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    基于水動(dòng)力模型的城市內(nèi)澇災(zāi)害研究
    ——以寧波市白鶴社區(qū)為例

    2021-12-20 10:55:12張菲菲譚琳珊趙強(qiáng)強(qiáng)吳燕娟
    自然災(zāi)害學(xué)報(bào) 2021年6期
    關(guān)鍵詞:模型

    張菲菲,譚琳珊,趙強(qiáng)強(qiáng),吳燕娟,徐 羽,高 超,2

    (1.寧波大學(xué) 地理與空間信息技術(shù)系,浙江 寧波 315211; 2.寧波大學(xué)可持續(xù)排水實(shí)驗(yàn)室,浙江 寧波 315211)

    城市內(nèi)澇災(zāi)害對(duì)人類活動(dòng)產(chǎn)生的影響極其嚴(yán)重,有效的預(yù)防和治理城市內(nèi)澇災(zāi)害成為目前及未來(lái)研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)[1-3]。內(nèi)澇災(zāi)害發(fā)生時(shí),城市交通、網(wǎng)絡(luò)、通信等生命線工程系統(tǒng)癱瘓,其災(zāi)害造成建筑物破壞和室內(nèi)財(cái)產(chǎn)損失等[4]。

    暴雨內(nèi)澇是城市自然災(zāi)害的主要形式之一,并長(zhǎng)期困擾國(guó)內(nèi)的許多城市[5]。研究城市暴雨災(zāi)害問題主要是從暴雨發(fā)生到洪水形成過程中發(fā)現(xiàn)暴雨的淹沒過程,關(guān)鍵是利用城市暴雨洪水模型進(jìn)行分析城市內(nèi)澇機(jī)理。城市內(nèi)澇災(zāi)害研究受廣泛關(guān)注,主要表現(xiàn)在:1)從致災(zāi)原因方面,由于城市下墊面不透水比例增加[6]、地面沉降日趨嚴(yán)重[7]、降水量和強(qiáng)降水事件增多[8]、城市規(guī)劃和排水管網(wǎng)建設(shè)滯后[9]、氣象服務(wù)體系不夠完善[10]等原因?qū)е鲁鞘袃?nèi)澇的產(chǎn)生。2)從模擬方法方面,采用水量水質(zhì)耦合模型[11]、SWMM模型[12]、MIKE-SWMM模型[13]、SCS[14]、InfoWorks CS[15]以及耦合二維水動(dòng)力學(xué)模型與SWMM模型等方法模擬城市內(nèi)澇災(zāi)害[16-17]。3)從研究?jī)?nèi)容方面,圍繞內(nèi)澇災(zāi)害時(shí)空分布特征[18]、排水能力與內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[19]、內(nèi)澇監(jiān)測(cè)預(yù)警[20]和內(nèi)澇災(zāi)害防控[21]等內(nèi)容進(jìn)行研究。

    目前,在城市內(nèi)澇災(zāi)害分析中,采用水文模型與地理信息系統(tǒng)空間分析技術(shù)、數(shù)學(xué)相結(jié)合的方法,模擬城市內(nèi)澇極端事件造成的城市淹沒程度[22],城市內(nèi)澇災(zāi)害評(píng)價(jià)大多是在大型城市進(jìn)行的,僅僅對(duì)主干道進(jìn)行評(píng)估,精度不是特別高。利用耦合模型對(duì)城市社區(qū)進(jìn)行內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,有效模擬社區(qū)內(nèi)部道路的內(nèi)澇狀況,精度比較高,可以有效模擬社區(qū)尺度的洪水過程及淹沒范圍,為業(yè)務(wù)部門快速?zèng)Q策提供科學(xué)依據(jù),及時(shí)有效采取防范措施,最大限度地減少洪澇災(zāi)害所造成的損失。

    1 研究區(qū)概況與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    寧波市地處中國(guó)東南沿海,屬于北亞熱帶季風(fēng)氣候,受臺(tái)風(fēng)和季風(fēng)影響均很明顯,年平均降水量在 1 310~1 720 mm之間[23]。寧波市是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的城市之一,是“長(zhǎng)三角”經(jīng)濟(jì)中心之一,也是內(nèi)澇頻發(fā)、強(qiáng)發(fā)城市,尤其在每年臺(tái)風(fēng)季(7—9月)和梅雨季(5—7月)均會(huì)遭受嚴(yán)重的暴雨內(nèi)澇災(zāi)害。暴雨內(nèi)澇災(zāi)害已成為影響寧波經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展重要的因素之一。

    白鶴社區(qū)位于寧波市鄞州區(qū)白鶴街道(圖1),北臨賀丞路,東臨甬港南路,南臨興寧路,總面積約為22萬(wàn)m2,海拔約2~4.6 m。地勢(shì)較為低平,西高東低(圖2),容易發(fā)生內(nèi)澇災(zāi)害。白鶴社區(qū)始建于1988年,迄今為止已有30多年房齡,排水管網(wǎng)相對(duì)不夠完善。2013年受臺(tái)風(fēng)“菲特”影響,持續(xù)的強(qiáng)降雨導(dǎo)致社區(qū)多處出現(xiàn)積水,白鶴社區(qū)約有90多戶一樓住戶不同程度進(jìn)水,小區(qū)道路更是嚴(yán)重積水,居民們難以出行。

    圖1 研究區(qū)地理位置圖Fig.1 Geographical location map of the study area

    圖2 白鶴社區(qū)基礎(chǔ)地形圖Fig.2 Basic topographic map of Baihe community

    1.2 研究方法

    MIKE FLOOD結(jié)合MIKE11、MIKE URBAN和二維模型MIKE21的優(yōu)勢(shì),是一個(gè)動(dòng)態(tài)的耦合模型系統(tǒng),適用于管網(wǎng)、河道、明渠以及坡面水流模擬,同時(shí)也適用于流域和城市內(nèi)澇的模擬預(yù)測(cè)[24]。

    1.2.1 MIKE URBAN的創(chuàng)建

    (1)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。選定建立模型后,搜集數(shù)據(jù),需要得到:1)該區(qū)域的地形圖,包括高程點(diǎn)、位置坐標(biāo)、雨水排水管網(wǎng)位置等;2)雨水排水信息表格,包括人孔位置、人孔材質(zhì)、人孔地面高程、人孔形狀及尺寸、人孔井底高程等,利用這些數(shù)據(jù)可以建立管網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)系;3)降雨數(shù)據(jù)資料,查找當(dāng)?shù)乇┯陱?qiáng)度公式,短時(shí)降雨的雨型;4)下墊面數(shù)據(jù),包括土地利用分布圖。

    (2)排水管網(wǎng)概化。利用原始數(shù)據(jù)建立檢查井與排水管網(wǎng)管段對(duì)應(yīng)的空間拓?fù)潢P(guān)系,如管道水流流向、管底高程、管長(zhǎng)等數(shù)據(jù)。

    (3)集水區(qū)的劃分。集水區(qū)是水文學(xué)模型的基礎(chǔ),集水區(qū)的劃分是建立數(shù)值雨洪模型的重要步驟,按照真實(shí)地形地貌及其水流現(xiàn)狀,將地表徑流分配到其對(duì)應(yīng)檢查井中。在MIKE URBAN中,一個(gè)集水區(qū)的地理范圍由集水區(qū)多邊形劃定,利用GIS技術(shù),依托其空間分析能力,自動(dòng)劃分出較為準(zhǔn)確合理的集水區(qū)[25],集水區(qū)的劃分見圖3。

    圖3 研究區(qū)集水區(qū)的劃分與連接Fig.3 Division and connection of catchment areas in the study area

    (4)降雨邊界文件。由于缺乏短歷時(shí)實(shí)測(cè)降雨過程資料,無(wú)法將實(shí)測(cè)雨型與設(shè)計(jì)規(guī)定重現(xiàn)期的降雨進(jìn)行對(duì)比,此處采用芝加哥雨型的降雨模式[26],芝加哥雨型法是在暴雨強(qiáng)度公式基礎(chǔ)上,根據(jù)統(tǒng)計(jì)綜合雨峰位置系數(shù)確定,包括對(duì)綜合雨峰位置系數(shù)及芝加哥降雨過程模型的確定。

    暴雨強(qiáng)度公式為:

    (1)

    式中:i為降水強(qiáng)度(mm/min) ;t為暴雨歷時(shí)(min);P為重現(xiàn)期(a)。

    根據(jù)所選研究區(qū)域的暴雨強(qiáng)度公式[27],確定上述參數(shù),利用芝加哥雨型設(shè)計(jì)工具生成模式降雨。需確定的雨型參數(shù)有暴雨歷時(shí)、重現(xiàn)期、時(shí)間步長(zhǎng)、雨峰系數(shù)等,其中雨峰系數(shù)取0.3~0.5,雨峰系數(shù)與洪峰出現(xiàn)時(shí)間有關(guān),雨峰系數(shù)愈大,洪峰出現(xiàn)時(shí)間愈遲[28],發(fā)生洪澇災(zāi)害出現(xiàn)愈晚。根據(jù)寧波市降雨規(guī)律,將雨峰系數(shù)設(shè)置為0.3。根據(jù)鄞州區(qū)暴雨強(qiáng)度公式進(jìn)行設(shè)計(jì)凈雨,分別計(jì)算出重現(xiàn)期1年、5年、10年和20年的暴雨強(qiáng)度,如圖4可以看出不同重現(xiàn)期的暴雨強(qiáng)度不同,相同的降雨歷時(shí)情況下,重現(xiàn)期越大,降雨量越多。針對(duì)暴雨重現(xiàn)期來(lái)進(jìn)行對(duì)比分析重現(xiàn)期和風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系。

    1.2.2 MIKE 21模型參數(shù)設(shè)置

    基本參數(shù)設(shè)置:模塊選擇(Module Selection),選擇水動(dòng)力模塊(Hydrodynamic Only);地形設(shè)置(Bathymetry),選擇冷啟動(dòng)方式,加載已經(jīng)做好的二維地形文件;邊界條件(Boundary)和源匯項(xiàng)設(shè)置(Source and Sink)無(wú)需定義;對(duì)集束(Mass Budget)保留默認(rèn)值即可;干水深(Drying depth)取0.002 m,淹沒水深(Flooding depth)取0.003 m;模擬時(shí)間步長(zhǎng)取0.5 s,時(shí)間步長(zhǎng)越短,代表精度越高。

    1.2.3 耦合模型的建立

    MIKE FLOOD耦合模型的建立就是將MIKE URBAN模型與MIKE 21模型耦合,反映城市地表水流與排水管網(wǎng)中水流的交互過程,模擬地面積水退水等情況。耦合模型建立的前提條件是之前建立的MIKE URBAN模型與MIKE 21模型都能夠單獨(dú)的運(yùn)行成功。否則,耦合模型一定不能運(yùn)行成功。

    MIKE FLOOD模型提供的城市管網(wǎng)耦合工具會(huì)自動(dòng)將MIKE URBAN與MIKE 21通過人孔連接起來(lái),如圖5所示。

    2 結(jié)果與驗(yàn)證

    2.1 結(jié)果分析

    為模擬寧波市白鶴社區(qū)內(nèi)澇的淹沒范圍、淹沒水深及淹沒歷時(shí)等情況,基于MIKE FLOOD模型將MIKE URBAN模型和MIKE 21模型進(jìn)行耦合。MIKE URBAN模型中產(chǎn)生溢流的節(jié)點(diǎn)通過耦合的方式在MIKE 21模型順著地形產(chǎn)生漫流,因此在地勢(shì)低洼處易形成積水。將不同重現(xiàn)期的降雨情景進(jìn)行模擬,對(duì)比四個(gè)情景下的城市內(nèi)澇積水分布圖,得到暴雨積水深度、積水范圍與設(shè)計(jì)暴雨重現(xiàn)期呈現(xiàn)正相關(guān)性(如圖6)。下表1給出1年、5年、10年及20年一遇暴雨不同水深等級(jí)的淹沒范圍,根據(jù)積水歷時(shí)和積水水深,將白鶴社區(qū)的內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)劃分為3個(gè)等級(jí):輕度內(nèi)澇、中度內(nèi)澇及重度內(nèi)澇。在《室外排水設(shè)計(jì)規(guī)范》中一般把小于15 cm暴雨積水認(rèn)為不造成交通或者其他影響。模擬結(jié)果表明,中度內(nèi)澇及重度內(nèi)澇區(qū)域主要集中位于研究區(qū)的東部區(qū)域;綜合4種降雨情景,研究區(qū)內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)以中度內(nèi)澇為主,積水深度為15~50 cm。從表1得出1年一遇的總淹沒面積有33 865.13 m2,其中15 cm以上的積水占總淹沒面積的7%,5年、10年及20年一遇大于 15 cm的積水面積占比分別為12%、14%和16%,說明隨著降雨重現(xiàn)期的增大造成內(nèi)澇影響也加劇。

    圖6 不同情景最大水深分布Fig.6 The maximum water depth distribution in different scenarios

    表1 不同情境降雨的淹沒面積Table1 Submerged area of rain in different scenarios

    根據(jù)前面建立的寧波市白鶴社區(qū)MIKE FLOOD模型,模擬重現(xiàn)期為20年一遇降雨過程,分別列出降雨發(fā)生后不同時(shí)刻的積水分布情況(如圖7)。在降雨發(fā)生30 min后由于大部分管道內(nèi)水流為重力排水并非滿流的狀態(tài),此時(shí)管道排水能力能大于地表徑流量,社區(qū)內(nèi)路段產(chǎn)生少許積水;在降雨發(fā)生42 min后由于降雨強(qiáng)度的增加,此時(shí)管道的排水能力小于地表徑流量,白鶴社區(qū)積水越來(lái)越多,尤其在地勢(shì)低洼處更加嚴(yán)重,此時(shí)積水大部分分布在道路,對(duì)白鶴社區(qū)的出行交通造成嚴(yán)重影響。在降雨發(fā)生60 min后,雖然暴雨的降雨強(qiáng)度已經(jīng)開始減弱,但是由于之前降雨積累的雨水還沒有完全的排出,白鶴社區(qū)的雨水管網(wǎng)還處于滿流狀態(tài),導(dǎo)致地表積水無(wú)法順利的排入雨水系統(tǒng)中,致使地面積水越過道路沿向地勢(shì)低洼處蔓延,即造成下圖中在60 min地面積水會(huì)比42 min更多的現(xiàn)象。在降雨發(fā)生120 min后,此時(shí)降雨停止,排水系統(tǒng)能力也逐漸恢復(fù),但是在雨水管網(wǎng)布置較少的區(qū)域由于排水通道的不足,致使地面積水無(wú)法在雨水管網(wǎng)中排除,這部分積水順著地面往低洼處漫流。

    圖7 20年一遇積水過程圖Fig.7 Water accumulation process once in 20 years

    2.2 模型驗(yàn)證

    根據(jù)實(shí)測(cè)各場(chǎng)暴雨的詳細(xì)地面淹沒情況資料,所以對(duì)于模型的驗(yàn)證方面進(jìn)行定量分析,即合理性分析[29]。耦合模型模擬結(jié)果是否合理,根據(jù)白鶴社區(qū)歷次暴雨淹沒情況來(lái)驗(yàn)證。根據(jù)降雨實(shí)測(cè)資料,實(shí)測(cè)出實(shí)際的淹沒水深的數(shù)據(jù),耦合模型模擬所得是管道正常情況下的內(nèi)澇情況,假設(shè)管道規(guī)格正常、沒有斷管和淤積等情況下。結(jié)合對(duì)當(dāng)?shù)厝罕姷脑L問調(diào)查及暴雨淹沒痕跡推斷,發(fā)現(xiàn)易澇區(qū)域共6處,這些區(qū)域?qū)崪y(cè)積水分布與模型模擬出的易澇點(diǎn)分布位置基本一致(圖8),積水點(diǎn)在模型網(wǎng)格中的坐標(biāo)為A(4,62),B(161,132),C(193,93),D(283,32),E(195,5)和F(261,105),由模型模擬得出的積水過程線如圖9所示,選取有實(shí)測(cè)資料的內(nèi)澇點(diǎn)與模擬結(jié)果對(duì)應(yīng)的內(nèi)澇點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比分析(表2)。

    圖8 社區(qū)內(nèi)澇積水點(diǎn)分布圖Fig.8 Distribution map of waterlogging points in the community

    圖9 內(nèi)澇點(diǎn)積水過程線圖Fig.9 Process diagram of waterlogging point

    表2 模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果對(duì)比表Table2 Comparison table of simulated results and measured results

    模型計(jì)算值與實(shí)測(cè)值的淹沒水深誤差都控制在20%以內(nèi),可見耦合模型模擬的結(jié)果比較合理,說明建立的白鶴社區(qū)城市內(nèi)澇模型是基本合理的,在一定程度上反映白鶴社區(qū)在遭受極端降雨時(shí)的淹沒情況。但也存在一定的誤差,造成誤差的原因有:

    (1)數(shù)據(jù)原因

    研究所采用的降雨數(shù)據(jù)是根據(jù)芝加哥雨型進(jìn)行計(jì)算的,與實(shí)際降雨會(huì)存在差異。在對(duì)地形數(shù)據(jù)的處理過程中,與實(shí)際的地形存在一定誤差。

    (2)模型原因

    模型是對(duì)實(shí)際情況的概化,在模型概化過程中,存在一定的誤差[30]。如對(duì)白鶴社區(qū)下墊面處理中,只分為道路、建筑和其他3種類型。還有對(duì)于一些長(zhǎng)度較短、管徑較小的管網(wǎng)都進(jìn)行概化處理。

    模擬結(jié)果和驗(yàn)證結(jié)果基本相符,初步說明模型模擬具有合理性。為加強(qiáng)對(duì)突發(fā)性強(qiáng)暴雨洪水事件作出快速反應(yīng)和應(yīng)急處理,以模型應(yīng)用等技術(shù)為先導(dǎo),研究突發(fā)性暴雨洪水形成機(jī)理,預(yù)報(bào)和模擬城市洪水是防洪措施中必不可少的非工程措施之一。

    3 討論與結(jié)論

    3.1 討論

    對(duì)城市內(nèi)澇模型的研究,尤其是耦合模型的研究,國(guó)內(nèi)目前還處于初期階段。文章對(duì)于極端降雨條件下城市內(nèi)澇的研究進(jìn)行初步探討,受限于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和研究技術(shù),尚存在很多不足之處,希望以后在以下幾方面深入:

    (1)在內(nèi)澇模擬效率方面,SWMM模型需要手動(dòng)輸入管網(wǎng)模型參數(shù),模型參數(shù)相對(duì)較多, 適于小型雨水管網(wǎng)排水防澇系統(tǒng)的模擬[31];而MIKE FLOOD模型可實(shí)現(xiàn)批量輸入模型參數(shù),模型參數(shù)較少, 適于較大雨水排水防澇系統(tǒng)的模擬,效率相對(duì)較高。

    (2)受數(shù)據(jù)資料的限制,所研究的耦合模型僅僅是一維排水管網(wǎng)模型與二維地表漫流模型的耦合,并沒有考慮一維河網(wǎng)模型。希望在后期有足夠河網(wǎng)資料的情況下,繼續(xù)深入研究。研究區(qū)地形復(fù)雜,由于相關(guān)城市地形、道路、市政設(shè)計(jì)文件搜集困難,很多資料是根據(jù)實(shí)地調(diào)查方式獲得,研究區(qū)地形處理中,只分為道路、建筑和其他3種類型。所以對(duì)于構(gòu)建的一維排水管網(wǎng)模型和二維地表漫流模型都做概化處理。

    3.2 結(jié)論

    利用MIKE FLOOD模型建立白鶴社區(qū)的一、二維耦合模型,根據(jù)耦合模型模擬不同重現(xiàn)期下白鶴社區(qū)積水情況,并以20年一遇為例分析白鶴社區(qū)在遭遇暴雨時(shí)的淹沒情況。主要結(jié)論如下:

    (1)利用芝加哥雨型進(jìn)行模擬,首先通過市政部門暴雨公式進(jìn)行詳細(xì)的分析,根據(jù)暴雨強(qiáng)度公式得出降雨歷時(shí)越短,降雨強(qiáng)度越大,降雨歷時(shí)越長(zhǎng),降雨量越大。

    (2)根據(jù)積水歷時(shí)和積水水深,將白鶴社區(qū)的內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)劃分為3個(gè)等級(jí):輕度內(nèi)澇、中度內(nèi)澇及重度內(nèi)澇。模擬結(jié)果表明,中度及重度積澇風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要集中位于研究區(qū)的東部區(qū)域,即地勢(shì)低洼區(qū)域;積水風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)源于道路,各內(nèi)澇級(jí)別對(duì)應(yīng)的道路淹沒面積均占到總淹沒面積的50%以上;5年一遇,10年一遇和20年一遇降雨情景下,內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)以中度積澇為主,即積水深度為15~50 cm。

    (3)由模型模擬得到的降雨后城區(qū)地面的積水動(dòng)態(tài)變化過程可知,白鶴社區(qū)遭遇20年一遇極端暴雨時(shí),30 min左右城區(qū)開始輕微積水,隨著降雨的持續(xù),積水水深逐漸增加,60 min左右水深達(dá)到峰值,之后增幅減少,水深保持穩(wěn)定,最后對(duì)模型模擬得到的易澇區(qū)進(jìn)行定性驗(yàn)證,經(jīng)過實(shí)地驗(yàn)證得到耦合模型結(jié)果具有可靠性。

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