毛艷
摘 要:本文采用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法對(duì)河南省17個(gè)地級(jí)城市旅游業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了實(shí)證分析,研究發(fā)現(xiàn):第一,2009—2018年河南省旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率總體上有所變化,其中技術(shù)進(jìn)步是河南省旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要影響因素,而規(guī)模效率和純技術(shù)效率在一定程度上起到了限制作用;第二,2009—2018年河南省旅游業(yè)效率變化指數(shù)總體上呈現(xiàn)出先減小后增加再減小的波動(dòng)過(guò)程,而純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)之間盡管保持著較為一致的變動(dòng),但是其變動(dòng)仍較不穩(wěn)定;第三,河南省旅游業(yè)發(fā)展中的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)有利于促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高,而效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)總體上起到削弱作用,全要素生產(chǎn)率的下降主要來(lái)自于純技術(shù)效率降低和技術(shù)退步。
關(guān)鍵詞:DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù);旅游業(yè);投入產(chǎn)出
中圖分類號(hào):F592.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
基金項(xiàng)目:2021年河南省科技廳重點(diǎn)研發(fā)與推廣專項(xiàng)軟科學(xué)研究項(xiàng)目“黃河流域旅游效率與規(guī)模的時(shí)空演化及耦合協(xié)調(diào)”(212400410409)。
河南省地處中國(guó)腹地,交通便利,歷史文化悠久,風(fēng)景旖旎,擁有眾多的文化景觀和自然景觀,吸引了大量的海內(nèi)外游客。2018年,全省接待海內(nèi)外游客78 582.95萬(wàn)人次,旅游總收入8 120.21億元,旅游業(yè)在河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的支撐作用日益顯現(xiàn)。但是,旅游資源要素過(guò)度的投入帶來(lái)的旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大,造成了旅游業(yè)發(fā)展效率不高、資源的嚴(yán)重浪費(fèi)和區(qū)域差異明顯等現(xiàn)象的出現(xiàn),這迫切需要河南省提高旅游業(yè)發(fā)展效率和資源利用水平來(lái)解決這一難題。旅游產(chǎn)業(yè)效率是指一個(gè)地區(qū)在運(yùn)用一定的成本之后所能獲得的經(jīng)濟(jì)效益,其反映了旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的投入與產(chǎn)出之間的內(nèi)在聯(lián)系與比率的關(guān)系[1-2]。我國(guó)對(duì)旅游效率的研究主要在國(guó)家尺度和區(qū)域尺度上,如馬曉龍、曹芳東等對(duì)我國(guó)旅游景區(qū)或城市的旅游效率進(jìn)行了測(cè)度[3-5];部分學(xué)者對(duì)省域或區(qū)域旅游效率的空間差異進(jìn)行了研究[6-9]。近年來(lái),關(guān)于河南省旅游業(yè)的研究有很多,主要集中在旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與問(wèn)題、發(fā)展戰(zhàn)略及旅游產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)等方面,關(guān)于河南省旅游效率研究較少涉及[10-13]。因此,開(kāi)展旅游業(yè)發(fā)展效率的研究對(duì)于衡量旅游資源合理配置與旅游業(yè)發(fā)展水平、引導(dǎo)區(qū)域旅游業(yè)科學(xué)和高效發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
(一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)是由美國(guó)的Charnes、Cooper和Rhodes于1978年首次提出的,是一種基于評(píng)價(jià)對(duì)象間多輸入多輸出的相對(duì)比較的非參數(shù)效率分析方法。DEA因具有適用范圍廣泛、原理簡(jiǎn)單等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于教育、環(huán)境、農(nóng)業(yè)、金融、軍隊(duì)等領(lǐng)域的效率評(píng)定,其突出優(yōu)點(diǎn)是避免了傳統(tǒng)主觀的賦權(quán)方法帶來(lái)的誤差。
(二)Malmquist指數(shù)
Malmquist指數(shù)的概念最早源于Malmquist,F(xiàn)are R等人最早采用DEA的方法計(jì)算Malmquist指數(shù),并將其分解為兩個(gè)方面的變化:技術(shù)效率的變化和生產(chǎn)技術(shù)的變化。為了全面了解河南省各市旅游效率的變化趨勢(shì),本文將采用Malmquist指數(shù)與DEA相結(jié)合的研究方法。
(三)變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
從經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上來(lái)說(shuō),最基本的生產(chǎn)要素包括土地、資本和勞動(dòng)。城市旅游的發(fā)展基本不受土地因素的影響,故而旅游景點(diǎn)的土地面積不作為投入變量。資本和勞動(dòng)對(duì)旅游效率起著非常重要的作用。城市資本投入可以幫助改善城市自身環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以及提升城市自身魅力,因而選取能夠反映城市吸引力的資源要素和服務(wù)要素作為投入指標(biāo),具體包括第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額和星級(jí)飯店數(shù)。勞動(dòng)則通過(guò)服務(wù)人員的素質(zhì)來(lái)體現(xiàn),旅游業(yè)直接從業(yè)人數(shù)是較為理想的指標(biāo),但我國(guó)相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒并未對(duì)此做出詳細(xì)統(tǒng)計(jì),故選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)來(lái)替代該指標(biāo)。旅游產(chǎn)出的指標(biāo)體系則選取旅游總?cè)舜危ò▏?guó)內(nèi)旅游人次和入境旅游人次)和旅游總收入(包括國(guó)內(nèi)旅游收入和入境旅游收入)。
本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于2010—2019年的《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》《河南六十年》《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地級(jí)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。但鑒于濟(jì)源市部分指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失,故選取鄭州、開(kāi)封、洛陽(yáng)、平頂山、安陽(yáng)、鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、濮陽(yáng)、許昌、漯河、三門(mén)峽、南陽(yáng)、商丘、信陽(yáng)、周口、駐馬店17個(gè)城市作為研究對(duì)象。
本文利用DEAP2.1軟件計(jì)算2009—2018年河南省17個(gè)城市的旅游業(yè)的Malmquist指數(shù)及其相關(guān)指數(shù),包括旅游業(yè)效率變動(dòng)指數(shù)(EC)、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)(TC)、純技術(shù)效率變化指數(shù)(PEC)以及規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)。
(一)河南省旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率呈連續(xù)下降的變化趨勢(shì)
2009—2018年間,河南省旅游效率的全要素生產(chǎn)率(TFP)下降趨勢(shì)明顯,最小值為0.942,最大值為1.225,平均值為1.110(見(jiàn)圖1),說(shuō)明河南省的旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率雖然呈下降的趨勢(shì),但是總的來(lái)說(shuō)河南省旅游業(yè)發(fā)展處在較高的水平。就旅游業(yè)效率變動(dòng)指數(shù)(EC)而言,河南的旅游效率呈先下降后波動(dòng)上升的趨勢(shì),但增幅較小。規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)呈現(xiàn)極具下降后緩慢波動(dòng)下降的趨勢(shì)。純技術(shù)效率變化指數(shù)(PEC)雖有輕微波動(dòng),但總的來(lái)說(shuō)變化不明顯。技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)(TC)表現(xiàn)出先上升后波動(dòng)下降的趨勢(shì),且波動(dòng)較為明顯。由圖1可以看出,在技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模效率和純技術(shù)效率下降的年份,全要素生產(chǎn)率(TFP)呈上升趨勢(shì);在技術(shù)退步的年份,全要素生產(chǎn)率(TFP)呈下降趨勢(shì);由此可見(jiàn),技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)河南省旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的上升。