出， 英文論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)由456個(gè)節(jié)點(diǎn)， 1305條連線組成， Modularity Q= 07957， Sil?houette=09342， 表明聚類結(jié)果較為合理。

為了便于描述概括， 結(jié)合圖和表， 以及對(duì)國(guó)內(nèi)外研究樣本文獻(xiàn)的梳理， 考慮各類群的緊密程度，將支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究主題歸類到8 個(gè)方面， 對(duì)聚類的整理歸類如表3所示。

3.1面向創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)利用

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的有效利用作為提升和保持區(qū)域與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要途徑不容忽視。目前， 國(guó)內(nèi)外的研究?jī)A向于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的方法與模式， 以及技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的相關(guān)研究。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵，融合企業(yè)內(nèi)部信息實(shí)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新共享是十分重要的。特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代， 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析與利用正面臨著企業(yè)內(nèi)外專利數(shù)據(jù)的有效集成和

可視化發(fā)展的問(wèn)題， 如Bose R分析了可視化競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工具的作用， 認(rèn)為新興工具有助于企業(yè)快速高效地制定戰(zhàn)略計(jì)劃，提高競(jìng)爭(zhēng)能力。在產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的理論和實(shí)踐方面， 相關(guān)研究主要涉及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)模式以及面向省域、縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展等。如Etzkowitz H等構(gòu)建了基于共享的“三重螺旋服務(wù)模式”。在區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)方面， 學(xué)者們對(duì)如何獲取區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的需求以及影響服務(wù)的障礙因素進(jìn)行了探討; 在服務(wù)體系和服務(wù)模式構(gòu)建方面， 學(xué)者們對(duì)跨國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)合作模式、多元化競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)模式、線上數(shù)據(jù)融合的聯(lián)動(dòng)供給服務(wù)模式?、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)體系等進(jìn)行了研究。國(guó)外更加注重對(duì)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究， 特別是技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)中的作用、理論、方法和工具對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)決策的支撐作用。

3.2 面向創(chuàng)新的知識(shí)管理

知識(shí)管理是通過(guò)創(chuàng)造和應(yīng)用知識(shí)提升組織績(jī)效的過(guò)程。知識(shí)共享是實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理的前提， 同時(shí)也是知識(shí)創(chuàng)新的核心要素。當(dāng)前關(guān)于知識(shí)共享的研究主要分為三大部分： 一是知識(shí)共享的機(jī)理研究; 二是知識(shí)共享的影響因素研究; 三是知識(shí)共享績(jī)效研究。智庫(kù)作為知識(shí)型研究機(jī)構(gòu)， 為政府決策提供有利于決策的情報(bào)服務(wù)。知識(shí)管理作為智庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)力的核心， 其本質(zhì)就是知識(shí)的開(kāi)發(fā)利用和創(chuàng)新。學(xué)者們對(duì)知識(shí)管理視野下的智庫(kù)建設(shè)展開(kāi)了研究， 認(rèn)為智庫(kù)應(yīng)從知識(shí)生產(chǎn)全過(guò)程視角開(kāi)展知識(shí)管理活動(dòng)，為了保障智庫(kù)產(chǎn)品的質(zhì)量， 智庫(kù)情報(bào)機(jī)能問(wèn)題應(yīng)引起重視。

3.3創(chuàng)新識(shí)別的情報(bào)學(xué)方法

運(yùn)用情報(bào)分析方法識(shí)別領(lǐng)域科技創(chuàng)新規(guī)律和創(chuàng)新路徑對(duì)于把握科技前沿至關(guān)重要。相關(guān)研究主要包括科技創(chuàng)新機(jī)會(huì)、創(chuàng)新演化路徑、突破性創(chuàng)新以及文獻(xiàn)創(chuàng)新點(diǎn)的識(shí)別。新技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供了可能， 對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的準(zhǔn)確把握有助于企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別的研究主要集中于對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別過(guò)程的研究， 主要包括創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別過(guò)程影響因素分析、創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別過(guò)程模型研究以及基于專利分析的創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別過(guò)程研究。在做出創(chuàng)新決策之前， 需要考慮創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展周期和演化路徑。學(xué)者們對(duì)創(chuàng)新演化路徑識(shí)別方法進(jìn)行了研究， 包括引文主路徑識(shí)別方法?、基于文本主題詞分析的識(shí)別方法以及多元關(guān)系融合的識(shí)別方法。突破性創(chuàng)新是指可以取代原有技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展的技術(shù)創(chuàng)新。目前，突破性創(chuàng)新識(shí)別方法主要包括專家判斷法、主題突變檢測(cè)法、引文網(wǎng)絡(luò)分析法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型識(shí)別法等。

3.4面向創(chuàng)新需求的情報(bào)服務(wù)與人才信息素養(yǎng)培育

面向創(chuàng)新的情報(bào)服務(wù)是指在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的大背景下， 以信息和知識(shí)的搜尋、組織、分析、重新構(gòu)建為基礎(chǔ)， 為其他主體提供知識(shí)密集投入的服務(wù)。提供情報(bào)服務(wù)的智庫(kù)、各類圖書(shū)館以及情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)以創(chuàng)新領(lǐng)軍人才的情報(bào)需求?、高校圖書(shū)館用戶的真實(shí)情報(bào)需求、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的情報(bào)需求等為驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)面向創(chuàng)新的情報(bào)服務(wù)。當(dāng)前國(guó)外多從情報(bào)服務(wù)的研究方法層面展開(kāi)研究，包括結(jié)構(gòu)方程模型法、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型法、博弈論模型法等。國(guó)內(nèi)研究多從協(xié)同理論視角進(jìn)行情報(bào)服務(wù)的研究， 包括服務(wù)模式的探索、知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)、智庫(kù)情報(bào)服務(wù)的功能定位和體系構(gòu)建以及協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)等。

在面向創(chuàng)新的人才信息素養(yǎng)培育方面， 高校圖書(shū)館發(fā)揮了整合信息素養(yǎng)教育資源的作用， 包括構(gòu)建協(xié)同教育模式、建立信息素養(yǎng)協(xié)同教育機(jī)制以及實(shí)施校企合作等。相關(guān)研究指出， 在創(chuàng)新導(dǎo)向下，應(yīng)該更加注重人才的信息分析能力、科研創(chuàng)新能力、創(chuàng)新思維方式等方面的培養(yǎng)。

3.5應(yīng)用于創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)理論方法

情報(bào)學(xué)理論在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、區(qū)域發(fā)展、企業(yè)科研以及軍事國(guó)防等各創(chuàng)新領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)創(chuàng)新中， 六度空間理論和相關(guān)性原理得到了廣泛應(yīng)用， 提高了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的整體性能。在企業(yè)創(chuàng)新中， 知識(shí)管理理論、知識(shí)地圖理論以及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論應(yīng)用到企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐中，促進(jìn)了企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。另外， 在分析科技情報(bào)的模式創(chuàng)新、教育方式創(chuàng)新以及分析學(xué)科動(dòng)態(tài)的創(chuàng)新研究中， 知識(shí)圖譜理論也發(fā)揮著重要作用。從情報(bào)學(xué)自身來(lái)講， 情報(bào)學(xué)理論在與其他學(xué)科進(jìn)行融合的過(guò)程中， 將自身的理論應(yīng)用于創(chuàng)新， 使其得到延伸和發(fā)展， 推進(jìn)創(chuàng)新理論與實(shí)踐的統(tǒng)一。

3.6面向創(chuàng)新的專利情報(bào)分析

專利情報(bào)服務(wù)在科技決策和創(chuàng)新資源配置等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。高校圖書(shū)館與專利情報(bào)服務(wù)的探討是當(dāng)前學(xué)者們關(guān)注的一大熱點(diǎn)。在需求分析方面， 學(xué)者們分析企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的需求特征， 探討高校圖書(shū)館專利信息服務(wù)面臨的障礙并提出對(duì)策建議。在專利信息服務(wù)方式方面， 有的學(xué)者提出構(gòu)建高校圖書(shū)館協(xié)同創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)專利情報(bào)服務(wù)模式、地方專利信息服務(wù)管理方案以及面對(duì)政府、企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)不同對(duì)象的嵌入式專利信息服務(wù)方式。在高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)專利服務(wù)方面， 高校圖書(shū)館多是開(kāi)展專利文獻(xiàn)檢索、專利情報(bào)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、開(kāi)設(shè)相關(guān)課程， 加強(qiáng)專利情報(bào)教育以及專利數(shù)據(jù)庫(kù)使用培訓(xùn)等方面。在專利情報(bào)服務(wù)高校科技創(chuàng)新的研究方面， 學(xué)者們利用專利情報(bào)分析對(duì)高校的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行評(píng)價(jià)以及從合作研究等方面結(jié)合專利數(shù)量對(duì)高校創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和專利情報(bào)研究也是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)， 基于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利情報(bào)價(jià)值被不斷地挖掘、研究與應(yīng)用。相關(guān)研究主要涉及專利信息挖掘指標(biāo)研究、開(kāi)放共享的專利信息應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、企業(yè)專利情報(bào)戰(zhàn)略體系構(gòu)建等。

3.7情報(bào)、情報(bào)工作和情報(bào)服務(wù)對(duì)創(chuàng)新的作用

本主題主要包括兩方面的內(nèi)容： 一是科技情報(bào)服務(wù)和科技情報(bào)工作對(duì)于科技創(chuàng)新的支撐作用; 二是文獻(xiàn)情報(bào)工作對(duì)于知識(shí)創(chuàng)新的推動(dòng)作用。一方面， 科技情報(bào)服務(wù)和科技情報(bào)工作對(duì)于科技創(chuàng)新的支撐作用主要體現(xiàn)在3個(gè)方面： 一是資源的保障作用; 二是導(dǎo)向參謀作用; 三是推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化的作用。另一方面， 文獻(xiàn)情報(bào)工作對(duì)于知識(shí)創(chuàng)新的推動(dòng)作用主要體現(xiàn)在3個(gè)方面： 一是文獻(xiàn)情報(bào)工作是知識(shí)創(chuàng)新的思想資源， 有效的文獻(xiàn)情報(bào)服務(wù)為知識(shí)創(chuàng)新提供信息資源和創(chuàng)新素材以提高科研效率; 二是文獻(xiàn)情報(bào)服務(wù)是知識(shí)應(yīng)用的中介， 可以實(shí)現(xiàn)有效的知識(shí)擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移; 三是有利于創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，為創(chuàng)新人才的培養(yǎng)提供強(qiáng)有力的信息保障 。

3.8面向創(chuàng)新的信息共建共享與平臺(tái)建設(shè)

創(chuàng)新活動(dòng)需要開(kāi)放且經(jīng)過(guò)知識(shí)化關(guān)聯(lián)分析的信息資源服務(wù)的支持， 因此， 如何提高協(xié)作研究中知識(shí)的管理、傳播、融合與共享， 實(shí)現(xiàn)信息增值服務(wù)， 建立面向創(chuàng)新的情報(bào)平臺(tái)是當(dāng)前學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。為了發(fā)揮圖書(shū)館自身的資源優(yōu)勢(shì)， 學(xué)者們探索了如何利用圖書(shū)館資源建設(shè)和共享來(lái)促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新， 例如： 探索圖書(shū)館、科研機(jī)構(gòu)院校以及商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的信息資源共建協(xié)作模式和以地域協(xié)作為主并注重各單位特色資源的信息資源共建協(xié)作模式等。在面向創(chuàng)新的政務(wù)信息資源建設(shè)與共享方面， 學(xué)者們相繼提出了優(yōu)化政務(wù)資源共建共享的建議， 包括創(chuàng)新管理模式、基于社會(huì)進(jìn)程與技術(shù)的政務(wù)信息整合模型、加強(qiáng)不同政府機(jī)構(gòu)之間的數(shù)字化協(xié)作等方面。面向創(chuàng)新的情報(bào)平臺(tái)建設(shè)的研究主要包括以信息提供為主的科技信息創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)建設(shè)研究面向公共數(shù)字文化 、區(qū)域 、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的信息平臺(tái)建設(shè)研究。

4 支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究趨勢(shì)

為了進(jìn)一步探究支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究趨勢(shì)，本文利用突變值檢測(cè)分析突現(xiàn)詞的動(dòng)態(tài)變化特征，了解不同時(shí)期較為活躍的研究主題并追蹤該研究的未來(lái)走向。本文利用Citespace 中的突變值檢測(cè)算法對(duì)中英文樣本文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞的突現(xiàn)檢測(cè)， 并對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)， 其中Strength 表示詞的研究熱度， Begin、End表示關(guān)鍵詞突變的起止時(shí)間， 如圖4、圖5所示。

從突現(xiàn)詞分析結(jié)果來(lái)看， 不同的突現(xiàn)詞出現(xiàn)在不同時(shí)期， 這表明支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究呈現(xiàn)多元化特征。在中英文樣本文獻(xiàn)中， 強(qiáng)度最大的關(guān)鍵詞是專利和competitive intelligence， 其值分別為4.6和3.83; 最長(zhǎng)突現(xiàn)時(shí)間是知識(shí)創(chuàng)新和knowledgemanagement，分別是9 年和7 年。值得注意的是，中英文論文近幾年突現(xiàn)的關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)、知識(shí)圖譜、顛覆性技術(shù)、innovative recognition、neuralnetworks、machine learning， 表明這些關(guān)鍵詞代表的研究主題在近期支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域中較為活躍， 可認(rèn)為是支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究的前沿性主題。結(jié)合圖4、圖5 中近幾年的突現(xiàn)詞、本文采集的樣本文獻(xiàn)以及情報(bào)學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀可知：

近年來(lái)， 學(xué)者們將自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)引入到學(xué)術(shù)論文的創(chuàng)新評(píng)價(jià)中， 例如： 索傳軍等論述了將認(rèn)知計(jì)算運(yùn)用在學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)的新思路; 楊京等提出一種利用Keygraph 算法基于研究主題對(duì)比的學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新力評(píng)價(jià)方法。在創(chuàng)新識(shí)別方面， 對(duì)于創(chuàng)新的有效識(shí)別主要集中在對(duì)顛覆性創(chuàng)新的識(shí)別， 例如： Buchanan B等提出了一種用于發(fā)現(xiàn)特定領(lǐng)域是否存在潛在顛覆性技術(shù)的識(shí)別框架; 蘇敬勤等提出將“專利影響因子” 作為計(jì)量指標(biāo)用于顛覆性技術(shù)的早期識(shí)別。目前， 對(duì)科學(xué)基礎(chǔ)研究中創(chuàng)新識(shí)別的研究較少。知識(shí)圖譜通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及信息可視化技術(shù)將復(fù)雜的領(lǐng)域知識(shí)展示出來(lái)， 用來(lái)揭示領(lǐng)域知識(shí)的演化路徑和發(fā)展趨勢(shì)， 已成為當(dāng)前支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究中的一個(gè)趨勢(shì)。例如： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所率先基于海量多源的科技創(chuàng)新要素， 利用可視化技術(shù)，進(jìn)行中國(guó)科技創(chuàng)新圖譜的研究， 輔助科技創(chuàng)新管理與決策。為了可以更好地捕捉實(shí)體和關(guān)系間的復(fù)雜語(yǔ)義， Socher R等和Dettmers T等將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法引入到知識(shí)圖譜中實(shí)體間的向量表示。

5支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究建議

結(jié)合中英文論文研究熱點(diǎn)主題、近幾年的突現(xiàn)詞、國(guó)家出臺(tái)的相關(guān)政策以及情報(bào)學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀，本文認(rèn)為今后一段時(shí)間， 探索理論、方法和技術(shù)，利用文獻(xiàn)、信息、數(shù)據(jù)， 研究創(chuàng)新、監(jiān)測(cè)創(chuàng)新和引導(dǎo)創(chuàng)新將成為在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略環(huán)境中支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究的核心內(nèi)容， “創(chuàng)新情報(bào)” 將貫穿整個(gè)情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域， “創(chuàng)新情報(bào)學(xué)” 將有可能應(yīng)運(yùn)而生。為此， 近期可以聚焦在以下幾個(gè)方面加強(qiáng)研究。

5.1面向創(chuàng)新的學(xué)術(shù)成果評(píng)價(jià)

在當(dāng)前改革科技評(píng)價(jià)制度的背景下， 需要科學(xué)的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)推動(dòng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新。習(xí)近平總書(shū)記在全國(guó)科技創(chuàng)新大會(huì)上提出： 要改革科技評(píng)價(jià)制度， 建立以科技創(chuàng)新質(zhì)量、貢獻(xiàn)、績(jī)效為導(dǎo)向的分類評(píng)價(jià)體系， 正確評(píng)價(jià)科技創(chuàng)新成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、文化價(jià)值。對(duì)科技論文的評(píng)價(jià)應(yīng)具體體現(xiàn)在對(duì)其創(chuàng)新點(diǎn)的新穎性、創(chuàng)新成果的有用性以及方法創(chuàng)新的科學(xué)性的測(cè)度。目前， 主題的自動(dòng)識(shí)別、主題的分類和聚類等自然語(yǔ)言處理技術(shù)已有成熟應(yīng)用， 將情報(bào)分析技術(shù)和人工智能相結(jié)合的方法運(yùn)用于科技成果， 尤其是科技論文創(chuàng)新評(píng)價(jià)有相當(dāng)?shù)膽?yīng)用潛力和價(jià)值。

為了提高科技論文的創(chuàng)新質(zhì)量， 必須研究科技論文創(chuàng)新內(nèi)容的利用理論及其規(guī)律。聯(lián)合情報(bào)學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的力量， 優(yōu)化創(chuàng)新計(jì)量指標(biāo)并與文本內(nèi)容分析相結(jié)合， 充分發(fā)揮識(shí)別和分析創(chuàng)新知識(shí)單元方面的優(yōu)勢(shì)， 應(yīng)是未來(lái)學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)研究的重點(diǎn)。另外， 目前的情報(bào)檢索系統(tǒng)或知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)不支持對(duì)科技論文創(chuàng)新質(zhì)量和創(chuàng)新價(jià)值的評(píng)價(jià)， 應(yīng)對(duì)這方面進(jìn)行理論、方法和應(yīng)用探索， 引導(dǎo)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)向“重創(chuàng)新” 轉(zhuǎn)變， 為情報(bào)學(xué)支持國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略作出具體貢獻(xiàn)。

5.2創(chuàng)新情報(bào)的識(shí)別和抽取

從情報(bào)學(xué)角度研究創(chuàng)新是情報(bào)學(xué)支持創(chuàng)新的重要路徑之一， 從情報(bào)學(xué)角度研究創(chuàng)新就是要研究從創(chuàng)新活動(dòng)和創(chuàng)新成果的記錄中， 識(shí)別各領(lǐng)域的創(chuàng)新成果、創(chuàng)新的要素、創(chuàng)新的路徑以及創(chuàng)新的方法。目前， 對(duì)科學(xué)基礎(chǔ)研究中創(chuàng)新識(shí)別的研究較少， 以論文為對(duì)象的學(xué)術(shù)創(chuàng)新的識(shí)別與挖掘研究是近年新興的研究方向[120] 。

未來(lái)創(chuàng)新情報(bào)的識(shí)別和抽取可以進(jìn)行以下兩個(gè)方面的探索： 一方面， 是對(duì)公開(kāi)出版的科技論文中創(chuàng)新點(diǎn)的識(shí)別和抽取， 探索利用人工智能技術(shù)抽取更加豐富的創(chuàng)新要素， 包括但不限于創(chuàng)新對(duì)象、創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新層次、創(chuàng)新貢獻(xiàn)、創(chuàng)新類型等， 進(jìn)而達(dá)到更加全面地針對(duì)科技論文創(chuàng)新進(jìn)行識(shí)別的效果; 拓展深度學(xué)習(xí)方法在細(xì)粒度信息抽取方向的應(yīng)用， 形成面向科技論文的創(chuàng)新情報(bào)挖掘和創(chuàng)新知識(shí)發(fā)現(xiàn)的理論方法; 另一方面， 從大量迅速增長(zhǎng)的專利文獻(xiàn)中識(shí)別出具有技術(shù)前沿性的專利， 構(gòu)建多維度的專利內(nèi)容新穎性指標(biāo)， 對(duì)突破性創(chuàng)新進(jìn)行早期識(shí)別。同時(shí)， 對(duì)各領(lǐng)域發(fā)明專利所涉及的創(chuàng)新要素與創(chuàng)新規(guī)則進(jìn)行深入分析， 探索更具操作性的理論工具體系， 挖掘創(chuàng)新要素之間隱藏的邏輯和規(guī)律，以提高行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策效率， 挖掘新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

5.3創(chuàng)新情報(bào)的組織和檢索

當(dāng)前，細(xì)粒度信息單元的識(shí)別和描述以及面向情境的信息檢索理論方法已經(jīng)有一定的發(fā)展， 知識(shí)圖譜作為知識(shí)組織工具可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的語(yǔ)義檢索和深度的知識(shí)服務(wù)， 知識(shí)圖譜方法和技術(shù)的利用在商業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域也都有了一定的進(jìn)展。這些探索為開(kāi)展支持創(chuàng)新的情報(bào)組織與檢索研究提供了重要的理論前提和方法基礎(chǔ)。特別是這些年信息資源聚合、知識(shí)關(guān)聯(lián)以及可視化的相關(guān)研究已經(jīng)逐漸深入， 這些可以使得支持創(chuàng)新的情報(bào)組織與檢索能夠取得較大的進(jìn)展。

支持創(chuàng)新的情報(bào)組織與檢索研究可以進(jìn)行以下主題的探索： 各類型、各領(lǐng)域、各主題文獻(xiàn)中創(chuàng)新情報(bào)特征的基礎(chǔ)研究、創(chuàng)新情報(bào)知識(shí)圖譜的自動(dòng)或人工輔助構(gòu)建、利用創(chuàng)新知識(shí)圖譜對(duì)文獻(xiàn)中創(chuàng)新情報(bào)進(jìn)行描述、構(gòu)建創(chuàng)新情報(bào)檢索系統(tǒng)或功能的情報(bào)組織機(jī)制以及基于創(chuàng)新知識(shí)圖譜的創(chuàng)新情報(bào)檢索方法和技術(shù)的研究。未來(lái)， 在創(chuàng)新情報(bào)組織的基礎(chǔ)之上， 知識(shí)組織將融合先進(jìn)信息技術(shù)和豐富的經(jīng)驗(yàn)積累， 朝著組織對(duì)象的細(xì)?；⒔M織原則的關(guān)聯(lián)化、組織功能的多樣化、組織目標(biāo)的情境化、組織應(yīng)用的交互化、組織形式的可視化以及組織工具的圖譜化等方向發(fā)展。

6結(jié)論

本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法， 以WoS核心數(shù)據(jù)庫(kù)和CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)中支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究的期刊論文作為數(shù)據(jù)源， 借助可視化軟件Citespace， 對(duì)支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究的文獻(xiàn)發(fā)表趨勢(shì)、研究熱點(diǎn)主題和研究前沿趨勢(shì)進(jìn)行可視化分析和探討。得到以下結(jié)論：

1）從論文發(fā)表趨勢(shì)來(lái)看， 中外文期刊發(fā)文量呈現(xiàn)較為平穩(wěn)的上升趨勢(shì)， 并都在2015年之后呈現(xiàn)快速上升的趨勢(shì)， 結(jié)合相關(guān)政策和國(guó)內(nèi)外情報(bào)學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀， 表明該研究領(lǐng)域正在逐步受到學(xué)者關(guān)注， 影響力也相應(yīng)提高。

2）研究熱點(diǎn)方面， 支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究主要集中在面向創(chuàng)新的專利情報(bào)分析、面向創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)利用、面向創(chuàng)新的知識(shí)管理、創(chuàng)新識(shí)別的情報(bào)學(xué)方法、面向創(chuàng)新需求的情報(bào)服務(wù)與人才信息素養(yǎng)培育、應(yīng)用于創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)理論方法、情報(bào)、情報(bào)工作和情報(bào)服務(wù)對(duì)創(chuàng)新的作用、面向創(chuàng)新的信息共建共享與平臺(tái)建設(shè)等方面。通過(guò)對(duì)比分析可以發(fā)現(xiàn)， 論文研究主題呈現(xiàn)多元化特征， 各主題既有交叉， 又有顯著不同。中外文論文研究主題各有側(cè)重點(diǎn)， 外文期刊論文研究熱點(diǎn)主要集中在信息技術(shù)、創(chuàng)新信息需求、創(chuàng)新知識(shí)發(fā)現(xiàn)等相關(guān)研究， 中文期刊論文研究熱點(diǎn)主要集中于情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作對(duì)于創(chuàng)新的作用、面向創(chuàng)新的信息資源共建共享與平臺(tái)建設(shè)等方面。

3）近期支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究可以主要進(jìn)行以下幾個(gè)方面的探索： 面向創(chuàng)新的學(xué)術(shù)成果評(píng)價(jià)、創(chuàng)新情報(bào)的識(shí)別和抽取以及創(chuàng)新情報(bào)的組織和檢索。

目前， 對(duì)于支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)理論、方法和技術(shù)探索尚處于初級(jí)階段。理論上， 情報(bào)學(xué)理論、方法和技術(shù)對(duì)科技和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)的支持應(yīng)該是高效可行的， 情報(bào)學(xué)的研究實(shí)踐應(yīng)該以充分發(fā)揮情報(bào)學(xué)在這一領(lǐng)域的作用為重要目標(biāo)。因此， 深化創(chuàng)新情報(bào)理論， 加強(qiáng)對(duì)支持創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)的系統(tǒng)研究，甚至創(chuàng)新情報(bào)學(xué)， 是今后努力的一個(gè)方向。

（責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）