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    從貝葉斯公式看嚴(yán)重急性呼吸綜合征冠狀病毒2抗體血清學(xué)檢測(cè)

    2021-12-08 05:33:58朱嶺峰沈祁曄朱宇清黃維綱
    檢驗(yàn)醫(yī)學(xué) 2021年2期
    關(guān)鍵詞:檢測(cè)

    朱嶺峰, 沈祁曄, 朱宇清, 黃維綱

    (上海市臨床檢驗(yàn)中心,上海 200126)

    病毒抗體的血清學(xué)檢測(cè),特別是使用免疫層析法的試劑不需要特別的儀器、設(shè)備就能完成檢測(cè),甚至普通人也可按試劑說明書自行完成檢測(cè)。假設(shè)某個(gè)嚴(yán)重急性呼吸綜合征冠狀病毒2(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2)抗體檢測(cè)試劑盒的準(zhǔn)確性為95%(作為篩查試驗(yàn),檢測(cè)的敏感性應(yīng)>95%;作為診斷試驗(yàn),檢測(cè)的敏感性和特異性均應(yīng)>95%[1]),其意義是在已知患病的情況下,有95%的概率檢測(cè)為陽(yáng)性;在已知未患病的情況下,有95%的概率檢測(cè)結(jié)果為正常。這種概率就是陽(yáng)性預(yù)測(cè)值的概念。關(guān)于陽(yáng)性預(yù)測(cè)值有多種算法,本文介紹一種較為簡(jiǎn)單的算法——貝葉斯公式。

    1 貝葉斯公式

    貝葉斯公式的具體公式為:P(A∣B)=P(B∣A)×P(A)/[P(B∣A)×P(A)+P(B∣AC)×P(AC)]。式中P(A)為被檢測(cè)者患病的概率;P(AC)為被檢測(cè)者未患病的概率,P(B∣A)為已知患病的情況下檢測(cè)為陽(yáng)性的概率,P(B∣AC)為已知未患病的情況下檢測(cè)為陽(yáng)性的概率,P(A∣B)為已知陽(yáng)性的情況下被檢測(cè)者患病的概率。

    2 患病概率的計(jì)算

    假設(shè)某種疾病在某個(gè)地區(qū)的流行率為0.5%,全國(guó)的流行率為0.05%。把某地的疾病流行率數(shù)據(jù)代入公式,結(jié)果為:P(A)=0.5%(被檢測(cè)者患病的概率);P(AC)=99.5%(被檢測(cè)者未患病的概率);P(B∣A)=95%(已知患病的情況下檢測(cè)為陽(yáng)性的概率);P(B∣AC)=5%(已知未患病的情況下檢測(cè)為陽(yáng)性的概率);P(A∣B)=95%×0.5%/(95%×0.5%+5%×99.5%)≈8.72%,即已知陽(yáng)性的情況下被檢測(cè)者患病的概率為8.72%。

    把全國(guó)的疾病流行率數(shù)據(jù)代入公式,結(jié)果為:P(A)=0.05%(被檢測(cè)者患病的概率);P(AC)=99.95%(被檢測(cè)者未患病的概率);P(B∣A)=95%(已知患病的情況下檢測(cè)為陽(yáng)性的概率);P(B∣AC)=5%(已知未患病的情況下檢測(cè)為陽(yáng)性的概率);P(A∣B)=95%×0.05%/(95%×0.05%+5%×99.95%)≈0.94%,即已知陽(yáng)性的情況下檢測(cè)者患病的概率為0.94%。

    當(dāng)改進(jìn)了試劑的性能,使準(zhǔn)確率達(dá)到99%(即敏感性和特異性均為99%)時(shí),那么上述某地區(qū)的結(jié)果為:P(A)=0.5%,P(AC)=99.5%,P(B∣A)=99%,P(B∣AC)=1%,P(A∣B)=99%×0.5%/(99%×0.5%+1%×99.5%)≈33.22%,即已知陽(yáng)性的情況下被檢測(cè)者患病的概率為33.22%。此結(jié)果反映了每3個(gè)人就可能有2個(gè)錯(cuò)誤結(jié)果。如果試劑的性能不變,仍為95%,但不是對(duì)全體人群進(jìn)行隨機(jī)抽樣,而是針對(duì)有臨床癥狀的患者或高危人群進(jìn)行抽樣檢測(cè)。假設(shè)某種疾病在有臨床癥狀的患者或高危人群中的流行率為20%,則結(jié)果為:P(A)=20%,P(AC)=80%,P(B∣A)=95%,P(B∣AC)=5%,P(A∣B)=95%×20%/(95%×20%+5%×80%)≈82.61%,真陽(yáng)性結(jié)果大幅提升。

    3 復(fù)檢的意義

    在醫(yī)院檢驗(yàn)科還有復(fù)檢程序,如果檢測(cè)試劑的準(zhǔn)確性為95%,某種疾病在有臨床癥狀的患者或高危人群中的流行率為20%,不考慮隨疾病的發(fā)生、發(fā)展而導(dǎo)致的病情變化,某個(gè)受檢者連續(xù)2次檢測(cè)結(jié)果為陽(yáng)性,那么這個(gè)人的實(shí)際患病概率為:P(A)=20%,P(AC)=80%,P((B∩C)∣A)=95%×95%=90.25%,P((B∩C)∣AC)=5%×5%=0.25%,P(A∣B)=90.25%×20%/(90.25%×20%+0.25%×80%)≈98.90%。

    復(fù)檢的意義在于降低假陽(yáng)性的可能,從而提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可信度。

    4 討論

    陽(yáng)性預(yù)測(cè)值除與試劑本身的質(zhì)量有關(guān)外,最大的影響因素是該疾病的流行率,對(duì)一個(gè)流行率較低的疾病全體人員抽樣必然會(huì)造成較高的假陽(yáng)性。因此,在醫(yī)院中也存在同樣的情況。如果臨床上對(duì)懷疑某種病原體感染(有臨床表現(xiàn),或有其他相關(guān)指標(biāo)提示可能感染)的患者進(jìn)行檢測(cè),則陽(yáng)性預(yù)測(cè)值將大大提高;相反,如果對(duì)所有就診者進(jìn)行常規(guī)篩查,則陽(yáng)性預(yù)測(cè)值就較低。

    至于抗體檢測(cè)為什么會(huì)產(chǎn)生假陽(yáng)性,張瑞等[2]已講解了其中的原因。既然SARS-CoV-2抗體檢測(cè)的假陽(yáng)性是難以避免的,那么普通人在家自行采用抗體檢測(cè)試劑進(jìn)行測(cè)定,或?qū)ζ胀ㄈ巳翰捎每贵w檢測(cè)方法進(jìn)行大規(guī)模的篩查并不合適。因?yàn)?,SARS-CoV-2抗體檢測(cè)一旦出現(xiàn)假陽(yáng)性,除了會(huì)導(dǎo)致受檢者不必要的心理壓力外,還可能會(huì)造成不必要的醫(yī)學(xué)隔離,造成一定的社會(huì)負(fù)擔(dān)。臨床醫(yī)生應(yīng)在結(jié)合患者臨床表現(xiàn),或有其他相關(guān)指標(biāo)提示可能感染的情況下對(duì)SARS-CoV-2抗體進(jìn)行檢測(cè)。另外,各臨床實(shí)驗(yàn)室還應(yīng)重視復(fù)檢程序,以降低假陽(yáng)性率。

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