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    貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口社會(huì)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究操

    2021-12-18 13:42米蘭岳永艷吳澤梅馮凱趙紅凌巍
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年31期
    關(guān)鍵詞:模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    米蘭 岳永艷 吳澤梅 馮凱 趙紅 凌巍

    摘要:本研究構(gòu)建社會(huì)融合綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于貴州省的884份實(shí)地問卷調(diào)查數(shù)據(jù),采用模糊綜合評(píng)價(jià)法,從人口融合、經(jīng)濟(jì)融合、制度融合以及心理融合四個(gè)維度對(duì)貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口的社會(huì)融合狀況開展綜合測評(píng),并對(duì)貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口和漢族流動(dòng)人口的社會(huì)融合狀況進(jìn)行了對(duì)比分析。研究發(fā)現(xiàn):第一,貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口社會(huì)融合水平較低,綜合評(píng)價(jià)指數(shù)低于0.5的中等水平。第二,貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口的人口融合度較高,但經(jīng)濟(jì)融合度、制度融合度以及心理融合度評(píng)價(jià)指數(shù)均低于0.5的中等水平。第三,貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口的社會(huì)融合水平低于漢族流動(dòng)人口,在四個(gè)評(píng)價(jià)維度上,少數(shù)民族流動(dòng)人口的人口融合度、經(jīng)濟(jì)融合度、制度融合度均低于漢族流動(dòng)人口,但心理融合度高于漢族流動(dòng)人口。

    關(guān)鍵詞:少數(shù)民族流動(dòng)人口;社會(huì)融合;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;模糊綜合評(píng)價(jià)法

    中圖分類號(hào):TP301 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1009-3044(2021)31-0143-03

    1 引言

    改革開放以來,伴隨著我國城鎮(zhèn)化與工業(yè)化的快速推進(jìn),大量傳統(tǒng)聚族而居的少數(shù)民族人口為了擺脫貧苦選擇從農(nóng)村走向城市,少數(shù)民族群體的流動(dòng)遷移行為日益規(guī)?;推毡榛?。貴州是一個(gè)典型的多民族聚居省份,也是我國貧困問題最為突出的欠發(fā)達(dá)省份之一,全省人均耕地面積僅0.76畝,人多地少矛盾突出,貧困面廣量大程度深。第六次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,貴州全省常住人口中少數(shù)民族占比達(dá)到35.7%,在國家新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的持續(xù)推動(dòng)下,貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口規(guī)??焖贁U(kuò)大,對(duì)以貴州省為代表的欠發(fā)達(dá)地區(qū)少數(shù)民族流動(dòng)人口在融入城市社區(qū)過程中面臨的實(shí)際困難進(jìn)行量化評(píng)估,有助于地方政府規(guī)范識(shí)別欠發(fā)達(dá)地區(qū)少數(shù)民族流動(dòng)人口的社會(huì)融合進(jìn)度。為此,本研究構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于貴州省的884份實(shí)地問卷調(diào)查數(shù)據(jù),采用模糊綜合評(píng)價(jià)法,從人口融合、經(jīng)濟(jì)融合、制度融合以及心理融合四個(gè)方面對(duì)貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口的社會(huì)融合狀況開展評(píng)估,力圖從微觀個(gè)體和家庭層面定量測評(píng)貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口的社會(huì)融合狀況,揭示貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口與漢族流動(dòng)人口間的社會(huì)融合水平差異,以期為相關(guān)民族政策調(diào)整優(yōu)化提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù),切實(shí)提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)城市少數(shù)民族流動(dòng)人口的服務(wù)和管理效能。

    2 研究設(shè)計(jì)

    2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    本研究在學(xué)界相關(guān)研究的基礎(chǔ)上(任遠(yuǎn), 喬楠,2010; 楊菊華,2015; 肖子華 等,2019)[1-3],以整合的視角,從人口融合、經(jīng)濟(jì)融合、制度融合、心理融合四個(gè)維度構(gòu)建了貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口社會(huì)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。包含一個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)目標(biāo)社會(huì)融合,四個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則:人口融合、經(jīng)濟(jì)融合、制度融合、心理融合,以及十五個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口社會(huì)融合三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。

    2.2 問卷數(shù)據(jù)收集

    根據(jù)表1的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)方法,本研究在貴州省范圍內(nèi)以少數(shù)民族流動(dòng)人口為調(diào)查對(duì)象,共計(jì)發(fā)放調(diào)查問卷898份,回收有效問卷數(shù)為884份,問卷有效率為98%。其中,貴陽市的調(diào)查問卷數(shù)為326份,銅仁市的調(diào)查問卷數(shù)為50份,畢節(jié)市的調(diào)查問卷數(shù)為17份,遵義市的調(diào)查問卷數(shù)為110份,六盤水市的調(diào)查問卷數(shù)為88份,安順市的調(diào)查問卷數(shù)為15份,黔東南苗族侗族自治州的調(diào)查問卷數(shù)為203份,黔南布依族苗族自治州的調(diào)查問卷數(shù)為51份,黔西南布依族苗族自治州的調(diào)查問卷數(shù)為24份。

    3 評(píng)估結(jié)果與分析

    3.1 貴州少數(shù)民族流動(dòng)人口社會(huì)融合狀況總體評(píng)估分析

    由于少數(shù)民族流動(dòng)人口社會(huì)融合的概念相對(duì)模糊和寬泛,學(xué)界通常采用模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)估此類問題(袁方,蔡銀鶯,2012; 王玥 等,2020)[4-5],沿用相關(guān)文獻(xiàn)的實(shí)施步驟(王尋尋,苗齊,2017)[6],本研究采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估分析,經(jīng)計(jì)算得到貴州少數(shù)民族流動(dòng)人口的總模糊評(píng)價(jià)指數(shù)為0.4442(見表2),說明貴州少數(shù)民族流動(dòng)人口總體社會(huì)融合狀程度較低。在影響貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口社會(huì)融合的各維度因素中,人口融合維度的隸屬度(0.6404)高于0.5的社會(huì)融合狀況一般水平,說明貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口在人口融合方面的融合狀況較好;心理融合維度的隸屬度(0.4612)接近0.5的社會(huì)融合的一般水平,但仍低于0.5的中等水平,說明貴州少數(shù)民族流動(dòng)人口的心理融合狀況一般;而經(jīng)濟(jì)融合的隸屬度(0.3689)和制度融合的隸屬度(0.4153)兩個(gè)維度的隸屬度都顯著低于0.5的一般水平,說明這兩個(gè)維度的融合狀況最差,反映了貴州少數(shù)民族流動(dòng)人口的經(jīng)濟(jì)狀況相對(duì)于其他維度來說最差,生活水平?jīng)]有得到顯著性提升,此外,社會(huì)保障相關(guān)政策制度對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)少數(shù)民族流動(dòng)人口存在一定的不足。

    3.2 貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口和漢族流動(dòng)人口社會(huì)融合狀況對(duì)比分析

    為了更加直觀地呈現(xiàn)貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口的社會(huì)融合狀況,本研究將貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口與漢族流動(dòng)人口的四個(gè)維度指標(biāo)融合狀況進(jìn)行對(duì)比分析。觀察表2可以發(fā)現(xiàn),貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口社會(huì)融合的總體模糊評(píng)價(jià)指數(shù)(0.4442)低于漢族流動(dòng)人口的總體模糊評(píng)價(jià)指數(shù)(0.4929)。各維度指標(biāo)的評(píng)估結(jié)果如下:

    貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口的人口融合隸屬度(0.6004)低于漢族流動(dòng)人口的人口融合隸屬度(0.6417)。主要表現(xiàn)在流動(dòng)原因和流動(dòng)時(shí)間。對(duì)流動(dòng)原因來說可分為經(jīng)商、務(wù)工/工作或隨遷,其原因可能是少數(shù)人民流動(dòng)人口對(duì)于流動(dòng)的概念認(rèn)知不太清楚,這與他們生源地的各方面因素有關(guān)。而漢族流動(dòng)人口本身的人口數(shù)量相對(duì)少數(shù)民族來說就比較多,不僅對(duì)本地生活方式適應(yīng)性強(qiáng),也對(duì)其他地區(qū)的生活習(xí)慣有所了解,流動(dòng)的原因具有較強(qiáng)的目的性。從流動(dòng)時(shí)間上來說,時(shí)間越早流入當(dāng)?shù)氐娜丝趯?duì)于人際交往等方面也會(huì)有足夠的磨合時(shí)間,與外族人口的融合狀況也會(huì)相對(duì)較好,對(duì)于少數(shù)民族流動(dòng)人口他們的流動(dòng)時(shí)間沒有漢族人口的長,原因可能是他們沒有目的性的隨遷。

    貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口在經(jīng)濟(jì)融合的隸屬度(0.3689)低于漢族流動(dòng)人口的經(jīng)濟(jì)融合的隸屬度(0.4139)。無論是從簽訂勞動(dòng)合同的情況和就業(yè)身份,還是住房性質(zhì)的評(píng)估角度來看,貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口的經(jīng)濟(jì)條件均低于漢族流動(dòng)人口,以是否簽訂勞動(dòng)合同的情況為例來看可能是大多數(shù)少數(shù)民族流動(dòng)人口沒有簽署相關(guān)的勞動(dòng)合同,不具備保障的經(jīng)濟(jì)利益,所以可能導(dǎo)致少數(shù)民族經(jīng)濟(jì)狀況相對(duì)漢族流動(dòng)人口較差。

    少數(shù)民族流動(dòng)人口的制度融合隸屬度(0.4153)低于漢族流動(dòng)人口的制度融合隸屬度(0.4426),其中主要表現(xiàn)為居民健康檔案的建立和職業(yè)病健康教育及健康教育的了解程度。對(duì)于居民個(gè)人,建立健康檔案可以了解和掌握本人健康狀況的動(dòng)態(tài)變化情況。居民看病時(shí),醫(yī)務(wù)人員通過查看健康檔案信息,可以了解居民的健康狀況,存在的健康危險(xiǎn)因素,所患疾病的檢查、治療及病情變化情況,從而對(duì)居民的健康狀況做出綜合評(píng)估,采取相應(yīng)的治療措施,進(jìn)行有針對(duì)性的健康指導(dǎo),更好地控制疾病的發(fā)生。少數(shù)民族流動(dòng)人口建立居民健康檔案的人數(shù)較漢族流入的人口少,主要原因可能是在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,漢族人口接觸的相關(guān)健康教育知識(shí)比少數(shù)民族人口多,建立健康檔案的積極性高。職業(yè)病健康教育的了解程度大多通過多媒體和人際交往,此外,從人口融合的評(píng)估結(jié)果可以得到佐證:少數(shù)民族流動(dòng)人口融入度低于漢族流動(dòng)人口,這導(dǎo)致少數(shù)民族流動(dòng)人口所接收的社交信息較少,對(duì)健康教育的了解程度較差。

    少數(shù)民族人口在心理融合維度的隸屬度(0.4612)高于漢族流動(dòng)人口心理融合維度的隸屬度(0.3784),主要表現(xiàn)為轉(zhuǎn)戶意愿、居留意愿和購房意愿較強(qiáng),可能的解釋在于,國家各項(xiàng)民族政策對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口的社會(huì)融合提供更多的鼓勵(lì)和支持,促進(jìn)了少數(shù)民族流動(dòng)人口與城市社區(qū)居民的交往交流交融,提升了少數(shù)民族流動(dòng)人口的社會(huì)適應(yīng)與身份認(rèn)同,少數(shù)民族流動(dòng)人口得以快速適應(yīng)城市社區(qū)生活,有效增進(jìn)了少數(shù)民族流動(dòng)人口的城市社區(qū)定居與購房意愿。

    4 研究結(jié)論與政策啟示

    4.1 研究結(jié)論

    本研究通過構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法,從人口融合、經(jīng)濟(jì)融合、制度融合以及心理融合四個(gè)維度對(duì)貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口的社會(huì)融合狀況開展量化評(píng)估,研究發(fā)現(xiàn)貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口的社會(huì)融合程度總體偏低,社會(huì)融合綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)低于0.5的一般水平。經(jīng)濟(jì)融合、制度融合以及心理融合水平都小于0.5的中等水平,說明少數(shù)民族流動(dòng)人口的經(jīng)濟(jì)狀況相對(duì)較差,制度保障與心理適應(yīng)水平較低。進(jìn)一步通過與漢族流動(dòng)人口的社會(huì)融合程度的對(duì)比分析,本研究發(fā)現(xiàn)貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口的社會(huì)融合水平低于漢族流動(dòng)人口,在四個(gè)評(píng)價(jià)維度上,少數(shù)民族流動(dòng)人口的人口融合度、經(jīng)濟(jì)融合度、制度融合度均低于漢族流動(dòng)人口,但心理融合度高于漢族流動(dòng)人口。

    4.2 政策啟示

    1)優(yōu)化公共財(cái)政支出結(jié)構(gòu)。政府應(yīng)該將財(cái)政支出的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向少數(shù)民族流動(dòng)人口的社會(huì)保障方面,提高公共衛(wèi)生服務(wù)保障、住房保障等城市公共服務(wù)財(cái)政支出比例。

    2)增加就業(yè)職位,擴(kuò)大就業(yè)機(jī)會(huì)。大多數(shù)的少數(shù)民族流動(dòng)人口都是為了擺脫貧困,尋找有更好經(jīng)濟(jì)來源的工作,政府應(yīng)對(duì)即將就業(yè)或已經(jīng)就業(yè)的少數(shù)民族進(jìn)行相關(guān)的就業(yè)指導(dǎo),提高他們?cè)趧诹κ袌鲋袚碛凶銐虻暮诵母偁幜?,也能因此提高他們的?jīng)濟(jì)收入,使其能夠更好地融入城市社會(huì)當(dāng)中。

    3)創(chuàng)新城市少數(shù)民族流動(dòng)人口管理服務(wù)制度。少數(shù)民族流動(dòng)過程中面臨著需要適應(yīng)城鄉(xiāng)文化差異與民族文化差異的雙重挑戰(zhàn),政府可以組織具有民族特色的交流活動(dòng),以此來促進(jìn)少數(shù)民族流動(dòng)人口與城市居民的交往交流交融。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 任遠(yuǎn),喬楠.城市流動(dòng)人口社會(huì)融合的過程、測量及影響因素[J].人口研究,2010,34(2):11-20.

    [2] 楊菊華.中國流動(dòng)人口的社會(huì)融合研究.中國社會(huì)科學(xué),2015(2):61-79.

    [3] 肖子華,徐水源,劉金偉.中國城市流動(dòng)人口社會(huì)融合評(píng)估——以50個(gè)主要人口流入地城市為對(duì)象[J].人口研究,2019,43(5):96-112.

    [4] 袁方,蔡銀鶯.城市近郊被征地農(nóng)民的福利變化測度——以武漢市江夏區(qū)五里界鎮(zhèn)為實(shí)證[J].資源科學(xué),2012,34(3):449-458.

    [5] 王玥,羅信,黃玉浩.城鎮(zhèn)化異質(zhì)路徑下失地農(nóng)戶家庭發(fā)展能力評(píng)價(jià)與比較——基于湖北省402份農(nóng)戶問卷調(diào)查[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2020(1):120-127.

    [6] 王尋尋,苗齊.不同補(bǔ)償方式下失地農(nóng)民福利狀況研究——以江蘇省淮安市為例[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(8):308-312.

    【通聯(lián)編輯:梁書】

    收稿日期:2021-05-13

    基金項(xiàng)目:貴州省高校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“新型城鎮(zhèn)化背景下欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化推動(dòng)路徑研究——以貴州為例”(項(xiàng)目編號(hào):2021ZC001);貴州師范學(xué)院大學(xué)生科研項(xiàng)目“貴州省少數(shù)民族流動(dòng)人口社會(huì)融合動(dòng)態(tài)評(píng)估”(項(xiàng)目編號(hào):2020DXS073)

    作者簡介:操米蘭(2001—),女,貴州修文人,貴州師范學(xué)院本科生,研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué);岳永艷(2003—),女,貴州織金人,貴州師范學(xué)院本科生,研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué);吳澤梅(2000—),女,貴州鎮(zhèn)遠(yuǎn)人,貴州師范學(xué)院本科生,研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué);馮凱(2001—),男,貴州水城人,貴州師范學(xué)院本科生,研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué);趙紅(2001—),女,吉林前郭人,貴州師范學(xué)院本科生,研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué);通訊作者:凌?。?992—),男,貴州貴陽人,貴州師范學(xué)院講師,研究方向?yàn)樯鐣?huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。

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