葉穎君,安琪,戴前穎
感官評(píng)價(jià)分析方法在茶葉中的應(yīng)用
葉穎君1,安琪2,戴前穎*2
(1.大閩食品(漳州)有限公司,福建漳州 363005;2.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)茶樹(shù)生物學(xué)及資源利用國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,安徽合肥 230036)
感官評(píng)價(jià)是一門通過(guò)視覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)等知覺(jué)進(jìn)行感知評(píng)價(jià)產(chǎn)品感官特征的學(xué)科,具有完整的體系、豐富多樣的方法,廣泛應(yīng)用于食品、化妝品、日化產(chǎn)品等研究。我國(guó)茶葉品種多樣,各具特色,但目前大多茶葉感官評(píng)價(jià)仍沿用評(píng)分法和術(shù)語(yǔ)定級(jí),采用更客觀有效的感官評(píng)價(jià)體系十分必要。本文介紹了感官評(píng)價(jià)定義和評(píng)價(jià)方法的分類,對(duì)評(píng)分法、模糊數(shù)學(xué)法、定量描述分析、CATA(Check-All-That-Apply)選擇合適項(xiàng)目法 、成對(duì)偏愛(ài)檢驗(yàn)、接受性檢驗(yàn)在茶葉中應(yīng)用的研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述。
感官評(píng)價(jià);茶葉;應(yīng)用
感官評(píng)價(jià) (Sensory Evaluation) 是一門利用感覺(jué)器官檢驗(yàn)產(chǎn)品的感官特性的學(xué)科[1],運(yùn)用科學(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的原理對(duì)消費(fèi)品進(jìn)行評(píng)價(jià)。主要操作過(guò)程分為:?jiǎn)酒鸶惺?、測(cè)量、分析和解釋[2]。主要有以下幾種目的:對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類、排序或描述;對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行區(qū)分(差異是否存在、差異的大小、差異的性質(zhì)方向、差異的影響-偏愛(ài)、是否全部人員能察覺(jué)到差異);或者驗(yàn)證產(chǎn)品之間不存在差異。隨著食品工業(yè)的發(fā)展,半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)發(fā)展迅速,通過(guò)建立專家評(píng)價(jià)小組或者消費(fèi)者評(píng)價(jià)小組,對(duì)食品本身的感官特性進(jìn)行評(píng)價(jià);根據(jù)受試者的反饋,可以同時(shí)給科學(xué)家提供感官分析數(shù)據(jù)、為產(chǎn)品研發(fā)人員提供感官屬性改良方向等重要依據(jù)。
其中最關(guān)鍵的是如何科學(xué)地度量感官體驗(yàn),評(píng)價(jià)人員如何選擇數(shù)值來(lái)衡量感覺(jué),為了分類、排序或是用數(shù)字來(lái)反映感官體驗(yàn)的強(qiáng)度等。通過(guò)排除影響因素、合理設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程、標(biāo)準(zhǔn)化流程、定量評(píng)價(jià)體系的操作。介紹如下常用的數(shù)字標(biāo)記的功能:
(1)名義數(shù)字,可指代不同的食品類型(如1代表綠茶,2代表紅茶等),對(duì)于事件的賦值僅僅是作為標(biāo)記,可用于分類法,計(jì)算這類數(shù)據(jù)的頻率用于卡方分析或其他非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法。
(2)排序數(shù)字,評(píng)價(jià)員將待測(cè)的樣品按照一定的順序排列起來(lái)(如將茶湯按苦味程度排序,1=輕微,2=中等,3=強(qiáng)烈),數(shù)字僅代表感官體驗(yàn)強(qiáng)度不同,不能說(shuō)明產(chǎn)品之間的相對(duì)差別的大小,可根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪x擇對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Spearman檢驗(yàn)、Page檢驗(yàn)或者Friedman檢驗(yàn)。
(3)等距數(shù)字,數(shù)據(jù)之間的間隔是相等的,且被賦值的數(shù)據(jù)可以表示實(shí)際的差別程度(如設(shè)置苦味參照樣時(shí)可根據(jù)EGCG含量將溶液標(biāo)記為1,2,3等),可以采用方差分析、t檢驗(yàn)等參數(shù)統(tǒng)計(jì)法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析。
(4)比率數(shù)字,以參照樣為標(biāo)準(zhǔn),采用相應(yīng)的比例對(duì)感官所感受到的強(qiáng)度進(jìn)行標(biāo)記(如蔗糖的甜度為1,葡萄糖的甜度為0.69,麥芽糖的甜度為0.46),其使用不受終點(diǎn)的限制,并且假定刺激強(qiáng)度和數(shù)值反映間是一種線性關(guān)系,可用于量值估計(jì)法。
目前根據(jù)感官評(píng)價(jià)方法的不同目的分為四大類:標(biāo)度和類別檢驗(yàn)、差別檢驗(yàn)、描述性分析檢驗(yàn)[1]和消費(fèi)者檢驗(yàn)[3]。
第一類:標(biāo)度和類別檢驗(yàn)用于估計(jì)差異的次序或大小,或者樣品應(yīng)歸屬的類別或等級(jí),主要包括分類法 (Sorting)、排序法 (Ranking)[4]、評(píng)分法 (Scoring)、標(biāo)度法 (Scaling)[1]、模糊數(shù)學(xué)法 (Fuzzy Mathematics)[5]等。
第二類:差別檢驗(yàn)用于確定產(chǎn)品間差異或相似的可能性,差別檢驗(yàn)是感官分析技術(shù)中極為重要的一種檢驗(yàn)方法,它主要是用于檢驗(yàn)樣品之間存在的細(xì)微差異是否具有顯著性。通?;诮y(tǒng)計(jì)學(xué)原理,計(jì)算檢驗(yàn)結(jié)果中正確和錯(cuò)誤的答案數(shù),然后采用查表方式找出對(duì)應(yīng)的臨界值,從而判斷樣品之間是否具有顯著性差異。主要包括成對(duì)比較法 (Paired Comparison Method)[6]、差別成對(duì)比較檢驗(yàn) (Difference Paired Comparison Test)[1],也稱作異/同檢驗(yàn) (Same /Different Test)、3點(diǎn)檢驗(yàn) (Triangle Test)[7]、2-3點(diǎn)檢驗(yàn) (Duo-Trio Tests)[1]、A-非A檢驗(yàn) (A not A Test)[1]、五中取二檢驗(yàn) (Two out of five test)[1]等。
第三類:描述性檢驗(yàn)用于識(shí)別產(chǎn)品中特殊的感官特性,為了獲得一個(gè)產(chǎn)品詳細(xì)全面的感官特性說(shuō)明或者對(duì)幾個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行比較,感官科學(xué)家們建立了多種描述分析方法,如風(fēng)味剖面檢驗(yàn) (Flavor Profile Method, FP)[8]、質(zhì)地剖面檢驗(yàn) (Texture Profile Method, TP)[9]、定量描述分析 (Quantitative Descriptive Analysis, QDA)[10]、感官系列分析法 (The Spectrum Method)、時(shí)間 - 強(qiáng)度 (Time-Intensity Scaling, TI)、自由選擇剖面法 (Free Choice Profile, FCP)[11]等。
第四類:消費(fèi)者檢驗(yàn)是為了了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的外觀、質(zhì)地、風(fēng)味等感官特性的接受程度、喜愛(ài)程度等想法而設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn),一般分為消費(fèi)者偏愛(ài)測(cè)試 (Consumer Preference Test)[12]和消費(fèi)者接受度測(cè)試 (Consumer Acceptability Test)[13],常用方法包括成對(duì)偏愛(ài)檢驗(yàn) (Paired Preference Comparison Test)、非必選偏愛(ài) (Non-forced Preference)、偏愛(ài)排序檢驗(yàn) (Preference Ranking) 等。
隨著茶葉市場(chǎng)的發(fā)展,消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品的需求日趨豐富,為了更科學(xué)有效地開(kāi)發(fā)出滿足消費(fèi)者需求的產(chǎn)品,研究人員們逐漸應(yīng)用多種感官評(píng)價(jià)方法來(lái)指導(dǎo)產(chǎn)品開(kāi)發(fā),本文主要針對(duì)以下幾種感官評(píng)價(jià)方法及其在茶葉評(píng)價(jià)中的應(yīng)用進(jìn)行介紹。
評(píng)分法是由專業(yè)打分員用一定的標(biāo)準(zhǔn)尺度對(duì)樣品進(jìn)行總體打分,綜合了該樣品的所有性質(zhì),因此難以從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度對(duì)其某一項(xiàng)物理、化學(xué)性質(zhì)進(jìn)行分析。根據(jù)GB/T 23776-2018《茶葉感官審評(píng)方法》中規(guī)定各類茶葉品質(zhì)評(píng)語(yǔ)與各品質(zhì)因子評(píng)分權(quán)重系數(shù)等,龔淑英等采用百分制打分評(píng)判茶葉質(zhì)量,外形、湯色、香氣、滋味、葉底五項(xiàng)因子之間按其對(duì)品質(zhì)影響程度確定品質(zhì)權(quán)數(shù),對(duì)于名優(yōu)綠茶權(quán)數(shù)分別為外形25%、湯色10%、香氣25%、滋味30%、葉底10%,茶樣最終的得分等于評(píng)茶員給各項(xiàng)因子所打的分?jǐn)?shù)乘以各自的品質(zhì)權(quán)數(shù)然后相加所得的總和,品質(zhì)優(yōu)異者分?jǐn)?shù)在95分左右,品質(zhì)中等者分?jǐn)?shù)在85分左右,品質(zhì)較差者在75分左右,一般相差2- 3分等于標(biāo)準(zhǔn)樣一個(gè)等間的差距,5分的差距相當(dāng)于一個(gè)級(jí),其他評(píng)茶員可以在不看茶葉的情況下,根據(jù)評(píng)語(yǔ)和分值了解茶葉的品質(zhì)情況。
張翔等人[14]對(duì)11款蒙頂甘露樣品進(jìn)行感官評(píng)分檢驗(yàn),針對(duì)蒙頂甘露的滋味設(shè)立了鮮度、濃度、強(qiáng)度和協(xié)調(diào)度4個(gè)感官指標(biāo),包括評(píng)語(yǔ)和感官評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),將感官評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行方差分析和聚類分析,研究結(jié)果表明11個(gè)蒙頂甘露茶樣可以根據(jù)滋味分為鮮嫩爽口型、高鮮爽口型和其它型,結(jié)果呈味模式圖可直觀表征茶葉滋味的量化特征。
模糊數(shù)學(xué)法是利用精確的數(shù)學(xué)方法對(duì)被評(píng)價(jià)產(chǎn)品的隸屬等級(jí)情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一種評(píng)判方法。目前傳統(tǒng)茶葉感官審評(píng)方法普遍采用評(píng)分法[15],針對(duì)茶葉的外形、香氣、滋味、湯色、葉底各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均,從而得到對(duì)茶葉的總體分值,模糊數(shù)學(xué)法則是綜合考慮影響感官品質(zhì)的多種因素甚至多個(gè)水平,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更為準(zhǔn)確科學(xué)。在配方優(yōu)化、飲用條件優(yōu)化等方面得到了廣泛的應(yīng)用。
周昀[16]運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)法對(duì)4種不同pH條件、反應(yīng)溫度和發(fā)酵時(shí)間的液態(tài)懸浮發(fā)酵紅茶茶湯進(jìn)行感官評(píng)價(jià),10名評(píng)價(jià)員分析茶湯的香氣、湯色、滋味和濁度4個(gè)感官指標(biāo),依據(jù)感官指標(biāo)的權(quán)重比例和“好、較好、一般、較差、差”5個(gè)等級(jí)的評(píng)語(yǔ)得到茶湯的綜合得分,通過(guò)數(shù)據(jù)分析選出最佳發(fā)酵條件,茶湯具有色澤均勻、滋味平和的特點(diǎn)。
蘇小琴等人[17]采用正交試驗(yàn)和模糊數(shù)學(xué)法,以感官評(píng)分為指標(biāo)對(duì)冷泡茶的沖泡條件進(jìn)行優(yōu)化。以茶水比、沖泡溫度和沖泡時(shí)間三因素三水平進(jìn)行正交試驗(yàn),10名評(píng)價(jià)員分析湯色、香氣和滋味的獨(dú)立評(píng)分,通過(guò)各指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算不同條件下的平均評(píng)分和綜合評(píng)分,得到最佳冷泡茶的沖泡條件。
為了彌補(bǔ)風(fēng)味剖面法和質(zhì)地剖面法的不足,20 世紀(jì)70 年代早期形成了定量描述分析法 (QDA),該方法通過(guò)建立感官評(píng)價(jià)小組,訓(xùn)練評(píng)價(jià)人員形成一套術(shù)語(yǔ)、詞語(yǔ)定義和參比標(biāo)準(zhǔn)[16]等用以描述產(chǎn)品之間的差異,經(jīng)由小組討論最終確定具有代表性的描述詞;在知覺(jué)的強(qiáng)度基礎(chǔ)上,使用非線性或線性標(biāo)度對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià),得到一系列產(chǎn)品感官特性的強(qiáng)度。目前已經(jīng)廣泛運(yùn)用于食品的分析、研發(fā)之中,如綠茶的滋味[18]、紅曲黃酒的風(fēng)味[19]、酸奶的整體風(fēng)味特征[20]等。
陳躬瑞等人[21]通過(guò)篩選建立了10人評(píng)茶小組針對(duì)6種武夷巖茶進(jìn)行感官評(píng)價(jià),經(jīng)過(guò)小組篩選整合獲得了20個(gè)感官描述詞,將線性標(biāo)度得到的感官審評(píng)結(jié)果進(jìn)行方差分析和主成分分析,結(jié)果顯示9個(gè)香氣術(shù)語(yǔ)和11個(gè)滋味術(shù)語(yǔ)能有效地區(qū)分出不同等級(jí)的大紅袍、水仙和肉桂,且可以得到不同樣品的主要特征,對(duì)今后區(qū)分武夷巖茶的典型性風(fēng)味特征具有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。
李歡歡等人[22]篩選出10名培訓(xùn)過(guò)的評(píng)價(jià)員進(jìn)行定量描述分析和4名有經(jīng)驗(yàn)的專家進(jìn)行傳統(tǒng)審評(píng),分別對(duì)27種湖南茯磚茶進(jìn)行了香氣和滋味描述詞評(píng)估,通過(guò)借鑒文獻(xiàn)討論整合了可用于湖南茯磚茶香氣和滋味的術(shù)語(yǔ),審評(píng)小組采用0~7評(píng)分尺度對(duì)27種茯磚茶的感官?gòu)?qiáng)度進(jìn)行獨(dú)立評(píng)分,將數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析、主成分分析和聚類分析后得到的特征屬性結(jié)果與專家審評(píng)結(jié)果相比較,可以發(fā)現(xiàn)定量描述分析和專家審評(píng)法具有一致性和互補(bǔ)性,對(duì)開(kāi)發(fā)湖南茯磚茶的感官評(píng)價(jià)方法和質(zhì)量把控有所裨益。
張敏等人[23]通過(guò)篩選確定9位評(píng)價(jià)員組成評(píng)茶小組,再?gòu)奈墨I(xiàn)中收集術(shù)語(yǔ)進(jìn)行小組討論、整合后得到27個(gè)關(guān)于藤茶的感官描述詞,采用0~15評(píng)分尺度對(duì)10種藤茶的感官?gòu)?qiáng)度進(jìn)行定量評(píng)分,根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析、主成分分析和聚類分析得到藤茶的感官特性和風(fēng)味特征,以此構(gòu)建藤茶風(fēng)味輪。
為了適應(yīng)茶葉消費(fèi)市場(chǎng)的快速變化,Check-All-That-Apply作為一種快速感官描述方法逐漸應(yīng)用在茶葉評(píng)價(jià)體系中,CATA是以消費(fèi)者代替專業(yè)感官評(píng)價(jià)員的一種快速描述分析方法,對(duì)待評(píng)價(jià)的產(chǎn)品提供適當(dāng)?shù)母泄賹傩栽~和情緒描述詞讓消費(fèi)者進(jìn)行勾選,不需要專業(yè)的培訓(xùn)和維護(hù)且能夠快速獲得感官剖面,可以節(jié)約大量成本和時(shí)間[24-25]。通過(guò)結(jié)合感官描述詞分析和喜好性分析,可以方便快捷地研究產(chǎn)品以及消費(fèi)者情緒,以及消費(fèi)者市場(chǎng)的接受程度。
Bo-Kang Liou等人[26]采用CATA方法對(duì)109位年輕消費(fèi)者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,針對(duì)7種不同發(fā)酵程度的臺(tái)灣特色烏龍茶,從文獻(xiàn)中收集術(shù)語(yǔ)后通過(guò)4位專家的篩選,最終評(píng)估茶樣的54個(gè)感官屬性,其中包括聯(lián)想詞匯 (Association)、餐后感知詞匯 (Postprandial PerceptionAttributes) 以及喜愛(ài)程度 (Preference) 。研究表明,專家強(qiáng)調(diào)的感官屬性與臺(tái)灣的年輕消費(fèi)者接受的屬性不一致,年輕消費(fèi)者更能接受輕發(fā)酵烏龍茶,表明CATA方法是研究各種產(chǎn)品、客戶和市場(chǎng)的有效工具,能夠直接反映來(lái)自消費(fèi)者的需求。
Pramudya Ragita C等人[27]使用CATA方法要求78名消費(fèi)者對(duì)不同溫度的綠茶進(jìn)行感官屬性詞和情緒描述詞的評(píng)估,研究表明,不同溫度的樣品對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行情緒描述詞和感官屬性詞的選擇有顯著性的影響。由此當(dāng)需要評(píng)價(jià)對(duì)溫度敏感的產(chǎn)品,就要加強(qiáng)了解產(chǎn)品特性,擴(kuò)大產(chǎn)品溫度測(cè)試范圍,以期增加消費(fèi)者的接受度和購(gòu)買意圖。
Yoonkyung Choi等人[28]針對(duì)8種奶茶的外形和內(nèi)質(zhì),招募240名消費(fèi)者對(duì)三種主要特征(甜味、牛奶味和紅茶味)的總體喜好、偏好和強(qiáng)度進(jìn)行打分,并從93個(gè)術(shù)語(yǔ)中選擇他們認(rèn)為的屬性接受度和風(fēng)味感知的影響,研究結(jié)果表明,消費(fèi)者能夠使用大量的術(shù)語(yǔ)在復(fù)雜的風(fēng)味樣品中進(jìn)行區(qū)分,他們發(fā)現(xiàn)外形元素影響消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的接受度,但不能改變消費(fèi)者偏好趨勢(shì)。
成對(duì)偏愛(ài)檢驗(yàn)是成對(duì)比較檢驗(yàn)方法在消費(fèi)者偏愛(ài)性測(cè)試上的應(yīng)用。檢驗(yàn)時(shí),以隨機(jī)順序同時(shí)提供給消費(fèi)者兩個(gè)樣品,要求消費(fèi)者從中選出更喜歡的樣品,包括“必選”和“非必選”兩種方法,統(tǒng)計(jì)回答個(gè)數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
江俞蓉等人[29]分別將無(wú)拉老火處理和拉老火處理的六安瓜片和對(duì)照樣進(jìn)行成對(duì)偏愛(ài)檢驗(yàn),研究發(fā)現(xiàn),評(píng)價(jià)員更偏愛(ài)拉老火起霜瓜片,且在外形、香氣、滋味等感官因子均有顯著性差異,說(shuō)明拉老火起霜瓜片在色香味方面均更受評(píng)價(jià)員的青睞。
接受性檢驗(yàn)是利用快感標(biāo)度對(duì)某個(gè)產(chǎn)品的喜好程度進(jìn)行的測(cè)量,其假設(shè)消費(fèi)者的偏愛(ài)是連續(xù)一體的,進(jìn)而在喜歡和不喜歡的基礎(chǔ)上對(duì)偏愛(ài)的回答進(jìn)行細(xì)分,常用9點(diǎn)快感標(biāo)度或最適標(biāo)度(Just About Right,JAR)。測(cè)試時(shí),給消費(fèi)者提供兩個(gè)或者多個(gè)樣品,要求消費(fèi)者根據(jù)其對(duì)樣品整體感官品質(zhì)或者某種感官屬性的接受程度進(jìn)行感官評(píng)價(jià)。
聶學(xué)瀅等人[30]采用JAR標(biāo)度對(duì)重慶沱茶配方和市售樣品進(jìn)行比較評(píng)價(jià),根據(jù)消費(fèi)者評(píng)價(jià)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)沱茶香氣和滋味的喜好類型,結(jié)合優(yōu)選評(píng)價(jià)員根據(jù)定量描述分析得到的感官特征描述詞,進(jìn)而指導(dǎo)配方的改良,最終設(shè)計(jì)出熟板栗香突出、無(wú)煙味、滋味濃強(qiáng)的沱茶產(chǎn)品。
茶葉感官評(píng)價(jià)是連接產(chǎn)品和消費(fèi)者之間的橋梁,能幫助評(píng)價(jià)員了解產(chǎn)品的感官特性以及了解消費(fèi)者的需求和喜好,對(duì)于產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、消費(fèi)過(guò)程具有重要的指導(dǎo)意義。目前茶葉感官評(píng)價(jià)領(lǐng)域已經(jīng)成功應(yīng)用了多種科學(xué)的感官評(píng)價(jià)方法,但仍需研究人員繼續(xù)發(fā)展、不斷完善茶葉感官評(píng)價(jià)體系,建立更客觀有效的感官評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),以促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。
[1] 中華人民共和國(guó)國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).GB/T 10220-2012 感官分析方法學(xué)總論[S].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社,2012.
[2] 李小嫄,王洪偉,童華榮.食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)在茶葉品質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào), 2015(5).
[3] 夏熠珣.食品感官評(píng)定中差異鑒別及消費(fèi)者偏好檢驗(yàn)新方法的建立[D].江南大學(xué),2016.
[4] 中華人民共和國(guó)國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).GB/T 12315-2008 感官分析方法學(xué)排序法[S].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社,2008.
[5] 隋秀芳,李祥,秦禮康,趙宇,林敏.模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)法優(yōu)化苦蕎茶新配方[J].食品工業(yè)科技,2012,33(11):226-229+234.
[6] 中華人民共和國(guó)國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì). GB/T 12310-2012 感官分析方法成對(duì)比較檢驗(yàn)[S].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社,2012.
[7] 中華人民共和國(guó)國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).GB/T 12311-2012感官分析方法三點(diǎn)檢驗(yàn)[S].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社,2012.
[8] 中華人民共和國(guó)國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì). GBT 12313-1990 感官分析方法風(fēng)味剖面檢驗(yàn)[S].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社,1990.
[9] 國(guó)家技術(shù)監(jiān)督局. GB/T 16860-1997 感官分析方法質(zhì)地剖面檢驗(yàn)[S].1997.
[10] 李楊,關(guān)海寧,馬雪,等.QDA(定量描述分析)在方便面感官風(fēng)味特性中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)調(diào)味品,2018,43(04):90-92.
[11] Silva Frederica,Duarte Ana M.,Mendes Susana,Pinto Filipa R.,Barroso Sónia,Ganh?o Rui,Gil Maria M.. CATA vs. FCP for a rapid descriptive analysis in sensory characterization of fish[J]. Journal of Sensory Studies,2020,35(6):
[12] Chia Pao Hung,Hung Chia Pao,Chen Chun Chih,Wu Shu Ming,Hung Ping Lan. Exploring the Attractive Attributes and Consumer Preferences for Dream Cake[J]. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering,2020,926(1):
[13] Johnston R, Martin J M, Vetch J M, et al. Controlled sprouting in wheat increases quality and consumer acceptability of whole‐wheat bread[J]. Cereal Chemistry, 2019, 96(2).
[14] 張翔,陳學(xué)娟等.蒙頂甘露茶滋味特征及主要呈味成分貢獻(xiàn)率分析[J].云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,42(04):783-791.
[15] 王銀誠(chéng),袁海波,李佳,滑金杰,董春旺,王近近,李山,江用文.基于電子舌技術(shù)的紅茶滋味品質(zhì)評(píng)價(jià)[J].食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào),2017,8(01):195-201.
[16] 周昀.模糊感官評(píng)價(jià)優(yōu)化液態(tài)懸浮發(fā)酵紅茶茶湯[J].福建農(nóng)業(yè)科技,2020(06):37-41.
[17] 蘇小琴,李強(qiáng),左小博,譚蓉,楊秀芳,孔俊豪.基于正交試驗(yàn)和模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)優(yōu)化冷泡茶沖泡條件的研究[J].中國(guó)茶葉加工,2018(01):49-55.
[18] 劉爽,楊停,譚俊峰,呂海鵬,郭麗,林智,魯成銀.綠茶滋味定量描述分析及其化學(xué)成分的相關(guān)性研究[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2014,30(24):40-46.
[19] 鄭翠銀,黃志清,劉志彬,張?chǎng)?倪莉.定量描述分析法感官評(píng)定紅曲黃酒[J].中國(guó)食品學(xué),2015,15(01):205-213
[20] .楊洋,楊敏,索化夷,等.Check-all-that-apply和定量描述分析法對(duì)褐色酸奶感官性質(zhì)的分析[J].食品與發(fā)酵工業(yè),2020,46(18):209-214.
[21] 陳躬瑞,林惠玉,劉志彬,等.武夷巖茶的感官定量描述分析[J].中國(guó)食品學(xué)報(bào),2013,13(07):222-228.
[22] Huan-Huan Li,Li-Yong Luo,Jie Wang,Dong-He Fu,Liang Zeng. Lexicon development and quantitative descriptive analysis of Hunan fuzhuan brick tea infusion[J]. Food Research International,2019,120:
[23] 張敏,余佶,王琪琰,張錦程,游湘淘,姚茂君,麻成金.藤茶感官特征定量描述分析與風(fēng)味輪構(gòu)建[J].食品與發(fā)酵工業(yè),2021,47(08):134-139.
[24] 劉紅艷,畢永賢,錢舒敏,王曉,葉迎,蔣麗剛.不同感官評(píng)價(jià)方法在化妝品中的應(yīng)用[J].香料香精化妝品,2019(05):79-82.
[25] 李春霖.基于化學(xué)計(jì)量學(xué)和近紅外光譜技術(shù)的龍井茶感官及化學(xué)品質(zhì)評(píng)價(jià)研究[D].浙江大學(xué),2019.
[26] Bo-Kang Liou,Yih-Mon Jaw,George Chao-Chi Chuang,Newton N. J. Yau,Zhen-Yu Zhuang,Li-Fei Wang. Important Sensory, Association, and Postprandial Perception Attributes Influencing Young Taiwanese Consumers’ Acceptance for Taiwanese Specialty Teas[J]. Foods,2020,9(1):
[27] Pramudya Ragita C.,Seo Han Seok. Influences of Product Temperature on Emotional Responses to, and Sensory Attributes of, Coffee and Green Tea Beverages[J]. Frontiers in Psychology,2018:
[28] Choi Y, Lee J. The effect of extrinsic cues on consumer perception: A study using milk tea products[J]. Food Quality and Preference, 2019, 71:343-353.
[29] 江俞蓉,劉思彤,高靜等.六安瓜片拉老火"起霜"的形成機(jī)制及其對(duì)茶葉品質(zhì)的影響[J].茶葉科學(xué), 2018, 38(05):52-60.
[30] 聶學(xué)瀅,童華榮,黃瑞.基于消費(fèi)者“剛好”評(píng)價(jià)尺度的重慶沱茶配方研發(fā)[J].食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào),2019,10(13):4249-4255.
S571.1
A
1006-5768(2020)03-115-005
2020-12-21
安徽省質(zhì)量工程大規(guī)模在線開(kāi)放課程(MOOC)示范項(xiàng)目“《茶葉審評(píng)》”(2018mooc422)
葉穎君(1996.4-),女,福建漳州人,高級(jí)評(píng)茶員,高級(jí)茶藝師,研究方向:茶葉感官審評(píng)及食品感官評(píng)價(jià)方向E-mail:yingjunye0421@qq.com。*通訊作者:戴前穎(1980-),女,安徽全椒人,教授,研究方向:茶葉加工與審評(píng)、茶葉風(fēng)味化學(xué)方向的研究,E-mail: daiqianying117@163.com。
投稿郵箱:cytb@ahau.edu.cn
(責(zé)任編輯:徐千懿)