計(jì)及需求響應(yīng)不確定性的園區(qū)綜合能源系統(tǒng)日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度

林文智, 楊蘋,2，陳芯羽，左冠林

(1.華南理工大學(xué)電力學(xué)院,廣州市 510640；2. 廣東省綠色能源技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華南理工大學(xué))，廣州市 510630 )

0 引 言

隨著我國能源革命的縱深推進(jìn)以及能耗總量和強(qiáng)度“雙控”行動(dòng)[1]的實(shí)施，園區(qū)綜合能源系統(tǒng)(park integrated energy system，PIES)作為對(duì)園區(qū)內(nèi)冷、熱、電、氣等各類能源的生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)、消費(fèi)等環(huán)節(jié)實(shí)施有機(jī)協(xié)調(diào)與優(yōu)化的能源產(chǎn)供消一體化系統(tǒng)[2-3]，有助于提高園區(qū)能源利用效率、優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。而隨著山西、廣東等省份接連出臺(tái)用戶側(cè)需求響應(yīng)市場日前交易實(shí)施方案[4-5]，PIES可以售電公司身份參與需求響應(yīng)市場，且因其多能協(xié)調(diào)互濟(jì)的優(yōu)勢，具有極大的需求響應(yīng)調(diào)節(jié)潛力和盈利空間。因此，研究考慮需求響應(yīng)(demand response, DR)的PIES日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度策略，對(duì)于實(shí)現(xiàn)園區(qū)與大電網(wǎng)的友好互動(dòng)、提高PIES運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性具有重要意義。

目前國內(nèi)外已逐漸展開針對(duì)PIES經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度的研究。文獻(xiàn)[6]建立了基于電熱聯(lián)合調(diào)度的PIES運(yùn)行優(yōu)化模型，驗(yàn)證電熱聯(lián)合調(diào)度模式能夠進(jìn)一步提高系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益。然而，該文獻(xiàn)缺乏進(jìn)一步研究和利用園區(qū)用戶潛在豐富的柔性負(fù)荷資源。對(duì)此，國內(nèi)外學(xué)者提出了“綜合需求響應(yīng)(integrated demand response, IDR)”的概念。IDR是指利用綜合能源系統(tǒng)內(nèi)多種能源形式之間的耦合互補(bǔ)關(guān)系，進(jìn)行包含能量轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)單元出力計(jì)劃以及用戶柔性負(fù)荷調(diào)節(jié)計(jì)劃的協(xié)同優(yōu)化，從而提高系統(tǒng)整體對(duì)外的需求側(cè)響應(yīng)能力，降低系統(tǒng)運(yùn)行成本[7-9]。然而，實(shí)際系統(tǒng)中源荷預(yù)測出力以及IDR調(diào)節(jié)效果會(huì)受到諸多因素的影響[10]，亟需進(jìn)一步研究源荷出力預(yù)測和DR不確定性對(duì)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度策略的影響。

對(duì)此，文獻(xiàn)[11]建立了計(jì)及運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)和DR不確定性的含高比例風(fēng)電的電力系統(tǒng)魯棒機(jī)組組合模型，相比于隨機(jī)優(yōu)化方法[12-13]，魯棒優(yōu)化方法不需要精確建立不確定量的概率分布函數(shù)，但其不足是所得結(jié)果相對(duì)保守，系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性不佳；文獻(xiàn)[14-16]基于模糊規(guī)劃理論建立了電力系統(tǒng)日前模糊優(yōu)化調(diào)度模型，模糊數(shù)在缺乏歷史信息時(shí)可借助專家系統(tǒng)得到不確定參數(shù)的隸屬函數(shù)，具有歷史數(shù)據(jù)依賴性低、不確定性描述效果較好的特點(diǎn)。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于DR不確定性的研究多集中于電力系統(tǒng)，鮮有研究其對(duì)含冷、熱、電、氣等多種能源形式的PIES經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度的影響。

針對(duì)上述問題，本文提出一種考慮IDR及其不確定性的PIES日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度策略。首先建立考慮IDR的確定性日前調(diào)度模型，制定園區(qū)可控能量生產(chǎn)和轉(zhuǎn)換單元、用戶柔性負(fù)荷以及園區(qū)對(duì)外購能組合的日前集中調(diào)度計(jì)劃。然后，計(jì)及光伏、負(fù)荷日前預(yù)測功率以及柔性負(fù)荷響應(yīng)調(diào)節(jié)量的不確定性給出模糊期望約束和模糊機(jī)會(huì)約束，建立以系統(tǒng)運(yùn)行成本最小為目標(biāo)的PIES日前優(yōu)化調(diào)度模型。其次，基于模糊規(guī)劃理論對(duì)模糊約束進(jìn)行等效處理，將模糊優(yōu)化模型轉(zhuǎn)換成確定性模型進(jìn)行求解。最后通過算例驗(yàn)證本文所提策略可進(jìn)一步提高系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)效益，并分析模糊機(jī)會(huì)約束置信水平以及用能滿意度損失系數(shù)對(duì)日前調(diào)度計(jì)劃的影響。

1 園區(qū)綜合能源系統(tǒng)日前調(diào)度模型

1.1 園區(qū)綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

本文所討論的PIES內(nèi)部由能量生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)單元以及用戶負(fù)荷組成，并與外部配電網(wǎng)和天然氣網(wǎng)進(jìn)行電能與天然氣交互，如圖1所示。PIES的能量生產(chǎn)單元為屋頂光伏系統(tǒng)。能量轉(zhuǎn)換單元包括冷熱電聯(lián)供型(combined cooling，heating and power，CCHP)機(jī)組、電制冷機(jī)、電熱鍋爐和電轉(zhuǎn)氣(power-to gas，P2G)設(shè)備[17]。能量存儲(chǔ)單元包括蓄電池、儲(chǔ)氣罐、蓄冷裝置和蓄熱裝置[18]。用戶負(fù)荷根據(jù)用能形式分為冷、熱、電、氣能4類負(fù)荷，且均由柔性負(fù)荷[19]與基礎(chǔ)負(fù)荷組成。

1.2 確定性日前調(diào)度模型

PIES的日前調(diào)度架構(gòu)如圖2所示。PIES根據(jù)園區(qū)光伏發(fā)電及用戶各類用能負(fù)荷日前功率預(yù)測結(jié)果制定系統(tǒng)對(duì)外購能組合、能量轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)單元出力計(jì)劃以及用戶柔性負(fù)荷調(diào)節(jié)計(jì)劃。用矩陣形式集中表示PIES日前調(diào)度模型的冷、熱、電、氣能能量流平衡式如下[20]：

圖1 典型園區(qū)綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of typical PIES

(1)

圖2 園區(qū)綜合能源系統(tǒng)日前調(diào)度架構(gòu)Fig.2 Day-ahead scheduling structure of PIES

(2)

(3)

電、氣能柔性負(fù)荷可在其調(diào)節(jié)范圍內(nèi)進(jìn)行靈活調(diào)節(jié)，即需滿足如下調(diào)節(jié)約束：

(4)

1.3 計(jì)及不確定性的日前調(diào)度模型

由于系統(tǒng)源荷預(yù)測功率以及柔性負(fù)荷調(diào)節(jié)量存在一定的日前偏差，在制定PIES日前調(diào)度策略時(shí)應(yīng)考慮其不確定性以提高系統(tǒng)運(yùn)行可靠性，因此采用模糊數(shù)分別描述源荷預(yù)測與柔性負(fù)荷響應(yīng)的不確定性如下。

1)源荷預(yù)測不確定性的模糊表示。

(5)

(6)

(7)

(8)

2)柔性負(fù)荷響應(yīng)不確定性的模糊表示。

柔性負(fù)荷響應(yīng)不確定性主要考慮來源于電、熱能柔性負(fù)荷的響應(yīng)不確定性。

(9)

(10)

(11)

λΔp.t=(pDN.t-pDR.t-pE.av.t)/pE.av.t

(12)

式中：pDN.t、pE.av.t、pDR.t分別為t時(shí)段的園區(qū)向配電網(wǎng)購電分時(shí)價(jià)格、歷史平均購電價(jià)格以及需求側(cè)響應(yīng)市場日前出清價(jià)格。

(13)

將上述模糊數(shù)代入式(1)，可得到計(jì)及不確定性的PIES日前調(diào)度模型表達(dá)式如下：

(14)

式中：E(φ)為模糊數(shù)φ的期望。

2 計(jì)及綜合需求響應(yīng)的園區(qū)綜合能源系統(tǒng)日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度策略

2.1 優(yōu)化目標(biāo)

PIES日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度的目標(biāo)是使系統(tǒng)運(yùn)行總成本FPIES最小，其表達(dá)式如下：

minFPIES=CPIES-BDR+SLDR

(15)

式中：BDR、CPIES分別為PIES參與需求側(cè)響應(yīng)市場收益和運(yùn)行費(fèi)用；此外加入用能滿意度損失懲罰項(xiàng)SLDR以避免IDR對(duì)用戶原用能計(jì)劃影響過大[23]。FPIES各部分費(fèi)用的計(jì)算方法分別如下所示。

1)需求側(cè)響應(yīng)市場收益BDR。

根據(jù)文獻(xiàn)[5]中的電能需求響應(yīng)市場日前交易出清規(guī)則，PIES的市場收益由削峰響應(yīng)收益和填谷響應(yīng)收益兩部分組成，其計(jì)算式如下：

(16)

式中：pvfg.t、ppcg.t分別為t時(shí)段填谷需求、削峰需求響應(yīng)時(shí)段的市場出清價(jià)格；δvfg.t、δpcg.t分別為t時(shí)段的填谷需求響應(yīng)狀態(tài)和削峰需求響應(yīng)狀態(tài)，取值為0或1，值為1時(shí)處于相應(yīng)需求響應(yīng)時(shí)段，為0時(shí)則不處于，該狀態(tài)量由調(diào)度中心所發(fā)布的需求響應(yīng)時(shí)段信息決定；PDR.t為PIES對(duì)外整體電能DR調(diào)節(jié)功率，其值為正時(shí)表現(xiàn)為削峰，為負(fù)時(shí)表現(xiàn)為填谷，可由式(17)計(jì)算所得：

PDR.t=Pbase.t-PDN.t,?t∈[Tpc,Tvf]

(17)

式中：Pbase.t為t時(shí)段PIES總體基線用電負(fù)荷，園區(qū)基線負(fù)荷制定方法詳見文獻(xiàn)[5]，在此不再贅述；Tpc、Tvf分別為削峰時(shí)段集合和填谷時(shí)段集合。

2)運(yùn)行費(fèi)用CPIES。

CPIES由PIES向外部購售電能與天然氣費(fèi)用Ctran、能量轉(zhuǎn)換單元的運(yùn)行成本CEC.op、設(shè)備啟停成本CEC.s、能量存儲(chǔ)單元充放能成本CS.op組成，如下所示：

CPIES=Ctran+CEC.op+CEC.s+CS.op

(18)

(19)

(20)

(21)

(22)

式中：pGN為園區(qū)對(duì)外購入天然氣價(jià)格，采用固定價(jià)格為3.2元/m3[24]；cAC、cEB、cP2G、cCCHP分別為電制冷機(jī)、電熱鍋爐、P2G設(shè)備、CCHP機(jī)組運(yùn)行成本系數(shù)；Y表示上述能量轉(zhuǎn)換單元集合；cSS.y、δy.t分別為第y類能量轉(zhuǎn)換單元的啟停成本系數(shù)和在t時(shí)段的啟停狀態(tài)，δy.t取1時(shí)設(shè)備處于開啟狀態(tài)，取0時(shí)處于停機(jī)狀態(tài)；cCS、cHS、cES、cGS分別為蓄冷裝置、蓄熱裝置、蓄電池和儲(chǔ)氣罐充放能量成本系數(shù)。

3)用能滿意度損失懲罰項(xiàng)SLDR。

(23)

式中：X指代冷、熱、電、氣4種能源類型，分別對(duì)應(yīng)C、H、P、G；αX.n、βX.n分別為第n個(gè)用戶對(duì)消費(fèi)X類能源的滿意度損失系數(shù)，可反映該類能源負(fù)荷對(duì)用戶的重要性并會(huì)影響其負(fù)荷調(diào)節(jié)程度。本文定義用能滿意度以衡量用戶各類用能負(fù)荷參與需求響應(yīng)后的負(fù)荷變化幅度，若該用戶在IDR中的負(fù)荷調(diào)節(jié)幅度越大，則該用戶的用能滿意度越低，其表達(dá)式如下[25]。

(24)

2.2 約束條件

不等式約束包括園區(qū)外部供能傳輸容量約束、能量轉(zhuǎn)換單元運(yùn)行約束、能量存儲(chǔ)單元運(yùn)行約束、柔性負(fù)荷調(diào)節(jié)約束和電能旋轉(zhuǎn)備用約束，分別如下。

園區(qū)外部供能傳輸容量約束包括園區(qū)與外部配電網(wǎng)、天然氣網(wǎng)之間的傳輸容量約束以及傳輸功率波動(dòng)約束，如下所示：

(25)

式中：PDN.max、ΔPDN.max分別是最大電能聯(lián)絡(luò)線傳輸容量和最大傳輸功率波動(dòng)；GGN.max、ΔGGN.max是最大天然氣管道傳輸容量和最大傳輸流量波動(dòng)。

能量轉(zhuǎn)換單元運(yùn)行約束包括設(shè)備出力上下限約束、最小啟停時(shí)間約束和爬坡速率約束[22，26]。能量存儲(chǔ)單元運(yùn)行約束包括設(shè)備充放能速率、存儲(chǔ)容量上下限約束以及每日始末剩余存儲(chǔ)容量一致約束[21]。

柔性負(fù)荷調(diào)節(jié)約束除式(2)、(4)、(13)外，還包括柔性負(fù)荷的響應(yīng)前后總量不變約束，分別如下：

(26)

引入PIES電能正、負(fù)旋轉(zhuǎn)備用機(jī)會(huì)約束以減小源荷出力與柔性負(fù)荷響應(yīng)不確定性所帶來的影響，如式(27)所示：

(27)

式中：Cr[·]表示模糊約束條件成立的可信性測度；Rup、Rdown分別為CCHP機(jī)組的單位時(shí)間向上爬坡功率和向下爬坡功率；β和γ分別為滿足正旋轉(zhuǎn)備用約束和負(fù)旋轉(zhuǎn)備用約束的置信水平。

2.3 日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度策略

2.3.1 模糊約束表達(dá)式的等效轉(zhuǎn)換

據(jù)美國每日科學(xué)網(wǎng)站11月報(bào)道，美國斯坦福大學(xué)科學(xué)家研制出一款屋頂設(shè)備，在收集太陽能的同時(shí)，還可將建筑物的紅外輻射釋放到太空，從而有助建筑物降溫。

由于上文所建立的PIES日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度模型中包含模糊期望約束和模糊機(jī)會(huì)約束，屬于不確定性優(yōu)化模型。為便于求解，本節(jié)將根據(jù)模糊規(guī)劃理論，對(duì)模糊期望約束和模糊機(jī)會(huì)約束等效轉(zhuǎn)換為確定性約束表達(dá)式，其過程如下。

由于式(14)、式(26)均采用模糊期望約束形式表示，為簡化求解過程，本文采用三角模糊數(shù)的期望計(jì)算方法將式(14)中電、熱能量平衡部分替換為確定性約束形式[27]，分別如下所示：

(28)

(29)

同理，將式(26)替換為確定性約束如下所示：

(30)

式中：X指代電能P和熱能H。

如式(27)所示，PIES的電能正、負(fù)旋轉(zhuǎn)備用約束采用標(biāo)準(zhǔn)形式的模糊機(jī)會(huì)約束表達(dá)，因此可根據(jù)文獻(xiàn)[26]所述方法將其轉(zhuǎn)換為清晰等價(jià)類形式的確定性約束，如下所示：

(31)

2.3.2 轉(zhuǎn)換后模型的優(yōu)化求解

通過對(duì)模糊約束條件的轉(zhuǎn)換，含不確定性約束的模糊優(yōu)化模型可轉(zhuǎn)換為確定性優(yōu)化調(diào)度模型。由于轉(zhuǎn)換后的優(yōu)化調(diào)度問題屬于混合整數(shù)線性最優(yōu)規(guī)劃問題，本文采用Matlab 2018調(diào)用CPLEX 12.8.0商業(yè)求解器對(duì)其進(jìn)行求解。

3 算例分析

3.1 算例設(shè)置

3.2 算例結(jié)果分析

3.2.1 考慮綜合需求響應(yīng)不確定性的影響分析

為對(duì)比考慮IDR及其不確定性對(duì)PIES日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度的影響，本文設(shè)置了以下3個(gè)優(yōu)化場景：場景1僅考慮通過調(diào)節(jié)用戶柔性負(fù)荷來參與需求側(cè)響應(yīng)市場，園區(qū)外部購入電能及天然氣按固定比例滿足園區(qū)用能需求；場景2中考慮采用IDR策略，對(duì)園區(qū)能量轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)單元以及用戶柔性負(fù)荷進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化；場景3在場景2的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考慮光伏、負(fù)荷日前預(yù)測不確定性以及柔性負(fù)荷需求響應(yīng)不確定性，并設(shè)置電能正、負(fù)旋轉(zhuǎn)備用約束置信水平β和γ均為0.95。不同場景下的優(yōu)化結(jié)果對(duì)比如表1所示。

表1 不同場景下的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果對(duì)比Table 1 Comparison of optimal scheduling results in different scenarios 元

由表1可知，場景2中優(yōu)化后的PIES運(yùn)行總成本最低，相較于場景1減少約13%，其原因是場景2的需求側(cè)響應(yīng)市場收益比場景1更高。結(jié)合附圖B1—B4可知，場景2在谷時(shí)電價(jià)時(shí)段以及非響應(yīng)需求時(shí)段，此時(shí)購電成本低于購氣成本，PIES以向外購電為主，通過電制冷機(jī)、電熱鍋爐將電能轉(zhuǎn)換為冷能、熱能，氣能負(fù)荷需求仍主要由向外購氣來滿足；在峰時(shí)電價(jià)時(shí)段以及響應(yīng)需求時(shí)段，PIES大幅降低向外購電功率以及電能柔性負(fù)荷功率，并通過增大CCHP機(jī)組發(fā)電功率作為系統(tǒng)供電的補(bǔ)充。由此可見，采用IDR優(yōu)化策略后PIES可有效提高整體對(duì)外電能調(diào)節(jié)能力，從而提高其在需求側(cè)響應(yīng)市場所獲收益，降低PIES運(yùn)行總成本。

結(jié)合表1、附圖B1—B4可知，場景3在計(jì)及不確定性的情況下，其優(yōu)化后運(yùn)行總成本相比于場景2高出約6%。這是因?yàn)閳鼍?多考慮了光伏、電熱能負(fù)荷日前預(yù)測值以及柔性負(fù)荷響應(yīng)不確定性，CCHP機(jī)組全天處于開機(jī)狀態(tài)為系統(tǒng)運(yùn)行提供旋轉(zhuǎn)備用容量，以總運(yùn)行成本增加為代價(jià)提高了系統(tǒng)的可靠性水平。

3.2.2 模糊機(jī)會(huì)約束置信水平的影響分析

在場景3下，通過設(shè)置不同的模糊機(jī)會(huì)約束置信水平來分析不確定性程度對(duì)PIES運(yùn)行總成本的影響，結(jié)果如表2所示。

表2 不同置信水平下的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果對(duì)比Table 2 Comparison of optimal scheduling results under different confidence levels 元

由表2可知，不同電能旋轉(zhuǎn)備用約束置信水平下的PIES運(yùn)行總成本差異在于以CCHP機(jī)組運(yùn)行成本為主的設(shè)備運(yùn)行費(fèi)用上。不同置信水平下的CCHP機(jī)組發(fā)電功率如圖3所示，結(jié)合圖3可知，CCHP機(jī)組發(fā)電功率曲線差異主要集中在00:00—14:00的平、谷電價(jià)時(shí)段內(nèi)，此時(shí)PIES以外部購電為主，以外部購氣為輔，CCHP機(jī)組出力處于低位以滿足系統(tǒng)正、負(fù)旋轉(zhuǎn)備用需求。隨著置信水平的降低，決策者對(duì)機(jī)會(huì)約束承受的風(fēng)險(xiǎn)增大，雖然運(yùn)行總成本有所下降，但也在一定程度上犧牲了系統(tǒng)的可靠性水平。

圖3 不同置信水平下的CCHP機(jī)組發(fā)電功率Fig.3 Generating power of CCHP units under different confidence levels

3.2.3 考慮用能滿意度損失對(duì)用戶參與IDR的影響分析

在3.2.1節(jié)的場景3中，各園區(qū)用戶參與IDR后的用能滿意度如表3所示。參與IDR前后電能負(fù)荷功率曲線對(duì)比如圖4所示。根據(jù)表3可知，引入用能滿意度損失懲罰后用戶整體用能滿意度有顯著提升，且用能滿意度損失系數(shù)的大小會(huì)影響用戶參與IDR的積極性。園區(qū)用戶主體A、B、C的冷能、熱能、氣能滿意度損失系數(shù)相同，而其電能滿意度損失系數(shù)不一致，使其優(yōu)化后所得冷、熱、氣負(fù)荷用能滿意度均較為接近，而電能負(fù)荷用能滿意度則存在較大差異。進(jìn)一步結(jié)合圖4可知，若用戶電能滿意度損失系數(shù)越小，用戶電能滿意度越低，則說明該用戶的電能柔性負(fù)荷調(diào)節(jié)幅度越大，參與IDR積極性越高。

表3 用戶用能滿意度表Table 3 Energy-consumption satisfaction

圖4 參與IDR前后電能負(fù)荷功率曲線對(duì)比Fig.4 Comparison of power load curve before and after IDR

4 結(jié) 論

本文考慮了光伏、負(fù)荷日前預(yù)測功率以及柔性負(fù)荷需求響應(yīng)的不確定性，提出了一種考慮園區(qū)能量轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)可控單元以及用戶多類能源柔性負(fù)荷等IDR資源協(xié)同優(yōu)化的PIES模糊日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度策略。經(jīng)過算例分析得到如下結(jié)論：

1)采用IDR優(yōu)化策略，PIES可根據(jù)電-氣價(jià)格分時(shí)對(duì)比以及系統(tǒng)各類用能需求變化，對(duì)系統(tǒng)可控能量單元出力計(jì)劃、用戶柔性負(fù)荷調(diào)節(jié)計(jì)劃和外部購售電、氣組合進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化，從電能直接消耗和轉(zhuǎn)換消耗兩方面增強(qiáng)園區(qū)整體對(duì)外電能需求響應(yīng)能力。相比于單一考慮供能側(cè)多能協(xié)同優(yōu)化或用戶側(cè)需求響應(yīng)行為優(yōu)化的方法，本文所提策略可進(jìn)一步提高系統(tǒng)在電能需求側(cè)響應(yīng)市場所獲收益，降低系統(tǒng)運(yùn)行成本。

2)由于本文考慮了光伏、負(fù)荷日前預(yù)測不確定性以及柔性負(fù)荷需求響應(yīng)不確定性，CCHP機(jī)組需保持全天開機(jī)為系統(tǒng)提供備用，犧牲了一定的系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性。此外，旋轉(zhuǎn)備用模糊機(jī)會(huì)約束的置信水平是影響系統(tǒng)運(yùn)行成本的關(guān)鍵因素，尤其是以CCHP機(jī)組為主的可控設(shè)備運(yùn)行費(fèi)用，當(dāng)置信水平越低時(shí)，系統(tǒng)運(yùn)行成本越低，但系統(tǒng)所承受安全風(fēng)險(xiǎn)越高。

3)引入用能滿意度損失懲罰項(xiàng)后，PIES可根據(jù)用戶的用能偏好程度優(yōu)化其柔性負(fù)荷的響應(yīng)量。用能滿意度損失系數(shù)越大，用戶柔性負(fù)荷參與IDR調(diào)節(jié)的積極性越低，用戶的用能滿意度越高，IDR對(duì)用戶預(yù)期用能計(jì)劃影響越小。