現(xiàn)代化新技術在農業(yè)種植生產中的應用對策

李玉明

（莊浪縣通化鎮(zhèn)人民政府，甘肅 平涼 744699）

現(xiàn)代化新技術和新機械設備的普遍應用，不僅提高了農業(yè)種植生產質量和效率，也為農民增產增收提供了有力保障。但是，在實際應用過程中，還存在農戶對技術運用不熟練、具有抵觸心理等問題，導致新技術應用效果不理想。因此，為使更多農業(yè)生產種植活動得到保障，分析現(xiàn)代化新技術的應用對策是必要的。

1 探討農業(yè)種植生產中現(xiàn)代化新技術的應用意義

1.1 有利于解決農業(yè)種植生產中資源短缺問題

澆灌技術作為現(xiàn)代化新技術重要組成部分，能夠確保農業(yè)種植生產中水資源充足，是促進農作物種植效果提升的關鍵要素。我國部分偏遠農村地區(qū)較為干旱，長期缺水，時常面臨水資源短缺問題，通過合理應用澆灌技術，有利于切實解決目前農業(yè)種植生產中資源短缺問題。澆灌技術以科學技術水平不斷提高為依托，靈活運用現(xiàn)代化澆灌手段，既能確保農業(yè)種植生產活動順利進行，又能實現(xiàn)糧食產量與質量得到有效提升。

1.2 有利于打破傳統(tǒng)農業(yè)種植局限性

受傳統(tǒng)農業(yè)種植模式及理念的長期影響，基層農業(yè)生產力嚴重不足，隨著經濟與科學技術不斷發(fā)展與進步，現(xiàn)代化新技術在農業(yè)種植生產中已是必然趨勢，同時也是實現(xiàn)增加農民收入與促進農業(yè)經濟增長的基礎保障。因城市化進程加快，農村大量年輕勞動力涌入城市，農業(yè)種植生產缺少充足勞動力支持，導致農業(yè)種植生產過程中出現(xiàn)各種問題，嚴重制約了我國基層農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。基于此，加強現(xiàn)代化新技術在農業(yè)種植生產中的應用，可以有效打破傳統(tǒng)農業(yè)種植局限性，融合現(xiàn)代化農業(yè)種植理念，進而促進農作物產量增加，實現(xiàn)經濟效益提升，提高農村居民生活水平。此外，現(xiàn)代化新技術有效應用，在一定程度上也能減輕農民生產負擔，調動農民生產積極性，從而為我國農業(yè)種植現(xiàn)代化發(fā)展打下堅實基礎[1]。

2 農業(yè)種植生產中現(xiàn)代化新技術的應用存在的問題

2.1 缺乏技術保障管理機制

通過對目前現(xiàn)代化新技術在農業(yè)種植生產中應用實際情況的調研與分析，現(xiàn)代化新技術推廣成效不佳是現(xiàn)下亟需解決的問題，其主要原因是地方政府、有關部門以及技術推廣機構對現(xiàn)代化新技術認識不足，尚未建立技術保障管理機制，加上此項技術并未在基層農業(yè)種植生產中進行推廣和宣傳，直接導致了現(xiàn)代化新技術應用成效降低。一套完善且系統(tǒng)性的技術保障管理機制，將更加有利于現(xiàn)代化新技術在農業(yè)種植生產中精準落實，因技術保障管理機制缺失，使得技術應用推廣工作開展受到各種阻礙，延緩了我國農業(yè)種植生產現(xiàn)代化發(fā)展。

2.2 現(xiàn)代化農業(yè)機械使用不當

基于文化水平局限以及長期受傳統(tǒng)農業(yè)種植生產理念影響，基層農業(yè)種植生產人員對現(xiàn)代化新技術了解并不充分，對現(xiàn)代化農業(yè)機械使用積極性不高，加上部分農業(yè)機械造價成本偏高，雖然現(xiàn)代化農業(yè)機械可促進生產效率提升，但對基層農民來說，節(jié)約農業(yè)種植成本才是關鍵。由此可知，農業(yè)種植生產中現(xiàn)代化新技術深化應用受到影響，農民并不能正確使用現(xiàn)代化農業(yè)機械輔助生產活動開展，后期農業(yè)機械故障維修保障尚未落實，并不利于我國農業(yè)種植高質量發(fā)展[2]。

3 農業(yè)種植生產中現(xiàn)代化新技術的應用對策

3.1 計算機與信息技術

3.1.1 數據庫技術

信息技術的高速發(fā)展使得計算機技術目前已成為農業(yè)種植生產中現(xiàn)代化新技術體系的重要組成部分，通過將計算機技術引進農業(yè)種植生產中，能夠構建農業(yè)信息化體系，從而提高農業(yè)種植效率。其中，農業(yè)數據庫的建立為農業(yè)信息系統(tǒng)的形成與運作奠定數據基礎，并促進農業(yè)信息技術的共享和農業(yè)生產種植信息化水平的提高。在該數據庫中，不僅包含農業(yè)生產相關信息數據，還包括專家指導意見與方法，而且此類內容隨數據庫的更新一同更新，為廣大農業(yè)種植生產從業(yè)者提供有效參考信息。通過應用數據庫技術，可以實現(xiàn)農業(yè)專家的遠程指導，打破時間和空間的限制，節(jié)省專家前往種植現(xiàn)場的時間，使農業(yè)生產種植過程中出現(xiàn)的問題得到及時解決，以此提高農業(yè)種植生產效率。

3.1.2 無線傳感器監(jiān)控技術

在農作物生長、發(fā)育過程中，存在多項因素影響其最終產量和質量，例如天氣因素、土壤營養(yǎng)含量、土壤含水量以及光照時間等。以往傳統(tǒng)的農業(yè)種植生產主要依托于農業(yè)從業(yè)者長期積累的經驗，對于各項參數無法準確掌握，因此，無線傳感器監(jiān)控技術被應用于當前的農業(yè)生產種植工作中是非常必要的。尤其是反季農作物，一般被種植于大棚，通過人工營造的環(huán)境和條件生長，在此過程中，農業(yè)種植人員需要掌握環(huán)境參數，進而提前做好預防措施和應對工作，保障反季節(jié)作物的正常生長。然而，隨著農業(yè)生產集約化、規(guī)?；陌l(fā)展，僅憑人工檢測大面積的農作物種植和生產是不現(xiàn)實的，不僅需要投入大量時間成本和人力物力成本，檢測結果的精準性和有效性也無法得到保障。但是通過將無線網絡技術與傳感器設備進行有機結合，落實無線傳感器監(jiān)控技術，農業(yè)種植人員能夠利用生產場景的無線傳感器獲得農業(yè)生產相關信息與參數，比如農作物生長環(huán)境中的水分、溫度和濕度參數等，并將這些數據傳輸至計算機數據庫系統(tǒng)中，形成數據備份，以供相關工作使用，增強農業(yè)種植生產的可追溯性。另外，農業(yè)生產種植工作人員也可以通過該系統(tǒng)掌握農作物生長環(huán)境參數，判斷是否滿足農作物生長需求，之后根據具體數據提前采取防控措施，從而為農作物的種植與生長提供更為理想的環(huán)境，為農作物最終產量和質量的提高奠定良好基礎[3]。

3.1.3 數據挖掘技術

所謂數據挖掘技術，主要是指根據現(xiàn)有的大量數據，運用構造方法和算法將數據中具有價值的信息精準提取出來，從當前發(fā)展現(xiàn)狀來看，數據挖掘技術過程共分為三個階段，分別是準備數據、知識發(fā)現(xiàn)和結果輸出，每個階段細化后具有多項任務。具體如圖1所示：

在數據挖掘過程中，較為常見的數據挖掘方法有人工神經網絡方法、統(tǒng)計分析方法、粗糙集方法和決策樹方法。通過采用多樣化的算法進行數據挖掘，能夠幫助農業(yè)從業(yè)者掌握農作物種植氣候環(huán)境，優(yōu)化農業(yè)種植生產中施肥與灌溉的成效，提升病蟲害預防與監(jiān)測工作效果，并預測農作物產量。

首先，在農作物種植初期階段，依托于數據挖掘能夠掌握農作物種植生長氣候環(huán)境。在種植初期，相關工作人員需要掌握日照時間、氣溫和降水量，將該信息作為后續(xù)工作的基礎。實際工作中，農業(yè)從業(yè)者能夠通過數據庫內的大量數據挖掘技術與算法，借助以往的日照時間、氣溫參數以及降水量等數據，進行相關模型的構建，通過模型推演預測氣候環(huán)境，從而根據不同種類的農作物制定并落實不同的種植方案，實現(xiàn)相對精準化種植，提高農作物種植存活率。其次，施肥與灌溉方面。不同類型的農作物以及農作物不同的生長階段，對肥料的類別和施用量的要求存在差異，同時，肥料比例搭配也十分重要，合理的肥料用量比例直接關系到最終產量。通過應用數據挖掘技術，能夠對土壤酸堿值、有機質含量以及水分含量等信息進行分析，依托于詳細數據的掌握實現(xiàn)精準施肥。同時，使用聚類分析方法能夠對不同類別農作物需要匹配的肥料比例進行計算，不僅減少了農業(yè)從業(yè)者勞動量，而且節(jié)約其經濟與實踐成本，提高了各項工作效率與農作物產量。在灌溉方面，數據挖掘技術的使用能夠立足于土壤中水分的具體含量做到科學灌溉，合理選擇灌溉方式，提高水資源利用率，減少不必要的浪費，相較于傳統(tǒng)方法更加高效且環(huán)保[4]。其次，病蟲害預防與監(jiān)測方面。數據挖掘技術的應用可以對農作物的病蟲害實行動態(tài)監(jiān)測，并發(fā)出病蟲害預警信息，讓種植生產人員能夠及時掌握農作物實際生長情況，提前制定防控手段，依托于良好的病蟲害監(jiān)測保證農作物產量和質量。最后，預測農作物產量。預測模型以現(xiàn)有數據為基礎，通過挖掘數據之間的潛在聯(lián)系并建立模型，從而實現(xiàn)對未來數據的有效預測。在數據挖掘技術使用過程中，主要使用Classification預測離散數據，再對未來數據進行分類，為農產品的安全高產提供保障。以某地為例，在應用現(xiàn)代化新技術后，加強了增效綜合示范項目建設，極大地減少了畝均灌溉用水量，當地自然水資源的開采量減少，在滿足農業(yè)種植生產需要的同時，增強了農業(yè)生產工作的環(huán)保效益。從該地具體數據來看，0.5萬畝的節(jié)水灌溉面積一年節(jié)約水資源109萬立方米，年節(jié)水效益7.74萬元。

3.1.4 可視化技術

作為計算機技術中的重要組成，可視化技術主要是通過監(jiān)控攝像頭對生產環(huán)境情況的實時采集，并將其以圖像的方式傳輸到電腦終端。相關工作人員通過使用計算機查看圖像，能夠實時掌握農業(yè)種植生產環(huán)境和實際情況，并對現(xiàn)場工作人員行為進行監(jiān)視，實現(xiàn)對種植生產等問題的及時掌握與有效解決。通過應用該現(xiàn)代化新技術，能夠降低農業(yè)種植生產風險，為農作物種植效益的提升提供保障。

3.2 生物技術

雖然生態(tài)環(huán)境建設工作的推進有效緩解了我國環(huán)境污染問題，但不少地區(qū)仍具有此類問題，對當地農業(yè)種植生產造成一定影響。但是，通過在農業(yè)種植生產中應用生物技術，減少化學技術的使用，能夠以更科學的方式增強農作物抗病能力，進而從該方面提高產量與質量。目前，應用較為廣泛的生物技術主要有：

第一，組織培養(yǎng)技術。對于農業(yè)種植生產而言，最為重要的是農作物的生長環(huán)境，而組織培養(yǎng)技術能夠提供無菌生長環(huán)境，讓農業(yè)從業(yè)者實時關注農作物生長發(fā)育情況，為農作物生長模式及各項工作的調整奠定良好基礎，降低農作物早夭等問題的發(fā)生。同時，能保證農作物的水分和營養(yǎng)物質充足，結合自然生產規(guī)律提高農作物生產效益。第二，生物農藥技術，即以生物新陳代謝產物作為農藥制作的原材料，減少化學農藥用量的同時，構建良性循環(huán)機制，減少對生態(tài)環(huán)境的影響。

3.3 光技術

光合作用作為農作物生長發(fā)育過程中的基礎保障，為使農作物生長發(fā)育均勻，可以在農業(yè)種植生產中應用光技術，比如日光燈、白熾燈等，保證光照時間和強度充足，滿足農作物生長過程中的光照需求。通過應用該技術，還能夠減少病蟲害，降低農藥使用量，在實現(xiàn)光照可控的同時，促進農業(yè)綠色環(huán)保發(fā)展。

4 結論

綜上所述，現(xiàn)代化新技術在農業(yè)種植生產的應用對生產質量、生產數量以及生產效益等方面具有極強的現(xiàn)實意義。因此，農業(yè)從業(yè)者應積極使用新技術，將光技術、計算機信息技術和生物技術應用于生產工作中，提升農業(yè)生產現(xiàn)代化水平，促進農業(yè)經濟可持續(xù)發(fā)展。