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    精神科急診患者的自殺危險因素分析

    2021-12-20 08:19:26潘軼竹李京淵李小強
    關(guān)鍵詞:因素

    及 曉 潘軼竹 朱 輝 李京淵 李小強 尹 利 陳 媛

    (1.首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安定醫(yī)院急診科 國家精神心理疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心 精神疾病診斷與治療北京市重點實驗室,北京 100088; 2.首都醫(yī)科大學(xué)人腦保護高精尖創(chuàng)新中心,北京 100069)

    自殺是一個重要的公共衛(wèi)生問題,2015年約有78.8萬人死亡[1]。我國每10萬人中約有23人自殺[2]。有幾個因素已被確定為自殺的潛在危險因素,包括高齡、是否有嚴(yán)重的慢性病、自殺家族史、經(jīng)濟困難、負(fù)面生活經(jīng)歷、失業(yè)、離婚、藥物濫用、精神疾病(抑郁、焦慮、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙)、持續(xù)疼痛、身體殘疾、男性、社交不良、持續(xù)處于壓力中、沒有生活的目標(biāo)等[3]。先前評估自殺的研究[4]顯示,不同的患者群體有不同的自殺危險因素。例如,大多數(shù)企圖自殺或死于自殺的老年人都患有抑郁癥。 同時,自殺是精神衛(wèi)生工作者遇到的最常見的精神病緊急情況[5]。文獻(xiàn)[6]報道,大約45%的自殺患者自殺行為發(fā)生前的1個月內(nèi)曾咨詢過初級保健醫(yī)生,但在這些病歷記載中發(fā)現(xiàn)很少有醫(yī)生詢問或患者主動描述自殺問題。若提高醫(yī)生對于精神疾病患者的自殺風(fēng)險因素的預(yù)測,則可以預(yù)防自殺。

    研究[7]顯示,在因急重癥留院搶救治療患者群體中,過量吞服藥物的自殺行為占到87.16%,其中女性占到67.12%。在因急癥留院觀察的患者群體中,女性占到60.81%;12月至2月占比最多28.58%,6月至8月占比最少為22.16%。而在急診工作中,遇到的攻擊、自殺患者夜間比白天多、女性患者多、惡劣天氣時多。

    因此提出研究假設(shè),精神科急診患者自殺想法和行為(suicidal thoughts and behaviors,STB)與患者性別、年齡、婚姻、家庭成員關(guān)系、受教育年限、就診時間等人口學(xué)因素及發(fā)病誘因、首發(fā)年齡、病程、起病形式、家族史、是否伴隨軀體疾病、精神疾病癥狀情況等疾病學(xué)因素相關(guān),通過了解STB相關(guān)因素,可對預(yù)防STB發(fā)生做出貢獻(xiàn)。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象

    2015年1月23日至2017年1月31日在首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安定醫(yī)院急診科登記的患者共20 033例,其中急診患者14 925例。其中排除2 580例不愿意參與研究的患者,最終納入12 345例患者進(jìn)行分析。非STB組8 909人(自殺危險因素評估量表評分≤10分),STB組3 436人(27.83%)。

    納入標(biāo)準(zhǔn):①精神科急診治療;②簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn):未達(dá)到急診接待標(biāo)準(zhǔn)(如醫(yī)療需求是購買藥品)的患者。

    1.2 調(diào)查工具

    兩份問卷分別用于評估參與者的社會人口學(xué)和疾病學(xué)相關(guān)內(nèi)容。社會人口學(xué)數(shù)據(jù)包括性別、年齡、民族(漢族/其他)、職業(yè)(失業(yè)/工作)、工作條件(工作或?qū)W習(xí)/休假)、婚姻情況(有/無伴侶)、戶籍(城市/農(nóng)村)、現(xiàn)居住地(北京/其他地方)、受教育開始時間、家庭總月收入(3 000元以下/3 000元以上)、居住情況(獨居/有人合住)、父母情況(原生家庭/非原生家庭)、父母關(guān)系(好/差)、兄弟姐妹情況(無/1個以上)、兄弟姐妹關(guān)系(好/差)、女性月經(jīng)情況(是/否)。疾病相關(guān)數(shù)據(jù)包括就診時間(白天7:00至17:00,晚上17:00至22:00,夜間22:00至7:00)、是否有誘因、誘因內(nèi)容(自然災(zāi)害/家庭事件/身體疾病)、就診季節(jié)(春季3~5月/秋季9~11月/夏季6~8月/冬季12~2月)、天氣狀況(一般/惡劣)、是否首次發(fā)病、發(fā)病年齡、性格(外向/內(nèi)向)、發(fā)病形式(急/慢)、精神疾病家族史、總病程(月)、當(dāng)前病程(周)、精神科住院總次數(shù)、具體診斷、是否有軀體疾病。

    1.3 自殺風(fēng)險與癥狀評估

    采用自殺危險因素評估量表。量表分3類危險因素:一類危險因素包括:自殺觀念、自殺企圖、自我評價、自殺方式、無望、無助、酒(藥)濫用,總分 28分;二類危險因素包括年齡、性別、婚姻狀況、職業(yè)狀況、健康狀況,總分8分;三類危險因素包括人際關(guān)系、家庭支持、人際交往、自知力、性格特點、事業(yè)成就、應(yīng)激事件,總分7分。總體評價:31~43分為極度危險;21~30分為很危險;11~20分為危險;≤10分為較安全。在本研究中,得分≤10分和>10分的個體分別被認(rèn)為沒有STB風(fēng)險和STB風(fēng)險。

    癥狀評估工具采用簡明精神病評定量表(Brief Psychiatric Rating Scale,BPRS)、漢密爾頓焦慮評定量表(Hamilton Anxiety Scale,HAMA)、漢密爾頓抑郁評定量表(Hamilton Depression Scale,HAMD)和楊氏躁狂評定量表(Yung Manic Rating Scale,YMRS)。

    1.4 調(diào)查方法

    首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安定醫(yī)院急診科值班方式是雙人5組值班,課題組9位研究者涵蓋了所有的班次,保證24 h內(nèi)所有符合入組標(biāo)準(zhǔn)的急診患者都能納入。所有的研究者都經(jīng)過培訓(xùn),培訓(xùn)內(nèi)容是對一般情況調(diào)查表調(diào)查變量內(nèi)涵達(dá)成研究者共識,以及在20個患者中使用自殺危險因素評估表、攻擊風(fēng)險評估表、BPRS、HAMA、HAMD及YMRS進(jìn)行評定及一致性的檢驗,各評估工具總分Kappa值超過0.85。

    由于納入病例需要24 h進(jìn)行,每日納入病例數(shù)在20例左右,研究者同時參與臨床值班,工作結(jié)束即下夜班離開醫(yī)院,為保證納入病例的全面性、病例描述表(case report form,CRF)填寫的準(zhǔn)確性、CRF回收的及時性,課題設(shè)立了運行管理流程,邀請與研究者作為“監(jiān)督者”加入研究,同時設(shè)立科研護士進(jìn)行課題進(jìn)度、經(jīng)費預(yù)算、資料保存的管理,以及科研醫(yī)生對CRF進(jìn)行核查、校對、督促修改及數(shù)據(jù)錄入。

    1.5 統(tǒng)計學(xué)方法

    對EpiData數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了雙重輸入和校準(zhǔn)。采用SPSS 20.0統(tǒng)計學(xué)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。首先對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗,對正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行獨立兩樣本t檢驗,對非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗,計數(shù)資料經(jīng)卡方檢驗,排名數(shù)據(jù)進(jìn)行秩和檢驗。對自殺相關(guān)因素進(jìn)行單因素Logistic回歸分析,P<0.1者采用共線性檢驗排除共線性因素。用R語言的GLM函數(shù)進(jìn)行多元Logistic回歸,用極大似然估計法進(jìn)行參數(shù)估計。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 非STB組和STB組患者的一般特征

    患者年齡36(27~50)歲,其中女性6 885例(56%)。BPRS總分、HAMA總分、HAMD總分和YMRS總分得分分別為32(27~39)分、7(3~13)分、10(6~15)分和7(4~18)分。

    兩組在年齡性別分布、民族、受教育年限、婚姻狀況、居住類型、居住情況、職業(yè)、家庭月收入、與父母的關(guān)系等方面比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。兄弟姐妹數(shù)、就診時間、發(fā)病季節(jié)、是否有誘因、誘因內(nèi)容、病前性格、家族史、首發(fā)年齡、病程、住院總次數(shù)、明確診斷,軀體疾病、攻擊風(fēng)險評估量表評分、BPRS總分、HAMA總分、HAMD總分比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。YMRS總分比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.059),詳見表1。

    續(xù)表1

    2.2 單因素分析中與自殺相關(guān)的因素

    進(jìn)行單變量分析以確定與自殺顯著相關(guān)的因素。自殺有關(guān)參數(shù)見表2。P<0.1的危險因素采用共線性檢驗(表3),多元線性檢驗得到相關(guān)矩陣(圖1)。

    表2 自殺相關(guān)環(huán)境危險因素的單因素Logistic回歸分析

    續(xù)表2

    圖1 單因素Logistic回歸分析中自殺危險因素相關(guān)矩陣熱圖Fig.1 Heat map of suicide risk factors correlation matrix in univariate Logistic regression analysisBODY: somatic disease; EDU: education years; MQOC: keep working or studying; OC: occupation; ECO: monthly income; NATI: Nationality; MQJZ: place of residence; HKSZ: residence; SURE: definite diagnosis; HDT: Hamilton Anxiety Scale Total Scores; HAT: Hamilton Depression Scale Total Scores; EPD: incentive; HOS: psychiatric hospitalizations; ZBC: total course (month); PERS: character; BCBC:this course (week); HIS: family history; PRE: relationship with parents; GJFXGROUP: Attack Risk Assessment Scale Scores; YMT: Yung Manic Rating Scale Total Scores; BPT: Brief Psychiatric Rating Scale Total Scores; TZ: living situation; FSAGE: one set age; BRSI: brothers and sisters; PARE: parents.

    正相關(guān)系數(shù)和負(fù)相關(guān)系數(shù)的絕對值均<0.8,各因子的共線性程度較低。

    2.3 預(yù)測變量的多重共線性

    為了在獨立性假設(shè)下進(jìn)一步評估多變量Logistic回歸模型中預(yù)測變量之間的相關(guān)性,采使用容忍度(Tolerance)和方差膨脹因子(variance inflation factor, VIF)來診斷各種預(yù)測變量的多重共線性,VIF越大表示共線性越嚴(yán)重。其中,年齡(Tolerance=0.025,VIF=39.754)、起病年齡(Tolerance=0.028,VIF=35.940)和總病程(Tolerance=0.086,VIF=11.589)3個變量具有共線。因此,選擇總病程建立多變量模型。詳見表3。

    表3 預(yù)測變量的共線性表

    2.4 獨立預(yù)測自殺的因素

    男性(OR=1.793,95%CI:1.61~2.00,P<0.001)、受教育年限(OR=0.947,95%CI:0.93~0.96,P<0.001)、未婚(OR=2.485,95%CI:2.19~2.82,P<0.001)、城市居民(OR=1.445,95%CI:1.25~1.67,P<0.001)、北京市居民(OR=1.262,95%CI:1.11~1.44,P<0.001)、獨居(OR=1.319,95%CI:1.10~1.58,P=0.003),失業(yè)(OR=1.305,95%CI:1.13~1.51,P<0.001)、不工作或?qū)W習(xí)(OR=1.854,95%CI:1.59~2.17,P<0.001)、非原生家庭(OR=1.324,95%CI:1.16~1.52,P<0.001)、與父母關(guān)系不良(OR=1.592,95%CI:1.38~1.84,P<0.001)、1個或更多兄弟姐妹(OR=1.344,95%CI:1.18~1.53,P<0.001)、就診時間(P=0.002)、誘因(OR=3.06,95%CI:2.68~3.50,P<0.001)、性格內(nèi)向(OR=2.246,95%CI:1.97~2.57,P<0.001)、精神病住院總次數(shù)(P<0.001)、確定診斷(OR=1.179,95%CI:1.00~1.38,P=0.044)、軀體疾病(OR=2.917,95%CI:2.54~3.35,P<0.001)、BPRS總分(OR=0.972,95%CI:0.96~0.98,P<0.001)、HAMA總分(OR=0.916,95%CI:0.91~0.93,P<0.001)、HAMD總分(OR=1.348,95%CI:1.33~1.37,P<0.001)、YMRS總分(OR=0.972,95%CI:0.97~0.98,P<0.001)和總病程(OR=1.002,95%CI:1.001~1.002,P<0.001)是自殺的獨立危險因素(表4)。

    表4 自殺相關(guān)環(huán)境危險因素的多因素Logistic回歸分析

    3 討論

    自殺是一種全球負(fù)擔(dān),每年造成100萬人死亡[8],世界衛(wèi)生組織[9]估計自殺率為平均每10萬人就有10.6人自殺,至少有25%的自殺發(fā)生在中國[2]。

    在本研究中,發(fā)現(xiàn)男性、未婚、性格內(nèi)向、失業(yè)的自殺風(fēng)險較高,與世界衛(wèi)生組織[9]報道的男性自殺率高于女性結(jié)果相同,但與安靜等[10]、Wei等[11]針對中國綜合醫(yī)院急診科就診的自殺未遂患者中女性高于男性結(jié)果不一致。考慮此項差異與女性的自殺嘗試率更高有關(guān)[12]。此外,非原生家庭、父母及兄弟姐妹之間的不良關(guān)系也是自殺風(fēng)險因素,意味著社會孤立、家庭支持差[13],也表明社會適應(yīng)性、家庭支持在自殺的發(fā)生和發(fā)展中起著重要作用。

    本研究結(jié)果提示受教育程度高、城市居民也是獨立風(fēng)險因素,考慮可能這類人群會面臨更多的壓力有關(guān)。既往研究[14]顯示,精神疾病患者在夜間時自殺率較高。本研究結(jié)果顯示晚間和凌晨的就診時間是自殺的獨立危險因素,說明和其他就診時間相比夜間就診是自殺的危險因素。

    Howarth等[15]發(fā)現(xiàn)應(yīng)激事件會增加自殺意念和行為的風(fēng)險,本研究結(jié)果表明,在誘因明顯的情況下,患者的自殺意念更為嚴(yán)重,而伴有軀體疾病也是自殺行為的獨立危險因素。這與陳朝武等[16]發(fā)現(xiàn)自殺時的應(yīng)激強度和自殺前一年的慢性心理應(yīng)激都是自殺行為的獨立危險因素一致。伴有軀體疾病、經(jīng)濟困難和夫妻之間的爭吵或不和則是3種最常見的消極生活事件。

    全世界大多數(shù)自殺都與精神疾病有關(guān)。其中,抑郁癥、藥物濫用和精神疾病構(gòu)成最相關(guān)的危險因素[17]。近期一項研究[18]表明重度抑郁癥患者合并自殺意念占37.7%,約90%的自殺患者患有一種或多種精神疾病,其中重度抑郁癥占所有自殺人數(shù)的59%~87%。更嚴(yán)重的抑郁癥狀、精神疾病共病、軀體癥狀和創(chuàng)傷經(jīng)歷均與抑郁癥患者較高的自殺意念相關(guān),而共病焦慮、物質(zhì)濫用和邊緣性人格障礙可能是抑郁癥患者自殺意念的危險因素。同時雙相情感障礙的自殺率是所有精神疾病中最高的,大約是一般人的20~30倍,自殺與抑郁或混合亞型有關(guān)[19]。

    本研究中的BPRS總分、HAMA總分、HAMD總分、YMRS總分作為自殺的危險因素證實了這一觀點。在本研究中,病程長但未住院或住院次數(shù)少的患者更容易自殺,考慮可能與精神疾病患者未系統(tǒng)治療有關(guān)。

    綜上所述,精神科急診患者自殺風(fēng)險與居住地、性別、婚姻狀況、同住者、受教育年限、職業(yè)狀況、與父母/兄弟姐妹的關(guān)系、誘因、性格、確定診斷、軀體疾病、BPRS總分、HAMD總分、HAMD總分、YMRS總分、就醫(yī)時間、精神科住院總次數(shù)等因素具有相關(guān)性,對患者上述危險因素的提前關(guān)注,將對預(yù)防自殺意念及行為具有重要意義。

    本研究是一個單中心的橫斷面調(diào)查,納入研究的對象以北京市及周邊地區(qū)患者為主,并未覆蓋不同地區(qū)的不同人群,結(jié)論的代表性不夠全面,存在一定局限性。未來將在更多不同的區(qū)域開展相關(guān)調(diào)查,進(jìn)一步明確我國精神科急診患者的相關(guān)風(fēng)險。

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