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    低功耗無線儀表在天然氣采集輸場站使用案例分析

    2021-12-09 06:45:44李俊秋王克瓊李海莉劉婷胡洋羊映鄧啟志
    石油石化節(jié)能 2021年11期
    關(guān)鍵詞:無線通訊低產(chǎn)油氣田

    李俊秋 王克瓊 李海莉 劉婷 胡洋 羊映 鄧啟志

    (西南油氣田分公司川西北氣礦)

    目前我國油氣井分布具有點多面廣、環(huán)境惡劣、交通不便、生產(chǎn)成本高、員工勞動強度大等特點。在推進油氣田全面數(shù)字化的進程中最難解決的也就是偏遠井站和閥室的數(shù)據(jù)采集、傳輸監(jiān)測的問題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸方式為“單井—中心站—作業(yè)區(qū)”租用鏈路+自建光纖傳輸?shù)哪J?,與此同時,傳統(tǒng)的管理方式為“中心站值守+單井周期人工巡檢”。因此,急需通過建設(shè)油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)來改變現(xiàn)有的生產(chǎn)管理模式。若偏遠低效井仍采用傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)“儀表-RTU-遠傳模塊-基站(網(wǎng)關(guān))”的建設(shè)方式,勢必會增大建設(shè)費用,因此通過對低功耗無線儀表的投用,打造“儀表- 基站(網(wǎng)關(guān))”的數(shù)據(jù)透傳新模式,不僅能夠優(yōu)化鏈路層級,減少中間傳輸環(huán)節(jié),進一步提高數(shù)據(jù)的傳輸效率,還能夠大幅降低油氣田數(shù)字化建設(shè)成本。

    1 低功耗儀表概述

    隨著微電子和無線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,目前無線通訊方式由于簡單易行、成本低、功耗低等特點,比起傳統(tǒng)的儀表,無線儀表更能贏得的市場的喜愛,且因融合了越來越多的先進無線通信技術(shù)[1],無線儀表開始被引入到各個行業(yè)領(lǐng)域中。比較常見的無線通訊技術(shù)主要有RFID、NFC、Wi-Fi、Zigbee、Bluetooth、LoRa 等 等。其 中RFID、NFC 多用于電子標簽,現(xiàn)已在油氣田場站廣泛使用;Wi-Fi 技術(shù)使用頻率最高,具有覆蓋面大、功耗高、數(shù)據(jù)傳輸速率高、部署和操作簡單的特點,更適用于有IP 入網(wǎng)需求和傳輸速率較高的無線通訊場景;Zigbee 與Bluetooth 具有短距離傳輸、成本低、時延短、傳輸速率和復(fù)雜度低的特點[2],適用于近距離和傳輸率較低的雙向容錯無線通訊場景;3G/4G、光纖運用也很廣泛,但功耗和建設(shè)成本過高,可以用于油氣田相對集中重點高產(chǎn)井的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測。若用這些傳統(tǒng)的通訊技術(shù)用來解決油氣田偏遠低產(chǎn)井的數(shù)字化問題就顯得捉襟見肘,這樣看來似乎遠距離傳輸和功耗成本二者不可兼顧。此時,新一代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的低功耗廣域網(wǎng)的誕生可以有效解決以上矛盾。接下來,主要通過LoRa 和NB-IoT 兩種低功耗無線通訊技術(shù)分析,來驗證其是否在油氣田能夠適用[3-6]。

    從低產(chǎn)井信息化建設(shè)業(yè)務(wù)需求及數(shù)據(jù)傳輸特點出發(fā),結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)要求,提出了以下14 項技術(shù)需求指標,通訊技術(shù)要求見表1。其中包含了通信距離、平均功耗等關(guān)鍵技術(shù)需求指標。為后續(xù)低功耗儀表形成技術(shù)方案提供了有效支撐。

    表1 通訊技術(shù)需求

    1.1 LoRa(Long Range)技術(shù)介紹

    LoRa 是一種新型的基于1 GHz 以下的長距離、低功耗數(shù)據(jù)傳輸技術(shù),是一種使用擴頻調(diào)制機制的無線通信技術(shù)。LoRa 技術(shù)融合了數(shù)字擴頻、數(shù)字信號處理和向前糾錯編碼技術(shù),通過使用線性調(diào)頻擴頻調(diào)制技術(shù),既保持了像FSK(頻移鍵控)調(diào)制相同的低功耗特性,又明顯地增加了通信距離,同時提高了網(wǎng)絡(luò)效率并消除了干擾,即不同擴頻序列的終端即使使用相同的頻率同時發(fā)送也不會相互干擾,因此在此基礎(chǔ)上研發(fā)的集中器/網(wǎng)關(guān)能夠并行接受并處理多個節(jié)點的數(shù)據(jù),大大擴展了系統(tǒng)容量。LoRa 技術(shù)有以下特點:遠距離,164 dB 鏈路預(yù)算,傳輸距離大于8 km;易部署,快速、靈活的基礎(chǔ)設(shè)施易組網(wǎng)且投資成本較少;低功耗,LoRa 節(jié)點模塊僅用于通訊,電池壽命長達5 年;低成本,免牌照的頻段,網(wǎng)關(guān)、路由器建設(shè)和運營、節(jié)點、終端成本低。

    1.2 NB-IoT技術(shù)介紹

    NB-IoT 整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)主要分為了5部分:NBIoT 終端、基站、核心網(wǎng)、IoT 平臺、應(yīng)用服務(wù)器。低功耗是NB-IoT 技術(shù)的重要技術(shù)特性之一,使得基于NB 通信模塊的終端可以保證長時間的運作,不用頻繁更換電池來進行供電操作,省時省力。該技術(shù)通過以下幾種方式保持低功耗:降低芯片復(fù)雜度,從而減少工作電流;簡化空口信號命令,減少單次傳輸功耗;PSM 省電模式;eDRX 節(jié)電技術(shù);長周期TAU 減少發(fā)送位置更新,降低功耗,不同通訊技術(shù)對比見表2。

    表2 不同通信技術(shù)對比

    2 低功耗儀表在井站實際應(yīng)用效果分析

    將以XX 油田的偏遠低產(chǎn)井為例,將LoRa、NB-IoT 兩種通訊方式設(shè)備投用半年的實際效果進行分析。

    2.1 建設(shè)成本對比

    以實現(xiàn)低效井油、套壓數(shù)據(jù)采集為例,采用A公司建設(shè)費用1.5萬元,B公司建設(shè)費用3萬元,傳統(tǒng)模式則需要15 萬元。無線低功耗儀表建設(shè)方案與傳統(tǒng)建設(shè)方案相比,平均可節(jié)約80%的建設(shè)成本。

    2.2 網(wǎng)絡(luò)租賃費對比

    以實現(xiàn)低效井油、套壓數(shù)據(jù)采集為例(不含視頻監(jiān)控,1個一體化終端),網(wǎng)絡(luò)租賃費用A公司需要0.04 萬元/a,B 公司需要0.005 萬元/a,傳統(tǒng)光纖模式則需要5.2 萬元/a??梢姴捎脽o線低功耗儀表網(wǎng)絡(luò)租賃費與傳統(tǒng)光纖租賃模式相比,平均可節(jié)約90%以上的網(wǎng)絡(luò)租賃費。

    2.3 電費對比

    經(jīng)統(tǒng)計分析,該油田信息化遠傳的低產(chǎn)無人值守井用電費用一般在200元以下,改造后,無電能消耗。綜合計算低產(chǎn)無人值守井使用無線低功耗儀表每年每站可節(jié)約用電量約3 025 kWh,節(jié)約電費約130元。

    2.4 維護成本

    以XX14 井為例,網(wǎng)絡(luò)運維單位每年例行對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進行檢測維護4次,因設(shè)備、系統(tǒng)故障臨時檢修每年約2~4次,自控運維單位每年對站控系統(tǒng)檢測維護2~3次,本單位內(nèi)部儀表班、電工班、信息化管理員每年對數(shù)據(jù)采集儀表檢定維護4~6 次,平均來看各專業(yè)單位對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、傳輸模式的信息化系統(tǒng)每年需維護10~14次。采用低功耗儀表后因不需要市電供電系統(tǒng),檢測儀表、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)量大幅度減少,各工種對設(shè)備維護工作量也相應(yīng)大幅度降低,每年4~6次檢測、維護就能滿足生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集、傳輸要求,通過無線低功耗儀表的使用可減少維護工作量60%以上[7-8]。

    3 結(jié)論

    隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和無線儀表技術(shù)的逐漸成熟,全面啟動數(shù)字化建設(shè)、實施數(shù)字化管理,是油氣田企業(yè)上游業(yè)務(wù)提高生產(chǎn)效率、加強安全環(huán)保、促進節(jié)能減排、改善工作條件、優(yōu)化生產(chǎn)組織方式、控制生產(chǎn)用工的有效途徑,是加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、提高油氣田開發(fā)管理水平和綜合效益的必然選擇。根據(jù)來自不同廠家的LoRa、NB-IoT 等幾種無線技術(shù)設(shè)備在天燃氣偏遠低產(chǎn)井的實際應(yīng)用對比分析可見,低功耗儀表不僅保障了油氣田偏遠地產(chǎn)井生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸及時、完整、安全可靠的同時,大大降低了建設(shè)運維費用,使得低成本物聯(lián)網(wǎng)通訊成為可能。低功耗無線儀表的全面推廣應(yīng)用為油田信息化和工業(yè)化的深度融合提供了有力的支撐[9-11]。

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