無人駕駛對交通管理的影響

陳琬瀅 張照博 鄭登林

摘要：隨著我國自動駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展，自動駕駛技術(shù)對道路交通行業(yè)帶來了重大的影響。無論是從交通工具的變革還是技術(shù)手段的革新，都給交通管理帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。本文將通過對近年政府公布的交通管理技術(shù)的大數(shù)據(jù)和自動駕駛市場發(fā)展的數(shù)據(jù)分析，結(jié)合傳統(tǒng)理論調(diào)研，市場調(diào)研分析，對自動駕駛在道路交通領(lǐng)域產(chǎn)生的影響進行調(diào)查并發(fā)展建議，同時針對其在實際管理中可能遇到的難題，提出一些可行的解決方案。

關(guān)鍵詞：無人駕駛;交通管理;影響;解決方案

科技不斷發(fā)展，無人駕駛技術(shù)突飛猛進，給汽車行業(yè)帶來了一次重大的變革，成為了駕駛智能化的開端。它的誕生為人類提供了不少便利，減少了交通事故的發(fā)生頻率，還能大幅降低交通擁堵的情況，但是無人駕駛對交通管理任然存在著不少負(fù)面影響。如何解決這些負(fù)面影響，使無人駕駛和交通管理達(dá)成一個動態(tài)平衡是目前需要解決的問題。

一、文獻(xiàn)綜述

第一輛無人地面車輛是西班牙發(fā)明家托雷斯·奎韋多于1904年制造的無線電遙控三輪車。隨著集成電路，計算機以及衛(wèi)星定位系統(tǒng)的逐漸成熟，在2012年，DMV批準(zhǔn)了美國首個自動駕駛車輛許可證。在頒發(fā)牌照前，有關(guān)官員此前曾在高速公路、卡森城街區(qū)和拉斯維加斯大道檢驗過這款汽車，并宣稱，先前在高速公路、市內(nèi)街道和拉斯韋加斯鬧市區(qū)域的測試顯示，自動駕駛汽車可以安全行駛，甚至比人工駕駛更加安全。在2015年第一輛原型無人駕駛汽車正式亮相，并且可以上路測試，乘客只要坐在其中就可以感受到無人駕駛帶來的便利。無人駕駛的發(fā)展迅速，與交通管理之間的關(guān)系更是密不可分。

二、無人駕駛對交通管理的利端

（一）智能感知減少交通事故

不同于傳統(tǒng)駕駛系統(tǒng)，無人駕駛系統(tǒng)不依賴駕駛者的心力與體力，運用車載的各種傳感器感應(yīng)周圍的環(huán)境，使得其對于周圍危險的感知更加的全面和靈敏。光探測、測距傳感器、GPS導(dǎo)航、雨環(huán)境傳感器、環(huán)境溫度傳感器等設(shè)備再通過智能算法處理，避免了傳統(tǒng)駕駛中，駕駛者需要時不時觀察周圍的環(huán)境情況，用人腦處理各類情況下帶來的腦力疲勞進而造成的交通事故。使出行變得穩(wěn)定，快速。緩解城市擁堵，減少交通事故的發(fā)生。

（二）簡化交通法制

無人駕駛對于交通法制管理將是一門全新的板塊，不同于以往的人對人設(shè)下的規(guī)則，人對機器設(shè)下的規(guī)則將會更加的簡單，一方面是因為無人駕駛不同于人駕駛，不需要考慮太多的人為因素例如：酒駕、長時間駕駛、玩手機分心、某些突發(fā)情況等。另外一方面，在無人駕駛普及的情況下交通將面對的是機器對機器，機器之間相互感應(yīng)，需要的指令也尤為簡單，由于智能算法，解決兩車在狹小的路段面對面的情況也不需要人為的溝通。由此需要應(yīng)對的情況減少了，交通法律的制定也會變得更加簡單。

（三）道路指標(biāo)的優(yōu)化

對于車輛監(jiān)控和道路標(biāo)志系統(tǒng)，只需要建立與GPS及其控制系統(tǒng)的聯(lián)系，機器就可以在不需要看到交通標(biāo)志的情況下，做出符合交通要求的行為——在正確的地段，做出正確的反應(yīng)，同時也可以避免路面昏暗，視線不清的情況下駕駛者所做出的錯誤行為，或者在交通信號燈下，做出的闖紅燈行為。傳統(tǒng)路面所需要的路面建設(shè)均可以通過無人駕駛的網(wǎng)絡(luò)，信息庫所代替。

（四）解放控制人力

對于交通控制，可以解放人力。例如路口、出入口交通控制，道路網(wǎng)絡(luò)交通控制，路段和高速道路交通控制，可以采用智能處理，車輛控制自動處理，減少繁瑣的人力控制，降低人力成本。

三、無人駕駛對交通管理的弊端

（一）技術(shù)應(yīng)用的缺陷

在無人駕駛半普及的情況下，需要處理的情況分類判定，會較為困難。由此需要很全面的技術(shù)支持，才能實施。還有的是，無人駕駛汽車會經(jīng)過大量的場景模擬，探測器在理想狀態(tài)下沒有風(fēng)險，它對于往來車輛、交通信號燈、交通標(biāo)志牌的識別準(zhǔn)確性基本可以保證，雖然能夠保證，但實際生活中路況十分復(fù)雜，比如當(dāng)交警用手勢信號來指示車輛通行時，特別是當(dāng)這些手勢信號與交通信號燈或停車標(biāo)志相沖突時，就會對無人駕駛汽車的自身判斷產(chǎn)生挑戰(zhàn)，其處理不當(dāng)就會發(fā)生交通事故。二是無人駕駛系統(tǒng)難免出現(xiàn)故障，一旦出現(xiàn)故障，其危害大于人工駕駛的故障。從技術(shù)上講，智能汽車系統(tǒng)運行大概需要6000萬行代碼，而無人駕駛汽車有2億行以上的代碼，這導(dǎo)致汽車智能系統(tǒng)非常復(fù)雜，且無法直接使用現(xiàn)有的IT安全系統(tǒng)進行保護，因此，一旦黑客入侵，惡意代碼會損壞汽車的傳輸與制動系統(tǒng)，那么帶來的危害就不言而喻了。[1]

（二）特定事件法律難判

對于無人駕駛來說，機器也會產(chǎn)生事故，而造成的事故產(chǎn)生的后果，對于法律的判定難以追究責(zé)任，這使得交通法律對于一些情況難以判定錯誤，會加重事情的復(fù)雜性，由此產(chǎn)生的經(jīng)濟糾紛，損失難以處理。而且制定全新的無人駕駛各種情況的交通法，需要長時間的實踐，帶來的后果，需要社會來承擔(dān)，制定新法則成本人力耗費大。就例如“電車難題”，它可以簡述為：一輛失控電車沿著軌道行駛到一個交叉口，如果這輛電車沿著既定的軌道行駛的話，將會撞到五名工作人員。而如果電車駕駛員將電車引入另外一個軌道，那么它將撞到一個工作人員。如果是司機，你會怎么做？如果是計算機或者機器人控制這輛電車，又會怎么辦？[2]對此法律該怎么判？這個問題是個無可避免的倫理困境。

（三）教育與培訓(xùn)的缺失，就業(yè)窘迫

信息簡化理解的同時，也有可能造成一些安全的不重視，人們對于開車這項技能會產(chǎn)生退化，對于教育與培訓(xùn)方面，人才的培養(yǎng)會受到限制。其次，無人駕駛尚未被賦予道路通行權(quán)，而如何對無人駕駛進行駕駛培訓(xùn)，并給予駕駛證明？這又是一大難題。智能化的同時，意味著人力資源的減少，從而影響相關(guān)人才的培養(yǎng)與就業(yè)。在新技術(shù)催生一個新行業(yè)或者革新一個傳統(tǒng)行業(yè)的初始，我們必須考慮到它對行業(yè)鏈的影響，這也是對交通管理部門人員的影響。

四、解決方案

（一）融合多種新技術(shù)，減少單一技術(shù)的缺陷

可以將大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)應(yīng)用到無人駕駛汽車領(lǐng)域，多種技術(shù)的融合可避免由單一的人工智能技術(shù)的缺點所帶來的影響。5G具有超高速率的特點，能提供超快的數(shù)據(jù)反應(yīng)速度和“零延遲”的體驗。而這也恰恰是無人駕駛汽車中最需要改進的，即超高速率、超低時延、海量數(shù)據(jù)傳輸。[1]所以可將其與無人駕駛中的核心技術(shù)——人工智能進行融合，兩者結(jié)合可以達(dá)到優(yōu)點疊加，缺點互補的效果。

（二）改善相關(guān)技術(shù)

無人駕駛的行駛方式是由機器所控制的，它是按照后臺規(guī)定好的代碼進行運行的，它雖然符合交通法規(guī)，但與人的駕駛思維卻不大相同，這就導(dǎo)致在人們對無人駕駛汽車的行駛路線和應(yīng)急反應(yīng)預(yù)判不準(zhǔn)，進而導(dǎo)致交通事故的發(fā)生。如果能夠改善后臺的相關(guān)技術(shù)，對駕駛?cè)说男袨檫M行數(shù)據(jù)分析和建模，撰寫更符合人的駕駛思維的程序和代碼，使無人駕駛的行駛方式和人的思維及行駛方式更加接近，實現(xiàn)高度的“擬人化”。[3]這使得人們對無人駕駛汽車的行駛方式更加熟悉，預(yù)判更加準(zhǔn)確，在一定程度上可以減少交通事故的發(fā)生。

（三）盡快完善相關(guān)法律

智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)納入《中國制造2025》戰(zhàn)略規(guī)劃，但當(dāng)前對無人駕駛汽車的布局仍顯不足。[3]國家應(yīng)加強對無人駕駛技術(shù)的分析，預(yù)測無人駕駛在未來的發(fā)展中可能遇到的問題和風(fēng)險，對無人駕駛可能會出現(xiàn)的特定問題進行研究，并針對這些問題出臺相應(yīng)的法律和相關(guān)政策，使無人駕駛出現(xiàn)問題時能夠有法可依。同時，我國應(yīng)深化與他國的交流，吸取他國在無人駕駛管控方面的經(jīng)驗，并根據(jù)無人駕駛汽車發(fā)展的不同階段，有針對性的對已出臺的政策和法律法規(guī)進行修改完善。

（四）加強對人才的培養(yǎng)

人才是技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，無人駕駛中核心技術(shù)人工智能的研究和完善需要科研人員的不斷努力。國家應(yīng)該加強對人才的培養(yǎng)。加強職業(yè)教育，提高從業(yè)者的技術(shù)能力，培養(yǎng)技術(shù)性應(yīng)用型人才;加強對科研的資金投入，對新技術(shù)進行研究，培養(yǎng)更多的研究型人才;加強對法學(xué)和保險等人才的培養(yǎng)，培養(yǎng)更多有前瞻性眼光的法學(xué)人才;同時加強對具備多種知識的人才的培養(yǎng)，重視復(fù)合型人才的儲備，他們是無人駕駛技術(shù)各部門間協(xié)同發(fā)展的“潤滑劑”。同時對于因無人駕駛而被取代的駕駛培訓(xùn)人員、運輸人員等勞動力，國家應(yīng)進行勞動力空缺領(lǐng)域的相關(guān)知識的培訓(xùn)，使勞動力能夠得以合理分配，在這同時，政府也應(yīng)出臺相關(guān)保障制度對這些人的基本生活進行保障。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐祥運，趙燕楠.無人駕駛汽車技術(shù)的社會影響及其應(yīng)對策略[J].學(xué)術(shù)交流，2021（03）.

[2]Foot P.Moral Beliefs[M]//Foot PTheories of Ethics.Oxford：Oxford University Press，1967：83-100

[3]賈瑞清，孫稚媛，張尚生.關(guān)于無人駕駛汽車存在問題的擬解決方案[J].測控技術(shù)，2018，37（08）

本項目受到上海立信會計金融學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目資助;

項目編號：S202111047034。

作者簡介：

陳琬瀅（2002），女，漢族，大學(xué)本科，江蘇省，無人駕駛對交通管理的影響;

張照博（2002），女，漢族，大學(xué)本科，河北省，無人駕駛對交通管理的影響;

鄭登林（2002），男，漢族，大學(xué)本科，福建省，無人駕駛對交通管理的影響。