內(nèi)蒙古沿黃六盟市競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)

○ 文/趙海榮 楊偉民

在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過(guò)程中，城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)有助于正確認(rèn)識(shí)自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),并正確制定發(fā)展戰(zhàn)略,促進(jìn)城市競(jìng)爭(zhēng)能力和競(jìng)爭(zhēng)地位的提升。內(nèi)蒙古黃河沿線的盟市發(fā)展對(duì)于沿黃經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市群建設(shè)具有重要的意義。文章以2019年內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)為來(lái)源，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS22.0，通過(guò)對(duì)內(nèi)蒙古黃河沿線六盟市57項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，客觀地評(píng)價(jià)內(nèi)蒙古黃河沿線六盟市綜合發(fā)展水平，并為促進(jìn)內(nèi)蒙古黃河沿線盟市經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及提高綜合競(jìng)爭(zhēng)力提出相應(yīng)的政策建議。

城市競(jìng)爭(zhēng)力是指在競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展過(guò)程中與其他地方相比較所具有的吸引、爭(zhēng)奪、擁有、控制和轉(zhuǎn)化資源以及爭(zhēng)奪、占領(lǐng)和控制市場(chǎng)，以創(chuàng)造價(jià)值，為其居民提供福利的能力。城市競(jìng)爭(zhēng)力是城市綜合實(shí)力的具體體現(xiàn)，也是城市發(fā)展的重要組成部分。國(guó)外關(guān)于城市競(jìng)爭(zhēng)力的研究起步較早，上一世紀(jì)波特教授選取經(jīng)濟(jì)因素和戰(zhàn)略因素作為評(píng)價(jià)城市競(jìng)爭(zhēng)力的一級(jí)指標(biāo)；90年代又提出了國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的概念和“鉆石理論”模型。中國(guó)學(xué)者于20 世紀(jì)90年代末開始相關(guān)研究，最有代表性的是倪鵬飛（2001）提出的“弓弦箭模型”“飛輪模型”[1]。隨后國(guó)內(nèi)學(xué)者提出了城市競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)模型，形成了城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)分析體系。

一、研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

2018年3月，習(xí)近平總書記在參加十三屆全國(guó)人大一次會(huì)議內(nèi)蒙古代表團(tuán)審議時(shí)強(qiáng)調(diào)，呼包鄂三市空間地理集中，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，要優(yōu)化資源要素配置和生產(chǎn)力空間布局，形成有競(jìng)爭(zhēng)力的增長(zhǎng)極。2020年1月，習(xí)近平總書記在中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第六次會(huì)議上強(qiáng)調(diào)，推動(dòng)沿黃地區(qū)中心城市及城市群高質(zhì)量發(fā)展。黃河在內(nèi)蒙古境內(nèi)主要流經(jīng)烏海市、阿拉善盟、巴彥淖爾市、包頭市、鄂爾多斯市和呼和浩特市等六個(gè)盟市，這六個(gè)盟市的經(jīng)濟(jì)、文化、產(chǎn)業(yè)、區(qū)位等優(yōu)勢(shì)各不相同，借助多個(gè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)綜合判定盟市的競(jìng)爭(zhēng)能力，有助于“呼包鄂榆”等黃河沿線經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境治理。數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒[2]。

二、指標(biāo)體系的確定及研究方法

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建

由于盟市競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)的是一個(gè)城市的綜合實(shí)力，為了能從多個(gè)角度全面來(lái)評(píng)價(jià)內(nèi)蒙古黃河沿線六盟市的盟市競(jìng)爭(zhēng)力，本文選取的指標(biāo)包括5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和57個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

1.盟市綜合經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)。包括行政區(qū)域土地面積、年末常住人口、年末就業(yè)人數(shù)、年末非農(nóng)就業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)非私營(yíng)企業(yè)在崗職工平均工資、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、一般公共預(yù)算收入、金融機(jī)構(gòu)存款余額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、全體居民人均可支配收入、全體居民人均消費(fèi)支出、規(guī)上工業(yè)產(chǎn)值、規(guī)上企業(yè)利潤(rùn)總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額、商品房屋住宅銷售額、生產(chǎn)總值指數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)、規(guī)模以上企業(yè)每單位產(chǎn)值利潤(rùn)率。

2.盟市基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)。包括公路里程、城市面積、商品房屋住宅銷售面積、四星級(jí)及以上賓館數(shù)。

3.盟市區(qū)位優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)。包括旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、郵政業(yè)務(wù)總量、規(guī)上企業(yè)增加值增速、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)占比、人均生產(chǎn)總值指數(shù)。

4.盟市環(huán)境舒適度競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)。包括建成區(qū)綠化覆蓋面積、公園個(gè)數(shù)、公園面積、營(yíng)造林面積、商品房銷售面積、交通事故發(fā)起數(shù)、交通事故直接經(jīng)濟(jì)損失、火災(zāi)事故發(fā)起數(shù)、火災(zāi)事故直接經(jīng)濟(jì)損失。

5.盟市文化旅游競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)。包括旅行社個(gè)數(shù)、旅游國(guó)內(nèi)收入、旅游國(guó)內(nèi)人次、國(guó)內(nèi)旅游每人次收入、旅游外匯收入、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、普通高等學(xué)校教職工數(shù)、小學(xué)在校學(xué)生數(shù)、小學(xué)教職工數(shù)、文化藝術(shù)文物事業(yè)單位數(shù)、電視節(jié)目綜合人口覆蓋率、廣播節(jié)目綜合人口覆蓋率、縣以上政府屬研究機(jī)構(gòu)及科技信息與文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)數(shù)、縣以上政府屬研究機(jī)構(gòu)及科技信息與文獻(xiàn)人員、旗縣以上政府屬研究機(jī)構(gòu)及科技信息與文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)科技活動(dòng)收入和科技經(jīng)費(fèi)支出總額、每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員。

（二）研究方法和處理過(guò)程

1.因子分析。因子分析（factor analysis）是一種降維、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的技術(shù)。它通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)“抽象”的變量來(lái)表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這幾個(gè)抽象的變量被稱作“因子”，能反映原來(lái)眾多變量的主要信息[3]。

在實(shí)際應(yīng)用因子分析時(shí)常使用“因子旋轉(zhuǎn)”的方法來(lái)改變因子對(duì)變量貢獻(xiàn)不明顯的情況。本文因子載荷矩陣、特征值求解、旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣及因子得分的計(jì)算均借助統(tǒng)計(jì)軟件SPSS22.0來(lái)實(shí)現(xiàn)。

2.數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。

（1）數(shù)據(jù)的指數(shù)化處理。本文采用極差變化法，把指標(biāo)分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。對(duì)于正向性指標(biāo)來(lái)說(shuō)，

對(duì)于負(fù)向性指標(biāo)來(lái)說(shuō)，

文中城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、交通事故發(fā)起數(shù)、交通事故直接經(jīng)濟(jì)損失、火災(zāi)事故發(fā)起數(shù)、火災(zāi)事故直接經(jīng)濟(jì)損失五個(gè)指標(biāo)采用負(fù)向指標(biāo)處理方法進(jìn)行處理，其他指標(biāo)均采用正向指標(biāo)處理方法進(jìn)行處理。

（2）計(jì)算因子載荷矩陣。由相關(guān)系數(shù)矩陣R計(jì)算得到特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率，如表1所示，前3個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了83.297%，其中第一個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率是52.541%，第二個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率是17.146%……,這5個(gè)因子分別從不同方面反映了內(nèi)蒙古沿黃各盟市競(jìng)爭(zhēng)力狀況，但每一個(gè)單獨(dú)的因子并不能對(duì)各盟市的競(jìng)爭(zhēng)力地位做出綜合評(píng)價(jià)。在盟市競(jìng)爭(zhēng)力分析過(guò)程中，如果方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上就可以認(rèn)為這些主因子對(duì)各變量具有解釋能力，前3個(gè)主因子對(duì)盟市的比較分析就是可行的,但為了計(jì)算出來(lái)的綜合得分更具有可比性，本文決定采用5個(gè)主因子進(jìn)行計(jì)算。

表1 特征根與方差貢獻(xiàn)

（3）因子旋轉(zhuǎn)。采用主成分法計(jì)算的因子載荷矩陣可以說(shuō)明各因子在各變量上的載荷，即影響程度。但為了使載荷矩陣中系數(shù)向0-1分化，對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表2所示。

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣a

抽取方法：主成分分析。旋轉(zhuǎn)方法：具有 Kaiser 正規(guī)化的最大變異法。a.疊代中收斂循環(huán)8次。

由表2可以看出,第一主因子載荷較大的變量反映了盟市科技文化旅游等的綜合實(shí)力；第二主因子載荷較大的變量反映了盟市工業(yè)財(cái)政環(huán)境等的綜合實(shí)力；第三主因子載荷較大的變量反映了盟市人口消費(fèi)等基礎(chǔ)支持能力；第四主因子載荷較大的變量反映了盟市農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)及凈出口方面發(fā)展的潛力；第五主因子載荷較大的變量反映了盟市功能完備的能力。這些因子的性質(zhì)以及順序較好地體現(xiàn)了各變量對(duì)盟市競(jìng)爭(zhēng)力的影響及其地位。

三、結(jié)果分析

（一）各盟市競(jìng)爭(zhēng)力分析

本文采用SPSS22.0自動(dòng)輸出的5個(gè)主因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算綜合得分：

通過(guò)計(jì)算得到綜合得分，分值只是表示盟市競(jìng)爭(zhēng)力大小的相對(duì)性，若分值大于0，表示該盟市競(jìng)爭(zhēng)力高于平均水平；反之表示該盟市競(jìng)爭(zhēng)力低于平均水平。具體排名如表3所示。

根據(jù)排名順序分盟市來(lái)看：呼和浩特市主因子1（盟市科教文旅融合發(fā)展綜合實(shí)力）得分最高；鄂爾多斯市主因子2（盟市工業(yè)財(cái)政環(huán)境綜合優(yōu)勢(shì)）得分最高；包頭市主因子3（盟市人口消費(fèi)的綜合實(shí)力）得分最高；巴彥淖爾市主因子4（盟市農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)及凈出口方面發(fā)展的潛力）得分相對(duì)略高；烏海市主因子5（盟市功能完備能力）得分相對(duì)略高；阿拉善盟在各因子的得分都不高。

（二）盟市各指標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)力分析

對(duì)盟市的綜合得分以及排名進(jìn)行對(duì)比分析，分別從盟市科教文旅融合發(fā)展綜合實(shí)力、盟市工業(yè)財(cái)政環(huán)境綜合優(yōu)勢(shì)、盟市人口消費(fèi)的綜合實(shí)力、盟市農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)及凈出口方面發(fā)展的潛力、盟市功能完備能力的角度展開分析。

1.盟市科教文旅融合發(fā)展綜合實(shí)力。盟市科教文旅融合發(fā)展綜合實(shí)力是主成分分析的重要構(gòu)成部分，在主成分分析中所占比例達(dá)到了52.54%。根據(jù)分析，呼和浩特市的該指標(biāo)值排名第一，且是唯一得分大于零的盟市。

圖1 盟市科教文旅融合發(fā)展綜合實(shí)力

2.盟市工業(yè)財(cái)政環(huán)境綜合優(yōu)勢(shì)。盟市工業(yè)財(cái)政環(huán)境綜合優(yōu)勢(shì)在主成分分析中占比17.15%，根據(jù)分析，鄂爾多斯市該指標(biāo)值排名第一，其次是呼和浩特市和包頭市。

圖2 盟市工業(yè)財(cái)政環(huán)境綜合優(yōu)勢(shì)

3.盟市人口消費(fèi)的綜合實(shí)力。盟市人口消費(fèi)的綜合實(shí)力在主成分分析中所占比例達(dá)到了13.61%，根據(jù)分析，包頭市的該指標(biāo)值排名第一，其次是呼和浩特市，第三名是鄂爾多斯市。

4.盟市農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)及凈出口方面發(fā)展的潛力。盟市農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)及凈出口方面發(fā)展的潛力在主成分分析中所占比例達(dá)到了9.96%，根據(jù)分析，巴彥淖爾市的該指標(biāo)值排名第一且是唯一得分為正的盟市，其他盟市該指標(biāo)值得分都是負(fù)值。

5.盟市功能完備能力。盟市功能完備能力在主成分分析中所占比例達(dá)到了6.74%，根據(jù)分析，烏海市的該指標(biāo)值0.42排名第一，其次是巴彥淖爾市，而得分是負(fù)值的盟市是阿拉善盟，鄂爾多斯市該值的得分也偏低，是-0.12。

圖5 盟市功能完備能力

四、對(duì)策和建議

盟市競(jìng)爭(zhēng)力反映了盟市未來(lái)的發(fā)展?jié)摿?，因此根?jù)各盟市的定位，揚(yáng)長(zhǎng)避短，推動(dòng)沿黃區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展和中心城市及城市群高質(zhì)量發(fā)展。

（一）發(fā)揮“呼包鄂城市群”輻射作用

實(shí)現(xiàn)沿黃地區(qū)大中城市的高質(zhì)量發(fā)展，發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用，是促進(jìn)沿黃地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)[4]。在內(nèi)蒙古沿黃盟市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中，前三項(xiàng)指標(biāo)值約占綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分超過(guò)83%，呼和浩特市盟市科教文旅融合發(fā)展綜合實(shí)力排名第一；盟市工業(yè)財(cái)政環(huán)境綜合優(yōu)勢(shì)排名前三的城市為鄂爾多斯市、包頭市、呼和浩特市；盟市人口消費(fèi)的綜合實(shí)力三市排名第一的是包頭市，該指標(biāo)得分是第二名呼和浩特市的4倍，是第三名阿拉善盟的8倍（如圖6）。

圖6 主要因子分盟市得分

總體來(lái)看，呼和浩特市科技文化底蘊(yùn)深厚，包頭市人口及消費(fèi)強(qiáng)勁，鄂爾多斯市工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)明顯，呼包鄂地理位置集中。因此，提升沿黃區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力，圍繞區(qū)域協(xié)同發(fā)展理論進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建以產(chǎn)業(yè)體系為樞紐的人才鏈、創(chuàng)新鏈、資本鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈“五鏈融合”協(xié)同發(fā)展模式，充分發(fā)揮呼包鄂三市的輻射和帶動(dòng)能力，提升巴彥淖爾市、烏海市和阿拉善盟的城市發(fā)展質(zhì)量，促進(jìn)周邊城鎮(zhèn)的發(fā)展，建設(shè)城市體系等級(jí)機(jī)構(gòu)合理、城市之間相互作用的城市群。

（二）增強(qiáng)科教文旅融合發(fā)展綜合實(shí)力

對(duì)沿黃盟市競(jìng)爭(zhēng)力而言，第一主因子載荷較大的變量反映了盟市科技文化旅游等的綜合實(shí)力。沿黃地區(qū)中心城市與城市群基本處于我國(guó)的中西部地區(qū)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力與東部地區(qū)相比，依然較弱，人才與科技越來(lái)越成為當(dāng)前影響競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素[5]，科技創(chuàng)新和人口素質(zhì)決定了城市的發(fā)展水平。因此各盟市應(yīng)更加重視人才引進(jìn)和教育水平提升，加大創(chuàng)新型人才和先進(jìn)技術(shù)引進(jìn)力度；加大教育經(jīng)費(fèi)的投入，鼓勵(lì)屬地高校發(fā)展應(yīng)用技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高校教育多元化、國(guó)際化、現(xiàn)代化；與區(qū)域外科研院所和教育機(jī)構(gòu)加強(qiáng)溝通與合作，打破科學(xué)、教育、企業(yè)獨(dú)立發(fā)展的模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研合作的創(chuàng)新發(fā)展模式。

（三）推動(dòng)工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能

內(nèi)蒙古沿黃盟市工業(yè)基礎(chǔ)好，是全國(guó)重要的資源、能源產(chǎn)地，應(yīng)注重發(fā)揮創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用，不斷推進(jìn)資源型、能源型產(chǎn)業(yè)向高端精深加工方向發(fā)展，通過(guò)補(bǔ)鏈、強(qiáng)鏈提高資源綜合利用率和精深加工度，推動(dòng)鋼鐵、稀土、現(xiàn)代煤化工、能源經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸；以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展。

（四）進(jìn)一步發(fā)揮人口基數(shù)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)消費(fèi)擴(kuò)容升級(jí)

消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用與居民消費(fèi)率呈正相關(guān)，在國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換和構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的關(guān)鍵期，消費(fèi)更是拉動(dòng)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一大引擎。內(nèi)蒙古沿黃盟市要促進(jìn)老字號(hào)品牌轉(zhuǎn)型上網(wǎng)，提高自主品牌知名度和影響力，同時(shí)提高高品質(zhì)產(chǎn)品和高端服務(wù)的供給能力，引導(dǎo)海外消費(fèi)加速回流。發(fā)展新興服務(wù)、發(fā)展集合多種業(yè)態(tài)的消費(fèi)集聚區(qū)，發(fā)展鄉(xiāng)村消費(fèi)，促進(jìn)消費(fèi)回補(bǔ)和潛力釋放。

（五）促進(jìn)農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)及凈出口發(fā)展

自治區(qū)沿黃盟市農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)良好，具有很大的發(fā)展?jié)摿?，要?jiān)持綠色引領(lǐng)，融合發(fā)展、市場(chǎng)導(dǎo)向，著力打造世界級(jí)奶產(chǎn)業(yè)，培育具有地區(qū)優(yōu)勢(shì)的玉米、肉羊肉牛、向日葵、馬鈴薯等特色產(chǎn)業(yè)。內(nèi)蒙古沿黃地區(qū)與俄蒙兩國(guó)有地理優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與俄蒙兩國(guó)有互補(bǔ)性，中歐班列等具有交通優(yōu)勢(shì)，應(yīng)立足“一帶一路”的戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)，大力打造沿邊開放口岸，發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)。