農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用分析

揚(yáng)州大學(xué)廣陵學(xué)院 王拓

目前我國(guó)農(nóng)村在生產(chǎn)的過程中已經(jīng)開始廣泛的應(yīng)用人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)，主要也是因?yàn)檫@些技術(shù)在我國(guó)得到了不斷的提升，能夠根據(jù)現(xiàn)實(shí)的需要進(jìn)行進(jìn)一步的完善。而且這兩項(xiàng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上面的應(yīng)用能夠大大的提升生產(chǎn)的效率。雖然目前兩項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用取得了一定的成效，同時(shí)受到了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域高度的歡迎，但是在應(yīng)用的過程中還存在著一定的缺陷，所以相關(guān)的工作人員必須要研究出一些具有針對(duì)性地解決措施，這樣才能不斷地完善農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，從而滿足社會(huì)變革需要。

1 相關(guān)內(nèi)容概述

人工智能是和人一樣具備感知還有認(rèn)知和決策與執(zhí)行的一種人工程序或者系統(tǒng)。隨著目前工業(yè)革命不斷地推進(jìn)，人工智能相關(guān)技術(shù)在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。根據(jù)調(diào)查我們了解到預(yù)計(jì)到了2045年全球的人口可能會(huì)增加到將近90億，人口如此的增長(zhǎng)，如何進(jìn)一步的發(fā)展農(nóng)業(yè)，解決糧食的供給問題成為我們重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。另外在農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)中還會(huì)出現(xiàn)一些環(huán)境問題，這些急需我們的解決和處理。但是如果把人工智能應(yīng)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，則可以在很大程度上解決這方面的問題。比如我們可以記住人工智能構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，還有農(nóng)作物的病蟲害系統(tǒng)，借助綠色手段提升農(nóng)作物的產(chǎn)量，確保實(shí)現(xiàn)安全和環(huán)保等方面的目標(biāo)，從而進(jìn)一步推動(dòng)整個(gè)農(nóng)業(yè)化的發(fā)展。目前計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟。在20世紀(jì)的八十年代我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中就開始借助計(jì)算機(jī)技術(shù)完成農(nóng)業(yè)的改造，隨著時(shí)間推移，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用價(jià)值變得更加的突出，在農(nóng)業(yè)的加工、生產(chǎn)還有監(jiān)控等方面都發(fā)揮出了重要的作用，這對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化起到了一定的推動(dòng)作用，成為目前農(nóng)業(yè)發(fā)展主要的一種趨勢(shì)。

2 目前人工智能和計(jì)算機(jī)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用狀況分析

2.1 人工智能在我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中具體應(yīng)用情況

從現(xiàn)階段的社會(huì)和科技發(fā)展現(xiàn)狀來分析，社會(huì)的發(fā)展和科技的發(fā)展需要借助人工智能才能不斷地向前，才能促進(jìn)社會(huì)科技的發(fā)展。比如在種植領(lǐng)域，種植人員需要科學(xué)的借助人工智能技術(shù)對(duì)種植的農(nóng)作物產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和整理，并且對(duì)涉及的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行總結(jié)，這樣才能為種植產(chǎn)品的生產(chǎn)提供良好的環(huán)境和技術(shù)支持。例如我們可以將AI技術(shù)和人工智能技術(shù)運(yùn)用到種植領(lǐng)域中，對(duì)于農(nóng)業(yè)信息完成相關(guān)內(nèi)容的收集和數(shù)據(jù)的分析，從而提供一些有效的信息，在這個(gè)基礎(chǔ)上人工智能還能使用物聯(lián)網(wǎng)這種先進(jìn)的技術(shù)，可以有效地使用無人機(jī)去拍攝相關(guān)的圖像，這樣可以充分的了解農(nóng)作物具體生長(zhǎng)的情況。借助無人機(jī)可以完成大范圍的拍攝，也可以全面地了解農(nóng)作物具體生長(zhǎng)的一個(gè)情況，做出更加全面地了解和分析。另外，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)當(dāng)前作物具體生長(zhǎng)的情況和需要來提供針對(duì)性的灌溉還有施肥方面的一些服務(wù)，這樣就能夠解放一定的勞動(dòng)力，從而提升生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。除了在種植業(yè)領(lǐng)域可以應(yīng)用人工智能技術(shù)以外，在畜牧業(yè)方面也可以應(yīng)用人工智能技術(shù)，畜牧業(yè)應(yīng)用到人工智能技術(shù)方面需要建立在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，這樣可以實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖場(chǎng)的自主化管理。比如在養(yǎng)殖場(chǎng)可以安裝一些先進(jìn)的傳感器，這樣就可以監(jiān)測(cè)出畜牧業(yè)生長(zhǎng)的具體情況?；蛘咝笄菪枰M(jìn)食，那么我們也可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行后臺(tái)數(shù)據(jù)的分析，制定出具體的投食的時(shí)間表。而養(yǎng)殖場(chǎng)需要注意的就是畜禽一些疾病的預(yù)防問題，為了更好地完成這個(gè)方面的工作，我們可以利用人工智能技術(shù)，采取人工智能技術(shù)中的預(yù)警系統(tǒng)提示養(yǎng)殖場(chǎng)通風(fēng)的情況還有溫度和空氣濕度情況，以此來推斷是否可以達(dá)到預(yù)防疾病的要求，這樣也可以及時(shí)調(diào)整養(yǎng)殖場(chǎng)的室內(nèi)環(huán)境情況。所以可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有重要的意義，所以我們應(yīng)該對(duì)人工智能技術(shù)引起高度的重視和關(guān)注，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中應(yīng)用的范圍和效果，發(fā)揮出人工智能技術(shù)的價(jià)值。

2.2 計(jì)算機(jī)技術(shù)在我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中應(yīng)用的狀況

我國(guó)相關(guān)的工作人員在農(nóng)業(yè)科研的過程中，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)可以提供各種有效的資源信息，這樣可以為科研人員的工作提供一些數(shù)據(jù)上面的支持，也能確保科研進(jìn)度可以如期地完成，提升工作效率。我國(guó)目前在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域科研過程中一個(gè)非常著名的成就就是雜交水稻。首先雜交水稻在提升產(chǎn)量這個(gè)過程中主要就是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)完成的資料搜集，這樣可以方便地找到需要的一些信息資源。另外就是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠模擬雜交水稻具體生長(zhǎng)的一個(gè)過程，這樣可以提前地分析出哪一種種植方法對(duì)提升雜交水稻產(chǎn)量具有實(shí)效性，更加的可行。借助計(jì)算機(jī)完成模擬種植，并且得出具體的一些數(shù)據(jù)，這樣能夠探索出新的途徑，從而給科研人員也提供了明確的研究方向。所以說計(jì)算機(jī)在農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化生產(chǎn)方面具有很強(qiáng)的實(shí)用性。首先我們借助計(jì)算機(jī)可以對(duì)天氣的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，主要就是我們可以利用云圖具體的走向完成數(shù)據(jù)分析和整理，這樣能夠借助計(jì)算機(jī)對(duì)天氣情況做出一個(gè)提前的預(yù)測(cè)，為農(nóng)業(yè)提供可靠的天氣情況信息。對(duì)于農(nóng)民來說，天氣這個(gè)因素是至關(guān)重要的，如果可以提前預(yù)測(cè)和了解天氣情況，那么農(nóng)民就能具備充足的時(shí)間進(jìn)行一些工作的防治，也可以及時(shí)地采取措施避免因?yàn)樘鞖獾挠绊懺斐傻囊粋€(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上面的損失。其次就是計(jì)算機(jī)技術(shù)可以對(duì)農(nóng)作物可能出現(xiàn)的一些病蟲害方面的危險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，農(nóng)民提前了解了這些信息和情況之后便可以提出一些預(yù)防的措施，這樣也就降低了病蟲害造成的農(nóng)作物減產(chǎn)的情況發(fā)生。最后就是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠?qū)r(nóng)作物生長(zhǎng)的環(huán)境做出具體的分析。了解土壤的情況，不同的農(nóng)作物對(duì)生長(zhǎng)環(huán)境和土壤的要求有著較大的差異，所以在養(yǎng)殖過程中種植人員可以利用遙感技術(shù)對(duì)這片土地進(jìn)行預(yù)先的了解和分析，并且對(duì)土壤的成分進(jìn)行檢測(cè)，這樣才能對(duì)土壤進(jìn)行科學(xué)的整理，使土壤環(huán)境更加符合植物的生長(zhǎng)需求，從而發(fā)揮土地的優(yōu)勢(shì)來提高種植效率。

3 人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中發(fā)展的趨勢(shì)

3.1 努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)化建設(shè)

實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)需要中職人員通過各種地位系統(tǒng)和人工智能技術(shù)對(duì)土壤和種植區(qū)域進(jìn)行科學(xué)的分析，并且利用遙感技術(shù)對(duì)種植區(qū)域進(jìn)行圖像采集和分析，以此來提高種植精準(zhǔn)化，為農(nóng)作物的健康成長(zhǎng)營(yíng)造良好的環(huán)境。我們需要對(duì)每一塊土地上面種植的農(nóng)作物來進(jìn)行產(chǎn)量上面的預(yù)估，進(jìn)而能夠進(jìn)行合理的施肥，這樣才能以最低的成本獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益。隨著時(shí)代的發(fā)展，我們需要落實(shí)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，而且這也是農(nóng)業(yè)發(fā)展未來的走向。目前我國(guó)對(duì)于生態(tài)方面的保護(hù)越來越重視，希望能夠最大化地利用資源，降低消耗，能夠最大限度地把土壤利用起來，進(jìn)行精準(zhǔn)化的施肥，這樣才能給農(nóng)作物提供各種各樣的養(yǎng)分。借助人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)化建設(shè)，這也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然趨勢(shì)。

3.2 實(shí)現(xiàn)智能化溫室

智能化溫室的實(shí)現(xiàn)首先需要對(duì)室內(nèi)的空氣濕度進(jìn)行科學(xué)的調(diào)整，并且還要加強(qiáng)對(duì)室內(nèi)二氧化碳的觀測(cè)，這樣才能保障農(nóng)作物可以在良好、適宜的環(huán)境中生長(zhǎng)，從而提高農(nóng)作物的生長(zhǎng)效率。具體的智能化溫室實(shí)現(xiàn)方式可以采用傳感器技術(shù)，通過傳感器在種植區(qū)域增添感應(yīng)警報(bào)裝置，這樣就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)種植區(qū)域的全方位檢測(cè)。比如種植區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)了二氧化碳超標(biāo)現(xiàn)象之后傳感器會(huì)發(fā)出警報(bào)，然后傳送給計(jì)算機(jī)，接下來計(jì)算機(jī)通過人工智能分析在熒幕上顯示出具體的警報(bào)原因，以便于種植人員可以及時(shí)地進(jìn)行調(diào)整和完善，從而實(shí)現(xiàn)智能化溫室的構(gòu)建來提高種植效率。

3.3 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的機(jī)械化

隨著我國(guó)的科技水平得到了迅速的發(fā)展，種植技術(shù)水平也得到了大幅度提升。雖然很多農(nóng)民已經(jīng)走進(jìn)城市參加工作，農(nóng)村勞動(dòng)力逐漸缺少，但是我國(guó)的工業(yè)發(fā)展正在走向科技化和規(guī)?；Ｒ虼?，農(nóng)業(yè)部門要注重實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的科技化種植，并且積極地運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)進(jìn)行農(nóng)業(yè)科技化種植。比如通過人工智能技術(shù)操作機(jī)械開展種子的撒播，或者是利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)械收割和化肥、農(nóng)藥的噴灑等等，這些都是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械化的重要途徑，也是人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的體現(xiàn)。

3.4 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)其實(shí)就是利用計(jì)算機(jī)和成像監(jiān)控原理對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況進(jìn)行觀測(cè)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)比較的復(fù)雜并且具有一定的綜合性，同時(shí)具有一定的技術(shù)性。所以對(duì)目前的技術(shù)水平提出了更高的要求。其中可能涉及物理學(xué)、光學(xué)還有機(jī)械學(xué)等方面的內(nèi)容。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，人們已經(jīng)掌握了其中的一部分內(nèi)容，而且取得了很大的發(fā)展。我們可以將這種技術(shù)廣泛應(yīng)用到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中，使得我們的生產(chǎn)活動(dòng)變得更加便捷。當(dāng)然計(jì)算機(jī)技術(shù)還有很多值得我們進(jìn)一步挖掘和應(yīng)用的地方，來提升農(nóng)業(yè)發(fā)展。

4 結(jié)語

總而言之，隨著社會(huì)科技的發(fā)展人工智能技術(shù)和機(jī)械化種植在農(nóng)業(yè)發(fā)展中得到了廣泛的運(yùn)用。而農(nóng)業(yè)想要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化建設(shè)需要在一些方面做出一定的努力和嘗試。所以在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面要科學(xué)地運(yùn)用人工智能技術(shù)來促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。但是想要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)首先就需要農(nóng)業(yè)種植人員和農(nóng)業(yè)部門注重創(chuàng)新和改革，要充分掌握這些技術(shù)手段，并且通過分析各種技術(shù)手段存在的不足，從而使其能夠不斷完善相關(guān)技術(shù)，本文就這兩種技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來的應(yīng)用趨勢(shì)進(jìn)行了分析研究，希望能夠給相關(guān)的工作人員一些啟發(fā)和參考。