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    無位置傳感器下的永磁半直驅(qū)風(fēng)電機組MPPT控制

    2021-12-09 11:42:30邊豐碩孟克其勞賈彥馬建龍
    電氣傳動 2021年23期
    關(guān)鍵詞:驅(qū)風(fēng)風(fēng)輪觀測器

    邊豐碩 ,孟克其勞 ,2,3,賈彥 ,2,3,馬建龍 ,2,3

    (1.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)能源與動力工程學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051;2.風(fēng)能太陽能利用技術(shù)教育部重點實驗室,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051;3.內(nèi)蒙古自治區(qū)風(fēng)電技術(shù)與檢測工程技術(shù)研究中心,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051)

    近些年來,隨著風(fēng)電技術(shù)的不斷發(fā)展進步,風(fēng)電機組容量越來越大。目前機組主要分為直驅(qū)永磁風(fēng)電機組和雙饋異步風(fēng)電機組。直驅(qū)永磁風(fēng)電機組故障率低,但是轉(zhuǎn)速比較低,體積巨大,運輸安裝困難。雙饋異步風(fēng)電機組可以采用體積較小的高速發(fā)電機,運輸安裝方便,但是故障率高。為解決這種問題,綜合兩種機組優(yōu)勢,永磁半直驅(qū)風(fēng)電機組應(yīng)運而生。采用一級齒輪箱連接風(fēng)力機和永磁同步發(fā)電機,增加電機轉(zhuǎn)速,減小體積重量,符合未來風(fēng)電機組發(fā)展趨勢[1-4]。

    在永磁半直驅(qū)風(fēng)電機組中,轉(zhuǎn)子位置和速度的檢測通常采用機械傳感器。但是機械傳感器存在安裝、維護困難且成本高等問題,因此無位置傳感器速度估計算法在永磁同步電機中得到廣泛關(guān)注和應(yīng)用[5-8]。文獻[9]針對傳統(tǒng)滑模觀測器高頻抖振問題,采用Sigmiod函數(shù)代替不連續(xù)符號函數(shù)的方法,提出一種改進型滑模觀測器。由于風(fēng)電機組的非線性,常規(guī)的PI控制并不能滿足系統(tǒng)的需求[10]。文獻[11]設(shè)計了擬連續(xù)二階滑模轉(zhuǎn)矩控制器,在風(fēng)速低于額定風(fēng)速時,在有限時間內(nèi)實現(xiàn)對參考轉(zhuǎn)速的穩(wěn)定跟蹤。本文在基于新型開關(guān)函數(shù)的滑模觀測器基礎(chǔ)上,提出一種用新型趨近律滑模速度控制器來代替?zhèn)鹘y(tǒng)PI控制器策略,并在Matlab/Simulink中進行仿真驗證。

    1 永磁半直驅(qū)風(fēng)電機組

    1.1 風(fēng)力機的數(shù)學(xué)模型

    風(fēng)力機通過葉片對葉輪產(chǎn)生的升力旋轉(zhuǎn),在永磁半直驅(qū)風(fēng)電機組中,將風(fēng)輪捕獲的機械能傳輸給永磁同步發(fā)電機,而發(fā)電機通過磁場將旋轉(zhuǎn)的能量轉(zhuǎn)換為電能。由于風(fēng)機的機械結(jié)構(gòu)復(fù)雜,通過采集大量的數(shù)據(jù),提出以下數(shù)學(xué)模型。

    風(fēng)輪吸收的機械功率Pm如下式所示:

    式中:Pm為風(fēng)力機吸收的機械功率;ρ為空氣密度;R為風(fēng)輪半徑;v為風(fēng)速;CP為風(fēng)能利用系數(shù);λ為葉尖速比,表示風(fēng)電機組風(fēng)輪葉尖速度與風(fēng)速的比值;β為槳距角;ω為風(fēng)輪轉(zhuǎn)速。

    風(fēng)電機組風(fēng)輪上的氣動轉(zhuǎn)矩為風(fēng)輪吸收的機械功率與實時轉(zhuǎn)速之間的比值:

    永磁半直驅(qū)風(fēng)電機組在發(fā)電機與風(fēng)輪之間有一個增速的齒輪箱,齒輪箱變比為k。

    根據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理,永磁半直驅(qū)風(fēng)電機組的風(fēng)能利用系數(shù)特性曲線如圖1所示,可近似表達為

    圖1 風(fēng)能利用系數(shù)特性曲線圖Fig.1 Characteristic curve of wind energy utilization coefficient

    由于在MPPT系統(tǒng)中,槳距角β為0,因此簡化得到的CP關(guān)于葉尖速比λ的關(guān)系式為

    1.2 永磁同步電機的數(shù)學(xué)模型

    為了使控制更加簡便,假設(shè)定子繞組三相對稱分布,電磁對稱,忽略鐵損且磁路未飽和,忽略溫度等因素對永磁體磁鏈的影響。在此理想條件下,將永磁同步發(fā)電機在三相靜止參考坐標系下的數(shù)學(xué)模型通過Clark和Park變換轉(zhuǎn)化為如下的數(shù)學(xué)模型:

    式中:iα,iβ為靜止兩相坐標系下 α,β 的定子電流;Rs為定子電阻;uα,uβ為靜止兩相坐標系下α,β的定子電壓;Ls為定子繞組電感;eα,eβ為靜止兩相坐標系下α,β的反電動勢;Ψf為永磁體磁鏈;θ為轉(zhuǎn)子的電角度;ωr為電機轉(zhuǎn)子的角速度;J為轉(zhuǎn)動慣量;Te為電磁轉(zhuǎn)矩;p為極對數(shù);B為摩擦系數(shù)。

    2 滑模觀測器的設(shè)計

    2.1 傳統(tǒng)滑模觀測器設(shè)計

    在眾多無位置傳感器控制策略中,由于滑模觀測器算法簡單、對模型依賴程度低、對參數(shù)變化不敏感,因此得到廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)的滑模觀測器是基于靜止兩相坐標系下的空間矢量方程設(shè)計的,其結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示,其數(shù)學(xué)模型為

    圖2 傳統(tǒng)滑模觀測器結(jié)構(gòu)框圖Fig.2 Structure diagram of traditional sliding mode observer

    式(13)減去式(7),式(14)減去式(8)得:

    由此得到的兩相靜止坐標系下的反電動勢包含電機轉(zhuǎn)子的位置信息,所以經(jīng)過濾波之后可以得到:

    式中:θe為轉(zhuǎn)子的電角度;ωe為轉(zhuǎn)子的電角速度。

    2.2 基于新型開關(guān)函數(shù)的滑模觀測器

    傳統(tǒng)滑模觀測器采用的符號函數(shù)會在實際應(yīng)用中導(dǎo)致高頻抖振。為了降低符號函數(shù)帶來的系統(tǒng)抖振現(xiàn)象,需要用新型飽和函數(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的符號函數(shù)。新型的飽和函數(shù)G(x)為

    可以推算出新型觀測器的數(shù)學(xué)模型為

    式中:k2為新型滑模觀測器的滑模增益系數(shù)。

    當電流的估算值等于電流的實際值時,可以得到兩相靜止坐標系下反電動勢為

    為了獲取穩(wěn)定的位置角估測,在進行轉(zhuǎn)子位置角反正切計算前,采用低通濾波器處理。新型滑模觀測器結(jié)構(gòu)框圖如圖3所示。

    圖3 新型滑模觀測器結(jié)構(gòu)框圖Fig.3 Structure diagram of new sliding mode observer

    3 基于新型趨近律的滑??刂破?/h2>

    由于永磁半直驅(qū)風(fēng)電機組調(diào)速系統(tǒng)的非線性,PI控制器的性能易受系統(tǒng)參數(shù)變化、外部擾動等影響,會降低系統(tǒng)運行的可靠性,因此常規(guī)的PI控制并不能滿足系統(tǒng)的需求。在永磁半直驅(qū)風(fēng)電機組的MPPT中,用滑模速度控制器替代傳統(tǒng)的PI速度控制器,可以有效提高控制精度,在風(fēng)電機組參數(shù)變化時,有很強的抗擾動能力。

    定義永磁同步電機中狀態(tài)變量為

    式中:λout為最佳葉尖速比。

    采用積分滑模面,定義滑模面為

    式中:e為額定電機轉(zhuǎn)速與實際電機轉(zhuǎn)速的誤差。傳統(tǒng)指數(shù)趨近律為

    代入式(30)得:

    可以得到q軸參考電流為

    采用傳統(tǒng)的滑??刂破麟m然可以滿足基本的控制要求,具有一定的抗擾動能力和控制性能,但是采用傳統(tǒng)的指數(shù)趨近律會有嚴重的抖振現(xiàn)象,加大了控制器的開關(guān)頻率和負擔(dān)。因此提出一種基于新型趨近律的滑??刂破?,提高系統(tǒng)的抗干擾能力,改善系統(tǒng)的性能。

    新型趨近律為

    用經(jīng)典的系統(tǒng)對本文設(shè)計的新型趨近律與傳統(tǒng)指數(shù)趨近律進行比較,驗證兩種趨近律的性能。

    式中:u(t)為控制器;x(t)為狀態(tài)變量。

    采用積分滑模面,定義滑模面函數(shù)為

    跟蹤誤差為

    式中:xd(t)為給定的目標信號。

    趨近律S為

    此時滑??刂破鞯谋磉_式為

    兩種趨近律的參數(shù)如表1所示。在Matlab/Simulink中對傳統(tǒng)指數(shù)趨近律滑??刂破髋c新型趨近律滑??刂破鲗υ摻?jīng)典系統(tǒng)進行仿真,結(jié)果如圖4所示。

    表1 兩種趨近律參數(shù)Tab.1 Two parameters of approach law

    從圖4的仿真結(jié)果可以看出,基于新型趨近律的滑??刂葡鄬鹘y(tǒng)的指數(shù)趨近律來說,可以很好地抑制抖振,同時收斂中趨近速度快。

    圖4 控制器u與滑模面函數(shù)s隨時間變化曲線Fig.4 Time varying curves of controller u and sliding surface functions

    4 穩(wěn)定性證明

    利用Lyapunov函數(shù)對設(shè)計的新型趨近律滑模速度控制器進行穩(wěn)定性分析,首先定義Lyapunov函數(shù):

    對其進行求導(dǎo)得到:

    5 仿真驗證

    在本文中采用Matlab/Simulink對永磁半直驅(qū)風(fēng)電機組中MPPT控制進行仿真,采用id=0的控制方式,MPPT采用最佳葉尖速比的控制方法。各項參數(shù)為:風(fēng)輪半徑R=5 m,空氣密度ρ=1.25 kg/m3,永磁體磁鏈Ψf=0.192 Wb,定子電阻Rs=0.085 Ω,齒輪箱變比k=40,Ld=Lq=0.95 mH,極對數(shù)p=4,轉(zhuǎn)動慣量J=0.008 kg·m2,仿真時間為10 s。整體結(jié)構(gòu)框圖如圖5所示,仿真采用的風(fēng)速數(shù)據(jù)如圖6所示,估計轉(zhuǎn)速與實際轉(zhuǎn)速對比如圖7所示。

    圖5 基于新型趨近廴滑模速龐控制器結(jié)構(gòu)框圖Fig.5 Structure diagram of sliding mode speed controller based on new approach law

    圖6 實際風(fēng)速數(shù)據(jù)Fig.6 Actual wind speed

    圖7 估計轉(zhuǎn)速與實際轉(zhuǎn)速對比Fig.7 Comparison between estimated speed and actual speed

    為進一步驗證傳統(tǒng)的PI控制器與新型趨近律滑模控制器的抗干擾性能力,在0~2 s時風(fēng)速為7 m/s,2~4 s為9 m/s,4~5 s為6 m/s的階躍風(fēng)速下進行仿真驗證。

    兩種控制方式下風(fēng)能利用系數(shù)Cp、轉(zhuǎn)速對比如圖8、圖9所示。

    圖8 風(fēng)能利用系數(shù)CpFig.8 Wind energy utilization coefficient Cp

    圖9 轉(zhuǎn)速對比Fig.9 Speed comparison

    從仿真結(jié)果可以看出,永磁同步電機的估計轉(zhuǎn)速和實際轉(zhuǎn)速數(shù)值接近,該新型滑模觀測器可以很好地估計風(fēng)電機組的轉(zhuǎn)子信息,同時可以看出,該新型趨近律的滑模速度控制器與傳統(tǒng)PI相比,在速度變化時具有良好的抗干擾性能,表現(xiàn)出良好的動、靜態(tài)性能。

    6 結(jié)論

    本文采用基于新型開關(guān)函數(shù)的滑模觀測器來估計永磁半直驅(qū)風(fēng)電機組的轉(zhuǎn)速,在此基礎(chǔ)上用一種新型趨近律滑模速度控制器代替?zhèn)鹘y(tǒng)的PI控制器,有效解決了傳統(tǒng)PI控制中參數(shù)不易整定、魯棒性差等問題,在風(fēng)速不斷變化的環(huán)境中有較強的抗干擾性能,可以很好地保持風(fēng)電機組最大功率跟蹤的性能。

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