重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中媒介接觸對公眾風險感知的影響研究：媒介信任的中介作用

張文妍，張心如，伍梁永

（重慶大學新聞傳播與社會發(fā)展研究院，重慶 400030）

引言

在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的信息傳播中，人們迫切需要了解大量疫情相關(guān)信息，而信息渠道的多元化讓人們有更多的媒介選擇，疫情下公眾的媒介接觸和風險感知值得關(guān)注。重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件指突然發(fā)生，造成或者可能造成公眾健康嚴重損害的重大傳染病疫情、群體性不明原因疾病、重大食物和職業(yè)中毒以及其他嚴重影響公眾健康的事件。新冠疫情作為一次典型的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，所引發(fā)的信息傳播空前復(fù)雜，也為虛假信息和謠言的產(chǎn)生、泛濫提供了土壤，受眾恐慌心理和風險感知也會因此加劇。

對現(xiàn)有關(guān)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件中風險感知的文獻進行回顧，目前大部分的研究將重點放在事件嚴重程度[1][2]、信息類型與特征[3][4][5][6]、媒介使用與滿意程度[7][8]、媒介的放大效應(yīng)[9]、受眾的信息需求與偏向[10]等因素對風險感知的影響作用上。疫情期間，人們接觸媒介的目的、強度、渠道、內(nèi)容與平常均有所不同，媒介接觸在個人層面存在顯著差異?；ヂ?lián)網(wǎng)（尤其是社交媒體）是人們最常接觸的媒介，但由于謠言借助社交媒體大規(guī)模傳播和擴散后失控，易造成重大“次生災(zāi)害”，重構(gòu)社會風險，公眾在無意識中便將自己置于風險傳播的場域中，進而放大個體的風險感知。[11]

事實上，在媒介接觸和風險感知之間，媒介信任扮演著非常重要的角色?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，受眾越接觸某種媒介，對其信任度越高，用戶接觸傳統(tǒng)媒體和新媒體強度越大、時長越多，一定程度上會強化媒介信任。[12][13]與此同時，公眾越信任某個媒介及其平臺上發(fā)布的風險信息，風險感知會得到放大，變得更強烈。[14]

通過以上回顧可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻大多是研究媒介使用情況對公眾風險感知的影響，雖然有研究關(guān)注媒介信任對風險感知的影響[3][7]，但鮮有文獻提到媒介信任在“媒介接觸-風險感知”影響模型中的中介作用。薛可等人雖研究了媒介信任在媒介接觸與風險感知影響機制中的中介作用，卻僅關(guān)注了公眾的社交媒體使用狀況。[15]而CSM（中國廣視索福瑞媒介研究）發(fā)布的《疫情期間用戶媒介消費及使用預(yù)期調(diào)查報告》顯示，疫情期間，居家成為人們娛樂休閑、工作生活的主要場景，用戶的時間被重新分配。除新媒體外，傳統(tǒng)媒體（如電視）依托其權(quán)威性，公信力得到強化，也迎來了用戶增長，不少公眾會專門去看傳統(tǒng)媒體發(fā)布的信息。因此，考察疫情期間公眾對傳統(tǒng)媒體和新媒體的接觸情況都十分必要。

基于已有研究的不足，本文將著重探討接觸風險類信息對公眾風險感知的影響，并嘗試在“媒介接觸-風險感知”影響模型中引入“媒介信任”這一中介變量，探討其在媒介接觸和風險感知之間的中介作用，探索性地構(gòu)建“媒介接觸-媒介信任-風險感知”的理論模型。并從傳統(tǒng)媒體、新媒體兩種媒介接觸類型出發(fā)，進行“媒介接觸-媒介信任-風險感知”的模型對比。探析公眾在疫情期間對傳統(tǒng)媒體和新媒體的媒介接觸、媒介信任情況的差異，以及產(chǎn)生差異的原因。

一、研究設(shè)計

（一）研究假設(shè)

1.媒介接觸與風險感知。媒介接觸是受眾接觸和使用特定媒介的行為。由于媒介接觸的過程是媒介內(nèi)容與接觸行為對受眾心理和行為起作用的過程，也是傳播效果發(fā)生的過程，因此，媒介接觸能夠影響受眾的認知、態(tài)度和行為。目前學界對媒介接觸分類的考察主要將其分為媒介接觸渠道[16]、媒介接觸強度[17]和媒介接觸內(nèi)容[15]。

風險感知受到媒介接觸內(nèi)容、強度和渠道的共同作用。不同的媒介接觸內(nèi)容會引發(fā)不同的風險感知。時勘等人探討我國民眾對SARS 信息的風險感知，發(fā)現(xiàn)不同類型的信息內(nèi)容對民眾的風險感知不同，正面信息（如治愈信息和政府防范措施的信息）能降低公眾的風險感知；負面信息（如患病信息或與自身密切相關(guān)的信息）則會增加公眾的風險感知。[4]章燕也發(fā)現(xiàn)，風險類信息和風險感知存在顯著相關(guān)關(guān)系。[2]

而關(guān)于媒介接觸強度對風險感知影響研究中，李朋鵬通過民眾對空氣污染風險感知的研究得出，民眾平日媒介使用頻率越強，風險感知程度越強[18]；閆巖和溫婧發(fā)現(xiàn)疫情期間公眾媒介接觸強度越強，風險預(yù)期越強。[8]

此外，媒介接觸渠道也被納入影響風險感知的因素之內(nèi)。重大公共衛(wèi)生事件爆發(fā)時，媒介接觸渠道對公眾的風險感知有影響。[5]當公眾的接觸內(nèi)容被控制為風險類信息時，對于新媒體來說，媒體具有放大風險的作用，互聯(lián)網(wǎng)能顯著影響受眾的風險感知[18]；臺風“山竹”期間，社交媒體對事件的報道在高風險預(yù)警下形成了風險誘發(fā)的框架，增強了公眾的風險感知。[14]而對于傳統(tǒng)媒體來說，傳統(tǒng)媒體的資訊也能直接影響受眾的風險感知。[18]

基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H1a：當媒介接觸內(nèi)容為風險類信息時，傳統(tǒng)媒體的媒介接觸對風險感知有正向影響。

H1b：當媒介接觸內(nèi)容為風險類信息時，新媒體的媒介接觸對風險感知有正向影響。

2.媒介信任與風險感知。Slovic 將風險感知定義為用以描述人們對風險的態(tài)度和直覺判斷的一個概念。[19]劉青川等認為，突發(fā)性公共衛(wèi)生事件下的風險信息感知本質(zhì)上是公民在特定的疫情態(tài)勢之下對于疫情信息的一種風險認知過程。[1]

媒介信任對風險感知的影響也受媒介接觸內(nèi)容的影響。李春雷和陳華發(fā)現(xiàn)，公眾在發(fā)生自然災(zāi)害的背景下，對傳統(tǒng)媒體的信任度較高，而媒體中呈現(xiàn)的受災(zāi)情況具有放大社會風險的作用，會增加公眾的風險感知。[14]劉陽紫等人基于健康類信息的角度，發(fā)現(xiàn)公眾對微信公眾號所發(fā)布的健康信息的信任程度越高，其風險感知越低。[20]

薛可等[15]研究指出，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，當受眾選擇性接觸與風險相關(guān)的信息時，受眾越信任某種媒介，對突發(fā)事件的風險感知越強。

基于對上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H2a：當媒介接觸內(nèi)容為風險類信息時，傳統(tǒng)媒體的媒介信任對風險感知有正向影響。

H2b：當媒介接觸內(nèi)容為風險類信息時，新媒體的媒介信任對風險感知有正向影響。

3.媒介信任的中介作用。媒介信任是一種感覺，認為新聞信息正確反映了事件本身。[21]Chaffee認為媒介信任是“作為機構(gòu)的媒介整體，而不只是對一個媒體或另一個媒體信息的相信”[22]。

現(xiàn)有研究表明，媒介接觸與媒介信任之間也存在顯著的正相關(guān)關(guān)系[23]；受眾越接觸某種媒介，對其信任度越高。[12]賈哲敏和孟天廣以新冠疫情為背景，探討了疫情期間的媒介使用、信息需求及媒介信任度，認為媒介使用能夠顯著正向影響媒介信任度。[10]

同時，用戶對不同類型的媒介信任度有所不同，學界對此研究呈現(xiàn)出兩種觀點：一是在網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展的情況下，用戶接觸網(wǎng)絡(luò)媒體較多，媒介信任也更高[24]；另一種觀點則認為傳統(tǒng)媒體在用戶信任方面仍占據(jù)主流。[14][15]因此，在媒介接觸與風險感知的作用機制當中，媒介接觸會直接影響媒介信任，而媒介信任亦是引發(fā)風險感知的重要前置變量。

基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H3a：傳統(tǒng)媒體的媒介信任在媒介接觸與風險感知之間起著中介作用。

H3b：新媒體的媒介信任在媒介接觸與風險感知之間起著中介作用。

根據(jù)以上假設(shè)，本文研究的理論模型如圖1所示：

圖1 媒介接觸、媒介信任與風險感知的概念模型

（二）量表設(shè)計

本研究通過量表獲取研究數(shù)據(jù)。其中量表設(shè)計在已有文獻的基礎(chǔ)上，通過標準設(shè)計流程得到。在設(shè)計中盡量使用已有量表中的成熟題項，在現(xiàn)有文獻基礎(chǔ)上，結(jié)合訪談得到的相關(guān)信息，建立測量指標庫，進行量表前測，逐步剔除不合格題項，從而確定最為合適的題項，并以Likert 五級量表來衡量。

其中，媒介接觸借鑒馬超[25]，方學梅、曹靚和甘雪梅[26]的定義，包括“媒介關(guān)注程度”和“媒介接觸頻率”兩個維度；媒介信任采用薛可、王麗麗和余明陽的定義，包括“正確的”“能信賴的”“不偏頗的”“可靠的”四個維度；[15]風險感知則參考席居哲等人關(guān)于“新冠肺炎疫情風險感知量表的編制”的研究成果，在其劃分的三個個人風險感知維度——“情緒感受”“認知判斷”和“非同尋常嚴重性的心理表征”基礎(chǔ)上，又添加了“社會傷害”“社會壓力”“社會負面”三個社會風險感知的測量項。除上述變量外，量表還引入了居住地疫情風險程度等控制變量。[27]

（三）研究方法和研究數(shù)據(jù)

1.研究方法。本文對中介效應(yīng)檢驗使用的是Baron 和Kenny 等提出的標準檢驗方法。Baron 和Kenny 認為，中介效應(yīng)的存在必須滿足以下條件：自變量（媒介接觸）對中介變量（媒介信任）有顯著影響；自變量（媒介接觸）和中介變量（媒介信任）分別對因變量（風險感知）存在顯著影響；當自變量（媒介接觸）和中介變量（媒介信任）同時對因變量（風險感知）進行回歸時，自變量與因變量間原有的顯著關(guān)系應(yīng)由于中介變量的加入變得不顯著（完全中介）或顯著性水平降低（部分中介）。[28]本文將根據(jù)該方法，通過比較變量間的實際作用關(guān)系來檢驗中介作用關(guān)系的存在和類型。

2.研究數(shù)據(jù)。量表通過線上和線下相結(jié)合的方式進行發(fā)放，我們共采集量表360 份，剔除無效量表58 份，最后收到的有效量表為302 份，有效回收率為83.89%。其中，男性樣本有159 個，占比52.82%；樣本最高學歷以大學本科和大學專科為最多，分別占比40.20%和35.88%，此外還包括小學及以下（1.33%）、初中（5.32%）、高中/中專/技校（3.65%）、碩士研究生及以上（13.62%）；樣本涵蓋多個職業(yè)，包括公務(wù)員、醫(yī)生、律師、老師、企業(yè)管理者、工人、商店職員、服務(wù)員、個體經(jīng)營者和農(nóng)林牧漁勞動者等；樣本婚配情況為75.75%已婚；樣本年齡從25 歲及以下到66 歲及以上不等，其中36～45和26～35 的年齡段樣本數(shù)量最多，分別占36.21%和31.56%；樣本疫情期間月收入從0～100000 元不等，其中10001～30000 元和5000 元以下最多，分別占比35.55%和33.55%；被調(diào)查樣本地區(qū)的疫情風險程度涵蓋了低（21.21%）、中（28.24%）、高（50.50%）三個等級，具有一定的代表性。

二、實證結(jié)果與分析

（一）變量的信度檢驗

從自變量與因變量的分析結(jié)果來看，剔除部分不合理的問卷結(jié)果后，各變量的Cronbach’α 值均大于0.7，具有較高的信賴度。其中，傳統(tǒng)媒體媒介接觸的測量題項為疫情期間使用傳統(tǒng)媒體（電視、廣播、報紙等）來獲取疫情風險信息的頻率和對傳統(tǒng)媒體的關(guān)注程度，題項Cronbach’α 值為0.907；新媒體媒介接觸的測量題項為疫情期間使用新媒體（QQ、微信、支付寶、微博、b 站、新聞客戶端等手機APP、網(wǎng)頁等）來獲取疫情風險信息的頻率和對新媒體的關(guān)注程度，題項Cronbach’α值為0.764；傳統(tǒng)媒體媒介信任的測量題項為疫情期間傳統(tǒng)媒體對疫情的報道“可靠”“正確”“不偏頗”以及“信賴傳統(tǒng)媒體”，題項Cronbach’α 值為0.777；新媒體媒介信任的測量題項為疫情期間新媒體對疫情的報道“可靠”“正確”“不偏頗”以及“信賴新媒體”，題項Cronbach’α 值為0.726；風險感知的測量項為“覺得容易”“害怕”“假設(shè)”自己感染新冠肺炎，以及認為疫情給社會“造成了很大傷害”“帶來了巨大壓力”“造成了負面影響”，題項Cronbach’α 值為0.717。

（二）實證結(jié)果與分析

1.描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析。表1 為主要研究變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果。通過SPSS 軟件，使用皮爾森相關(guān)性分析檢驗各個因子之間的相關(guān)性。媒介接觸、媒介信任和風險感知之間在不同程度上相關(guān)，媒介接觸、媒介信任和風險感知這三者之間均呈顯著性相關(guān)狀態(tài)。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析

2.媒介接觸對媒介信任的影響。以傳統(tǒng)媒體和新媒體的媒介接觸為自變量，媒介信任為因變量，進行線性回歸（見表2）。結(jié)果表明，傳統(tǒng)媒體和新媒體的媒介接觸對媒介信任均呈顯著正向影響。

表2 媒介接觸對媒介信任的影響

3.多元回歸分析。將傳統(tǒng)媒體和新媒體分別進行多元回歸，共包括8 個模型。其中模型1～4 為傳統(tǒng)媒體接觸和信任情況與風險感知的多元回歸分析結(jié)果，模型5～8 為新媒體的媒介接觸和信任情況與風險感知的多元回歸結(jié)果（見表3 和表4）。

表3 傳統(tǒng)媒體的多元回歸結(jié)果

表4 新媒體的多元回歸結(jié)果

傳統(tǒng)媒體的多元回歸結(jié)果中，模型1 為控制變量與風險感知的回歸分析結(jié)果；模型2 為控制變量、傳統(tǒng)媒體的媒介接觸與風險感知的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示傳統(tǒng)媒體的媒介接觸顯著正向影響風險感知，假設(shè)H1a 得到驗證；模型3 為傳統(tǒng)媒體的媒介信任與風險感知的關(guān)系，結(jié)果顯示，傳統(tǒng)媒體的媒介信任對風險感知具有顯著的正向影響，假設(shè)H2a 得到了支持；模型4 是檢驗傳統(tǒng)媒體的媒介信任對媒介接觸與風險感知的中介作用，結(jié)果顯示傳統(tǒng)媒體的媒介信任在媒介接觸影響風險感知中充當完全中介作用，假設(shè)H3a 得到證實。

新媒體的多元回歸結(jié)果中，模型5 為控制變量與風險感知的回歸分析；模型6 為控制變量、新媒體的媒介接觸與風險感知的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示新媒體的媒介接觸正向顯著影響風險感知，假設(shè)H1b 得到驗證；模型7 為新媒體的媒介信任與風險感知的關(guān)系，結(jié)果顯示新媒體的媒介信任與風險感知之間存在正向影響關(guān)系，且呈顯著影響，假設(shè)H2b 得到證實；模型8 為檢驗新媒體的媒介信任對媒介接觸與風險感知的中介作用，結(jié)果顯示新媒體的媒介信任在媒介接觸影響風險感知中充當完全中介作用，假設(shè)H3b 得到證實。

通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，媒介接觸的確會通過媒介信任情況對風險感知產(chǎn)生正向影響，這一結(jié)果也驗證了我們的假設(shè)。不論是傳統(tǒng)媒體還是新媒體，媒介接觸情況對其風險感知的影響中，媒介信任扮演著重要的中介作用。個體對自己所使用的媒介越信任，其通過一定的媒介接觸感知到的風險就會越強烈。

三、結(jié)論與討論

由上述分析可知，不管是對傳統(tǒng)媒體還是新媒體，都存在：媒介接觸正向影響媒介信任，媒介信任正向影響風險感知，媒介接觸正向影響風險感知，且媒介信任在其中扮演完全中介的角色。

對疫情期間公眾的傳統(tǒng)媒體媒介接觸、新媒體媒介接觸、媒介信任和風險感知情況進行考察，從問卷所得數(shù)據(jù)可以看出，疫情期間，被調(diào)查公眾對于新媒體的關(guān)注程度和使用頻率都高于傳統(tǒng)媒體，新媒體的媒介接觸均值達到了4.66，可見在網(wǎng)絡(luò)時代，人們更依賴于用新媒體獲取信息。閆巖、溫婧也指出，新冠疫情早期，人們對新媒體（微信公眾號和微博）的使用頻率明顯高于傳統(tǒng)媒體，而對其可信度評價卻顯著低于傳統(tǒng)媒體。[8]而在本研究中，傳統(tǒng)媒體的媒介接觸均值也達到了4.12，總體而言人們對于電視、廣播、報紙還是比較關(guān)注，且使用頻率較高。結(jié)論的差異或與測量時間和測量時段有關(guān)，這表明整個疫情期間，傳統(tǒng)媒體迎來了新一輪的使用潮，這與其公信力和權(quán)威性不無關(guān)系。

另外，疫情期間，被調(diào)查者對傳統(tǒng)媒體的媒介信任要高于新媒體，這與前人的研究結(jié)論基本一致。如薛可等人在研究自然災(zāi)難報道中傳統(tǒng)媒體與社交媒體信任度對比時指出，受眾對傳統(tǒng)媒體的信任度更高。但同時也可以看到，二者差別并不是特別明顯（傳統(tǒng)媒體的媒介信任均值為4.55，新媒體的媒介信任均值為4.48）。原因可能有二，一方面，新媒體在增強公信力、爭奪受眾市場方面取得了一定的進步，新媒體已經(jīng)成為人們獲取信息的重要渠道，但傳統(tǒng)媒體信任度仍高；另一方面，疫情期間人們選擇新媒體獲取風險信息時，本身就會選取自己更信任的媒體。此外，疫情期間，小道消息蔓延，虛假信息泛濫，存在封鎖消息、隱瞞不報等現(xiàn)象，公眾因而出現(xiàn)恐慌心理，不確定感知增強，公眾的風險感知也達到了一個較高的水平（均值4.50）。[29]

對變量進行相關(guān)分析，結(jié)果表明，傳統(tǒng)媒體和新媒體的媒介接觸、傳統(tǒng)媒體和新媒體的媒介信任、風險感知均呈顯著正相關(guān)。但新媒體的媒介接觸與媒介信任和風險感知的相關(guān)程度更高，特別是新媒體的媒介信任與風險感知，相關(guān)系數(shù)為0.896。這表明，不同的媒介接觸，豐富了公眾的信息獲取渠道，改變了公眾的社會認知，當公眾接觸風險類信息時，無論采用何種接觸渠道，個體的風險感知都會有所增加。比如，報紙等新聞專業(yè)媒體通常被認為能夠較好地傳播疾病信息，提高公眾的風險感知。[30]此外，在接觸信息類型為風險類信息的條件下，公眾對新媒體的媒介接觸、媒介信任與風險感知的相關(guān)性更強，媒體可以形塑公眾的風險感知。20 世紀80 年代，卡斯帕森等人提出的“風險的社會放大框架”就曾指出，包括大眾媒體和其他科學家、政府機構(gòu)在內(nèi)的“放大站”將眾多信息進行過濾后，篩選出風險相關(guān)的信息傳遞給受眾，公眾因此會產(chǎn)生或大或小的風險感知。[31]本研究調(diào)查結(jié)果顯示，疫情期間，新媒體獲得了公眾更多的媒介接觸，而用戶時代，人人擁有發(fā)聲權(quán)，不僅媒體可以設(shè)置議題，用戶也可以設(shè)置公眾議程，風險信息在用戶和媒體的傳播中得到放大。當公眾通過多個信源接觸到類似的風險信息時，風險感知自然有所提升。不少研究曾對比中國語境下社交媒體、傳統(tǒng)媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體的可信度，傳統(tǒng)媒體可信度最高[30]，但互聯(lián)網(wǎng)等新興媒體時效性強、靈活性強，也日益成為一個可靠的信息平臺[32]。本研究調(diào)查結(jié)果也顯示，傳統(tǒng)媒體在用戶媒介信任方面占了主流，但公眾對新媒體的信任度也不低。而新媒體傳播力度大、傳播速度快、傳播范圍廣，風險放大效應(yīng)更強，也就是說，公眾越相信所接觸的新媒體上發(fā)布的風險信息，風險感知越強。與新媒體相比，傳統(tǒng)媒體媒介接觸與風險感知的相關(guān)性較弱，究其原因，一方面，媒介接觸強度越大，風險感知越強[18]，而疫情期間，電視的媒介使用有所上升，但新媒體依舊是公眾接觸的主流。另一方面，傳統(tǒng)媒體交互性、互動性不及新媒體強，信息傳播速度、范圍也不及新媒體快和廣，風險放大效應(yīng)相對新媒體來說較弱。因此新媒體的媒介接觸與媒介信任和風險感知有著更高的相關(guān)。

對中介效應(yīng)進行分析，數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，不論是傳統(tǒng)媒體還是新媒體，對媒介的信任程度在媒介接觸與風險感知之間充當完全中介作用，即通過媒介接觸風險信息對風險感知產(chǎn)生的正面影響效果并不能直接實現(xiàn)，而是完全依賴于媒介信任的中介作用。當受眾對所使用的媒介信任度越高，當其通過媒介接觸的風險信息越多，其風險感知就越強烈。

風險事件當中，人們了解事件進程和如何采取預(yù)防措施在很大程度上需要通過媒介。[14]在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的信息傳播中，受眾在各種媒介上對權(quán)威信息的需求要遠多于以往的獵奇性信息，這種信息需求會直接影響受眾的媒介使用與媒介信任。[10]已有研究表明，媒介接觸會影響媒介信任，不論是傳統(tǒng)媒體還是新媒體，媒體使用越多，受眾對其信任度就越高。[33]雖然一些及時的新聞報道會降低受眾的風險感知，但在新冠疫情這一特殊時期當中，諸如感染、死亡等動態(tài)報道會在不同程度上加劇風險感知。[6]而信任作為影響人們風險感知的因素之一在學界一直備受關(guān)注，人們的風險感知不可避免地會受媒介信任影響。[14]薛可等人關(guān)于社交媒體的媒介行為的研究同樣支持該結(jié)論：當受眾接觸風險相關(guān)信息時，媒介信任在信息滿足度與風險感知之間起著十分重要的中介作用。[15]

本研究具有一定的理論意義與應(yīng)用意義。在理論層面，其一，可以為媒介接觸與風險感知的研究提供新的研究視角。媒介接觸與風險感知的知識體系日漸豐滿，但以重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件為切入點的研究仍顯薄弱。本研究基于重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件這一研究視角，探討公眾媒介接觸對風險感知的影響，并深挖其原因，致力于做好媒介接觸與風險感知的闡釋性研究。其二，豐富“媒介接觸-風險感知”的理論模型體系。本研究將加入媒介信任這一中介變量，探析其發(fā)揮中介作用的機制，并劃分了傳統(tǒng)媒體和新媒體兩條研究路徑，探析二者在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的媒介接觸、媒介信任和風險感知，對現(xiàn)有相關(guān)理論模型體系進行了補充。在應(yīng)用層面，一方面，可以為媒體提升信息傳播能力、有效發(fā)揮議程設(shè)置功能、制定科學合理的風險傳播策略以降低公眾的恐懼程度和風險感知提供理論支持。另一方面，有助于降低公眾的風險感知。為公眾在面臨重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件時通過合理的媒介接觸緩解風險感知、應(yīng)對風險信息提供方法論支持。

本研究的不足之處體現(xiàn)在以下幾個方面：其一，沒有細化到每一個媒體，也就無法體現(xiàn)出媒體之間的差異性和每一個媒體的特點；另外，新冠疫情有不同的發(fā)展階段，公眾在不同階段的媒介接觸和風險感知情況也會有所不同，本文未進行疫情分期，無法顧及階段差異；再者，我們所調(diào)查的“疫情期間”已經(jīng)跟公眾現(xiàn)在的生活有了距離，人們對于當時的媒介接觸行為和風險感知會存在一定的遺忘率。今后的研究將基于此次研究結(jié)果，在媒體上再進行更細致、類別化的劃分，將不同階段納入考量，以期豐富關(guān)于新冠疫情的研究成果。