稻蟹模式下水層深度、追肥量、放蟹密度及飼料投喂量最優(yōu)組合試驗研究

曲兆凱，田軍倉,2,3*，閆新房,2,3

稻蟹模式下水層深度、追肥量、放蟹密度及飼料投喂量最優(yōu)組合試驗研究

曲兆凱1，田軍倉1,2,3*，閆新房1,2,3

（1.寧夏大學 土木與水利工程學院，銀川 750021；2.寧夏節(jié)水灌溉與水資源調控工程技術研究中心，銀川 750021；3.旱區(qū)現(xiàn)代農業(yè)水資源高效利用教育部工程研究中心，銀川 750021）

【】解決寧夏賀蘭縣稻蟹模式下水肥利用率不高，放蟹密度、飼料投喂量不明確等問題。采用四因素三水平正交試驗，研究了水層深度（5、8、11 cm）、追肥量（（60+1 500+3 000）kg/hm2）、（75+3 000+4 500）kg/hm2）、（90+4 500+6 000）kg/hm2））、放蟹密度（60、90、120 kg/hm2）、飼料日投喂量（7.2、9、10.8 kg/hm2）對水稻與河蟹生長、產(chǎn)量和品質的影響。①四因素對水稻與河蟹產(chǎn)量的影響順序為追肥量>水層深度>放蟹密度>飼料日投喂量、放蟹密度>水層深度>追肥量>飼料日投喂量，且均達到顯著水平。②水稻與河蟹產(chǎn)量、蟹肉氨基酸總量隨水層深度和追肥量增加而增加，稻米食味值隨水層深度的增加而增加，隨追肥量的增加先增后減，水稻產(chǎn)量和蟹肉氨基酸總量隨放蟹密度與飼料日投喂量增加先增后減，河蟹產(chǎn)量和稻米食味值隨放蟹密度的增加而增加，隨飼料日投喂量的增加而減少。通過極差、方差與主成分分析得出，四因素最優(yōu)水平組合為：水層深度為11 cm，追肥量為（90+4 500+6 000）kg/hm2（尿素+沼渣+沼液）、放蟹密度為90 kg/hm2、飼料日投喂量為7.2 kg/hm2時，水稻與河蟹產(chǎn)量最高，分別為9 799.8 kg/hm2和444.6 kg/hm2，較CK分別增產(chǎn)24%和37.6%；同時，稻米食味值與蟹肉氨基酸總量也最高，分別為83.71分和15.85 g/100g，較CK分別增加6.9%和24.8%。

寧夏；稻蟹模式；最優(yōu)組合方案；提質增效；現(xiàn)代化生態(tài)灌區(qū)

0 引 言

【研究意義】寧夏稻田養(yǎng)蟹始于2009年，推廣面積超過1 067 hm2[1]，雖然稻蟹模式在一定程度上提高了稻米品質，但為了保障稻田蟹的生長和品質，不得不減少化肥與農藥投入量，由此造成稻田土壤有效養(yǎng)分不足，病蟲草害風險加劇，進而導致水稻減產(chǎn)[2]。此外，還存在組織化和規(guī)模化程度低，缺乏統(tǒng)一標準、河蟹肥滿度不佳、養(yǎng)殖密度與飼料投入過大，進而導致稻田水體富營養(yǎng)化和面源污染等問題[3-4]。【研究進展】目前關于稻蟹共作研究大多集中在種養(yǎng)模式與技術[5-6]、生態(tài)效應[6-11]、土水環(huán)境[12-16]等方面。同時也有學者開展了稻蟹密度[17-20]、施肥制度[21-22]以及常規(guī)稻蟹結合模式[23-27]等單一因素對水稻與河蟹的生長、產(chǎn)量及品質影響研究。此外，稻蟹種養(yǎng)模式下施用沼肥，一方面可減少河蟹飼料、化肥和農藥的投入量，另一方面可降低或避免沼肥排放帶來的環(huán)境污染風險。張國強[28]在“稻-沼-蟹”能源生態(tài)模式下，以大田為載體，通過向葉面噴施和田間潑灑沼液，證明了稻田施用沼液養(yǎng)殖河蟹的可行性以及帶來巨大的生態(tài)經(jīng)濟雙重效益?！厩腥朦c】沼液對于河蟹的品質的影響還未被有效挖掘，缺少科學數(shù)據(jù)的支持，對于寧夏稻蟹模式下水肥、放蟹密度及飼料投喂量組合方案對水稻與河蟹生長、產(chǎn)量和品質影響的研究鮮見報道?！緮M解決的關鍵問題】本文采用四因素三水平正交試驗，針對不同水層深度，追肥量、放蟹密度和飼料投喂量的組合對水稻與河蟹生長、產(chǎn)量和品質的影響進行試驗研究，以確定各因素最優(yōu)組合方案，為當?shù)氐拘纺Ｊ酵茝V和現(xiàn)代化生態(tài)灌區(qū)建設提供科學依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗區(qū)概況

試驗點位于寧夏賀蘭縣于祥村現(xiàn)代化生態(tài)灌區(qū)示范基地，地理位置位于北緯38°69′、東經(jīng)106°32′，海拔1 105.3 m，年平均氣溫8.5 ℃，年平均日照時間2 800～3 000 h，年平均降雨量180 mm，無霜期為185 d，土壤質地為灌淤土，耕層（0～40 cm）土壤干體積質量為1.43 g/cm3，田間持水率為22.5%。土壤初始養(yǎng)分為：有機質量9.45 g/kg，pH值8.46，全鹽量2.2 g/kg，堿解氮量32.2 mg/kg，有效磷量11.6 mg/kg，速效鉀量128.0 mg/kg。

1.2 試驗設計

采用正交試驗，依據(jù)當?shù)厮旧a(chǎn)經(jīng)驗，選取水層深度（H）、追肥量（F）、放蟹密度（D）和飼料日投喂量（S）4個因素，每個因素3個水平，共9個處理，試驗方案如表1。以當?shù)爻Ｒ?guī)單一追施尿素為對照（CK），H為8 cm，F(xiàn)為（75+81）kg/hm2（尿素），D為120 kg/hm2，S為9 kg/hm2。每個處理均設3次重復。

表1 正交試驗方案

注 本試驗分為3個追肥階段，包括分蘗期施尿素，拔節(jié)期施沼渣，孕穗期施沼液。

1.3 試驗實施

小區(qū)面積長50 m，寬20 m，面積為1000 m2，距田埂0.6 m的周邊環(huán)溝水面寬3 m，環(huán)溝約占稻田面積的8%。各處理之間采用地膜防滲，各處理周邊設置塑料布圍欄。試驗于2020年4—10月進行，4月21日施基肥：磷酸二銨（18-46-0）300 kg/hm2，尿素（N≥46%）150 kg/hm2，硫酸鉀（K2O≥46%）75 kg/hm2，硅肥（SiO2≥20%）30 kg/hm2，各田塊施用基肥情況一致。4月22日翻地，4月23日進行激光平地，4月24日采用機械旱播種植水稻，水稻行距20 cm，穴間距20 cm，每穴種子播量約25～30粒。供試水稻品種為寧粳50，生育期148 d左右。

為了保苗，2020年4月25日—6月4日灌水定額相同，6月12日開始按照試驗方案進行灌溉。7月3日投放扣蟹苗，扣蟹品種為遼蟹。自7月5日至河蟹收獲，07:00、18:00各投1次顆粒飼料，主要成分包括粗蛋白≥33.6%，粗脂肪≥3.5%，粗纖維≤8.7%，粗灰分≤16.8%，鈣0.8%～3%，食鹽0.6%～4.3%，添加劑1.2%。6月5日施尿素、7月3日施沼渣、7月12日施沼液。全生育期灌水13次，追肥3次。9月10日收獲河蟹，10月1日收獲水稻。

表2 供試沼肥理化性質

注 沼肥來自試驗田附近養(yǎng)殖場豬糞尿經(jīng)腐熟發(fā)酵而成。

1.4 觀測項目與方法

參照有關國家標準和農業(yè)行業(yè)有關標準，測定水稻株高、穗長、有效穗數(shù)、有效穗粒、千粒質量、結實率、產(chǎn)量和稻米品質(NY147-88)；測定河蟹體重、體長、體寬、體厚、成活率、產(chǎn)量和品質(GB/T5009.4-2010、GB/T5009.5-2010、GB/T5009.6-2010和GB/T5009.124-2016)。水稻葉綠素值采用便攜式葉綠素儀（SPAD-502）測定。

1.5 數(shù)據(jù)分析

本試驗數(shù)據(jù)通過Excel 2007處理后，采用DPS軟件進行正交方差分析，以LSD法進行多重比較，并采用SPSS 26.0軟件進行主成分分析。

2 結果與分析

2.1 不同處理對水稻生育期內葉綠素的影響

由表3可知，各處理水稻自分蘗期至成熟期值呈先上升后下降的單峰型趨勢，8月5日抽穗期前后值達到最高值，抽穗前氮素主要供應葉片跟莖部，抽穗后，由于水稻進入生殖期，氮素開始供應給谷粒，葉片中值隨之下降，葉片開始變黃，氮素在黃熟期主要供應給稻穗，值降至最低。

表3 不同處理對水稻SPAD值的影響

由各處理水稻抽穗期值極差分析（表4）可知，HFDS，則4個因素的主次順序為H>F>D>S，其中H和F影響顯著，D和S影響不顯著。水稻值隨著H和F水平的增加而增加，隨著D和S水平的增加先增加后減小。當水層深度由H1增加到H3，水稻值增率為1.93/cm；當追肥量由F1增加到F3，水稻值增率為0.95/(t/hm2)；D2水平較D1和D3分別增加1.5%和6.1%；S2水平較S1和S3分別增加0.8%和4.5%。各因素參考組合為H3F3D2S1，初始最優(yōu)組合為H3F3D2S2，考慮主次因素、顯著性和綜合成本與效益，確定最優(yōu)組合為H3F3D2S1（T9），水稻抽穗期值最高，為57.7，較CK增加30.5%。

表4 水稻SPAD值與各因素水平的效應

2.2 不同處理對水稻株高的影響

由表5可知，各處理水稻在分蘗前期株高增長趨勢大致相同。6月6日進行第1次追尿素后，隨著不同處理間氮肥量的不同，水稻的株高也開始出現(xiàn)差別。由多重比較分析結果（表5）得，除6月5日各處理水稻株高無顯著性差異外，整個生育期內，T9處理水稻株高均顯著大于CK。

表5 不同處理株高

注 同行不同小寫字母表示差異顯著（<0.05），下同。

由各處理水稻最大株高極差分析（表6）可知，HFDS，4個因素的主次順序為H>F>D>S，且四因素均有顯著性影響。當水層深度由H1增加到H3，株高增率為1.77 cm/cm，當追肥量由F1增加到F3，增率為1.44 cm/t，D2水平較D1和D3分別增加1.8%和4.7%，S2水平較S1和S3分別增加1.3%和3.2%。各因素參考組合為H3F3D2S1（T9），初始最優(yōu)組合為H3F3D2S2，考慮主次因素、顯著性和綜合成本效益，確定最優(yōu)組合為H3F3D2S1（T9），水稻株高最高，為108.3 cm，較CK增長了17.6%。

表6 株高與各因素水平的效應

2.3 不同處理對水稻與河蟹產(chǎn)量及其構成因素的影響

由各處理水稻產(chǎn)量（表9）極差分析（表7）可知，F(xiàn)HDS，4個因素的主次順序為F>H>D>S，且4個因素影響均顯著。水稻產(chǎn)量隨H、F的增加而增大，隨D、S的增加先增大后減小。當水層深度由H1增加到H3，水稻產(chǎn)量增率為98.5 kg/cm；當追肥量由F1增加到F3，增率為148.85 kg/t，D2水平較D1和D3分別增加1.3%和4.5%，S2水平較S1和S3分別增加1.2%和4.3%。

表7 水稻產(chǎn)量與各因素水平的效應

由各處理河蟹產(chǎn)量（表9）極差分析（表8）可知，DHFS，4個因素的主次順序為D>H>F>S，且4個因素均有顯著性影響。河蟹產(chǎn)量隨H、F、D的增加而增大，隨S的增加而減少。當水層深度由H1增加到H3，河蟹產(chǎn)量的增率為12.09 kg/cm；當追肥量由F1增加到F3，增率為10.45 kg/t，當放蟹密度由D1增加到D3，增率為2.12 kg/kg，當飼料投喂量由S1增加到S3，降率為4.25 kg/kg。由多重比較分析結果（表9）得，除水稻結實率與河蟹成活率外，T9處理其余稻蟹產(chǎn)量及其構成指標均顯著大于CK。

綜上，水稻與河蟹產(chǎn)量各因素參考組合均為H3F3D2S1，二者初始最優(yōu)組合分別為H3F3D2S2和H3F3D3S1，考慮主次因素、顯著性和綜合成本效益，確定最優(yōu)組合為H3F3D2S1（T9），水稻與河蟹產(chǎn)量均最高，9 799.8 kg/hm2和444.6 kg/hm2，較CK分別增產(chǎn)24%和37.6%。

表8 河蟹產(chǎn)量與各因素水平的效應

表9 水稻與河蟹產(chǎn)量及構成因素

2.4 不同處理對水稻與河蟹品質指標的影響

由各處理稻米食味值（表12）極差分析（表10）可知，HFSD，4個因素的主次順序為H>F>S>D，除放蟹密度外，其余因素均有顯著性影響。食味值隨H和D的增加而增大，隨F的增加先增大后減小，隨S的增加而減少。當水層深度由H1增加到H3，稻米食味值的增率為0.74分/cm；F2水平較F1與F3分別增加2.3%和0.3%，主要表現(xiàn)在低、中水層；當放蟹密度由D1增加到D3，增率為0.005分/(kg·hm-2)；當飼料投喂量由S1增加到S3，降率為0.33分/(kg·hm-2)。由多重比較分析結果（表12）得，除水稻直鏈淀粉量與蟹肉粗脂肪量外，T9處理其余稻蟹品質指標均顯著優(yōu)于CK。

由各處理蟹肉氨基酸總量（表12）極差分析（表11）可知，HFDS，4個因素的主次順序為H>F>D>S，其中，除飼料投喂量外，其余因素影響均顯著。蟹肉氨基酸總量隨H和F的增加而增加，隨D和S的增加先增后減。當水層深度由H1增加到H3，蟹肉氨基酸總量的增率為0.39 (g/100g)/cm；當追肥量由F1增加到F3，增率為0.24 (g/100g)/(t·hm-2)；D2水平較D1和D3分別增加2.6%和6.9%；S2水平較S1和S3分別增加1.3%和3.8%。

表10 稻米食味值與各因素水平的效應

表11 蟹肉氨基酸與各因素水平的效應

綜上，稻米食味值與蟹肉氨基酸總量各因素參考組合均為H3F3D2S1，二者初始最優(yōu)組合分別為H3F2D3S1和H3F3D2S2，考慮主次因素、顯著性和綜合成本效益，并結合參考組合，確定最優(yōu)組合為H3F3D2S1（T9），稻米食味值與蟹肉氨基酸總量均最高，分別為83.71分和15.85 g/100g，較CK分別增加6.9%和24.8%。

表12 水稻與河蟹品質指標

2.5 不同處理水稻與河蟹綜合指標評價體系的建立

將各處理水稻與河蟹產(chǎn)量和品質指標趨同化和標準化后，采用SPSS進行主成分分析，并通過系數(shù)得分矩陣和歸一化處理，得出各指標與主成分得分函數(shù)如下，提取的4個主要成分分別是有效穗數(shù)F1、結實率F2、蟹肉氨基酸總量F3和河蟹體長F4。

F1=0.051+0.0522+0.053+0.0514+0.0525+

0.0496+0.0517+0.0518+0.0459+0.04710+

0.01311+0.0312+0.05213+0.0514-0.0515-

0.0416+0.04817+0.04818+0.0519-0.03420+

0.0521+0.05222+0.0523+0.05224

F2=-0.1221+0.1692+0.0243+0.1254-0.15+

0.0656+0.1477+0.1988+0.0669+0.21210-

0.47711+0.25912-0.04513-0.02114+0.04515+

0.15116+0.14517-0.19518-0.14719+0.22220-

0.02721+0.04822-0.11923-0.1224

F3=0.081-0.0752-0.2563-0.014+0.0025-

0.1686+0.17+0.0688+0.3459+0.10610+

0.44411+0.36412-0.09913+0.00814+0.20815+

0.12216+0.06817-0.03618+0.15919+0.20120+

0.13721-0.08222-0.13223-0.05924

F4=-0.2121-0.0092-0.0983-0.0554-0.1375+

0.2756+0.0197-0.0258-0.2389+0.16510+

0.22311-0.39312-0.03113+0.30514-0.01415+

0.20416+0.21817+0.04418-0.04619+0.46420+

0.28921+0.10522+0.0923-0.00424

綜合評價得分函數(shù)：F=0.83F1+0.067F2+0.058F3+0.047F4，由各個主成分權重與客觀權重乘積得下表，由表13可知，T9處理綜合評價得分最高，為1.53，排名第一，表明該處理下各因素組合（H3F3D2S1）最優(yōu)，與極差分析所得結果一致。

表13 主成分及綜合得分

3 討論

本試驗所得稻蟹模式下四因素最優(yōu)組合為H3F3D2S1。最優(yōu)組合中選取深水層H3，是因為深水層能夠保護水稻根部免受高溫傷害，進而增強根系活力，促進株高增加，同時，深水層也能夠避免河蟹受到高溫傷害，這與楊勇[29]在稻漁共做下得出深水層有助于拔節(jié)和抽穗期提前的結論相似。當田間水層較淺且追肥量較低時，由于養(yǎng)分汲取不足，水稻生長高峰期延后，不利于稻粒飽滿度的增長與稻米品質的改善；當追施沼肥量增多，且田間水層較淺時，難以稀釋沼液（渣），抑制了水稻根系活力，影響對土壤養(yǎng)分的吸收，降低灌漿效率，造成稻米堊白度增加。

最優(yōu)組合中選取高追肥量F3，是因為高追肥量為水稻生長提供充足養(yǎng)分，同時，有利于稻田浮游動植物的增加，進而為河蟹提供更多的天然餌料[28]。

最優(yōu)組合中選取中等放蟹密度D2，是因為隨著放蟹密度的增加，河蟹產(chǎn)量及其構成因素先增后減，與呂東鋒等[30]的研究結果相似，Zhang等[19]研究發(fā)現(xiàn)在較低河蟹密度，水稻與河蟹之間發(fā)生相互作用，而在高密度時則存在競爭，隨著河蟹密度的增加，稻蟹互作由正向負轉變，因此可以通過選擇合適的初始密度值，增加互惠關系或正向交互作用來提高其經(jīng)濟效益。此外，孫文通等[17]研究發(fā)現(xiàn)水稻分蘗期，高密度養(yǎng)蟹造成稻田水體氨氮和亞硝酸鹽量增高，溶解氧量降低，從而不利于水稻與河蟹的正常生長發(fā)育。

最優(yōu)組合中選取低飼料投喂量S1，原因是飼料投喂量是次要因素，還可在河蟹產(chǎn)量增加的同時，節(jié)省河蟹養(yǎng)殖成本，減少水體污染。此外，當放蟹密度與飼料投喂量過大時，會造成蟹糞、蟹殼及飼料的堆積，且不易短期快速分解，進而會對稻田土壤和水質造成污染[17, 31]。同時，土壤微生物腐解蟹殼、河蟹糞便及飼料過程需要消耗大量稻田氮素養(yǎng)分，與水稻爭奪氮素[32]。

綜上，所選取的最優(yōu)組合是由極差值、顯著性、單因素與指標變化規(guī)律、各處理指標的參考組合以及成本、效益、實施難度、工藝條件和主成分分析等綜合考慮后確定。

4 結論

1）水層深度、追肥量、放蟹密度及飼料投喂量四因素對水稻葉綠素、株高和蟹肉總氨基酸量影響順序均為H>F>D>S，對稻谷產(chǎn)量影響順序為F>H>D>S，對河蟹產(chǎn)量影響順序為D>H>F>S，對稻米食味值影響順序為H>F>S>D。水層深度和追肥量對值影響均顯著，而放蟹密度與飼料投喂量影響不顯著；除飼料 投喂量，其余因素對蟹肉氨基酸總量影響均顯著；除放蟹密度，其余因素對稻米食味值影響均顯著；對株高、水稻產(chǎn)量與河蟹產(chǎn)量，四因素影響均顯著。

2）水稻與河蟹產(chǎn)量、蟹肉氨基酸總量隨H和F增加而增加，稻米食味值隨H的增加而增加，隨F的增加先增后減，水稻產(chǎn)量和蟹肉氨基酸總量隨D與S增加先增后減，河蟹產(chǎn)量和稻米食味值隨D的增加而增加，隨S的增加而減少。

3）確定最優(yōu)組合為H3F3D2S1(T9)，水稻與河蟹產(chǎn)量最高，分別為9 799.8 kg/hm2和444.6 kg/hm2。較CK分別增產(chǎn)24%和37.6%；稻米食味值與蟹肉氨基酸總量最大，分別為83.71分和15.85 g/100g，較CK分別增加6.9%和24.8%。

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Optimizing Water Depth, Fertilizer Topdressing,Crab Density and Feed Quantity for Rice-crab Farming

QU Zhaokai1, TIAN Juncang1,2,3*, YAN Xinfang1,2,3

(1. School of Civil Engineering and Water Conservancy, Ningxia University, Yinchuan 750021, China;2. Ningxia Research Center of Technology on Water-saving Irrigation and Water Resources Regulation, Yinchuan 720021, China;3. Engineering Research Center for Efficient Utilization of Water Resources in Modern Agriculture in Arid Regions, Yinchuan 750021, China)

【】Rice-fish farming is a common practice in paddy fields to make most of the limited land resources. However, how to balance fertilization and fish density without compromising the environment is an issue that remains largely obscure. The purpose of this paper is to address this based on rice-crab farming in Helan County, Ningxia province.【】An experiment consisting of four factors and three levels was conducted in the field. It was designed using the orthogonal test. The four factors with their associated three levels were: Depth of water over the soil surface was 5 cm, 8 cm and 11 cm; fertilizers (urea + biogas residue + biogas slurry) topdressing was (60+1500+3000) kg/hm2, (75+3 000+4 500) kg/hm2, and (90+4 500+6 000) kg/hm2; crab densitywas 60 kg/hm2, 90 kg/hm2and 120 kg/hm2; daily feed quantity was 7.2 kg/hm2, 9 kg/hm2and 10.8 kg/hm2. In each treatment, we measured the growth, yield and quality of the rice and crab.【】①Based on their impact on rice yield, the four factors were ranked in the order of fertilizer topdressing >water depth>stock density of crab>daily feed quantity, while for the crab yield their ranking order was stock density >water layer>fertilization>daily feed quantity. The differences between them were at significant level. ②The yields of rice and crab, and the total amino acid content in the crab muscle both increased with the increase in water depth and fertilization. The tasting quality of the rice increased with the water depth first followed by a decline after the water depth exceeded a threshold value. Rice yield and total amino acids of the crab muscle increased first and then decreased as the stock density and daily feed quantity increased. The crab yield and taste of the rice both increased with the increase in stock density, but decreased as daily feed quantity increased.【】The optimal combination for rice-crab farming was: water depth 11 cm, fertilizer topdressing (90+4 500+6 000) kg/hm2, crab stock density 90 kg/hm2, daily feed quantity 7.2 kg/hm2. Under this combination, the yield of the rice and crab maximized, increasing by 24% and 37.6%, compared with the CK, to 9 799.8 kg/hm2and 444.6 kg/hm2, respectively. It also improved the taste of the rice and the total amino acid in the crab muscle by 83.71 points and 15.85 g/100g, respectively, an increase of 6.9% and 24.8% compared to those in the CK.

Ningxia; rice-crab farming; optimal cultivation; food improvement; modern ecological irrigation district

S273.5

A

10.13522/j.cnki.ggps.2021233

1672 - 3317（2021）11 - 0051 - 08

2021-06-08

寧夏自治區(qū)重點研發(fā)計劃重大項目（2018BBF02022）；寧夏高等學校一流學科建設項目（NXYLXK2017A03，NXYLXK2021A03）

曲兆凱（1995-），男。碩士研究生，主要從事節(jié)水灌溉理論與技術研究?E-mail: 562042534@qq.com

田軍倉（1958-），男。教授，博士生導師，主要從事節(jié)水灌溉理論技術、水資源高效利用和水資源工程等方面的研究?E-mail: slxtjc@163.com.

曲兆凱, 田軍倉, 閆新房. 稻蟹模式下水層深度?追肥量?放蟹密度及飼料投喂量最優(yōu)組合試驗研究[J]. 灌溉排水學報, 2021, 40(11): 51-58.

QU Zhaokai, TIAN Juncang, YAN Xinfang. Optimizing Water Depth, Fertilizer Topdressing, Crab Density and Feed Quantity for Rice-crab Farming[J]. Journal of Irrigation and Drainage, 2021, 40(11): 51-58.

責任編輯：韓 洋