“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用

文小華

(恩施職業(yè)技術學院，湖北 恩施 445000)

1 “互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能在計算機網(wǎng)絡技術應用的意義

(1)可提升計算機網(wǎng)絡技術應用的安全性。近些年來隨著計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展，其使用過程中所遇到的風險也逐漸增多，尤其是網(wǎng)絡侵犯攻擊行為更加的普遍，這導致計算機網(wǎng)絡技術運行質量降低，會隨時面臨巨大的經(jīng)濟損失。計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)應用人工智能的根本目標是增強系統(tǒng)安全性，保障網(wǎng)絡信息始終完整和安全，且可以有力地去反擊網(wǎng)絡侵犯行為，提升計算機網(wǎng)絡技術應用的安全性。

(2)有利于推動行業(yè)健康發(fā)展?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”人工智能應用在整個計算機網(wǎng)絡技術行業(yè)的優(yōu)勢集中體現(xiàn)在3個方面：一是可以降低計算機網(wǎng)絡技術收集數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的成本，可降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，提升經(jīng)濟效益。二是可加強計算機網(wǎng)絡模糊信息的處理能力，非常有助于提升模糊信息的處理質量。另外，憑借人工智能還可以將計算機網(wǎng)絡上、中、下各層之間緊密聯(lián)系起來，計算機網(wǎng)絡的管理能力可隨之增強。三是有助于增強計算機網(wǎng)絡技術的推理能力，人工智能技術可以緊緊圍繞著網(wǎng)絡底層信息來推理高層信息，確保計算機網(wǎng)絡可以始終應用到最新和高質量的高層信息。

2 計算機網(wǎng)絡技術中所使用的“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能

2.1 人工智能代理技術

人工智能代理(agent)技術屬于兩種技術的結合體，即數(shù)據(jù)庫技術和知識域庫技術。在功能實現(xiàn)上，agent技術可發(fā)揮3點重要功能：一是可以為用戶自主執(zhí)行特定任務，圍繞著用戶需求去合理進行信息搜索工作，并將所獲取到的信息傳輸至指定位置。二是agent技術可以對環(huán)境中事件所發(fā)生的數(shù)據(jù)加以解釋，并對一些影響環(huán)境的行為執(zhí)行某種操作。三是agent技術可以分析用戶所需要的信息，幫助用戶去篩選有價值的信息，并提供針對性的服務，滿足用戶個性化需求?？梢哉f，憑借諸多的技術優(yōu)勢，agent技術已經(jīng)是現(xiàn)階段促進計算機智能化發(fā)展的主流技術之一。

2.2 入侵技術

計算機網(wǎng)絡運行過程中會經(jīng)常性地遭受到安全漏洞和病毒入侵，如何加強計算機網(wǎng)絡的安全運行管理水平尤為關鍵。人工智能入侵技術可以很好地去運用入侵檢測技術，分析計算機網(wǎng)絡運行過程中的不安全因素，可以最大限度減少經(jīng)濟損失。目前來看，計算機網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)中所使用的人工智能技術主要有3種，即MLP網(wǎng)絡、SOM(自組織映射網(wǎng)絡)技術、支持向量機SVM。以其中的SOM技術為例來說，本質上是一種無監(jiān)督聚類方法，可以在平面或者曲面上去映射聚類中心。網(wǎng)絡層可以涉及到輸入層和競爭層，其中的競爭層可以分類處理樣本信息，神經(jīng)元可以相互競爭而形成多個神經(jīng)元活動。再以支持向量機SVM為例來說，這一技術可以很好地解決神經(jīng)網(wǎng)絡方法無法有效解決局部極限問題，可以在非線性變化的狀態(tài)下轉化實際問題，繼而形成高維特征空間，對原空間中的判別函數(shù)分析和處理。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術

數(shù)據(jù)挖掘技術的應用對計算機網(wǎng)絡技術的應用十分有利，可以實現(xiàn)連接網(wǎng)絡與主機的目標，同時判別出威脅計算機網(wǎng)絡技術安全運行的風險因素和不確定因素，繼而通過智能識別攔截技術來阻止這些因素，始終確保計算機網(wǎng)絡處于安全運行狀態(tài)[1]。目前來看，數(shù)據(jù)挖掘技術在計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理與安全運行中的應用已經(jīng)非常廣泛了，可以在短時間內去處理龐大的數(shù)據(jù)信息，確保用戶享受到“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能的便利性特征，帶動計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展。

2.4 人工智能防火墻技術

通過應用人工智能防火墻技術，可以從整體上提升計算網(wǎng)絡技術應用時的安全性。具體來說，人工智能防火墻技術可以涉及到軟件和硬件，在網(wǎng)絡內部和外部均可以使用，可以形成安全屏障，最大限度減少病毒和黑客對計算機網(wǎng)絡的入侵。另外，人工智能防火墻技術擁有數(shù)據(jù)處理效率高、安檢質量高等顯著優(yōu)勢，這均是傳統(tǒng)防火墻技術所不具備的，可確保數(shù)據(jù)信息的安全。

3 “互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用

3.1 網(wǎng)絡安全監(jiān)控中的應用

(1)可自動識別垃圾郵件。往往郵件信息中會含有較多的垃圾內容，甚至一些郵件中還隱藏著病毒，會對計算機網(wǎng)絡安全造成很大的影響。借助人工智能，可以在郵件還未達到用戶郵箱時便進行檢測，若是郵件中含有敏感詞語或潛在風險時，系統(tǒng)可以自行啟動攔截功能，從而保障用戶郵箱安全。

(2)防火墻技術的應用。人工智能防火墻技術在網(wǎng)絡安全監(jiān)控中的作用是非常值得稱贊的，屬于非常重要的安全防護環(huán)節(jié)，可精準識別外來信息。具體來說，人工智能可以識別和處理一些模糊數(shù)據(jù)，一旦識別到系統(tǒng)中存在危險信息，則防火墻技術可以自動攔截，嚴防危險信息進入到計算機系統(tǒng)，從而保證計算機網(wǎng)絡技術的高質量應用[2]。

(3)監(jiān)測系統(tǒng)入侵。在計算機網(wǎng)絡安全保障中，要想保證網(wǎng)絡有足夠的安全性，不僅要注重網(wǎng)絡系統(tǒng)本身的安全性，而且要對一些系統(tǒng)網(wǎng)絡中的安全隱患加以防范。人工智能可以動態(tài)化的去監(jiān)測系統(tǒng)入侵情況，比如在應用入侵監(jiān)測技術時，可以對數(shù)據(jù)進行分析和篩查，明確安全隱患，做好多個方面的防護工作。

3.2 數(shù)據(jù)整合分析

信息時代下，信息以爆炸式的形式出現(xiàn)，如何在短時間內去收集和處理信息尤為關鍵。以往所使用的計算機技術雖然可以完成數(shù)據(jù)信息的收集和處理，但花費的時間較長，同時數(shù)據(jù)分析的真實性與完整性無法得到保障，難于取得理想的效果。人工智能與大數(shù)據(jù)技術的有機融合大大提升了數(shù)據(jù)整合分析能力，可以在很短的時間便完成信息的收集、加工、分析和處理，數(shù)據(jù)處理效率與質量均有很大程度的提升，非常有助于挖掘數(shù)據(jù)信息中所潛藏的價值[3]。

3.3 計算機軟硬件升級

在計算機網(wǎng)絡技術快速發(fā)展的同時，計算機的軟件和硬件也需要不斷的去升級和更新，人工智能在計算機軟件和硬件升級中也有廣泛的應用。具體來說，目前所使用的計算機網(wǎng)絡技術均建立在電子計算機之上，幾乎所有的技術功能均需要依托于硬件和軟件的支撐。在此過程中，一方面需要保障軟件和硬件升級的及時性，另一方面需要保障硬件和軟件升級的安全性。基于此，人工智能可以動態(tài)監(jiān)測計算機軟件和硬件的升級情況，若是可以升級則會向用戶發(fā)出提示，用戶可以即時去升級軟件和硬件，以此保證計算機網(wǎng)絡技術的應用始終處于最佳狀態(tài)。

4 結語

人工智能的廣泛應用對計算機網(wǎng)絡技術意義重大，可以改變計算機網(wǎng)絡技術的應用模式，同時確保應用過程中的安全性，非常值得推廣應用。今后要進一步加大人工智能的研究力度，積極探索人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的實踐應用途徑，更好地去發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，保障計算機網(wǎng)絡技術的應用質量。