胡金龍, 滕耀寶, 樊亞明, 李麗萍
(桂林理工大學(xué) 旅游與風(fēng)景園林學(xué)院, 廣西 桂林 541006)
傳統(tǒng)村落是農(nóng)耕文明的精粹, 有許多值得現(xiàn)代文明汲取的生態(tài)智慧和精神食糧, 具有不可再生性[1-2]。伴隨工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn), 傳統(tǒng)村落的“空心化”加劇, 同時部分地區(qū)的新農(nóng)村建設(shè)出現(xiàn)“千村一面”、古村亂拆亂建等系列問題[3]。近年來, 美麗鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村振興等國家戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn), 傳統(tǒng)村落保護(hù)與利用日益成為社會關(guān)注的熱點[4-5]。對于傳統(tǒng)村落的研究, 國外學(xué)者主要從傳統(tǒng)村落景觀風(fēng)貌維系[6]、傳統(tǒng)村落空間分布[7]、傳統(tǒng)村落風(fēng)貌與日照條件的關(guān)系[8]以及傳統(tǒng)村落發(fā)展旅游的可持續(xù)性等方面進(jìn)行研究[9]。國內(nèi)對傳統(tǒng)村落的研究在內(nèi)容上更為多樣化, 主要包括傳統(tǒng)村落的文化內(nèi)涵及其發(fā)展演變[10]、傳統(tǒng)村落的保護(hù)策略以及具體措施[11-12]、傳統(tǒng)村落旅游開發(fā)的模式和方法[13-14]、傳統(tǒng)村落公共空間形態(tài)及功能[15-16]、傳統(tǒng)村落空間分布及其影響因素[17-18]、傳統(tǒng)村落景觀基因[19]、傳統(tǒng)村落景觀美學(xué)價值[20]等方面。
盡管關(guān)于中國傳統(tǒng)村落的研究成果逐漸增多, 但在研究區(qū)域上不平衡, 已有研究主要集中于中東部傳統(tǒng)文化深厚的地區(qū), 而對廣西等西南少數(shù)民族地區(qū)的關(guān)注很少, 探討不同民族傳統(tǒng)村落分布特征的則更少。廣西為多民族聚居地區(qū), 分布有大量不同民族聚居的傳統(tǒng)村落, 這些傳統(tǒng)村落受快速城鎮(zhèn)化的影響, 面臨著村落消亡的危險。調(diào)研分析廣西各民族傳統(tǒng)村落分布情況, 進(jìn)而探究村落分布影響因素是傳統(tǒng)村落保護(hù)的基礎(chǔ)性工作, 具有一定的緊迫性。因此, 本研究以廣西280個國家級傳統(tǒng)村落為研究對象, 綜合運用計量地理分析和GIS空間分析等方法, 量化廣西傳統(tǒng)村落分布與其影響因素之間的關(guān)系, 分析廣西傳統(tǒng)村落空間分布的主要特征并探究其主要影響因素, 有利于更深入了解各民族傳統(tǒng)村落分布機制, 為廣西傳統(tǒng)村落的保護(hù)和開發(fā)利用提供科學(xué)參考。
廣西地處我國西南部,地形地貌多樣,主要以山地丘陵為主,大部分地區(qū)氣候溫和,降水充沛,河網(wǎng)密布,陸地總面積約23.76萬km2。廣西是多民族聚居的區(qū)域,世居壯、瑤、苗、侗、仫佬、毛南族等少數(shù)民族,截至2020年10月底, 廣西常住人口中, 各少數(shù)民族人口為1 880.798萬人,占37.52%[21]。廣闊的八桂大地孕育出多民族融合發(fā)展的地域性景觀, 衍生出大量各具民族風(fēng)情的傳統(tǒng)村落, 至2019年, 共有280個村落入選中國傳統(tǒng)村落名錄(圖1), 其中漢族村落150個,瑤族、侗族、壯族等少數(shù)民族村落130個。廣西區(qū)內(nèi)傳統(tǒng)村落保留著眾多的物質(zhì)與非物質(zhì)文化遺產(chǎn),是民族文化的傳承地,也是民族鄉(xiāng)土景觀的表現(xiàn)載體,具有很高的歷史文化價值和科研價值。
圖1 廣西國家級傳統(tǒng)村落分布示意圖
研究數(shù)據(jù)主要包括: ①2012—2019年5批中國傳統(tǒng)村落名錄,其中屬于廣西的傳統(tǒng)村落280個,利用谷歌地圖獲取的各傳統(tǒng)村落的地理坐標(biāo); ②廣西30 m分辨率DEM數(shù)據(jù)(源自地理空間數(shù)據(jù)云),據(jù)此提取高程、坡度、坡向等數(shù)據(jù); ③廣西政區(qū)示意地圖(審圖號:桂S(2017)47號)及國家測繪地理信息局監(jiān)制的廣西區(qū)地圖(審圖號:GS(2017)1267號); ④2019年《廣西統(tǒng)計年鑒》及三江、富川、靈川等地方志。
傳統(tǒng)村落可抽象為點狀要素, 有隨機、均勻和凝聚3種空間分布類型, 研究中通常采用最鄰近點指數(shù)(R)來鑒別[22-24]。最鄰近點指數(shù)計算公式
(1)
(2)
不平衡指數(shù)(S)可以反映傳統(tǒng)村落在廣西各市的分布均衡程度[18], 計算公式為
(3)
式中:n表示廣西地級市數(shù)量,Yi表示各地級市傳統(tǒng)村落數(shù)量占全區(qū)傳統(tǒng)村落總數(shù)的比重從大到小排序后第i位的累積百分比。S在0~1取值: 當(dāng)S=0時, 傳統(tǒng)村落平均分布在各市域; 當(dāng)S=1時, 傳統(tǒng)村落全部集中在一個市域。
地理集中指數(shù)(G)可表示研究對象分布的集中程度[23], 用來探究傳統(tǒng)村落分布的集中程度
(4)
式中:Xi表示廣西第i個地級市所擁有的傳統(tǒng)村落數(shù)量;T為廣西傳統(tǒng)村落的總數(shù);n表示廣西區(qū)內(nèi)地級市個數(shù)。G值越大,則表示集中程度越高, 假設(shè)傳統(tǒng)村落平均分布時G=G0; 若G>G0, 表示傳統(tǒng)村落集中分布, 反之較為分散。
核密度分析可計算每個輸出柵格周圍的點要素密度, 能夠直觀反映傳統(tǒng)村落的集中離散程度[24], 公式為
(5)
式中:k()為核密度函數(shù);h為帶寬;n為閾值范圍內(nèi)的點數(shù);(x-xi)表示估值點x到事件xi處的距離。
在省域?qū)用嫔? 傳統(tǒng)村落可以被視為點狀要素, 其地理位置可用坐標(biāo)點表示。點狀要素通常具有隨機、均勻、凝聚3種空間分布類型。將280個傳統(tǒng)村落的地理坐標(biāo)導(dǎo)入ArcGIS 10.5軟件平臺, 通過其中的平均最鄰近工具進(jìn)行運算, 得出R=0.550 5, 即R<1, 由此可判定廣西傳統(tǒng)村落的空間布局類型屬于凝聚型分布。
不平衡指數(shù)可研究點狀要素在不同區(qū)域內(nèi)分布的均衡程度。根據(jù)式(3), 利用Excel計算得出不平衡指數(shù)S=0.728, 表明傳統(tǒng)村落在全區(qū)分布不均衡。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)生成傳統(tǒng)村落洛倫茲曲線(圖2), 洛倫茲曲線距離均勻分布線相對較遠(yuǎn), 曲線突起弧度較大, 表明在各個區(qū)域內(nèi)傳統(tǒng)村落分布不均衡。桂林、賀州、柳州、玉林4個地級市的傳統(tǒng)村落數(shù)量合計占比達(dá)到了82.5%, 而防城港、梧州等市傳統(tǒng)村落數(shù)量較少。
圖2 廣西傳統(tǒng)村落分布洛倫茲曲線
由式(4)計算出地理集中指數(shù)G=53.576,G0=26.726,G>G0, 表明市域尺度傳統(tǒng)村落呈集中分布且集中度較高。傳統(tǒng)村落研究中,大多利用ArcGIS的核密度分析功能進(jìn)行核密度制圖, 進(jìn)而分析傳統(tǒng)村落的空間集聚特征。在核密度估算中, 帶寬是影響核密度估算的主要因素, 經(jīng)過多次試驗, 設(shè)置帶寬為30 km, 運用ArcGIS 10.5, 生成了廣西傳統(tǒng)村落空間分布核密度圖(圖3)。傳統(tǒng)村落聚集程度最高的是桂北地區(qū), 以桂林、賀州為主要聚集區(qū), 密度較高且具有一定的連續(xù)性, 以玉林、柳州為主形成兩個次級聚集區(qū), 而廣西西部傳統(tǒng)村落分布較少, 未能形成大范圍的聚集區(qū)域。
圖3 廣西傳統(tǒng)村落分布核密度圖
4.1.1 高程因素 高程是影響傳統(tǒng)村落分布的重要因素, 不同高程地區(qū)的日照、氣溫、土壤等自然因素都存在一定差異, 進(jìn)而影響著傳統(tǒng)村落的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式, 對村落的分布有一定的影響[25]。由表1可看出, 傳統(tǒng)村落數(shù)量隨著高程的增加而減少, 不同民族對于高程因素顯現(xiàn)出不同的選址偏好, 漢族傳統(tǒng)村落隨高程增加數(shù)量不斷減少, 全部處于高程800 m以下, 62%的漢族傳統(tǒng)村落分布在高程200 m以下的地區(qū)。少數(shù)民族傳統(tǒng)村落相較漢族傳統(tǒng)村落所處的高程更高, 61.82%的瑤族和82.14%的侗族傳統(tǒng)村落傾向于分布在高程200~800 m的地區(qū), 53.85%的苗族傳統(tǒng)村落分布在高程400~800 m的地區(qū)。自秦代起,中原漢族不斷遷入嶺南, 逐漸占據(jù)海拔較低、地理位置更好的區(qū)域, 少數(shù)民族被迫往海拔更高的山地遷徙[26]。
表1 廣西傳統(tǒng)村落所處高程統(tǒng)計
整體來看(圖4), 廣西北部傳統(tǒng)村落大多傾向分布于山谷平原, 南部的傳統(tǒng)村落大多分布于河流的沖擊平原之上, 這些區(qū)域地勢較低且相對平緩, 有較好的水力資源, 土壤肥沃, 對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有積極影響, 是良好的村落選址區(qū)域。廣西西北部臨近云貴高原,山地眾多,不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的進(jìn)行,存在更高的自然災(zāi)害的風(fēng)險, 不利于村落的形成與發(fā)展, 因此傳統(tǒng)村落在此區(qū)域分布較少。
圖4 廣西傳統(tǒng)村落高程分布
4.1.2 坡度因素 坡度是反映宏觀地勢起伏的重要指標(biāo)[27]。廣西山地多, 地勢起伏大, 坡度對傳統(tǒng)村落分布具有較大影響。由圖5和表2可以看出, 漢族傳統(tǒng)村落傾向于分布在地勢較為平緩的地區(qū), 村落數(shù)量隨著坡度增大而減少, 主要分布于10°以下的地區(qū)。少數(shù)民族傳統(tǒng)村落分布區(qū)域的坡度相對漢族傳統(tǒng)村落大, 不同少數(shù)民族間存在較大差異, 其中, 瑤族、壯族傳統(tǒng)村落所處地區(qū)坡度整體低于侗族、苗族以及其他少數(shù)民族。坡度對傳統(tǒng)村落的選址與發(fā)展有一定的限制作用, 過陡的坡度不利于建筑的布局, 壯族、侗族、苗族、瑤族都有吊腳樓建筑形式, 這是少數(shù)民族傳統(tǒng)民居與地形結(jié)合的產(chǎn)物, 是傳統(tǒng)村落適應(yīng)環(huán)境的具體表現(xiàn), 體現(xiàn)著建筑營建的生態(tài)智慧。從整體來看, 傳統(tǒng)村落分布在5°以下區(qū)域所占的比例最大, 達(dá)到57.86%, 地勢平緩能夠節(jié)省村落建設(shè)的勞動成本, 也更便于人們的生產(chǎn)與生活, 所以成為村落選址的優(yōu)先選擇。10.71%的傳統(tǒng)村落分布在15°以上的區(qū)域, 由于平緩地區(qū)有限, 一些少數(shù)民族被迫遷移到山區(qū)進(jìn)行村落營建, 這也促使梯田技術(shù)的發(fā)展與成熟, 典型的區(qū)域如桂林龍勝地區(qū), 其梯田耕作距今已有至少2 300年歷史, 是較為成功的山地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)案例, 也是山區(qū)村落與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的具體表現(xiàn)。
表2 廣西傳統(tǒng)村落所處坡度統(tǒng)計
圖5 廣西傳統(tǒng)村落所處坡度
4.1.3 坡向因素 坡向反映的是局部地表坡面在三維空間的朝向, 決定了傳統(tǒng)村落接受太陽照射的時長和強度, 對人們的生產(chǎn)活動和生活作息有較大的影響, 也是傳統(tǒng)村落分布的重要影響因素。由圖6可以看出, 漢族傳統(tǒng)村落分布最多的在陽坡, 少數(shù)民族傳統(tǒng)村落分布不均衡, 在各個坡向均有分布。在傳統(tǒng)村落總體分布上, 村落數(shù)量南坡多于北坡, 西坡多于東坡, 并且更傾向于在采光更好的區(qū)域營建與發(fā)展。根據(jù)實際情況來看, 傳統(tǒng)村落可以借助建筑與地形的結(jié)合來適應(yīng)實際環(huán)境, 以獲取更多的陽光照射條件, 村落的選址也與當(dāng)?shù)仫L(fēng)向有實際聯(lián)系, 選擇合適的朝向可以規(guī)避局部地形中的不利風(fēng)向。
圖6 廣西傳統(tǒng)村落所處坡向分布
廣西境內(nèi)水系縱橫, 對傳統(tǒng)村落的選址與營建有著重要的影響。利用ArcGIS 10.5對廣西五級以上水系進(jìn)行多環(huán)緩沖分析, 環(huán)值分別設(shè)為5、10、20 km, 經(jīng)運算得出河流的緩沖帶區(qū)域, 將其與傳統(tǒng)村落進(jìn)行疊加分析。傳統(tǒng)村落大都沿著水系兩側(cè)分布, 41.43%的傳統(tǒng)村落分布在距河流5 km以內(nèi), 28.57%的傳統(tǒng)村落分布在距河流5 km以外、10 km以內(nèi)的范圍, 分布在距河流20 km以外的僅占6.43%, 表明傳統(tǒng)村落的分布與水系格局密切相關(guān)。多數(shù)少數(shù)民族都對水有特殊的情感, 例如, 侗族是逐水而居的民族, 村落選址與水系有著密切的關(guān)系; 壯族地區(qū)許多地名以“那”命名, “那”即為水田之意, 表明壯族人民對于水是有文化崇拜的現(xiàn)象; 苗族的《洪水滔天》《沿河遷徙》兩篇古歌里, 敘述了人與水的故事, 說明苗族村落與水的關(guān)系密不可分。傳統(tǒng)村落選擇靠近水系的區(qū)域營建, 有利于村民取水灌溉進(jìn)行農(nóng)事活動, 同時也便于水路交通運輸, 獲取生產(chǎn)、生活物資。
4.3.1 公路密度 道路交通密度與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平緊密相關(guān), 是影響傳統(tǒng)村落分布的重要因素。由表3可以看出, 玉林、貴港、欽州、北海是公路密度排名前四的城市, 這些城市保存的傳統(tǒng)村落以漢族村落為主, 少數(shù)民族村落較少。其中公路密度最高的玉林市保存的22個傳統(tǒng)村落皆為漢族村落, 漢族相對競爭力強, 受外部民族競爭的沖擊小, 在路網(wǎng)發(fā)達(dá)的區(qū)域能較早的定居下來, 并且能夠穩(wěn)定聚居形成村落。桂林、柳州、賀州3市公路密度低, 但傳統(tǒng)村落數(shù)量排名前三, 桂林市龍勝各族自治縣、柳州市三江侗族自治縣、賀州市富川瑤族自治縣集中分布了大量少數(shù)民族傳統(tǒng)村落, 這些地區(qū)交通相對落后, 與外界的連通性不佳, 受到的外界干擾較小, 從而形成了相對獨立的區(qū)域環(huán)境, 這有利于規(guī)避城市現(xiàn)代化帶來的文化與經(jīng)濟上的沖擊, 保留了少數(shù)民族傳統(tǒng)村落的風(fēng)貌與發(fā)展模式, 傳統(tǒng)村落得到較好的保存。
表3 2018年廣西各市公路里程及公路密度
4.3.2 與中心城市距離 中心城市是一定區(qū)域內(nèi), 在政治、經(jīng)濟和交通等方面具有較強輻射力的城市, 其與傳統(tǒng)村落距離的大小, 直接影響傳統(tǒng)村落的保護(hù)與開發(fā)利用。選取廣西14個地級市作為中心城市, 通過歐氏距離計算, 獲取各個傳統(tǒng)村落到中心城市距離。由表4可以看出, 不同民族聚居的傳統(tǒng)村落與中心城市遠(yuǎn)近呈現(xiàn)出環(huán)狀分布的特征, 漢族傳統(tǒng)村落整體最接近中心城市, 侗族則最遠(yuǎn)。廣西民族人口數(shù)量排行前五位的分別是漢族、壯族、瑤族、苗族、侗族, 人口越多的民族越接近中心城市, 人口較少的民族遠(yuǎn)離中心城市, 遷徙到更加偏僻的地區(qū)進(jìn)行村落營建。廣西傳統(tǒng)村落距中心城市平均直線距離為72.43 km, 超半數(shù)傳統(tǒng)村落分布于距離中心城市 40~100 km的地域范圍內(nèi), 距離中心城市超過40 km的傳統(tǒng)村落約占全區(qū)總數(shù)的80%。從整體來看, 傳統(tǒng)村落距離中心城市普遍較遠(yuǎn), 限制了中心城市對傳統(tǒng)村落的影響, 能夠更好地保護(hù)傳統(tǒng)村落的原真性及村落自身的發(fā)展體系, 使得在遠(yuǎn)離中心城市的偏遠(yuǎn)地區(qū)保留有數(shù)目眾多的傳統(tǒng)村落。
表4 傳統(tǒng)村落距中心城市距離統(tǒng)計
地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)村落的分布緊密相關(guān)。由表5可以看出, 廣西經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)地區(qū)和相對落后地區(qū)均有較多的傳統(tǒng)村落分布: 經(jīng)濟基礎(chǔ)好的地區(qū), 政府和民眾保護(hù)意識更強, 更有依托傳統(tǒng)村落發(fā)展旅游的意愿和能力, 在一定程度上促進(jìn)了傳統(tǒng)村落的保護(hù); 經(jīng)濟相對落后地區(qū), 城鎮(zhèn)化相對緩慢, 外部干擾少, 客觀上有利于傳統(tǒng)村落的保留。第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值與傳統(tǒng)村落分布也具有較強相關(guān)性, 二者比值大于1的6個城市分布有全區(qū)80.36%的傳統(tǒng)村落, 表明傳統(tǒng)村落的保存與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)息息相關(guān)。柳州工業(yè)發(fā)展強勢, 但也分布有較多的傳統(tǒng)村落, 柳州市傳統(tǒng)村落都分布在柳州北部三江、融水、融安3縣, 這些地區(qū)主要以發(fā)展農(nóng)業(yè)為主, 受工業(yè)活動的影響較小。
表5 2018年廣西各市主要經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)
區(qū)域歷史演進(jìn)和各具特色的民族傳統(tǒng)文化與傳統(tǒng)村落的形成分布緊密相關(guān)[22]。廣西傳統(tǒng)村落數(shù)量排名前三的城市分別為桂林、賀州、柳州, 其中, 桂林、柳州是歷史文化名城, 擁有深厚的文化積淀。桂林在歷史上一直是嶺南地區(qū)的文化中心, 秦朝時修建的靈渠打通了中原到嶺南地區(qū)的通道, 使得桂林在很長一段歷史時期內(nèi)都是區(qū)域政治與經(jīng)濟中心。同樣,始建于秦朝貫穿賀州的瀟賀古道是古代中原溝通嶺南的重要通道之一, 經(jīng)濟貿(mào)易往來、各民族遷徙,使古道沿途發(fā)展、保存有眾多傳統(tǒng)村落。從民族聚居的角度上看, 漢族傳統(tǒng)村落所處的位置要優(yōu)于少數(shù)民族傳統(tǒng)村落, 靈渠與瀟賀古道等水陸通道的建設(shè)使得漢人更加方便地進(jìn)入廣西地區(qū), 較早占據(jù)有利的地理位置。在少數(shù)民族中, 壯族的民族影響力最大, 壯族傳統(tǒng)村落在少數(shù)民族傳統(tǒng)村落中所處位置的地理條件也相對較好。
廣西傳統(tǒng)村落的分布類型為凝聚分布, 傳統(tǒng)村落在全區(qū)范圍內(nèi)分布不均衡, 多數(shù)傳統(tǒng)村落分布在廣西北部至東北部的地區(qū), 其中, 桂林市分布有全區(qū)49.29%的傳統(tǒng)村落。在市域?qū)用嫔? 傳統(tǒng)村落呈集中分布且集中度較高, 密集分布于桂林、賀州、柳州、玉林, 形成桂林-賀州主要聚集區(qū)和以柳州、玉林為主的兩個次級聚集區(qū)。
廣西傳統(tǒng)村落的分布受自然環(huán)境、社會經(jīng)濟、歷史文化等多重因素影響。傳統(tǒng)村落傾向于分布在海拔低于400 m、坡度小于5°、光照充足的地區(qū), 此類區(qū)域具有較好的水力資源, 土壤肥沃, 有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的開展。不同民族聚居的傳統(tǒng)村落有不同的選址特點, 受秦代起中原漢族不斷遷入嶺南, 帶來生產(chǎn)生活資源競爭的影響, 少數(shù)民族傳統(tǒng)村落相較于漢族會分布在海拔更高、坡度更大的地區(qū), 在適應(yīng)環(huán)境的過程中, 為應(yīng)對不利的地理環(huán)境, 少數(shù)民族建設(shè)吊腳樓建筑、開墾山地梯田, 衍生出大量傳統(tǒng)生態(tài)智慧, 其本質(zhì)是更好地選擇和完善人居環(huán)境, 構(gòu)建和諧的人地關(guān)系。
傳統(tǒng)村落的分布與水系格局密切相關(guān), 70%的傳統(tǒng)村落分布在距河流10 km以內(nèi)的范圍, 整體傾向于靠近水系聚居。侗、壯、苗等多數(shù)少數(shù)民族在其各自的文化上都表現(xiàn)出對水的特殊情感, 喜愛沿水而居。此外, 靠近大型河流除了有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外也有利于水利運輸。傳統(tǒng)村落在現(xiàn)實地理環(huán)境中并不是隨機分布的, 人們對于環(huán)境的選擇都有一定的指向性, 根本目的是為了選取更好的生活環(huán)境。
道路密度、與中心城市距離等交通因素亦是傳統(tǒng)村落分布的重要影響因素。一般而言,公路密度低的區(qū)域傳統(tǒng)村落分布較多, 公路密度高的地區(qū)傳統(tǒng)村落以漢族村落為主, 人口越多的民族越容易接近中心城市, 漢族傳統(tǒng)村落整體最接近中心城市, 侗族則最遠(yuǎn), 漢民族相對于少數(shù)民族在占有生存環(huán)境資源方面具有顯著的優(yōu)勢。整體而言, 廣西傳統(tǒng)村落距離中心城市普遍較遠(yuǎn), 特別是少數(shù)民族傳統(tǒng)村落距離中心城市更遠(yuǎn), 這限制了中心城市對傳統(tǒng)村落的影響, 減緩了城鎮(zhèn)化對于鄉(xiāng)村的沖擊, 能夠更好地保護(hù)傳統(tǒng)村落的原真性, 使得在偏遠(yuǎn)地區(qū)保留數(shù)目眾多的傳統(tǒng)村落。
傳統(tǒng)村落分布與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)緊密相關(guān), 經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)地區(qū)修繕保護(hù)和旅游開發(fā)意識強, 傳統(tǒng)村落受到較好保護(hù), 相對落后地區(qū)人地關(guān)系較穩(wěn)定, 有利于傳統(tǒng)村落的保留。在歷史文化因素方面, 受秦朝時靈渠水利工程、瀟賀古道等溝通古代中原與嶺南地區(qū)重要水、陸通道修建的影響, 漢人更加方便地進(jìn)入廣西, 使桂林在很長歷史時期里都是區(qū)域政治與經(jīng)濟中心, 桂林及其周邊地區(qū)、古道沿線分布的大量傳統(tǒng)村落保存至今。
本研究僅選取廣西境內(nèi)列入中國傳統(tǒng)村落名錄的280個村落, 尚有省級傳統(tǒng)村落以及未整理申報的大量傳統(tǒng)村落沒有包含其中, 整體樣本數(shù)量偏少。此外,本文主要針對宏觀層面, 而對于微觀層面的村落內(nèi)部結(jié)構(gòu)、形態(tài)特征、文化內(nèi)涵等未進(jìn)行探討, 不同影響因素之間的復(fù)合影響方面還有待研究。下一步將擴大樣本數(shù)量, 增加微觀尺度村落特征的研究, 并探討不同因素之間的復(fù)合影響, 使傳統(tǒng)村落的保護(hù)與開發(fā)更具操作性。