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    股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司業(yè)績(jī)的相關(guān)關(guān)系研究

    2021-12-06 07:04:31瑪依拉·買(mǎi)買(mǎi)提依明
    國(guó)際商業(yè)技術(shù) 2021年12期
    關(guān)鍵詞:公司業(yè)績(jī)股權(quán)結(jié)構(gòu)

    摘要:公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)是公司所有權(quán)的一種結(jié)構(gòu)安排,公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)公司績(jī)效產(chǎn)生影響;本文通過(guò)上市公司績(jī)效和股權(quán)集中度之間的相關(guān)性研究,實(shí)證結(jié)果表明股權(quán)集中度和公司業(yè)績(jī)存在正相關(guān)關(guān)系,股權(quán)集中度越高,則公司業(yè)績(jī)?cè)胶?股權(quán)性質(zhì)和公司業(yè)績(jī)之間不存在相關(guān)關(guān)系,國(guó)有和非國(guó)有企業(yè)的公司業(yè)績(jī)不存在差異。

    關(guān)鍵詞:股權(quán)結(jié)構(gòu);公司業(yè)績(jī);多元回歸模型

    1.理論分析與假設(shè)

    合理的股權(quán)結(jié)構(gòu)安排是一種有效的激勵(lì)機(jī)制。股東在給予高管股權(quán)后,可以使高管的目標(biāo)與公司一致。針對(duì)公司業(yè)績(jī)與法人持股之間的關(guān)系,在實(shí)證研究中,許多研究發(fā)現(xiàn)兩者之間存在非線性關(guān)系。例如 Morck等(1988)研究發(fā)現(xiàn)在管理層股權(quán)水平為 0~5%時(shí),業(yè)績(jī)與管理層持股比例正相關(guān);隨著持股量增加,業(yè)績(jī) 降低;然后當(dāng)管理層持股比例達(dá)到 25%后,其與 業(yè)績(jī)?cè)俅巫優(yōu)檎嚓P(guān)。鞏震等(2008)研究得出當(dāng)管理層持股比例為22.19%~54.83%時(shí),其對(duì)公司業(yè)績(jī)有正向影響,在該區(qū)間以外,兩者為負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    從理論上來(lái)講,股權(quán)集中度對(duì)公司的績(jī)效應(yīng)當(dāng)有正面的效應(yīng),即由于股權(quán)比較集中,大股東具有足夠的動(dòng)力去收集各種信息,并對(duì)管理層實(shí)施監(jiān)督行為。另一方面,無(wú)論是國(guó)家股還是國(guó)有法人股,都是作為國(guó)家意志的體現(xiàn)。盡管?chē)?guó)家是作為企業(yè)的所有者或者說(shuō)是企業(yè)的股東,但是只能委托代理人-政府有關(guān)的辦事人員代為行使其對(duì)企業(yè)的權(quán)利?;诖?,提出以下假設(shè):

    H1:股權(quán)集中度與公司業(yè)績(jī)之間存在正相關(guān)性。

    H2:國(guó)有股權(quán)性質(zhì)過(guò)高會(huì)抑制公司業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。

    2.研究設(shè)計(jì)

    2.1 樣本選取和指標(biāo)選擇

    本文以我國(guó)2014-2018年制造業(yè)上市公司為初始樣本,獲得1335家樣本公司5年共6675個(gè)觀測(cè)值的均衡面板數(shù)據(jù),研究使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于WIND數(shù)據(jù)庫(kù)。

    變量定義與描述:被解釋變量:ROE,凈資產(chǎn)收益率;解釋變量:Oc和On,股權(quán)集中度和股權(quán)性質(zhì);控制變量:公司專(zhuān)利數(shù),高管學(xué)歷,公司規(guī)模,公司年齡。

    2.2模型建立

    根據(jù)前文的分析,本文加入公司專(zhuān)利數(shù)、高管學(xué)歷、公司規(guī)模和公司年齡等控制變量。對(duì)于假設(shè)1,我們建立如下模型:

    3.實(shí)證分析

    3.1描述統(tǒng)計(jì)分析

    我們對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析,描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。上市凈資產(chǎn)收益率ROE的均值為9.8%,中位數(shù)為6.6%,最大值和最小值分別為9.486和0.001,表明不同的上市公司之間總資產(chǎn)凈利潤(rùn)的差距非常大,上市公司企業(yè)績(jī)效存在差距,因此對(duì)于分析股權(quán)結(jié)構(gòu)影響企業(yè)績(jī)效具有深遠(yuǎn)意義。

    3.2相關(guān)性分析

    凈資產(chǎn)收益率ROE與股權(quán)集中度、股權(quán)性質(zhì)和公司年齡之間均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,其中與高管任期和公司年齡通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),與股權(quán)集中度、股權(quán)性質(zhì)通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。

    3.3回歸分析

    通過(guò)STATA進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸,得到結(jié)果如下表所示:

    ( ) 為 T-statistic

    由表1全樣本分析可得,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量分別為5.338和4.564,相應(yīng)的Prob值趨近于0,對(duì)于顯著性水平1%來(lái)說(shuō),因?yàn)镻rob值小于1%,因此拒絕原假設(shè),認(rèn)為模型顯著有效。對(duì)于變量系數(shù)顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),股權(quán)集中度的系數(shù)為0.021,通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明股權(quán)集中度和公司業(yè)績(jī)存在正相關(guān)關(guān)系,股權(quán)集中度越高,則公司業(yè)績(jī)?cè)胶?,?yàn)證了假設(shè)1。股權(quán)性質(zhì)的系數(shù)為0.001,沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明股權(quán)性質(zhì)和公司業(yè)績(jī)之間不存在相關(guān)關(guān)系,

    國(guó)有和非國(guó)有企業(yè)的公司業(yè)績(jī)不存在差異,假設(shè)2不成立。而控制變量中公司年齡的系數(shù)都為正數(shù),通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明公司年齡對(duì)于公司業(yè)績(jī)具有正向影響,公司成立時(shí)間越長(zhǎng),公司業(yè)績(jī)?cè)胶谩?/p>

    4.研究結(jié)論

    股權(quán)結(jié)構(gòu)是公司經(jīng)營(yíng)體系的核心,在上市公司中也處于權(quán)利核心地位,股權(quán)結(jié)構(gòu)會(huì)能否有效地發(fā)揮作用,主要在于股權(quán)結(jié)構(gòu)特征構(gòu)成是否合理,本文對(duì)股權(quán)結(jié)構(gòu)的特征與公司績(jī)效進(jìn)行了實(shí)證研究,采用凈資產(chǎn)收益率作為企業(yè)績(jī)效指標(biāo),對(duì)股權(quán)結(jié)構(gòu)特征與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行了回歸分析,得出如下結(jié)論:

    股權(quán)集中度和公司業(yè)績(jī)存在正相關(guān)關(guān)系,股權(quán)集中度越高,則公司業(yè)績(jī)?cè)胶?股權(quán)性質(zhì)和公司業(yè)績(jī)之間不存在相關(guān)關(guān)系,國(guó)有和非國(guó)有企業(yè)的公司業(yè)績(jī)不存在差異。

    作者簡(jiǎn)介:

    瑪依拉·買(mǎi)買(mǎi)提依明(1995-),女,維吾爾族,新疆烏魯木齊,新疆大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生,企業(yè)管理方向。

    參考文獻(xiàn):

    [1]楊廷燕創(chuàng)業(yè)板上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效關(guān)系的研究D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2012.

    [2]牛春平.創(chuàng)業(yè)板股權(quán)結(jié)構(gòu)和公司績(jī)效相關(guān)性實(shí)證分析D].經(jīng)濟(jì)師,2012(11):69-71.

    [3]毛洪安,沈慧敏.創(chuàng)業(yè)板上市公司中的股權(quán)結(jié)構(gòu)、董事會(huì)特征與公司業(yè)績(jī)研究.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)研究生學(xué)報(bào),2012(5) :75-81.

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