感受記錄法在建筑室內(nèi)空間環(huán)境中應(yīng)用的定量評(píng)價(jià)

吳燕青，吳超濱

（福建林業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 圖書館，福建 南平 353000）

1 感受記錄法評(píng)價(jià)步驟

1.1 簡(jiǎn)介

Charles在1957年提出一種感受記錄法(semantic differential method，SD法)，又稱心理測(cè)定方法。一般參與人數(shù)范圍在20～50人之間，評(píng)價(jià)原理為通過(guò)語(yǔ)言溝通進(jìn)行心理感受測(cè)定，評(píng)價(jià)尺度為5段制[1]。評(píng)價(jià)的過(guò)程為：首先確定評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)尺度，并對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的心理反應(yīng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)的數(shù)量化并進(jìn)行因子分析，最后抽出評(píng)價(jià)軸。

SD法最大的特點(diǎn)是能夠?qū)Ρ徽{(diào)查者心理感受的情況進(jìn)行定量分析。首先選取特定人群，并研究人們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫恼Z(yǔ)言要素，對(duì)語(yǔ)言要素進(jìn)行尺度劃分，然后測(cè)試人群的語(yǔ)言行為打分并量化，這不僅是心理學(xué)領(lǐng)域中一種重要的研究方法，在不斷的發(fā)展中也逐漸應(yīng)用到建筑、室內(nèi)等相關(guān)領(lǐng)域中[2]。

目前，在建筑空間環(huán)境領(lǐng)域，SD法已成為基本的環(huán)境心理評(píng)價(jià)方法。這種SD法主要是依據(jù)建筑空間環(huán)境而定的，以空間使用者的需求為根本出發(fā)點(diǎn)，將空間使用者的需求與建筑空間環(huán)境特點(diǎn)相結(jié)合，深入分析空間使用者對(duì)各部分語(yǔ)言表述的打分情況，并轉(zhuǎn)化為空間定性量化的指標(biāo)[3]。

1.2 評(píng)價(jià)對(duì)象的確定

圖書館作為高校在校師生學(xué)習(xí)生活的重要場(chǎng)所，是高校實(shí)現(xiàn)服務(wù)育人的重要一環(huán)。為使高校圖書館最大程度發(fā)揮出其應(yīng)有效能，提高使用效率，實(shí)現(xiàn)空間利用、空間布局、室內(nèi)環(huán)境優(yōu)化，就必須對(duì)該空間進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃和使用，以達(dá)到最大限度合理利用空間的目的。

福建林業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院新圖書館是建校以來(lái)單體建筑面積和體量最大、投入資金最多的基建項(xiàng)目?？偨ㄖ娣e超過(guò)12 000 m2。整個(gè)圖書館包含8個(gè)閱覽室，近1 120個(gè)閱覽座位。包含基本書庫(kù)，特藏書庫(kù)，檔案室，自習(xí)室，電子閱覽室等功能。

首先，為了數(shù)量化統(tǒng)計(jì)分析的評(píng)價(jià)，常采用5段制被評(píng)價(jià)空間環(huán)境類型，具體分別是：原木色閱覽空間、色彩創(chuàng)新閱覽空間、普通家具、榫卯結(jié)構(gòu)木家具，如圖1。考慮到整個(gè)圖書館空間面積較大，被感受的空間因區(qū)域不同，空間感受也不同，因此，先通過(guò)放映各空間區(qū)域的多幅照片，讓評(píng)價(jià)者對(duì)各類空間有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)。然后選取各區(qū)域空間的一幅典型照片，讓評(píng)價(jià)者對(duì)該空間進(jìn)行打分評(píng)價(jià)，采用SPSS變量分析程序?qū)υu(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行因子分析。

圖1 圖書館空間環(huán)境樣本照片F(xiàn)ig.1 sample photos of library space environment

1.3 問(wèn)卷調(diào)查表的制定及評(píng)價(jià)者

根據(jù)奧斯顧德的研究理論，在對(duì)整體空間制定評(píng)價(jià)體系時(shí)，至少要從評(píng)價(jià)（好與壞）、行動(dòng)（主動(dòng)與被動(dòng)）和力量（強(qiáng)與弱）這3個(gè)維度來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)[4]。問(wèn)卷調(diào)查表是基于多元評(píng)價(jià)尺度作出的，如表1所示，問(wèn)卷調(diào)查表是在分析建筑學(xué)、美學(xué)、環(huán)境心理學(xué)、園林學(xué)和設(shè)計(jì)學(xué)等多學(xué)科相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上，基于SD法選出了21對(duì)形容詞[5]進(jìn)行空間環(huán)境評(píng)價(jià)分析。根據(jù)上文中采用5段制為評(píng)價(jià)尺度，由左開始，分別給予數(shù)值1、2、3、4、5，進(jìn)行數(shù)值化分析。

表1 空間環(huán)境評(píng)價(jià)的形容詞對(duì)Tab.1 Adjective pairs of space environmental assessment

為了盡可能減少因評(píng)價(jià)者知識(shí)結(jié)構(gòu)不同對(duì)空間環(huán)境感受效果評(píng)價(jià)的影響，在確定評(píng)價(jià)者時(shí)，選擇了2組不同的閱覽者，共43名。第1組為建筑工程專業(yè)學(xué)生（20名），第2組為建筑室內(nèi)設(shè)計(jì)專業(yè)學(xué)生（23名）?？偣舶l(fā)出問(wèn)卷43份，回收43份，有效43份，回收率100%，有效率100%。

2 SD法評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

2.1 視覺(jué)效果總體評(píng)價(jià)

各樣本評(píng)價(jià)的平均值見表2。

表2 SD法評(píng)價(jià)結(jié)果表Tab.2 SD evaluation results

根據(jù)評(píng)價(jià)者對(duì)不同閱覽空間區(qū)域的評(píng)價(jià)結(jié)果可知樣本2（色彩創(chuàng)新閱覽空間）與其他空間區(qū)域相比，在空間密度感、空間開放度、空間變化度、色彩豐富度、色彩冷暖度、美感等方面得到了很高的評(píng)價(jià)，顯示了閱覽者對(duì)這些空間比較喜歡。而樣本1（原木色閱覽空間）與樣本3（普通家具）在整體空間感、空間變化度、流線合理度、功能布局、溫度、私密性、藝術(shù)感等方面得分較低。顯示了公眾對(duì)這些空間感到枯燥乏味。樣本4（榫卯結(jié)構(gòu)木家具）在空間變化度、功能布局、美感等方面的得分也相對(duì)較低，但其他方面的感受則受大部分閱讀者喜愛(ài)。

部分樣本評(píng)價(jià)曲線及解析見圖2。評(píng)價(jià)結(jié)果的依據(jù)為評(píng)價(jià)曲線圖[6]，可以看出，不同形容詞對(duì)的評(píng)價(jià)結(jié)果不同。有些評(píng)價(jià)曲線較為平緩，有些則較為陡峭，且具有或上或下的突出點(diǎn)，這代表在評(píng)價(jià)指標(biāo)中存在最高分和最低分。在樣本的差異性方面，則可以發(fā)現(xiàn)所有樣本評(píng)價(jià)曲線與標(biāo)準(zhǔn)曲線都無(wú)法重合，有些趨勢(shì)相同或相似，有些則趨勢(shì)相反[7]。

圖2 SD評(píng)價(jià)曲線圖Fig.2 SD evaluation curve

樣本2（色彩創(chuàng)新閱覽空間）各個(gè)數(shù)據(jù)幾乎全高于平均值，評(píng)價(jià)值總體較高。樣本1（原木色閱覽空間）和樣本3（普通家具）各項(xiàng)數(shù)據(jù)相對(duì)都較低，而樣本4（榫卯結(jié)構(gòu)木家具）的各項(xiàng)數(shù)據(jù)接近于平均值。對(duì)這4類空間區(qū)域的評(píng)價(jià)也再一次說(shuō)明色彩創(chuàng)新閱覽空間優(yōu)于原木色閱覽空間。而榫卯結(jié)構(gòu)木家具也受到大部分閱讀者的青睞。通過(guò)喜好度調(diào)查（見表3），表明人們對(duì)色彩創(chuàng)新變化的空間情有獨(dú)鐘，總體看來(lái)更傾向色彩創(chuàng)新閱覽空間。

表3 喜好度調(diào)查結(jié)果Tab.3 Preference survey results

由評(píng)價(jià)結(jié)果、分類型評(píng)價(jià)曲線與平均值曲線[8]以及喜好度調(diào)查表綜合分析可知，以色彩創(chuàng)新閱覽空間給人們留下深刻美好的印象。相比之下，原木色閱覽空間則給人留下了不和諧的印象，同時(shí)也留下了缺乏變化的印象。

2.2 相關(guān)分析

用因子分析法求得特征向量及因子，讓評(píng)價(jià)者掌握閱覽空間的視覺(jué)效果評(píng)價(jià)構(gòu)造，然后采用因子分析中的主成分和正交回轉(zhuǎn)軸法抽出評(píng)價(jià)因子軸，并對(duì)其具體數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋[9]。利用表2的4×21階的評(píng)價(jià)矩陣，計(jì)算相關(guān)系數(shù)。由于因子間存在冗余現(xiàn)象較嚴(yán)重，經(jīng)過(guò)逐步回歸剔除了冗余因子，從而留下6個(gè)因子進(jìn)行分析（表4）。從結(jié)果中可以看到每一項(xiàng)因素均至少與另一項(xiàng)因素顯著相關(guān)，幾個(gè)相關(guān)因素可能共同說(shuō)明一個(gè)問(wèn)題，也說(shuō)明各因素間并非獨(dú)立，有冗余因素。

表4 相關(guān)系數(shù)表Tab.4 Table of relevant factors

2.3 因子分析

2.3.1 公共因子碎石圖

公共因子碎石圖可以確定需要保留的公共因子數(shù)量，并最終繪制出因子關(guān)聯(lián)的方差散點(diǎn)圖（圖3）。圖中橫坐標(biāo)代表共有多少個(gè)公共因子數(shù)，縱坐標(biāo)則代表其特征值。從圖中可以看出，前3個(gè)公共因子的特征值變化十分顯著，而其后的公共因子的特征值的變化則不顯著，表現(xiàn)為曲線走勢(shì)平緩[10]。這表示前3個(gè)公共因子能夠充分反應(yīng)原變量中所蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)信息。

圖3 碎石圖Fig.3 Gravel map

2.3.2 計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值及相應(yīng)特征向量

因子載荷矩陣是根據(jù)原始變量數(shù)據(jù)得出的具有相關(guān)性系數(shù)的矩陣。首先要確定因子變量，最后得出變量的因子載荷矩陣。也就是對(duì)原始變量進(jìn)行主成分分析[11]。如表5所示，反應(yīng)出原始變量的值受因子變量初始解的影響。第2列所示為因子變量的特征值。其中主成分方差的大小代表了在描述主成分原始變量時(shí)所起的作用的大小，是一個(gè)描述特征值的十分重要的變量。特征值越大，則表示在描述被評(píng)價(jià)對(duì)象時(shí)，所起的作用越大。從其數(shù)據(jù)可以看出，特征值隨著因子變量的遞增而逐漸減小。第1行特征值為9.628，隨后因子所描述的方差逐漸減少，變量相關(guān)系數(shù)的3大特征值分別為9.628、7.243、4.129。表中第3列所示為各因子變量的方差貢獻(xiàn)率，說(shuō)明該因子所描述的方差占原變量總方差的比例。由表5可知，3個(gè)主要因子的方差貢獻(xiàn)率分別為45.849%、34.489%、19.662%，其累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)100%。第3列所示為各因子變量的方差貢獻(xiàn)率，也代表了因子變量的方差值占原始變量方差值的比例。從表5可以看出，前3個(gè)變化顯著的特征值的方差貢獻(xiàn)率占比很高，提取標(biāo)準(zhǔn)為因子的特征值大于1。也就是說(shuō)原始變量所蘊(yùn)含的信息已經(jīng)足夠能通過(guò)前3個(gè)因子變量反映出來(lái)。

表5 解釋的總方差Tab.5 Explanatory total variance

2.3.3 因子載荷矩陣

利用因子載荷矩陣，可以考察主因子的經(jīng)濟(jì)含義及其與內(nèi)部主要指標(biāo)之間的數(shù)量關(guān)系。未經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)的載荷矩陣中，各因子的模型代表變量并不突出，不能對(duì)因子做出很好的解釋。因此有必要進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，采用“最大方差法”進(jìn)行因子正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的公共因子解釋原始數(shù)據(jù)的能力并沒(méi)有大幅提高，但因子載荷矩陣與因子得分系數(shù)矩陣都發(fā)生了變化，因子載荷矩陣中的元素更傾向于0或±1，這樣對(duì)各因子的經(jīng)濟(jì)意義解釋就更加清晰了。

旋轉(zhuǎn)以后，從表6可以看出，主因子F1在整體空間感、私密性上具有較大載荷，F(xiàn)2在整齊度、裝飾度上具有較大載荷，F(xiàn)3在現(xiàn)代感、色彩豐富度上具有較大載荷。從旋轉(zhuǎn)空間中的成分圖，如圖4，可以更加直觀的看出各指標(biāo)與主成分因子之間的相關(guān)性情況。

圖4 旋轉(zhuǎn)空間中的成分圖Fig.4 Composition diagram in rotation space

表6 成分矩陣Tab.6 Composition matrix

3 結(jié)論

高校圖書館建筑公共空間基于SD法的對(duì)比研究，通過(guò)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析得出以下結(jié)論：

（1）將SD評(píng)價(jià)法引入圖書館空間環(huán)境評(píng)價(jià)，對(duì)選取的4種不同空間類型進(jìn)行了分析，評(píng)價(jià)指標(biāo)詳細(xì)具體，不僅避免了主觀性干擾，評(píng)價(jià)結(jié)果也得到量化，與非量化評(píng)價(jià)相比是一種進(jìn)步，評(píng)價(jià)結(jié)果有助于客觀評(píng)價(jià)圖書館空間特點(diǎn)，為提升該空間環(huán)境奠定基礎(chǔ)。

（2）結(jié)果表明色彩創(chuàng)新閱覽空間評(píng)分值最高，該空間豐富強(qiáng)烈的創(chuàng)新色彩以及變化多樣的造型設(shè)計(jì)，更加受到年輕閱讀者的青睞。原木色閱覽空間和普通家具得到評(píng)價(jià)值較低。而榫卯結(jié)構(gòu)木家具的各項(xiàng)指標(biāo)接近于平均值。