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    多相流流動(dòng)對(duì)管道腐蝕狀況研究

    2021-12-14 09:45:04張洋洋劉志慧耿光偉張魯飛
    鹽科學(xué)與化工 2021年12期

    張洋洋,劉志慧,耿光偉,張魯飛

    (中國石油大學(xué)(華東)石油工程學(xué)院,山東 青島 266580)

    伴隨油氣田開采進(jìn)程,產(chǎn)出氣含水率逐漸升高,同時(shí)氣中含有CO2生成碳酸[1-3],形成多相流的交變侵蝕,對(duì)油管具有極強(qiáng)的腐蝕性[4-5],嚴(yán)重影響著實(shí)際生產(chǎn)。因此,明確多相流對(duì)油管腐蝕的影響,預(yù)測油管腐蝕發(fā)展規(guī)律及速率特性對(duì)管道的維護(hù)、治理達(dá)到二次應(yīng)用具有重要指導(dǎo)意義。

    國內(nèi)外學(xué)者對(duì)多相流流動(dòng)及管道腐蝕分別做了大量的研究,主要表現(xiàn)為流型變化機(jī)理劃分依據(jù),溫度、壓力、流體介質(zhì)等方面對(duì)管道腐蝕的影響,但對(duì)于管道腐蝕速率與多相流狀態(tài)關(guān)系的綜合研究較少。Taitel、Shoham[6]利用有限元的方法,離散分析氣液兩相流型的變化過程。Ramdin Henkes[7]采用FLUENT軟件模擬計(jì)算豎直管道內(nèi)泰勒泡的運(yùn)動(dòng)過程,并分析管道內(nèi)部氣泡的影響因素。Kosterin[8]提出流型圖的概念,根據(jù)該理論可以判斷流體的結(jié)構(gòu)特征;Baker[9]在前者研究基礎(chǔ)上進(jìn)一步改進(jìn)了流型判斷方法。Hilliard H M[10]認(rèn)為腐蝕管道的主要原因是CO2分壓、流速、溫度等;1983年Crolet,Jean-Louis[11]等人在前人成果基礎(chǔ)上又探索流動(dòng)條件和腐蝕的關(guān)系;任呈強(qiáng)[12]等人認(rèn)為CO2和H2O兩種介質(zhì)對(duì)管道腐蝕有重要影響;Fierro G(1989)、Dugstad A(1994)、Ma Houyi(2003)等人進(jìn)一步探討管道腐蝕影響因素;2013年Jepson發(fā)現(xiàn)了流型的變化對(duì)于腐蝕有重要影響。

    文章基于FLUENT-OLGA軟件,結(jié)合某氣田開發(fā)工程背景,在Jepson的研究基礎(chǔ)上通過數(shù)值模擬流相分布特性及腐蝕發(fā)展規(guī)律進(jìn)一步研究多相流流動(dòng)對(duì)管道腐蝕速率的影響。

    1 控制方程

    管道內(nèi)部流動(dòng)比較簡單,內(nèi)部流場沒有運(yùn)動(dòng)構(gòu)件干擾,無強(qiáng)湍流狀態(tài)。流體流動(dòng)均遵循能量守恒、動(dòng)量守恒和質(zhì)量守恒方程:

    (1)

    式中:ρ——流體密度,kg/m3;φ——通量變量;Γ為擴(kuò)散系數(shù);S——源項(xiàng)。

    管內(nèi)流動(dòng)屬于非穩(wěn)態(tài)湍流運(yùn)動(dòng),可采用k-ε模型預(yù)測不同流相運(yùn)動(dòng)軌跡。

    k方程:

    (2)

    ε方程:

    (3)

    式中:k、ε——湍流動(dòng)能和耗散率;μ——?jiǎng)恿φ扯?;μt——湍流粘度;σε、σk——耗散率和湍流動(dòng)能對(duì)應(yīng)的普朗特?cái)?shù);Gb、Gk——由浮力影響和平均速度梯度產(chǎn)生的湍流動(dòng)能[13];Sk、Sε——用戶自定義源項(xiàng);Cε1、Cε2、Cε3——經(jīng)驗(yàn)常數(shù)。

    VOF方法來追蹤氣—液兩相自由界面。第q項(xiàng)流體在控制體內(nèi)的流體體積分?jǐn)?shù)函數(shù)Fq滿足如下方程和控制條件:

    (4)

    ∑Fq=1

    (5)

    式中:u,v——在x,y方向的速度分量,m/s;Fq——第q種物質(zhì)在單元格中所在體積分?jǐn)?shù),F(xiàn)q=0,表示單元格中沒有此相,F(xiàn)q=1表示充滿,在交界面上0

    VOF方法中,流體物性參數(shù)由控制體單元內(nèi)各相物性參數(shù)共同決定,表達(dá)式為:

    φ=∑φqFq

    (6)

    2 計(jì)算模型

    2.1 幾何模型簡化

    管道的幾何模型較為簡單,簡化示意圖如圖1。管道內(nèi)徑0.082 4 m,管長9 m,管道內(nèi)部氣相、水相從井底部自下往上流動(dòng),模擬過程中存在壁面黏附作用。嚴(yán)格意義上,仿真模擬管內(nèi)多相流流動(dòng)采用三維模型更貼近實(shí)際工程,但對(duì)于網(wǎng)格劃分、迭代收斂時(shí)間的要求,加上氣、液兩相在管道內(nèi)部許多參數(shù)是不相等的,因此按照三元問題去解決又存在一定的局限性,文章選用二維流場模擬。管道材料屬性如表1。

    圖1 幾何示意圖Fig.1 Geometric diagram

    表1 管道參數(shù)Tab.1 Pipe parameters

    2.2 網(wǎng)格劃分及邊界條件

    對(duì)所建幾何模型做以下簡化:(1)氣田現(xiàn)場油管較長,為方便計(jì)算,將管道長度取短;(2)井筒中流體的特點(diǎn),表現(xiàn)形式為不可壓縮;(3)模擬過程中熱交換為零,保證恒溫恒壓;(4)忽略流體與壁面的粘性力。

    在二維網(wǎng)格劃分過程中,考慮到管壁面的粘附作用,在壁面適當(dāng)添加邊界層,并對(duì)井底和井口進(jìn)行適當(dāng)?shù)木W(wǎng)格加密,網(wǎng)格劃分如圖2。

    圖2 計(jì)算網(wǎng)格劃分Fig.2 Computational meshing

    相態(tài)的設(shè)置中以氣體作為主相,液態(tài)水作為第二相。流相的物理性質(zhì)表如表2,數(shù)值模擬過程中,液相和氣相同時(shí)從井筒管道底部向上流動(dòng),底部設(shè)置為流量入口,井口設(shè)置為壓力出口。

    表2 氣液兩相流體的物性組成Tab.2 Physical composition of gas-liquid two-phase fluid

    液相和氣相的相互流動(dòng)為紊流,雷諾數(shù),選擇k-e模型;在確保收斂前提下,使用Second Order Upwind的離散方式,這種格式可以獲得較精確的解[14-15],時(shí)間步長設(shè)置成2×10-5s。歐拉法將各不相同相態(tài)比作相互貫通的介質(zhì),主要包含VOF、Eulerian、Mixture[16-20],文章選擇VOF方法。此次模擬基于實(shí)際工況的參考下,忽略凝析油的產(chǎn)量,將含水率直接定義為含液率,水的質(zhì)量流量粗略當(dāng)成液相質(zhì)量流量。

    2.3 網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證

    考慮計(jì)算機(jī)的容量問題,為保證模擬結(jié)果的真實(shí)性,對(duì)網(wǎng)格進(jìn)行無關(guān)性檢驗(yàn),定性分析氣相在管道徑向位置(x方向)上的體積數(shù)分布特性,根據(jù)圖3計(jì)算可知,隨著網(wǎng)格數(shù)的增加,氣相流速精確度越高,網(wǎng)格數(shù)量在150 000~240 000區(qū)間內(nèi),計(jì)算結(jié)果相差無異,網(wǎng)格數(shù)110 000時(shí),計(jì)算精度不滿足要求,因此從計(jì)算耗時(shí)角度考慮,網(wǎng)格數(shù)量低迭代速度快,最終網(wǎng)格總數(shù)為160 000個(gè),可以滿足計(jì)算的精度要求。

    圖3 網(wǎng)格線無關(guān)性驗(yàn)證Fig.3 Verification of grid line independence

    3 計(jì)算流態(tài)分析

    設(shè)置氣相質(zhì)量流量為1.7 kg/s,改變?nèi)肟谔幒郝蕯?shù)值,模擬計(jì)算豎直向上的管內(nèi)氣液兩相流型,得到不同工況下的氣液兩相分布云圖。為便于觀察,將管道自下而上分為a、b、c、d、e五段。當(dāng)管內(nèi)持液率為0.05%時(shí),管內(nèi)依次出現(xiàn)氣泡流、離散氣泡流等典型流型。各流型特征如圖4。

    圖4 含液率0.05%的相分布云圖Fig.4 Cloud diagram of phase distribution with liquid holdup of 0.05%

    a、b管段表現(xiàn)為氣泡流。液相流速較小,氣相流速較大,氣相流體連續(xù)流動(dòng),液相以小液滴的形式分散其中。隨著流體不斷上升,從c管段開始,伴隨氣相帶動(dòng)液相向上流動(dòng)過程,部分小液滴聚合形成大液滴,聚集在管壁附近,形成離散氣泡流,管內(nèi)流型主要呈現(xiàn)氣泡流的形式。

    持液率增至0.09%,如圖5。管內(nèi)依次出現(xiàn)分層流、氣泡流、離散氣泡流、攪混流及環(huán)狀流等幾種典型流型。a管段底部出現(xiàn)分層流,液相與氣相相界面光滑,分層明顯。離散小液滴在氣相帶動(dòng)下不斷向上運(yùn)動(dòng)呈現(xiàn)氣泡流狀態(tài);b管段小液滴雜亂運(yùn)動(dòng),不斷聚合、破碎形成離散氣泡流;c、d管段氣相和液相主要分布在管內(nèi)中心位置,兩相界面不規(guī)則,整個(gè)流動(dòng)為攪混流;在e管段以上,發(fā)現(xiàn)在壁面附著一層液膜,中部為氣相分布,氣相會(huì)夾雜小液滴。

    圖5 含液率0.09%的相分布云圖Fig.5 Cloud diagram of phase distribution with liquid holdup of 0.09%

    持液率增至0.11%,管內(nèi)流型主要為彈狀流,如圖6,包含有段塞流、環(huán)狀流、氣泡流、分層流等典型流型。底部分層流較為明顯,液相分離出小水滴,形成氣泡流。液滴與氣相不斷碰撞,氣液相界面不規(guī)則,呈現(xiàn)攪混流。壁面出現(xiàn)規(guī)整液膜,同時(shí)伴有大量氣泡或大液滴繼續(xù)流動(dòng),管道中心位置流動(dòng)紊亂,整體表現(xiàn)為環(huán)狀流。伴隨流動(dòng)影響及重力作用,離散液滴聚合生長成為大水滴或水泡,如子彈頭模式的彈狀流,管內(nèi)環(huán)狀流—彈狀流交替出現(xiàn)。

    圖6 含液率0.11%相分布云圖Fig.6 Cloud diagram of phase distribution with liquid holdup of 0.11%

    持液率增至0.16%,在管道底部幾乎充滿流體,液相流量不斷增多,隨著流體不斷向上移動(dòng),氣液兩相邊界逐漸清晰可見,雖然比較混亂,但依然可以看到大氣泡,即為泰勒泡,這時(shí)管道流型主要呈現(xiàn)段塞流形式,如圖7。

    圖7 含液率0.16%相分布云圖Fig.7 Cloud diagram of phase distribution with liquid holdup of 0.16%

    4 不同流型的腐蝕分析

    表3是通過FLUENT模擬計(jì)算得到的不同質(zhì)量流量下的流型分布特性,利用OLGA軟件來分析不同流型對(duì)管道腐蝕速率的影響。

    由表3可知,氣液兩相流動(dòng)狀態(tài)隨液相質(zhì)量流量變化而變化,先后有氣泡流、環(huán)狀流、段塞流等流型出現(xiàn),與之前Fluent模擬計(jì)算基本吻合。流型的種類繁多,不止包括以上這幾種,對(duì)于流型的分類只能粗略的劃分,通過計(jì)算云圖可以很清晰的觀察到管道內(nèi)部流型的分布情況。

    表3 不同質(zhì)量流量下的流型分布Tab.3 Flow pattern distribution under different mass flow

    當(dāng)溫度不變時(shí),管道腐蝕程度沿井筒方向降低;小于80 ℃,進(jìn)口溫度不斷升高,管道破壞逐漸增大;高于80 ℃,進(jìn)口溫度不斷升高,腐蝕程度呈現(xiàn)降低趨勢。綜上,管道腐蝕速率先增大后減小,此時(shí)以局部腐蝕最為嚴(yán)重,溫度變化對(duì)壁面腐蝕有影響較大。

    圖8中縱坐標(biāo)數(shù)值2、3分別代表環(huán)狀流和段塞流的分布狀態(tài)。溫度不同,對(duì)應(yīng)的管內(nèi)流型分布大致相同,溫度變化對(duì)于內(nèi)部流型的改變影響不大。

    不論溫度高低,井口位置腐蝕都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于井底位置腐蝕,對(duì)比發(fā)現(xiàn):當(dāng)流型為環(huán)狀流時(shí),其腐蝕速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于段塞流時(shí)的腐蝕速率,且在流型轉(zhuǎn)變位置,壁面腐蝕速率發(fā)生較大變化,反映出在不同溫度條件下,流型的變化對(duì)于壁面腐蝕程度起到很大的影響。

    圖8 流型和腐蝕速率的關(guān)系Fig.8 Relationship between flow pattern and corrosion rate

    圖9為不同壓力條件下,流型沿管道的分布情況,分析可知:隨著壓力的變化,管內(nèi)流型的變化趨勢不大。管口四周區(qū)域多為段塞流,管道底部四周多為環(huán)狀流。隨著壓力越來越小,環(huán)狀流覆蓋范圍增多,段塞流覆蓋范圍減少。綜合分析,不同壓力對(duì)應(yīng)的流型分布大致相同,壓力變化對(duì)于管道內(nèi)部流型的改變影響較小。

    圖9 管道流型分布Fig.9 Distribution of pipeline flow pattern

    圖10為不同進(jìn)口壓力條件下,壁面腐蝕程度沿管道的分布情況。管道底部壓力不斷增大,其腐蝕程度也相應(yīng)逐漸增大。同一壓力條件下,管道在井底腐蝕較為嚴(yán)重;靠近管口位置,破壞性比較顯著,且井口破壞程度遠(yuǎn)大于井底。

    圖10 管道腐蝕速率分布Fig.10 Corrosion rate distribution of pipeline

    對(duì)壁面侵蝕破壞作用最強(qiáng)的是段塞流,平均腐蝕速率為0.21 mm/a;其次為環(huán)狀流,平均腐蝕速率為0.18 mm/a。同時(shí)隨著壓力的增大,流體速度增大的位置越趨向于管口位置,導(dǎo)致此位置發(fā)生流型的轉(zhuǎn)變,從而使得壁面腐蝕速率發(fā)生巨變。這表示隨壓力不同條件,流型的變化對(duì)管道腐蝕程度有重要影響。

    5 結(jié)論

    文章在Jepson的研究基礎(chǔ)上基于FLUENT-OLGA數(shù)值模擬流相分布特性及腐蝕發(fā)展規(guī)律進(jìn)一步分析流型對(duì)管道腐蝕速率的影響。

    1)通過模擬計(jì)算直觀的解釋氣液兩相流流型變化規(guī)律,引起流型轉(zhuǎn)變的本質(zhì)原因是液率的變化。

    2)管內(nèi)壓力、溫度對(duì)管壁腐蝕影響很大,同時(shí)管內(nèi)流型轉(zhuǎn)變的存在加劇了管壁腐蝕程度。環(huán)狀流腐蝕速度低于段塞流,在流型改變的位置,壁面的腐蝕速率發(fā)生巨變,反映流型變化對(duì)壁面腐蝕程度的影響。

    3)段塞流對(duì)管道壁面腐蝕最嚴(yán)重,其次為環(huán)狀流,氣泡流的腐蝕程度表較弱。此外,在計(jì)算過程中發(fā)現(xiàn)液相流速和壁面剪切力的變化對(duì)腐蝕存在一定影響,也是下一步的主要研究方向。

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