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    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用場景研究

    2021-12-17 01:20:25張晶晶
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年33期
    關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)金融會(huì)計(jì)核算

    張晶晶

    摘要:在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合形成的產(chǎn)物是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。目前,越來越多的企業(yè)開始建設(shè)并運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),此平臺(tái)已成為各行業(yè)的首要發(fā)展方向。在這個(gè)大數(shù)據(jù)、人工智能的時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等被廣泛應(yīng)用,由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給出的各種解決企業(yè)問題的方案也越來越多,并且逐漸地完善。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可實(shí)現(xiàn)集流程數(shù)字化、流程可視化、決策智能于一體的全開放共享服務(wù)制造平臺(tái),構(gòu)建信息交換、資源共享、能力協(xié)同、開放合作的新型制造體系,將有效促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的改善,對(duì)質(zhì)量提升和轉(zhuǎn)型升級(jí)具有很重要的意義。該文主要分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容、應(yīng)用場景和實(shí)現(xiàn)途徑。通過平臺(tái)建設(shè),可以對(duì)公司生產(chǎn)經(jīng)營全鏈條進(jìn)行實(shí)時(shí)管控。

    關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)金融;會(huì)計(jì)核算;內(nèi)控監(jiān)管

    中圖分類號(hào):TP393? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1009-3044(2021)33-0127-03

    開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

    如今,互聯(lián)網(wǎng)被越來越多的人使用,在這樣的環(huán)境背景下,人們的需求也在不斷地發(fā)生變化,對(duì)于一些生產(chǎn)銷售企業(yè)來說,客戶需求的變化較大,致使企業(yè)生產(chǎn)模式產(chǎn)生改變?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)字是基礎(chǔ),來連接各行各業(yè)。

    在全球數(shù)字化浪潮下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、贏得數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利具有重要意義和推動(dòng)作用。目前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已涉及原材料、設(shè)備、消費(fèi)品等制造業(yè),實(shí)現(xiàn)更大范圍、更高層次、更深層次的發(fā)展,形成了多種綜合應(yīng)用實(shí)踐。

    目前,越來越多的企業(yè)開始建設(shè)并運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),此平臺(tái)已成為各行業(yè)的首要發(fā)展方向。隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)越來越成熟,在這個(gè)大數(shù)據(jù)、人工智能的時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等被廣泛應(yīng)用,由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給出的各種解決企業(yè)問題的方案也越來越多,并且逐漸地完善。同時(shí),國家相繼出臺(tái)了很多的相關(guān)政策文件,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),也帶來了機(jī)遇。

    當(dāng)前的市場競爭是非常激烈的,企業(yè)要想進(jìn)一步發(fā)展,就要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打破常規(guī),建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),結(jié)合這個(gè)平臺(tái),讓企業(yè)有序地經(jīng)營,生產(chǎn)環(huán)節(jié)也越來越流暢。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是需要把人、數(shù)據(jù)和機(jī)器三個(gè)方面連接起來,運(yùn)用新一代的信息技術(shù),與制造業(yè)相結(jié)合,使兩者融合,建立新的產(chǎn)業(yè)體系:首先,將生產(chǎn)經(jīng)營過程透明;其次,生產(chǎn)經(jīng)營計(jì)劃可以隨著內(nèi)外部的影響因素的變化而變化,不墨守成規(guī),要隨機(jī)應(yīng)變;最后,當(dāng)生產(chǎn)經(jīng)營出現(xiàn)了不可預(yù)估的問題時(shí),能夠給出方案并及時(shí)解決。

    1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述

    1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全面互聯(lián)的新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,它是制造業(yè)新生態(tài)競爭的核心,是智能發(fā)展的新興商業(yè)和應(yīng)用模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)各環(huán)節(jié)過程中的互聯(lián)互通,鏈條化生產(chǎn),優(yōu)化資源配置,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)上的簡單應(yīng)用,而是具有更豐富的內(nèi)涵和外延。以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),以平臺(tái)為中心,以數(shù)據(jù)為要素,以安全為保障,它不僅是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施,更是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合的應(yīng)用模式。這也是一個(gè)新的業(yè)態(tài)和產(chǎn)業(yè),將重塑企業(yè)形態(tài)、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈。

    1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)成

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)由網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)和安全系統(tǒng)構(gòu)成。

    基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通、識(shí)別分析三部分。網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),實(shí)現(xiàn)元素之間的數(shù)據(jù)傳輸,典型技術(shù)包括傳統(tǒng)工業(yè)總線、工業(yè)以太網(wǎng)、創(chuàng)新時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)、確定性網(wǎng)絡(luò)、5G等技術(shù)。數(shù)據(jù)互通是通過對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化描述和統(tǒng)一建模,實(shí)現(xiàn)要素間傳遞的信息的相互理解。數(shù)據(jù)互通涉及數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)語義句法等不同層次。識(shí)別分析系統(tǒng)通過為材料、機(jī)器、產(chǎn)品等物理資源和流程、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配識(shí)別碼,實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體和虛擬對(duì)象的邏輯定位和信息查詢,支持跨企業(yè)、跨區(qū)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享。

    平臺(tái)系統(tǒng)是樞紐。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個(gè)層次,相當(dāng)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”。它有四大功能:一是數(shù)據(jù)聚合,在網(wǎng)絡(luò)層面收集多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù),傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),為深入分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ);二是建模分析,可以挖掘和分析海量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策和智能應(yīng)用;三是知識(shí)重用,將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為平臺(tái)模型庫、知識(shí)庫、二次開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)反復(fù)調(diào)用,加速共性能力的沉淀和普及;四是應(yīng)用創(chuàng)新,為研發(fā)設(shè)計(jì)、設(shè)備管理、企業(yè)運(yùn)營、資源調(diào)度等場景提供各類工業(yè)APP和云化軟件,幫助公司提高質(zhì)量和效率。

    數(shù)據(jù)系統(tǒng)是要素。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有三個(gè)特點(diǎn):一是重要性,數(shù)據(jù)是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的基礎(chǔ),沒有數(shù)據(jù)的收集、流通、聚合、計(jì)算、分析,各種新模式都是被動(dòng)的水,數(shù)字化轉(zhuǎn)型就變成了無根之樹。二是專業(yè)性,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值在于分析和利用,分析利用的方法必須依靠行業(yè)知識(shí)和產(chǎn)業(yè)機(jī)制。制造業(yè)有千千萬萬個(gè)行業(yè),千差萬別,每個(gè)模型和算法都需要長期的積累和專業(yè)的團(tuán)隊(duì)不斷地挖掘,才能最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。三是復(fù)雜性,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使用的數(shù)據(jù)來自“研、產(chǎn)、供、銷、服務(wù)”的各個(gè)環(huán)節(jié),“人機(jī)物法”的要素,以及ERP、MES、PLC等各種系統(tǒng),規(guī)模和復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng),并且其數(shù)據(jù)采集難度大,格式差異較大,數(shù)據(jù)分析較為復(fù)雜。

    安全系統(tǒng)是保障。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)涉及設(shè)備、控制、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、工業(yè)APP、數(shù)據(jù)等網(wǎng)絡(luò)安全問題,其核心任務(wù)是通過監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)、檢測評(píng)估、功能測試,保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)健康有序發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全具有以下三個(gè)特點(diǎn):一是覆蓋面廣,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)行業(yè)相對(duì)封閉可信的環(huán)境,網(wǎng)絡(luò)攻擊可以直達(dá)生產(chǎn)前線,針對(duì)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸式增長和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的廣泛應(yīng)用,可以不斷地?cái)U(kuò)大網(wǎng)絡(luò)攻擊面。二是影響大,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋制造業(yè)、能源等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,一旦發(fā)生網(wǎng)絡(luò)攻擊或破壞事件,將會(huì)對(duì)其產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。三是企業(yè)保障基礎(chǔ)薄弱,目前,我國大部分工業(yè)企業(yè)的安全意識(shí)薄弱,整體安全防護(hù)能力不足,有待進(jìn)一步提高。

    2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以數(shù)字為基礎(chǔ)來建設(shè)的,應(yīng)用于智能工廠,搭建物聯(lián)網(wǎng),可以實(shí)時(shí)監(jiān)測企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營,覆蓋面積廣,時(shí)效性高,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。

    2.1 工業(yè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

    搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之前,要先搭建適配的網(wǎng)絡(luò)基站,覆蓋面積要廣,通過在設(shè)備終端植入網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊,構(gòu)建一個(gè)無線網(wǎng)絡(luò),便于實(shí)時(shí)通信。然后,在網(wǎng)絡(luò)通信的基礎(chǔ)上,接入VPDN,建立移動(dòng)專網(wǎng),可以承載關(guān)于生產(chǎn)經(jīng)營的大量數(shù)據(jù),以此為基準(zhǔn),打造一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能化經(jīng)營。企業(yè)建立工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的目的主要是讓企業(yè)內(nèi)網(wǎng)升級(jí)改造,可以應(yīng)用于智能工廠,實(shí)現(xiàn)企業(yè)各要素的互聯(lián)互通,比如:生產(chǎn)設(shè)備、儀器與控制管理系統(tǒng)等的連接,數(shù)據(jù)共享,實(shí)時(shí)監(jiān)測企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營,覆蓋面積廣,時(shí)效性高,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。

    2.2 無線接入設(shè)備

    在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,結(jié)合邊緣計(jì)算技術(shù),分析制造工藝設(shè)備的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),重點(diǎn)關(guān)注一些設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集,比如SPI、印刷機(jī)、貼片機(jī)、回流焊、生產(chǎn)車間、自動(dòng)包裝等,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上接入無線網(wǎng)絡(luò),對(duì)接MES系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析的綜合應(yīng)用。

    2.3 工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要采用邊緣層、基礎(chǔ)服務(wù)層、平臺(tái)服務(wù)層、應(yīng)用服務(wù)層四層核心技術(shù)架構(gòu)來建設(shè)的,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用。

    應(yīng)用服務(wù)層:主要應(yīng)用于比較典型、重要的場景,當(dāng)客戶遇到問題時(shí),可以為客戶提供方案來解決問題。

    平臺(tái)服務(wù)層:采用信息技術(shù),包括SpringBoot、SpringCloud等,給客戶提供更細(xì)致的方案,小且精致,這個(gè)方案包括服務(wù)注冊、相關(guān)配置中心、全過程實(shí)時(shí)監(jiān)控、服務(wù)網(wǎng)關(guān)等諸多組件,擴(kuò)展范圍較廣,覆蓋面積廣,時(shí)效性高,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。

    基礎(chǔ)服務(wù)層:該層功能比較強(qiáng)大,連接了許多方面,比如云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫、搜索引擎等,給客戶提供的計(jì)算服務(wù)較為精準(zhǔn),并且不固定,安全可靠。

    邊緣層:主要是采集自動(dòng)化設(shè)備、人員、產(chǎn)品等各種信息,在此基礎(chǔ)上,與基礎(chǔ)服務(wù)層結(jié)合,實(shí)現(xiàn)不同協(xié)議數(shù)據(jù)的融合,提供大量智能制造系統(tǒng)的信息變量。

    2.4 MES系統(tǒng)建設(shè)

    MES功能較多,應(yīng)用范圍比較廣泛,可以給企業(yè)提供各個(gè)環(huán)節(jié)的追溯、質(zhì)量監(jiān)測、報(bào)表統(tǒng)計(jì)等,數(shù)據(jù)透明,安全可靠,穩(wěn)定生產(chǎn),可以使制造企業(yè)協(xié)同管理。

    2.5 EMS系統(tǒng)建設(shè)

    EMS系統(tǒng),在網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,對(duì)生產(chǎn)線及設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,這些數(shù)據(jù)可以與MES的數(shù)據(jù)相連接,協(xié)同運(yùn)行,讓設(shè)備的月產(chǎn)量及運(yùn)行情況透明化,安全可靠,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。

    3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景

    3.1 工業(yè)控制

    工業(yè)控制系統(tǒng)是一個(gè)工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng),可以計(jì)算和分析從工業(yè)設(shè)備和工業(yè)傳感器得到的數(shù)據(jù),自動(dòng)控制生產(chǎn)參數(shù)與過程,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化生產(chǎn),生產(chǎn)效率大大提高,質(zhì)量也在不斷地上升。工業(yè)控制系統(tǒng)覆蓋范圍比較廣泛,有以下三個(gè)場景構(gòu)成:

    一是設(shè)備內(nèi)部控制,它是一個(gè)閉環(huán)控制系統(tǒng),由傳感器、控制器、執(zhí)行器和工作對(duì)象四部分組成,依靠工業(yè)專網(wǎng),使得通信網(wǎng)絡(luò)更加的安全可靠,準(zhǔn)確性高,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的安全可靠。

    二是線體內(nèi)控制和設(shè)備間控制,線體是指多臺(tái)單機(jī)設(shè)備之間的連接操作,而線體內(nèi)控制和設(shè)備間控制可以控制線體內(nèi)設(shè)備與大量的單機(jī)設(shè)備,連接專用網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)多臺(tái)設(shè)備的協(xié)同作業(yè),提升生產(chǎn)效率,增加設(shè)備交互的靈活性。

    三是全車間生產(chǎn)控制,車間有很多條生產(chǎn)線以及功能單元,通過專網(wǎng),全車間生產(chǎn)控制比較可靠,靈活性高,吞吐量比較多,并且還可以融入其他網(wǎng)絡(luò),讓車間遍布通信網(wǎng)絡(luò),無死角,無盲區(qū),將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,可以實(shí)現(xiàn)全廠數(shù)據(jù)共享,統(tǒng)一有效管理。

    3.2 基于海量傳感器接入的工廠監(jiān)控

    為提高人才素質(zhì),在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)過程中,鼓勵(lì)高校增設(shè)互聯(lián)網(wǎng)課程,完善會(huì)計(jì)人才網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),加大對(duì)復(fù)合型高素質(zhì)人才的培養(yǎng)力度。在招聘時(shí),企業(yè)需要思路和工作經(jīng)驗(yàn),搭建互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。

    3.3 工業(yè)VR/AR

    在工業(yè)上,VR/AR技術(shù)主要是指智能檢測和遠(yuǎn)程控制,接入專網(wǎng),可以讓設(shè)備與指揮中心連接,協(xié)同共享,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸,及時(shí)做出分析,遠(yuǎn)程專家佩戴AR眼鏡可以遠(yuǎn)程監(jiān)測、控制與維護(hù)設(shè)備,提高效率,加快生產(chǎn)。

    此外,VR/AR技術(shù)也有一定的不足,它有兩個(gè)尚未解決的難題:一是計(jì)算量比較多,要想計(jì)算準(zhǔn)確,就要提升VR/AR眼鏡的質(zhì)量,導(dǎo)致建造成本不斷地升高,甚至需要在云端的VR/AR;二是云端的VR/AR是由大量的數(shù)據(jù)遷移過來的,因傳輸量大,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)變慢,致使用戶的體驗(yàn)效果降低,影響客戶的體驗(yàn)心情。因此,工業(yè)VR/AR要有極高的延遲效果,支持無縫切換。

    3.4 智能診斷維護(hù)

    以信息技術(shù)為基礎(chǔ),其中包括大數(shù)據(jù)、人工智能等,通過知識(shí)學(xué)習(xí)和問題分析來進(jìn)行智能診斷和維護(hù),實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的監(jiān)測和預(yù)判,在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化策略,對(duì)設(shè)備進(jìn)行維修指導(dǎo)。在設(shè)備運(yùn)行的過程中,如果出現(xiàn)異常,可以及時(shí)地獲取相關(guān)設(shè)備數(shù)據(jù),在云端進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)并解決問題,并做出決策結(jié)果,從而可以通過專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能診斷和維護(hù)。

    4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)途徑

    4.1 開展協(xié)同攻關(guān),夯實(shí)工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)

    企業(yè)可以加強(qiáng)與相關(guān)行業(yè)企業(yè)、科研院所、高校等的合作,協(xié)同發(fā)展,構(gòu)建并完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈圖,對(duì)協(xié)議分析、邊緣計(jì)算等技術(shù)不足之處協(xié)同研究,共同探討解決方法。通過標(biāo)識(shí)分析,可以實(shí)現(xiàn)綜合應(yīng)用,并且促進(jìn)了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)定制化應(yīng)用的發(fā)展。因此,引導(dǎo)企業(yè)安全投入,并加大投入力度,結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),提高企業(yè)安全保障。

    4.2 自主創(chuàng)新,支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

    對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)新型業(yè)態(tài)來說,企業(yè)要不斷地自主創(chuàng)新,加強(qiáng)硬核技術(shù)的研究,比如各級(jí)智能裝備、工業(yè)軟件、網(wǎng)絡(luò)安全等,提升企業(yè)的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),升級(jí)企業(yè)系統(tǒng),建立一個(gè)新的技術(shù)生態(tài);以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ),創(chuàng)造“點(diǎn)”“線”“面”為一體的安全體系;加強(qiáng)數(shù)字化人才以及高級(jí)專業(yè)人才的培養(yǎng)力度,相關(guān)專業(yè)包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)數(shù)據(jù)庫等,綜合培養(yǎng)全方位的人才,跨學(xué)科、跨領(lǐng)域,構(gòu)建全方位支撐體系互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

    4.3 強(qiáng)化宣傳推廣,營造良好發(fā)展生態(tài)

    行業(yè)協(xié)會(huì)和聯(lián)盟是一體的,兩者之間有連接的紐帶,通過舉辦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)者大會(huì)、創(chuàng)新大賽等方式來加深這個(gè)紐帶作用,使其充分發(fā)揮,同時(shí),大力宣傳一些做得很好的案例,積極推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),讓更多的人或者企業(yè)了解并掌握關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的各個(gè)方面,加深社會(huì)、企業(yè)對(duì)其的印象,提升知名度,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展氛圍。

    4.4 培育新興業(yè)態(tài),實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可持續(xù)發(fā)展

    在政策、資金和產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)作用下,可以開展多層次、多領(lǐng)域的應(yīng)用示范,促進(jìn)技術(shù)協(xié)同、制造協(xié)同、全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、行業(yè)/領(lǐng)域協(xié)同,加快企業(yè)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),能夠融入此生態(tài)環(huán)境中,以企業(yè)鏈為基礎(chǔ),構(gòu)建價(jià)值網(wǎng)絡(luò),促進(jìn)其產(chǎn)業(yè)鏈快速重塑,培育以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新興業(yè)態(tài),助力我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入新的發(fā)展周期。

    5 結(jié)束語

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快推進(jìn)制造業(yè)多層次智能化轉(zhuǎn)型,是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈整合、降低制造成本、提升制造質(zhì)量和效率的必要條件。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是以應(yīng)用場景為基礎(chǔ)的,結(jié)合相關(guān)總體發(fā)展目標(biāo),將多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)綜合應(yīng)用,從有條件的應(yīng)用點(diǎn)出發(fā),尋求突破,創(chuàng)新生產(chǎn)模式,實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”工業(yè)模式。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 宋穎昌.人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的四大應(yīng)用場景[J].網(wǎng)絡(luò)安全和信息化,2020(8):32-35.

    [2] 尹楊鵬,李亞寧,崔粲,等.重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用路徑研究[J].信息通信技術(shù)與政策,2020(6):42-46.

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    【通聯(lián)編輯:代影】

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